GPT Image 2 — OpenAI’ning matn va vizual kirishlar asosida tasvir yaratish va tahrirlash modeli. U yozma topshiriqdan yangi tasvir yaratadi va tahrir yoki namuna asosidagi ishda manba tasvirlardan foydalanadi. Amaliy vazifalarga illyustratsiyalar, mahsulot konsepsiyalari, vizual kompozitsiyalar va mavjud resursni o‘zgartirish kiradi. U GPT Image 2.5 Sunburst va Flare modellaridan alohida nashr bo‘lib, o‘z sifat diapazoni va kirishni saqlash xatti-harakatiga ega.
Yaratishda obyekt, sahna, kompozitsiya, yorug‘lik va kerakli uslubni tasvirlang. Tahrirda nima o‘zgarishi va nima tashqi ko‘rinishini saqlashini ayting. Mahsulot topshirig‘i och rangli yuzadagi sopol chiroqni markazdagi siluet va izoh uchun joy bilan so‘rashi mumkin; keyingi tahrir chiroq shakli va ko‘rish burchagini saqlab, fonni o‘zgartiradi. Hujjatlashtirilgan bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt qabul qilib, birdan o‘ntagacha tasvir qaytara oladi.
Namuna asosidagi tahrir o‘n oltitagacha kirish tasvirini qabul qiladi. Obyekt, fon va vizual ishlov aralashib ketmasligi uchun har bir namunaning maqsadini belgilang. GPT Image 2 har bir tasvir kirishini avtomatik yuqori aniqlikda qayta ishlaydi; input_fidelity bu nashrda sozlanmagani uchun uni yubormaslik kerak. Bu GPT Image 1’dagi high yoki low tanlovi va GPT Image 1 Mini’dagi faqat low kirish aniqligi rejimidan farq qiladi. Yuqori aniqlikdagi kirish ishlovi manba detallarini saqlashga yordam beradi, ammo har bir detal o‘zgarishsiz qaytarilishini kafolatlamaydi.
Niqob tahrirlanadigan hududni belgilashi mumkin. Qo‘llanmadagi tayyorlash talablariga ko‘ra manba tasvir va niqob bir xil format va o‘lchamda hamda 50 MB dan kichik bo‘lishi kerak; niqobda alfa kanal ham bo‘lishi zarur. Bir nechta kirish tasviri berilsa, niqob birinchisiga qo‘llanadi. Model niqobni qat’iy geometrik chegara emas, promptga asoslangan yo‘riq sifatida oladi. Mahalliy o‘zgarish va saqlash talablarini tasvirlab, keyin atrofdagi hududda kutilmagan farqlar bor-yo‘qligini tekshiring.
GPT Image 2 low, medium, high va auto sifatini qo‘llaydi; standart qiymat — auto. 2.5 oilasidagi xhigh va max sozlamalari bu nashr sifat diapazoniga kirmaydi. O‘lcham kvadrat, albom, portret, avtomatik yoki yaroqli maxsus kenglik va balandlik bo‘lishi mumkin. Ishlab chiqaruvchi misollarida 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 va 2160 × 3840 piksel berilgan. Sifat va o‘lchamlarni bitta boshqaruv deb qabul qilmay, yo‘nalish va detal darajasini haqiqiy maketga mos tanlang.
Maxsus o‘lchamlar o‘n olti pikselga karrali bo‘lishi, eng katta tomon 3840 pikseldan oshmasligi, uzun va qisqa tomon nisbati 3:1 dan katta bo‘lmasligi, maydon esa 655,360 dan 8,294,400 pikselgacha bo‘lishi kerak. Bu shartlar bir vaqtda amal qiladi. 2560 × 1440 dan yuqori aniqliklar tajribaviy deb belgilangan. Bir qoidaga mos kadr boshqa qoidaga mos kelmasligi mumkin, shu sababli qo‘llanadigan o‘lcham juftligini tanlang va qirqilganda yo‘qolmasligi kerak bo‘lgan elementlarni topshiriqda tasvirlang.
Chiqish standart holda PNG; JPEG va WebP ham mavjud. JPEG va WebP uchun 0 dan 100 gacha siqish qo‘llanadi. Fon shaffof bo‘lmagan yoki avtomatik bo‘lishi mumkin; aynan joriy ma’lumotnoma GPT Image 2 shaffofligini dastlabki sinov imkoniyati sifatida tavsiflaydi. Shaffoflik so‘ralganda alfa kanal saqlanishi uchun PNG yoki WebP ishlating. Hujjatlashtirilgan oqimli jarayon tayyor tasvirdan oldin uchtagacha qisman tasvirga ruxsat beradi; jarayon ko‘rinishini emas, yakuniy resursni saqlang. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi.
Haqiqiy natijada matn ravshanligi, obyektlar joylashuvi va manba detallarining saqlanishini baholang. GPT Image aniq yozuv, maketga sezgir kompozitsiyalar va alohida generatsiyalar orasida takroriy vizual aynanlik bilan qiynalishi mumkin. Ketma-ket tahrirlarda tanlangan natijani keyingi manba qiling va ko‘rinadigan muammoga bog‘langan aniq o‘zgarishni bering. GPT Image 2’ning foydali chiqishi aniq yaratish yoki tahrir topshirig‘iga bog‘langan tasvir bo‘lib, yuqori aniqlikdagi kirishlari, o‘lchamlari va sifati shu vazifaga mos tanlanadi.
", "aboutText": "GPT Image 2 — OpenAI’ning matn va vizual kirishlar asosida tasvir yaratish va tahrirlash modeli. U yozma topshiriqdan yangi tasvir yaratadi va tahrir yoki namuna asosidagi ishda manba tasvirlardan foydalanadi. Amaliy vazifalarga illyustratsiyalar, mahsulot konsepsiyalari, vizual kompozitsiyalar va mavjud resursni o‘zgartirish kiradi. U GPT Image 2.5 Sunburst va Flare modellaridan alohida nashr bo‘lib, o‘z sifat diapazoni va kirishni saqlash xatti-harakatiga ega.\n\nYaratishda obyekt, sahna, kompozitsiya, yorug‘lik va kerakli uslubni tasvirlang. Tahrirda nima o‘zgarishi va nima tashqi ko‘rinishini saqlashini ayting. Mahsulot topshirig‘i och rangli yuzadagi sopol chiroqni markazdagi siluet va izoh uchun joy bilan so‘rashi mumkin; keyingi tahrir chiroq shakli va ko‘rish burchagini saqlab, fonni o‘zgartiradi. Hujjatlashtirilgan bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt qabul qilib, birdan o‘ntagacha tasvir qaytara oladi.\n\nNamuna asosidagi tahrir o‘n oltitagacha kirish tasvirini qabul qiladi. Obyekt, fon va vizual ishlov aralashib ketmasligi uchun har bir namunaning maqsadini belgilang. GPT Image 2 har bir tasvir kirishini avtomatik yuqori aniqlikda qayta ishlaydi; input_fidelity bu nashrda sozlanmagani uchun uni yubormaslik kerak. Bu GPT Image 1’dagi high yoki low tanlovi va GPT Image 1 Mini’dagi faqat low kirish aniqligi rejimidan farq qiladi. Yuqori aniqlikdagi kirish ishlovi manba detallarini saqlashga yordam beradi, ammo har bir detal o‘zgarishsiz qaytarilishini kafolatlamaydi.\n\nNiqob tahrirlanadigan hududni belgilashi mumkin. Qo‘llanmadagi tayyorlash talablariga ko‘ra manba tasvir va niqob bir xil format va o‘lchamda hamda 50 MB dan kichik bo‘lishi kerak; niqobda alfa kanal ham bo‘lishi zarur. Bir nechta kirish tasviri berilsa, niqob birinchisiga qo‘llanadi. Model niqobni qat’iy geometrik chegara emas, promptga asoslangan yo‘riq sifatida oladi. Mahalliy o‘zgarish va saqlash talablarini tasvirlab, keyin atrofdagi hududda kutilmagan farqlar bor-yo‘qligini tekshiring.\n\nGPT Image 2 low, medium, high va auto sifatini qo‘llaydi; standart qiymat — auto. 2.5 oilasidagi xhigh va max sozlamalari bu nashr sifat diapazoniga kirmaydi. O‘lcham kvadrat, albom, portret, avtomatik yoki yaroqli maxsus kenglik va balandlik bo‘lishi mumkin. Ishlab chiqaruvchi misollarida 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 va 2160 × 3840 piksel berilgan. Sifat va o‘lchamlarni bitta boshqaruv deb qabul qilmay, yo‘nalish va detal darajasini haqiqiy maketga mos tanlang.\n\nMaxsus o‘lchamlar o‘n olti pikselga karrali bo‘lishi, eng katta tomon 3840 pikseldan oshmasligi, uzun va qisqa tomon nisbati 3:1 dan katta bo‘lmasligi, maydon esa 655,360 dan 8,294,400 pikselgacha bo‘lishi kerak. Bu shartlar bir vaqtda amal qiladi. 2560 × 1440 dan yuqori aniqliklar tajribaviy deb belgilangan. Bir qoidaga mos kadr boshqa qoidaga mos kelmasligi mumkin, shu sababli qo‘llanadigan o‘lcham juftligini tanlang va qirqilganda yo‘qolmasligi kerak bo‘lgan elementlarni topshiriqda tasvirlang.\n\nChiqish standart holda PNG; JPEG va WebP ham mavjud. JPEG va WebP uchun 0 dan 100 gacha siqish qo‘llanadi. Fon shaffof bo‘lmagan yoki avtomatik bo‘lishi mumkin; aynan joriy ma’lumotnoma GPT Image 2 shaffofligini dastlabki sinov imkoniyati sifatida tavsiflaydi. Shaffoflik so‘ralganda alfa kanal saqlanishi uchun PNG yoki WebP ishlating. Hujjatlashtirilgan oqimli jarayon tayyor tasvirdan oldin uchtagacha qisman tasvirga ruxsat beradi; jarayon ko‘rinishini emas, yakuniy resursni saqlang. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi.\n\nHaqiqiy natijada matn ravshanligi, obyektlar joylashuvi va manba detallarining saqlanishini baholang. GPT Image aniq yozuv, maketga sezgir kompozitsiyalar va alohida generatsiyalar orasida takroriy vizual aynanlik bilan qiynalishi mumkin. Ketma-ket tahrirlarda tanlangan natijani keyingi manba qiling va ko‘rinadigan muammoga bog‘langan aniq o‘zgarishni bering. GPT Image 2’ning foydali chiqishi aniq yaratish yoki tahrir topshirig‘iga bog‘langan tasvir bo‘lib, yuqori aniqlikdagi kirishlari, o‘lchamlari va sifati shu vazifaga mos tanlanadi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e3b3da7b5bfb3b8c1c3503a97bfe864d2b860db913570e9e69600ce9d1194bcf", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "uz", "methods": [ { "html": "gpt-image-2GPT Image 2 matn va vizual namunalar asosida tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi. U moslashuvchan kadr o‘lchamlarini qo‘llab, tasvir kirishlarini avtomatik ravishda yuqori aniqlikda qayta ishlaydi; tayyor resurs uchun sifat, format va fon alohida boshqariladi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT Image 2 — OpenAI’ning matn va vizual kirishlar asosida tasvir yaratish va tahrirlash modeli. U yozma topshiriqdan yangi tasvir yaratadi va tahrir yoki namuna asosidagi ishda manba tasvirlardan foydalanadi. Amaliy vazifalarga illyustratsiyalar, mahsulot konsepsiyalari, vizual kompozitsiyalar va mavjud resursni o‘zgartirish kiradi. U GPT Image 2.5 Sunburst va Flare modellaridan alohida nashr bo‘lib, o‘z sifat diapazoni va kirishni saqlash xatti-harakatiga ega.
Yaratishda obyekt, sahna, kompozitsiya, yorug‘lik va kerakli uslubni tasvirlang. Tahrirda nima o‘zgarishi va nima tashqi ko‘rinishini saqlashini ayting. Mahsulot topshirig‘i och rangli yuzadagi sopol chiroqni markazdagi siluet va izoh uchun joy bilan so‘rashi mumkin; keyingi tahrir chiroq shakli va ko‘rish burchagini saqlab, fonni o‘zgartiradi. Hujjatlashtirilgan bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt qabul qilib, birdan o‘ntagacha tasvir qaytara oladi.
Namuna asosidagi tahrir o‘n oltitagacha kirish tasvirini qabul qiladi. Obyekt, fon va vizual ishlov aralashib ketmasligi uchun har bir namunaning maqsadini belgilang. GPT Image 2 har bir tasvir kirishini avtomatik yuqori aniqlikda qayta ishlaydi; input_fidelity bu nashrda sozlanmagani uchun uni yubormaslik kerak. Bu GPT Image 1’dagi high yoki low tanlovi va GPT Image 1 Mini’dagi faqat low kirish aniqligi rejimidan farq qiladi. Yuqori aniqlikdagi kirish ishlovi manba detallarini saqlashga yordam beradi, ammo har bir detal o‘zgarishsiz qaytarilishini kafolatlamaydi.
Niqob tahrirlanadigan hududni belgilashi mumkin. Qo‘llanmadagi tayyorlash talablariga ko‘ra manba tasvir va niqob bir xil format va o‘lchamda hamda 50 MB dan kichik bo‘lishi kerak; niqobda alfa kanal ham bo‘lishi zarur. Bir nechta kirish tasviri berilsa, niqob birinchisiga qo‘llanadi. Model niqobni qat’iy geometrik chegara emas, promptga asoslangan yo‘riq sifatida oladi. Mahalliy o‘zgarish va saqlash talablarini tasvirlab, keyin atrofdagi hududda kutilmagan farqlar bor-yo‘qligini tekshiring.
GPT Image 2 low, medium, high va auto sifatini qo‘llaydi; standart qiymat — auto. 2.5 oilasidagi xhigh va max sozlamalari bu nashr sifat diapazoniga kirmaydi. O‘lcham kvadrat, albom, portret, avtomatik yoki yaroqli maxsus kenglik va balandlik bo‘lishi mumkin. Ishlab chiqaruvchi misollarida 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 va 2160 × 3840 piksel berilgan. Sifat va o‘lchamlarni bitta boshqaruv deb qabul qilmay, yo‘nalish va detal darajasini haqiqiy maketga mos tanlang.
Maxsus o‘lchamlar o‘n olti pikselga karrali bo‘lishi, eng katta tomon 3840 pikseldan oshmasligi, uzun va qisqa tomon nisbati 3:1 dan katta bo‘lmasligi, maydon esa 655,360 dan 8,294,400 pikselgacha bo‘lishi kerak. Bu shartlar bir vaqtda amal qiladi. 2560 × 1440 dan yuqori aniqliklar tajribaviy deb belgilangan. Bir qoidaga mos kadr boshqa qoidaga mos kelmasligi mumkin, shu sababli qo‘llanadigan o‘lcham juftligini tanlang va qirqilganda yo‘qolmasligi kerak bo‘lgan elementlarni topshiriqda tasvirlang.
Chiqish standart holda PNG; JPEG va WebP ham mavjud. JPEG va WebP uchun 0 dan 100 gacha siqish qo‘llanadi. Fon shaffof bo‘lmagan yoki avtomatik bo‘lishi mumkin; aynan joriy ma’lumotnoma GPT Image 2 shaffofligini dastlabki sinov imkoniyati sifatida tavsiflaydi. Shaffoflik so‘ralganda alfa kanal saqlanishi uchun PNG yoki WebP ishlating. Hujjatlashtirilgan oqimli jarayon tayyor tasvirdan oldin uchtagacha qisman tasvirga ruxsat beradi; jarayon ko‘rinishini emas, yakuniy resursni saqlang. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi.
Haqiqiy natijada matn ravshanligi, obyektlar joylashuvi va manba detallarining saqlanishini baholang. GPT Image aniq yozuv, maketga sezgir kompozitsiyalar va alohida generatsiyalar orasida takroriy vizual aynanlik bilan qiynalishi mumkin. Ketma-ket tahrirlarda tanlangan natijani keyingi manba qiling va ko‘rinadigan muammoga bog‘langan aniq o‘zgarishni bering. GPT Image 2’ning foydali chiqishi aniq yaratish yoki tahrir topshirig‘iga bog‘langan tasvir bo‘lib, yuqori aniqlikdagi kirishlari, o‘lchamlari va sifati shu vazifaga mos tanlanadi.
POST /v1/images/generationstextimage| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gpt-image-2 | Standart— |
Maydonprompt | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1 | Standart— |
Maydonn | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 | Standart1 |
Maydonresponse_format | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar url, b64_json | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonsize | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonquality | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonbackground | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonoutput_format | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonoutput_compression | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmoderation | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninput_fidelity | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstyle | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonpartial_images | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Matndan rasm · Majburiy: prompt
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, prompt |
Parametroptional_controls | Parametr talablarinull |
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metod tuzilishlari va IDlari aniq; yetkazib beruvchining imkoniyati so‘rovni qabul qilishga ruxsatdan alohida.
POST /v1/images/generationsAiloot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nHar bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.
Har bir ma’lumot elementini saqlang. Har bir b64_json ni dekodlang yoki qaytarilgan har bir imzolangan URL dan faylni yuklab oling. Fayl nomi kengaytmasini haqiqiy MIME turi/baytlar asosida tanlang.
Rasm yaratish yoki tahrirlash natijasini tekshirish kerak bo‘lsa, dastlabki operation_id/X-Client-Request-ID va qaytarilgan natija haqidagi ma’lumotlarni saqlang. Amalda qaytarilgan task_id yoki asset_id qiymatlari yordamida media kutubxonasidan o‘zingizga tegishli mavjud natijalarni tiklang. Rasm yaratish/tahrirlash so‘rovini qayta yubormang va operation_id dan holatni davriy tekshirish uchun URL tuzmang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydoncreated | Turinteger |
Maydondata[].url | Turstring |
Maydondata[].b64_json | Turbase64 string |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Javobserver_error | ShartQaytarilgan javob operatsiya yoki natijani tekshirish kerakligini bildiradi | Keyingi qadamDastlab qaytarilgan operatsiya/vazifa ID sini, so‘rov sarlavhalarini va javobni saqlang; aynan shu operatsiya uchun qo‘llab-quvvatlanadigan o‘qish so‘rovlarini davom ettiring. Yaratish so‘rovini qayta yubormang. |
Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2
/v1/images
gpt-image-2GPT Image 2 matn va vizual namunalar asosida tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi. U moslashuvchan kadr o‘lchamlarini qo‘llab, tasvir kirishlarini avtomatik ravishda yuqori aniqlikda qayta ishlaydi; tayyor resurs uchun sifat, format va fon alohida boshqariladi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT Image 2 — OpenAI’ning matn va vizual kirishlar asosida tasvir yaratish va tahrirlash modeli. U yozma topshiriqdan yangi tasvir yaratadi va tahrir yoki namuna asosidagi ishda manba tasvirlardan foydalanadi. Amaliy vazifalarga illyustratsiyalar, mahsulot konsepsiyalari, vizual kompozitsiyalar va mavjud resursni o‘zgartirish kiradi. U GPT Image 2.5 Sunburst va Flare modellaridan alohida nashr bo‘lib, o‘z sifat diapazoni va kirishni saqlash xatti-harakatiga ega.
Yaratishda obyekt, sahna, kompozitsiya, yorug‘lik va kerakli uslubni tasvirlang. Tahrirda nima o‘zgarishi va nima tashqi ko‘rinishini saqlashini ayting. Mahsulot topshirig‘i och rangli yuzadagi sopol chiroqni markazdagi siluet va izoh uchun joy bilan so‘rashi mumkin; keyingi tahrir chiroq shakli va ko‘rish burchagini saqlab, fonni o‘zgartiradi. Hujjatlashtirilgan bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt qabul qilib, birdan o‘ntagacha tasvir qaytara oladi.
Namuna asosidagi tahrir o‘n oltitagacha kirish tasvirini qabul qiladi. Obyekt, fon va vizual ishlov aralashib ketmasligi uchun har bir namunaning maqsadini belgilang. GPT Image 2 har bir tasvir kirishini avtomatik yuqori aniqlikda qayta ishlaydi; input_fidelity bu nashrda sozlanmagani uchun uni yubormaslik kerak. Bu GPT Image 1’dagi high yoki low tanlovi va GPT Image 1 Mini’dagi faqat low kirish aniqligi rejimidan farq qiladi. Yuqori aniqlikdagi kirish ishlovi manba detallarini saqlashga yordam beradi, ammo har bir detal o‘zgarishsiz qaytarilishini kafolatlamaydi.
Niqob tahrirlanadigan hududni belgilashi mumkin. Qo‘llanmadagi tayyorlash talablariga ko‘ra manba tasvir va niqob bir xil format va o‘lchamda hamda 50 MB dan kichik bo‘lishi kerak; niqobda alfa kanal ham bo‘lishi zarur. Bir nechta kirish tasviri berilsa, niqob birinchisiga qo‘llanadi. Model niqobni qat’iy geometrik chegara emas, promptga asoslangan yo‘riq sifatida oladi. Mahalliy o‘zgarish va saqlash talablarini tasvirlab, keyin atrofdagi hududda kutilmagan farqlar bor-yo‘qligini tekshiring.
GPT Image 2 low, medium, high va auto sifatini qo‘llaydi; standart qiymat — auto. 2.5 oilasidagi xhigh va max sozlamalari bu nashr sifat diapazoniga kirmaydi. O‘lcham kvadrat, albom, portret, avtomatik yoki yaroqli maxsus kenglik va balandlik bo‘lishi mumkin. Ishlab chiqaruvchi misollarida 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 va 2160 × 3840 piksel berilgan. Sifat va o‘lchamlarni bitta boshqaruv deb qabul qilmay, yo‘nalish va detal darajasini haqiqiy maketga mos tanlang.
Maxsus o‘lchamlar o‘n olti pikselga karrali bo‘lishi, eng katta tomon 3840 pikseldan oshmasligi, uzun va qisqa tomon nisbati 3:1 dan katta bo‘lmasligi, maydon esa 655,360 dan 8,294,400 pikselgacha bo‘lishi kerak. Bu shartlar bir vaqtda amal qiladi. 2560 × 1440 dan yuqori aniqliklar tajribaviy deb belgilangan. Bir qoidaga mos kadr boshqa qoidaga mos kelmasligi mumkin, shu sababli qo‘llanadigan o‘lcham juftligini tanlang va qirqilganda yo‘qolmasligi kerak bo‘lgan elementlarni topshiriqda tasvirlang.
Chiqish standart holda PNG; JPEG va WebP ham mavjud. JPEG va WebP uchun 0 dan 100 gacha siqish qo‘llanadi. Fon shaffof bo‘lmagan yoki avtomatik bo‘lishi mumkin; aynan joriy ma’lumotnoma GPT Image 2 shaffofligini dastlabki sinov imkoniyati sifatida tavsiflaydi. Shaffoflik so‘ralganda alfa kanal saqlanishi uchun PNG yoki WebP ishlating. Hujjatlashtirilgan oqimli jarayon tayyor tasvirdan oldin uchtagacha qisman tasvirga ruxsat beradi; jarayon ko‘rinishini emas, yakuniy resursni saqlang. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi.
Haqiqiy natijada matn ravshanligi, obyektlar joylashuvi va manba detallarining saqlanishini baholang. GPT Image aniq yozuv, maketga sezgir kompozitsiyalar va alohida generatsiyalar orasida takroriy vizual aynanlik bilan qiynalishi mumkin. Ketma-ket tahrirlarda tanlangan natijani keyingi manba qiling va ko‘rinadigan muammoga bog‘langan aniq o‘zgarishni bering. GPT Image 2’ning foydali chiqishi aniq yaratish yoki tahrir topshirig‘iga bog‘langan tasvir bo‘lib, yuqori aniqlikdagi kirishlari, o‘lchamlari va sifati shu vazifaga mos tanlanadi.
POST /v1/images/generationstextimage| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gpt-image-2 | Standart— |
Maydonprompt | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng ko‘p uzunlik: 32 000 | Standart— |
Maydonsize | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: auto yoki WIDTHxHEIGHT dan foydalaning; har ikkala o‘lcham 16 ga bo‘linishi kerak. Eng uzun tomon ko‘pi bilan 3,840 piksel, umumiy o‘lcham esa ko‘pi bilan 8,300,000 piksel bo‘ladi. | Standartauto |
Maydonbackground | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar transparent, opaque, auto | Standartauto |
Maydonmoderation | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar low, auto Shartlar: Standart mazmun moderatsiyasi uchun auto dan foydalaning. | Standart— |
Maydonn | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 10 | Standart1 |
Maydonquality | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar auto, high, medium, low | Standartauto |
Maydonoutput_compression | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 0 Eng ko‘p: 100 Shartlar: JPEG va WebP chiqishiga qo‘llanadi; hujjatdagi butun son qiymatini yuboring. | Standart100 |
Maydonoutput_format | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar webp, png, jpeg | Standartpng |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false Shartlar: Bu yo‘nalish bitta yakunlangan JSON javobini qaytaradi. | Standartfalse |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablariprompt, model |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametroptional | Parametr talablarisize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parametrconditions | Parametr talablariShaffof fon uchun PNG yoki WebP kerak., Chiqishni siqish JPEG yoki WebP ga qo‘llanadi., Tanlangan usul matndan yaratadi. Ishlab chiqaruvchi uchun tavsiflangan tahrirlash va oqim boshqaruvlari alohida imkoniyatlardir. |
Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Prognoz miqdori | To‘lov |
|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Prognoz miqdori— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token |
| SozlamaYaratishning taxminiy qiymati | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin | To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.24576 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas. |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nHar bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nHar bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.
To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.
Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydoncreated | Tur |
Maydondata[].url | Tur |
Maydondata[].b64_json | Tur |
Maydonusage | Tur |
Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2
/v1/images
openai/gpt-image-2GPT Image 2 matn va vizual namunalar asosida tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi. U moslashuvchan kadr o‘lchamlarini qo‘llab, tasvir kirishlarini avtomatik ravishda yuqori aniqlikda qayta ishlaydi; tayyor resurs uchun sifat, format va fon alohida boshqariladi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT Image 2 — OpenAI’ning matn va vizual kirishlar asosida tasvir yaratish va tahrirlash modeli. U yozma topshiriqdan yangi tasvir yaratadi va tahrir yoki namuna asosidagi ishda manba tasvirlardan foydalanadi. Amaliy vazifalarga illyustratsiyalar, mahsulot konsepsiyalari, vizual kompozitsiyalar va mavjud resursni o‘zgartirish kiradi. U GPT Image 2.5 Sunburst va Flare modellaridan alohida nashr bo‘lib, o‘z sifat diapazoni va kirishni saqlash xatti-harakatiga ega.
Yaratishda obyekt, sahna, kompozitsiya, yorug‘lik va kerakli uslubni tasvirlang. Tahrirda nima o‘zgarishi va nima tashqi ko‘rinishini saqlashini ayting. Mahsulot topshirig‘i och rangli yuzadagi sopol chiroqni markazdagi siluet va izoh uchun joy bilan so‘rashi mumkin; keyingi tahrir chiroq shakli va ko‘rish burchagini saqlab, fonni o‘zgartiradi. Hujjatlashtirilgan bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt qabul qilib, birdan o‘ntagacha tasvir qaytara oladi.
Namuna asosidagi tahrir o‘n oltitagacha kirish tasvirini qabul qiladi. Obyekt, fon va vizual ishlov aralashib ketmasligi uchun har bir namunaning maqsadini belgilang. GPT Image 2 har bir tasvir kirishini avtomatik yuqori aniqlikda qayta ishlaydi; input_fidelity bu nashrda sozlanmagani uchun uni yubormaslik kerak. Bu GPT Image 1’dagi high yoki low tanlovi va GPT Image 1 Mini’dagi faqat low kirish aniqligi rejimidan farq qiladi. Yuqori aniqlikdagi kirish ishlovi manba detallarini saqlashga yordam beradi, ammo har bir detal o‘zgarishsiz qaytarilishini kafolatlamaydi.
Niqob tahrirlanadigan hududni belgilashi mumkin. Qo‘llanmadagi tayyorlash talablariga ko‘ra manba tasvir va niqob bir xil format va o‘lchamda hamda 50 MB dan kichik bo‘lishi kerak; niqobda alfa kanal ham bo‘lishi zarur. Bir nechta kirish tasviri berilsa, niqob birinchisiga qo‘llanadi. Model niqobni qat’iy geometrik chegara emas, promptga asoslangan yo‘riq sifatida oladi. Mahalliy o‘zgarish va saqlash talablarini tasvirlab, keyin atrofdagi hududda kutilmagan farqlar bor-yo‘qligini tekshiring.
GPT Image 2 low, medium, high va auto sifatini qo‘llaydi; standart qiymat — auto. 2.5 oilasidagi xhigh va max sozlamalari bu nashr sifat diapazoniga kirmaydi. O‘lcham kvadrat, albom, portret, avtomatik yoki yaroqli maxsus kenglik va balandlik bo‘lishi mumkin. Ishlab chiqaruvchi misollarida 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 va 2160 × 3840 piksel berilgan. Sifat va o‘lchamlarni bitta boshqaruv deb qabul qilmay, yo‘nalish va detal darajasini haqiqiy maketga mos tanlang.
Maxsus o‘lchamlar o‘n olti pikselga karrali bo‘lishi, eng katta tomon 3840 pikseldan oshmasligi, uzun va qisqa tomon nisbati 3:1 dan katta bo‘lmasligi, maydon esa 655,360 dan 8,294,400 pikselgacha bo‘lishi kerak. Bu shartlar bir vaqtda amal qiladi. 2560 × 1440 dan yuqori aniqliklar tajribaviy deb belgilangan. Bir qoidaga mos kadr boshqa qoidaga mos kelmasligi mumkin, shu sababli qo‘llanadigan o‘lcham juftligini tanlang va qirqilganda yo‘qolmasligi kerak bo‘lgan elementlarni topshiriqda tasvirlang.
Chiqish standart holda PNG; JPEG va WebP ham mavjud. JPEG va WebP uchun 0 dan 100 gacha siqish qo‘llanadi. Fon shaffof bo‘lmagan yoki avtomatik bo‘lishi mumkin; aynan joriy ma’lumotnoma GPT Image 2 shaffofligini dastlabki sinov imkoniyati sifatida tavsiflaydi. Shaffoflik so‘ralganda alfa kanal saqlanishi uchun PNG yoki WebP ishlating. Hujjatlashtirilgan oqimli jarayon tayyor tasvirdan oldin uchtagacha qisman tasvirga ruxsat beradi; jarayon ko‘rinishini emas, yakuniy resursni saqlang. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi.
Haqiqiy natijada matn ravshanligi, obyektlar joylashuvi va manba detallarining saqlanishini baholang. GPT Image aniq yozuv, maketga sezgir kompozitsiyalar va alohida generatsiyalar orasida takroriy vizual aynanlik bilan qiynalishi mumkin. Ketma-ket tahrirlarda tanlangan natijani keyingi manba qiling va ko‘rinadigan muammoga bog‘langan aniq o‘zgarishni bering. GPT Image 2’ning foydali chiqishi aniq yaratish yoki tahrir topshirig‘iga bog‘langan tasvir bo‘lib, yuqori aniqlikdagi kirishlari, o‘lchamlari va sifati shu vazifaga mos tanlanadi.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-image-2 | Standart— |
Maydonprompt | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1 | Standart— |
Maydonaspect_ratio | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standart— |
Maydonquality | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar auto, low, medium, high | Standart— |
Maydonbackground | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar auto, opaque | Standart— |
Maydonn | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 10 | Standart— |
Maydoninput_references | Turarray | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 16 | Standart— |
Maydonoutput_compression | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 0 Eng ko‘p: 100 | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, prompt |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Prognoz miqdori | To‘lov |
|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Prognoz miqdori— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token |
| SozlamaYaratishning taxminiy qiymati | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin | To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.24576 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas. |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nHar bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nHar bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.
To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.
Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydoncreated | Tur |
Maydondata[].url | Tur |
Maydondata[].b64_json | Tur |
Maydonusage | Tur |
Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2
/v1/images