Source: https://ailoot.ai/models/uz/meta-muse-spark-1-3-contributor/
Canonical: https://ailoot.ai/models/uz/meta-muse-spark-1-3-contributor/
Language: uz

# Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

[Markdown](https://ailoot.ai/models/uz/meta-muse-spark-1-3-contributor/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/uz/meta-muse-spark-1-3-contributor/facts.json)

## [Meta: Muse Spark 1.3 Contributor](https://ailoot.ai/models/uz/meta-muse-spark-1-3-contributor/)

Muse Spark 1.3 Contributor — Meta kompaniyasining agent va kod yozish oilasidagi prototip jarayonlari uchun mulohazali nashr. Ishlab chiqaruvchi matn, tasvir, video va PDF kiritmalari, matnli chiqish va 1,048,576 tokenli kontekstni ko‘rsatadi; mulohaza darajalari Standard 1.3 dagi max o‘rniga xhigh gacha boradi.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/uz/meta-muse-spark-1-3-contributor/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/uz/meta-muse-spark-1-3-contributor/#method-1)

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Muse Spark 1.3 Contributor — Meta kompaniyasining Muse Spark oilasidagi prototiplash va tajribalar uchun alohida nomlangan nashr. Oila agent va kod yozish ishlari uchun yaratilgan: ko‘p bosqichli vosita sikllari, dasturiy yordamchilar va hajmli manba materiali ustida mulohaza yuritish. Nashrni tanlashda uni barcha sozlamalari o‘zgarmasdan ko‘chirilgan Standard 1.3 yozuvi deb qabul qilish o‘rniga Contributor nomini saqlang.

Kiritmalar va kontekst

Rasmiy model jadvali matn, tasvir, video va PDF ni kiritmalar, matnni esa chiqish sifatida ko‘rsatadi; kontekst oynasi 1,048,576 token. Topshiriqda yozma talab, skrinshot, tegishli klip yoki hujjat sahifalari birlashtirilib, yozma izoh, tuzilmali topilmalar yoki kod taklifi so‘ralishi mumkin. Modelning matnli natijasi tashqi ilovada materialga aylanishi mumkin; sahifani render qilish yoki kod bajarish uchun o‘sha ilova muhiti kerak.

Natijani so‘rashdan oldin har bir manba va uning rolini belgilang. Interfeys prototipi topshirig‘ida skrinshotni kerakli xatti-harakat va mavjud kod parchasi bilan birga berish mumkin. Ko‘rinadigan farqlarni, taklif etilgan amalga oshirish o‘zgarishini va hali aniqlashtirilishi kerak bo‘lgan taxminlarni so‘rang. Hujjat topshirig‘ida ajratib olinadigan maydonlar belgilanib, har bir topilma yonida unga asos bo‘lgan sahifa yoki parcha so‘ralishi mumkin.

Ishlab chiqaruvchi 1.3 versiyasida audioni tushunish to‘liq qo‘llab-quvvatlanmasligi va sifati pasaygan javoblar berishi mumkinligini qayd etadi. Muse Spark 1.2 yoki alohida nomlangan transkripsiya modelining audio imkoniyatlarini bu tavsifga ko‘chirish o‘rniga, buni versiyaga xos cheklov sifatida ko‘ring.

Mulohaza darajalari va javob byudjeti

Muse Spark ko‘rinadigan javobidan oldin ichki mulohaza yaratadi. Bu yerda amal qiladigan hujjatlashtirilgan darajalar minimal, low, medium, high va xhigh. Max darajasi aynan Standard Muse Spark 1.3 ga tegishli va Contributor modellarida mavjud emas. None orqali mulohazani o‘chirish qo‘llab-quvvatlanmaydi; sozlamani bermaslik ham modelni o‘zi belgilaydigan darajada mulohaza yuritishda qoldiradi.

Chiqish tokenlari byudjeti ichki mulohaza va ko‘rinadigan matnning ikkalasini qamrab oladi. Shu sababli uzun yozma natija so‘rovi, ayniqsa yuqori mulohaza darajasida, ikkalasi uchun ham joy talab qiladi. Xom ichki mulohaza maxfiy qoladi, log ehtimolliklar esa ishonch o‘lchovi sifatida qo‘llab-quvvatlanmaydi. Asosdagi mulohaza izi o‘qiladigan matn sifatida qaytariladi deb taxmin qilish o‘rniga, topshiriqqa kerakli izoh, maydonlar yoki yakuniy kodni so‘rang.

Aniq yo‘naltirilgan ma’lumot ajratish yoki formatlash tajribasi uchun aynan qayd va manba materialini belgilang. Ko‘p bosqichli kod yoki vizual muammo uchun oraliq qarorlar va yakuniy materialni belgilang. Yuqoriroq mulohaza darajasi mulohazaga resurs ajratishni o‘zgartiradi; o‘z-o‘zidan nima tugallangan, foydali natija ekanini belgilamaydi.

Vositalar va tuzilmali topilmalar

Ishlab chiqaruvchining Muse Spark hujjatlari dasturchi belgilaydigan vosita chaqirish va tuzilmali chiqishni tavsiflaydi. Ilova vosita ta’riflarini taqdim etadi, model qaysi operatsiya kerakligini hal qiladi va argumentlarini tayyorlaydi, ilova esa har bir chaqiruvni bajarib, mos natijani qaytaradi. Keyingi javob bundan keyin nima qilishni belgilashda o‘sha natijalardan foydalanishi mumkin. Taklif etilgan chaqiruv bajarilgan operatsiyadan farq qiladi.

Xuddi shu hujjatlar ulangan ichki qidiruv vositalarini dasturchi belgilaydigan funksiyalardan ajratadi. Qidiruv yoki kod bajarish matnli javobning qo‘shimcha mazmun modali emas, vosita muhitining bir qismidir. Prototipda keyingi javob haqiqatan topilgan yoki hisoblangan ma’lumotga bog‘langan holda qolishi uchun faqat savolga tegishli operatsiyalarni bering va har biri nimani qaytarishini tavsiflang.

Tuzilmali ma’lumot ajratish uchun maydon nomlari, kerakli ma’lumot va yo‘q qiymatlarning ifodasini belgilang. Amaliy qayd manba identifikatori, kuzatilgan fakt, talqin va hali aniqlashtirilishi kerak bo‘lgan savolni o‘z ichiga olishi mumkin. Ilova maydonlarni ishonchli qayta ishlashi kerak bo‘lsa, qaydni ixtiyoriy izohli matndan alohida tuting. Ishlab chiqaruvchining sxema interfeysi rekursiv sxemalarni rad etadi va ichma-ichlikni o‘n daraja bilan cheklaydi. Uning qat’iy rejimi ildiz oddiy obyekt bo‘lishini, ro‘yxatdagi har bir xossa majburiy bo‘lishini va qo‘shimcha xossalarga ruxsat berilmasligini talab qiladi. Mos tuzilma faktlarning to‘g‘riligini tasdiqlamaydi.

Foydali prototip topshirig‘i

Tekshiriladigan material yarata oladigan bitta ish jarayonini tanlang. Talab, vizual misol va joriy xatti-harakatni belgilaydigan kodni bering. Qisqa taqqoslash, taklif etilgan tahrirlangan parcha va kutilgan xatti-harakatni joriy holatdan ajratadigan misollarni so‘rang. Yakuniy izohni so‘rashdan oldin ilova qaytargan har qanday qidiruv yoki bajarish natijasini kiriting.

Hujjatga yo‘naltirilgan prototip uchun PDF va javob berilishi kerak bo‘lgan savolni bering, so‘ng manbaga bog‘langan xulosa yoki taqqoslash jadvalini so‘rang. Video uchun tekshiriladigan voqea yoki ko‘rinadigan munosabatni belgilang va unga asos bo‘lgan kuzatuvlar bilan tartibli tavsifni so‘rang. Modelning katta konteksti haqiqiy savolga xizmat qilishi uchun yakuniy javob uzunligi va bo‘limlarini belgilang.

Nashr va davomiylik chegaralari

Contributor hujjatlashtirilgan kontekst va kiritma turlariga ega, o‘z nomli 1.3 nashri bo‘lib qoladi. Meta mulohaza qo‘llanmasi oddiy suhbat tarixini navbatlar orasida maxfiy mulohazani saqlashdan ajratadi: ishlab chiqaruvchining chat interfeysi bu maxfiy izni tashqi chaqiruvchilarga qaytarmaydi. Har bir interfeys ichki mulohazani oldinga olib o‘tadi deb taxmin qilish o‘rniga, keyingi so‘rovga kerakli ko‘rinadigan xabarlar, manbalar va vosita natijalarini saqlang.

O‘qilgan manbalar kontekst oynasidan tashqari alohida qat’iy maksimal kirish yoki chiqish tokeni sig‘imini ko‘rsatmaydi. Nashr, kiritma tayyorlash va so‘ralgan materialni saqlang, vosita bajarilishi va yakuniy matn yetkazilishini esa prototip jarayonida amalda olingan natijalar bilan bog‘langan holda tuting.

Amaliy vazifa

### Amaliy vazifa

Ingliz tilidagi texnik misol

```
Prototype and test a text-only helper

Design a small Python prototype for an appointment reminder. Input records contain id and minutes_until_start. Return IDs where 0 <= minutes_until_start <= 30, preserving input order. Supply the function and cases at -1, 0, 30 and 31 minutes. Include a short note on assumptions; no calendar connection or reminder sending is available.
```

#### Kutiladigan natija

```
A self-contained function, boundary-case assertions and explicit assumptions about input fields.
```

#### Natijani tekshirish

```
Exactly the 0- and 30-minute records qualify, and the function does not send messages or assume calendar access.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-spark-1.3-contributor`

[`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=chat)

Meta /`meta/muse-spark-1.3-contributor`

### Boshlash

Muse Spark 1.3 Contributor — Meta kompaniyasining agent va kod yozish oilasidagi prototip jarayonlari uchun mulohazali nashr. Ishlab chiqaruvchi matn, tasvir, video va PDF kiritmalari, matnli chiqish va 1,048,576 tokenli kontekstni ko‘rsatadi; mulohaza darajalari Standard 1.3 dagi max o‘rniga xhigh gacha boradi.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari

Matn

Natijalar

Matn

### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Kirish

`text`

Chiqish

`text`

Chiqish formati

json yoki SSE

| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar meta/muse-spark-1.3-contributor | Standart— |
| Maydon`messages` | Tur`message[]` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
| Maydon`messages[].role` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`messages[].content` | Tur`string\|content_part[]\|null` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
| Maydon`messages[].tool_calls` | Tur`tool_call[]` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
| Maydon`messages[].tool_call_id` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
| Maydon`messages[].name` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
| Maydon`messages[].reasoning_content` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
| Maydon`messages[].reasoning_details` | Tur`object\|array` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`max_tokens` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`max_completion_tokens` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`stream` | Tur`boolean` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
| Maydon`stream_options.include_usage` | Tur`boolean` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`temperature` | Tur`number` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`top_p` | Tur`number` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`stop` | Tur`string\|string[]` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`tools` | Tur`function_tool[]` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`tools[].type` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`tools[].function.name` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
| Maydon`tools[].function.description` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
| Maydon`tools[].function.parameters` | Tur`JSON_schema` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
| Maydon`tool_choice` | Tur`string\|object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`parallel_tool_calls` | Tur`boolean` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`response_format` | Tur`object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`reasoning_effort` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`reasoning` | Tur`object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`service_tier` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`instructions` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
| Maydon`functions` | Tur`function[]` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`function_call` | Tur`string\|object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`prompt_cache_options` | Tur`object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`modalities` | Tur`string[]` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
| Maydon`provider` | Tur`object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
| Maydon`cache_control.ttl` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |

Kirish materiallari birikmalari

**Matn** · UTF8 matni

`messages[].content`

Usul parametrlari va hayot sikli

| Parametr | Parametr talablari |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json |
| Parametr`required` | Parametr talablarimodel, messages |
| Parametr`material_types` | Parametr talablaritext |
| Parametr`messages` | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
| Parametr`file_material` | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
| Parametr`optional_controls` | Parametr talablaristream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parametr`control_scope` | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
| Parametr`output_modalities` | Parametr talablaritext |
| Parametr`hosted_operations` | Parametr talablarifalse |
| Parametr`multimodal_input_binding` | Parametr talablarinull |

Hayot sikli: `synchronous_or_streamed`

Aniq model IDsini messages bilan yuboring.

Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.

Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.

### Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim

Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda

Flex rejimi

Standart tarif flex rejimi tanlanganda

Maksimal fikrlash darajasi

Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Fikrlash darajasi · yuqori

Standart tarif Fikrlash darajasi yuqori bo‘lganda

Fikrlash darajasi · past

Standart tarif Fikrlash darajasi past bo‘lganda

Fikrlash darajasi · maksimal

Standart tarif Fikrlash darajasi maksimal bo‘lganda

Fikrlash darajasi · o‘rtacha

Standart tarif Fikrlash darajasi o‘rtacha bo‘lganda

Fikrlash darajasi · minimal

Standart tarif Fikrlash darajasi minimal bo‘lganda

Fikrlash darajasi · xhigh

Standart tarif Fikrlash darajasi xhigh bo‘lganda

#### Ailoot tariflari

#### Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **$0.0002** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **$0.0004** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **$0.000004** / 1K token Kirish · Keshga yozish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **$0.0002** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **$0.0004** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **$0.000004** / 1K token Kirish · Keshga yozish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token |

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/)

### So‘rov namunalari

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython oqimi

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.3-contributor", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.3-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.3-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Natijalarni olish va saqlash

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json yoki SSE

##### Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.

##### Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.

Javob maydonlari

| Maydon | Tur |
| --- | --- |
| Maydon`choices[].index` | Turinteger |
| Maydon`choices[].message.content` | Turstring\|null |
| Maydon`choices[].message.tool_calls` | Turtool\_call\[\] |
| Maydon`choices[].message.reasoning_content` | Turstring |
| Maydon`choices[].message.reasoning_details` | Turobject\|array |
| Maydon`choices[].finish_reason` | Turstring\|null |
| Maydon`usage` | Turobject |

Xatolar va keyingi qadamlar

| Javob | Shart | Keyingi qadam |
| --- | --- | --- |
| Javob400 · `invalid_request_error` | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |

### Taxalluslar

#### Model taxalluslari

**Ailoot Ultra** [`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=chat)

#### Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

#### Chaqirish uchun tegishli ID lar

[`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `meta/muse-spark-1.3-contributor`

[`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=messages)

Meta /`meta/muse-spark-1.3-contributor`

### Boshlash

Muse Spark 1.3 Contributor — Meta kompaniyasining agent va kod yozish oilasidagi prototip jarayonlari uchun mulohazali nashr. Ishlab chiqaruvchi matn, tasvir, video va PDF kiritmalari, matnli chiqish va 1,048,576 tokenli kontekstni ko‘rsatadi; mulohaza darajalari Standard 1.3 dagi max o‘rniga xhigh gacha boradi.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari

Matn

Natijalar

json · sse

### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Kirish

`text`

Chiqish

`json`, `sse`

Chiqish formati

JSON yoki SSE

| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar meta/muse-spark-1.3-contributor | Standart— |
| Maydon`messages` | Tur`message[]` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
| Maydon`messages[].role` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
| Maydon`messages[].content` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
| Maydon`max_tokens` | Tur`integer` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
| Maydon`stream` | Tur`boolean` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |

Kirish materiallari birikmalari

**Matn** · UTF-8 matni

`messages[].content satri`

Usul parametrlari va hayot sikli

| Parametr | Parametr talablari |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json |
| Parametr`required` | Parametr talablarimodel, messages, max\_tokens |
| Parametr`optional_controls` | Parametr talablaristream |
| Parametr`material_types` | Parametr talablaritext |
| Parametr`text_file_material` | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |

Hayot sikli: `synchronous_or_streamed`

### Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim

Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda

Flex rejimi

Standart tarif flex rejimi tanlanganda

Maksimal fikrlash darajasi

Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Fikrlash darajasi · yuqori

Standart tarif Fikrlash darajasi yuqori bo‘lganda

Fikrlash darajasi · past

Standart tarif Fikrlash darajasi past bo‘lganda

Fikrlash darajasi · maksimal

Standart tarif Fikrlash darajasi maksimal bo‘lganda

Fikrlash darajasi · o‘rtacha

Standart tarif Fikrlash darajasi o‘rtacha bo‘lganda

Fikrlash darajasi · minimal

Standart tarif Fikrlash darajasi minimal bo‘lganda

Fikrlash darajasi · xhigh

Standart tarif Fikrlash darajasi xhigh bo‘lganda

#### Ailoot tariflari

#### Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **$0.0002** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **$0.0004** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **$0.000004** / 1K token Kirish · Keshga yozish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **$0.0002** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **$0.0004** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **$0.000004** / 1K token Kirish · Keshga yozish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token |

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/)

### So‘rov namunalari

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

To‘liq minimal JSON so‘rov tanasicurl · O‘zingizning UTF-8 hujjatingizdan foydalaningPython · Natijani to‘liq saqlang

```json
{
  "model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Natijalarni olish va saqlash

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON yoki SSE

##### Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.

##### Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.

Javob maydonlari

| Maydon | Tur |
| --- | --- |
| Maydon`id` | Turstring |
| Maydon`model` | Turstring |
| Maydon`content[]` | Turtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Maydon`stop_reason` | Turstring\|null |
| Maydon`usage` | Turobject |

Xatolar va keyingi qadamlar

| Javob | Shart | Keyingi qadam |
| --- | --- | --- |
| Javob400 · `invalid_request_error` | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |

### Taxalluslar

#### Model taxalluslari

**Ailoot Ultra** [`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=messages)

#### Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

#### Chaqirish uchun tegishli ID lar

[`meta/muse-spark-1.3-contributor`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-spark-1.3-contributor&fmt=messages)

FAQ · Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

`POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.3-contributor`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `meta/muse-spark-1.3-contributor`: `text` → `json`, `sse`

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

`POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.3-contributor`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `meta/muse-spark-1.3-contributor`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Qanday cheklovlar amal qiladi?

`POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-spark-1.3-contributor`: `messages.min_items`: `1`

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

## Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

## Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna

Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.

50% gacha promokod

Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.

Tarixdagi xarajatlar

Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

[Obuna tanlash](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/subscriptions/) · [Model narxlarini ko‘rish](https://ailoot.ai/models/uz/)

## API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi

Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.

Reseller litsenziyasi

Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.

Saytdagi hujjatlar

Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

[Reseller litsenziyasini so‘rash](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta va litsenziya shartnomasi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=uz)

## Ailoot · Kompaniya va uning loyihalar portfeli





Ailoot to‘plangan faoliyat tajribasi, keng mijozlar bazasi, barqaror xizmat va doimiy KPI nazoratiga tayanadi.





Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.





Ailoot bu faoliyat tajribasini mijozlar mahsulotlari, agentlar, ilovalar va avtomatlashtirishlarda AI imkoniyatlariga API orqali kirishni ta’minlashda qo‘llaydi.