Mistral Medium 3.1 — matnli va vizual tushunish uchun multimodal Mistral AI nashri. Ishlab chiqaruvchi bu tahrirni Medium 3 qatori ichida ohang va samaradorlikni yaxshilaydigan versiya deb ta’riflaydi. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn yaratadi: tushuntirish, hujjat javobi, tuzilmali yozuv yoki taklif etilgan funksiya chaqiruvi. Ishlab chiqaruvchining ushbu nashr uchun qat’iy identifikatori — mistral-medium-2508.
Kontekst va muayyan nashr
Model sahifasida 128k kontekst oynasi hujjatlashtirilgan. Bog‘liq manba parchalarini, tasvir dalillarini, suhbat va foydalanuvchi vazifasini birga saqlash uchun undan foydalaning. Katta to‘plamni berishdan oldin hujjatlarning rollari va javob beriladigan savolni belgilang. Yakuniy material qisqa jadval yoki qayta ko‘rilgan bo‘lim bo‘lib qolgan holda, uzun kontekst aniq yo‘naltirilgan taqqoslashni qo‘llashi mumkin.
Medium 3.1 o‘z spetsifikatsiyasini saqlaydi. Medium 3.5 uchun ta’riflangan 256k kontekst, 128B zich arxitektura va sozlanadigan gibrid mulohaza rejimlarini ushbu yozuvga nisbat bermaslik kerak. 3.1 sahifasida keyingi modeldan ishonchli tarzda olinadigan parametrlar soni yoki alohida maksimal javob uzunligi soni berilmagan.
Tuzilmali natija va funksiyalar
Ishlab chiqaruvchi ushbu nashr imkoniyatlari orasida tuzilmali natijalar, funksiya chaqirish va oldindan ma’lum natijalarni sanaydi. Tuzilmali ajratish vazifasi uchun zarur maydonlar, kutilgan turlar va manbada yo‘q ma’lumotga munosabatni belgilang. Yozuv hujjat identifikatori, ajratilgan bayonot, uning manba joyi va qolgan savolni o‘z ichiga olishi mumkin. Dastur uni tahlil qilsa, faqat yozuvni so‘rang; kimdir talqinni tekshirishi kerak bo‘lsa, matnli izohni alohida saqlang.
Mistralning umumiy tuzilmali natija hujjatlari JSON rejimini maxsus sxemadan farqlaydi. JSON rejimi kerakli JSON shakli haqida aniq ko‘rsatma talab qiladi, maxsus yo‘l esa aniqroq tuzilmani belgilaydi. Bu yangi mazmun modali yoki tashqi harakat emas, matnli natijani formatlashdir.
Funksiyalar uchun ilova mavjud amal va argumentlarni belgilaydi, model mos chaqiruvni tanlab qiymatlarni tayyorlaydi, ilova esa uni bajaradi. Keyin uning natijasi keyingi javob uchun ma’lumotga aylanadi. Hujjat yordamchisi yetishmayotgan tayanch ma’lumotni olish uchun qidiruvdan foydalanishi mumkin, ammo faqat tashqi ilova shu qidiruvni taqdim etib, haqiqiy natijasini qaytarsa. Taklif etilgan chaqiruv va qaytgan ma’lumotni bir-biriga bog‘liq saqlang.
Oldindan ma’lum qismlarni saqlagan tahrirlar va javob prefikslari
Oldindan ma’lum natijalar kerakli natijaning katta qismi avvaldan ma’lum bo‘lganda, masalan cheklangan tahrirga muhtoj hujjat yoki kod faylida foydali. Mavjud mazmunni bering va o‘zgarishni, jumladan nima o‘zgarmasligi shartligini aniq tavsiflang. So‘rov hujjatning qolgan qismini saqlab, bitta bo‘lim atamalarini yangilashi yoki amalga oshirishning bir tafsilotini almashtirishi mumkin. Bashorat faylga qo‘llangan tugallangan o‘zgarishni emas, kutilgan chiqish mazmunini o‘z ichiga oladi.
Model sahifasida javob prefiksidan davom ettirish ham sanalgan. Ishlab chiqaruvchining suhbat hujjatlarida prefiks yordamchi javobining ma’lum boshlanishini beradi, undan keyin yaratish davom etadi. Ma’lum boshlanish va oldindan ma’lum tana tayyorlashning turli muammolarini hal qiladi. Paketli ishlov va agent/suhbat interfeyslari ham Medium 3.1ning alohida tasvir, audio yoki mulohaza nashrlari emas, ish jarayoni imkoniyatlaridir.
Hujjat va vizual savollar
Sanalgan hujjat-QnA jarayoni OCR bilan tayyorlangan matn, tuzilma va formatni til modeli tahlili bilan birlashtiradi. Vazifaga kerakli muayyan shart, parcha yoki bog‘lanish haqida so‘rang. Taqqoslash manba hujjatlarini belgilab, har bir topilma yonida manba joyini saqlagan holda umumiy bayonotlar, ziddiyatlar va ochiq tafsilotlarni so‘rashi mumkin.
Ishlab chiqaruvchining vizual yo‘riqnomasi Medium 3.1ni aniq o‘z ichiga oladi. Bevosita vizual savol o‘qiladigan diagramma, hujjat tasviri yoki skrinshotni berib, qaysi ko‘rinadigan dalil xulosani asoslashini so‘rashi mumkin. O‘qlar, birliklar, belgilar va qirqilgan maydon atrofidagi kontekstni saqlang. Bir nechta tasvir berilsa, qaysi biri asl, tahrir yoki tayanch ekanini modelning o‘zi topishiga qo‘yish o‘rniga ularning tartibi va rolini ko‘rsating.
Masalan, yozma jarayon talabini skrinshot bilan birlashtiring va ko‘rinadigan mosliklar, farqlar hamda ko‘proq ma’lumot talab qiladigan savollar jadvalini so‘rang. Boshqa vazifa hujjatning ikki versiyasini berib, nomlangan nomuvofiqlikni hal qilgan holda ularning umumiy shartlarini saqlaydigan qayta ko‘rilgan parchani so‘rashi mumkin. Bular hujjatlashtirilgan vizual, hujjat va tahrir imkoniyatlarining taklif etilgan qo‘llanishlari bo‘lib, zarur natija oldindan belgilanadi.
Yakuniy materialni tayyorlash
Yordamchiga aniq rol, foydalaniladigan manba materiali va javob shaklini bering. Doimiy javob qoidalarini tekshirilayotgan hujjatdan farqlang hamda yakuniy til va atamalarni ayting. Foydali javob ajratilgan fakt, uning manbasi va talqinni alohida berib, bitta birlashgan xulosaga qaraganda tekshirishni osonlashtirishi mumkin.
Hujjatlashtirilgan natija matn bo‘lib qoladi. Tashqi vositalar, fayl o‘zgarishlari va hujjatga keyingi ishlov suhbatga ulangan ilovaga tegishli. Nomlangan Medium 3.1 nashri va uning 128k kontekstini saqlang hamda keyingi qadamga haqiqatan kerakli tushuntirish, tuzilmali yozuv yoki aniq yo‘naltirilgan tahrirni so‘rang.
", "aboutText": "Mistral Medium 3.1 — matnli va vizual tushunish uchun multimodal Mistral AI nashri. Ishlab chiqaruvchi bu tahrirni Medium 3 qatori ichida ohang va samaradorlikni yaxshilaydigan versiya deb ta’riflaydi. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn yaratadi: tushuntirish, hujjat javobi, tuzilmali yozuv yoki taklif etilgan funksiya chaqiruvi. Ishlab chiqaruvchining ushbu nashr uchun qat’iy identifikatori — mistral-medium-2508.\n\nKontekst va muayyan nashr\n\nModel sahifasida 128k kontekst oynasi hujjatlashtirilgan. Bog‘liq manba parchalarini, tasvir dalillarini, suhbat va foydalanuvchi vazifasini birga saqlash uchun undan foydalaning. Katta to‘plamni berishdan oldin hujjatlarning rollari va javob beriladigan savolni belgilang. Yakuniy material qisqa jadval yoki qayta ko‘rilgan bo‘lim bo‘lib qolgan holda, uzun kontekst aniq yo‘naltirilgan taqqoslashni qo‘llashi mumkin.\n\nMedium 3.1 o‘z spetsifikatsiyasini saqlaydi. Medium 3.5 uchun ta’riflangan 256k kontekst, 128B zich arxitektura va sozlanadigan gibrid mulohaza rejimlarini ushbu yozuvga nisbat bermaslik kerak. 3.1 sahifasida keyingi modeldan ishonchli tarzda olinadigan parametrlar soni yoki alohida maksimal javob uzunligi soni berilmagan.\n\nTuzilmali natija va funksiyalar\n\nIshlab chiqaruvchi ushbu nashr imkoniyatlari orasida tuzilmali natijalar, funksiya chaqirish va oldindan ma’lum natijalarni sanaydi. Tuzilmali ajratish vazifasi uchun zarur maydonlar, kutilgan turlar va manbada yo‘q ma’lumotga munosabatni belgilang. Yozuv hujjat identifikatori, ajratilgan bayonot, uning manba joyi va qolgan savolni o‘z ichiga olishi mumkin. Dastur uni tahlil qilsa, faqat yozuvni so‘rang; kimdir talqinni tekshirishi kerak bo‘lsa, matnli izohni alohida saqlang.\n\nMistralning umumiy tuzilmali natija hujjatlari JSON rejimini maxsus sxemadan farqlaydi. JSON rejimi kerakli JSON shakli haqida aniq ko‘rsatma talab qiladi, maxsus yo‘l esa aniqroq tuzilmani belgilaydi. Bu yangi mazmun modali yoki tashqi harakat emas, matnli natijani formatlashdir.\n\nFunksiyalar uchun ilova mavjud amal va argumentlarni belgilaydi, model mos chaqiruvni tanlab qiymatlarni tayyorlaydi, ilova esa uni bajaradi. Keyin uning natijasi keyingi javob uchun ma’lumotga aylanadi. Hujjat yordamchisi yetishmayotgan tayanch ma’lumotni olish uchun qidiruvdan foydalanishi mumkin, ammo faqat tashqi ilova shu qidiruvni taqdim etib, haqiqiy natijasini qaytarsa. Taklif etilgan chaqiruv va qaytgan ma’lumotni bir-biriga bog‘liq saqlang.\n\nOldindan ma’lum qismlarni saqlagan tahrirlar va javob prefikslari\n\nOldindan ma’lum natijalar kerakli natijaning katta qismi avvaldan ma’lum bo‘lganda, masalan cheklangan tahrirga muhtoj hujjat yoki kod faylida foydali. Mavjud mazmunni bering va o‘zgarishni, jumladan nima o‘zgarmasligi shartligini aniq tavsiflang. So‘rov hujjatning qolgan qismini saqlab, bitta bo‘lim atamalarini yangilashi yoki amalga oshirishning bir tafsilotini almashtirishi mumkin. Bashorat faylga qo‘llangan tugallangan o‘zgarishni emas, kutilgan chiqish mazmunini o‘z ichiga oladi.\n\nModel sahifasida javob prefiksidan davom ettirish ham sanalgan. Ishlab chiqaruvchining suhbat hujjatlarida prefiks yordamchi javobining ma’lum boshlanishini beradi, undan keyin yaratish davom etadi. Ma’lum boshlanish va oldindan ma’lum tana tayyorlashning turli muammolarini hal qiladi. Paketli ishlov va agent/suhbat interfeyslari ham Medium 3.1ning alohida tasvir, audio yoki mulohaza nashrlari emas, ish jarayoni imkoniyatlaridir.\n\nHujjat va vizual savollar\n\nSanalgan hujjat-QnA jarayoni OCR bilan tayyorlangan matn, tuzilma va formatni til modeli tahlili bilan birlashtiradi. Vazifaga kerakli muayyan shart, parcha yoki bog‘lanish haqida so‘rang. Taqqoslash manba hujjatlarini belgilab, har bir topilma yonida manba joyini saqlagan holda umumiy bayonotlar, ziddiyatlar va ochiq tafsilotlarni so‘rashi mumkin.\n\nIshlab chiqaruvchining vizual yo‘riqnomasi Medium 3.1ni aniq o‘z ichiga oladi. Bevosita vizual savol o‘qiladigan diagramma, hujjat tasviri yoki skrinshotni berib, qaysi ko‘rinadigan dalil xulosani asoslashini so‘rashi mumkin. O‘qlar, birliklar, belgilar va qirqilgan maydon atrofidagi kontekstni saqlang. Bir nechta tasvir berilsa, qaysi biri asl, tahrir yoki tayanch ekanini modelning o‘zi topishiga qo‘yish o‘rniga ularning tartibi va rolini ko‘rsating.\n\nMasalan, yozma jarayon talabini skrinshot bilan birlashtiring va ko‘rinadigan mosliklar, farqlar hamda ko‘proq ma’lumot talab qiladigan savollar jadvalini so‘rang. Boshqa vazifa hujjatning ikki versiyasini berib, nomlangan nomuvofiqlikni hal qilgan holda ularning umumiy shartlarini saqlaydigan qayta ko‘rilgan parchani so‘rashi mumkin. Bular hujjatlashtirilgan vizual, hujjat va tahrir imkoniyatlarining taklif etilgan qo‘llanishlari bo‘lib, zarur natija oldindan belgilanadi.\n\nYakuniy materialni tayyorlash\n\nYordamchiga aniq rol, foydalaniladigan manba materiali va javob shaklini bering. Doimiy javob qoidalarini tekshirilayotgan hujjatdan farqlang hamda yakuniy til va atamalarni ayting. Foydali javob ajratilgan fakt, uning manbasi va talqinni alohida berib, bitta birlashgan xulosaga qaraganda tekshirishni osonlashtirishi mumkin.\n\nHujjatlashtirilgan natija matn bo‘lib qoladi. Tashqi vositalar, fayl o‘zgarishlari va hujjatga keyingi ishlov suhbatga ulangan ilovaga tegishli. Nomlangan Medium 3.1 nashri va uning 128k kontekstini saqlang hamda keyingi qadamga haqiqatan kerakli tushuntirish, tuzilmali yozuv yoki aniq yo‘naltirilgan tahrirni so‘rang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Apply a narrow terminology edit\n\nRevise only the terminology in this paragraph: 'A subscriber can pause the plan. The subscriber keeps access until the current period ends. Support can help the subscriber resume.' Replace 'subscriber' with 'member', adapting capitalization, and keep every condition and sentence order. Return the revised paragraph alone, without claiming a file was modified.The complete revised paragraph with the requested terminology change only.The access-until-period-end condition and pause/resume distinction must remain intact.mistralai/mistral-medium-3.1Mistral Medium 3.1 — suhbat javoblari, hujjat savollari va tuzilmali ajratish uchun matn va tasvir modeli. Ishlab chiqaruvchi ko‘rsatgan 128k kontekst hamda sanalgan funksiya chaqirish, oldindan ma’lum natija va prefiks imkoniyatlari manbaga asoslangan tushuntirishlar va aniq tahrirlash jarayonlarini qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Mistral Medium 3.1 — matnli va vizual tushunish uchun multimodal Mistral AI nashri. Ishlab chiqaruvchi bu tahrirni Medium 3 qatori ichida ohang va samaradorlikni yaxshilaydigan versiya deb ta’riflaydi. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn yaratadi: tushuntirish, hujjat javobi, tuzilmali yozuv yoki taklif etilgan funksiya chaqiruvi. Ishlab chiqaruvchining ushbu nashr uchun qat’iy identifikatori — mistral-medium-2508.
Kontekst va muayyan nashr
Model sahifasida 128k kontekst oynasi hujjatlashtirilgan. Bog‘liq manba parchalarini, tasvir dalillarini, suhbat va foydalanuvchi vazifasini birga saqlash uchun undan foydalaning. Katta to‘plamni berishdan oldin hujjatlarning rollari va javob beriladigan savolni belgilang. Yakuniy material qisqa jadval yoki qayta ko‘rilgan bo‘lim bo‘lib qolgan holda, uzun kontekst aniq yo‘naltirilgan taqqoslashni qo‘llashi mumkin.
Medium 3.1 o‘z spetsifikatsiyasini saqlaydi. Medium 3.5 uchun ta’riflangan 256k kontekst, 128B zich arxitektura va sozlanadigan gibrid mulohaza rejimlarini ushbu yozuvga nisbat bermaslik kerak. 3.1 sahifasida keyingi modeldan ishonchli tarzda olinadigan parametrlar soni yoki alohida maksimal javob uzunligi soni berilmagan.
Tuzilmali natija va funksiyalar
Ishlab chiqaruvchi ushbu nashr imkoniyatlari orasida tuzilmali natijalar, funksiya chaqirish va oldindan ma’lum natijalarni sanaydi. Tuzilmali ajratish vazifasi uchun zarur maydonlar, kutilgan turlar va manbada yo‘q ma’lumotga munosabatni belgilang. Yozuv hujjat identifikatori, ajratilgan bayonot, uning manba joyi va qolgan savolni o‘z ichiga olishi mumkin. Dastur uni tahlil qilsa, faqat yozuvni so‘rang; kimdir talqinni tekshirishi kerak bo‘lsa, matnli izohni alohida saqlang.
Mistralning umumiy tuzilmali natija hujjatlari JSON rejimini maxsus sxemadan farqlaydi. JSON rejimi kerakli JSON shakli haqida aniq ko‘rsatma talab qiladi, maxsus yo‘l esa aniqroq tuzilmani belgilaydi. Bu yangi mazmun modali yoki tashqi harakat emas, matnli natijani formatlashdir.
Funksiyalar uchun ilova mavjud amal va argumentlarni belgilaydi, model mos chaqiruvni tanlab qiymatlarni tayyorlaydi, ilova esa uni bajaradi. Keyin uning natijasi keyingi javob uchun ma’lumotga aylanadi. Hujjat yordamchisi yetishmayotgan tayanch ma’lumotni olish uchun qidiruvdan foydalanishi mumkin, ammo faqat tashqi ilova shu qidiruvni taqdim etib, haqiqiy natijasini qaytarsa. Taklif etilgan chaqiruv va qaytgan ma’lumotni bir-biriga bog‘liq saqlang.
Oldindan ma’lum qismlarni saqlagan tahrirlar va javob prefikslari
Oldindan ma’lum natijalar kerakli natijaning katta qismi avvaldan ma’lum bo‘lganda, masalan cheklangan tahrirga muhtoj hujjat yoki kod faylida foydali. Mavjud mazmunni bering va o‘zgarishni, jumladan nima o‘zgarmasligi shartligini aniq tavsiflang. So‘rov hujjatning qolgan qismini saqlab, bitta bo‘lim atamalarini yangilashi yoki amalga oshirishning bir tafsilotini almashtirishi mumkin. Bashorat faylga qo‘llangan tugallangan o‘zgarishni emas, kutilgan chiqish mazmunini o‘z ichiga oladi.
Model sahifasida javob prefiksidan davom ettirish ham sanalgan. Ishlab chiqaruvchining suhbat hujjatlarida prefiks yordamchi javobining ma’lum boshlanishini beradi, undan keyin yaratish davom etadi. Ma’lum boshlanish va oldindan ma’lum tana tayyorlashning turli muammolarini hal qiladi. Paketli ishlov va agent/suhbat interfeyslari ham Medium 3.1ning alohida tasvir, audio yoki mulohaza nashrlari emas, ish jarayoni imkoniyatlaridir.
Hujjat va vizual savollar
Sanalgan hujjat-QnA jarayoni OCR bilan tayyorlangan matn, tuzilma va formatni til modeli tahlili bilan birlashtiradi. Vazifaga kerakli muayyan shart, parcha yoki bog‘lanish haqida so‘rang. Taqqoslash manba hujjatlarini belgilab, har bir topilma yonida manba joyini saqlagan holda umumiy bayonotlar, ziddiyatlar va ochiq tafsilotlarni so‘rashi mumkin.
Ishlab chiqaruvchining vizual yo‘riqnomasi Medium 3.1ni aniq o‘z ichiga oladi. Bevosita vizual savol o‘qiladigan diagramma, hujjat tasviri yoki skrinshotni berib, qaysi ko‘rinadigan dalil xulosani asoslashini so‘rashi mumkin. O‘qlar, birliklar, belgilar va qirqilgan maydon atrofidagi kontekstni saqlang. Bir nechta tasvir berilsa, qaysi biri asl, tahrir yoki tayanch ekanini modelning o‘zi topishiga qo‘yish o‘rniga ularning tartibi va rolini ko‘rsating.
Masalan, yozma jarayon talabini skrinshot bilan birlashtiring va ko‘rinadigan mosliklar, farqlar hamda ko‘proq ma’lumot talab qiladigan savollar jadvalini so‘rang. Boshqa vazifa hujjatning ikki versiyasini berib, nomlangan nomuvofiqlikni hal qilgan holda ularning umumiy shartlarini saqlaydigan qayta ko‘rilgan parchani so‘rashi mumkin. Bular hujjatlashtirilgan vizual, hujjat va tahrir imkoniyatlarining taklif etilgan qo‘llanishlari bo‘lib, zarur natija oldindan belgilanadi.
Yakuniy materialni tayyorlash
Yordamchiga aniq rol, foydalaniladigan manba materiali va javob shaklini bering. Doimiy javob qoidalarini tekshirilayotgan hujjatdan farqlang hamda yakuniy til va atamalarni ayting. Foydali javob ajratilgan fakt, uning manbasi va talqinni alohida berib, bitta birlashgan xulosaga qaraganda tekshirishni osonlashtirishi mumkin.
Hujjatlashtirilgan natija matn bo‘lib qoladi. Tashqi vositalar, fayl o‘zgarishlari va hujjatga keyingi ishlov suhbatga ulangan ilovaga tegishli. Nomlangan Medium 3.1 nashri va uning 128k kontekstini saqlang hamda keyingi qadamga haqiqatan kerakli tushuntirish, tuzilmali yozuv yoki aniq yo‘naltirilgan tahrirni so‘rang.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar mistralai/mistral-medium-3.1 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00008 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00008 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-medium-3.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-medium-3.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-medium-3.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3.1
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
mistralai/mistral-medium-3.1Mistral Medium 3.1 — suhbat javoblari, hujjat savollari va tuzilmali ajratish uchun matn va tasvir modeli. Ishlab chiqaruvchi ko‘rsatgan 128k kontekst hamda sanalgan funksiya chaqirish, oldindan ma’lum natija va prefiks imkoniyatlari manbaga asoslangan tushuntirishlar va aniq tahrirlash jarayonlarini qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Mistral Medium 3.1 — matnli va vizual tushunish uchun multimodal Mistral AI nashri. Ishlab chiqaruvchi bu tahrirni Medium 3 qatori ichida ohang va samaradorlikni yaxshilaydigan versiya deb ta’riflaydi. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn yaratadi: tushuntirish, hujjat javobi, tuzilmali yozuv yoki taklif etilgan funksiya chaqiruvi. Ishlab chiqaruvchining ushbu nashr uchun qat’iy identifikatori — mistral-medium-2508.
Kontekst va muayyan nashr
Model sahifasida 128k kontekst oynasi hujjatlashtirilgan. Bog‘liq manba parchalarini, tasvir dalillarini, suhbat va foydalanuvchi vazifasini birga saqlash uchun undan foydalaning. Katta to‘plamni berishdan oldin hujjatlarning rollari va javob beriladigan savolni belgilang. Yakuniy material qisqa jadval yoki qayta ko‘rilgan bo‘lim bo‘lib qolgan holda, uzun kontekst aniq yo‘naltirilgan taqqoslashni qo‘llashi mumkin.
Medium 3.1 o‘z spetsifikatsiyasini saqlaydi. Medium 3.5 uchun ta’riflangan 256k kontekst, 128B zich arxitektura va sozlanadigan gibrid mulohaza rejimlarini ushbu yozuvga nisbat bermaslik kerak. 3.1 sahifasida keyingi modeldan ishonchli tarzda olinadigan parametrlar soni yoki alohida maksimal javob uzunligi soni berilmagan.
Tuzilmali natija va funksiyalar
Ishlab chiqaruvchi ushbu nashr imkoniyatlari orasida tuzilmali natijalar, funksiya chaqirish va oldindan ma’lum natijalarni sanaydi. Tuzilmali ajratish vazifasi uchun zarur maydonlar, kutilgan turlar va manbada yo‘q ma’lumotga munosabatni belgilang. Yozuv hujjat identifikatori, ajratilgan bayonot, uning manba joyi va qolgan savolni o‘z ichiga olishi mumkin. Dastur uni tahlil qilsa, faqat yozuvni so‘rang; kimdir talqinni tekshirishi kerak bo‘lsa, matnli izohni alohida saqlang.
Mistralning umumiy tuzilmali natija hujjatlari JSON rejimini maxsus sxemadan farqlaydi. JSON rejimi kerakli JSON shakli haqida aniq ko‘rsatma talab qiladi, maxsus yo‘l esa aniqroq tuzilmani belgilaydi. Bu yangi mazmun modali yoki tashqi harakat emas, matnli natijani formatlashdir.
Funksiyalar uchun ilova mavjud amal va argumentlarni belgilaydi, model mos chaqiruvni tanlab qiymatlarni tayyorlaydi, ilova esa uni bajaradi. Keyin uning natijasi keyingi javob uchun ma’lumotga aylanadi. Hujjat yordamchisi yetishmayotgan tayanch ma’lumotni olish uchun qidiruvdan foydalanishi mumkin, ammo faqat tashqi ilova shu qidiruvni taqdim etib, haqiqiy natijasini qaytarsa. Taklif etilgan chaqiruv va qaytgan ma’lumotni bir-biriga bog‘liq saqlang.
Oldindan ma’lum qismlarni saqlagan tahrirlar va javob prefikslari
Oldindan ma’lum natijalar kerakli natijaning katta qismi avvaldan ma’lum bo‘lganda, masalan cheklangan tahrirga muhtoj hujjat yoki kod faylida foydali. Mavjud mazmunni bering va o‘zgarishni, jumladan nima o‘zgarmasligi shartligini aniq tavsiflang. So‘rov hujjatning qolgan qismini saqlab, bitta bo‘lim atamalarini yangilashi yoki amalga oshirishning bir tafsilotini almashtirishi mumkin. Bashorat faylga qo‘llangan tugallangan o‘zgarishni emas, kutilgan chiqish mazmunini o‘z ichiga oladi.
Model sahifasida javob prefiksidan davom ettirish ham sanalgan. Ishlab chiqaruvchining suhbat hujjatlarida prefiks yordamchi javobining ma’lum boshlanishini beradi, undan keyin yaratish davom etadi. Ma’lum boshlanish va oldindan ma’lum tana tayyorlashning turli muammolarini hal qiladi. Paketli ishlov va agent/suhbat interfeyslari ham Medium 3.1ning alohida tasvir, audio yoki mulohaza nashrlari emas, ish jarayoni imkoniyatlaridir.
Hujjat va vizual savollar
Sanalgan hujjat-QnA jarayoni OCR bilan tayyorlangan matn, tuzilma va formatni til modeli tahlili bilan birlashtiradi. Vazifaga kerakli muayyan shart, parcha yoki bog‘lanish haqida so‘rang. Taqqoslash manba hujjatlarini belgilab, har bir topilma yonida manba joyini saqlagan holda umumiy bayonotlar, ziddiyatlar va ochiq tafsilotlarni so‘rashi mumkin.
Ishlab chiqaruvchining vizual yo‘riqnomasi Medium 3.1ni aniq o‘z ichiga oladi. Bevosita vizual savol o‘qiladigan diagramma, hujjat tasviri yoki skrinshotni berib, qaysi ko‘rinadigan dalil xulosani asoslashini so‘rashi mumkin. O‘qlar, birliklar, belgilar va qirqilgan maydon atrofidagi kontekstni saqlang. Bir nechta tasvir berilsa, qaysi biri asl, tahrir yoki tayanch ekanini modelning o‘zi topishiga qo‘yish o‘rniga ularning tartibi va rolini ko‘rsating.
Masalan, yozma jarayon talabini skrinshot bilan birlashtiring va ko‘rinadigan mosliklar, farqlar hamda ko‘proq ma’lumot talab qiladigan savollar jadvalini so‘rang. Boshqa vazifa hujjatning ikki versiyasini berib, nomlangan nomuvofiqlikni hal qilgan holda ularning umumiy shartlarini saqlaydigan qayta ko‘rilgan parchani so‘rashi mumkin. Bular hujjatlashtirilgan vizual, hujjat va tahrir imkoniyatlarining taklif etilgan qo‘llanishlari bo‘lib, zarur natija oldindan belgilanadi.
Yakuniy materialni tayyorlash
Yordamchiga aniq rol, foydalaniladigan manba materiali va javob shaklini bering. Doimiy javob qoidalarini tekshirilayotgan hujjatdan farqlang hamda yakuniy til va atamalarni ayting. Foydali javob ajratilgan fakt, uning manbasi va talqinni alohida berib, bitta birlashgan xulosaga qaraganda tekshirishni osonlashtirishi mumkin.
Hujjatlashtirilgan natija matn bo‘lib qoladi. Tashqi vositalar, fayl o‘zgarishlari va hujjatga keyingi ishlov suhbatga ulangan ilovaga tegishli. Nomlangan Medium 3.1 nashri va uning 128k kontekstini saqlang hamda keyingi qadamga haqiqatan kerakli tushuntirish, tuzilmali yozuv yoki aniq yo‘naltirilgan tahrirni so‘rang.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar mistralai/mistral-medium-3.1 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00008 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00008 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "mistralai/mistral-medium-3.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-medium-3.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-medium-3.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3.1
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Apply a narrow terminology edit\n\nRevise only the terminology in this paragraph: 'A subscriber can pause the plan. The subscriber keeps access until the current period ends. Support can help the subscriber resume.' Replace 'subscriber' with 'member', adapting capitalization, and keep every condition and sentence order. Return the revised paragraph alone, without claiming a file was modified.The complete revised paragraph with the requested terminology change only.The access-until-period-end condition and pause/resume distinction must remain intact.