GPT-4.1 — ko‘rsatmalarga amal qilish va vositalarni chaqirish uchun alohida fikrlash bosqichisiz ishlaydigan, turli sohalar bo‘yicha keng bilimga ega OpenAI modeli. U matn va tasvirlarni qabul qilib, maxsus fikrlash bosqichisiz matn qaytaradi. Vazifa aniq belgilangan, ammo tegishli material katta hujjatlar yoki kodni qamrab olganida uning katta konteksti foydali bo‘ladi. Kerakli operatsiya, u qo‘llanadigan manba materiali va yakuniy natija shaklini ko‘rsating.
Hujjatlarni qayta ishlashda sarlavhalar yoki boshqa aniq chegaralar yordamida ko‘rsatmalarni materialdan ajrating. Hujjatlarga yorliq bering va javob murojaat qilishi kerak bo‘lgan identifikatorlarni saqlang. Ajratib olish uchun maydonlar, taqqoslash uchun mezonlar yoki qayta yozish uchun auditoriya va uzunlikni belgilang. Natija misoli talablar va ularning manbadagi joylari ko‘rsatilgan jadval, belgilangan savollar bo‘yicha tartiblangan xulosa yoki yetishmayotgan ma’lumotni aniq qiymatdan ajratadigan tuzilgan yozuv bo‘lishi mumkin.
Dasturlash uchun tegishli fayllar, so‘ralgan o‘zgarish va saqlanishi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Haqiqatan kerakli artefaktni so‘rang: tahrirlangan funksiya, to‘liq fayl, taklif etilgan vosita argumentlari yoki tegishli mantiq izohi. Misollar formatlash qoidasi yoki chegaraviy holatni aniqlashtirishi mumkin, ammo haqiqiy vazifa bilan bir xil talablarga amal qilishi kerak. OpenAI’ning prompt bo‘yicha yo‘riqnomasi uzun prompt avtomatik ravishda aniq bo‘ladi deb hisoblash o‘rniga bevosita ko‘rsatmalar, rollar, manba chegaralari va namunaviy misollarga urg‘u beradi.
GPT-4.1’ning aniq spetsifikatsiyasida 1 047 576 tokenli kontekst oynasi, ko‘pi bilan 32 768 chiqish tokeni va 2024-yil 1-iyun bilim chegarasi ko‘rsatilgan. Katta kirish konteksti shunchalik katta chiqishni anglatmaydi, shuning uchun katta materialni qayta yozish so‘rovida kerakli qism va yakuniy artefakt ko‘rsatilishi lozim. Javobga yetarli joy qoldiring va vazifa bilim chegarasidan keyingi faktlarga bog‘liq bo‘lsa, joriy ma’lumotni bering. GPT-4.1’ning hujjatlashtirilgan model turi — chat; yangi fikrlash modellaridagi fikrlash kuchi sozlamalari bu profilga kirmaydi.
OpenAI GPT-4.1 uchun Chat Completions, Responses, Assistants, Batch va qo‘shimcha o‘qitish interfeyslarini hujjatlashtiradi. Sanab o‘tilgan imkoniyatlarga oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, fayl yuklash, tasvir kirishi, veb va fayl qidiruvi, qo‘shimcha o‘qitish va prompt keshi kiradi. Vositalari qidiruv va funksiyalardan tashqari kod interpretatori, tasvir yaratish va MCP ulanishlarini ham o‘z ichiga oladi. Modelning o‘z chiqishi matn, vosita esa alohida artefakt yoki kuzatuv qaytarishi mumkin. Ilova operatsiyasining maqsadi va argumentlarini belgilang hamda uning amalda qaytargan natijasidan foydalaning; model yaratgan so‘rov tashqi operatsiya yakunlanganini tasdiqlamaydi.
Alohida imkoniyat — OpenAI’ning Chat Completions interfeysidagi Predicted Outputs. Kerakli matn yoki kod natijasining ko‘p qismi oldindan ma’lum bo‘lsa, kichik o‘zgarish bilan to‘liq natijani qayta yaratishga yordam berish uchun mavjud kontentni bashorat sifatida berish mumkin. Masalan, joriy faylni bering va atrofdagi kodni saqlagan holda muayyan xususiyat nomini almashtirishni so‘rang. Bashorat kutilgan chiqish kontentidir; u ko‘rsatma ham, o‘zgarmagan qismlar to‘g‘ri qolishining kafolati ham emas. Qayta yaratilgan artefaktni so‘ralgan o‘zgartirish va asl material bilan solishtirib tekshiring.
Predicted Outputs’ning o‘z moslik chegaralari bor. OpenAI bu so‘rovda faqat matndan foydalanishni, audio kirishi yoki chiqishi hamda funksiyalarni chaqirish yo‘qligini hujjatlashtiradi. U n qiymati 1 dan katta bo‘lgan bir nechta variantni, logarifmik ehtimollarni, musbat presence yoki frequency jarimalarini hamda max_completion_tokens parametrini qo‘llab-quvvatlamaydi. Bu qayta yaratish jarayonini vosita chaqiruvlari kerak bo‘lgan vazifadan alohida tuting. Bashorat matni chiqishning ayrim qismlariga mos kelishi mumkin va ishlab chiqaruvchi qabul qilingan hamda rad etilgan bashorat tokenlarini bildiradi; mos kelmagan bashorat qisman ishlatilmay qolishi mumkin, shuning uchun bu imkoniyat muayyan tezlashish yoki natijani kafolatlamaydi.
Ko‘rsatmalarga amal qilishga qaratilgan oddiy vazifalarda foydali GPT-4.1 natijasi belgilangan shartlarga mos hujjat yoki kod artefakti, aniq maydonli ajratilgan ma’lumot yoki argumentlari berilgan operatsiyaga mos vosita so‘rovi bo‘ladi. Asosan o‘zgarmagan fayldagi kichik tuzatish uchun bashoratli chiqish jarayoni kutilgan natijani tayyorlashning aniqroq usulini beradi. Ikkala holatda ham javobni tekshirishga kerakli manba materialini saqlang va noaniqlikni ochiq ko‘rsating. Modelning kontekst sig‘imi va vositalari ish jarayonini qo‘llab-quvvatlaydi; to‘liq, foydalanishga yaroqli javob tarkibini esa baribir vazifa tavsifi belgilaydi.
", "aboutText": "GPT-4.1 — ko‘rsatmalarga amal qilish va vositalarni chaqirish uchun alohida fikrlash bosqichisiz ishlaydigan, turli sohalar bo‘yicha keng bilimga ega OpenAI modeli. U matn va tasvirlarni qabul qilib, maxsus fikrlash bosqichisiz matn qaytaradi. Vazifa aniq belgilangan, ammo tegishli material katta hujjatlar yoki kodni qamrab olganida uning katta konteksti foydali bo‘ladi. Kerakli operatsiya, u qo‘llanadigan manba materiali va yakuniy natija shaklini ko‘rsating.\n\nHujjatlarni qayta ishlashda sarlavhalar yoki boshqa aniq chegaralar yordamida ko‘rsatmalarni materialdan ajrating. Hujjatlarga yorliq bering va javob murojaat qilishi kerak bo‘lgan identifikatorlarni saqlang. Ajratib olish uchun maydonlar, taqqoslash uchun mezonlar yoki qayta yozish uchun auditoriya va uzunlikni belgilang. Natija misoli talablar va ularning manbadagi joylari ko‘rsatilgan jadval, belgilangan savollar bo‘yicha tartiblangan xulosa yoki yetishmayotgan ma’lumotni aniq qiymatdan ajratadigan tuzilgan yozuv bo‘lishi mumkin.\n\nDasturlash uchun tegishli fayllar, so‘ralgan o‘zgarish va saqlanishi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Haqiqatan kerakli artefaktni so‘rang: tahrirlangan funksiya, to‘liq fayl, taklif etilgan vosita argumentlari yoki tegishli mantiq izohi. Misollar formatlash qoidasi yoki chegaraviy holatni aniqlashtirishi mumkin, ammo haqiqiy vazifa bilan bir xil talablarga amal qilishi kerak. OpenAI’ning prompt bo‘yicha yo‘riqnomasi uzun prompt avtomatik ravishda aniq bo‘ladi deb hisoblash o‘rniga bevosita ko‘rsatmalar, rollar, manba chegaralari va namunaviy misollarga urg‘u beradi.\n\nGPT-4.1’ning aniq spetsifikatsiyasida 1 047 576 tokenli kontekst oynasi, ko‘pi bilan 32 768 chiqish tokeni va 2024-yil 1-iyun bilim chegarasi ko‘rsatilgan. Katta kirish konteksti shunchalik katta chiqishni anglatmaydi, shuning uchun katta materialni qayta yozish so‘rovida kerakli qism va yakuniy artefakt ko‘rsatilishi lozim. Javobga yetarli joy qoldiring va vazifa bilim chegarasidan keyingi faktlarga bog‘liq bo‘lsa, joriy ma’lumotni bering. GPT-4.1’ning hujjatlashtirilgan model turi — chat; yangi fikrlash modellaridagi fikrlash kuchi sozlamalari bu profilga kirmaydi.\n\nOpenAI GPT-4.1 uchun Chat Completions, Responses, Assistants, Batch va qo‘shimcha o‘qitish interfeyslarini hujjatlashtiradi. Sanab o‘tilgan imkoniyatlarga oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, fayl yuklash, tasvir kirishi, veb va fayl qidiruvi, qo‘shimcha o‘qitish va prompt keshi kiradi. Vositalari qidiruv va funksiyalardan tashqari kod interpretatori, tasvir yaratish va MCP ulanishlarini ham o‘z ichiga oladi. Modelning o‘z chiqishi matn, vosita esa alohida artefakt yoki kuzatuv qaytarishi mumkin. Ilova operatsiyasining maqsadi va argumentlarini belgilang hamda uning amalda qaytargan natijasidan foydalaning; model yaratgan so‘rov tashqi operatsiya yakunlanganini tasdiqlamaydi.\n\nAlohida imkoniyat — OpenAI’ning Chat Completions interfeysidagi Predicted Outputs. Kerakli matn yoki kod natijasining ko‘p qismi oldindan ma’lum bo‘lsa, kichik o‘zgarish bilan to‘liq natijani qayta yaratishga yordam berish uchun mavjud kontentni bashorat sifatida berish mumkin. Masalan, joriy faylni bering va atrofdagi kodni saqlagan holda muayyan xususiyat nomini almashtirishni so‘rang. Bashorat kutilgan chiqish kontentidir; u ko‘rsatma ham, o‘zgarmagan qismlar to‘g‘ri qolishining kafolati ham emas. Qayta yaratilgan artefaktni so‘ralgan o‘zgartirish va asl material bilan solishtirib tekshiring.\n\nPredicted Outputs’ning o‘z moslik chegaralari bor. OpenAI bu so‘rovda faqat matndan foydalanishni, audio kirishi yoki chiqishi hamda funksiyalarni chaqirish yo‘qligini hujjatlashtiradi. U n qiymati 1 dan katta bo‘lgan bir nechta variantni, logarifmik ehtimollarni, musbat presence yoki frequency jarimalarini hamda max_completion_tokens parametrini qo‘llab-quvvatlamaydi. Bu qayta yaratish jarayonini vosita chaqiruvlari kerak bo‘lgan vazifadan alohida tuting. Bashorat matni chiqishning ayrim qismlariga mos kelishi mumkin va ishlab chiqaruvchi qabul qilingan hamda rad etilgan bashorat tokenlarini bildiradi; mos kelmagan bashorat qisman ishlatilmay qolishi mumkin, shuning uchun bu imkoniyat muayyan tezlashish yoki natijani kafolatlamaydi.\n\nKo‘rsatmalarga amal qilishga qaratilgan oddiy vazifalarda foydali GPT-4.1 natijasi belgilangan shartlarga mos hujjat yoki kod artefakti, aniq maydonli ajratilgan ma’lumot yoki argumentlari berilgan operatsiyaga mos vosita so‘rovi bo‘ladi. Asosan o‘zgarmagan fayldagi kichik tuzatish uchun bashoratli chiqish jarayoni kutilgan natijani tayyorlashning aniqroq usulini beradi. Ikkala holatda ham javobni tekshirishga kerakli manba materialini saqlang va noaniqlikni ochiq ko‘rsating. Modelning kontekst sig‘imi va vositalari ish jarayonini qo‘llab-quvvatlaydi; to‘liq, foydalanishga yaroqli javob tarkibini esa baribir vazifa tavsifi belgilaydi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "eaeb7e1042c39c49e51c940dc1f884a0d22980c4fea4a36dcc810d6a5b2c89ab", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "uz", "methods": [ { "html": "openai/gpt-4.1:batchOpenAI GPT-4.1 — ko‘rsatmalarga aniq amal qilish, dasturlash va vositalarni chaqirish uchun alohida fikrlash bosqichisiz ishlaydigan model. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn qaytaradi; katta kontekst oynasi, Structured Outputs va asosan o‘zgarmagan matn yoki kodni qayta yaratish uchun Predicted Outputs imkoniyatlariga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-4.1 — ko‘rsatmalarga amal qilish va vositalarni chaqirish uchun alohida fikrlash bosqichisiz ishlaydigan, turli sohalar bo‘yicha keng bilimga ega OpenAI modeli. U matn va tasvirlarni qabul qilib, maxsus fikrlash bosqichisiz matn qaytaradi. Vazifa aniq belgilangan, ammo tegishli material katta hujjatlar yoki kodni qamrab olganida uning katta konteksti foydali bo‘ladi. Kerakli operatsiya, u qo‘llanadigan manba materiali va yakuniy natija shaklini ko‘rsating.
Hujjatlarni qayta ishlashda sarlavhalar yoki boshqa aniq chegaralar yordamida ko‘rsatmalarni materialdan ajrating. Hujjatlarga yorliq bering va javob murojaat qilishi kerak bo‘lgan identifikatorlarni saqlang. Ajratib olish uchun maydonlar, taqqoslash uchun mezonlar yoki qayta yozish uchun auditoriya va uzunlikni belgilang. Natija misoli talablar va ularning manbadagi joylari ko‘rsatilgan jadval, belgilangan savollar bo‘yicha tartiblangan xulosa yoki yetishmayotgan ma’lumotni aniq qiymatdan ajratadigan tuzilgan yozuv bo‘lishi mumkin.
Dasturlash uchun tegishli fayllar, so‘ralgan o‘zgarish va saqlanishi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Haqiqatan kerakli artefaktni so‘rang: tahrirlangan funksiya, to‘liq fayl, taklif etilgan vosita argumentlari yoki tegishli mantiq izohi. Misollar formatlash qoidasi yoki chegaraviy holatni aniqlashtirishi mumkin, ammo haqiqiy vazifa bilan bir xil talablarga amal qilishi kerak. OpenAI’ning prompt bo‘yicha yo‘riqnomasi uzun prompt avtomatik ravishda aniq bo‘ladi deb hisoblash o‘rniga bevosita ko‘rsatmalar, rollar, manba chegaralari va namunaviy misollarga urg‘u beradi.
GPT-4.1’ning aniq spetsifikatsiyasida 1 047 576 tokenli kontekst oynasi, ko‘pi bilan 32 768 chiqish tokeni va 2024-yil 1-iyun bilim chegarasi ko‘rsatilgan. Katta kirish konteksti shunchalik katta chiqishni anglatmaydi, shuning uchun katta materialni qayta yozish so‘rovida kerakli qism va yakuniy artefakt ko‘rsatilishi lozim. Javobga yetarli joy qoldiring va vazifa bilim chegarasidan keyingi faktlarga bog‘liq bo‘lsa, joriy ma’lumotni bering. GPT-4.1’ning hujjatlashtirilgan model turi — chat; yangi fikrlash modellaridagi fikrlash kuchi sozlamalari bu profilga kirmaydi.
OpenAI GPT-4.1 uchun Chat Completions, Responses, Assistants, Batch va qo‘shimcha o‘qitish interfeyslarini hujjatlashtiradi. Sanab o‘tilgan imkoniyatlarga oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, fayl yuklash, tasvir kirishi, veb va fayl qidiruvi, qo‘shimcha o‘qitish va prompt keshi kiradi. Vositalari qidiruv va funksiyalardan tashqari kod interpretatori, tasvir yaratish va MCP ulanishlarini ham o‘z ichiga oladi. Modelning o‘z chiqishi matn, vosita esa alohida artefakt yoki kuzatuv qaytarishi mumkin. Ilova operatsiyasining maqsadi va argumentlarini belgilang hamda uning amalda qaytargan natijasidan foydalaning; model yaratgan so‘rov tashqi operatsiya yakunlanganini tasdiqlamaydi.
Alohida imkoniyat — OpenAI’ning Chat Completions interfeysidagi Predicted Outputs. Kerakli matn yoki kod natijasining ko‘p qismi oldindan ma’lum bo‘lsa, kichik o‘zgarish bilan to‘liq natijani qayta yaratishga yordam berish uchun mavjud kontentni bashorat sifatida berish mumkin. Masalan, joriy faylni bering va atrofdagi kodni saqlagan holda muayyan xususiyat nomini almashtirishni so‘rang. Bashorat kutilgan chiqish kontentidir; u ko‘rsatma ham, o‘zgarmagan qismlar to‘g‘ri qolishining kafolati ham emas. Qayta yaratilgan artefaktni so‘ralgan o‘zgartirish va asl material bilan solishtirib tekshiring.
Predicted Outputs’ning o‘z moslik chegaralari bor. OpenAI bu so‘rovda faqat matndan foydalanishni, audio kirishi yoki chiqishi hamda funksiyalarni chaqirish yo‘qligini hujjatlashtiradi. U n qiymati 1 dan katta bo‘lgan bir nechta variantni, logarifmik ehtimollarni, musbat presence yoki frequency jarimalarini hamda max_completion_tokens parametrini qo‘llab-quvvatlamaydi. Bu qayta yaratish jarayonini vosita chaqiruvlari kerak bo‘lgan vazifadan alohida tuting. Bashorat matni chiqishning ayrim qismlariga mos kelishi mumkin va ishlab chiqaruvchi qabul qilingan hamda rad etilgan bashorat tokenlarini bildiradi; mos kelmagan bashorat qisman ishlatilmay qolishi mumkin, shuning uchun bu imkoniyat muayyan tezlashish yoki natijani kafolatlamaydi.
Ko‘rsatmalarga amal qilishga qaratilgan oddiy vazifalarda foydali GPT-4.1 natijasi belgilangan shartlarga mos hujjat yoki kod artefakti, aniq maydonli ajratilgan ma’lumot yoki argumentlari berilgan operatsiyaga mos vosita so‘rovi bo‘ladi. Asosan o‘zgarmagan fayldagi kichik tuzatish uchun bashoratli chiqish jarayoni kutilgan natijani tayyorlashning aniqroq usulini beradi. Ikkala holatda ham javobni tekshirishga kerakli manba materialini saqlang va noaniqlikni ochiq ko‘rsating. Modelning kontekst sig‘imi va vositalari ish jarayonini qo‘llab-quvvatlaydi; to‘liq, foydalanishga yaroqli javob tarkibini esa baribir vazifa tavsifi belgilaydi.
POST /v1/batchestexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonendpoint | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions | Standart— |
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-4.1:batch | Standart— |
Maydonrequests | Turbatch_item[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonrequests[].custom_id | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.messages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncompletion_window | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 24h | Standart— |
Maydonprovider | Turobject|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.model | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-4.1:batch, openai/gpt-4.1 | Standart— |
Maydonprovider.only | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai | Standart— |
Maydonprovider.allow_fallbacks | Turboolean|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false, null | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablariendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrepresentation | Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud. |
Parametrrequest_endpoint_profile | Parametr talablari/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi. |
Parametrserialization_order | Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari. |
Hayot sikli: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.008 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0005 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.008 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0005 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1:batch', 'openai/gpt-4.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJavobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nQaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.
Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonresults[].custom_id | Turstring |
Maydonresults[].response.body.choices[].message.content | Turstring|null |
Maydonresults[].error | Turobject|null |
Maydonusage | Turobject|null |
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydonendpoint | Turstring |
Maydonstatus | Turstring |
Maydonrequest_counts | Turobject |
Maydonresults[].id | Turstring |
Maydonresults[].response.status_code | Turinteger |
Maydonresults[].response.request_id | Turstring |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid. | Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Javob401 · authentication_error | ShartAPI kaliti yaroqsiz. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning. |
Javob403 · permission_error | ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas. | Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring. |
Javob422 · invalid_request_error | ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning. |
Javob422 · price_unavailable | ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi. | Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning. |
Javob402 · billing_error | ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas. | Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling. |
Javob503 · price_unavailable | ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas. | Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang. |
Javob503 · api_error | ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas. | Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang. |
Javob503 · result_pending_check | ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false. | Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang. |
Javob404 · not_found | ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli. | Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4.1:batch
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.