Hermes 4 405B — Nous Research kompaniyasining Llama 3.1 405B asosidagi gibrid rejimli mulohaza modeli. U matnni qabul qilib, yakuniy javob, kod, tuzilmali JSON yoki vosita chaqiruvi mazmuni kabi matn yaratadi. Ishlab chiqaruvchi umumiy yordamchi va ijodiy yozish vazifalarini saqlagan holda, nashrni tekshirilgan mulohaza izlari, foydalanuvchi tomonidan kuchli yo‘naltirish va formatga sodiq natija atrofida rivojlantiradi.
Ishlab chiqaruvchi mulohazali va mulohazasiz ma’lumotlarni aralashtirgan, taxminan besh million namuna va oltmish milliard tokenli kengaytirilgan keyingi o‘qitish korpusini ta’riflaydi. Hermes 4 aniq gibrid mulohaza rejimini qo‘shadi, matematika, kod, STEM va mantiq uchun ko‘zlangan xatti-harakatni yaxshilaydi hamda JSON sxemalariga rioya qilish va noto‘g‘ri shakllangan obyektlarni tuzatishga o‘qitilgan. Bular nashr o‘zgarishlari; ularning o‘rniga Hermes 3 prompt ifodasi va avvalgi xatti-harakatini qo‘ymaslik kerak.
Mulohaza topshirig‘i uchun to‘liq masala, ta’riflar va cheklovlarni bering. Yakuniy yechim yoki kod materialini oraliq tahlildan alohida so‘rang. Amaliy topshiriq: “Ushbu shartlarni taklif etilgan yechim bilan taqqoslang, asoslanmagan qadamni aniqlang va tuzatilgan xulosani u foydalanadigan taxminlar bilan qaytaring.”
Hermes 4 rol sarlavhalari bilan Llama 3 suhbat formatidan foydalanadi. Ishlab chiqaruvchi suhbat shablonidagi thinking bayrog‘i yoki shu xatti-harakatni belgilaydigan tizim ko‘rsatmasi orqali mulohazani faollashtirishi mumkin. Model mulohaza yuritganda fikrlash yakuniy javobdan oldin unga ajratilgan markerlar ichiga olinadi. Qo‘shimcha tizim ko‘rsatmalari rol, uslub va javob shaklini belgilashi mumkin.
Tayanch hujjat fikrlash mazmunini saqlash uchun keep_cots ni ham taklif qiladi. Bu cheksiz xotira haqidagi da’vo emas, shablon variantidir. Oraliq g‘oyalar yakuniy topilmalardan farqlanadigan qolishi uchun qabul qilingan faktlar va vazifa talablarini aniq saqlang. Yozishda nuqtayi nazar, ohang va qolishi shart bo‘lgan materialni belgilang; ma’lumot ajratishda esa ochiq yordamchi uslubiga tayanish o‘rniga kerakli yozuvni belgilang.
Hermes 4 yordamchi navbatida mulohaza bilan navbatlashtirilgan funksiya chaqiruvlarini qo‘llab-quvvatlaydi. Vositalar nomlar, tavsiflar va parametr sxemalariga ega bo‘lib, ishlab chiqaruvchining tizim ifodasi yoki shablon talqin qiladigan tools maydoni orqali beriladi. Model teglangan JSON chaqiruv obyektlarini chiqaradi. Ilova tanlangan funksiyani tahlil qilib bajaradi va vosita javobini qaytaradi; shundan keyin model tahlilni davom ettirib javob berishi mumkin.
JSON natija uchun sxema va har bir maydon ma’nosini bering. Sxemaga rioya qilish yoki noto‘g‘ri shakllangan obyektni tuzatishga o‘qitish har bir qaytgan qiymat fakt ekanini isbotlamaydi. Obyektni manba bilan solishtiring, ajratilgan maydonlar uchun dalilni saqlang va taklif etilgan funksiya argumentlarini qo‘llashdan oldin tekshiring.
E’lon qilingan model konfiguratsiyasida max_position_embeddings 131 072 ga o‘rnatilgan. Manba materiali, suhbat, mulohaza, vosita natijalari va javobni tanlangan jarayon konteksti doirasida rejalashtiring; ushbu pozitsiya maydoni mustaqil qat’iy chiqish limiti emas. Nous o‘z tayanch namuna olish varianti uchun temperature 0.6, top-p 0.95 va top-k 20 ni tavsiya qiladi.
Foydali natija — manbaga asoslangan javob, kod taklifi, tuzilmali yozuv yoki cheklovlari tekshiriladigan yozma parcha. Yaratilgan kodni mo‘ljallangan ilovada ko‘rib chiqing va keyingi savollar uchun haqiqiy qaytgan kuzatuvlardan foydalaning. Aynan 405B Hermes 4 nashri, uning Llama suhbat formati va gibrid vosita jarayonini kichikroq variantlar, Hermes 3 ChatML va Llamadan hosil qilingan boshqa modellardan farqlang.
", "aboutText": "Hermes 4 405B — Nous Research kompaniyasining Llama 3.1 405B asosidagi gibrid rejimli mulohaza modeli. U matnni qabul qilib, yakuniy javob, kod, tuzilmali JSON yoki vosita chaqiruvi mazmuni kabi matn yaratadi. Ishlab chiqaruvchi umumiy yordamchi va ijodiy yozish vazifalarini saqlagan holda, nashrni tekshirilgan mulohaza izlari, foydalanuvchi tomonidan kuchli yo‘naltirish va formatga sodiq natija atrofida rivojlantiradi.\n\n### Hermes 3ga nisbatan nimalar o‘zgaradi\n\nIshlab chiqaruvchi mulohazali va mulohazasiz ma’lumotlarni aralashtirgan, taxminan besh million namuna va oltmish milliard tokenli kengaytirilgan keyingi o‘qitish korpusini ta’riflaydi. Hermes 4 aniq gibrid mulohaza rejimini qo‘shadi, matematika, kod, STEM va mantiq uchun ko‘zlangan xatti-harakatni yaxshilaydi hamda JSON sxemalariga rioya qilish va noto‘g‘ri shakllangan obyektlarni tuzatishga o‘qitilgan. Bular nashr o‘zgarishlari; ularning o‘rniga Hermes 3 prompt ifodasi va avvalgi xatti-harakatini qo‘ymaslik kerak.\n\nMulohaza topshirig‘i uchun to‘liq masala, ta’riflar va cheklovlarni bering. Yakuniy yechim yoki kod materialini oraliq tahlildan alohida so‘rang. Amaliy topshiriq: “Ushbu shartlarni taklif etilgan yechim bilan taqqoslang, asoslanmagan qadamni aniqlang va tuzatilgan xulosani u foydalanadigan taxminlar bilan qaytaring.”\n\n### Prompt formati va fikrlash\n\nHermes 4 rol sarlavhalari bilan Llama 3 suhbat formatidan foydalanadi. Ishlab chiqaruvchi suhbat shablonidagi thinking bayrog‘i yoki shu xatti-harakatni belgilaydigan tizim ko‘rsatmasi orqali mulohazani faollashtirishi mumkin. Model mulohaza yuritganda fikrlash yakuniy javobdan oldin unga ajratilgan markerlar ichiga olinadi. Qo‘shimcha tizim ko‘rsatmalari rol, uslub va javob shaklini belgilashi mumkin.\n\nTayanch hujjat fikrlash mazmunini saqlash uchun keep_cots ni ham taklif qiladi. Bu cheksiz xotira haqidagi da’vo emas, shablon variantidir. Oraliq g‘oyalar yakuniy topilmalardan farqlanadigan qolishi uchun qabul qilingan faktlar va vazifa talablarini aniq saqlang. Yozishda nuqtayi nazar, ohang va qolishi shart bo‘lgan materialni belgilang; ma’lumot ajratishda esa ochiq yordamchi uslubiga tayanish o‘rniga kerakli yozuvni belgilang.\n\n### Vositalar va tuzilmali natijalar\n\nHermes 4 yordamchi navbatida mulohaza bilan navbatlashtirilgan funksiya chaqiruvlarini qo‘llab-quvvatlaydi. Vositalar nomlar, tavsiflar va parametr sxemalariga ega bo‘lib, ishlab chiqaruvchining tizim ifodasi yoki shablon talqin qiladigan tools maydoni orqali beriladi. Model teglangan JSON chaqiruv obyektlarini chiqaradi. Ilova tanlangan funksiyani tahlil qilib bajaradi va vosita javobini qaytaradi; shundan keyin model tahlilni davom ettirib javob berishi mumkin.\n\nJSON natija uchun sxema va har bir maydon ma’nosini bering. Sxemaga rioya qilish yoki noto‘g‘ri shakllangan obyektni tuzatishga o‘qitish har bir qaytgan qiymat fakt ekanini isbotlamaydi. Obyektni manba bilan solishtiring, ajratilgan maydonlar uchun dalilni saqlang va taklif etilgan funksiya argumentlarini qo‘llashdan oldin tekshiring.\n\n### Kontekst va yaratish yo‘riqnomasi\n\nE’lon qilingan model konfiguratsiyasida max_position_embeddings 131 072 ga o‘rnatilgan. Manba materiali, suhbat, mulohaza, vosita natijalari va javobni tanlangan jarayon konteksti doirasida rejalashtiring; ushbu pozitsiya maydoni mustaqil qat’iy chiqish limiti emas. Nous o‘z tayanch namuna olish varianti uchun temperature 0.6, top-p 0.95 va top-k 20 ni tavsiya qiladi.\n\nFoydali natija — manbaga asoslangan javob, kod taklifi, tuzilmali yozuv yoki cheklovlari tekshiriladigan yozma parcha. Yaratilgan kodni mo‘ljallangan ilovada ko‘rib chiqing va keyingi savollar uchun haqiqiy qaytgan kuzatuvlardan foydalaning. Aynan 405B Hermes 4 nashri, uning Llama suhbat formati va gibrid vosita jarayonini kichikroq variantlar, Hermes 3 ChatML va Llamadan hosil qilingan boshqa modellardan farqlang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Repair an extracted record\n\nRepair this draft record using only the source sentence. Source: 'Shipment R18 contains 14 blue lamps; delivery date is not yet agreed.' Draft: {shipment: 'R18', quantity: '41', colour: 'blue', delivery_date: 'Friday'}. Return valid JSON with shipment, quantity, colour and delivery_date; quantity must be an integer and an unknown date must be null. Briefly list the corrected fields afterward.A requested JSON object with corrected quantity and unknown date, followed by a brief correction list.Parsing succeeds and no field contradicts the source; quantity is 14 and delivery_date is null.nousresearch/hermes-4-405bHermes 4 405B — Nous Research kompaniyasining Llama 3.1 405B asosidagi gibrid mulohaza matn modeli. U matematika, dasturlash, tahliliy ish va boshqariladigan ijodiy yozish uchun yo‘naltiriladigan suhbat, aniq mulohaza, sxema bo‘yicha o‘qitilgan JSON va mulohaza orasidagi funksiya chaqiruvlarini birlashtiradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Hermes 4 405B — Nous Research kompaniyasining Llama 3.1 405B asosidagi gibrid rejimli mulohaza modeli. U matnni qabul qilib, yakuniy javob, kod, tuzilmali JSON yoki vosita chaqiruvi mazmuni kabi matn yaratadi. Ishlab chiqaruvchi umumiy yordamchi va ijodiy yozish vazifalarini saqlagan holda, nashrni tekshirilgan mulohaza izlari, foydalanuvchi tomonidan kuchli yo‘naltirish va formatga sodiq natija atrofida rivojlantiradi.
Ishlab chiqaruvchi mulohazali va mulohazasiz ma’lumotlarni aralashtirgan, taxminan besh million namuna va oltmish milliard tokenli kengaytirilgan keyingi o‘qitish korpusini ta’riflaydi. Hermes 4 aniq gibrid mulohaza rejimini qo‘shadi, matematika, kod, STEM va mantiq uchun ko‘zlangan xatti-harakatni yaxshilaydi hamda JSON sxemalariga rioya qilish va noto‘g‘ri shakllangan obyektlarni tuzatishga o‘qitilgan. Bular nashr o‘zgarishlari; ularning o‘rniga Hermes 3 prompt ifodasi va avvalgi xatti-harakatini qo‘ymaslik kerak.
Mulohaza topshirig‘i uchun to‘liq masala, ta’riflar va cheklovlarni bering. Yakuniy yechim yoki kod materialini oraliq tahlildan alohida so‘rang. Amaliy topshiriq: “Ushbu shartlarni taklif etilgan yechim bilan taqqoslang, asoslanmagan qadamni aniqlang va tuzatilgan xulosani u foydalanadigan taxminlar bilan qaytaring.”
Hermes 4 rol sarlavhalari bilan Llama 3 suhbat formatidan foydalanadi. Ishlab chiqaruvchi suhbat shablonidagi thinking bayrog‘i yoki shu xatti-harakatni belgilaydigan tizim ko‘rsatmasi orqali mulohazani faollashtirishi mumkin. Model mulohaza yuritganda fikrlash yakuniy javobdan oldin unga ajratilgan markerlar ichiga olinadi. Qo‘shimcha tizim ko‘rsatmalari rol, uslub va javob shaklini belgilashi mumkin.
Tayanch hujjat fikrlash mazmunini saqlash uchun keep_cots ni ham taklif qiladi. Bu cheksiz xotira haqidagi da’vo emas, shablon variantidir. Oraliq g‘oyalar yakuniy topilmalardan farqlanadigan qolishi uchun qabul qilingan faktlar va vazifa talablarini aniq saqlang. Yozishda nuqtayi nazar, ohang va qolishi shart bo‘lgan materialni belgilang; ma’lumot ajratishda esa ochiq yordamchi uslubiga tayanish o‘rniga kerakli yozuvni belgilang.
Hermes 4 yordamchi navbatida mulohaza bilan navbatlashtirilgan funksiya chaqiruvlarini qo‘llab-quvvatlaydi. Vositalar nomlar, tavsiflar va parametr sxemalariga ega bo‘lib, ishlab chiqaruvchining tizim ifodasi yoki shablon talqin qiladigan tools maydoni orqali beriladi. Model teglangan JSON chaqiruv obyektlarini chiqaradi. Ilova tanlangan funksiyani tahlil qilib bajaradi va vosita javobini qaytaradi; shundan keyin model tahlilni davom ettirib javob berishi mumkin.
JSON natija uchun sxema va har bir maydon ma’nosini bering. Sxemaga rioya qilish yoki noto‘g‘ri shakllangan obyektni tuzatishga o‘qitish har bir qaytgan qiymat fakt ekanini isbotlamaydi. Obyektni manba bilan solishtiring, ajratilgan maydonlar uchun dalilni saqlang va taklif etilgan funksiya argumentlarini qo‘llashdan oldin tekshiring.
E’lon qilingan model konfiguratsiyasida max_position_embeddings 131 072 ga o‘rnatilgan. Manba materiali, suhbat, mulohaza, vosita natijalari va javobni tanlangan jarayon konteksti doirasida rejalashtiring; ushbu pozitsiya maydoni mustaqil qat’iy chiqish limiti emas. Nous o‘z tayanch namuna olish varianti uchun temperature 0.6, top-p 0.95 va top-k 20 ni tavsiya qiladi.
Foydali natija — manbaga asoslangan javob, kod taklifi, tuzilmali yozuv yoki cheklovlari tekshiriladigan yozma parcha. Yaratilgan kodni mo‘ljallangan ilovada ko‘rib chiqing va keyingi savollar uchun haqiqiy qaytgan kuzatuvlardan foydalaning. Aynan 405B Hermes 4 nashri, uning Llama suhbat formati va gibrid vosita jarayonini kichikroq variantlar, Hermes 3 ChatML va Llamadan hosil qilingan boshqa modellardan farqlang.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar nousresearch/hermes-4-405b | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nousresearch/hermes-4-405b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='nousresearch/hermes-4-405b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='nousresearch/hermes-4-405b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra nousresearch/hermes-4-405b
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
nousresearch/hermes-4-405bHermes 4 405B — Nous Research kompaniyasining Llama 3.1 405B asosidagi gibrid mulohaza matn modeli. U matematika, dasturlash, tahliliy ish va boshqariladigan ijodiy yozish uchun yo‘naltiriladigan suhbat, aniq mulohaza, sxema bo‘yicha o‘qitilgan JSON va mulohaza orasidagi funksiya chaqiruvlarini birlashtiradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Hermes 4 405B — Nous Research kompaniyasining Llama 3.1 405B asosidagi gibrid rejimli mulohaza modeli. U matnni qabul qilib, yakuniy javob, kod, tuzilmali JSON yoki vosita chaqiruvi mazmuni kabi matn yaratadi. Ishlab chiqaruvchi umumiy yordamchi va ijodiy yozish vazifalarini saqlagan holda, nashrni tekshirilgan mulohaza izlari, foydalanuvchi tomonidan kuchli yo‘naltirish va formatga sodiq natija atrofida rivojlantiradi.
Ishlab chiqaruvchi mulohazali va mulohazasiz ma’lumotlarni aralashtirgan, taxminan besh million namuna va oltmish milliard tokenli kengaytirilgan keyingi o‘qitish korpusini ta’riflaydi. Hermes 4 aniq gibrid mulohaza rejimini qo‘shadi, matematika, kod, STEM va mantiq uchun ko‘zlangan xatti-harakatni yaxshilaydi hamda JSON sxemalariga rioya qilish va noto‘g‘ri shakllangan obyektlarni tuzatishga o‘qitilgan. Bular nashr o‘zgarishlari; ularning o‘rniga Hermes 3 prompt ifodasi va avvalgi xatti-harakatini qo‘ymaslik kerak.
Mulohaza topshirig‘i uchun to‘liq masala, ta’riflar va cheklovlarni bering. Yakuniy yechim yoki kod materialini oraliq tahlildan alohida so‘rang. Amaliy topshiriq: “Ushbu shartlarni taklif etilgan yechim bilan taqqoslang, asoslanmagan qadamni aniqlang va tuzatilgan xulosani u foydalanadigan taxminlar bilan qaytaring.”
Hermes 4 rol sarlavhalari bilan Llama 3 suhbat formatidan foydalanadi. Ishlab chiqaruvchi suhbat shablonidagi thinking bayrog‘i yoki shu xatti-harakatni belgilaydigan tizim ko‘rsatmasi orqali mulohazani faollashtirishi mumkin. Model mulohaza yuritganda fikrlash yakuniy javobdan oldin unga ajratilgan markerlar ichiga olinadi. Qo‘shimcha tizim ko‘rsatmalari rol, uslub va javob shaklini belgilashi mumkin.
Tayanch hujjat fikrlash mazmunini saqlash uchun keep_cots ni ham taklif qiladi. Bu cheksiz xotira haqidagi da’vo emas, shablon variantidir. Oraliq g‘oyalar yakuniy topilmalardan farqlanadigan qolishi uchun qabul qilingan faktlar va vazifa talablarini aniq saqlang. Yozishda nuqtayi nazar, ohang va qolishi shart bo‘lgan materialni belgilang; ma’lumot ajratishda esa ochiq yordamchi uslubiga tayanish o‘rniga kerakli yozuvni belgilang.
Hermes 4 yordamchi navbatida mulohaza bilan navbatlashtirilgan funksiya chaqiruvlarini qo‘llab-quvvatlaydi. Vositalar nomlar, tavsiflar va parametr sxemalariga ega bo‘lib, ishlab chiqaruvchining tizim ifodasi yoki shablon talqin qiladigan tools maydoni orqali beriladi. Model teglangan JSON chaqiruv obyektlarini chiqaradi. Ilova tanlangan funksiyani tahlil qilib bajaradi va vosita javobini qaytaradi; shundan keyin model tahlilni davom ettirib javob berishi mumkin.
JSON natija uchun sxema va har bir maydon ma’nosini bering. Sxemaga rioya qilish yoki noto‘g‘ri shakllangan obyektni tuzatishga o‘qitish har bir qaytgan qiymat fakt ekanini isbotlamaydi. Obyektni manba bilan solishtiring, ajratilgan maydonlar uchun dalilni saqlang va taklif etilgan funksiya argumentlarini qo‘llashdan oldin tekshiring.
E’lon qilingan model konfiguratsiyasida max_position_embeddings 131 072 ga o‘rnatilgan. Manba materiali, suhbat, mulohaza, vosita natijalari va javobni tanlangan jarayon konteksti doirasida rejalashtiring; ushbu pozitsiya maydoni mustaqil qat’iy chiqish limiti emas. Nous o‘z tayanch namuna olish varianti uchun temperature 0.6, top-p 0.95 va top-k 20 ni tavsiya qiladi.
Foydali natija — manbaga asoslangan javob, kod taklifi, tuzilmali yozuv yoki cheklovlari tekshiriladigan yozma parcha. Yaratilgan kodni mo‘ljallangan ilovada ko‘rib chiqing va keyingi savollar uchun haqiqiy qaytgan kuzatuvlardan foydalaning. Aynan 405B Hermes 4 nashri, uning Llama suhbat formati va gibrid vosita jarayonini kichikroq variantlar, Hermes 3 ChatML va Llamadan hosil qilingan boshqa modellardan farqlang.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar nousresearch/hermes-4-405b | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "nousresearch/hermes-4-405b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'nousresearch/hermes-4-405b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'nousresearch/hermes-4-405b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra nousresearch/hermes-4-405b
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Repair an extracted record\n\nRepair this draft record using only the source sentence. Source: 'Shipment R18 contains 14 blue lamps; delivery date is not yet agreed.' Draft: {shipment: 'R18', quantity: '41', colour: 'blue', delivery_date: 'Friday'}. Return valid JSON with shipment, quantity, colour and delivery_date; quantity must be an integer and an unknown date must be null. Briefly list the corrected fields afterward.A requested JSON object with corrected quantity and unknown date, followed by a brief correction list.Parsing succeeds and no field contradicts the source; quantity is 14 and delivery_date is null.