Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 — Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503ning aniq yo‘naltirilgan yangilanishi. Ishlab chiqaruvchi uchta muayyan o‘zgarishni belgilaydi: aniq ko‘rsatmalarga yaqinroq rioya qilish, takroriy yoki nazoratsiz davom etuvchi javoblarni kamaytirish va funksiya chaqirish shablonini ishonchliroq qilish. Model yangi audio yoki tasvir yaratish nashri emas, matn yaratadigan, ko‘rsatmalarni bajarishga moslashtirilgan matn va tasvir modeli bo‘lib qoladi.
Nima o‘zgaradi va nima saqlanadi
3.2 kartasida uning asosiy imkoniyatlari nomlangan Small 3.1 relizi bilan bir xil ekanligi aniq aytilgan. Bu imkoniyatlarga vizual tushunish, ko‘p tilli ish, tizim promptini qo‘llash, bevosita funksiya chaqirish, JSON natija va 128k kontekst oynasi kiradi. Havola qilingan 3.1 kartasida 24 milliard parametrli model va lug‘ati 131k deb belgilangan Tekken tokenizatori ta’riflangan. Ushbu hujjatlashtirilgan bog‘liqlik 2506 yangilanishini alohida nashr sifatida saqlagan holda bu imkoniyatlarni 3.2ga o‘tkazishni asoslaydi.
Natijaga bir nechta aniq talab qo‘yilganda ko‘rsatmalarni bajarishga e’tibor muhim. Manba materialini bering, natija bajarishi shart bo‘lgan qoidalarni sanang va qaytariladigan materialni ayting. Hujjatdan ma’lumot ajratish so‘rovi belgilangan maydonlar, asl identifikatorlar, aniq yetishmayotgan qiymat ifodasi va yozuvdan tashqari izoh bo‘lmasligini talab qilishi mumkin. Matn yozish vazifasi berilgan shartlarni o‘zgartirmagan holda muayyan auditoriya va bo‘lim tartibini talab qilishi mumkin.
Takrorlanishdagi o‘zgarish yangi mulohaza rejimini qo‘shish emas, yaratish xatti-harakatiga taalluqli. Uzun javob uchun kerakli bo‘limlar va har birining maqsadini belgilang, shunda so‘rovning aniq tugash nuqtasi bo‘ladi. Funksiya shablonidagi o‘zgarish vositali suhbat qanday ifodalanishiga taalluqli; eski formatlash misolini o‘zaro almashtiriladigan deb qabul qilish o‘rniga mos nashrning suhbat va tokenizator sozlamalaridan foydalaning.
Vizual va ko‘p tilli vazifalar
Meros qilib olingan vizual imkoniyat matnli savolga tasvir qo‘shish imkonini beradi. O‘qiladigan sahifa, diagramma yoki chizmani bering va vazifaga kerakli tafsilotni belgilang. Diagramma taqqoslashida o‘qlar, birliklar va izohlar ro‘yxatini saqlang hamda har bir xulosani asoslaydigan kuzatuvni so‘rang. Hujjat maydoni uchun qaytgan qiymat to‘g‘ri talqin qilinishi uchun belgi va atrofdagi kontekstni saqlang.
Hujjatlashtirilgan til qamrovi rus, ingliz, fransuz, nemis, ispan, italyan, portugal, xitoy, yapon, koreys, arab, fors, hind, bengal va ishlab chiqaruvchi sanagan boshqa tillarni o‘z ichiga oladi. Yakuniy til va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan atamalarni belgilang. Ikki tilli hujjat vazifasi atrofdagi izohni o‘quvchiga moslashtirgan holda identifikatorlar va birliklarni saqlashi mumkin.
Amaliy vizual ajratish uchun hujjat identifikatori, maydon belgisi, ajratilgan matn va uni asoslaydigan tasvir qismini so‘rang. O‘quvchiga talqin kerak bo‘lsa, izoh keyin alohida berilishi mumkin. Bu ko‘chirib yozish, tuzilmali maydonlar va model xulosasining ajratib bo‘lmaydigan bitta natijaga aylanishiga yo‘l qo‘ymaydi.
Tizim ko‘rsatmalari va vositalar
3.2 kartasi qo‘llanish holatiga mos tizim prompti va 0.15 kabi nisbatan past temperature qiymatini tavsiya qiladi. Yordamchi roli, javob qoidalari va manba materialiga munosabatni aniq belgilang. Haqiqiy hujjat yoki kodni foydalanuvchi vazifasi bilan joylashtiring, javob haqidagi ko‘rsatmalar bilan manbada iqtibos qilingan ko‘rsatmalar o‘rtasidagi chegarani saqlang.
Funksiya chaqirish uchun ilova vosita tavsiflari va zarur argumentlarni berishi kerak. Model chaqiruvni tayyorlaydi, ilova funksiyani bajarib natijani qaytaradi, keyingi javob esa shu ma’lumotdan foydalanadi. Chiqarilgan misollar vizual mulohaza, vosita chaqiruvlari va faqat matnli ko‘rsatmalarni o‘z ichiga oladi. Demak, qidiruv vazifasi modeldan tavsiflangan amalni tanlashni so‘rashi, haqiqiy qidiruv va natijani esa tashqi ilovaga qoldirishi mumkin.
Kod so‘rovi uchun tegishli funksiya, muammoni ko‘rsatadigan kirish va hosil bo‘lishi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Asl interfeysni saqlagan taklif etilgan tuzatishni, keyin ko‘zlangan xatti-harakatni farqlaydigan misollarni so‘rang. Matematik so‘rov uchun o‘zgaruvchilar va taxminlarni belgilang hamda muhim asoslangan qadamlar va alohida yakuniy ifodani so‘rang. Bular meros qilib olingan dasturlash va mulohaza imkoniyatlarining qo‘llanishidir; taklif etilgan kodni bajarish alohida qadam bo‘lib qoladi.
Kontekst va nashr chegaralari
128k oynadan manba parchalari, tasvirlar, suhbat va kutilgan javob uchun birgalikda foydalaning. Katta hujjat taqqoslashida topilmalarning qisqa matritsasi qaytarilgan holda bog‘liq bo‘limlar saqlanishi mumkin. Xizmat ko‘rsatish misolida uchraydigan katta sozlangan tasvir limiti yoki yaratish qiymati modelning mustaqil bayon qilingan maksimal sig‘imi emas.
Small 3.2 — hujjatlashtirilgan vizual kirishli ko‘rsatma yangilanishi; faqat matnli Small 3 2501 yoki gibrid Small 4 mulohaza relizi emas. Ishlab chiqaruvchi kartasi ushbu yozuv uchun alohida qat’iy chiqish tokeni chegarasini bermaydi. Uning aniq 2506 identifikatori va formatini saqlang hamda keyingi qadamga kerakli tuzilmali yozuv, tushuntirish yoki kod taklifini belgilang.
", "aboutText": "Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 — Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503ning aniq yo‘naltirilgan yangilanishi. Ishlab chiqaruvchi uchta muayyan o‘zgarishni belgilaydi: aniq ko‘rsatmalarga yaqinroq rioya qilish, takroriy yoki nazoratsiz davom etuvchi javoblarni kamaytirish va funksiya chaqirish shablonini ishonchliroq qilish. Model yangi audio yoki tasvir yaratish nashri emas, matn yaratadigan, ko‘rsatmalarni bajarishga moslashtirilgan matn va tasvir modeli bo‘lib qoladi.\n\nNima o‘zgaradi va nima saqlanadi\n\n3.2 kartasida uning asosiy imkoniyatlari nomlangan Small 3.1 relizi bilan bir xil ekanligi aniq aytilgan. Bu imkoniyatlarga vizual tushunish, ko‘p tilli ish, tizim promptini qo‘llash, bevosita funksiya chaqirish, JSON natija va 128k kontekst oynasi kiradi. Havola qilingan 3.1 kartasida 24 milliard parametrli model va lug‘ati 131k deb belgilangan Tekken tokenizatori ta’riflangan. Ushbu hujjatlashtirilgan bog‘liqlik 2506 yangilanishini alohida nashr sifatida saqlagan holda bu imkoniyatlarni 3.2ga o‘tkazishni asoslaydi.\n\nNatijaga bir nechta aniq talab qo‘yilganda ko‘rsatmalarni bajarishga e’tibor muhim. Manba materialini bering, natija bajarishi shart bo‘lgan qoidalarni sanang va qaytariladigan materialni ayting. Hujjatdan ma’lumot ajratish so‘rovi belgilangan maydonlar, asl identifikatorlar, aniq yetishmayotgan qiymat ifodasi va yozuvdan tashqari izoh bo‘lmasligini talab qilishi mumkin. Matn yozish vazifasi berilgan shartlarni o‘zgartirmagan holda muayyan auditoriya va bo‘lim tartibini talab qilishi mumkin.\n\nTakrorlanishdagi o‘zgarish yangi mulohaza rejimini qo‘shish emas, yaratish xatti-harakatiga taalluqli. Uzun javob uchun kerakli bo‘limlar va har birining maqsadini belgilang, shunda so‘rovning aniq tugash nuqtasi bo‘ladi. Funksiya shablonidagi o‘zgarish vositali suhbat qanday ifodalanishiga taalluqli; eski formatlash misolini o‘zaro almashtiriladigan deb qabul qilish o‘rniga mos nashrning suhbat va tokenizator sozlamalaridan foydalaning.\n\nVizual va ko‘p tilli vazifalar\n\nMeros qilib olingan vizual imkoniyat matnli savolga tasvir qo‘shish imkonini beradi. O‘qiladigan sahifa, diagramma yoki chizmani bering va vazifaga kerakli tafsilotni belgilang. Diagramma taqqoslashida o‘qlar, birliklar va izohlar ro‘yxatini saqlang hamda har bir xulosani asoslaydigan kuzatuvni so‘rang. Hujjat maydoni uchun qaytgan qiymat to‘g‘ri talqin qilinishi uchun belgi va atrofdagi kontekstni saqlang.\n\nHujjatlashtirilgan til qamrovi rus, ingliz, fransuz, nemis, ispan, italyan, portugal, xitoy, yapon, koreys, arab, fors, hind, bengal va ishlab chiqaruvchi sanagan boshqa tillarni o‘z ichiga oladi. Yakuniy til va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan atamalarni belgilang. Ikki tilli hujjat vazifasi atrofdagi izohni o‘quvchiga moslashtirgan holda identifikatorlar va birliklarni saqlashi mumkin.\n\nAmaliy vizual ajratish uchun hujjat identifikatori, maydon belgisi, ajratilgan matn va uni asoslaydigan tasvir qismini so‘rang. O‘quvchiga talqin kerak bo‘lsa, izoh keyin alohida berilishi mumkin. Bu ko‘chirib yozish, tuzilmali maydonlar va model xulosasining ajratib bo‘lmaydigan bitta natijaga aylanishiga yo‘l qo‘ymaydi.\n\nTizim ko‘rsatmalari va vositalar\n\n3.2 kartasi qo‘llanish holatiga mos tizim prompti va 0.15 kabi nisbatan past temperature qiymatini tavsiya qiladi. Yordamchi roli, javob qoidalari va manba materialiga munosabatni aniq belgilang. Haqiqiy hujjat yoki kodni foydalanuvchi vazifasi bilan joylashtiring, javob haqidagi ko‘rsatmalar bilan manbada iqtibos qilingan ko‘rsatmalar o‘rtasidagi chegarani saqlang.\n\nFunksiya chaqirish uchun ilova vosita tavsiflari va zarur argumentlarni berishi kerak. Model chaqiruvni tayyorlaydi, ilova funksiyani bajarib natijani qaytaradi, keyingi javob esa shu ma’lumotdan foydalanadi. Chiqarilgan misollar vizual mulohaza, vosita chaqiruvlari va faqat matnli ko‘rsatmalarni o‘z ichiga oladi. Demak, qidiruv vazifasi modeldan tavsiflangan amalni tanlashni so‘rashi, haqiqiy qidiruv va natijani esa tashqi ilovaga qoldirishi mumkin.\n\nKod so‘rovi uchun tegishli funksiya, muammoni ko‘rsatadigan kirish va hosil bo‘lishi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Asl interfeysni saqlagan taklif etilgan tuzatishni, keyin ko‘zlangan xatti-harakatni farqlaydigan misollarni so‘rang. Matematik so‘rov uchun o‘zgaruvchilar va taxminlarni belgilang hamda muhim asoslangan qadamlar va alohida yakuniy ifodani so‘rang. Bular meros qilib olingan dasturlash va mulohaza imkoniyatlarining qo‘llanishidir; taklif etilgan kodni bajarish alohida qadam bo‘lib qoladi.\n\nKontekst va nashr chegaralari\n\n128k oynadan manba parchalari, tasvirlar, suhbat va kutilgan javob uchun birgalikda foydalaning. Katta hujjat taqqoslashida topilmalarning qisqa matritsasi qaytarilgan holda bog‘liq bo‘limlar saqlanishi mumkin. Xizmat ko‘rsatish misolida uchraydigan katta sozlangan tasvir limiti yoki yaratish qiymati modelning mustaqil bayon qilingan maksimal sig‘imi emas.\n\nSmall 3.2 — hujjatlashtirilgan vizual kirishli ko‘rsatma yangilanishi; faqat matnli Small 3 2501 yoki gibrid Small 4 mulohaza relizi emas. Ishlab chiqaruvchi kartasi ushbu yozuv uchun alohida qat’iy chiqish tokeni chegarasini bermaydi. Uning aniq 2506 identifikatori va formatini saqlang hamda keyingi qadamga kerakli tuzilmali yozuv, tushuntirish yoki kod taklifini belgilang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Extract exactly the requested fields\n\nRead this note: 'Service case C-52. Customer: Dana Lee. Device: Lamp Mini. Reported problem: switches off after ten minutes.' Return exactly four labelled lines, in this order: Case ID, Device, Problem, Purchase date. Use unknown for missing information. Omit the customer's name and all introductory or closing prose.Exactly four labelled lines containing source-derived values or unknown, in the requested order.Purchase date is unknown, Dana Lee is omitted, and there are no extra lines.mistralai/mistral-small-3.2-24b-instructMistral Small 3.2 24B Instruct — ishlab chiqaruvchi ko‘rsatgan 128k kontekstli matn va tasvir ko‘rsatma modeli. Uning 2506 yangilanishi Small 3.1ning asosiy imkoniyatlarini saqlagan holda aniq ko‘rsatmalarni bajarishni yaxshilaydi, takrorlanishni kamaytiradi va funksiya chaqirish shablonini mustahkamlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 — Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503ning aniq yo‘naltirilgan yangilanishi. Ishlab chiqaruvchi uchta muayyan o‘zgarishni belgilaydi: aniq ko‘rsatmalarga yaqinroq rioya qilish, takroriy yoki nazoratsiz davom etuvchi javoblarni kamaytirish va funksiya chaqirish shablonini ishonchliroq qilish. Model yangi audio yoki tasvir yaratish nashri emas, matn yaratadigan, ko‘rsatmalarni bajarishga moslashtirilgan matn va tasvir modeli bo‘lib qoladi.
Nima o‘zgaradi va nima saqlanadi
3.2 kartasida uning asosiy imkoniyatlari nomlangan Small 3.1 relizi bilan bir xil ekanligi aniq aytilgan. Bu imkoniyatlarga vizual tushunish, ko‘p tilli ish, tizim promptini qo‘llash, bevosita funksiya chaqirish, JSON natija va 128k kontekst oynasi kiradi. Havola qilingan 3.1 kartasida 24 milliard parametrli model va lug‘ati 131k deb belgilangan Tekken tokenizatori ta’riflangan. Ushbu hujjatlashtirilgan bog‘liqlik 2506 yangilanishini alohida nashr sifatida saqlagan holda bu imkoniyatlarni 3.2ga o‘tkazishni asoslaydi.
Natijaga bir nechta aniq talab qo‘yilganda ko‘rsatmalarni bajarishga e’tibor muhim. Manba materialini bering, natija bajarishi shart bo‘lgan qoidalarni sanang va qaytariladigan materialni ayting. Hujjatdan ma’lumot ajratish so‘rovi belgilangan maydonlar, asl identifikatorlar, aniq yetishmayotgan qiymat ifodasi va yozuvdan tashqari izoh bo‘lmasligini talab qilishi mumkin. Matn yozish vazifasi berilgan shartlarni o‘zgartirmagan holda muayyan auditoriya va bo‘lim tartibini talab qilishi mumkin.
Takrorlanishdagi o‘zgarish yangi mulohaza rejimini qo‘shish emas, yaratish xatti-harakatiga taalluqli. Uzun javob uchun kerakli bo‘limlar va har birining maqsadini belgilang, shunda so‘rovning aniq tugash nuqtasi bo‘ladi. Funksiya shablonidagi o‘zgarish vositali suhbat qanday ifodalanishiga taalluqli; eski formatlash misolini o‘zaro almashtiriladigan deb qabul qilish o‘rniga mos nashrning suhbat va tokenizator sozlamalaridan foydalaning.
Vizual va ko‘p tilli vazifalar
Meros qilib olingan vizual imkoniyat matnli savolga tasvir qo‘shish imkonini beradi. O‘qiladigan sahifa, diagramma yoki chizmani bering va vazifaga kerakli tafsilotni belgilang. Diagramma taqqoslashida o‘qlar, birliklar va izohlar ro‘yxatini saqlang hamda har bir xulosani asoslaydigan kuzatuvni so‘rang. Hujjat maydoni uchun qaytgan qiymat to‘g‘ri talqin qilinishi uchun belgi va atrofdagi kontekstni saqlang.
Hujjatlashtirilgan til qamrovi rus, ingliz, fransuz, nemis, ispan, italyan, portugal, xitoy, yapon, koreys, arab, fors, hind, bengal va ishlab chiqaruvchi sanagan boshqa tillarni o‘z ichiga oladi. Yakuniy til va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan atamalarni belgilang. Ikki tilli hujjat vazifasi atrofdagi izohni o‘quvchiga moslashtirgan holda identifikatorlar va birliklarni saqlashi mumkin.
Amaliy vizual ajratish uchun hujjat identifikatori, maydon belgisi, ajratilgan matn va uni asoslaydigan tasvir qismini so‘rang. O‘quvchiga talqin kerak bo‘lsa, izoh keyin alohida berilishi mumkin. Bu ko‘chirib yozish, tuzilmali maydonlar va model xulosasining ajratib bo‘lmaydigan bitta natijaga aylanishiga yo‘l qo‘ymaydi.
Tizim ko‘rsatmalari va vositalar
3.2 kartasi qo‘llanish holatiga mos tizim prompti va 0.15 kabi nisbatan past temperature qiymatini tavsiya qiladi. Yordamchi roli, javob qoidalari va manba materialiga munosabatni aniq belgilang. Haqiqiy hujjat yoki kodni foydalanuvchi vazifasi bilan joylashtiring, javob haqidagi ko‘rsatmalar bilan manbada iqtibos qilingan ko‘rsatmalar o‘rtasidagi chegarani saqlang.
Funksiya chaqirish uchun ilova vosita tavsiflari va zarur argumentlarni berishi kerak. Model chaqiruvni tayyorlaydi, ilova funksiyani bajarib natijani qaytaradi, keyingi javob esa shu ma’lumotdan foydalanadi. Chiqarilgan misollar vizual mulohaza, vosita chaqiruvlari va faqat matnli ko‘rsatmalarni o‘z ichiga oladi. Demak, qidiruv vazifasi modeldan tavsiflangan amalni tanlashni so‘rashi, haqiqiy qidiruv va natijani esa tashqi ilovaga qoldirishi mumkin.
Kod so‘rovi uchun tegishli funksiya, muammoni ko‘rsatadigan kirish va hosil bo‘lishi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Asl interfeysni saqlagan taklif etilgan tuzatishni, keyin ko‘zlangan xatti-harakatni farqlaydigan misollarni so‘rang. Matematik so‘rov uchun o‘zgaruvchilar va taxminlarni belgilang hamda muhim asoslangan qadamlar va alohida yakuniy ifodani so‘rang. Bular meros qilib olingan dasturlash va mulohaza imkoniyatlarining qo‘llanishidir; taklif etilgan kodni bajarish alohida qadam bo‘lib qoladi.
Kontekst va nashr chegaralari
128k oynadan manba parchalari, tasvirlar, suhbat va kutilgan javob uchun birgalikda foydalaning. Katta hujjat taqqoslashida topilmalarning qisqa matritsasi qaytarilgan holda bog‘liq bo‘limlar saqlanishi mumkin. Xizmat ko‘rsatish misolida uchraydigan katta sozlangan tasvir limiti yoki yaratish qiymati modelning mustaqil bayon qilingan maksimal sig‘imi emas.
Small 3.2 — hujjatlashtirilgan vizual kirishli ko‘rsatma yangilanishi; faqat matnli Small 3 2501 yoki gibrid Small 4 mulohaza relizi emas. Ishlab chiqaruvchi kartasi ushbu yozuv uchun alohida qat’iy chiqish tokeni chegarasini bermaydi. Uning aniq 2506 identifikatori va formatini saqlang hamda keyingi qadamga kerakli tuzilmali yozuv, tushuntirish yoki kod taklifini belgilang.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
mistralai/mistral-small-3.2-24b-instructMistral Small 3.2 24B Instruct — ishlab chiqaruvchi ko‘rsatgan 128k kontekstli matn va tasvir ko‘rsatma modeli. Uning 2506 yangilanishi Small 3.1ning asosiy imkoniyatlarini saqlagan holda aniq ko‘rsatmalarni bajarishni yaxshilaydi, takrorlanishni kamaytiradi va funksiya chaqirish shablonini mustahkamlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 — Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503ning aniq yo‘naltirilgan yangilanishi. Ishlab chiqaruvchi uchta muayyan o‘zgarishni belgilaydi: aniq ko‘rsatmalarga yaqinroq rioya qilish, takroriy yoki nazoratsiz davom etuvchi javoblarni kamaytirish va funksiya chaqirish shablonini ishonchliroq qilish. Model yangi audio yoki tasvir yaratish nashri emas, matn yaratadigan, ko‘rsatmalarni bajarishga moslashtirilgan matn va tasvir modeli bo‘lib qoladi.
Nima o‘zgaradi va nima saqlanadi
3.2 kartasida uning asosiy imkoniyatlari nomlangan Small 3.1 relizi bilan bir xil ekanligi aniq aytilgan. Bu imkoniyatlarga vizual tushunish, ko‘p tilli ish, tizim promptini qo‘llash, bevosita funksiya chaqirish, JSON natija va 128k kontekst oynasi kiradi. Havola qilingan 3.1 kartasida 24 milliard parametrli model va lug‘ati 131k deb belgilangan Tekken tokenizatori ta’riflangan. Ushbu hujjatlashtirilgan bog‘liqlik 2506 yangilanishini alohida nashr sifatida saqlagan holda bu imkoniyatlarni 3.2ga o‘tkazishni asoslaydi.
Natijaga bir nechta aniq talab qo‘yilganda ko‘rsatmalarni bajarishga e’tibor muhim. Manba materialini bering, natija bajarishi shart bo‘lgan qoidalarni sanang va qaytariladigan materialni ayting. Hujjatdan ma’lumot ajratish so‘rovi belgilangan maydonlar, asl identifikatorlar, aniq yetishmayotgan qiymat ifodasi va yozuvdan tashqari izoh bo‘lmasligini talab qilishi mumkin. Matn yozish vazifasi berilgan shartlarni o‘zgartirmagan holda muayyan auditoriya va bo‘lim tartibini talab qilishi mumkin.
Takrorlanishdagi o‘zgarish yangi mulohaza rejimini qo‘shish emas, yaratish xatti-harakatiga taalluqli. Uzun javob uchun kerakli bo‘limlar va har birining maqsadini belgilang, shunda so‘rovning aniq tugash nuqtasi bo‘ladi. Funksiya shablonidagi o‘zgarish vositali suhbat qanday ifodalanishiga taalluqli; eski formatlash misolini o‘zaro almashtiriladigan deb qabul qilish o‘rniga mos nashrning suhbat va tokenizator sozlamalaridan foydalaning.
Vizual va ko‘p tilli vazifalar
Meros qilib olingan vizual imkoniyat matnli savolga tasvir qo‘shish imkonini beradi. O‘qiladigan sahifa, diagramma yoki chizmani bering va vazifaga kerakli tafsilotni belgilang. Diagramma taqqoslashida o‘qlar, birliklar va izohlar ro‘yxatini saqlang hamda har bir xulosani asoslaydigan kuzatuvni so‘rang. Hujjat maydoni uchun qaytgan qiymat to‘g‘ri talqin qilinishi uchun belgi va atrofdagi kontekstni saqlang.
Hujjatlashtirilgan til qamrovi rus, ingliz, fransuz, nemis, ispan, italyan, portugal, xitoy, yapon, koreys, arab, fors, hind, bengal va ishlab chiqaruvchi sanagan boshqa tillarni o‘z ichiga oladi. Yakuniy til va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan atamalarni belgilang. Ikki tilli hujjat vazifasi atrofdagi izohni o‘quvchiga moslashtirgan holda identifikatorlar va birliklarni saqlashi mumkin.
Amaliy vizual ajratish uchun hujjat identifikatori, maydon belgisi, ajratilgan matn va uni asoslaydigan tasvir qismini so‘rang. O‘quvchiga talqin kerak bo‘lsa, izoh keyin alohida berilishi mumkin. Bu ko‘chirib yozish, tuzilmali maydonlar va model xulosasining ajratib bo‘lmaydigan bitta natijaga aylanishiga yo‘l qo‘ymaydi.
Tizim ko‘rsatmalari va vositalar
3.2 kartasi qo‘llanish holatiga mos tizim prompti va 0.15 kabi nisbatan past temperature qiymatini tavsiya qiladi. Yordamchi roli, javob qoidalari va manba materialiga munosabatni aniq belgilang. Haqiqiy hujjat yoki kodni foydalanuvchi vazifasi bilan joylashtiring, javob haqidagi ko‘rsatmalar bilan manbada iqtibos qilingan ko‘rsatmalar o‘rtasidagi chegarani saqlang.
Funksiya chaqirish uchun ilova vosita tavsiflari va zarur argumentlarni berishi kerak. Model chaqiruvni tayyorlaydi, ilova funksiyani bajarib natijani qaytaradi, keyingi javob esa shu ma’lumotdan foydalanadi. Chiqarilgan misollar vizual mulohaza, vosita chaqiruvlari va faqat matnli ko‘rsatmalarni o‘z ichiga oladi. Demak, qidiruv vazifasi modeldan tavsiflangan amalni tanlashni so‘rashi, haqiqiy qidiruv va natijani esa tashqi ilovaga qoldirishi mumkin.
Kod so‘rovi uchun tegishli funksiya, muammoni ko‘rsatadigan kirish va hosil bo‘lishi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Asl interfeysni saqlagan taklif etilgan tuzatishni, keyin ko‘zlangan xatti-harakatni farqlaydigan misollarni so‘rang. Matematik so‘rov uchun o‘zgaruvchilar va taxminlarni belgilang hamda muhim asoslangan qadamlar va alohida yakuniy ifodani so‘rang. Bular meros qilib olingan dasturlash va mulohaza imkoniyatlarining qo‘llanishidir; taklif etilgan kodni bajarish alohida qadam bo‘lib qoladi.
Kontekst va nashr chegaralari
128k oynadan manba parchalari, tasvirlar, suhbat va kutilgan javob uchun birgalikda foydalaning. Katta hujjat taqqoslashida topilmalarning qisqa matritsasi qaytarilgan holda bog‘liq bo‘limlar saqlanishi mumkin. Xizmat ko‘rsatish misolida uchraydigan katta sozlangan tasvir limiti yoki yaratish qiymati modelning mustaqil bayon qilingan maksimal sig‘imi emas.
Small 3.2 — hujjatlashtirilgan vizual kirishli ko‘rsatma yangilanishi; faqat matnli Small 3 2501 yoki gibrid Small 4 mulohaza relizi emas. Ishlab chiqaruvchi kartasi ushbu yozuv uchun alohida qat’iy chiqish tokeni chegarasini bermaydi. Uning aniq 2506 identifikatori va formatini saqlang hamda keyingi qadamga kerakli tuzilmali yozuv, tushuntirish yoki kod taklifini belgilang.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Extract exactly the requested fields\n\nRead this note: 'Service case C-52. Customer: Dana Lee. Device: Lamp Mini. Reported problem: switches off after ten minutes.' Return exactly four labelled lines, in this order: Case ID, Device, Problem, Purchase date. Use unknown for missing information. Omit the customer's name and all introductory or closing prose.Exactly four labelled lines containing source-derived values or unknown, in the requested order.Purchase date is unknown, Dana Lee is omitted, and there are no extra lines.