Kimi K2.5 — Moonshot AI kompaniyasining Kimi K2 Base ustida taxminan o‘n besh trillion aralash vizual va matn tokenida oldindan o‘qitishni davom ettirish orqali yaratilgan, boshidan multimodal agent modeli. U til va vizual tushunishni suhbat hamda agent jarayonlari bilan birlashtiradi. Kirishda matn, tasvir va video bo‘lishi mumkin; chiqish tushuntirish, kod yoki taklif etilgan vosita amali kabi matndir.
Ishlab chiqaruvchi xulosasida jami bir trillion parametr va 32 milliard faollashtirilgan parametrli ekspertlar aralashmasi arxitekturasi, 256K kontekst va 400 million parametrli MoonViT vizual kodlagichi ko‘rsatilgan. K2.5 K2 Thinking uchun hujjatlashtirilgan asl INT4 kvantlash usulini oladi. Bular e’lon qilingan ishlab chiqaruvchi modelining saqlangan holati xususiyatlari bo‘lib, barcha tashqi bajarish konfiguratsiyalari haqidagi da’vodan farq qiladi.
Asosiy qo‘llanishlardan biri — interfeys dizaynlari va video jarayonlarini ham o‘z ichiga olgan vizual spetsifikatsiyalardan kod yaratish. O‘qiladigan media, tegishli manba kodi va ko‘zlangan xatti-harakatni bering. Qaysi vizual tafsilotlar majburiyligini va natija foydalanuvchi harakatiga qanday javob berishini belgilang. Foydali topshiriq: “Berilgan joylashuvni yarating, ushbu belgilarni saqlang va ko‘rinadigan holatlar talablarga qanday mos kelishini tushuntiring.”
Tasvir tahlili vazifasida har bir topilmani asoslaydigan ko‘rinadigan tafsilotni so‘rang va ajratib olishni talqindan farqlang. Video uchun segment va tushuntiriladigan harakat yoki o‘zgarishni ayting. Ishlab chiqaruvchi namoyish etilgan video jarayonini tajribaviy deb belgilaydi; mediani tushunish yangi video yaratish yoki o‘z-o‘zidan vizual harakatni bajarish o‘rniga matnli natija beradi.
K2.5 thinking va instant rejimlarini qo‘llab-quvvatlaydi. Thinking yakuniy javobdan oldin mulohaza yuritadi; instant rejimi bevosita javob beradi. Ishlab chiqaruvchining tayanch joylashtirishi thinking uchun temperature 1.0, instant uchun 0.6 va top-p 0.95 ni tavsiya qiladi. Ajratilgan yozuv, qaror xati yoki to‘liq kod materiali kabi kerakli javob shaklini ushbu mulohaza tanlovidan alohida belgilang.
Murakkab savol uchun to‘liq shart va tegishli manbalarni bering. Hujjat topshirig‘i har bir xulosa yonida uni asoslaydigan parcha bilan taqqoslashni so‘rashi mumkin. Kod topshirig‘i muvaffaqiyatsiz kirish, cheklovlar va taklif etiladigan o‘zgarishni ko‘rsatishi mumkin. Uzoq mulohaza izini tugallangan natija deb qabul qilish o‘rniga chiqish o‘sha vazifaga kuzatib bog‘lanadigan qolishi kerak.
K2.5 K2 Thinking bilan bir xil navbatlashtirilgan mulohaza va ko‘p qadamli vosita chaqirish dizaynidan foydalanadi. Ilova tavsiflar va sxemalar bilan funksiyalarni beradi, tanlangan amallarni bajaradi va kuzatuvlarni qaytaradi. Keyingi qadam haqiqiy dalildan foydalanishi uchun natijalarni ularning chaqiruvlari bilan bog‘liq saqlang.
Ishlab chiqaruvchi murakkab maqsadni muvofiqlashtirilgan, sohaga xos quyi vazifalarga ajratadigan agentlar guruhi jarayonini ham ta’riflaydi. Bunday maqsadni belgilangan natijalar, ruxsat etilgan harakatlar va tugallanish mezonlari bilan tayyorlang. Yakuniy material haqiqatan olingan kuzatuvlarni birlashtirishi kerak; yaratilgan reja yoki taklif etilgan tarmoq bajarilgan ishdan farq qiladi.
Manba, media ifodasi, tarix, mulohaza va yakuniy javobni hujjatlashtirilgan 256K kontekst doirasida rejalashtiring. Kartadagi namunaviy so‘rov va baholash token budjetlari mustaqil belgilangan universal chiqish chegaralari emas. Natija o‘z daliliga qayta ishora qila olishi uchun manbalar va mediani belgilang.
Foydali yakuniy material — tasvirga tayangan tushuntirish, kod taklifi yoki manba bilan asoslangan tahliliy natija. Qiymatlarni kirishlar bilan solishtirib ko‘ring va kodni mo‘ljallangan ilovada tekshiring. K2.5 o‘zining alohida multimodal relizi bo‘lib qoladi; keyingi K2.6 preserve-thinking boshqaruvlari va avvalgi faqat matnli K2 promptlash katalog variantlarini ushbu nashrning hujjatlashtirilgan jarayoni o‘rniga qo‘ymaslik kerak.
", "aboutText": "Kimi K2.5 — Moonshot AI kompaniyasining Kimi K2 Base ustida taxminan o‘n besh trillion aralash vizual va matn tokenida oldindan o‘qitishni davom ettirish orqali yaratilgan, boshidan multimodal agent modeli. U til va vizual tushunishni suhbat hamda agent jarayonlari bilan birlashtiradi. Kirishda matn, tasvir va video bo‘lishi mumkin; chiqish tushuntirish, kod yoki taklif etilgan vosita amali kabi matndir.\n\n### Modelning katalog varianti\n\nIshlab chiqaruvchi xulosasida jami bir trillion parametr va 32 milliard faollashtirilgan parametrli ekspertlar aralashmasi arxitekturasi, 256K kontekst va 400 million parametrli MoonViT vizual kodlagichi ko‘rsatilgan. K2.5 K2 Thinking uchun hujjatlashtirilgan asl INT4 kvantlash usulini oladi. Bular e’lon qilingan ishlab chiqaruvchi modelining saqlangan holati xususiyatlari bo‘lib, barcha tashqi bajarish konfiguratsiyalari haqidagi da’vodan farq qiladi.\n\n### Vizual dalillar bilan dasturlash\n\nAsosiy qo‘llanishlardan biri — interfeys dizaynlari va video jarayonlarini ham o‘z ichiga olgan vizual spetsifikatsiyalardan kod yaratish. O‘qiladigan media, tegishli manba kodi va ko‘zlangan xatti-harakatni bering. Qaysi vizual tafsilotlar majburiyligini va natija foydalanuvchi harakatiga qanday javob berishini belgilang. Foydali topshiriq: “Berilgan joylashuvni yarating, ushbu belgilarni saqlang va ko‘rinadigan holatlar talablarga qanday mos kelishini tushuntiring.”\n\nTasvir tahlili vazifasida har bir topilmani asoslaydigan ko‘rinadigan tafsilotni so‘rang va ajratib olishni talqindan farqlang. Video uchun segment va tushuntiriladigan harakat yoki o‘zgarishni ayting. Ishlab chiqaruvchi namoyish etilgan video jarayonini tajribaviy deb belgilaydi; mediani tushunish yangi video yaratish yoki o‘z-o‘zidan vizual harakatni bajarish o‘rniga matnli natija beradi.\n\n### Mulohazali va tezkor javoblar\n\nK2.5 thinking va instant rejimlarini qo‘llab-quvvatlaydi. Thinking yakuniy javobdan oldin mulohaza yuritadi; instant rejimi bevosita javob beradi. Ishlab chiqaruvchining tayanch joylashtirishi thinking uchun temperature 1.0, instant uchun 0.6 va top-p 0.95 ni tavsiya qiladi. Ajratilgan yozuv, qaror xati yoki to‘liq kod materiali kabi kerakli javob shaklini ushbu mulohaza tanlovidan alohida belgilang.\n\nMurakkab savol uchun to‘liq shart va tegishli manbalarni bering. Hujjat topshirig‘i har bir xulosa yonida uni asoslaydigan parcha bilan taqqoslashni so‘rashi mumkin. Kod topshirig‘i muvaffaqiyatsiz kirish, cheklovlar va taklif etiladigan o‘zgarishni ko‘rsatishi mumkin. Uzoq mulohaza izini tugallangan natija deb qabul qilish o‘rniga chiqish o‘sha vazifaga kuzatib bog‘lanadigan qolishi kerak.\n\n### Navbatma-navbat vositalar va agent vazifalari\n\nK2.5 K2 Thinking bilan bir xil navbatlashtirilgan mulohaza va ko‘p qadamli vosita chaqirish dizaynidan foydalanadi. Ilova tavsiflar va sxemalar bilan funksiyalarni beradi, tanlangan amallarni bajaradi va kuzatuvlarni qaytaradi. Keyingi qadam haqiqiy dalildan foydalanishi uchun natijalarni ularning chaqiruvlari bilan bog‘liq saqlang.\n\nIshlab chiqaruvchi murakkab maqsadni muvofiqlashtirilgan, sohaga xos quyi vazifalarga ajratadigan agentlar guruhi jarayonini ham ta’riflaydi. Bunday maqsadni belgilangan natijalar, ruxsat etilgan harakatlar va tugallanish mezonlari bilan tayyorlang. Yakuniy material haqiqatan olingan kuzatuvlarni birlashtirishi kerak; yaratilgan reja yoki taklif etilgan tarmoq bajarilgan ishdan farq qiladi.\n\n### Kontekst va ko‘rib chiqish\n\nManba, media ifodasi, tarix, mulohaza va yakuniy javobni hujjatlashtirilgan 256K kontekst doirasida rejalashtiring. Kartadagi namunaviy so‘rov va baholash token budjetlari mustaqil belgilangan universal chiqish chegaralari emas. Natija o‘z daliliga qayta ishora qila olishi uchun manbalar va mediani belgilang.\n\nFoydali yakuniy material — tasvirga tayangan tushuntirish, kod taklifi yoki manba bilan asoslangan tahliliy natija. Qiymatlarni kirishlar bilan solishtirib ko‘ring va kodni mo‘ljallangan ilovada tekshiring. K2.5 o‘zining alohida multimodal relizi bo‘lib qoladi; keyingi K2.6 preserve-thinking boshqaruvlari va avvalgi faqat matnli K2 promptlash katalog variantlarini ushbu nashrning hujjatlashtirilgan jarayoni o‘rniga qo‘ymaslik kerak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Draft an accessible tab interaction\n\nProvide HTML and JavaScript for three text-only tabs: Overview, Details and Returns. Exactly one panel is visible. Mouse clicks and Left/Right arrow keys change tabs; Home selects the first and End the last. Preserve those labels and include the key accessibility attributes. Return the bounded component and a short interaction-check list without claiming execution.A self-contained tab component proposal and checks for click, arrow, Home and End behavior.The selected tab, focus behavior and visible panel remain consistent after each supported interaction.moonshotai/kimi-k2.5Kimi K2.5 — Moonshot AI kompaniyasining tasvirga tayangan dasturlash, mulohaza va vositalar yordamidagi ish uchun boshidan multimodal yaratilgan agent modeli. U matn, tasvir va videoni thinking va instant rejimlari, 256K kontekst hamda agent quyi vazifalarini muvofiqlashtirish uchun ishlab chiqaruvchi jarayoni bilan birlashtiradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Kimi K2.5 — Moonshot AI kompaniyasining Kimi K2 Base ustida taxminan o‘n besh trillion aralash vizual va matn tokenida oldindan o‘qitishni davom ettirish orqali yaratilgan, boshidan multimodal agent modeli. U til va vizual tushunishni suhbat hamda agent jarayonlari bilan birlashtiradi. Kirishda matn, tasvir va video bo‘lishi mumkin; chiqish tushuntirish, kod yoki taklif etilgan vosita amali kabi matndir.
Ishlab chiqaruvchi xulosasida jami bir trillion parametr va 32 milliard faollashtirilgan parametrli ekspertlar aralashmasi arxitekturasi, 256K kontekst va 400 million parametrli MoonViT vizual kodlagichi ko‘rsatilgan. K2.5 K2 Thinking uchun hujjatlashtirilgan asl INT4 kvantlash usulini oladi. Bular e’lon qilingan ishlab chiqaruvchi modelining saqlangan holati xususiyatlari bo‘lib, barcha tashqi bajarish konfiguratsiyalari haqidagi da’vodan farq qiladi.
Asosiy qo‘llanishlardan biri — interfeys dizaynlari va video jarayonlarini ham o‘z ichiga olgan vizual spetsifikatsiyalardan kod yaratish. O‘qiladigan media, tegishli manba kodi va ko‘zlangan xatti-harakatni bering. Qaysi vizual tafsilotlar majburiyligini va natija foydalanuvchi harakatiga qanday javob berishini belgilang. Foydali topshiriq: “Berilgan joylashuvni yarating, ushbu belgilarni saqlang va ko‘rinadigan holatlar talablarga qanday mos kelishini tushuntiring.”
Tasvir tahlili vazifasida har bir topilmani asoslaydigan ko‘rinadigan tafsilotni so‘rang va ajratib olishni talqindan farqlang. Video uchun segment va tushuntiriladigan harakat yoki o‘zgarishni ayting. Ishlab chiqaruvchi namoyish etilgan video jarayonini tajribaviy deb belgilaydi; mediani tushunish yangi video yaratish yoki o‘z-o‘zidan vizual harakatni bajarish o‘rniga matnli natija beradi.
K2.5 thinking va instant rejimlarini qo‘llab-quvvatlaydi. Thinking yakuniy javobdan oldin mulohaza yuritadi; instant rejimi bevosita javob beradi. Ishlab chiqaruvchining tayanch joylashtirishi thinking uchun temperature 1.0, instant uchun 0.6 va top-p 0.95 ni tavsiya qiladi. Ajratilgan yozuv, qaror xati yoki to‘liq kod materiali kabi kerakli javob shaklini ushbu mulohaza tanlovidan alohida belgilang.
Murakkab savol uchun to‘liq shart va tegishli manbalarni bering. Hujjat topshirig‘i har bir xulosa yonida uni asoslaydigan parcha bilan taqqoslashni so‘rashi mumkin. Kod topshirig‘i muvaffaqiyatsiz kirish, cheklovlar va taklif etiladigan o‘zgarishni ko‘rsatishi mumkin. Uzoq mulohaza izini tugallangan natija deb qabul qilish o‘rniga chiqish o‘sha vazifaga kuzatib bog‘lanadigan qolishi kerak.
K2.5 K2 Thinking bilan bir xil navbatlashtirilgan mulohaza va ko‘p qadamli vosita chaqirish dizaynidan foydalanadi. Ilova tavsiflar va sxemalar bilan funksiyalarni beradi, tanlangan amallarni bajaradi va kuzatuvlarni qaytaradi. Keyingi qadam haqiqiy dalildan foydalanishi uchun natijalarni ularning chaqiruvlari bilan bog‘liq saqlang.
Ishlab chiqaruvchi murakkab maqsadni muvofiqlashtirilgan, sohaga xos quyi vazifalarga ajratadigan agentlar guruhi jarayonini ham ta’riflaydi. Bunday maqsadni belgilangan natijalar, ruxsat etilgan harakatlar va tugallanish mezonlari bilan tayyorlang. Yakuniy material haqiqatan olingan kuzatuvlarni birlashtirishi kerak; yaratilgan reja yoki taklif etilgan tarmoq bajarilgan ishdan farq qiladi.
Manba, media ifodasi, tarix, mulohaza va yakuniy javobni hujjatlashtirilgan 256K kontekst doirasida rejalashtiring. Kartadagi namunaviy so‘rov va baholash token budjetlari mustaqil belgilangan universal chiqish chegaralari emas. Natija o‘z daliliga qayta ishora qila olishi uchun manbalar va mediani belgilang.
Foydali yakuniy material — tasvirga tayangan tushuntirish, kod taklifi yoki manba bilan asoslangan tahliliy natija. Qiymatlarni kirishlar bilan solishtirib ko‘ring va kodni mo‘ljallangan ilovada tekshiring. K2.5 o‘zining alohida multimodal relizi bo‘lib qoladi; keyingi K2.6 preserve-thinking boshqaruvlari va avvalgi faqat matnli K2 promptlash katalog variantlarini ushbu nashrning hujjatlashtirilgan jarayoni o‘rniga qo‘ymaslik kerak.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar moonshotai/kimi-k2.5 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0012 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0012 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "moonshotai/kimi-k2.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='moonshotai/kimi-k2.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='moonshotai/kimi-k2.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2.5
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
moonshotai/kimi-k2.5Kimi K2.5 — Moonshot AI kompaniyasining tasvirga tayangan dasturlash, mulohaza va vositalar yordamidagi ish uchun boshidan multimodal yaratilgan agent modeli. U matn, tasvir va videoni thinking va instant rejimlari, 256K kontekst hamda agent quyi vazifalarini muvofiqlashtirish uchun ishlab chiqaruvchi jarayoni bilan birlashtiradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Kimi K2.5 — Moonshot AI kompaniyasining Kimi K2 Base ustida taxminan o‘n besh trillion aralash vizual va matn tokenida oldindan o‘qitishni davom ettirish orqali yaratilgan, boshidan multimodal agent modeli. U til va vizual tushunishni suhbat hamda agent jarayonlari bilan birlashtiradi. Kirishda matn, tasvir va video bo‘lishi mumkin; chiqish tushuntirish, kod yoki taklif etilgan vosita amali kabi matndir.
Ishlab chiqaruvchi xulosasida jami bir trillion parametr va 32 milliard faollashtirilgan parametrli ekspertlar aralashmasi arxitekturasi, 256K kontekst va 400 million parametrli MoonViT vizual kodlagichi ko‘rsatilgan. K2.5 K2 Thinking uchun hujjatlashtirilgan asl INT4 kvantlash usulini oladi. Bular e’lon qilingan ishlab chiqaruvchi modelining saqlangan holati xususiyatlari bo‘lib, barcha tashqi bajarish konfiguratsiyalari haqidagi da’vodan farq qiladi.
Asosiy qo‘llanishlardan biri — interfeys dizaynlari va video jarayonlarini ham o‘z ichiga olgan vizual spetsifikatsiyalardan kod yaratish. O‘qiladigan media, tegishli manba kodi va ko‘zlangan xatti-harakatni bering. Qaysi vizual tafsilotlar majburiyligini va natija foydalanuvchi harakatiga qanday javob berishini belgilang. Foydali topshiriq: “Berilgan joylashuvni yarating, ushbu belgilarni saqlang va ko‘rinadigan holatlar talablarga qanday mos kelishini tushuntiring.”
Tasvir tahlili vazifasida har bir topilmani asoslaydigan ko‘rinadigan tafsilotni so‘rang va ajratib olishni talqindan farqlang. Video uchun segment va tushuntiriladigan harakat yoki o‘zgarishni ayting. Ishlab chiqaruvchi namoyish etilgan video jarayonini tajribaviy deb belgilaydi; mediani tushunish yangi video yaratish yoki o‘z-o‘zidan vizual harakatni bajarish o‘rniga matnli natija beradi.
K2.5 thinking va instant rejimlarini qo‘llab-quvvatlaydi. Thinking yakuniy javobdan oldin mulohaza yuritadi; instant rejimi bevosita javob beradi. Ishlab chiqaruvchining tayanch joylashtirishi thinking uchun temperature 1.0, instant uchun 0.6 va top-p 0.95 ni tavsiya qiladi. Ajratilgan yozuv, qaror xati yoki to‘liq kod materiali kabi kerakli javob shaklini ushbu mulohaza tanlovidan alohida belgilang.
Murakkab savol uchun to‘liq shart va tegishli manbalarni bering. Hujjat topshirig‘i har bir xulosa yonida uni asoslaydigan parcha bilan taqqoslashni so‘rashi mumkin. Kod topshirig‘i muvaffaqiyatsiz kirish, cheklovlar va taklif etiladigan o‘zgarishni ko‘rsatishi mumkin. Uzoq mulohaza izini tugallangan natija deb qabul qilish o‘rniga chiqish o‘sha vazifaga kuzatib bog‘lanadigan qolishi kerak.
K2.5 K2 Thinking bilan bir xil navbatlashtirilgan mulohaza va ko‘p qadamli vosita chaqirish dizaynidan foydalanadi. Ilova tavsiflar va sxemalar bilan funksiyalarni beradi, tanlangan amallarni bajaradi va kuzatuvlarni qaytaradi. Keyingi qadam haqiqiy dalildan foydalanishi uchun natijalarni ularning chaqiruvlari bilan bog‘liq saqlang.
Ishlab chiqaruvchi murakkab maqsadni muvofiqlashtirilgan, sohaga xos quyi vazifalarga ajratadigan agentlar guruhi jarayonini ham ta’riflaydi. Bunday maqsadni belgilangan natijalar, ruxsat etilgan harakatlar va tugallanish mezonlari bilan tayyorlang. Yakuniy material haqiqatan olingan kuzatuvlarni birlashtirishi kerak; yaratilgan reja yoki taklif etilgan tarmoq bajarilgan ishdan farq qiladi.
Manba, media ifodasi, tarix, mulohaza va yakuniy javobni hujjatlashtirilgan 256K kontekst doirasida rejalashtiring. Kartadagi namunaviy so‘rov va baholash token budjetlari mustaqil belgilangan universal chiqish chegaralari emas. Natija o‘z daliliga qayta ishora qila olishi uchun manbalar va mediani belgilang.
Foydali yakuniy material — tasvirga tayangan tushuntirish, kod taklifi yoki manba bilan asoslangan tahliliy natija. Qiymatlarni kirishlar bilan solishtirib ko‘ring va kodni mo‘ljallangan ilovada tekshiring. K2.5 o‘zining alohida multimodal relizi bo‘lib qoladi; keyingi K2.6 preserve-thinking boshqaruvlari va avvalgi faqat matnli K2 promptlash katalog variantlarini ushbu nashrning hujjatlashtirilgan jarayoni o‘rniga qo‘ymaslik kerak.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar moonshotai/kimi-k2.5 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0012 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0012 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "moonshotai/kimi-k2.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2.5
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Draft an accessible tab interaction\n\nProvide HTML and JavaScript for three text-only tabs: Overview, Details and Returns. Exactly one panel is visible. Mouse clicks and Left/Right arrow keys change tabs; Home selects the first and End the last. Preserve those labels and include the key accessibility attributes. Return the bounded component and a short interaction-check list without claiming execution.A self-contained tab component proposal and checks for click, arrow, Home and End behavior.The selected tab, focus behavior and visible panel remain consistent after each supported interaction.