S2V 01 — MiniMax’ning subyekt namunasiga asoslangan video modeli. Berilgan tasvir personaj ko‘rinishini yo‘naltiradi, matn esa video sahnasi va harakatni tavsiflaydi. Uning hujjatlashtirilgan namuna turi odam yuzi, shuning uchun portretni yaratilgan ketma-ketlikka joylamoqchi bo‘lgan personajning tashqi qiyofasini belgilovchi namuna sifatida tayyorlang.
Kerakli yuz aniq va ajratib olish oson bo‘lgan namunani tanlang. Natija uchun muhim bo‘lsa, belgilovchi xususiyatlarni qo‘l, katta aksessuar yoki kuchli kesish ortida yashirmang. Personajni yo‘naltirgan manba ma’lum bo‘lib qolishi uchun bog‘liq kadrlarda portretni bir xil tuting. Namuna tashqi ko‘rinish haqida ma’lumot beradi; personaj bajaradigan sahnani tushuntirish uchun promptdan foydalaning.
Ishlab chiqaruvchining subyekt namunasi sxemasi namuna tasvirlari massivida bitta tasvirni qabul qiladi. Qo‘llab-quvvatlanadigan formatlar JPG, JPEG, PNG va WebP, fayl hajmi esa 20 MB dan kichik. Qisqa tomon 300 pikseldan katta, tomonlar nisbati 2:5 dan 5:2 gacha bo‘lishi kerak. Keyingi taqqoslashda boshqa portretni qo‘yish o‘rniga aniq tasvir faylini yaratish yozuvi bilan saqlang.
Namunadagi odamning vazifasi aniq bo‘lgan sahnani tavsiflang. Masalan, personaj sokin ustaxonaga kirib, stoldagi obyektga qarashi va uning yonida to‘xtashi mumkin. Tayyor kadr uchun muhim harakat, muhit va kuzatish nuqtasini belgilang. Yuz o‘qiladigan qolishi kerak bo‘lsa, kadrlash va harakatni shu talab atrofida rejalang.
Matnli tavsif 2 000 tagacha belgini qo‘llab-quvvatlaydi. Ularni aniq ko‘rsatmalarga sarflang: personaj nima qiladi, uni nima o‘rab turadi va yakuniy ko‘rinish nimani ko‘rsatishi kerak. Hikoya uchun muhim bo‘lsa, kiyim yoki sahna detallarini tavsiflang, so‘ng yaratilgan video ularni tashqi qiyofani belgilovchi berilgan namuna bilan qanday birlashtirganini tekshiring. Namunaning vazifasini portretning butun fonini boshlang‘ich kadr sifatida takrorlash so‘rovidan ajrating.
Promptni avtomatik optimallashtirish hujjatlashtirilgan va standart sozlama bo‘yicha yoqilgan. Yozma tavsifni aniqroq boshqarish kerak bo‘lsa, uni o‘chirish mumkin. Turli sahnalarni solishtirishda bu tanlovni matn va portret bilan saqlang. O‘xshashlik muammosini tekshirish uchun yaxshilangan namunani solishtirayotganda sahna topshirig‘ini o‘zgartirmang; harakatni tekshirish uchun esa harakat tavsifini tahrirlayotganda namunani bir xil tuting.
Ishlab chiqaruvchi jarayoni video tayyor bo‘lishidan oldin vazifa identifikatorini qaytaradi. Holat va natija bosqichlarida shu asl identifikatorni saqlang, keyin tayyor klipni tekshirish va montaj uchun asrang. Keyingi kadrni oldingi natijani yo‘naltirgan haqiqiy material bilan solishtirish mumkin bo‘lishi uchun portret, prompt va natijaviy videoni bitta yozuv sifatida saqlang.
Personajni butun ketma-ketlik davomida, jumladan burilishlar, imo-ishoralar va kadrlash o‘zgarishlarida tekshiring. Yuz izchilligi, kerakli harakatning tushunarliligi va personaj bilan sahna buyumlari o‘rtasidagi munosabatni tekshiring. Kadr maqsadiga eng mos klipni tanlang va kirishni tahrirlashdan oldin har qanday aniq nomuvofiqlikni belgilang. Takrorlanuvchi personaj jarayonida bir xil portret namunasidan va har bir sahna tavsifining aniq yozuvidan foydalanib, bir nechta tayyor kadrni yonma-yon tekshirish foydali.
", "aboutText": "S2V 01 — MiniMax’ning subyekt namunasiga asoslangan video modeli. Berilgan tasvir personaj ko‘rinishini yo‘naltiradi, matn esa video sahnasi va harakatni tavsiflaydi. Uning hujjatlashtirilgan namuna turi odam yuzi, shuning uchun portretni yaratilgan ketma-ketlikka joylamoqchi bo‘lgan personajning tashqi qiyofasini belgilovchi namuna sifatida tayyorlang.\n\nKerakli yuz aniq va ajratib olish oson bo‘lgan namunani tanlang. Natija uchun muhim bo‘lsa, belgilovchi xususiyatlarni qo‘l, katta aksessuar yoki kuchli kesish ortida yashirmang. Personajni yo‘naltirgan manba ma’lum bo‘lib qolishi uchun bog‘liq kadrlarda portretni bir xil tuting. Namuna tashqi ko‘rinish haqida ma’lumot beradi; personaj bajaradigan sahnani tushuntirish uchun promptdan foydalaning.\n\nIshlab chiqaruvchining subyekt namunasi sxemasi namuna tasvirlari massivida bitta tasvirni qabul qiladi. Qo‘llab-quvvatlanadigan formatlar JPG, JPEG, PNG va WebP, fayl hajmi esa 20 MB dan kichik. Qisqa tomon 300 pikseldan katta, tomonlar nisbati 2:5 dan 5:2 gacha bo‘lishi kerak. Keyingi taqqoslashda boshqa portretni qo‘yish o‘rniga aniq tasvir faylini yaratish yozuvi bilan saqlang.\n\nNamunadagi odamning vazifasi aniq bo‘lgan sahnani tavsiflang. Masalan, personaj sokin ustaxonaga kirib, stoldagi obyektga qarashi va uning yonida to‘xtashi mumkin. Tayyor kadr uchun muhim harakat, muhit va kuzatish nuqtasini belgilang. Yuz o‘qiladigan qolishi kerak bo‘lsa, kadrlash va harakatni shu talab atrofida rejalang.\n\nMatnli tavsif 2 000 tagacha belgini qo‘llab-quvvatlaydi. Ularni aniq ko‘rsatmalarga sarflang: personaj nima qiladi, uni nima o‘rab turadi va yakuniy ko‘rinish nimani ko‘rsatishi kerak. Hikoya uchun muhim bo‘lsa, kiyim yoki sahna detallarini tavsiflang, so‘ng yaratilgan video ularni tashqi qiyofani belgilovchi berilgan namuna bilan qanday birlashtirganini tekshiring. Namunaning vazifasini portretning butun fonini boshlang‘ich kadr sifatida takrorlash so‘rovidan ajrating.\n\nPromptni avtomatik optimallashtirish hujjatlashtirilgan va standart sozlama bo‘yicha yoqilgan. Yozma tavsifni aniqroq boshqarish kerak bo‘lsa, uni o‘chirish mumkin. Turli sahnalarni solishtirishda bu tanlovni matn va portret bilan saqlang. O‘xshashlik muammosini tekshirish uchun yaxshilangan namunani solishtirayotganda sahna topshirig‘ini o‘zgartirmang; harakatni tekshirish uchun esa harakat tavsifini tahrirlayotganda namunani bir xil tuting.\n\nIshlab chiqaruvchi jarayoni video tayyor bo‘lishidan oldin vazifa identifikatorini qaytaradi. Holat va natija bosqichlarida shu asl identifikatorni saqlang, keyin tayyor klipni tekshirish va montaj uchun asrang. Keyingi kadrni oldingi natijani yo‘naltirgan haqiqiy material bilan solishtirish mumkin bo‘lishi uchun portret, prompt va natijaviy videoni bitta yozuv sifatida saqlang.\n\nPersonajni butun ketma-ketlik davomida, jumladan burilishlar, imo-ishoralar va kadrlash o‘zgarishlarida tekshiring. Yuz izchilligi, kerakli harakatning tushunarliligi va personaj bilan sahna buyumlari o‘rtasidagi munosabatni tekshiring. Kadr maqsadiga eng mos klipni tanlang va kirishni tahrirlashdan oldin har qanday aniq nomuvofiqlikni belgilang. Takrorlanuvchi personaj jarayonida bir xil portret namunasidan va har bir sahna tavsifining aniq yozuvidan foydalanib, bir nechta tayyor kadrni yonma-yon tekshirish foydali.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "5ef2191fa744de9e291005b1d4225357aa61eb3cb16402029edda26084c4cde7", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "uz", "methods": [ { "html": "minimaxi-s2v-01S2V 01 yangi yaratiladigan videodagi personajni yo‘naltirish uchun portret namunasidan foydalanadi. Bitta aniq yuz tasvirini bering va sahna hamda harakatni tavsiflang; ishlab chiqaruvchining subyekt namunasi jarayoni tasvirni personaj namunasi sifatida ko‘radi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
S2V 01 — MiniMax’ning subyekt namunasiga asoslangan video modeli. Berilgan tasvir personaj ko‘rinishini yo‘naltiradi, matn esa video sahnasi va harakatni tavsiflaydi. Uning hujjatlashtirilgan namuna turi odam yuzi, shuning uchun portretni yaratilgan ketma-ketlikka joylamoqchi bo‘lgan personajning tashqi qiyofasini belgilovchi namuna sifatida tayyorlang.
Kerakli yuz aniq va ajratib olish oson bo‘lgan namunani tanlang. Natija uchun muhim bo‘lsa, belgilovchi xususiyatlarni qo‘l, katta aksessuar yoki kuchli kesish ortida yashirmang. Personajni yo‘naltirgan manba ma’lum bo‘lib qolishi uchun bog‘liq kadrlarda portretni bir xil tuting. Namuna tashqi ko‘rinish haqida ma’lumot beradi; personaj bajaradigan sahnani tushuntirish uchun promptdan foydalaning.
Ishlab chiqaruvchining subyekt namunasi sxemasi namuna tasvirlari massivida bitta tasvirni qabul qiladi. Qo‘llab-quvvatlanadigan formatlar JPG, JPEG, PNG va WebP, fayl hajmi esa 20 MB dan kichik. Qisqa tomon 300 pikseldan katta, tomonlar nisbati 2:5 dan 5:2 gacha bo‘lishi kerak. Keyingi taqqoslashda boshqa portretni qo‘yish o‘rniga aniq tasvir faylini yaratish yozuvi bilan saqlang.
Namunadagi odamning vazifasi aniq bo‘lgan sahnani tavsiflang. Masalan, personaj sokin ustaxonaga kirib, stoldagi obyektga qarashi va uning yonida to‘xtashi mumkin. Tayyor kadr uchun muhim harakat, muhit va kuzatish nuqtasini belgilang. Yuz o‘qiladigan qolishi kerak bo‘lsa, kadrlash va harakatni shu talab atrofida rejalang.
Matnli tavsif 2 000 tagacha belgini qo‘llab-quvvatlaydi. Ularni aniq ko‘rsatmalarga sarflang: personaj nima qiladi, uni nima o‘rab turadi va yakuniy ko‘rinish nimani ko‘rsatishi kerak. Hikoya uchun muhim bo‘lsa, kiyim yoki sahna detallarini tavsiflang, so‘ng yaratilgan video ularni tashqi qiyofani belgilovchi berilgan namuna bilan qanday birlashtirganini tekshiring. Namunaning vazifasini portretning butun fonini boshlang‘ich kadr sifatida takrorlash so‘rovidan ajrating.
Promptni avtomatik optimallashtirish hujjatlashtirilgan va standart sozlama bo‘yicha yoqilgan. Yozma tavsifni aniqroq boshqarish kerak bo‘lsa, uni o‘chirish mumkin. Turli sahnalarni solishtirishda bu tanlovni matn va portret bilan saqlang. O‘xshashlik muammosini tekshirish uchun yaxshilangan namunani solishtirayotganda sahna topshirig‘ini o‘zgartirmang; harakatni tekshirish uchun esa harakat tavsifini tahrirlayotganda namunani bir xil tuting.
Ishlab chiqaruvchi jarayoni video tayyor bo‘lishidan oldin vazifa identifikatorini qaytaradi. Holat va natija bosqichlarida shu asl identifikatorni saqlang, keyin tayyor klipni tekshirish va montaj uchun asrang. Keyingi kadrni oldingi natijani yo‘naltirgan haqiqiy material bilan solishtirish mumkin bo‘lishi uchun portret, prompt va natijaviy videoni bitta yozuv sifatida saqlang.
Personajni butun ketma-ketlik davomida, jumladan burilishlar, imo-ishoralar va kadrlash o‘zgarishlarida tekshiring. Yuz izchilligi, kerakli harakatning tushunarliligi va personaj bilan sahna buyumlari o‘rtasidagi munosabatni tekshiring. Kadr maqsadiga eng mos klipni tanlang va kirishni tahrirlashdan oldin har qanday aniq nomuvofiqlikni belgilang. Takrorlanuvchi personaj jarayonida bir xil portret namunasidan va har bir sahna tavsifining aniq yozuvidan foydalanib, bir nechta tayyor kadrni yonma-yon tekshirish foydali.
POST /v1/videostext, imagevideo| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar minimaxi-s2v-01 Shartlar: Ailoot ning aniq model tanlagichidan foydalaning. | Standart— |
Maydonprompt | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Sahna va harakatni tasvirlang. | Standart— |
Maydonend_image | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Oxirgi kadr faqat qo‘llab-quvvatlanadigan rasmli kirish rejimida qo‘llanadi. | Standart— |
Maydonimage | Turstring or array<string> | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy, ochiq kirish mumkin bo‘lgan rasm URL i yoki base64 rasm satridan foydalaning; bu yerda rasmlarning eng ko‘p soni haqida da’vo qilinmaydi. | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, prompt |
Parametroptional | Parametr talablariend_image, image |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Parametrconditions | Parametr talablariAiloot ning aniq model tanlagichidan foydalaning., Sahna va harakatni tasvirlang., Oxirgi kadr faqat qo‘llab-quvvatlanadigan rasmli kirish rejimida qo‘llanadi., Haqiqiy, ochiq kirish mumkin bo‘lgan rasm URL i yoki base64 rasm satridan foydalaning; bu yerda rasmlarning eng ko‘p soni haqida da’vo qilinmaydi. |
Usul taxalluslari: /v1/videos/generations
Hayot sikli: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Prognoz miqdori | Hisoblanadigan miqdor | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Prognoz miqdori— | Hisoblanadigan miqdor— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token |
| SozlamaHar bir so‘rov uchun | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdori— | Hisoblanadigan miqdorbitta so‘rov | To‘lov Kirish · Faqat taqqoslash uchun taxmin $1.4 har bir so‘rov uchun |
| SozlamaYaratishning taxminiy qiymati | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin | Hisoblanadigan miqdor— | To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $1.4 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas. |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
# Replace YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL with your actual reachable reference image URL.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "minimaxi-s2v-01",\n "prompt": "A cat is walking on grass.",\n "image": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nu=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:\n raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")\nsubprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=""):\n if isinstance(v,dict):\n for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)\n elif isinstance(v,list):\n for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))\n elif isinstance(v,str):\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)\n if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):\n roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n target=Path(f"asset-{i}.bin")\n subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)\n raw=target.read_bytes()\n if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")\n ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\\xff\\xd8\\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"\n name=f"asset-{i}.{ext}"\n if target.name!=name: target.rename(name)\n manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})\nPath("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")\nPY_ASSETS\nGET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Har bir tayyor video yoki qaytarilgan faylni saqlang; har bir haqiqatan qaytarilgan material URL dan kontentni oling.
To‘liq javob va sarlavhalarni, dastlabki identifikatorlarni, har bir haqiqiy chiqishni va barcha foydalanish/hisob-kitob maydonlarini saqlang. Egalik qilinadigan har bir noyob aktivni saqlang va unga ishora qiluvchi har bir vazifani saqlab qoling.
Qaytarilgan ochiq vazifa yoki operatsiya id sini va barcha sarlavhalarni saqlang. Faqat dastlabki vazifani o‘qing; unknown yoki result_pending_check boshqa yaratish so‘roviga ruxsat bermaydi.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonpolling_url | Turstring |
Maydonprovider_task_id | Turstring |
Maydontask_id | Turstring |
Maydonstatus | Turstring |
Maydonvideo_url | Turstring |
Ailoot Ultra minimaxi-s2v-01
/v1/videos/generations