GPT-4o (2024-05-13) — OpenAI GPT-4o oilasining alohida nomlangan 13-maydagi versiyasi. Uning API vazifasi matn va tasvir kirishini matnli chiqish bilan birlashtiradi. Sanasi belgilangan bu nashr keyingi 6-avgust va 20-noyabr versiyalaridan hamda audioga ixtisoslashgan yoki ortidagi model yangilanib turadigan chat tanlovlaridan alohida qoladi.
Amaliy qo‘llanishlardan biri — yozma savol kontekstida vizual misolni tushuntirish. Ekran tasviri, surat, hujjat tasviri yoki diagrammani bering va muhim detalni ko‘rsating. Masalan, yordam so‘rovida ekran tasviri foydalanuvchining qiyinchiligi haqidagi tavsif bilan birlashtirilib, tegishli kuzatuv, yetishmayotgan ma’lumot va taklif etilgan javob so‘raladi. Tasvirning o‘zi aniqlab bera olmaydigan kontekstni qo‘shing.
Yozma ish uchun asl material, mo‘ljallangan auditoriya va natijaning maqsadini bering. Taqdim etilgan faktlarga bog‘langan izoh, tahrirlangan parcha, yo‘riqnoma yoki taqqoslashni so‘rashingiz mumkin. Qayta yozishda saqlanishi kerak bo‘lgan atamalar va bayonotlarni belgilang. Keyingi so‘rovda o‘zgartiriladigan bo‘limni ko‘rsating va muammo ohang, uzunlik, tushirib qoldirilgan shart yoki noaniq bog‘lanishda ekanini tushuntiring.
OpenAI’ning GPT-4o oilasi hujjatlarida 128 000 tokenli kontekst oynasi ko‘rsatilgan. Manba materiali, suhbat va yaratilgan javob mavjud oynadan birgalikda foydalanadi. Oldingi foydali faktlarni saqlang va javob uchun joy qoldiring. Uzun kirish har bir parchani birdek muhim deb hisoblash haqidagi ko‘rsatmadan ko‘ra, aniq savol va manba ustuvorliklari bilan yaxshiroq ishlaydi.
Mashina o‘qiy oladigan natija uchun OpenAI’ning JSON rejimi hujjatlarida GPT-4o model nomlari keltirilgan. JSON rejimi yaroqli JSON olishga qaratilgan; ilova baribir zarur maydonlar va ularning ma’nosini tekshiradi. Sxemaga asoslangan javob formatlash 6-avgustdagi va undan keyingi nashrlar uchun hujjatlashtirilgan; 13-maydagi ish jarayoni oldingi JSON rejimi farqiga tayanadi. Ishlab chiqaruvchi qo‘llab-quvvatlaydigan vosita jarayonida ishlatilgan funksiya so‘rovi yakuniy matndan ham, ilova amalda bajargan operatsiyadan ham alohida bo‘ladi.
Vizual materialni o‘qiladigan yorliqlar va ularni talqin qilish uchun yetarli atrof konteksti bilan tayyorlang. Natijada yetishmayotgan ma’lumot qanday ko‘rsatilishini va vazifani nima yakunlashini belgilang. Foydali artefakt — muhim bayonotlarini asl material bilan solishtirish mumkin bo‘lgan aniq izoh, qayta ko‘rilgan hujjat yoki taklif etilgan javob. Keyingi aniq so‘rov ochiq savolni hal qilishi yoki shu natijaning bir qismini aniqlashtirishi mumkin.
", "aboutText": "GPT-4o (2024-05-13) — OpenAI GPT-4o oilasining alohida nomlangan 13-maydagi versiyasi. Uning API vazifasi matn va tasvir kirishini matnli chiqish bilan birlashtiradi. Sanasi belgilangan bu nashr keyingi 6-avgust va 20-noyabr versiyalaridan hamda audioga ixtisoslashgan yoki ortidagi model yangilanib turadigan chat tanlovlaridan alohida qoladi.\n\nAmaliy qo‘llanishlardan biri — yozma savol kontekstida vizual misolni tushuntirish. Ekran tasviri, surat, hujjat tasviri yoki diagrammani bering va muhim detalni ko‘rsating. Masalan, yordam so‘rovida ekran tasviri foydalanuvchining qiyinchiligi haqidagi tavsif bilan birlashtirilib, tegishli kuzatuv, yetishmayotgan ma’lumot va taklif etilgan javob so‘raladi. Tasvirning o‘zi aniqlab bera olmaydigan kontekstni qo‘shing.\n\nYozma ish uchun asl material, mo‘ljallangan auditoriya va natijaning maqsadini bering. Taqdim etilgan faktlarga bog‘langan izoh, tahrirlangan parcha, yo‘riqnoma yoki taqqoslashni so‘rashingiz mumkin. Qayta yozishda saqlanishi kerak bo‘lgan atamalar va bayonotlarni belgilang. Keyingi so‘rovda o‘zgartiriladigan bo‘limni ko‘rsating va muammo ohang, uzunlik, tushirib qoldirilgan shart yoki noaniq bog‘lanishda ekanini tushuntiring.\n\nOpenAI’ning GPT-4o oilasi hujjatlarida 128 000 tokenli kontekst oynasi ko‘rsatilgan. Manba materiali, suhbat va yaratilgan javob mavjud oynadan birgalikda foydalanadi. Oldingi foydali faktlarni saqlang va javob uchun joy qoldiring. Uzun kirish har bir parchani birdek muhim deb hisoblash haqidagi ko‘rsatmadan ko‘ra, aniq savol va manba ustuvorliklari bilan yaxshiroq ishlaydi.\n\nMashina o‘qiy oladigan natija uchun OpenAI’ning JSON rejimi hujjatlarida GPT-4o model nomlari keltirilgan. JSON rejimi yaroqli JSON olishga qaratilgan; ilova baribir zarur maydonlar va ularning ma’nosini tekshiradi. Sxemaga asoslangan javob formatlash 6-avgustdagi va undan keyingi nashrlar uchun hujjatlashtirilgan; 13-maydagi ish jarayoni oldingi JSON rejimi farqiga tayanadi. Ishlab chiqaruvchi qo‘llab-quvvatlaydigan vosita jarayonida ishlatilgan funksiya so‘rovi yakuniy matndan ham, ilova amalda bajargan operatsiyadan ham alohida bo‘ladi.\n\nVizual materialni o‘qiladigan yorliqlar va ularni talqin qilish uchun yetarli atrof konteksti bilan tayyorlang. Natijada yetishmayotgan ma’lumot qanday ko‘rsatilishini va vazifani nima yakunlashini belgilang. Foydali artefakt — muhim bayonotlarini asl material bilan solishtirish mumkin bo‘lgan aniq izoh, qayta ko‘rilgan hujjat yoki taklif etilgan javob. Keyingi aniq so‘rov ochiq savolni hal qilishi yoki shu natijaning bir qismini aniqlashtirishi mumkin.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Clarify an account-change instruction\n\nRewrite this instruction as a clear numbered procedure: 'To change the billing email, open Settings, choose Billing, edit Billing contact, then save. Changing the sign-in email does not change the billing email. Only owners can save billing changes.' Preserve the permission condition and the distinction between the two email fields. Add no interface controls beyond those named.A short numbered procedure with the owner permission and email-field distinction clearly stated.Every named control comes from the source and the result does not equate billing and sign-in email.openai/gpt-4o-2024-05-13Alohida nomlangan 13-maydagi GPT-4o API versiyasi matn va tasvirlar bilan ishlab, matn qaytaradi. Berilgan material asosida izoh, tahrirlangan parcha yoki javob tayyorlash uchun vizual yoki yozma topshiriqdan foydalaning.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-4o (2024-05-13) — OpenAI GPT-4o oilasining alohida nomlangan 13-maydagi versiyasi. Uning API vazifasi matn va tasvir kirishini matnli chiqish bilan birlashtiradi. Sanasi belgilangan bu nashr keyingi 6-avgust va 20-noyabr versiyalaridan hamda audioga ixtisoslashgan yoki ortidagi model yangilanib turadigan chat tanlovlaridan alohida qoladi.
Amaliy qo‘llanishlardan biri — yozma savol kontekstida vizual misolni tushuntirish. Ekran tasviri, surat, hujjat tasviri yoki diagrammani bering va muhim detalni ko‘rsating. Masalan, yordam so‘rovida ekran tasviri foydalanuvchining qiyinchiligi haqidagi tavsif bilan birlashtirilib, tegishli kuzatuv, yetishmayotgan ma’lumot va taklif etilgan javob so‘raladi. Tasvirning o‘zi aniqlab bera olmaydigan kontekstni qo‘shing.
Yozma ish uchun asl material, mo‘ljallangan auditoriya va natijaning maqsadini bering. Taqdim etilgan faktlarga bog‘langan izoh, tahrirlangan parcha, yo‘riqnoma yoki taqqoslashni so‘rashingiz mumkin. Qayta yozishda saqlanishi kerak bo‘lgan atamalar va bayonotlarni belgilang. Keyingi so‘rovda o‘zgartiriladigan bo‘limni ko‘rsating va muammo ohang, uzunlik, tushirib qoldirilgan shart yoki noaniq bog‘lanishda ekanini tushuntiring.
OpenAI’ning GPT-4o oilasi hujjatlarida 128 000 tokenli kontekst oynasi ko‘rsatilgan. Manba materiali, suhbat va yaratilgan javob mavjud oynadan birgalikda foydalanadi. Oldingi foydali faktlarni saqlang va javob uchun joy qoldiring. Uzun kirish har bir parchani birdek muhim deb hisoblash haqidagi ko‘rsatmadan ko‘ra, aniq savol va manba ustuvorliklari bilan yaxshiroq ishlaydi.
Mashina o‘qiy oladigan natija uchun OpenAI’ning JSON rejimi hujjatlarida GPT-4o model nomlari keltirilgan. JSON rejimi yaroqli JSON olishga qaratilgan; ilova baribir zarur maydonlar va ularning ma’nosini tekshiradi. Sxemaga asoslangan javob formatlash 6-avgustdagi va undan keyingi nashrlar uchun hujjatlashtirilgan; 13-maydagi ish jarayoni oldingi JSON rejimi farqiga tayanadi. Ishlab chiqaruvchi qo‘llab-quvvatlaydigan vosita jarayonida ishlatilgan funksiya so‘rovi yakuniy matndan ham, ilova amalda bajargan operatsiyadan ham alohida bo‘ladi.
Vizual materialni o‘qiladigan yorliqlar va ularni talqin qilish uchun yetarli atrof konteksti bilan tayyorlang. Natijada yetishmayotgan ma’lumot qanday ko‘rsatilishini va vazifani nima yakunlashini belgilang. Foydali artefakt — muhim bayonotlarini asl material bilan solishtirish mumkin bo‘lgan aniq izoh, qayta ko‘rilgan hujjat yoki taklif etilgan javob. Keyingi aniq so‘rov ochiq savolni hal qilishi yoki shu natijaning bir qismini aniqlashtirishi mumkin.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-4o-2024-05-13 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-4o-2024-05-13", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-4o-2024-05-13',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-4o-2024-05-13',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o-2024-05-13
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
openai/gpt-4o-2024-05-13Alohida nomlangan 13-maydagi GPT-4o API versiyasi matn va tasvirlar bilan ishlab, matn qaytaradi. Berilgan material asosida izoh, tahrirlangan parcha yoki javob tayyorlash uchun vizual yoki yozma topshiriqdan foydalaning.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-4o (2024-05-13) — OpenAI GPT-4o oilasining alohida nomlangan 13-maydagi versiyasi. Uning API vazifasi matn va tasvir kirishini matnli chiqish bilan birlashtiradi. Sanasi belgilangan bu nashr keyingi 6-avgust va 20-noyabr versiyalaridan hamda audioga ixtisoslashgan yoki ortidagi model yangilanib turadigan chat tanlovlaridan alohida qoladi.
Amaliy qo‘llanishlardan biri — yozma savol kontekstida vizual misolni tushuntirish. Ekran tasviri, surat, hujjat tasviri yoki diagrammani bering va muhim detalni ko‘rsating. Masalan, yordam so‘rovida ekran tasviri foydalanuvchining qiyinchiligi haqidagi tavsif bilan birlashtirilib, tegishli kuzatuv, yetishmayotgan ma’lumot va taklif etilgan javob so‘raladi. Tasvirning o‘zi aniqlab bera olmaydigan kontekstni qo‘shing.
Yozma ish uchun asl material, mo‘ljallangan auditoriya va natijaning maqsadini bering. Taqdim etilgan faktlarga bog‘langan izoh, tahrirlangan parcha, yo‘riqnoma yoki taqqoslashni so‘rashingiz mumkin. Qayta yozishda saqlanishi kerak bo‘lgan atamalar va bayonotlarni belgilang. Keyingi so‘rovda o‘zgartiriladigan bo‘limni ko‘rsating va muammo ohang, uzunlik, tushirib qoldirilgan shart yoki noaniq bog‘lanishda ekanini tushuntiring.
OpenAI’ning GPT-4o oilasi hujjatlarida 128 000 tokenli kontekst oynasi ko‘rsatilgan. Manba materiali, suhbat va yaratilgan javob mavjud oynadan birgalikda foydalanadi. Oldingi foydali faktlarni saqlang va javob uchun joy qoldiring. Uzun kirish har bir parchani birdek muhim deb hisoblash haqidagi ko‘rsatmadan ko‘ra, aniq savol va manba ustuvorliklari bilan yaxshiroq ishlaydi.
Mashina o‘qiy oladigan natija uchun OpenAI’ning JSON rejimi hujjatlarida GPT-4o model nomlari keltirilgan. JSON rejimi yaroqli JSON olishga qaratilgan; ilova baribir zarur maydonlar va ularning ma’nosini tekshiradi. Sxemaga asoslangan javob formatlash 6-avgustdagi va undan keyingi nashrlar uchun hujjatlashtirilgan; 13-maydagi ish jarayoni oldingi JSON rejimi farqiga tayanadi. Ishlab chiqaruvchi qo‘llab-quvvatlaydigan vosita jarayonida ishlatilgan funksiya so‘rovi yakuniy matndan ham, ilova amalda bajargan operatsiyadan ham alohida bo‘ladi.
Vizual materialni o‘qiladigan yorliqlar va ularni talqin qilish uchun yetarli atrof konteksti bilan tayyorlang. Natijada yetishmayotgan ma’lumot qanday ko‘rsatilishini va vazifani nima yakunlashini belgilang. Foydali artefakt — muhim bayonotlarini asl material bilan solishtirish mumkin bo‘lgan aniq izoh, qayta ko‘rilgan hujjat yoki taklif etilgan javob. Keyingi aniq so‘rov ochiq savolni hal qilishi yoki shu natijaning bir qismini aniqlashtirishi mumkin.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-4o-2024-05-13 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "openai/gpt-4o-2024-05-13",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-2024-05-13', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-2024-05-13', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o-2024-05-13
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Clarify an account-change instruction\n\nRewrite this instruction as a clear numbered procedure: 'To change the billing email, open Settings, choose Billing, edit Billing contact, then save. Changing the sign-in email does not change the billing email. Only owners can save billing changes.' Preserve the permission condition and the distinction between the two email fields. Add no interface controls beyond those named.A short numbered procedure with the owner permission and email-field distinction clearly stated.Every named control comes from the source and the result does not equate billing and sign-in email.