GPT-4o (2024-11-20) — OpenAI ning GPT-4o API katalogidagi alohida nomlangan 20-noyabr versiyasi. U turli matn va vizual vazifalar uchun GPT-4o oilasiga tegishli bo‘lib, matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn qaytaradi. Sanali identifikatsiya 6-avgust va 13-may versiyalaridan hamda ChatGPT ning o‘zgarib turadigan chat modeli tanlovidan alohida saqlanadi.
Misol tariqasidagi qo‘llanish — hujjatni muayyan auditoriya uchun tahrirlash. Asl material, o‘quvchining ehtiyojlari va saqlanishi shart bo‘lgan faktlarni bering. Maqsadi aniq tahrirlangan parcha yoki to‘liq hujjatni so‘rang, keyin tanlangan versiyani navbatdagi so‘rovda yaxshilang. Foydali chiqish o‘quvchi o‘zgarishlarni asl matn bilan baholashi uchun ularning qisqa tushuntirishini ham o‘z ichiga olishi mumkin.
Vizual savolda ekran tasviri, fotosurat yoki hujjat tasvirini bering va vazifaga asos bo‘ladigan detalni belgilang. Tasvirning o‘zi bermaydigan yozma kontekstni qo‘shing. Yordam so‘rovi foydalanuvchi xabarini ekran tasviri bilan birlashtirib, tegishli kuzatuv, yana kerakli ma’lumot va javob taklifini so‘rashi mumkin. O‘qiladigan matndan foydalaning; manba tasvirni tekshirmasdan juda kichik yorliq yoki aniq fazoviy bahoga tayanmang.
OpenAI ning GPT-4o oilasi hujjatlarida 128,000 tokenli kontekst oynasi ko‘rsatilgan. Kirish va so‘ralgan javob mavjud kontekstdan birga foydalanadi; shu sababli foydali materiallar va avvalgi muhim faktlarni saqlab, natija uchun joy qoldiring. Javobning kerakli uzunligi va formatini aniq belgilang. Ko‘p manba materiallari ko‘rsatmada savol va unga muhim faktlar belgilanganida eng foydali bo‘ladi.
Ishlab chiqaruvchi GPT-4o oilasi uchun oqimli uzatish, funksiyalarni chaqirish va Structured Outputs ni hujjatlashtiradi; joriy Structured Outputs yo‘riqlari 6-avgust versiyasi va keyingi modellarni qamrab oladi. Sxema javob maydonlari va ruxsat etilgan shaklni belgilaydi, funksiya so‘rovi esa dastur operatsiyasini taklif qiladi. Dastur o‘z harakatlarini bajarib, haqiqiy natijalarni qaytaradi. To‘g‘ri tuzilgan maydonlar to‘plamini ham berilgan dalillar bilan tekshirish va yetishmayotgan ma’lumotni aniq ifodalash kerak.
GPT-4o seriyasi hujjatlarida kutilgan mazmuni asosan ma’lum bo‘lgan matn yoki kod fayli uchun Predicted Outputs ham tasvirlangan. Bu ixtiyoriy yo‘l cheklangan o‘zgarishlar bilan versiyani qayta yaratishda ma’lum matndan foydalanadi va bashoratni funksiyalarni chaqirish bilan birlashtirmaydi. Vazifaning o‘zi uchun foydali yakuniy artefaktni tanlang: tahrirlangan parcha, vizual tushuntirish, javob taklifi yoki tuzilmali xulosalar. Uning muhim bayonotlarini asl materialga bog‘lang; keyingi xabarlarda muayyan savolni hal qiling yoki aniq bo‘limni tahrirlang.
", "aboutText": "GPT-4o (2024-11-20) — OpenAI ning GPT-4o API katalogidagi alohida nomlangan 20-noyabr versiyasi. U turli matn va vizual vazifalar uchun GPT-4o oilasiga tegishli bo‘lib, matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn qaytaradi. Sanali identifikatsiya 6-avgust va 13-may versiyalaridan hamda ChatGPT ning o‘zgarib turadigan chat modeli tanlovidan alohida saqlanadi.\n\nMisol tariqasidagi qo‘llanish — hujjatni muayyan auditoriya uchun tahrirlash. Asl material, o‘quvchining ehtiyojlari va saqlanishi shart bo‘lgan faktlarni bering. Maqsadi aniq tahrirlangan parcha yoki to‘liq hujjatni so‘rang, keyin tanlangan versiyani navbatdagi so‘rovda yaxshilang. Foydali chiqish o‘quvchi o‘zgarishlarni asl matn bilan baholashi uchun ularning qisqa tushuntirishini ham o‘z ichiga olishi mumkin.\n\nVizual savolda ekran tasviri, fotosurat yoki hujjat tasvirini bering va vazifaga asos bo‘ladigan detalni belgilang. Tasvirning o‘zi bermaydigan yozma kontekstni qo‘shing. Yordam so‘rovi foydalanuvchi xabarini ekran tasviri bilan birlashtirib, tegishli kuzatuv, yana kerakli ma’lumot va javob taklifini so‘rashi mumkin. O‘qiladigan matndan foydalaning; manba tasvirni tekshirmasdan juda kichik yorliq yoki aniq fazoviy bahoga tayanmang.\n\nOpenAI ning GPT-4o oilasi hujjatlarida 128,000 tokenli kontekst oynasi ko‘rsatilgan. Kirish va so‘ralgan javob mavjud kontekstdan birga foydalanadi; shu sababli foydali materiallar va avvalgi muhim faktlarni saqlab, natija uchun joy qoldiring. Javobning kerakli uzunligi va formatini aniq belgilang. Ko‘p manba materiallari ko‘rsatmada savol va unga muhim faktlar belgilanganida eng foydali bo‘ladi.\n\nIshlab chiqaruvchi GPT-4o oilasi uchun oqimli uzatish, funksiyalarni chaqirish va Structured Outputs ni hujjatlashtiradi; joriy Structured Outputs yo‘riqlari 6-avgust versiyasi va keyingi modellarni qamrab oladi. Sxema javob maydonlari va ruxsat etilgan shaklni belgilaydi, funksiya so‘rovi esa dastur operatsiyasini taklif qiladi. Dastur o‘z harakatlarini bajarib, haqiqiy natijalarni qaytaradi. To‘g‘ri tuzilgan maydonlar to‘plamini ham berilgan dalillar bilan tekshirish va yetishmayotgan ma’lumotni aniq ifodalash kerak.\n\nGPT-4o seriyasi hujjatlarida kutilgan mazmuni asosan ma’lum bo‘lgan matn yoki kod fayli uchun Predicted Outputs ham tasvirlangan. Bu ixtiyoriy yo‘l cheklangan o‘zgarishlar bilan versiyani qayta yaratishda ma’lum matndan foydalanadi va bashoratni funksiyalarni chaqirish bilan birlashtirmaydi. Vazifaning o‘zi uchun foydali yakuniy artefaktni tanlang: tahrirlangan parcha, vizual tushuntirish, javob taklifi yoki tuzilmali xulosalar. Uning muhim bayonotlarini asl materialga bog‘lang; keyingi xabarlarda muayyan savolni hal qiling yoki aniq bo‘limni tahrirlang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Edit a project update for a customer\n\nRewrite this internal note as a customer update under 80 words: 'The export fix is implemented in staging. QA found a separate date-format issue. Production rollout waits for both checks. Next review is Thursday.' Keep the tone calm, preserve the staging-versus-production distinction, and offer no release date or claim that the customer's issue is resolved.One customer-facing update with the current stage, remaining check and Thursday review.The draft never turns a scheduled review into a deployment promise or a staging fix into customer-visible resolution.openai/gpt-4o-2024-11-20Alohida nomlangan 20-noyabr GPT-4o API versiyasi OpenAI ning matn va tasvir modellari oilasiga tegishli. Javob, tahrirlangan hujjat yoki xulosalarning tuzilmali to‘plamini tayyorlash uchun yozish yoxud vizual tahlil vazifasini aniq belgilang.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-4o (2024-11-20) — OpenAI ning GPT-4o API katalogidagi alohida nomlangan 20-noyabr versiyasi. U turli matn va vizual vazifalar uchun GPT-4o oilasiga tegishli bo‘lib, matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn qaytaradi. Sanali identifikatsiya 6-avgust va 13-may versiyalaridan hamda ChatGPT ning o‘zgarib turadigan chat modeli tanlovidan alohida saqlanadi.
Misol tariqasidagi qo‘llanish — hujjatni muayyan auditoriya uchun tahrirlash. Asl material, o‘quvchining ehtiyojlari va saqlanishi shart bo‘lgan faktlarni bering. Maqsadi aniq tahrirlangan parcha yoki to‘liq hujjatni so‘rang, keyin tanlangan versiyani navbatdagi so‘rovda yaxshilang. Foydali chiqish o‘quvchi o‘zgarishlarni asl matn bilan baholashi uchun ularning qisqa tushuntirishini ham o‘z ichiga olishi mumkin.
Vizual savolda ekran tasviri, fotosurat yoki hujjat tasvirini bering va vazifaga asos bo‘ladigan detalni belgilang. Tasvirning o‘zi bermaydigan yozma kontekstni qo‘shing. Yordam so‘rovi foydalanuvchi xabarini ekran tasviri bilan birlashtirib, tegishli kuzatuv, yana kerakli ma’lumot va javob taklifini so‘rashi mumkin. O‘qiladigan matndan foydalaning; manba tasvirni tekshirmasdan juda kichik yorliq yoki aniq fazoviy bahoga tayanmang.
OpenAI ning GPT-4o oilasi hujjatlarida 128,000 tokenli kontekst oynasi ko‘rsatilgan. Kirish va so‘ralgan javob mavjud kontekstdan birga foydalanadi; shu sababli foydali materiallar va avvalgi muhim faktlarni saqlab, natija uchun joy qoldiring. Javobning kerakli uzunligi va formatini aniq belgilang. Ko‘p manba materiallari ko‘rsatmada savol va unga muhim faktlar belgilanganida eng foydali bo‘ladi.
Ishlab chiqaruvchi GPT-4o oilasi uchun oqimli uzatish, funksiyalarni chaqirish va Structured Outputs ni hujjatlashtiradi; joriy Structured Outputs yo‘riqlari 6-avgust versiyasi va keyingi modellarni qamrab oladi. Sxema javob maydonlari va ruxsat etilgan shaklni belgilaydi, funksiya so‘rovi esa dastur operatsiyasini taklif qiladi. Dastur o‘z harakatlarini bajarib, haqiqiy natijalarni qaytaradi. To‘g‘ri tuzilgan maydonlar to‘plamini ham berilgan dalillar bilan tekshirish va yetishmayotgan ma’lumotni aniq ifodalash kerak.
GPT-4o seriyasi hujjatlarida kutilgan mazmuni asosan ma’lum bo‘lgan matn yoki kod fayli uchun Predicted Outputs ham tasvirlangan. Bu ixtiyoriy yo‘l cheklangan o‘zgarishlar bilan versiyani qayta yaratishda ma’lum matndan foydalanadi va bashoratni funksiyalarni chaqirish bilan birlashtirmaydi. Vazifaning o‘zi uchun foydali yakuniy artefaktni tanlang: tahrirlangan parcha, vizual tushuntirish, javob taklifi yoki tuzilmali xulosalar. Uning muhim bayonotlarini asl materialga bog‘lang; keyingi xabarlarda muayyan savolni hal qiling yoki aniq bo‘limni tahrirlang.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-4o-2024-11-20 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0025 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0025 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-4o-2024-11-20", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-4o-2024-11-20',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-4o-2024-11-20',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o-2024-11-20
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
openai/gpt-4o-2024-11-20Alohida nomlangan 20-noyabr GPT-4o API versiyasi OpenAI ning matn va tasvir modellari oilasiga tegishli. Javob, tahrirlangan hujjat yoki xulosalarning tuzilmali to‘plamini tayyorlash uchun yozish yoxud vizual tahlil vazifasini aniq belgilang.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-4o (2024-11-20) — OpenAI ning GPT-4o API katalogidagi alohida nomlangan 20-noyabr versiyasi. U turli matn va vizual vazifalar uchun GPT-4o oilasiga tegishli bo‘lib, matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn qaytaradi. Sanali identifikatsiya 6-avgust va 13-may versiyalaridan hamda ChatGPT ning o‘zgarib turadigan chat modeli tanlovidan alohida saqlanadi.
Misol tariqasidagi qo‘llanish — hujjatni muayyan auditoriya uchun tahrirlash. Asl material, o‘quvchining ehtiyojlari va saqlanishi shart bo‘lgan faktlarni bering. Maqsadi aniq tahrirlangan parcha yoki to‘liq hujjatni so‘rang, keyin tanlangan versiyani navbatdagi so‘rovda yaxshilang. Foydali chiqish o‘quvchi o‘zgarishlarni asl matn bilan baholashi uchun ularning qisqa tushuntirishini ham o‘z ichiga olishi mumkin.
Vizual savolda ekran tasviri, fotosurat yoki hujjat tasvirini bering va vazifaga asos bo‘ladigan detalni belgilang. Tasvirning o‘zi bermaydigan yozma kontekstni qo‘shing. Yordam so‘rovi foydalanuvchi xabarini ekran tasviri bilan birlashtirib, tegishli kuzatuv, yana kerakli ma’lumot va javob taklifini so‘rashi mumkin. O‘qiladigan matndan foydalaning; manba tasvirni tekshirmasdan juda kichik yorliq yoki aniq fazoviy bahoga tayanmang.
OpenAI ning GPT-4o oilasi hujjatlarida 128,000 tokenli kontekst oynasi ko‘rsatilgan. Kirish va so‘ralgan javob mavjud kontekstdan birga foydalanadi; shu sababli foydali materiallar va avvalgi muhim faktlarni saqlab, natija uchun joy qoldiring. Javobning kerakli uzunligi va formatini aniq belgilang. Ko‘p manba materiallari ko‘rsatmada savol va unga muhim faktlar belgilanganida eng foydali bo‘ladi.
Ishlab chiqaruvchi GPT-4o oilasi uchun oqimli uzatish, funksiyalarni chaqirish va Structured Outputs ni hujjatlashtiradi; joriy Structured Outputs yo‘riqlari 6-avgust versiyasi va keyingi modellarni qamrab oladi. Sxema javob maydonlari va ruxsat etilgan shaklni belgilaydi, funksiya so‘rovi esa dastur operatsiyasini taklif qiladi. Dastur o‘z harakatlarini bajarib, haqiqiy natijalarni qaytaradi. To‘g‘ri tuzilgan maydonlar to‘plamini ham berilgan dalillar bilan tekshirish va yetishmayotgan ma’lumotni aniq ifodalash kerak.
GPT-4o seriyasi hujjatlarida kutilgan mazmuni asosan ma’lum bo‘lgan matn yoki kod fayli uchun Predicted Outputs ham tasvirlangan. Bu ixtiyoriy yo‘l cheklangan o‘zgarishlar bilan versiyani qayta yaratishda ma’lum matndan foydalanadi va bashoratni funksiyalarni chaqirish bilan birlashtirmaydi. Vazifaning o‘zi uchun foydali yakuniy artefaktni tanlang: tahrirlangan parcha, vizual tushuntirish, javob taklifi yoki tuzilmali xulosalar. Uning muhim bayonotlarini asl materialga bog‘lang; keyingi xabarlarda muayyan savolni hal qiling yoki aniq bo‘limni tahrirlang.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-4o-2024-11-20 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0025 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0025 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "openai/gpt-4o-2024-11-20",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-2024-11-20', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-2024-11-20', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o-2024-11-20
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Edit a project update for a customer\n\nRewrite this internal note as a customer update under 80 words: 'The export fix is implemented in staging. QA found a separate date-format issue. Production rollout waits for both checks. Next review is Thursday.' Keep the tone calm, preserve the staging-versus-production distinction, and offer no release date or claim that the customer's issue is resolved.One customer-facing update with the current stage, remaining check and Thursday review.The draft never turns a scheduled review into a deployment promise or a staging fix into customer-visible resolution.