Grok 3 mini — xAI kompaniyasining Grok 3 oilasidagi ixcham mulohaza yurituvchi modeli. Ishlab chiqaruvchi uni kattaroq Grok 3 Think modeli bilan birga tanishtirib, masala yechish xatti-harakatini rivojlantirish uchun mustahkamlovchi o‘qitishdan foydalanadi. Asosiy urg‘u texnik ishlarga berilgan: matematika, dasturlash va boshqa STEM vazifalarida katta hajmdagi umumiy dunyo bilimidan ko‘ra aniq shartlar to‘plami muhimroq. Nomlangan model yozuvi matn qabul qiladi va matn qaytaradi.
Mulohaza bosqichining maqsadi — javob tayyorlashdan oldin masalani bosqichma-bosqich yechish. Shu sabab bu nashr o‘zaro bog‘liq bosqichli savollar uchun ko‘rib chiqishga arziydi: bir nechta shartdan qiymat chiqarish, algoritm talabga mos kelishini tekshirish yoki taklif etilgan mantiqiy dalilni baholash. xAI mini modelini oddiy grok-3 matn nashrini kichraytiruvchi oddiy sozlama sifatida emas, alohida model tanlovi sifatida taqdim etadi. Kirish ma’lumotlari va kerakli natijani tanlashda shu farqni saqlang.
Matematikada to‘liq shartni, ta’riflarni, ruxsat etilgan farazlarni va aniqlanishi lozim bo‘lgan miqdor yoki tasdiqni bering. Namunaviy so‘rov: “Ushbu yechimni baholang. Eng birinchi noto‘g‘ri qadamni toping, u qaysi shartni buzishini tushuntiring va asl masala bilan tekshirilgan tuzatilgan natijani bering.” Dasturlashda tegishli kodni, kirish qiymatlarini va kutilgan xatti-harakatni kiriting. Farq izohini va shu kirishlarda sinash mumkin bo‘lgan o‘zgartirish taklifini so‘rang. Mantiqda asoslarni xulosadan ajrating va qaysi oraliq da’volar dalil talab qilishini so‘rang.
Javobni foydali yakuniy material atrofida tuzish mumkin: hosil qilingan formula, kod parchasi, rad etilgan farazlar ro‘yxati yoki tanlangan usulning ixcham izohi. Yakuniy materialni belgilaydigan so‘rov mulohazani foydalanuvchi vazifasiga bog‘lab turishga yordam beradi. O‘quv yordamchisi uchun o‘rganuvchiga ishora, usul izohi yoki to‘liq yechim kerakligini ko‘rsating; texnik tekshiruvchi uchun esa taklif etilgan javob bajarishi shart bo‘lgan mezonlarni ayting. Bular ishlab chiqaruvchining vazifa yo‘nalishiga asoslangan namunaviy tayyorgarlik tanlovlaridir; qaytarilgan dalilni tekshirmasdan to‘g‘ri deb kafolatlamaydi.
Ishlab chiqaruvchining model metama’lumotlari misolida grok-3-mini uchun mulohaza yuritish, tuzilmali natijalar va funksiya chaqirish qayd etilgan. Unda topshiriqning eng katta uzunligi 131,072 token deb berilgan hamda kirish va chiqish turi matn sifatida ko‘rsatilgan. Aynan shu nashr bo‘yicha o‘qilgan manbalar yaratiladigan natija uchun alohida universal maksimumni belgilamaydi. Kerakli shartlar va tegishli materialni topshiriqqa kiriting, natijaning istalgan tuzilishini belgilang va bajarishga xos chegaralarni kattaroq Grok modelidan olish o‘rniga tanlangan konfiguratsiyadan aniqlang.
Tuzilmali natija mulohaza natijasini ilovada ishlatishni osonlashtirishi mumkin: masalan, taklif etilgan natija, farazlar, tekshiruvlar va ochiq savollarni belgilangan maydonlarga ajratish. Funksiya chaqirishda ilova mavjud amallarni tavsiflaydi, taklif etilgan chaqiruvni qabul qiladi va keyingi model javobi uchun amal natijasini beradi. Tashqi hisoblash yoki qidiruvni shu ilova vositasi bajaradi; hisob tekshirilgani haqidagi yozma bayonot vosita ishlaganining qaydi bo‘la olmaydi.
Mini nashrining texnik yo‘nalishi ham muhim chegaradir. Yechimga zarur bo‘lgan maxsus faktlarni bering, ayniqsa ular yangi bo‘lsa yoki savolning belgilangan shartlaridan tashqarida bo‘lsa. Manbadagi faktlarni ko‘rsatmalardan ajrating va zarur asos yetishmaganda modeldan noaniqlikni saqlashni so‘rang. Chiqarilish maqolasi mulohaza modellarini va alohida vositalar bilan jihozlangan agentlarni tavsiflaydi, shu bois ularning brauzer, qidiruv yoki bajarish funksiyalari haqiqiy integratsiyalariga bog‘langan holda qolishi kerak. Grok 3 mini modelini hujjatlashtirilgan matnli mulohaza vazifasi uchun tanlang va muhim hisoblar, dalillar hamda kodni asl masala yoki ilova tekshiruvlari asosida tekshiring.
", "aboutText": "Grok 3 mini — xAI kompaniyasining Grok 3 oilasidagi ixcham mulohaza yurituvchi modeli. Ishlab chiqaruvchi uni kattaroq Grok 3 Think modeli bilan birga tanishtirib, masala yechish xatti-harakatini rivojlantirish uchun mustahkamlovchi o‘qitishdan foydalanadi. Asosiy urg‘u texnik ishlarga berilgan: matematika, dasturlash va boshqa STEM vazifalarida katta hajmdagi umumiy dunyo bilimidan ko‘ra aniq shartlar to‘plami muhimroq. Nomlangan model yozuvi matn qabul qiladi va matn qaytaradi.\n\nMulohaza bosqichining maqsadi — javob tayyorlashdan oldin masalani bosqichma-bosqich yechish. Shu sabab bu nashr o‘zaro bog‘liq bosqichli savollar uchun ko‘rib chiqishga arziydi: bir nechta shartdan qiymat chiqarish, algoritm talabga mos kelishini tekshirish yoki taklif etilgan mantiqiy dalilni baholash. xAI mini modelini oddiy grok-3 matn nashrini kichraytiruvchi oddiy sozlama sifatida emas, alohida model tanlovi sifatida taqdim etadi. Kirish ma’lumotlari va kerakli natijani tanlashda shu farqni saqlang.\n\nMatematikada to‘liq shartni, ta’riflarni, ruxsat etilgan farazlarni va aniqlanishi lozim bo‘lgan miqdor yoki tasdiqni bering. Namunaviy so‘rov: “Ushbu yechimni baholang. Eng birinchi noto‘g‘ri qadamni toping, u qaysi shartni buzishini tushuntiring va asl masala bilan tekshirilgan tuzatilgan natijani bering.” Dasturlashda tegishli kodni, kirish qiymatlarini va kutilgan xatti-harakatni kiriting. Farq izohini va shu kirishlarda sinash mumkin bo‘lgan o‘zgartirish taklifini so‘rang. Mantiqda asoslarni xulosadan ajrating va qaysi oraliq da’volar dalil talab qilishini so‘rang.\n\nJavobni foydali yakuniy material atrofida tuzish mumkin: hosil qilingan formula, kod parchasi, rad etilgan farazlar ro‘yxati yoki tanlangan usulning ixcham izohi. Yakuniy materialni belgilaydigan so‘rov mulohazani foydalanuvchi vazifasiga bog‘lab turishga yordam beradi. O‘quv yordamchisi uchun o‘rganuvchiga ishora, usul izohi yoki to‘liq yechim kerakligini ko‘rsating; texnik tekshiruvchi uchun esa taklif etilgan javob bajarishi shart bo‘lgan mezonlarni ayting. Bular ishlab chiqaruvchining vazifa yo‘nalishiga asoslangan namunaviy tayyorgarlik tanlovlaridir; qaytarilgan dalilni tekshirmasdan to‘g‘ri deb kafolatlamaydi.\n\nIshlab chiqaruvchining model metama’lumotlari misolida grok-3-mini uchun mulohaza yuritish, tuzilmali natijalar va funksiya chaqirish qayd etilgan. Unda topshiriqning eng katta uzunligi 131,072 token deb berilgan hamda kirish va chiqish turi matn sifatida ko‘rsatilgan. Aynan shu nashr bo‘yicha o‘qilgan manbalar yaratiladigan natija uchun alohida universal maksimumni belgilamaydi. Kerakli shartlar va tegishli materialni topshiriqqa kiriting, natijaning istalgan tuzilishini belgilang va bajarishga xos chegaralarni kattaroq Grok modelidan olish o‘rniga tanlangan konfiguratsiyadan aniqlang.\n\nTuzilmali natija mulohaza natijasini ilovada ishlatishni osonlashtirishi mumkin: masalan, taklif etilgan natija, farazlar, tekshiruvlar va ochiq savollarni belgilangan maydonlarga ajratish. Funksiya chaqirishda ilova mavjud amallarni tavsiflaydi, taklif etilgan chaqiruvni qabul qiladi va keyingi model javobi uchun amal natijasini beradi. Tashqi hisoblash yoki qidiruvni shu ilova vositasi bajaradi; hisob tekshirilgani haqidagi yozma bayonot vosita ishlaganining qaydi bo‘la olmaydi.\n\nMini nashrining texnik yo‘nalishi ham muhim chegaradir. Yechimga zarur bo‘lgan maxsus faktlarni bering, ayniqsa ular yangi bo‘lsa yoki savolning belgilangan shartlaridan tashqarida bo‘lsa. Manbadagi faktlarni ko‘rsatmalardan ajrating va zarur asos yetishmaganda modeldan noaniqlikni saqlashni so‘rang. Chiqarilish maqolasi mulohaza modellarini va alohida vositalar bilan jihozlangan agentlarni tavsiflaydi, shu bois ularning brauzer, qidiruv yoki bajarish funksiyalari haqiqiy integratsiyalariga bog‘langan holda qolishi kerak. Grok 3 mini modelini hujjatlashtirilgan matnli mulohaza vazifasi uchun tanlang va muhim hisoblar, dalillar hamda kodni asl masala yoki ilova tekshiruvlari asosida tekshiring.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Find the first invalid algebra step\n\nReview this proposed solution to x squared = 9: 'Take square roots, so x = 3. Therefore there is exactly one real solution.' Identify the earliest invalid inference, give the complete real solution set and verify it by substitution. Explain the issue to a learner without introducing unrelated algebra topics.A concise correction, the full real solution set and a substitution check for each value.Both 3 and -3 are checked, and the missing negative root is tied to the square-root inference.grok-3-miniGrok 3 mini — xAI kompaniyasining matematika, kod yozish va mantiqqa yo‘naltirilgan vazifalar uchun ixcham matnli mulohaza modeli. U javob berishdan oldin masalani bosqichma-bosqich yechishga mo‘ljallangan; nomlangan nashr uchun tuzilmali natija va funksiya chaqirish imkoniyatlari hujjatlashtirilgan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Grok 3 mini — xAI kompaniyasining Grok 3 oilasidagi ixcham mulohaza yurituvchi modeli. Ishlab chiqaruvchi uni kattaroq Grok 3 Think modeli bilan birga tanishtirib, masala yechish xatti-harakatini rivojlantirish uchun mustahkamlovchi o‘qitishdan foydalanadi. Asosiy urg‘u texnik ishlarga berilgan: matematika, dasturlash va boshqa STEM vazifalarida katta hajmdagi umumiy dunyo bilimidan ko‘ra aniq shartlar to‘plami muhimroq. Nomlangan model yozuvi matn qabul qiladi va matn qaytaradi.
Mulohaza bosqichining maqsadi — javob tayyorlashdan oldin masalani bosqichma-bosqich yechish. Shu sabab bu nashr o‘zaro bog‘liq bosqichli savollar uchun ko‘rib chiqishga arziydi: bir nechta shartdan qiymat chiqarish, algoritm talabga mos kelishini tekshirish yoki taklif etilgan mantiqiy dalilni baholash. xAI mini modelini oddiy grok-3 matn nashrini kichraytiruvchi oddiy sozlama sifatida emas, alohida model tanlovi sifatida taqdim etadi. Kirish ma’lumotlari va kerakli natijani tanlashda shu farqni saqlang.
Matematikada to‘liq shartni, ta’riflarni, ruxsat etilgan farazlarni va aniqlanishi lozim bo‘lgan miqdor yoki tasdiqni bering. Namunaviy so‘rov: “Ushbu yechimni baholang. Eng birinchi noto‘g‘ri qadamni toping, u qaysi shartni buzishini tushuntiring va asl masala bilan tekshirilgan tuzatilgan natijani bering.” Dasturlashda tegishli kodni, kirish qiymatlarini va kutilgan xatti-harakatni kiriting. Farq izohini va shu kirishlarda sinash mumkin bo‘lgan o‘zgartirish taklifini so‘rang. Mantiqda asoslarni xulosadan ajrating va qaysi oraliq da’volar dalil talab qilishini so‘rang.
Javobni foydali yakuniy material atrofida tuzish mumkin: hosil qilingan formula, kod parchasi, rad etilgan farazlar ro‘yxati yoki tanlangan usulning ixcham izohi. Yakuniy materialni belgilaydigan so‘rov mulohazani foydalanuvchi vazifasiga bog‘lab turishga yordam beradi. O‘quv yordamchisi uchun o‘rganuvchiga ishora, usul izohi yoki to‘liq yechim kerakligini ko‘rsating; texnik tekshiruvchi uchun esa taklif etilgan javob bajarishi shart bo‘lgan mezonlarni ayting. Bular ishlab chiqaruvchining vazifa yo‘nalishiga asoslangan namunaviy tayyorgarlik tanlovlaridir; qaytarilgan dalilni tekshirmasdan to‘g‘ri deb kafolatlamaydi.
Ishlab chiqaruvchining model metama’lumotlari misolida grok-3-mini uchun mulohaza yuritish, tuzilmali natijalar va funksiya chaqirish qayd etilgan. Unda topshiriqning eng katta uzunligi 131,072 token deb berilgan hamda kirish va chiqish turi matn sifatida ko‘rsatilgan. Aynan shu nashr bo‘yicha o‘qilgan manbalar yaratiladigan natija uchun alohida universal maksimumni belgilamaydi. Kerakli shartlar va tegishli materialni topshiriqqa kiriting, natijaning istalgan tuzilishini belgilang va bajarishga xos chegaralarni kattaroq Grok modelidan olish o‘rniga tanlangan konfiguratsiyadan aniqlang.
Tuzilmali natija mulohaza natijasini ilovada ishlatishni osonlashtirishi mumkin: masalan, taklif etilgan natija, farazlar, tekshiruvlar va ochiq savollarni belgilangan maydonlarga ajratish. Funksiya chaqirishda ilova mavjud amallarni tavsiflaydi, taklif etilgan chaqiruvni qabul qiladi va keyingi model javobi uchun amal natijasini beradi. Tashqi hisoblash yoki qidiruvni shu ilova vositasi bajaradi; hisob tekshirilgani haqidagi yozma bayonot vosita ishlaganining qaydi bo‘la olmaydi.
Mini nashrining texnik yo‘nalishi ham muhim chegaradir. Yechimga zarur bo‘lgan maxsus faktlarni bering, ayniqsa ular yangi bo‘lsa yoki savolning belgilangan shartlaridan tashqarida bo‘lsa. Manbadagi faktlarni ko‘rsatmalardan ajrating va zarur asos yetishmaganda modeldan noaniqlikni saqlashni so‘rang. Chiqarilish maqolasi mulohaza modellarini va alohida vositalar bilan jihozlangan agentlarni tavsiflaydi, shu bois ularning brauzer, qidiruv yoki bajarish funksiyalari haqiqiy integratsiyalariga bog‘langan holda qolishi kerak. Grok 3 mini modelini hujjatlashtirilgan matnli mulohaza vazifasi uchun tanlang va muhim hisoblar, dalillar hamda kodni asl masala yoki ilova tekshiruvlari asosida tekshiring.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar grok-3-mini | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-3-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='grok-3-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='grok-3-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra grok-3-mini
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
grok-3-miniGrok 3 mini — xAI kompaniyasining matematika, kod yozish va mantiqqa yo‘naltirilgan vazifalar uchun ixcham matnli mulohaza modeli. U javob berishdan oldin masalani bosqichma-bosqich yechishga mo‘ljallangan; nomlangan nashr uchun tuzilmali natija va funksiya chaqirish imkoniyatlari hujjatlashtirilgan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Grok 3 mini — xAI kompaniyasining Grok 3 oilasidagi ixcham mulohaza yurituvchi modeli. Ishlab chiqaruvchi uni kattaroq Grok 3 Think modeli bilan birga tanishtirib, masala yechish xatti-harakatini rivojlantirish uchun mustahkamlovchi o‘qitishdan foydalanadi. Asosiy urg‘u texnik ishlarga berilgan: matematika, dasturlash va boshqa STEM vazifalarida katta hajmdagi umumiy dunyo bilimidan ko‘ra aniq shartlar to‘plami muhimroq. Nomlangan model yozuvi matn qabul qiladi va matn qaytaradi.
Mulohaza bosqichining maqsadi — javob tayyorlashdan oldin masalani bosqichma-bosqich yechish. Shu sabab bu nashr o‘zaro bog‘liq bosqichli savollar uchun ko‘rib chiqishga arziydi: bir nechta shartdan qiymat chiqarish, algoritm talabga mos kelishini tekshirish yoki taklif etilgan mantiqiy dalilni baholash. xAI mini modelini oddiy grok-3 matn nashrini kichraytiruvchi oddiy sozlama sifatida emas, alohida model tanlovi sifatida taqdim etadi. Kirish ma’lumotlari va kerakli natijani tanlashda shu farqni saqlang.
Matematikada to‘liq shartni, ta’riflarni, ruxsat etilgan farazlarni va aniqlanishi lozim bo‘lgan miqdor yoki tasdiqni bering. Namunaviy so‘rov: “Ushbu yechimni baholang. Eng birinchi noto‘g‘ri qadamni toping, u qaysi shartni buzishini tushuntiring va asl masala bilan tekshirilgan tuzatilgan natijani bering.” Dasturlashda tegishli kodni, kirish qiymatlarini va kutilgan xatti-harakatni kiriting. Farq izohini va shu kirishlarda sinash mumkin bo‘lgan o‘zgartirish taklifini so‘rang. Mantiqda asoslarni xulosadan ajrating va qaysi oraliq da’volar dalil talab qilishini so‘rang.
Javobni foydali yakuniy material atrofida tuzish mumkin: hosil qilingan formula, kod parchasi, rad etilgan farazlar ro‘yxati yoki tanlangan usulning ixcham izohi. Yakuniy materialni belgilaydigan so‘rov mulohazani foydalanuvchi vazifasiga bog‘lab turishga yordam beradi. O‘quv yordamchisi uchun o‘rganuvchiga ishora, usul izohi yoki to‘liq yechim kerakligini ko‘rsating; texnik tekshiruvchi uchun esa taklif etilgan javob bajarishi shart bo‘lgan mezonlarni ayting. Bular ishlab chiqaruvchining vazifa yo‘nalishiga asoslangan namunaviy tayyorgarlik tanlovlaridir; qaytarilgan dalilni tekshirmasdan to‘g‘ri deb kafolatlamaydi.
Ishlab chiqaruvchining model metama’lumotlari misolida grok-3-mini uchun mulohaza yuritish, tuzilmali natijalar va funksiya chaqirish qayd etilgan. Unda topshiriqning eng katta uzunligi 131,072 token deb berilgan hamda kirish va chiqish turi matn sifatida ko‘rsatilgan. Aynan shu nashr bo‘yicha o‘qilgan manbalar yaratiladigan natija uchun alohida universal maksimumni belgilamaydi. Kerakli shartlar va tegishli materialni topshiriqqa kiriting, natijaning istalgan tuzilishini belgilang va bajarishga xos chegaralarni kattaroq Grok modelidan olish o‘rniga tanlangan konfiguratsiyadan aniqlang.
Tuzilmali natija mulohaza natijasini ilovada ishlatishni osonlashtirishi mumkin: masalan, taklif etilgan natija, farazlar, tekshiruvlar va ochiq savollarni belgilangan maydonlarga ajratish. Funksiya chaqirishda ilova mavjud amallarni tavsiflaydi, taklif etilgan chaqiruvni qabul qiladi va keyingi model javobi uchun amal natijasini beradi. Tashqi hisoblash yoki qidiruvni shu ilova vositasi bajaradi; hisob tekshirilgani haqidagi yozma bayonot vosita ishlaganining qaydi bo‘la olmaydi.
Mini nashrining texnik yo‘nalishi ham muhim chegaradir. Yechimga zarur bo‘lgan maxsus faktlarni bering, ayniqsa ular yangi bo‘lsa yoki savolning belgilangan shartlaridan tashqarida bo‘lsa. Manbadagi faktlarni ko‘rsatmalardan ajrating va zarur asos yetishmaganda modeldan noaniqlikni saqlashni so‘rang. Chiqarilish maqolasi mulohaza modellarini va alohida vositalar bilan jihozlangan agentlarni tavsiflaydi, shu bois ularning brauzer, qidiruv yoki bajarish funksiyalari haqiqiy integratsiyalariga bog‘langan holda qolishi kerak. Grok 3 mini modelini hujjatlashtirilgan matnli mulohaza vazifasi uchun tanlang va muhim hisoblar, dalillar hamda kodni asl masala yoki ilova tekshiruvlari asosida tekshiring.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar grok-3-mini | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "grok-3-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-3-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-3-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra grok-3-mini
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Find the first invalid algebra step\n\nReview this proposed solution to x squared = 9: 'Take square roots, so x = 3. Therefore there is exactly one real solution.' Identify the earliest invalid inference, give the complete real solution set and verify it by substitution. Explain the issue to a learner without introducing unrelated algebra topics.A concise correction, the full real solution set and a substitution check for each value.Both 3 and -3 are checked, and the missing negative root is tied to the square-root inference.