Source: https://ailoot.ai/models/uz/inception-mercury-3/ Canonical: https://ailoot.ai/models/uz/inception-mercury-3/ Language: uz # Inception: Mercury 3 [Markdown](https://ailoot.ai/models/uz/inception-mercury-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/uz/inception-mercury-3/facts.json) ## [Inception: Mercury 3](https://ailoot.ai/models/uz/inception-mercury-3/) `inception/mercury-3` InceptionMatnKirish 0,0002 US$ / 1KChiqish 0,0007 US$ / 1K Muloqot, katta hujjatlar va izchil intellektual vazifalar uchun Inceptionʼning diffuzion matn modeli. ### Diffuziyaga asoslangan matn modeli Mercury 3 — matn yaratishda diffuzion yondashuvdan foydalanadigan Inception modeli. Bu ishlab chiqaruvchi interaktiv ilovalar va modelga bir necha ketma-ket murojaat qilinadigan vazifalar uchun rivojlantirayotgan Mercury oilasining davomidir. Mercury 3 tavsifida Inception muloqot orqali yordam, taʼlim, maʼlumotlar bilan ishlash va qidiruv agentlari jarayonlarini ajratadi. Diffuzion arxitektura — model xususiyati. U muayyan ilovaning javob vaqtini belgilamaydi: yakuniy vaqt so‘rov hajmi, natija uzunligi va xizmat ko‘rsatish sharoitlariga ham bog‘liq. Ailootʼda Mercury 3 matn qabul qilib, matn qaytaradi. Bu interfeys tushuntirish, hujjatlarni qayta ishlash va berilgan maʼlumotlar asosida vazifaning keyingi qadamini tayyorlash uchun mos. ### Bog‘liq ish uchun katta kontekst Ailootʼda Mercury 3 uchun 1 000 000 tokenli kontekst ko‘rsatilgan. Bir muhokamaga mahsulot tavsifi, qoidalar, yozishmalar va natija talablari kabi katta matnlar to‘plamini joylash mumkin. Katta kontekstning amaliy qiymati javob bir vaqtning o‘zida vazifaning bir nechta qismini hisobga olishi kerak bo‘lganda namoyon bo‘ladi: masalan, yordam yo‘riqnomasini shartnoma shartlari bilan solishtirib, aniq murojaatga javob tayyorlash. Bunday so‘rovda hujjatlarni belgilash, nomlarini saqlash va har bir xulosa qaysi materialga tayanishini ko‘rsatishni so‘rash foydali. Vazifa bir nechta qadamdan iborat bo‘lsa, oraliq natijani belgilang: avval tegishli qoidalar ro‘yxati, keyin vaziyat tahlili, undan so‘ng javob loyihasi. Bu natijani tekshirishni osonlashtiradi va butun vazifani qayta bayon qilmasdan bitta bosqichni aniqlashtirishga imkon beradi. ### Interaktiv jarayonlar O‘quv muloqotida Mercury 3ʼdan yechimni tahlil qilish, ishora tayyorlash yoki tushunchani belgilangan darajada izohlash uchun foydalanish mumkin. Maʼlumotlar bilan ishlashda maydonlar tavsifi, matnli namuna va savolni berib, qonuniyatlar izohi yoki o‘zgartirish rejasini olish mumkin. Yordam xizmati uchun qoidalarni qo‘shib, foydalanuvchi vaziyatini hisobga olgan tushunarli javob tuzishni so‘rang. Bu jarayonlarda matn modeli ishning bir qismi bo‘ladi. Internetda mustaqil qidiruv, brauzerni boshqarish, kompaniya tizimlariga kirish va ovozli muloqot ilovaga ulangan vositalarga bog‘liq. Mercury Voice va Mercury Decide — alohida Inception mahsulotlari; ularning maxsus imkoniyatlari Mercury 3 tavsifiga kirmaydi. ### Ailoot API orqali mavjud Kirish `text` Chiqish `text` Kontekst Katalogda ko‘rsatilmagan Maks. javob Katalogda ko‘rsatilmagan Kirish 0,0002 US$ */ 1K* Chiqish 0,0007 US$ */ 1K* Keshdan o‘qish 0,00002 US$ */ 1K* Kirish `text` Chiqish `text` Kontekst Katalogda ko‘rsatilmagan Maks. javob Katalogda ko‘rsatilmagan Kirish 0,0002 US$ */ 1K* Chiqish 0,0007 US$ */ 1K* Keshdan o‘qish 0,00002 US$ */ 1K* Kirish `text` Chiqish `text` Kontekst Katalogda ko‘rsatilmagan Maks. javob Katalogda ko‘rsatilmagan Kirish 0,0002 US$ */ 1K* Chiqish 0,0007 US$ */ 1K* Keshdan o‘qish 0,00002 US$ */ 1K* Kirish `text` Chiqish `text` Kontekst Katalogda ko‘rsatilmagan Maks. javob Katalogda ko‘rsatilmagan Kirish 0,0002 US$ */ 1K* Chiqish 0,0007 US$ */ 1K* Keshdan o‘qish 0,00002 US$ */ 1K* `inception/mercury-3` · JSON ``` {"about":"### Diffuziyaga asoslangan matn modeli\n\nMercury 3 — matn yaratishda diffuzion yondashuvdan foydalanadigan Inception modeli. Bu ishlab chiqaruvchi interaktiv ilovalar va modelga bir necha ketma-ket murojaat qilinadigan vazifalar uchun rivojlantirayotgan Mercury oilasining davomidir. Mercury 3 tavsifida Inception muloqot orqali yordam, taʼlim, maʼlumotlar bilan ishlash va qidiruv agentlari jarayonlarini ajratadi.\n\nDiffuzion arxitektura — model xususiyati. U muayyan ilovaning javob vaqtini belgilamaydi: yakuniy vaqt so‘rov hajmi, natija uzunligi va xizmat ko‘rsatish sharoitlariga ham bog‘liq. Ailootʼda Mercury 3 matn qabul qilib, matn qaytaradi. Bu interfeys tushuntirish, hujjatlarni qayta ishlash va berilgan maʼlumotlar asosida vazifaning keyingi qadamini tayyorlash uchun mos.\n\n### Bog‘liq ish uchun katta kontekst\n\nAilootʼda Mercury 3 uchun 1 000 000 tokenli kontekst ko‘rsatilgan. Bir muhokamaga mahsulot tavsifi, qoidalar, yozishmalar va natija talablari kabi katta matnlar to‘plamini joylash mumkin. Katta kontekstning amaliy qiymati javob bir vaqtning o‘zida vazifaning bir nechta qismini hisobga olishi kerak bo‘lganda namoyon bo‘ladi: masalan, yordam yo‘riqnomasini shartnoma shartlari bilan solishtirib, aniq murojaatga javob tayyorlash.\n\nBunday so‘rovda hujjatlarni belgilash, nomlarini saqlash va har bir xulosa qaysi materialga tayanishini ko‘rsatishni so‘rash foydali. Vazifa bir nechta qadamdan iborat bo‘lsa, oraliq natijani belgilang: avval tegishli qoidalar ro‘yxati, keyin vaziyat tahlili, undan so‘ng javob loyihasi. Bu natijani tekshirishni osonlashtiradi va butun vazifani qayta bayon qilmasdan bitta bosqichni aniqlashtirishga imkon beradi.\n\n### Interaktiv jarayonlar\n\nO‘quv muloqotida Mercury 3ʼdan yechimni tahlil qilish, ishora tayyorlash yoki tushunchani belgilangan darajada izohlash uchun foydalanish mumkin. Maʼlumotlar bilan ishlashda maydonlar tavsifi, matnli namuna va savolni berib, qonuniyatlar izohi yoki o‘zgartirish rejasini olish mumkin. Yordam xizmati uchun qoidalarni qo‘shib, foydalanuvchi vaziyatini hisobga olgan tushunarli javob tuzishni so‘rang.\n\nBu jarayonlarda matn modeli ishning bir qismi bo‘ladi. Internetda mustaqil qidiruv, brauzerni boshqarish, kompaniya tizimlariga kirish va ovozli muloqot ilovaga ulangan vositalarga bog‘liq. Mercury Voice va Mercury Decide — alohida Inception mahsulotlari; ularning maxsus imkoniyatlari Mercury 3 tavsifiga kirmaydi.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Inception","canonical_model":"inception/mercury-3","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"inception/mercury-3","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"inception/mercury-3","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra"}],"name":"Inception: Mercury 3","price":{"in":0.2,"in_label":null,"out":0.7,"out_label":null,"sort_in":0.2,"sort_out":0.7,"varies":false},"public_id":"inception/mercury-3","short":"Muloqot, katta hujjatlar va izchil intellektual vazifalar uchun Inceptionʼning diffuzion matn modeli."} ``` ## Savollar Vazifam uchun modelni qanday tanlayman? Avval kerakli kirish va chiqishni aniqlang: matn, rasm, audio yoki video. Keyin mos API usullari, modelning aniq ID qiymati yoki alias hozir yo‘naltiradigan model, narx va hisoblash birligini solishtiring. Bepul GET /v1/models kalitingizga ochiq modellarni ko‘rsatadi. Har bir model barcha API usullari va media turlarini qo‘llaydimi? Model kartasida ko‘rsatilgan API usullari hamda kirish va chiqish turlaridan foydalaning. Matn, rasm, audio yoki video qo‘llanishi tanlangan model va usulga bog‘liq; ma’lumot yuborishdan oldin ularning so‘rov misolini tekshiring. Model ID qiymati bilan alias o‘rtasidagi farq nima? Aniq ID muayyan modelni bildiradi. Alias modelga yo‘naltiradi va uning maqsad modeli o‘zgarishi mumkin. Katalogda alias hozir qaysi modelga yo‘naltirishini tekshiring; integratsiyaga muayyan model kerak bo‘lsa, aniq ID dan foydalaning. So‘rov yuborishdan oldin narxlarni qanday solishtiraman? Model kartasida tanlangan API usulining narxi va hisoblash birligini tekshiring. Bir xil birlik hamda kirish va chiqish turlarini solishtiring; so‘rovlar tarixi haqiqiy foydalanish va yechilgan summani ko‘rsatadi. Obuna nima beradi? Muntazam ishga token xaridi chegirmasini. So‘rov hajmingizga mos tarif tanlang; obuna sharti va narxi rasmiylashtirishda ko‘rsatiladi. 50% gacha promokod chegirmasini qanday qo‘llayman? Token xaridida promokod kiriting. Yakuniy summa aksiya shartlari bo‘yicha qayta hisoblanadi; chegirma to‘lovdan oldin ko‘rinadi. ## Ailoot · Kompaniya va uning loyihalar portfeli Ailoot to‘plangan faoliyat tajribasi, keng mijozlar bazasi, barqaror xizmat va doimiy KPI nazoratiga tayanadi. Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda. Ailoot bu faoliyat tajribasini mijozlar mahsulotlari, agentlar, ilovalar va avtomatlashtirishlarda AI imkoniyatlariga API orqali kirishni ta’minlashda qo‘llaydi.