Ministral 3 3B Instruct 2512 — Mistral AI kompaniyasining Ministral 3 oilasidagi ko‘rsatmalarni bajarishga moslashtirilgan eng kichik nashr. Ishlab chiqaruvchi uni tasvirlarga izoh yozish, matnni tasniflash, ma’lumot ajratib olish, tarjima va qisqa matnlar kabi ko‘rsatmalarga asoslangan ixcham ilovalar uchun tavsiya qiladi. Chiqarilgan modelning saqlangan holati FP8 aniqligidan foydalanadi hamda matnni qayta ishlashni vizual kirish komponenti bilan birlashtiradi.
Model komponentlari va imkoniyatlari
Model kartasida 3,4 milliard parametrli til modeli va 0,4 milliard parametrli vizual kodlagich ko‘rsatilgan. Unda 256k kontekst oynasi hujjatlashtirilgan, foydalanish izohlarida esa sozlangan standart uzunlik 262 144 deb berilgan. Komponentlarning bu sonlari oilaning 8B yoki 14B a’zolariga emas, 3B nashriga tegishli. Model matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn, jumladan JSON shaklidagi yozuvlar yoki taklif etilgan funksiya chaqiruvlarini yaratadi.
Ishlab chiqaruvchi ingliz, fransuz, ispan, nemis, italyan, portugal, niderland, xitoy, yapon, koreys va arab tillarini ham o‘z ichiga olgan o‘nlab tillar qo‘llab-quvvatlanishini ta’riflaydi. Shuningdek, tizim promptiga rioya qilishni alohida ta’kidlaydi. Natija qaysi tilda bo‘lishini va o‘zgartirilmasligi kerak bo‘lgan belgilar yoki atamalarni ko‘rsating. Bu tarjima qilingan izoh yoki ajratib olingan yozuvni ilovaning mo‘ljallangan vazifasiga mos saqlaydi.
Aniq yo‘naltirilgan tasniflash va ma’lumot ajratib olish
Tasniflash vazifasi uchun ruxsat etilgan toifa belgilarini, ularni farqlovchi qoidani va tasniflanadigan xabarni bering. Bitta tanlangan belgi va berilgan xabarga asoslangan qisqa izohni so‘rang. Belgilar noaniq bo‘lsa, faqat ularning nomlariga tayanish o‘rniga ularni qaysi ma’lumot farqlashini belgilang. Shu tariqa kattaroq ish jarayonida izchil qo‘llanadigan ixcham natija hosil bo‘ladi.
Ma’lumot ajratib olish uchun maydonlar va ularning turlarini sanab, yetishmayotgan ma’lumot qanday ifodalanishini ayting. So‘rovda element identifikatori, aniq tasvirlangan holat va foydalanuvchi so‘rayotgan harakat talab qilinishi mumkin. Aynan ifoda muhim bo‘lsa, manbadagi yozilishini; ilova me’yorlashtirish qoidasini bersa, me’yorlashtirilgan qiymatni talab qiling. JSON natijani tartibga soladi; maydonlarni loyihalash esa ichki universal sxema emas, vazifaning bir qismi bo‘lib qoladi.
Kartada tasvirlarga izoh yozish va qisqa matn yaratish ham tilga olingan. Izoh uchun tasvirning qaysi jihati tasvirlanishi va auditoriyani belgilang. Qisqa tushuntirish uchun saqlanishi kerak bo‘lgan faktlar va kerakli uzunlikni bering. Yordam xizmati uslubidagi javob asl savol va berilgan yo‘riqnomadan foydalanib, qisqa keyingi qadamni u qo‘llanadigan shart bilan birga taqdim etishi mumkin.
Vizual va ko‘p tilli vazifaga tayyorlash
Tasvirga aniq matnli savolni qo‘shing. Hujjat maydoni uchun uning belgisi, qiymati va talqin qilishga zarur atrofdagi kontekstni saqlang. Obyekt tavsifida qaysi ko‘rinadigan xususiyat muhimligini ko‘rsating. Ishlab chiqaruvchi tasvir tomonlari nisbatini 1:1 ga yaqin tutishni hamda juda ingichka yoki keng kirish tasvirlaridan qochishni tavsiya qiladi; kerak bo‘lsa, savol tayanadigan dalillarni olib tashlamasdan tasvirni qirqing.
Tarjima uchun asl matn, yakuniy til va mavjud atamalar ro‘yxatini bering. Tarjima qilingan parchani ixtiyoriy izohdan alohida so‘rang. Ko‘p tilli tasniflash vazifasi ilovadagi belgilarni o‘zgartirmay saqlab, tanlangan belgini o‘quvchi tilida tushuntirishi mumkin. Bular xabar yoki tasvir haqida erkin mulohaza yuritishni so‘rash emas, aniq belgilangan natijalardir.
Vositalar va tavsiya etilgan sozlamalar
Funksiyalarni bevosita chaqirish ilovaga suhbatni tavsiflangan amal bilan bog‘lash imkonini beradi. Model funksiya argumentlarini tayyorlaydi, ilova funksiyani bajaradi va uning natijasi keyingi javob uchun ma’lumotga aylanadi. Qidiruv yetishmayotgan qiymatni berishi, hisoblash vositasi esa tasvirdan aniqlangan qiymatlar ustida amal bajarishi mumkin. Matn modeli funksiyaning nomi va argumentlarini yaratishning o‘zi bilan uni bajarmaydi.
Ishlab chiqaruvchi muhit va qo‘llanish holatini, jumladan vositalardan foydalanish yo‘riqnomasini belgilovchi tizim ko‘rsatmasini tavsiya qiladi. Vositalar tavsifini aniq saqlang va ularning to‘plamini eng kam zarur amallar bilan cheklang. Tor vazifali yordamchi uchun aniq ma’lumot ajratish yoki qidiruv vazifasini talqin qilish, ko‘plab aloqasiz funksiyalarni tanlash qoidasisiz sanagan promptga qaraganda osonroq bo‘lishi mumkin.
Kartada past temperature bo‘yicha tavsiya berilgan: kundalik va ishchi tizimdagi foydalanish uchun 0.1 dan past, alohida namuna olish izohida esa ko‘pchilik qo‘llanish holatlari uchun boshlang‘ich temperature 0.1. Ijodiy matnlar uchun yuqoriroq qiymatlarni sinab ko‘rish mumkin. Bu tavsiyalarning belgilangan qo‘llanish doiralari turlicha; ular bitta namuna olish sozlamasi har bir ajratilgan qiymat yoki tasnifning to‘g‘riligini kafolatlaydi degani emas.
Nashr va kontekst chegaralari
Ministral 3 har bir model o‘lchamida alohida Base, Instruct va Reasoning relizlarini taqdim etadi. Ushbu yozuv avtomatik yoqilgan mulohaza yuritish rejimini yoki oldindan o‘qitilgan bazani emas, Instruct 2512 modelining saqlangan holatini bildiradi. Ishlab chiqaruvchi ixtisoslashtirish va qo‘shimcha moslab o‘qitishni mumkin bo‘lgan qo‘llanishlar sifatida sanaydi; ayni ko‘rsatma asosidagi vazifada ham kirish ma’lumoti, qoidalar va natija aniq belgilanishi kerak.
Tegishli manba materiallari va suhbatni sozlangan kontekst doirasida saqlab, ilovaning keyingi qadami talab qiladigan ixcham natijani so‘rang. Foydalanish izohlari to‘liq oynaga ehtiyoj bo‘lmagan vazifalar uchun sozlangan kontekst uzunligini kamaytirishga ruxsat beradi. 512 tokenli yaratish misoli va boshqa misoldagi katta yaratish limiti mustaqil hujjatlashtirilgan maksimal chiqish sig‘imi emas. Tasvir yaratish, audio natija va tashqi harakatlar uchun matnli natija beruvchi ushbu modeldan tashqari boshqa komponentlar kerak.
", "aboutText": "Ministral 3 3B Instruct 2512 — Mistral AI kompaniyasining Ministral 3 oilasidagi ko‘rsatmalarni bajarishga moslashtirilgan eng kichik nashr. Ishlab chiqaruvchi uni tasvirlarga izoh yozish, matnni tasniflash, ma’lumot ajratib olish, tarjima va qisqa matnlar kabi ko‘rsatmalarga asoslangan ixcham ilovalar uchun tavsiya qiladi. Chiqarilgan modelning saqlangan holati FP8 aniqligidan foydalanadi hamda matnni qayta ishlashni vizual kirish komponenti bilan birlashtiradi.\n\nModel komponentlari va imkoniyatlari\n\nModel kartasida 3,4 milliard parametrli til modeli va 0,4 milliard parametrli vizual kodlagich ko‘rsatilgan. Unda 256k kontekst oynasi hujjatlashtirilgan, foydalanish izohlarida esa sozlangan standart uzunlik 262 144 deb berilgan. Komponentlarning bu sonlari oilaning 8B yoki 14B a’zolariga emas, 3B nashriga tegishli. Model matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn, jumladan JSON shaklidagi yozuvlar yoki taklif etilgan funksiya chaqiruvlarini yaratadi.\n\nIshlab chiqaruvchi ingliz, fransuz, ispan, nemis, italyan, portugal, niderland, xitoy, yapon, koreys va arab tillarini ham o‘z ichiga olgan o‘nlab tillar qo‘llab-quvvatlanishini ta’riflaydi. Shuningdek, tizim promptiga rioya qilishni alohida ta’kidlaydi. Natija qaysi tilda bo‘lishini va o‘zgartirilmasligi kerak bo‘lgan belgilar yoki atamalarni ko‘rsating. Bu tarjima qilingan izoh yoki ajratib olingan yozuvni ilovaning mo‘ljallangan vazifasiga mos saqlaydi.\n\nAniq yo‘naltirilgan tasniflash va ma’lumot ajratib olish\n\nTasniflash vazifasi uchun ruxsat etilgan toifa belgilarini, ularni farqlovchi qoidani va tasniflanadigan xabarni bering. Bitta tanlangan belgi va berilgan xabarga asoslangan qisqa izohni so‘rang. Belgilar noaniq bo‘lsa, faqat ularning nomlariga tayanish o‘rniga ularni qaysi ma’lumot farqlashini belgilang. Shu tariqa kattaroq ish jarayonida izchil qo‘llanadigan ixcham natija hosil bo‘ladi.\n\nMa’lumot ajratib olish uchun maydonlar va ularning turlarini sanab, yetishmayotgan ma’lumot qanday ifodalanishini ayting. So‘rovda element identifikatori, aniq tasvirlangan holat va foydalanuvchi so‘rayotgan harakat talab qilinishi mumkin. Aynan ifoda muhim bo‘lsa, manbadagi yozilishini; ilova me’yorlashtirish qoidasini bersa, me’yorlashtirilgan qiymatni talab qiling. JSON natijani tartibga soladi; maydonlarni loyihalash esa ichki universal sxema emas, vazifaning bir qismi bo‘lib qoladi.\n\nKartada tasvirlarga izoh yozish va qisqa matn yaratish ham tilga olingan. Izoh uchun tasvirning qaysi jihati tasvirlanishi va auditoriyani belgilang. Qisqa tushuntirish uchun saqlanishi kerak bo‘lgan faktlar va kerakli uzunlikni bering. Yordam xizmati uslubidagi javob asl savol va berilgan yo‘riqnomadan foydalanib, qisqa keyingi qadamni u qo‘llanadigan shart bilan birga taqdim etishi mumkin.\n\nVizual va ko‘p tilli vazifaga tayyorlash\n\nTasvirga aniq matnli savolni qo‘shing. Hujjat maydoni uchun uning belgisi, qiymati va talqin qilishga zarur atrofdagi kontekstni saqlang. Obyekt tavsifida qaysi ko‘rinadigan xususiyat muhimligini ko‘rsating. Ishlab chiqaruvchi tasvir tomonlari nisbatini 1:1 ga yaqin tutishni hamda juda ingichka yoki keng kirish tasvirlaridan qochishni tavsiya qiladi; kerak bo‘lsa, savol tayanadigan dalillarni olib tashlamasdan tasvirni qirqing.\n\nTarjima uchun asl matn, yakuniy til va mavjud atamalar ro‘yxatini bering. Tarjima qilingan parchani ixtiyoriy izohdan alohida so‘rang. Ko‘p tilli tasniflash vazifasi ilovadagi belgilarni o‘zgartirmay saqlab, tanlangan belgini o‘quvchi tilida tushuntirishi mumkin. Bular xabar yoki tasvir haqida erkin mulohaza yuritishni so‘rash emas, aniq belgilangan natijalardir.\n\nVositalar va tavsiya etilgan sozlamalar\n\nFunksiyalarni bevosita chaqirish ilovaga suhbatni tavsiflangan amal bilan bog‘lash imkonini beradi. Model funksiya argumentlarini tayyorlaydi, ilova funksiyani bajaradi va uning natijasi keyingi javob uchun ma’lumotga aylanadi. Qidiruv yetishmayotgan qiymatni berishi, hisoblash vositasi esa tasvirdan aniqlangan qiymatlar ustida amal bajarishi mumkin. Matn modeli funksiyaning nomi va argumentlarini yaratishning o‘zi bilan uni bajarmaydi.\n\nIshlab chiqaruvchi muhit va qo‘llanish holatini, jumladan vositalardan foydalanish yo‘riqnomasini belgilovchi tizim ko‘rsatmasini tavsiya qiladi. Vositalar tavsifini aniq saqlang va ularning to‘plamini eng kam zarur amallar bilan cheklang. Tor vazifali yordamchi uchun aniq ma’lumot ajratish yoki qidiruv vazifasini talqin qilish, ko‘plab aloqasiz funksiyalarni tanlash qoidasisiz sanagan promptga qaraganda osonroq bo‘lishi mumkin.\n\nKartada past temperature bo‘yicha tavsiya berilgan: kundalik va ishchi tizimdagi foydalanish uchun 0.1 dan past, alohida namuna olish izohida esa ko‘pchilik qo‘llanish holatlari uchun boshlang‘ich temperature 0.1. Ijodiy matnlar uchun yuqoriroq qiymatlarni sinab ko‘rish mumkin. Bu tavsiyalarning belgilangan qo‘llanish doiralari turlicha; ular bitta namuna olish sozlamasi har bir ajratilgan qiymat yoki tasnifning to‘g‘riligini kafolatlaydi degani emas.\n\nNashr va kontekst chegaralari\n\nMinistral 3 har bir model o‘lchamida alohida Base, Instruct va Reasoning relizlarini taqdim etadi. Ushbu yozuv avtomatik yoqilgan mulohaza yuritish rejimini yoki oldindan o‘qitilgan bazani emas, Instruct 2512 modelining saqlangan holatini bildiradi. Ishlab chiqaruvchi ixtisoslashtirish va qo‘shimcha moslab o‘qitishni mumkin bo‘lgan qo‘llanishlar sifatida sanaydi; ayni ko‘rsatma asosidagi vazifada ham kirish ma’lumoti, qoidalar va natija aniq belgilanishi kerak.\n\nTegishli manba materiallari va suhbatni sozlangan kontekst doirasida saqlab, ilovaning keyingi qadami talab qiladigan ixcham natijani so‘rang. Foydalanish izohlari to‘liq oynaga ehtiyoj bo‘lmagan vazifalar uchun sozlangan kontekst uzunligini kamaytirishga ruxsat beradi. 512 tokenli yaratish misoli va boshqa misoldagi katta yaratish limiti mustaqil hujjatlashtirilgan maksimal chiqish sig‘imi emas. Tasvir yaratish, audio natija va tashqi harakatlar uchun matnli natija beruvchi ushbu modeldan tashqari boshqa komponentlar kerak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Extract a return-request record\n\nExtract the item code, stated condition and requested action from this message: 'Hello, the handle of kettle KT8 is loose. It arrived today. Please arrange an exchange, not a refund.' Return those three fields and quote the wording supporting the requested action. Use 'not supplied' for any field absent from the message.A compact three-field extraction record plus the supporting request quote.Check that exchange is retained as the request and is not rewritten as a completed action.mistralai/ministral-3b-2512Ministral 3 3B Instruct 2512 — tasniflash, ma’lumot ajratib olish, tasvirlarga izoh yozish va qisqa matnlar uchun mo‘ljallangan ixcham ko‘p tilli matn va tasvir modeli. Uning 3,4B til komponenti va 0,4B vizual kodlagichi tizim ko‘rsatmalari, JSON, funksiya chaqiruvlari va ishlab chiqaruvchi ko‘rsatgan 256k kontekstni qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Ministral 3 3B Instruct 2512 — Mistral AI kompaniyasining Ministral 3 oilasidagi ko‘rsatmalarni bajarishga moslashtirilgan eng kichik nashr. Ishlab chiqaruvchi uni tasvirlarga izoh yozish, matnni tasniflash, ma’lumot ajratib olish, tarjima va qisqa matnlar kabi ko‘rsatmalarga asoslangan ixcham ilovalar uchun tavsiya qiladi. Chiqarilgan modelning saqlangan holati FP8 aniqligidan foydalanadi hamda matnni qayta ishlashni vizual kirish komponenti bilan birlashtiradi.
Model komponentlari va imkoniyatlari
Model kartasida 3,4 milliard parametrli til modeli va 0,4 milliard parametrli vizual kodlagich ko‘rsatilgan. Unda 256k kontekst oynasi hujjatlashtirilgan, foydalanish izohlarida esa sozlangan standart uzunlik 262 144 deb berilgan. Komponentlarning bu sonlari oilaning 8B yoki 14B a’zolariga emas, 3B nashriga tegishli. Model matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn, jumladan JSON shaklidagi yozuvlar yoki taklif etilgan funksiya chaqiruvlarini yaratadi.
Ishlab chiqaruvchi ingliz, fransuz, ispan, nemis, italyan, portugal, niderland, xitoy, yapon, koreys va arab tillarini ham o‘z ichiga olgan o‘nlab tillar qo‘llab-quvvatlanishini ta’riflaydi. Shuningdek, tizim promptiga rioya qilishni alohida ta’kidlaydi. Natija qaysi tilda bo‘lishini va o‘zgartirilmasligi kerak bo‘lgan belgilar yoki atamalarni ko‘rsating. Bu tarjima qilingan izoh yoki ajratib olingan yozuvni ilovaning mo‘ljallangan vazifasiga mos saqlaydi.
Aniq yo‘naltirilgan tasniflash va ma’lumot ajratib olish
Tasniflash vazifasi uchun ruxsat etilgan toifa belgilarini, ularni farqlovchi qoidani va tasniflanadigan xabarni bering. Bitta tanlangan belgi va berilgan xabarga asoslangan qisqa izohni so‘rang. Belgilar noaniq bo‘lsa, faqat ularning nomlariga tayanish o‘rniga ularni qaysi ma’lumot farqlashini belgilang. Shu tariqa kattaroq ish jarayonida izchil qo‘llanadigan ixcham natija hosil bo‘ladi.
Ma’lumot ajratib olish uchun maydonlar va ularning turlarini sanab, yetishmayotgan ma’lumot qanday ifodalanishini ayting. So‘rovda element identifikatori, aniq tasvirlangan holat va foydalanuvchi so‘rayotgan harakat talab qilinishi mumkin. Aynan ifoda muhim bo‘lsa, manbadagi yozilishini; ilova me’yorlashtirish qoidasini bersa, me’yorlashtirilgan qiymatni talab qiling. JSON natijani tartibga soladi; maydonlarni loyihalash esa ichki universal sxema emas, vazifaning bir qismi bo‘lib qoladi.
Kartada tasvirlarga izoh yozish va qisqa matn yaratish ham tilga olingan. Izoh uchun tasvirning qaysi jihati tasvirlanishi va auditoriyani belgilang. Qisqa tushuntirish uchun saqlanishi kerak bo‘lgan faktlar va kerakli uzunlikni bering. Yordam xizmati uslubidagi javob asl savol va berilgan yo‘riqnomadan foydalanib, qisqa keyingi qadamni u qo‘llanadigan shart bilan birga taqdim etishi mumkin.
Vizual va ko‘p tilli vazifaga tayyorlash
Tasvirga aniq matnli savolni qo‘shing. Hujjat maydoni uchun uning belgisi, qiymati va talqin qilishga zarur atrofdagi kontekstni saqlang. Obyekt tavsifida qaysi ko‘rinadigan xususiyat muhimligini ko‘rsating. Ishlab chiqaruvchi tasvir tomonlari nisbatini 1:1 ga yaqin tutishni hamda juda ingichka yoki keng kirish tasvirlaridan qochishni tavsiya qiladi; kerak bo‘lsa, savol tayanadigan dalillarni olib tashlamasdan tasvirni qirqing.
Tarjima uchun asl matn, yakuniy til va mavjud atamalar ro‘yxatini bering. Tarjima qilingan parchani ixtiyoriy izohdan alohida so‘rang. Ko‘p tilli tasniflash vazifasi ilovadagi belgilarni o‘zgartirmay saqlab, tanlangan belgini o‘quvchi tilida tushuntirishi mumkin. Bular xabar yoki tasvir haqida erkin mulohaza yuritishni so‘rash emas, aniq belgilangan natijalardir.
Vositalar va tavsiya etilgan sozlamalar
Funksiyalarni bevosita chaqirish ilovaga suhbatni tavsiflangan amal bilan bog‘lash imkonini beradi. Model funksiya argumentlarini tayyorlaydi, ilova funksiyani bajaradi va uning natijasi keyingi javob uchun ma’lumotga aylanadi. Qidiruv yetishmayotgan qiymatni berishi, hisoblash vositasi esa tasvirdan aniqlangan qiymatlar ustida amal bajarishi mumkin. Matn modeli funksiyaning nomi va argumentlarini yaratishning o‘zi bilan uni bajarmaydi.
Ishlab chiqaruvchi muhit va qo‘llanish holatini, jumladan vositalardan foydalanish yo‘riqnomasini belgilovchi tizim ko‘rsatmasini tavsiya qiladi. Vositalar tavsifini aniq saqlang va ularning to‘plamini eng kam zarur amallar bilan cheklang. Tor vazifali yordamchi uchun aniq ma’lumot ajratish yoki qidiruv vazifasini talqin qilish, ko‘plab aloqasiz funksiyalarni tanlash qoidasisiz sanagan promptga qaraganda osonroq bo‘lishi mumkin.
Kartada past temperature bo‘yicha tavsiya berilgan: kundalik va ishchi tizimdagi foydalanish uchun 0.1 dan past, alohida namuna olish izohida esa ko‘pchilik qo‘llanish holatlari uchun boshlang‘ich temperature 0.1. Ijodiy matnlar uchun yuqoriroq qiymatlarni sinab ko‘rish mumkin. Bu tavsiyalarning belgilangan qo‘llanish doiralari turlicha; ular bitta namuna olish sozlamasi har bir ajratilgan qiymat yoki tasnifning to‘g‘riligini kafolatlaydi degani emas.
Nashr va kontekst chegaralari
Ministral 3 har bir model o‘lchamida alohida Base, Instruct va Reasoning relizlarini taqdim etadi. Ushbu yozuv avtomatik yoqilgan mulohaza yuritish rejimini yoki oldindan o‘qitilgan bazani emas, Instruct 2512 modelining saqlangan holatini bildiradi. Ishlab chiqaruvchi ixtisoslashtirish va qo‘shimcha moslab o‘qitishni mumkin bo‘lgan qo‘llanishlar sifatida sanaydi; ayni ko‘rsatma asosidagi vazifada ham kirish ma’lumoti, qoidalar va natija aniq belgilanishi kerak.
Tegishli manba materiallari va suhbatni sozlangan kontekst doirasida saqlab, ilovaning keyingi qadami talab qiladigan ixcham natijani so‘rang. Foydalanish izohlari to‘liq oynaga ehtiyoj bo‘lmagan vazifalar uchun sozlangan kontekst uzunligini kamaytirishga ruxsat beradi. 512 tokenli yaratish misoli va boshqa misoldagi katta yaratish limiti mustaqil hujjatlashtirilgan maksimal chiqish sig‘imi emas. Tasvir yaratish, audio natija va tashqi harakatlar uchun matnli natija beruvchi ushbu modeldan tashqari boshqa komponentlar kerak.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar mistralai/ministral-3b-2512 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00066 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00066 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00066 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00066 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/ministral-3b-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/ministral-3b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/ministral-3b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-3b-2512
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
mistralai/ministral-3b-2512Ministral 3 3B Instruct 2512 — tasniflash, ma’lumot ajratib olish, tasvirlarga izoh yozish va qisqa matnlar uchun mo‘ljallangan ixcham ko‘p tilli matn va tasvir modeli. Uning 3,4B til komponenti va 0,4B vizual kodlagichi tizim ko‘rsatmalari, JSON, funksiya chaqiruvlari va ishlab chiqaruvchi ko‘rsatgan 256k kontekstni qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Ministral 3 3B Instruct 2512 — Mistral AI kompaniyasining Ministral 3 oilasidagi ko‘rsatmalarni bajarishga moslashtirilgan eng kichik nashr. Ishlab chiqaruvchi uni tasvirlarga izoh yozish, matnni tasniflash, ma’lumot ajratib olish, tarjima va qisqa matnlar kabi ko‘rsatmalarga asoslangan ixcham ilovalar uchun tavsiya qiladi. Chiqarilgan modelning saqlangan holati FP8 aniqligidan foydalanadi hamda matnni qayta ishlashni vizual kirish komponenti bilan birlashtiradi.
Model komponentlari va imkoniyatlari
Model kartasida 3,4 milliard parametrli til modeli va 0,4 milliard parametrli vizual kodlagich ko‘rsatilgan. Unda 256k kontekst oynasi hujjatlashtirilgan, foydalanish izohlarida esa sozlangan standart uzunlik 262 144 deb berilgan. Komponentlarning bu sonlari oilaning 8B yoki 14B a’zolariga emas, 3B nashriga tegishli. Model matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn, jumladan JSON shaklidagi yozuvlar yoki taklif etilgan funksiya chaqiruvlarini yaratadi.
Ishlab chiqaruvchi ingliz, fransuz, ispan, nemis, italyan, portugal, niderland, xitoy, yapon, koreys va arab tillarini ham o‘z ichiga olgan o‘nlab tillar qo‘llab-quvvatlanishini ta’riflaydi. Shuningdek, tizim promptiga rioya qilishni alohida ta’kidlaydi. Natija qaysi tilda bo‘lishini va o‘zgartirilmasligi kerak bo‘lgan belgilar yoki atamalarni ko‘rsating. Bu tarjima qilingan izoh yoki ajratib olingan yozuvni ilovaning mo‘ljallangan vazifasiga mos saqlaydi.
Aniq yo‘naltirilgan tasniflash va ma’lumot ajratib olish
Tasniflash vazifasi uchun ruxsat etilgan toifa belgilarini, ularni farqlovchi qoidani va tasniflanadigan xabarni bering. Bitta tanlangan belgi va berilgan xabarga asoslangan qisqa izohni so‘rang. Belgilar noaniq bo‘lsa, faqat ularning nomlariga tayanish o‘rniga ularni qaysi ma’lumot farqlashini belgilang. Shu tariqa kattaroq ish jarayonida izchil qo‘llanadigan ixcham natija hosil bo‘ladi.
Ma’lumot ajratib olish uchun maydonlar va ularning turlarini sanab, yetishmayotgan ma’lumot qanday ifodalanishini ayting. So‘rovda element identifikatori, aniq tasvirlangan holat va foydalanuvchi so‘rayotgan harakat talab qilinishi mumkin. Aynan ifoda muhim bo‘lsa, manbadagi yozilishini; ilova me’yorlashtirish qoidasini bersa, me’yorlashtirilgan qiymatni talab qiling. JSON natijani tartibga soladi; maydonlarni loyihalash esa ichki universal sxema emas, vazifaning bir qismi bo‘lib qoladi.
Kartada tasvirlarga izoh yozish va qisqa matn yaratish ham tilga olingan. Izoh uchun tasvirning qaysi jihati tasvirlanishi va auditoriyani belgilang. Qisqa tushuntirish uchun saqlanishi kerak bo‘lgan faktlar va kerakli uzunlikni bering. Yordam xizmati uslubidagi javob asl savol va berilgan yo‘riqnomadan foydalanib, qisqa keyingi qadamni u qo‘llanadigan shart bilan birga taqdim etishi mumkin.
Vizual va ko‘p tilli vazifaga tayyorlash
Tasvirga aniq matnli savolni qo‘shing. Hujjat maydoni uchun uning belgisi, qiymati va talqin qilishga zarur atrofdagi kontekstni saqlang. Obyekt tavsifida qaysi ko‘rinadigan xususiyat muhimligini ko‘rsating. Ishlab chiqaruvchi tasvir tomonlari nisbatini 1:1 ga yaqin tutishni hamda juda ingichka yoki keng kirish tasvirlaridan qochishni tavsiya qiladi; kerak bo‘lsa, savol tayanadigan dalillarni olib tashlamasdan tasvirni qirqing.
Tarjima uchun asl matn, yakuniy til va mavjud atamalar ro‘yxatini bering. Tarjima qilingan parchani ixtiyoriy izohdan alohida so‘rang. Ko‘p tilli tasniflash vazifasi ilovadagi belgilarni o‘zgartirmay saqlab, tanlangan belgini o‘quvchi tilida tushuntirishi mumkin. Bular xabar yoki tasvir haqida erkin mulohaza yuritishni so‘rash emas, aniq belgilangan natijalardir.
Vositalar va tavsiya etilgan sozlamalar
Funksiyalarni bevosita chaqirish ilovaga suhbatni tavsiflangan amal bilan bog‘lash imkonini beradi. Model funksiya argumentlarini tayyorlaydi, ilova funksiyani bajaradi va uning natijasi keyingi javob uchun ma’lumotga aylanadi. Qidiruv yetishmayotgan qiymatni berishi, hisoblash vositasi esa tasvirdan aniqlangan qiymatlar ustida amal bajarishi mumkin. Matn modeli funksiyaning nomi va argumentlarini yaratishning o‘zi bilan uni bajarmaydi.
Ishlab chiqaruvchi muhit va qo‘llanish holatini, jumladan vositalardan foydalanish yo‘riqnomasini belgilovchi tizim ko‘rsatmasini tavsiya qiladi. Vositalar tavsifini aniq saqlang va ularning to‘plamini eng kam zarur amallar bilan cheklang. Tor vazifali yordamchi uchun aniq ma’lumot ajratish yoki qidiruv vazifasini talqin qilish, ko‘plab aloqasiz funksiyalarni tanlash qoidasisiz sanagan promptga qaraganda osonroq bo‘lishi mumkin.
Kartada past temperature bo‘yicha tavsiya berilgan: kundalik va ishchi tizimdagi foydalanish uchun 0.1 dan past, alohida namuna olish izohida esa ko‘pchilik qo‘llanish holatlari uchun boshlang‘ich temperature 0.1. Ijodiy matnlar uchun yuqoriroq qiymatlarni sinab ko‘rish mumkin. Bu tavsiyalarning belgilangan qo‘llanish doiralari turlicha; ular bitta namuna olish sozlamasi har bir ajratilgan qiymat yoki tasnifning to‘g‘riligini kafolatlaydi degani emas.
Nashr va kontekst chegaralari
Ministral 3 har bir model o‘lchamida alohida Base, Instruct va Reasoning relizlarini taqdim etadi. Ushbu yozuv avtomatik yoqilgan mulohaza yuritish rejimini yoki oldindan o‘qitilgan bazani emas, Instruct 2512 modelining saqlangan holatini bildiradi. Ishlab chiqaruvchi ixtisoslashtirish va qo‘shimcha moslab o‘qitishni mumkin bo‘lgan qo‘llanishlar sifatida sanaydi; ayni ko‘rsatma asosidagi vazifada ham kirish ma’lumoti, qoidalar va natija aniq belgilanishi kerak.
Tegishli manba materiallari va suhbatni sozlangan kontekst doirasida saqlab, ilovaning keyingi qadami talab qiladigan ixcham natijani so‘rang. Foydalanish izohlari to‘liq oynaga ehtiyoj bo‘lmagan vazifalar uchun sozlangan kontekst uzunligini kamaytirishga ruxsat beradi. 512 tokenli yaratish misoli va boshqa misoldagi katta yaratish limiti mustaqil hujjatlashtirilgan maksimal chiqish sig‘imi emas. Tasvir yaratish, audio natija va tashqi harakatlar uchun matnli natija beruvchi ushbu modeldan tashqari boshqa komponentlar kerak.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar mistralai/ministral-3b-2512 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00066 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00066 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00066 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00066 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "mistralai/ministral-3b-2512",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-3b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-3b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-3b-2512
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Extract a return-request record\n\nExtract the item code, stated condition and requested action from this message: 'Hello, the handle of kettle KT8 is loose. It arrived today. Please arrange an exchange, not a refund.' Return those three fields and quote the wording supporting the requested action. Use 'not supplied' for any field absent from the message.A compact three-field extraction record plus the supporting request quote.Check that exchange is retained as the request and is not rewritten as a completed action.