{ "aboutHtml": "

Microsoft AI MAI-Image-2.6 — 2.6 tasvir oilasining matndan tasvir yaratish va mavjud vizual materiallarni boshqarilgan tarzda tahrirlashga mo‘ljallangan, aniqlikka yo‘naltirilgan nashri. Model kartasi uni flow matching dan foydalanadigan, embeddinglardan tashqari 20 milliard parametrli va 32K token kontekstli diffuziya modeli deb tavsiflaydi. Ko‘zlangan natija tasvirdir: mahsulot kompozitsiyasi, portret, brendli illyustratsiya yoki belgilangan element o‘zgarganda maketi va asosiy obyektlari uyg‘un qoladigan qayta ishlangan vizual.

Yaratishda obyekt, kompozitsiya, materiallar, yorug‘lik, ko‘rish nuqtasi va vizual uslubni tasvirlang. Tasvirda yorliq, sarlavha yoki belgi chiqishi kerak bo‘lsa aniq so‘zlarni kiriting va ularning joyini tushuntiring. Ishlab chiqaruvchi bu nashrda yaxshiroq matn tasvirlash, portretlar, 3D tasvirlar va tijoriy yoki fotorealistik natijalarni ta’kidlaydi. Foydali topshiriq tasvirning ishlashini belgilaydigan oz sonli munosabatlarni aniqlaydi: qaysi obyekt oldinga chiqariladi, sahnada qanday turadi va tomoshabin avval qayerga qarashi kerak. Tayyor tasvirdagi mayda yozuv va detallarni tekshiring.

Tahrirlash uchun manba materialini bering va o‘zgarishni saqlanadigan qismlar bilan birga ayting. Hujjatlashtirilgan vazifalar obyektni olib tashlash yoki almashtirish, xususiyat o‘zgarishlari, inpainting, maketni moslashtirish, matn yangilash va harakat xiraligi kabi artefaktlarni tozalashni qamrab oladi. Model kartasi tuzatish mavjud sahnaga mos tushishi uchun ko‘lam, perspektiva, yoritish va fazoviy joylashuvni birgalikda anglashga urg‘u beradi. Tayyorgarlikda obyekt yoki hududni ravshan belgilang va maqsad mahalliy tuzatishmi, boshqa joylashuvmi yoki kengroq uslub o‘zgarishimi ekanini tushuntiring.

Ishlab chiqaruvchining tasvir tahrirlash qo‘llanmasi beshtagacha JPEG yoki PNG namunani qabul qiladi. Har bir tasvirga mahsulot, shaxs, muhit, maket yoki vizual uslub kabi alohida vazifa bering. Yoritish tahririda bir namunadagi chiroqni boshqasidagi stol ustiga joylashtiring, stol perspektivasini saqlang va chiroq soyasini xona yorug‘ligiga mos qiling. Alohida tuzatish mahsulot shakli va joyini saqlab, qisqa yorliqni yangilashi mumkin. Berilganidan farq qiladigan, lekin ishonarli obyektni qabul qilish o‘rniga natijada namunalar orasidagi munosabatlarni tekshiring.

2.6 oilasi ixtiyoriy veb ma’lumotlariga tayanish va model boshqaradigan tomonlar nisbati tanlovini qo‘shadi. Vebga tayanish haqiqiy joy, obyekt yoki o‘zgaruvchan axborotga tegishli so‘rovni talqin qilishda dolzarb kontekst beradi. Bu ijodiy kirishdir, shuning uchun faktik vizual detallarni ko‘zlangan mavzuga solishtiring. Avtomatik nisbat tanlash modelga kompozitsiya shaklini tanlashda topshiriq va tasvirlarni hisobga olishga imkon beradi. Dizayn topshirig‘i joylashuv va kerakli maketni belgilashi mumkin: masalan, bir tomonida bo‘sh joyli keng asosiy mahsulot vizuali yoki tik turgan shaxs atrofida tuzilgan vertikal tasvir.

Natija o‘lchami umumiy maydon bilan boshqariladi. Aniq model kartasi va tasvir qo‘llanmasi maksimumni 2,359,296 piksel, ya’ni 1536×1536 kvadratga teng deb ko‘rsatadi. Hujjatlashtirilgan tasvir interfeysi kenglik va balandlikning har biri kamida 768 piksel bo‘lishini talab qiladi; umumiy maydon chegaradan oshmasa kenglik yoki balandlikdan biri 1536 dan oshishi mumkin. Bu har bir tomonga 1536 piksel maksimum qo‘yish o‘rniga uzunroq gorizontal yoki vertikal kompozitsiyaga imkon beradi. Masalan, 1024×2048 maqsad 2,097,152 pikselga ega va hujjatlashtirilgan maydon qoidasiga mos keladi. Tasvir ishlatiladigan maket uchun yakuniy o‘lchamlarni tekshiring.

Ishlab chiqaruvchi qo‘llanmasi yaratilgan va tahrirlangan natijalarni PNG tasvir ma’lumotlari sifatida qaytaradi. Dizayn tuzatishini tayyorlashda tayyor tasvirni topshiriq va manba namunalari bilan birga saqlang. Model kartasida 32K token kontekst, xizmat ko‘rsatish qo‘llanmasida esa 32,000 tokenlik maksimal topshiriq konteksti ko‘rsatilgan; uzun topshiriq tayyorlashda bu sonlarni tasvir o‘lchamlari deb emas, o‘z e’lon qilingan doiralarida saqlang. Foydali ishlab chiqarish artefakti — ko‘rib chiqib sahifa, slayd yoki kompozitsiyaga joylashtirish mumkin bo‘lgan dekodlangan tasvir. Keyingi tahrirlar dizayn maqsadini tasodifan o‘zgartirmasligi uchun kerakli kesim va matn joylashuvini ham u bilan qayd eting.

Ushbu oilada MAI-Image-2.6 aniq boshqaruv va vizual detallardagi eng so‘nggi yutuqlarga urg‘u beradi. MAI-Image-2.6-Flash ayni yaratish, tahrirlash, vebga tayanish va nisbat tanlash imkoniyatlarini tez javobli, takroriy ishlab chiqarishga optimallashtirilgan nashrda beradi. 2.5 qatorida hujjatlashtirilgan chiqish maydoni kichikroq va u 2.6 ning vebga tayanish yoki avtomatik nisbat boshqaruvlarini meros olmaydi. Umumiy oila nomi barcha sozlamalarni bir xil qiladi deb o‘ylamasdan, nashrni kerakli tasvir va tuzatish jarayoniga qarab tanlang.

Tahrirni butun manbaga solishtiring: saqlangan yuzlar, obyekt qiyofasi, geometriya, soyalar, yozuv va ko‘zlangan maketning barchasi muhim. Ishonarli fotosuratda ham noto‘g‘ri belgi, nomuvofiq aks yoki so‘ralgan tahrirdan tashqarida o‘zgargan xususiyat bo‘lishi mumkin. Keyingi tuzatishni yorliq, obyekt joylashuvi yoki muayyan artefakt kabi aniq qiling. Bu dastlabki topshiriqning obyekti va kompozitsiyasini saqlab, bosqichma-bosqich tahrirni foydali qiladi.

", "aboutText": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 — 2.6 tasvir oilasining matndan tasvir yaratish va mavjud vizual materiallarni boshqarilgan tarzda tahrirlashga mo‘ljallangan, aniqlikka yo‘naltirilgan nashri. Model kartasi uni flow matching dan foydalanadigan, embeddinglardan tashqari 20 milliard parametrli va 32K token kontekstli diffuziya modeli deb tavsiflaydi. Ko‘zlangan natija tasvirdir: mahsulot kompozitsiyasi, portret, brendli illyustratsiya yoki belgilangan element o‘zgarganda maketi va asosiy obyektlari uyg‘un qoladigan qayta ishlangan vizual.\n\nYaratishda obyekt, kompozitsiya, materiallar, yorug‘lik, ko‘rish nuqtasi va vizual uslubni tasvirlang. Tasvirda yorliq, sarlavha yoki belgi chiqishi kerak bo‘lsa aniq so‘zlarni kiriting va ularning joyini tushuntiring. Ishlab chiqaruvchi bu nashrda yaxshiroq matn tasvirlash, portretlar, 3D tasvirlar va tijoriy yoki fotorealistik natijalarni ta’kidlaydi. Foydali topshiriq tasvirning ishlashini belgilaydigan oz sonli munosabatlarni aniqlaydi: qaysi obyekt oldinga chiqariladi, sahnada qanday turadi va tomoshabin avval qayerga qarashi kerak. Tayyor tasvirdagi mayda yozuv va detallarni tekshiring.\n\nTahrirlash uchun manba materialini bering va o‘zgarishni saqlanadigan qismlar bilan birga ayting. Hujjatlashtirilgan vazifalar obyektni olib tashlash yoki almashtirish, xususiyat o‘zgarishlari, inpainting, maketni moslashtirish, matn yangilash va harakat xiraligi kabi artefaktlarni tozalashni qamrab oladi. Model kartasi tuzatish mavjud sahnaga mos tushishi uchun ko‘lam, perspektiva, yoritish va fazoviy joylashuvni birgalikda anglashga urg‘u beradi. Tayyorgarlikda obyekt yoki hududni ravshan belgilang va maqsad mahalliy tuzatishmi, boshqa joylashuvmi yoki kengroq uslub o‘zgarishimi ekanini tushuntiring.\n\nIshlab chiqaruvchining tasvir tahrirlash qo‘llanmasi beshtagacha JPEG yoki PNG namunani qabul qiladi. Har bir tasvirga mahsulot, shaxs, muhit, maket yoki vizual uslub kabi alohida vazifa bering. Yoritish tahririda bir namunadagi chiroqni boshqasidagi stol ustiga joylashtiring, stol perspektivasini saqlang va chiroq soyasini xona yorug‘ligiga mos qiling. Alohida tuzatish mahsulot shakli va joyini saqlab, qisqa yorliqni yangilashi mumkin. Berilganidan farq qiladigan, lekin ishonarli obyektni qabul qilish o‘rniga natijada namunalar orasidagi munosabatlarni tekshiring.\n\n2.6 oilasi ixtiyoriy veb ma’lumotlariga tayanish va model boshqaradigan tomonlar nisbati tanlovini qo‘shadi. Vebga tayanish haqiqiy joy, obyekt yoki o‘zgaruvchan axborotga tegishli so‘rovni talqin qilishda dolzarb kontekst beradi. Bu ijodiy kirishdir, shuning uchun faktik vizual detallarni ko‘zlangan mavzuga solishtiring. Avtomatik nisbat tanlash modelga kompozitsiya shaklini tanlashda topshiriq va tasvirlarni hisobga olishga imkon beradi. Dizayn topshirig‘i joylashuv va kerakli maketni belgilashi mumkin: masalan, bir tomonida bo‘sh joyli keng asosiy mahsulot vizuali yoki tik turgan shaxs atrofida tuzilgan vertikal tasvir.\n\nNatija o‘lchami umumiy maydon bilan boshqariladi. Aniq model kartasi va tasvir qo‘llanmasi maksimumni 2,359,296 piksel, ya’ni 1536×1536 kvadratga teng deb ko‘rsatadi. Hujjatlashtirilgan tasvir interfeysi kenglik va balandlikning har biri kamida 768 piksel bo‘lishini talab qiladi; umumiy maydon chegaradan oshmasa kenglik yoki balandlikdan biri 1536 dan oshishi mumkin. Bu har bir tomonga 1536 piksel maksimum qo‘yish o‘rniga uzunroq gorizontal yoki vertikal kompozitsiyaga imkon beradi. Masalan, 1024×2048 maqsad 2,097,152 pikselga ega va hujjatlashtirilgan maydon qoidasiga mos keladi. Tasvir ishlatiladigan maket uchun yakuniy o‘lchamlarni tekshiring.\n\nIshlab chiqaruvchi qo‘llanmasi yaratilgan va tahrirlangan natijalarni PNG tasvir ma’lumotlari sifatida qaytaradi. Dizayn tuzatishini tayyorlashda tayyor tasvirni topshiriq va manba namunalari bilan birga saqlang. Model kartasida 32K token kontekst, xizmat ko‘rsatish qo‘llanmasida esa 32,000 tokenlik maksimal topshiriq konteksti ko‘rsatilgan; uzun topshiriq tayyorlashda bu sonlarni tasvir o‘lchamlari deb emas, o‘z e’lon qilingan doiralarida saqlang. Foydali ishlab chiqarish artefakti — ko‘rib chiqib sahifa, slayd yoki kompozitsiyaga joylashtirish mumkin bo‘lgan dekodlangan tasvir. Keyingi tahrirlar dizayn maqsadini tasodifan o‘zgartirmasligi uchun kerakli kesim va matn joylashuvini ham u bilan qayd eting.\n\nUshbu oilada MAI-Image-2.6 aniq boshqaruv va vizual detallardagi eng so‘nggi yutuqlarga urg‘u beradi. MAI-Image-2.6-Flash ayni yaratish, tahrirlash, vebga tayanish va nisbat tanlash imkoniyatlarini tez javobli, takroriy ishlab chiqarishga optimallashtirilgan nashrda beradi. 2.5 qatorida hujjatlashtirilgan chiqish maydoni kichikroq va u 2.6 ning vebga tayanish yoki avtomatik nisbat boshqaruvlarini meros olmaydi. Umumiy oila nomi barcha sozlamalarni bir xil qiladi deb o‘ylamasdan, nashrni kerakli tasvir va tuzatish jarayoniga qarab tanlang.\n\nTahrirni butun manbaga solishtiring: saqlangan yuzlar, obyekt qiyofasi, geometriya, soyalar, yozuv va ko‘zlangan maketning barchasi muhim. Ishonarli fotosuratda ham noto‘g‘ri belgi, nomuvofiq aks yoki so‘ralgan tahrirdan tashqarida o‘zgargan xususiyat bo‘lishi mumkin. Keyingi tuzatishni yorliq, obyekt joylashuvi yoki muayyan artefakt kabi aniq qiling. Bu dastlabki topshiriqning obyekti va kompozitsiyasini saqlab, bosqichma-bosqich tahrirni foydali qiladi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "5b4fb0f4001858520e851766cc0d6aa6a67c910fb9ee11946db0d91b85b9259d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "uz", "methods": [ { "html": "
•

Microsoft AI: MAI-Image-2.6

Microsoft AI /microsoft/mai-image-2.6

Boshlash

Microsoft AI MAI-Image-2.6 aniq dizayn ishlari uchun tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi. U matnni beshtagacha vizual namuna bilan birlashtiradi, ixtiyoriy veb ma’lumotlariga tayanish va avtomatik kompozitsiya o‘lchamlashni qo‘llaydi hamda 2,359,296 pikselgacha PNG tasvirlar hosil qiladi. Uning asosiy yo‘nalishi — boshqariladigan tahrirlar, matn, portretlar va tijoriy vizuallar.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn · Rasmlar
Natijalar
Rasmlar
Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Microsoft AI MAI-Image-2.6 — 2.6 tasvir oilasining matndan tasvir yaratish va mavjud vizual materiallarni boshqarilgan tarzda tahrirlashga mo‘ljallangan, aniqlikka yo‘naltirilgan nashri. Model kartasi uni flow matching dan foydalanadigan, embeddinglardan tashqari 20 milliard parametrli va 32K token kontekstli diffuziya modeli deb tavsiflaydi. Ko‘zlangan natija tasvirdir: mahsulot kompozitsiyasi, portret, brendli illyustratsiya yoki belgilangan element o‘zgarganda maketi va asosiy obyektlari uyg‘un qoladigan qayta ishlangan vizual.

Yaratishda obyekt, kompozitsiya, materiallar, yorug‘lik, ko‘rish nuqtasi va vizual uslubni tasvirlang. Tasvirda yorliq, sarlavha yoki belgi chiqishi kerak bo‘lsa aniq so‘zlarni kiriting va ularning joyini tushuntiring. Ishlab chiqaruvchi bu nashrda yaxshiroq matn tasvirlash, portretlar, 3D tasvirlar va tijoriy yoki fotorealistik natijalarni ta’kidlaydi. Foydali topshiriq tasvirning ishlashini belgilaydigan oz sonli munosabatlarni aniqlaydi: qaysi obyekt oldinga chiqariladi, sahnada qanday turadi va tomoshabin avval qayerga qarashi kerak. Tayyor tasvirdagi mayda yozuv va detallarni tekshiring.

Tahrirlash uchun manba materialini bering va o‘zgarishni saqlanadigan qismlar bilan birga ayting. Hujjatlashtirilgan vazifalar obyektni olib tashlash yoki almashtirish, xususiyat o‘zgarishlari, inpainting, maketni moslashtirish, matn yangilash va harakat xiraligi kabi artefaktlarni tozalashni qamrab oladi. Model kartasi tuzatish mavjud sahnaga mos tushishi uchun ko‘lam, perspektiva, yoritish va fazoviy joylashuvni birgalikda anglashga urg‘u beradi. Tayyorgarlikda obyekt yoki hududni ravshan belgilang va maqsad mahalliy tuzatishmi, boshqa joylashuvmi yoki kengroq uslub o‘zgarishimi ekanini tushuntiring.

Ishlab chiqaruvchining tasvir tahrirlash qo‘llanmasi beshtagacha JPEG yoki PNG namunani qabul qiladi. Har bir tasvirga mahsulot, shaxs, muhit, maket yoki vizual uslub kabi alohida vazifa bering. Yoritish tahririda bir namunadagi chiroqni boshqasidagi stol ustiga joylashtiring, stol perspektivasini saqlang va chiroq soyasini xona yorug‘ligiga mos qiling. Alohida tuzatish mahsulot shakli va joyini saqlab, qisqa yorliqni yangilashi mumkin. Berilganidan farq qiladigan, lekin ishonarli obyektni qabul qilish o‘rniga natijada namunalar orasidagi munosabatlarni tekshiring.

2.6 oilasi ixtiyoriy veb ma’lumotlariga tayanish va model boshqaradigan tomonlar nisbati tanlovini qo‘shadi. Vebga tayanish haqiqiy joy, obyekt yoki o‘zgaruvchan axborotga tegishli so‘rovni talqin qilishda dolzarb kontekst beradi. Bu ijodiy kirishdir, shuning uchun faktik vizual detallarni ko‘zlangan mavzuga solishtiring. Avtomatik nisbat tanlash modelga kompozitsiya shaklini tanlashda topshiriq va tasvirlarni hisobga olishga imkon beradi. Dizayn topshirig‘i joylashuv va kerakli maketni belgilashi mumkin: masalan, bir tomonida bo‘sh joyli keng asosiy mahsulot vizuali yoki tik turgan shaxs atrofida tuzilgan vertikal tasvir.

Natija o‘lchami umumiy maydon bilan boshqariladi. Aniq model kartasi va tasvir qo‘llanmasi maksimumni 2,359,296 piksel, ya’ni 1536×1536 kvadratga teng deb ko‘rsatadi. Hujjatlashtirilgan tasvir interfeysi kenglik va balandlikning har biri kamida 768 piksel bo‘lishini talab qiladi; umumiy maydon chegaradan oshmasa kenglik yoki balandlikdan biri 1536 dan oshishi mumkin. Bu har bir tomonga 1536 piksel maksimum qo‘yish o‘rniga uzunroq gorizontal yoki vertikal kompozitsiyaga imkon beradi. Masalan, 1024×2048 maqsad 2,097,152 pikselga ega va hujjatlashtirilgan maydon qoidasiga mos keladi. Tasvir ishlatiladigan maket uchun yakuniy o‘lchamlarni tekshiring.

Ishlab chiqaruvchi qo‘llanmasi yaratilgan va tahrirlangan natijalarni PNG tasvir ma’lumotlari sifatida qaytaradi. Dizayn tuzatishini tayyorlashda tayyor tasvirni topshiriq va manba namunalari bilan birga saqlang. Model kartasida 32K token kontekst, xizmat ko‘rsatish qo‘llanmasida esa 32,000 tokenlik maksimal topshiriq konteksti ko‘rsatilgan; uzun topshiriq tayyorlashda bu sonlarni tasvir o‘lchamlari deb emas, o‘z e’lon qilingan doiralarida saqlang. Foydali ishlab chiqarish artefakti — ko‘rib chiqib sahifa, slayd yoki kompozitsiyaga joylashtirish mumkin bo‘lgan dekodlangan tasvir. Keyingi tahrirlar dizayn maqsadini tasodifan o‘zgartirmasligi uchun kerakli kesim va matn joylashuvini ham u bilan qayd eting.

Ushbu oilada MAI-Image-2.6 aniq boshqaruv va vizual detallardagi eng so‘nggi yutuqlarga urg‘u beradi. MAI-Image-2.6-Flash ayni yaratish, tahrirlash, vebga tayanish va nisbat tanlash imkoniyatlarini tez javobli, takroriy ishlab chiqarishga optimallashtirilgan nashrda beradi. 2.5 qatorida hujjatlashtirilgan chiqish maydoni kichikroq va u 2.6 ning vebga tayanish yoki avtomatik nisbat boshqaruvlarini meros olmaydi. Umumiy oila nomi barcha sozlamalarni bir xil qiladi deb o‘ylamasdan, nashrni kerakli tasvir va tuzatish jarayoniga qarab tanlang.

Tahrirni butun manbaga solishtiring: saqlangan yuzlar, obyekt qiyofasi, geometriya, soyalar, yozuv va ko‘zlangan maketning barchasi muhim. Ishonarli fotosuratda ham noto‘g‘ri belgi, nomuvofiq aks yoki so‘ralgan tahrirdan tashqarida o‘zgargan xususiyat bo‘lishi mumkin. Keyingi tuzatishni yorliq, obyekt joylashuvi yoki muayyan artefakt kabi aniq qiling. Bu dastlabki topshiriqning obyekti va kompozitsiyasini saqlab, bosqichma-bosqich tahrirni foydali qiladi.

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations
Kirish
text, image
Chiqish
image
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
microsoft/mai-image-2.6
Standart—
MaydonpromptTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Eng kam uzunlik: 1
Standart—
Maydonaspect_ratioTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto
Standart—
MaydonnTurintegerTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Eng kam: 1
Eng ko‘p: 1
Standart—
Maydoninput_referencesTurarrayTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Elementlarning eng kam soni: 0
Elementlarning eng ko‘p soni: 5
Standart—
MaydonproviderTurobjectTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, prompt
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext, image

Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tariflar

Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi

Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Taqqoslash uchun taxminiy tariflar

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

SozlamaTariflar jadvaliPrognoz miqdoriTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifPrognoz miqdori—To‘lov
Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
SozlamaYaratishning taxminiy qiymatiTariflar jadvali—Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxminTo‘lov
Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.311296 yaratishdan oldingi taxmin

Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas.

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Rasmlar

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Rasmlar

Har bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang

Boshqa kontentni o‘qish
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n
Barcha tayyor natijalarni saqlash

Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.

To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.

Javob maydonlari
MaydonTur
MaydoncreatedTur
Maydondata[].urlTur
Maydondata[].b64_jsonTur
MaydonusageTur

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.6

Usul yo‘llari taxalluslari

/v1/images

Chaqirish uchun tegishli ID lar

microsoft/mai-image-2.6

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6", "fmt": "images", "http": "POST", "path": "/v1/images/generations", "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.6", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "billing_basis": { "basis": "original_invoice_usd", "description": "Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.", "forecast_quantity_is_estimate": true, "physical_output_is_billable_quantity": false, "version": "original_invoice_usd_v1" }, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang." }, "outputs": { "all_results": "To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] }, "parameters": [ { "enum": [ "microsoft/mai-image-2.6" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "min_length": 1, "name": "prompt", "required": true, "type": "string" }, { "enum": [ "1:1", "4:3", "3:4", "16:9", "9:16", "3:2", "2:3", "auto" ], "enum_known": true, "name": "aspect_ratio", "required": false, "type": "string" }, { "maximum": 1, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maximum_items": 5, "minimum_items": 0, "name": "input_references", "required": false, "type": "array" }, { "name": "provider", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "properties": { "aspect_ratio": { "enum": [ "1:1", "4:3", "3:4", "16:9", "9:16", "3:2", "2:3", "auto" ], "type": "string" }, "input_references": { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maxItems": 5, "minItems": 0, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "microsoft/mai-image-2.6" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 1, "minimum": 1, "type": "integer" }, "prompt": { "minLength": 1, "type": "string" }, "provider": { "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.", "type": "object" } }, "required": [ "model", "prompt" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": false, "body": { "model": "microsoft/mai-image-2.6", "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text", "image" ], "required": [ "model", "prompt" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/images/generations" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "basis": "Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas.", "dimensions": { "forecast_quantity": "one generation estimate" }, "label": "Yaratishning taxminiy qiymati", "units": [ { "amount": "0.311296", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.311296", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get(\"b64_json\")\n uri=item.get(\"url\", \"\")\n if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"