Source: https://ailoot.ai/models/uz/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/uz/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Language: uz # NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/uz/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/uz/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)](https://ailoot.ai/models/uz/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/) NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — jami 30B va faol 3B parametrga ega, matn ustida mulohaza yuritish va suhbat uchun mo‘ljallangan model. Uning gibrid Mamba–MoE arxitekturasi uzun kontekst tahlili, dasturlash va vositalarga tayangan ish jarayonlarini qo‘llab-quvvatlaydi; fikrlash yoki bevosita javob rejimlari ishlab chiqaruvchining chat shablonida hujjatlashtirilgan. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/uz/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/uz/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-1) Model haqida Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — mulohaza yuritish, suhbat va ixtisoslashgan agent ish jarayonlari uchun mo‘ljallangan til modeli. Unda jami 30B parametr mavjud, shulardan 3B tasi faol; gibrid arxitekturasi Mamba-2, mixture-of-experts va attention qatlamlarini navbatma-navbat joylashtiradi. Multi-Token Prediction qatlamlari kelgusi tokenlar uchun o‘qitish signallarini qo‘shadi va modelning optimallashtirilgan generatsiya tartiblarini qo‘llab-quvvatlaydi. Model matnni qayta ishlaydi va matn, jumladan izohlar, kod hamda berilgan materialga tayangan javoblar yaratadi. Ishlab chiqaruvchi chatbotlar, qidirib olingan ma’lumot bilan boyitilgan generatsiya, ko‘rsatmalarga rioya qilish va agentlardagi qo‘llanishlarni tasvirlaydi. Bilimlar bazasiga tayangan javob uchun savolni va manba yorliqlari barqaror bo‘lgan tegishli parchalarni bering. Modeldan shu parchalarga asoslanib javob berishni, har bir muhim fikrni qaysi parcha tasdiqlashini ko‘rsatishni va nimalar noma’lum qolayotganini aytishni so‘rang. Masalan: “Ushbu yordam maqolalaridan foydalanib, ikki o‘rnatish usuli o‘rtasidagi farqni tushuntiring va har biri uchun dastlabki talablar, qadamlar va tekshiruvlarni qaytaring.” Yetishmayotgan dastlabki talabni model o‘ylab topishiga undash o‘rniga, uning yetishmasligini ko‘rinadigan holda qoldiring. Dasturlash uchun tegishli kod, kutilayotgan xatti-harakat va kuzatilgan xatoni bering. Amaliy so‘rov aniq tuzatishni hamda uning ta’sir qiladigan holatlari izohini so‘raydi. Agar vositaga ulangan agent tekshiruvni bajarsa, keyingi o‘zgarishni so‘rashdan oldin uning haqiqiy chiqishini qaytaring. Modelning o‘qitilishi kod, vositalardan ko‘p bosqichli foydalanish va tuzilmali chiqish vazifalarini qamrab oladi, lekin tugallangan material baribir dastlabki talabga mos kelishi kerak. Qayta ishlangan kodni, har bir muhim o‘zgarish sababini va muammo bartaraf etilganini aniqlash uchun zarur kuzatuvlarni so‘rang. Ishlab chiqaruvchi fikrlash standart holatda yoqilganini va chat shabloni orqali fikrlash o‘chiriladigan bevosita javob rejimini hujjatlashtiradi. Bir nechta o‘zaro bog‘liq shartli vazifada mulohaza rejimi foydali; sodda o‘zgartirish yoki ma’lumot ajratish uchun bevosita javob mos kelishi mumkin. Ishlab chiqaruvchi mijoz misollarida temperature 1.0 va top-p 0.95 ni tavsiya qiladi. Bularni ishlab chiqaruvchining ishlash tartibi sozlamalari deb qabul qiling va yakuniy javob tuzilishini, masalan, qisqa izoh, taqqoslash jadvali yoki ortidan asoslovchi dalillar keltirilgan javobni aniq tanlang. Model 1M tokengacha kontekstni qo‘llab-quvvatlaydi. E’lon qilingan BF16 joylashtirish tartiblari bu model imkoniyatini xotira cheklovlari sabab 256K oynadan foydalanadigan sozlamalardan ham ajratadi. Uzun materialni qo‘llanadigan ish oynasiga moslab tayyorlang, hujjat tuzilishini saqlang va javob uchun joy qoldiring. Topshiriqda topilishi kerak bo‘lgan bog‘liqlik — hujjatlar o‘rtasidagi ziddiyatlar, manba fayllari bo‘ylab bog‘liqliklar yoki xulosani tasdiqlovchi dalillar — ko‘rsatilganda uzun kontekst ayniqsa foydali. Bu aloqasiz tarixni qo‘shish yoki yakuniy javob butun oynani egallashi mumkin deb hisoblash uchun sabab emas. Asosiy e’tibor ingliz tili va dasturlash tillariga qaratilgan; ispan, fransuz, nemis, italyan va yapon tillari ham sanab o‘tilgan. Kerakli chiqish tilini ko‘rsating va yozilishi muhim bo‘lgan ismlar, identifikatorlar hamda manbadan iqtibos qilingan atamalarni saqlang. Ko‘p tilli hujjatlar bilan ishlaganda materiallarni tarjima qilish, umumlashtirish yoki taqqoslash kerakligini ayting; bu so‘rovlar turli natijalar beradi. Ravon tarjima texnik ma’noni sezdirmasdan o‘zgartirmasligi uchun noaniq terminlarni belgilashni so‘rang. NVIDIA asosan moslashtirish va to‘liq aniqlikdagi tadqiqot uchun BF16 namunaviy relizini, shuningdek, optimallashtirilgan inference tartiblari bilan alohida NVFP4 relizini e’lon qiladi. Joylashtirish yo‘riqnomalarini taqqoslaganda bu farq muhim: bir relizdagi apparat sozlamasi yoki o‘tkazuvchanlik natijasi boshqasini avtomatik tavsiflamaydi. Model nomi Lightning oilasini bildiradi, aniq nazorat nuqtasi va xizmat ko‘rsatish sozlamalari esa ishlash tartibini belgilaydi. Model darajasidagi imkoniyatlarni muayyan tartibga xos unumdorlik va xotira haqidagi taxminlardan ajrating. Vositalarga tayangan ish uchun funksiyalarni aniq tavsiflang va har bir bajarilgan qadamning haqiqiy natijasini qaytaring. Taklif qilingan amal atrofdagi ilova uni bajarib, nima bo‘lganini qayd etgandan keyingina foydalanish mumkin bo‘lgan dalilga aylanadi. Yakuniy javobdan manbadagi kuzatuvlar, ulardan chiqarilgan xulosalar va tugallanmagan tekshiruvlarni ajratishni so‘rang. Hisob-kitob, buyruq yoki qidirib olingan parcha rejalashtirilgan natijaga zid kelsa, tekshirilmagan taxminni chiroyli umumlashtirish o‘rniga shu ziddiyat asosida xulosani qayta ko‘rib chiqing. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Boshlash NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — jami 30B va faol 3B parametrga ega, matn ustida mulohaza yuritish va suhbat uchun mo‘ljallangan model. Uning gibrid Mamba–MoE arxitekturasi uzun kontekst tahlili, dasturlash va vositalarga tayangan ish jarayonlarini qo‘llab-quvvatlaydi; fikrlash yoki bevosita javob rejimlari ishlab chiqaruvchining chat shablonida hujjatlashtirilgan. Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari Matn Natijalar Matn ### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Kirish `text` Chiqish `text` Kontekst 1 000 000 tokens Eng katta chiqish 65 536 tokens Chiqish formati JSON | Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart | | --- | --- | --- | --- | --- | | Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Standart— | | Maydon`messages` | Tur`array` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`stream` | Tur`boolean` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false | Standartfalse | | Maydon`max_tokens` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 65 536 | Standart— | | Maydon`max_completion_tokens` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 65 536 | Standart— | | Maydon`n` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 128 | Standart— | | Maydon`temperature` | Tur`number` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`top_p` | Tur`number` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`seed` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`stop` | Tur`` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`frequency_penalty` | Tur`number` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`presence_penalty` | Tur`number` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`user` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | Usul parametrlari va hayot sikli | Parametr | Parametr talablari | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json | | Parametr`required` | Parametr talablarimodel, messages | | Parametr`optional` | Parametr talablaristream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parametr`material_types` | Parametr talablaritext | | Parametr`conditions` | Parametr talablariUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Hayot sikli: `synchronous_json` ### Tariflar Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan. Tezkor rejim Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda Flex rejimi Standart tarif flex rejimi tanlanganda Maksimal fikrlash darajasi Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda Faqat matn uchun nol tariflar Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Faqat matnli kirish va chiqish uchun #### Ailoot tariflari #### Sozlamalar bo‘yicha narxlar | Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov | | --- | --- | --- | | SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **$0** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **$0** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token | Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/) ### So‘rov namunalari #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · Bir marta yarating va natijani to‘liq saqlang ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Natijalarni olish va saqlash #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Barcha tayyor natijalarni saqlash Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Taxalluslar #### Model taxalluslari **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) #### Usul yo‘llari taxalluslari Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning. #### Chaqirish uchun tegishli ID lar [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Boshlash NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — jami 30B va faol 3B parametrga ega, matn ustida mulohaza yuritish va suhbat uchun mo‘ljallangan model. Uning gibrid Mamba–MoE arxitekturasi uzun kontekst tahlili, dasturlash va vositalarga tayangan ish jarayonlarini qo‘llab-quvvatlaydi; fikrlash yoki bevosita javob rejimlari ishlab chiqaruvchining chat shablonida hujjatlashtirilgan. Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari Matn Natijalar Matn ### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Kirish `text` Chiqish `text` Kontekst 1 000 000 tokens Eng katta chiqish 65 536 tokens Chiqish formati JSON | Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart | | --- | --- | --- | --- | --- | | Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Standart— | | Maydon`messages` | Tur`array` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`stream` | Tur`boolean` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false | Standartfalse | | Maydon`system` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`max_tokens` | Tur`integer` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 65 536 | Standart— | | Maydon`temperature` | Tur`number` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`top_p` | Tur`number` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`top_k` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`stop_sequences` | Tur`array` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`metadata` | Tur`object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | Usul parametrlari va hayot sikli | Parametr | Parametr talablari | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json | | Parametr`required` | Parametr talablarimodel, messages, max\_tokens | | Parametr`optional` | Parametr talablaristream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parametr`material_types` | Parametr talablaritext | | Parametr`conditions` | Parametr talablariUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Hayot sikli: `synchronous_json` ### Tariflar Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan. Tezkor rejim Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda Flex rejimi Standart tarif flex rejimi tanlanganda Maksimal fikrlash darajasi Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda Faqat matn uchun nol tariflar Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Faqat matnli kirish va chiqish uchun #### Ailoot tariflari #### Sozlamalar bo‘yicha narxlar | Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov | | --- | --- | --- | | SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **$0** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **$0** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token | Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/) ### So‘rov namunalari #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · Bir marta yarating va natijani to‘liq saqlang ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Natijalarni olish va saqlash #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Barcha tayyor natijalarni saqlash Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Taxalluslar #### Model taxalluslari **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) #### Usul yo‘llari taxalluslari Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning. #### Chaqirish uchun tegishli ID lar [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Qanday cheklovlar amal qiladi? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `65536`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536` Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang. ## Kompaniya va uning loyihalar portfeli Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda. ## Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling. Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha. Obuna Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang. 50% gacha promokod Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi. Tarixdagi xarajatlar Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi. [Obuna tanlash](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/subscriptions/) · [Model narxlarini ko‘rish](https://ailoot.ai/models/uz/) ## API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang. SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang. Tijorat ilovasi Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing. Reseller litsenziyasi Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang. Saytdagi hujjatlar Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq. [Reseller litsenziyasini so‘rash](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta va litsenziya shartnomasi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=uz) ## Ailoot · Kompaniya va uning loyihalar portfeli Ailoot to‘plangan faoliyat tajribasi, keng mijozlar bazasi, barqaror xizmat va doimiy KPI nazoratiga tayanadi. Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda. Ailoot bu faoliyat tajribasini mijozlar mahsulotlari, agentlar, ilovalar va avtomatlashtirishlarda AI imkoniyatlariga API orqali kirishni ta’minlashda qo‘llaydi.