Phi-4 — Microsoft Research’ning matn generatsiyasi uchun 14 milliard parametrli, zich va faqat dekoderdan iborat transformeri. Uni ishlab chiqish nisbatan ixcham modelda sifatli o‘qitish materiali va ilg‘or fikrlashga qaratilgan. U matn qabul qiladi, chat formatidagi topshiriqqa eng mos keladi va matnli javob, tushuntirish yoki kod yaratadi. Aynan Phi-4 nashri keyingi reasoning, mini va multimodal relizlardan farq qiladi.
Ishlab chiqaruvchi sifat bo‘yicha filtrlangan ommaviy hujjatlar va kod, yangi sintetik o‘quv ma’lumotlari, olingan akademik kitoblar hamda savol-javob to‘plamlarini birlashtiradi. Sintetik material matematika, dasturlash, kundalik mantiq va umumiy bilimni o‘rgatadi. So‘ng nazoratli qo‘shimcha o‘qitish va afzalliklarni bevosita optimallashtirish ko‘rsatmalarga amal qilish va javob xatti-harakatini yaxshilaydi.
Ishlab chiqaruvchi Phi-4’ni xotira yoki hisoblash cheklovlari, interaktiv javob ehtiyoji va fikrlash yoki mantiq vazifalari bor ilovalar uchun, asosan ingliz tilida, qurilish bloki sifatida taqdim etadi. Vazifaga to‘liq shart va javob uchun kerakli manba axborotini bering. Matematik muammoda o‘zgaruvchilar, soha cheklovlari va natija shaklini; tushuntirishda auditoriya va bog‘lanishi kerak bo‘lgan tushunchalarni belgilang.
Foydali topshiriq: «Ushbu shartlarni solishtiring, taklif qilingan yechim har biriga mosligini aniqlang va birinchi xatoni tushuntiring. Xulosa qilishdan oldin yetishmayotgan axborotni ayting». Manbaga asoslangan savolda parchalarni belgilang va har biri asoslaydigan topilmani so‘rang. Javobdan natijaga ta’sir qiladigan nomlar, birliklar va farazlarni saqlashni so‘rang.
Uzunroq topshiriqda ham bitta ravshan maqsad bo‘lishi kerak. E’lon qilingan kontekst 16K token bo‘lib, ko‘rsatmalar, manba matni, suhbat va generatsiya qilingan javobni birga qamraydi. Tegishli dalillarni kirishda saqlang va yakuniy tushuntirishga joy ajrating. Tavsifdagi generatsiya byudjeti misol tariqasida berilgan, alohida universal maksimal javob uzunligini belgilamaydi.
Phi-4 kod taklif qilishi, funksiyani tushuntirishi yoki xatoli kirish ustida fikrlashi mumkin. Amalga oshirish, kutilgan xatti-harakat va to‘g‘ri natijani farqlaydigan namunaviy holatni bering. Kod materialini uning izohidan alohida so‘rang va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan interfeyslarni belgilang.
Ishlab chiqaruvchi kod o‘qitishining ko‘pi Python’ga, ayniqsa keng tarqalgan standart kutubxona paketlariga asoslanganini aytadi. Boshqa paket yoki dasturlash tillarida foydalanish API’ni puxta tekshirishni talab qiladi. Generatsiya qilingan funksiya yoki skript to‘liq ko‘ringani uchungina bajarilgan emas; uni mo‘ljallangan muhitda ishga tushiring va natijani tuzatish uchun haqiqiy xato yoki kuzatuvlardan foydalaning.
Ishlab chiqaruvchi topshiriq ifodasi tizim, foydalanuvchi va yordamchi navbatlarini ajratadi. Tizim ko‘rsatmasi rol yoki javob uslubini belgilashi, foydalanuvchi xabari esa haqiqiy muammoni saqlashi mumkin. Keyingi Phi shablonini nusxalash yoki boshqa nashrdan tasvir kirishi yoxud vosita chaqirish xususiyatini taxmin qilish o‘rniga aniq model formatini saqlang.
Phi-4 asosan inglizcha o‘qitilgan va ko‘p tilli model sifatida mo‘ljallanmagan. Boshqa tillar va kamroq ifodalangan inglizcha lahjalarda sifat yomonroq bo‘lishi mumkin. O‘qitish ma’lumotidagi kichik ko‘p tilli ulushni keng til yordami deb ko‘rmasdan, texnik nomlarni aniq yozing va javobni vazifa talab qilgan tilda baholang.
Ommaviy o‘qitish ma’lumotlarining chegarasi 2024-yil iyun va undan oldingi davrdir. Joriy yoki manbaga sezgir da’volar uchun topshiriqda vakolatli material bering. Microsoft moslashtirishga qaramay noto‘g‘ri, eskirgan yoki tarafkash chiqish ehtimolini ham ko‘rsatadi. Yakuniy javobni muammo shartlari va manbalar bilan tekshiring. Foydali material — farazlari va asoslovchi dalillari ravshan qoladigan matnli yechim, tushuntirish yoki kod taklifi.
", "aboutText": "Phi-4 — Microsoft Research’ning matn generatsiyasi uchun 14 milliard parametrli, zich va faqat dekoderdan iborat transformeri. Uni ishlab chiqish nisbatan ixcham modelda sifatli o‘qitish materiali va ilg‘or fikrlashga qaratilgan. U matn qabul qiladi, chat formatidagi topshiriqqa eng mos keladi va matnli javob, tushuntirish yoki kod yaratadi. Aynan Phi-4 nashri keyingi reasoning, mini va multimodal relizlardan farq qiladi.\n\n### O‘qitish va ko‘zlangan qo‘llanish\n\nIshlab chiqaruvchi sifat bo‘yicha filtrlangan ommaviy hujjatlar va kod, yangi sintetik o‘quv ma’lumotlari, olingan akademik kitoblar hamda savol-javob to‘plamlarini birlashtiradi. Sintetik material matematika, dasturlash, kundalik mantiq va umumiy bilimni o‘rgatadi. So‘ng nazoratli qo‘shimcha o‘qitish va afzalliklarni bevosita optimallashtirish ko‘rsatmalarga amal qilish va javob xatti-harakatini yaxshilaydi.\n\nIshlab chiqaruvchi Phi-4’ni xotira yoki hisoblash cheklovlari, interaktiv javob ehtiyoji va fikrlash yoki mantiq vazifalari bor ilovalar uchun, asosan ingliz tilida, qurilish bloki sifatida taqdim etadi. Vazifaga to‘liq shart va javob uchun kerakli manba axborotini bering. Matematik muammoda o‘zgaruvchilar, soha cheklovlari va natija shaklini; tushuntirishda auditoriya va bog‘lanishi kerak bo‘lgan tushunchalarni belgilang.\n\n### Ravshan muammodan fikrlash\n\nFoydali topshiriq: «Ushbu shartlarni solishtiring, taklif qilingan yechim har biriga mosligini aniqlang va birinchi xatoni tushuntiring. Xulosa qilishdan oldin yetishmayotgan axborotni ayting». Manbaga asoslangan savolda parchalarni belgilang va har biri asoslaydigan topilmani so‘rang. Javobdan natijaga ta’sir qiladigan nomlar, birliklar va farazlarni saqlashni so‘rang.\n\nUzunroq topshiriqda ham bitta ravshan maqsad bo‘lishi kerak. E’lon qilingan kontekst 16K token bo‘lib, ko‘rsatmalar, manba matni, suhbat va generatsiya qilingan javobni birga qamraydi. Tegishli dalillarni kirishda saqlang va yakuniy tushuntirishga joy ajrating. Tavsifdagi generatsiya byudjeti misol tariqasida berilgan, alohida universal maksimal javob uzunligini belgilamaydi.\n\n### Dasturlash yordami\n\nPhi-4 kod taklif qilishi, funksiyani tushuntirishi yoki xatoli kirish ustida fikrlashi mumkin. Amalga oshirish, kutilgan xatti-harakat va to‘g‘ri natijani farqlaydigan namunaviy holatni bering. Kod materialini uning izohidan alohida so‘rang va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan interfeyslarni belgilang.\n\nIshlab chiqaruvchi kod o‘qitishining ko‘pi Python’ga, ayniqsa keng tarqalgan standart kutubxona paketlariga asoslanganini aytadi. Boshqa paket yoki dasturlash tillarida foydalanish API’ni puxta tekshirishni talab qiladi. Generatsiya qilingan funksiya yoki skript to‘liq ko‘ringani uchungina bajarilgan emas; uni mo‘ljallangan muhitda ishga tushiring va natijani tuzatish uchun haqiqiy xato yoki kuzatuvlardan foydalaning.\n\n### Chat formati va til\n\nIshlab chiqaruvchi topshiriq ifodasi tizim, foydalanuvchi va yordamchi navbatlarini ajratadi. Tizim ko‘rsatmasi rol yoki javob uslubini belgilashi, foydalanuvchi xabari esa haqiqiy muammoni saqlashi mumkin. Keyingi Phi shablonini nusxalash yoki boshqa nashrdan tasvir kirishi yoxud vosita chaqirish xususiyatini taxmin qilish o‘rniga aniq model formatini saqlang.\n\nPhi-4 asosan inglizcha o‘qitilgan va ko‘p tilli model sifatida mo‘ljallanmagan. Boshqa tillar va kamroq ifodalangan inglizcha lahjalarda sifat yomonroq bo‘lishi mumkin. O‘qitish ma’lumotidagi kichik ko‘p tilli ulushni keng til yordami deb ko‘rmasdan, texnik nomlarni aniq yozing va javobni vazifa talab qilgan tilda baholang.\n\n### Ishonchlilik chegaralari\n\nOmmaviy o‘qitish ma’lumotlarining chegarasi 2024-yil iyun va undan oldingi davrdir. Joriy yoki manbaga sezgir da’volar uchun topshiriqda vakolatli material bering. Microsoft moslashtirishga qaramay noto‘g‘ri, eskirgan yoki tarafkash chiqish ehtimolini ham ko‘rsatadi. Yakuniy javobni muammo shartlari va manbalar bilan tekshiring. Foydali material — farazlari va asoslovchi dalillari ravshan qoladigan matnli yechim, tushuntirish yoki kod taklifi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Check a proposed batch size\n\nA machine makes exactly 12 parts per batch. A supervisor proposes five batches to supply 67 parts and says there will be three spare. Check the proposal using whole batches only. Give the first incorrect claim, the minimum sufficient batch count and the resulting spare-part count. Show the arithmetic briefly.A concise numerical check identifying the failing claim, sufficient batches and surplus.The calculation must use whole batches and meet the 67-part requirement.microsoft/phi-4Phi-4 — Microsoft Research’ning inglizcha fikrlash, matematika va dasturlash yordami uchun 14B matn modeli. U 16K kontekst va chatga yo‘naltirilgan ko‘rsatma formatidan foydalanib, to‘liq muammo bayoni va berilgan matndan tushuntirish hamda kod takliflarini yaratadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Phi-4 — Microsoft Research’ning matn generatsiyasi uchun 14 milliard parametrli, zich va faqat dekoderdan iborat transformeri. Uni ishlab chiqish nisbatan ixcham modelda sifatli o‘qitish materiali va ilg‘or fikrlashga qaratilgan. U matn qabul qiladi, chat formatidagi topshiriqqa eng mos keladi va matnli javob, tushuntirish yoki kod yaratadi. Aynan Phi-4 nashri keyingi reasoning, mini va multimodal relizlardan farq qiladi.
Ishlab chiqaruvchi sifat bo‘yicha filtrlangan ommaviy hujjatlar va kod, yangi sintetik o‘quv ma’lumotlari, olingan akademik kitoblar hamda savol-javob to‘plamlarini birlashtiradi. Sintetik material matematika, dasturlash, kundalik mantiq va umumiy bilimni o‘rgatadi. So‘ng nazoratli qo‘shimcha o‘qitish va afzalliklarni bevosita optimallashtirish ko‘rsatmalarga amal qilish va javob xatti-harakatini yaxshilaydi.
Ishlab chiqaruvchi Phi-4’ni xotira yoki hisoblash cheklovlari, interaktiv javob ehtiyoji va fikrlash yoki mantiq vazifalari bor ilovalar uchun, asosan ingliz tilida, qurilish bloki sifatida taqdim etadi. Vazifaga to‘liq shart va javob uchun kerakli manba axborotini bering. Matematik muammoda o‘zgaruvchilar, soha cheklovlari va natija shaklini; tushuntirishda auditoriya va bog‘lanishi kerak bo‘lgan tushunchalarni belgilang.
Foydali topshiriq: «Ushbu shartlarni solishtiring, taklif qilingan yechim har biriga mosligini aniqlang va birinchi xatoni tushuntiring. Xulosa qilishdan oldin yetishmayotgan axborotni ayting». Manbaga asoslangan savolda parchalarni belgilang va har biri asoslaydigan topilmani so‘rang. Javobdan natijaga ta’sir qiladigan nomlar, birliklar va farazlarni saqlashni so‘rang.
Uzunroq topshiriqda ham bitta ravshan maqsad bo‘lishi kerak. E’lon qilingan kontekst 16K token bo‘lib, ko‘rsatmalar, manba matni, suhbat va generatsiya qilingan javobni birga qamraydi. Tegishli dalillarni kirishda saqlang va yakuniy tushuntirishga joy ajrating. Tavsifdagi generatsiya byudjeti misol tariqasida berilgan, alohida universal maksimal javob uzunligini belgilamaydi.
Phi-4 kod taklif qilishi, funksiyani tushuntirishi yoki xatoli kirish ustida fikrlashi mumkin. Amalga oshirish, kutilgan xatti-harakat va to‘g‘ri natijani farqlaydigan namunaviy holatni bering. Kod materialini uning izohidan alohida so‘rang va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan interfeyslarni belgilang.
Ishlab chiqaruvchi kod o‘qitishining ko‘pi Python’ga, ayniqsa keng tarqalgan standart kutubxona paketlariga asoslanganini aytadi. Boshqa paket yoki dasturlash tillarida foydalanish API’ni puxta tekshirishni talab qiladi. Generatsiya qilingan funksiya yoki skript to‘liq ko‘ringani uchungina bajarilgan emas; uni mo‘ljallangan muhitda ishga tushiring va natijani tuzatish uchun haqiqiy xato yoki kuzatuvlardan foydalaning.
Ishlab chiqaruvchi topshiriq ifodasi tizim, foydalanuvchi va yordamchi navbatlarini ajratadi. Tizim ko‘rsatmasi rol yoki javob uslubini belgilashi, foydalanuvchi xabari esa haqiqiy muammoni saqlashi mumkin. Keyingi Phi shablonini nusxalash yoki boshqa nashrdan tasvir kirishi yoxud vosita chaqirish xususiyatini taxmin qilish o‘rniga aniq model formatini saqlang.
Phi-4 asosan inglizcha o‘qitilgan va ko‘p tilli model sifatida mo‘ljallanmagan. Boshqa tillar va kamroq ifodalangan inglizcha lahjalarda sifat yomonroq bo‘lishi mumkin. O‘qitish ma’lumotidagi kichik ko‘p tilli ulushni keng til yordami deb ko‘rmasdan, texnik nomlarni aniq yozing va javobni vazifa talab qilgan tilda baholang.
Ommaviy o‘qitish ma’lumotlarining chegarasi 2024-yil iyun va undan oldingi davrdir. Joriy yoki manbaga sezgir da’volar uchun topshiriqda vakolatli material bering. Microsoft moslashtirishga qaramay noto‘g‘ri, eskirgan yoki tarafkash chiqish ehtimolini ham ko‘rsatadi. Yakuniy javobni muammo shartlari va manbalar bilan tekshiring. Foydali material — farazlari va asoslovchi dalillari ravshan qoladigan matnli yechim, tushuntirish yoki kod taklifi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar microsoft/phi-4 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00014 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00028 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00014 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00028 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "microsoft/phi-4", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='microsoft/phi-4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='microsoft/phi-4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra microsoft/phi-4
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
microsoft/phi-4Phi-4 — Microsoft Research’ning inglizcha fikrlash, matematika va dasturlash yordami uchun 14B matn modeli. U 16K kontekst va chatga yo‘naltirilgan ko‘rsatma formatidan foydalanib, to‘liq muammo bayoni va berilgan matndan tushuntirish hamda kod takliflarini yaratadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Phi-4 — Microsoft Research’ning matn generatsiyasi uchun 14 milliard parametrli, zich va faqat dekoderdan iborat transformeri. Uni ishlab chiqish nisbatan ixcham modelda sifatli o‘qitish materiali va ilg‘or fikrlashga qaratilgan. U matn qabul qiladi, chat formatidagi topshiriqqa eng mos keladi va matnli javob, tushuntirish yoki kod yaratadi. Aynan Phi-4 nashri keyingi reasoning, mini va multimodal relizlardan farq qiladi.
Ishlab chiqaruvchi sifat bo‘yicha filtrlangan ommaviy hujjatlar va kod, yangi sintetik o‘quv ma’lumotlari, olingan akademik kitoblar hamda savol-javob to‘plamlarini birlashtiradi. Sintetik material matematika, dasturlash, kundalik mantiq va umumiy bilimni o‘rgatadi. So‘ng nazoratli qo‘shimcha o‘qitish va afzalliklarni bevosita optimallashtirish ko‘rsatmalarga amal qilish va javob xatti-harakatini yaxshilaydi.
Ishlab chiqaruvchi Phi-4’ni xotira yoki hisoblash cheklovlari, interaktiv javob ehtiyoji va fikrlash yoki mantiq vazifalari bor ilovalar uchun, asosan ingliz tilida, qurilish bloki sifatida taqdim etadi. Vazifaga to‘liq shart va javob uchun kerakli manba axborotini bering. Matematik muammoda o‘zgaruvchilar, soha cheklovlari va natija shaklini; tushuntirishda auditoriya va bog‘lanishi kerak bo‘lgan tushunchalarni belgilang.
Foydali topshiriq: «Ushbu shartlarni solishtiring, taklif qilingan yechim har biriga mosligini aniqlang va birinchi xatoni tushuntiring. Xulosa qilishdan oldin yetishmayotgan axborotni ayting». Manbaga asoslangan savolda parchalarni belgilang va har biri asoslaydigan topilmani so‘rang. Javobdan natijaga ta’sir qiladigan nomlar, birliklar va farazlarni saqlashni so‘rang.
Uzunroq topshiriqda ham bitta ravshan maqsad bo‘lishi kerak. E’lon qilingan kontekst 16K token bo‘lib, ko‘rsatmalar, manba matni, suhbat va generatsiya qilingan javobni birga qamraydi. Tegishli dalillarni kirishda saqlang va yakuniy tushuntirishga joy ajrating. Tavsifdagi generatsiya byudjeti misol tariqasida berilgan, alohida universal maksimal javob uzunligini belgilamaydi.
Phi-4 kod taklif qilishi, funksiyani tushuntirishi yoki xatoli kirish ustida fikrlashi mumkin. Amalga oshirish, kutilgan xatti-harakat va to‘g‘ri natijani farqlaydigan namunaviy holatni bering. Kod materialini uning izohidan alohida so‘rang va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan interfeyslarni belgilang.
Ishlab chiqaruvchi kod o‘qitishining ko‘pi Python’ga, ayniqsa keng tarqalgan standart kutubxona paketlariga asoslanganini aytadi. Boshqa paket yoki dasturlash tillarida foydalanish API’ni puxta tekshirishni talab qiladi. Generatsiya qilingan funksiya yoki skript to‘liq ko‘ringani uchungina bajarilgan emas; uni mo‘ljallangan muhitda ishga tushiring va natijani tuzatish uchun haqiqiy xato yoki kuzatuvlardan foydalaning.
Ishlab chiqaruvchi topshiriq ifodasi tizim, foydalanuvchi va yordamchi navbatlarini ajratadi. Tizim ko‘rsatmasi rol yoki javob uslubini belgilashi, foydalanuvchi xabari esa haqiqiy muammoni saqlashi mumkin. Keyingi Phi shablonini nusxalash yoki boshqa nashrdan tasvir kirishi yoxud vosita chaqirish xususiyatini taxmin qilish o‘rniga aniq model formatini saqlang.
Phi-4 asosan inglizcha o‘qitilgan va ko‘p tilli model sifatida mo‘ljallanmagan. Boshqa tillar va kamroq ifodalangan inglizcha lahjalarda sifat yomonroq bo‘lishi mumkin. O‘qitish ma’lumotidagi kichik ko‘p tilli ulushni keng til yordami deb ko‘rmasdan, texnik nomlarni aniq yozing va javobni vazifa talab qilgan tilda baholang.
Ommaviy o‘qitish ma’lumotlarining chegarasi 2024-yil iyun va undan oldingi davrdir. Joriy yoki manbaga sezgir da’volar uchun topshiriqda vakolatli material bering. Microsoft moslashtirishga qaramay noto‘g‘ri, eskirgan yoki tarafkash chiqish ehtimolini ham ko‘rsatadi. Yakuniy javobni muammo shartlari va manbalar bilan tekshiring. Foydali material — farazlari va asoslovchi dalillari ravshan qoladigan matnli yechim, tushuntirish yoki kod taklifi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar microsoft/phi-4 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00014 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00028 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00014 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00028 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "microsoft/phi-4",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'microsoft/phi-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'microsoft/phi-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra microsoft/phi-4
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Check a proposed batch size\n\nA machine makes exactly 12 parts per batch. A supervisor proposes five batches to supply 67 parts and says there will be three spare. Check the proposal using whole batches only. Give the first incorrect claim, the minimum sufficient batch count and the resulting spare-part count. Show the arithmetic briefly.A concise numerical check identifying the failing claim, sufficient batches and surplus.The calculation must use whole batches and meet the 67-part requirement.