GPT-5.2 Pro — OpenAI kompaniyasining murakkab kasbiy ishlar va qiyin savollar uchun alohida Pro nashri. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn chiqaradi. GPT-5.2 taqdimotida Pro Instant chat nashri va fikrlash darajasi sozlanadigan GPT-5.2 modelidan ajratilib, Pro modelining o‘z identifikatsiyasi va texnik xususiyatlari saqlanadi.
Amaliy qo‘llanishlardan biri — o‘zaro bog‘liq bir nechta shartga tayanadigan tahlil. Savol, manba materiallari va tanlovni belgilaydigan mezonlarni bering. Misol tariqasidagi so‘rovda mumkin bo‘lgan dasturiy yechimlarni bir xil talablar asosida taqqoslash, qarorni o‘zgartirishi mumkin bo‘lgan bog‘liqliklarni aniqlash va shartlari aniq tavsiya tayyorlashni so‘rash mumkin. Hujjat bo‘yicha savolda solishtiriladigan parchalar va saqlanishi kerak bo‘lgan faktlarni belgilang.
Ishlab chiqaruvchi Pro ning murakkab dasturlash hamda ilmiy yoki matematik savollardagi vazifasini tasvirlaydi. Shuning uchun texnik so‘rovda tegishli ta’riflar, ma’lum shartlar va kutilayotgan xatti-harakat yoki natija bo‘lishi kerak. Tasvir dalil sifatida xizmat qilsa, muhim sxema, ekran tasviri yoki detalni ko‘rsating. Model savolni ham, natija formatini ham o‘zi topishini kutmasdan, tahlil, taklif qilingan dasturiy yechim yoki bosqichli reja kabi foydali artefaktni so‘rang.
OpenAI 400,000 tokenli kontekst oynasi, ko‘pi bilan 128,000 chiqish tokeni va 2025-yil 31-avgustdagi bilimlar chegarasini ko‘rsatadi. GPT-5.2 Pro medium, high va xhigh fikrlash darajalarini qo‘llaydi. Kontekst berilgan materiallar va fikrlash jarayonini, shuningdek ko‘rinadigan javobni sig‘diradi. Uzun so‘rovda dalillarni aniq tartiblang va so‘ralgan tahlil hamda yakuniy natija uchun joy qoldiring.
Ishlab chiqaruvchi yakuniy javobdan oldingi bir nechta navbatli model muloqotini ta’minlash uchun GPT-5.2 Pro ni faqat Responses da hujjatlashtiradi. Murakkab so‘rovlar bir necha daqiqa davom etishi mumkin, shuning uchun ishlab chiqaruvchi uzoq ishlarni fonda bajarishni tavsiya qiladi. Dastur javob identifikatori va holatini kuzatadi, ishlov yakuniy holatga yetgach esa natijani oladi. Bu ishlab chiqaruvchining so‘rov jarayoni bo‘lib, mavjud model kartasidagi endpoint identifikatoridan alohida tushunchadir.
Aynan shu model kartasida oqimli uzatish, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruvi, tasvir kiritish, tasvir yaratish vositalari hamda MCP qo‘llanishi sanab o‘tilgan. Dasturlar o‘z operatsiyalarini modelga ochib beradi, o‘z harakatlarini bajaradi va keyingi bosqich uchun haqiqiy natijalarni taqdim etadi. Vazifani tugallash mezonini belgilang va xulosa yoki taklif qilingan o‘zgarishni manbadagi dalillar bilan bog‘lashni so‘rang. Foydali yakuniy artefakt muhim tanlovlar, ularning bog‘liqliklari va hal qilinmagan shartlarni ishni davom ettiradigan o‘quvchiga ko‘rsatadi.
", "aboutText": "GPT-5.2 Pro — OpenAI kompaniyasining murakkab kasbiy ishlar va qiyin savollar uchun alohida Pro nashri. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn chiqaradi. GPT-5.2 taqdimotida Pro Instant chat nashri va fikrlash darajasi sozlanadigan GPT-5.2 modelidan ajratilib, Pro modelining o‘z identifikatsiyasi va texnik xususiyatlari saqlanadi.\n\nAmaliy qo‘llanishlardan biri — o‘zaro bog‘liq bir nechta shartga tayanadigan tahlil. Savol, manba materiallari va tanlovni belgilaydigan mezonlarni bering. Misol tariqasidagi so‘rovda mumkin bo‘lgan dasturiy yechimlarni bir xil talablar asosida taqqoslash, qarorni o‘zgartirishi mumkin bo‘lgan bog‘liqliklarni aniqlash va shartlari aniq tavsiya tayyorlashni so‘rash mumkin. Hujjat bo‘yicha savolda solishtiriladigan parchalar va saqlanishi kerak bo‘lgan faktlarni belgilang.\n\nIshlab chiqaruvchi Pro ning murakkab dasturlash hamda ilmiy yoki matematik savollardagi vazifasini tasvirlaydi. Shuning uchun texnik so‘rovda tegishli ta’riflar, ma’lum shartlar va kutilayotgan xatti-harakat yoki natija bo‘lishi kerak. Tasvir dalil sifatida xizmat qilsa, muhim sxema, ekran tasviri yoki detalni ko‘rsating. Model savolni ham, natija formatini ham o‘zi topishini kutmasdan, tahlil, taklif qilingan dasturiy yechim yoki bosqichli reja kabi foydali artefaktni so‘rang.\n\nOpenAI 400,000 tokenli kontekst oynasi, ko‘pi bilan 128,000 chiqish tokeni va 2025-yil 31-avgustdagi bilimlar chegarasini ko‘rsatadi. GPT-5.2 Pro medium, high va xhigh fikrlash darajalarini qo‘llaydi. Kontekst berilgan materiallar va fikrlash jarayonini, shuningdek ko‘rinadigan javobni sig‘diradi. Uzun so‘rovda dalillarni aniq tartiblang va so‘ralgan tahlil hamda yakuniy natija uchun joy qoldiring.\n\nIshlab chiqaruvchi yakuniy javobdan oldingi bir nechta navbatli model muloqotini ta’minlash uchun GPT-5.2 Pro ni faqat Responses da hujjatlashtiradi. Murakkab so‘rovlar bir necha daqiqa davom etishi mumkin, shuning uchun ishlab chiqaruvchi uzoq ishlarni fonda bajarishni tavsiya qiladi. Dastur javob identifikatori va holatini kuzatadi, ishlov yakuniy holatga yetgach esa natijani oladi. Bu ishlab chiqaruvchining so‘rov jarayoni bo‘lib, mavjud model kartasidagi endpoint identifikatoridan alohida tushunchadir.\n\nAynan shu model kartasida oqimli uzatish, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruvi, tasvir kiritish, tasvir yaratish vositalari hamda MCP qo‘llanishi sanab o‘tilgan. Dasturlar o‘z operatsiyalarini modelga ochib beradi, o‘z harakatlarini bajaradi va keyingi bosqich uchun haqiqiy natijalarni taqdim etadi. Vazifani tugallash mezonini belgilang va xulosa yoki taklif qilingan o‘zgarishni manbadagi dalillar bilan bog‘lashni so‘rang. Foydali yakuniy artefakt muhim tanlovlar, ularning bog‘liqliklari va hal qilinmagan shartlarni ishni davom ettiradigan o‘quvchiga ko‘rsatadi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Compare two import strategies\n\nChoose between these supplied import designs. A replaces the dataset after parsing every row; B appends rows as they are parsed. Requirements: a malformed row must leave the previous dataset intact, and peak memory must stay under 200 MB. Given a 150 MB dataset and 80 MB parser overhead, compare the designs, identify the unresolved trade-off and propose a bounded alternative.A requirements matrix, stated memory assumptions and a conditional recommendation addressing atomic replacement.Check neither supplied design is declared compliant without addressing both failure atomicity and the stated memory budget.gpt-5.2-proAlohida GPT-5.2 Pro nashri murakkab kasbiy savollar va chuqurroq tahlil uchun yaratilgan. U matn va tasvirlarni qabul qilib, ishlab chiqaruvchining Responses interfeysida medium, high yoki xhigh fikrlash darajasi bilan matnli javob tayyorlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5.2 Pro — OpenAI kompaniyasining murakkab kasbiy ishlar va qiyin savollar uchun alohida Pro nashri. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn chiqaradi. GPT-5.2 taqdimotida Pro Instant chat nashri va fikrlash darajasi sozlanadigan GPT-5.2 modelidan ajratilib, Pro modelining o‘z identifikatsiyasi va texnik xususiyatlari saqlanadi.
Amaliy qo‘llanishlardan biri — o‘zaro bog‘liq bir nechta shartga tayanadigan tahlil. Savol, manba materiallari va tanlovni belgilaydigan mezonlarni bering. Misol tariqasidagi so‘rovda mumkin bo‘lgan dasturiy yechimlarni bir xil talablar asosida taqqoslash, qarorni o‘zgartirishi mumkin bo‘lgan bog‘liqliklarni aniqlash va shartlari aniq tavsiya tayyorlashni so‘rash mumkin. Hujjat bo‘yicha savolda solishtiriladigan parchalar va saqlanishi kerak bo‘lgan faktlarni belgilang.
Ishlab chiqaruvchi Pro ning murakkab dasturlash hamda ilmiy yoki matematik savollardagi vazifasini tasvirlaydi. Shuning uchun texnik so‘rovda tegishli ta’riflar, ma’lum shartlar va kutilayotgan xatti-harakat yoki natija bo‘lishi kerak. Tasvir dalil sifatida xizmat qilsa, muhim sxema, ekran tasviri yoki detalni ko‘rsating. Model savolni ham, natija formatini ham o‘zi topishini kutmasdan, tahlil, taklif qilingan dasturiy yechim yoki bosqichli reja kabi foydali artefaktni so‘rang.
OpenAI 400,000 tokenli kontekst oynasi, ko‘pi bilan 128,000 chiqish tokeni va 2025-yil 31-avgustdagi bilimlar chegarasini ko‘rsatadi. GPT-5.2 Pro medium, high va xhigh fikrlash darajalarini qo‘llaydi. Kontekst berilgan materiallar va fikrlash jarayonini, shuningdek ko‘rinadigan javobni sig‘diradi. Uzun so‘rovda dalillarni aniq tartiblang va so‘ralgan tahlil hamda yakuniy natija uchun joy qoldiring.
Ishlab chiqaruvchi yakuniy javobdan oldingi bir nechta navbatli model muloqotini ta’minlash uchun GPT-5.2 Pro ni faqat Responses da hujjatlashtiradi. Murakkab so‘rovlar bir necha daqiqa davom etishi mumkin, shuning uchun ishlab chiqaruvchi uzoq ishlarni fonda bajarishni tavsiya qiladi. Dastur javob identifikatori va holatini kuzatadi, ishlov yakuniy holatga yetgach esa natijani oladi. Bu ishlab chiqaruvchining so‘rov jarayoni bo‘lib, mavjud model kartasidagi endpoint identifikatoridan alohida tushunchadir.
Aynan shu model kartasida oqimli uzatish, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruvi, tasvir kiritish, tasvir yaratish vositalari hamda MCP qo‘llanishi sanab o‘tilgan. Dasturlar o‘z operatsiyalarini modelga ochib beradi, o‘z harakatlarini bajaradi va keyingi bosqich uchun haqiqiy natijalarni taqdim etadi. Vazifani tugallash mezonini belgilang va xulosa yoki taklif qilingan o‘zgarishni manbadagi dalillar bilan bog‘lashni so‘rang. Foydali yakuniy artefakt muhim tanlovlar, ularning bog‘liqliklari va hal qilinmagan shartlarni ishni davom ettiradigan o‘quvchiga ko‘rsatadi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gpt-5.2-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false. |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.042 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.336 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.042 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.336 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.2-pro","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.2-pro", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-pro, openai/gpt-5.2-pro
/chat/completions
gpt-5.2-proAlohida GPT-5.2 Pro nashri murakkab kasbiy savollar va chuqurroq tahlil uchun yaratilgan. U matn va tasvirlarni qabul qilib, ishlab chiqaruvchining Responses interfeysida medium, high yoki xhigh fikrlash darajasi bilan matnli javob tayyorlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5.2 Pro — OpenAI kompaniyasining murakkab kasbiy ishlar va qiyin savollar uchun alohida Pro nashri. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn chiqaradi. GPT-5.2 taqdimotida Pro Instant chat nashri va fikrlash darajasi sozlanadigan GPT-5.2 modelidan ajratilib, Pro modelining o‘z identifikatsiyasi va texnik xususiyatlari saqlanadi.
Amaliy qo‘llanishlardan biri — o‘zaro bog‘liq bir nechta shartga tayanadigan tahlil. Savol, manba materiallari va tanlovni belgilaydigan mezonlarni bering. Misol tariqasidagi so‘rovda mumkin bo‘lgan dasturiy yechimlarni bir xil talablar asosida taqqoslash, qarorni o‘zgartirishi mumkin bo‘lgan bog‘liqliklarni aniqlash va shartlari aniq tavsiya tayyorlashni so‘rash mumkin. Hujjat bo‘yicha savolda solishtiriladigan parchalar va saqlanishi kerak bo‘lgan faktlarni belgilang.
Ishlab chiqaruvchi Pro ning murakkab dasturlash hamda ilmiy yoki matematik savollardagi vazifasini tasvirlaydi. Shuning uchun texnik so‘rovda tegishli ta’riflar, ma’lum shartlar va kutilayotgan xatti-harakat yoki natija bo‘lishi kerak. Tasvir dalil sifatida xizmat qilsa, muhim sxema, ekran tasviri yoki detalni ko‘rsating. Model savolni ham, natija formatini ham o‘zi topishini kutmasdan, tahlil, taklif qilingan dasturiy yechim yoki bosqichli reja kabi foydali artefaktni so‘rang.
OpenAI 400,000 tokenli kontekst oynasi, ko‘pi bilan 128,000 chiqish tokeni va 2025-yil 31-avgustdagi bilimlar chegarasini ko‘rsatadi. GPT-5.2 Pro medium, high va xhigh fikrlash darajalarini qo‘llaydi. Kontekst berilgan materiallar va fikrlash jarayonini, shuningdek ko‘rinadigan javobni sig‘diradi. Uzun so‘rovda dalillarni aniq tartiblang va so‘ralgan tahlil hamda yakuniy natija uchun joy qoldiring.
Ishlab chiqaruvchi yakuniy javobdan oldingi bir nechta navbatli model muloqotini ta’minlash uchun GPT-5.2 Pro ni faqat Responses da hujjatlashtiradi. Murakkab so‘rovlar bir necha daqiqa davom etishi mumkin, shuning uchun ishlab chiqaruvchi uzoq ishlarni fonda bajarishni tavsiya qiladi. Dastur javob identifikatori va holatini kuzatadi, ishlov yakuniy holatga yetgach esa natijani oladi. Bu ishlab chiqaruvchining so‘rov jarayoni bo‘lib, mavjud model kartasidagi endpoint identifikatoridan alohida tushunchadir.
Aynan shu model kartasida oqimli uzatish, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruvi, tasvir kiritish, tasvir yaratish vositalari hamda MCP qo‘llanishi sanab o‘tilgan. Dasturlar o‘z operatsiyalarini modelga ochib beradi, o‘z harakatlarini bajaradi va keyingi bosqich uchun haqiqiy natijalarni taqdim etadi. Vazifani tugallash mezonini belgilang va xulosa yoki taklif qilingan o‘zgarishni manbadagi dalillar bilan bog‘lashni so‘rang. Foydali yakuniy artefakt muhim tanlovlar, ularning bog‘liqliklari va hal qilinmagan shartlarni ishni davom ettiradigan o‘quvchiga ko‘rsatadi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gpt-5.2-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.042 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.336 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.042 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.336 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "gpt-5.2-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.2-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.2-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-pro, openai/gpt-5.2-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.2-proAlohida GPT-5.2 Pro nashri murakkab kasbiy savollar va chuqurroq tahlil uchun yaratilgan. U matn va tasvirlarni qabul qilib, ishlab chiqaruvchining Responses interfeysida medium, high yoki xhigh fikrlash darajasi bilan matnli javob tayyorlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5.2 Pro — OpenAI kompaniyasining murakkab kasbiy ishlar va qiyin savollar uchun alohida Pro nashri. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn chiqaradi. GPT-5.2 taqdimotida Pro Instant chat nashri va fikrlash darajasi sozlanadigan GPT-5.2 modelidan ajratilib, Pro modelining o‘z identifikatsiyasi va texnik xususiyatlari saqlanadi.
Amaliy qo‘llanishlardan biri — o‘zaro bog‘liq bir nechta shartga tayanadigan tahlil. Savol, manba materiallari va tanlovni belgilaydigan mezonlarni bering. Misol tariqasidagi so‘rovda mumkin bo‘lgan dasturiy yechimlarni bir xil talablar asosida taqqoslash, qarorni o‘zgartirishi mumkin bo‘lgan bog‘liqliklarni aniqlash va shartlari aniq tavsiya tayyorlashni so‘rash mumkin. Hujjat bo‘yicha savolda solishtiriladigan parchalar va saqlanishi kerak bo‘lgan faktlarni belgilang.
Ishlab chiqaruvchi Pro ning murakkab dasturlash hamda ilmiy yoki matematik savollardagi vazifasini tasvirlaydi. Shuning uchun texnik so‘rovda tegishli ta’riflar, ma’lum shartlar va kutilayotgan xatti-harakat yoki natija bo‘lishi kerak. Tasvir dalil sifatida xizmat qilsa, muhim sxema, ekran tasviri yoki detalni ko‘rsating. Model savolni ham, natija formatini ham o‘zi topishini kutmasdan, tahlil, taklif qilingan dasturiy yechim yoki bosqichli reja kabi foydali artefaktni so‘rang.
OpenAI 400,000 tokenli kontekst oynasi, ko‘pi bilan 128,000 chiqish tokeni va 2025-yil 31-avgustdagi bilimlar chegarasini ko‘rsatadi. GPT-5.2 Pro medium, high va xhigh fikrlash darajalarini qo‘llaydi. Kontekst berilgan materiallar va fikrlash jarayonini, shuningdek ko‘rinadigan javobni sig‘diradi. Uzun so‘rovda dalillarni aniq tartiblang va so‘ralgan tahlil hamda yakuniy natija uchun joy qoldiring.
Ishlab chiqaruvchi yakuniy javobdan oldingi bir nechta navbatli model muloqotini ta’minlash uchun GPT-5.2 Pro ni faqat Responses da hujjatlashtiradi. Murakkab so‘rovlar bir necha daqiqa davom etishi mumkin, shuning uchun ishlab chiqaruvchi uzoq ishlarni fonda bajarishni tavsiya qiladi. Dastur javob identifikatori va holatini kuzatadi, ishlov yakuniy holatga yetgach esa natijani oladi. Bu ishlab chiqaruvchining so‘rov jarayoni bo‘lib, mavjud model kartasidagi endpoint identifikatoridan alohida tushunchadir.
Aynan shu model kartasida oqimli uzatish, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruvi, tasvir kiritish, tasvir yaratish vositalari hamda MCP qo‘llanishi sanab o‘tilgan. Dasturlar o‘z operatsiyalarini modelga ochib beradi, o‘z harakatlarini bajaradi va keyingi bosqich uchun haqiqiy natijalarni taqdim etadi. Vazifani tugallash mezonini belgilang va xulosa yoki taklif qilingan o‘zgarishni manbadagi dalillar bilan bog‘lashni so‘rang. Foydali yakuniy artefakt muhim tanlovlar, ularning bog‘liqliklari va hal qilinmagan shartlarni ishni davom ettiradigan o‘quvchiga ko‘rsatadi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-5.2-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.042 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.336 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.042 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.336 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.2-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.2-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.2-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-pro, openai/gpt-5.2-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.2-proAlohida GPT-5.2 Pro nashri murakkab kasbiy savollar va chuqurroq tahlil uchun yaratilgan. U matn va tasvirlarni qabul qilib, ishlab chiqaruvchining Responses interfeysida medium, high yoki xhigh fikrlash darajasi bilan matnli javob tayyorlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5.2 Pro — OpenAI kompaniyasining murakkab kasbiy ishlar va qiyin savollar uchun alohida Pro nashri. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn chiqaradi. GPT-5.2 taqdimotida Pro Instant chat nashri va fikrlash darajasi sozlanadigan GPT-5.2 modelidan ajratilib, Pro modelining o‘z identifikatsiyasi va texnik xususiyatlari saqlanadi.
Amaliy qo‘llanishlardan biri — o‘zaro bog‘liq bir nechta shartga tayanadigan tahlil. Savol, manba materiallari va tanlovni belgilaydigan mezonlarni bering. Misol tariqasidagi so‘rovda mumkin bo‘lgan dasturiy yechimlarni bir xil talablar asosida taqqoslash, qarorni o‘zgartirishi mumkin bo‘lgan bog‘liqliklarni aniqlash va shartlari aniq tavsiya tayyorlashni so‘rash mumkin. Hujjat bo‘yicha savolda solishtiriladigan parchalar va saqlanishi kerak bo‘lgan faktlarni belgilang.
Ishlab chiqaruvchi Pro ning murakkab dasturlash hamda ilmiy yoki matematik savollardagi vazifasini tasvirlaydi. Shuning uchun texnik so‘rovda tegishli ta’riflar, ma’lum shartlar va kutilayotgan xatti-harakat yoki natija bo‘lishi kerak. Tasvir dalil sifatida xizmat qilsa, muhim sxema, ekran tasviri yoki detalni ko‘rsating. Model savolni ham, natija formatini ham o‘zi topishini kutmasdan, tahlil, taklif qilingan dasturiy yechim yoki bosqichli reja kabi foydali artefaktni so‘rang.
OpenAI 400,000 tokenli kontekst oynasi, ko‘pi bilan 128,000 chiqish tokeni va 2025-yil 31-avgustdagi bilimlar chegarasini ko‘rsatadi. GPT-5.2 Pro medium, high va xhigh fikrlash darajalarini qo‘llaydi. Kontekst berilgan materiallar va fikrlash jarayonini, shuningdek ko‘rinadigan javobni sig‘diradi. Uzun so‘rovda dalillarni aniq tartiblang va so‘ralgan tahlil hamda yakuniy natija uchun joy qoldiring.
Ishlab chiqaruvchi yakuniy javobdan oldingi bir nechta navbatli model muloqotini ta’minlash uchun GPT-5.2 Pro ni faqat Responses da hujjatlashtiradi. Murakkab so‘rovlar bir necha daqiqa davom etishi mumkin, shuning uchun ishlab chiqaruvchi uzoq ishlarni fonda bajarishni tavsiya qiladi. Dastur javob identifikatori va holatini kuzatadi, ishlov yakuniy holatga yetgach esa natijani oladi. Bu ishlab chiqaruvchining so‘rov jarayoni bo‘lib, mavjud model kartasidagi endpoint identifikatoridan alohida tushunchadir.
Aynan shu model kartasida oqimli uzatish, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruvi, tasvir kiritish, tasvir yaratish vositalari hamda MCP qo‘llanishi sanab o‘tilgan. Dasturlar o‘z operatsiyalarini modelga ochib beradi, o‘z harakatlarini bajaradi va keyingi bosqich uchun haqiqiy natijalarni taqdim etadi. Vazifani tugallash mezonini belgilang va xulosa yoki taklif qilingan o‘zgarishni manbadagi dalillar bilan bog‘lashni so‘rang. Foydali yakuniy artefakt muhim tanlovlar, ularning bog‘liqliklari va hal qilinmagan shartlarni ishni davom ettiradigan o‘quvchiga ko‘rsatadi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-5.2-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.042 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.336 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.042 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.336 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "openai/gpt-5.2-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.2-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.2-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-pro, openai/gpt-5.2-pro
/chat/completions
Ingliz tilidagi texnik misol
Compare two import strategies\n\nChoose between these supplied import designs. A replaces the dataset after parsing every row; B appends rows as they are parsed. Requirements: a malformed row must leave the previous dataset intact, and peak memory must stay under 200 MB. Given a 150 MB dataset and 80 MB parser overhead, compare the designs, identify the unresolved trade-off and propose a bounded alternative.A requirements matrix, stated memory assumptions and a conditional recommendation addressing atomic replacement.Check neither supplied design is declared compliant without addressing both failure atomicity and the stated memory budget.