Grok 4 0709 — xAI kompaniyasining dastlabki Grok 4 oilasidagi nomlangan profil. Ishlab chiqaruvchi taqdimotida murakkab mulohaza yuritish, kod yozish va tadqiqot vazifalari tavsiflanadi; vositalar modelga mavjud ma’lumot va hisoblash imkoniyatlarini kengaytirish uchun ishlatiladi. Profilning foydali natijasi — berilgan savol va uni o‘rab turgan ilova olgan kuzatuvlar bilan bog‘langan javob.
Barcha shartlarni va tayyorlanishi kerak bo‘lgan natijani bering. Kod yozish so‘rovida tegishli manba kodi, kutilgan xatti-harakat va hal etiladigan holat ko‘rsatilishi mumkin. Tadqiqot savolida mavzu, vaqt oralig‘i va zarur dalillar belgilanishi mumkin. Javobda manbadagi faktlarni ular asosida shakllangan talqindan ajratishni so‘rang.
Bir nechta o‘zaro bog‘liq qadamdan iborat vazifada yakuniy xulosa uchun muhim bo‘lgan oraliq kuzatuvlarni saqlang. Shunda keyingi navbatda bahsli qadamni tekshirish yoki tuzatilgan shartni qo‘shish mumkin bo‘ladi va tayanch nuqta yo‘qolmaydi.
Ishlab chiqaruvchi Grok 4 modelini, jumladan, hisoblash va vebni ko‘rish vositalaridan foydalanishga o‘qitganini tavsiflaydi. Uning batafsil qidiruv misolida savolga javob berishdan oldin so‘rovlar tuziladi, natijalar tekshiriladi va qidiruv aniqlashtiriladi. Bu usul vazifa uchun zarur ma’lumotni dastlabki topshiriqda berish o‘rniga topib olish kerak bo‘lganda foydali.
Qaysi vosita va manbalarga kirish mumkinligini hamda amallar bajarilishini modelni o‘rab turgan ilova belgilaydi. Yakuniy javob amalda o‘qilgan materialga havola qila olishi uchun olingan kuzatuvlarni belgilab saqlang. Tanlangan qidiruv yoki hisoblash model uni taklif qilgani uchungina bajarilgan deb qabul qilinmasdan, qaytargan natijasi asosida baholanishi kerak.
Ishlab chiqaruvchining dastlabki API tavsifi va nomlangan joylashtirilgan profil 256,000 tokenli ishchi kontekstni ko‘rsatadi. Tegishli kod, parchalar yoki kuzatuvlarni bering va so‘ralgan javob uchun joy qoldiring. Katta manbalar to‘plamida javobga yo‘l ko‘rsatishi kerak bo‘lgan savollar va taqqoslash mezonlarini belgilang.
Bu yozuv 0709 profilini keyingi Grok relizlaridan va alohida nomlangan Grok 4 Heavy modelidan ajratib saqlaydi. Uning chiqarilish tavsifidagi vositalar yordamidagi jarayon har bir iste’molchi ovoz funksiyasini yoki keyingi model sozlamalarini ushbu profilning qismiga aylantirmaydi. Interfeysning aniq shartnomasidan foydalaning va tanlangan identifikatsiyani yakuniy material bilan birga saqlang.
", "aboutText": "Grok 4 0709 — xAI kompaniyasining dastlabki Grok 4 oilasidagi nomlangan profil. Ishlab chiqaruvchi taqdimotida murakkab mulohaza yuritish, kod yozish va tadqiqot vazifalari tavsiflanadi; vositalar modelga mavjud ma’lumot va hisoblash imkoniyatlarini kengaytirish uchun ishlatiladi. Profilning foydali natijasi — berilgan savol va uni o‘rab turgan ilova olgan kuzatuvlar bilan bog‘langan javob.\n\n### Muammo va kerakli yakuniy materialni belgilang\n\nBarcha shartlarni va tayyorlanishi kerak bo‘lgan natijani bering. Kod yozish so‘rovida tegishli manba kodi, kutilgan xatti-harakat va hal etiladigan holat ko‘rsatilishi mumkin. Tadqiqot savolida mavzu, vaqt oralig‘i va zarur dalillar belgilanishi mumkin. Javobda manbadagi faktlarni ular asosida shakllangan talqindan ajratishni so‘rang.\n\nBir nechta o‘zaro bog‘liq qadamdan iborat vazifada yakuniy xulosa uchun muhim bo‘lgan oraliq kuzatuvlarni saqlang. Shunda keyingi navbatda bahsli qadamni tekshirish yoki tuzatilgan shartni qo‘shish mumkin bo‘ladi va tayanch nuqta yo‘qolmaydi.\n\n### Vositalardan kuzatiladigan ish jarayonida foydalaning\n\nIshlab chiqaruvchi Grok 4 modelini, jumladan, hisoblash va vebni ko‘rish vositalaridan foydalanishga o‘qitganini tavsiflaydi. Uning batafsil qidiruv misolida savolga javob berishdan oldin so‘rovlar tuziladi, natijalar tekshiriladi va qidiruv aniqlashtiriladi. Bu usul vazifa uchun zarur ma’lumotni dastlabki topshiriqda berish o‘rniga topib olish kerak bo‘lganda foydali.\n\nQaysi vosita va manbalarga kirish mumkinligini hamda amallar bajarilishini modelni o‘rab turgan ilova belgilaydi. Yakuniy javob amalda o‘qilgan materialga havola qila olishi uchun olingan kuzatuvlarni belgilab saqlang. Tanlangan qidiruv yoki hisoblash model uni taklif qilgani uchungina bajarilgan deb qabul qilinmasdan, qaytargan natijasi asosida baholanishi kerak.\n\n### Ishchi kontekstni rejalashtiring\n\nIshlab chiqaruvchining dastlabki API tavsifi va nomlangan joylashtirilgan profil 256,000 tokenli ishchi kontekstni ko‘rsatadi. Tegishli kod, parchalar yoki kuzatuvlarni bering va so‘ralgan javob uchun joy qoldiring. Katta manbalar to‘plamida javobga yo‘l ko‘rsatishi kerak bo‘lgan savollar va taqqoslash mezonlarini belgilang.\n\nBu yozuv 0709 profilini keyingi Grok relizlaridan va alohida nomlangan Grok 4 Heavy modelidan ajratib saqlaydi. Uning chiqarilish tavsifidagi vositalar yordamidagi jarayon har bir iste’molchi ovoz funksiyasini yoki keyingi model sozlamalarini ushbu profilning qismiga aylantirmaydi. Interfeysning aniq shartnomasidan foydalaning va tanlangan identifikatsiyani yakuniy material bilan birga saqlang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Check a shipping-cost argument\n\nA shop pays 9 units for each parcel up to 2 kg and 4 units for each additional started kilogram. An order weighs 4.2 kg. A colleague calculates 9 + 2.2 * 4. Explain whether that follows the tariff, give the correct calculation and identify the word in the rule that changes the rounding.A tariff interpretation, explicit calculation and explanation of the rounding trigger.The calculation must charge for additional started kilograms rather than a fractional kilogram amount.grok-4-0709Grok 4 0709 — murakkab mulohaza yuritish, kod yozish va tadqiqotga yo‘naltirilgan matn vazifalari uchun nomlangan Grok 4 profili. Ishlab chiqaruvchining dastlabki Grok 4 tavsifida vositalar yordamida masala yechish va 256,000 tokenli ishchi kontekst keltirilgan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Grok 4 0709 — xAI kompaniyasining dastlabki Grok 4 oilasidagi nomlangan profil. Ishlab chiqaruvchi taqdimotida murakkab mulohaza yuritish, kod yozish va tadqiqot vazifalari tavsiflanadi; vositalar modelga mavjud ma’lumot va hisoblash imkoniyatlarini kengaytirish uchun ishlatiladi. Profilning foydali natijasi — berilgan savol va uni o‘rab turgan ilova olgan kuzatuvlar bilan bog‘langan javob.
Barcha shartlarni va tayyorlanishi kerak bo‘lgan natijani bering. Kod yozish so‘rovida tegishli manba kodi, kutilgan xatti-harakat va hal etiladigan holat ko‘rsatilishi mumkin. Tadqiqot savolida mavzu, vaqt oralig‘i va zarur dalillar belgilanishi mumkin. Javobda manbadagi faktlarni ular asosida shakllangan talqindan ajratishni so‘rang.
Bir nechta o‘zaro bog‘liq qadamdan iborat vazifada yakuniy xulosa uchun muhim bo‘lgan oraliq kuzatuvlarni saqlang. Shunda keyingi navbatda bahsli qadamni tekshirish yoki tuzatilgan shartni qo‘shish mumkin bo‘ladi va tayanch nuqta yo‘qolmaydi.
Ishlab chiqaruvchi Grok 4 modelini, jumladan, hisoblash va vebni ko‘rish vositalaridan foydalanishga o‘qitganini tavsiflaydi. Uning batafsil qidiruv misolida savolga javob berishdan oldin so‘rovlar tuziladi, natijalar tekshiriladi va qidiruv aniqlashtiriladi. Bu usul vazifa uchun zarur ma’lumotni dastlabki topshiriqda berish o‘rniga topib olish kerak bo‘lganda foydali.
Qaysi vosita va manbalarga kirish mumkinligini hamda amallar bajarilishini modelni o‘rab turgan ilova belgilaydi. Yakuniy javob amalda o‘qilgan materialga havola qila olishi uchun olingan kuzatuvlarni belgilab saqlang. Tanlangan qidiruv yoki hisoblash model uni taklif qilgani uchungina bajarilgan deb qabul qilinmasdan, qaytargan natijasi asosida baholanishi kerak.
Ishlab chiqaruvchining dastlabki API tavsifi va nomlangan joylashtirilgan profil 256,000 tokenli ishchi kontekstni ko‘rsatadi. Tegishli kod, parchalar yoki kuzatuvlarni bering va so‘ralgan javob uchun joy qoldiring. Katta manbalar to‘plamida javobga yo‘l ko‘rsatishi kerak bo‘lgan savollar va taqqoslash mezonlarini belgilang.
Bu yozuv 0709 profilini keyingi Grok relizlaridan va alohida nomlangan Grok 4 Heavy modelidan ajratib saqlaydi. Uning chiqarilish tavsifidagi vositalar yordamidagi jarayon har bir iste’molchi ovoz funksiyasini yoki keyingi model sozlamalarini ushbu profilning qismiga aylantirmaydi. Interfeysning aniq shartnomasidan foydalaning va tanlangan identifikatsiyani yakuniy material bilan birga saqlang.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar grok-4-0709 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-4-0709", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='grok-4-0709',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='grok-4-0709',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra grok-4-0709
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
grok-4-0709Grok 4 0709 — murakkab mulohaza yuritish, kod yozish va tadqiqotga yo‘naltirilgan matn vazifalari uchun nomlangan Grok 4 profili. Ishlab chiqaruvchining dastlabki Grok 4 tavsifida vositalar yordamida masala yechish va 256,000 tokenli ishchi kontekst keltirilgan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Grok 4 0709 — xAI kompaniyasining dastlabki Grok 4 oilasidagi nomlangan profil. Ishlab chiqaruvchi taqdimotida murakkab mulohaza yuritish, kod yozish va tadqiqot vazifalari tavsiflanadi; vositalar modelga mavjud ma’lumot va hisoblash imkoniyatlarini kengaytirish uchun ishlatiladi. Profilning foydali natijasi — berilgan savol va uni o‘rab turgan ilova olgan kuzatuvlar bilan bog‘langan javob.
Barcha shartlarni va tayyorlanishi kerak bo‘lgan natijani bering. Kod yozish so‘rovida tegishli manba kodi, kutilgan xatti-harakat va hal etiladigan holat ko‘rsatilishi mumkin. Tadqiqot savolida mavzu, vaqt oralig‘i va zarur dalillar belgilanishi mumkin. Javobda manbadagi faktlarni ular asosida shakllangan talqindan ajratishni so‘rang.
Bir nechta o‘zaro bog‘liq qadamdan iborat vazifada yakuniy xulosa uchun muhim bo‘lgan oraliq kuzatuvlarni saqlang. Shunda keyingi navbatda bahsli qadamni tekshirish yoki tuzatilgan shartni qo‘shish mumkin bo‘ladi va tayanch nuqta yo‘qolmaydi.
Ishlab chiqaruvchi Grok 4 modelini, jumladan, hisoblash va vebni ko‘rish vositalaridan foydalanishga o‘qitganini tavsiflaydi. Uning batafsil qidiruv misolida savolga javob berishdan oldin so‘rovlar tuziladi, natijalar tekshiriladi va qidiruv aniqlashtiriladi. Bu usul vazifa uchun zarur ma’lumotni dastlabki topshiriqda berish o‘rniga topib olish kerak bo‘lganda foydali.
Qaysi vosita va manbalarga kirish mumkinligini hamda amallar bajarilishini modelni o‘rab turgan ilova belgilaydi. Yakuniy javob amalda o‘qilgan materialga havola qila olishi uchun olingan kuzatuvlarni belgilab saqlang. Tanlangan qidiruv yoki hisoblash model uni taklif qilgani uchungina bajarilgan deb qabul qilinmasdan, qaytargan natijasi asosida baholanishi kerak.
Ishlab chiqaruvchining dastlabki API tavsifi va nomlangan joylashtirilgan profil 256,000 tokenli ishchi kontekstni ko‘rsatadi. Tegishli kod, parchalar yoki kuzatuvlarni bering va so‘ralgan javob uchun joy qoldiring. Katta manbalar to‘plamida javobga yo‘l ko‘rsatishi kerak bo‘lgan savollar va taqqoslash mezonlarini belgilang.
Bu yozuv 0709 profilini keyingi Grok relizlaridan va alohida nomlangan Grok 4 Heavy modelidan ajratib saqlaydi. Uning chiqarilish tavsifidagi vositalar yordamidagi jarayon har bir iste’molchi ovoz funksiyasini yoki keyingi model sozlamalarini ushbu profilning qismiga aylantirmaydi. Interfeysning aniq shartnomasidan foydalaning va tanlangan identifikatsiyani yakuniy material bilan birga saqlang.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar grok-4-0709 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "grok-4-0709",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4-0709', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4-0709', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra grok-4-0709
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Check a shipping-cost argument\n\nA shop pays 9 units for each parcel up to 2 kg and 4 units for each additional started kilogram. An order weighs 4.2 kg. A colleague calculates 9 + 2.2 * 4. Explain whether that follows the tariff, give the correct calculation and identify the word in the rule that changes the rounding.A tariff interpretation, explicit calculation and explanation of the rounding trigger.The calculation must charge for additional started kilograms rather than a fractional kilogram amount.