GPT-5.4 Image 2 OpenAI’ning GPT-5.4 matn modelini GPT Image 2 bilan tasvir yaratish va tahrirlash uchun birlashtiradigan jarayonni tasvirlaydi. Komponentlarning rollari farq qiladi: GPT-5.4 topshiriqni talqin qilib, yozma ko‘rsatmalarni tayyorlashi mumkin, GPT Image 2 esa tasvir yaratadi yoki o‘zgartiradi. GPT-5.4 matn va tasvirlarni qabul qilib, matn yaratadi; GPT Image 2 matn va tasvir kirishlarini qabul qilib, tasvirlar yaratadi.
Yangi vizual uchun maqsad, asosiy obyekt, kompozitsiya, uslub va natijaga muhim tafsilotlarni tasvirlang. Masalan, maqola illyustratsiyasini tayyorlashda tasvir yetkazishi kerak bo‘lgan g‘oyani, kerakli qirqimni va sahifadagi qo‘shimcha matn uchun zarur joyni belgilang. Matn bosqichi bu talablarni aniq topshiriqqa tartiblashi mumkin. Tasvir bosqichi vizual natijani yaratish uchun prompt va tayanch materiallardan foydalanadi.
Tahrir uchun boshlang‘ich tasvirni bering va so‘ralgan o‘zgartirishlarni saqlanishi kerak bo‘lgan elementlardan ajrating. GPT Image 2 kirish tasvirlaridagi tafsilotlarni yuqori darajada saqlab, ularni avtomatik qayta ishlaydi; bu tafsilotlarga sezgir tahrir va tayanch tasvirli jarayonlarni qo‘llaydi. Ishlab chiqaruvchi tasvir ichidagi hududni to‘ldirish va tayanch materialga asoslangan tasvir ishlarini hujjatlashtiradi. Niqob tahrirlanadigan hududni yo‘naltirishi mumkin, lekin GPT Image niqoblash jarayoni promptga asoslangan va niqob shakliga aniq rioya qilmasligi mumkin. Hujjatlashtirilgan niqob jarayoni maqsad tasvir va niqobning format hamda o‘lchamlari mos kelishini, niqobda alfa kanal bo‘lishini va fayllar 50 MB dan kichik bo‘lishini talab qiladi.
GPT Image 2 low, medium, high sifat darajalari va sifatni avtomatik tanlashni qo‘llaydi. Maxsus o‘lchamlar uchun har ikkala tomon uzunligi 16 pikselga karrali bo‘lishi, hech bir tomon 3,840 pikseldan oshmasligi, tomonlar nisbati 3:1 dan keskinroq bo‘lmasligi va umumiy o‘lcham 655,360 dan 8,294,400 pikselgacha bo‘lishi kerak. Hujjatlashtirilgan misollar 1,024 × 1,024, 1,536 × 1,024, 2,048 × 2,048 va 3,840 × 2,160 ni o‘z ichiga oladi. Har bir tasvir kvadrat bo‘lishi kerak deb o‘ylash o‘rniga o‘lchamlarni ishlatiladigan joy uchun tanlang. Ishlab chiqaruvchining hujjatlashtirilgan Image API chiqish profilida PNG standart format; JPEG va WebP ham mavjud. JPEG va WebP 0 dan 100 gacha siqish sozlamasini qo‘llaydi.
Matn komponentining o‘z spetsifikatsiyasi bor. GPT-5.4’ning e’lon qilingan kontekst oynasi 1,050,000 token, eng katta chiqishi 128,000 token va bilimlar chegarasi 2025-yil 31-avgust. Uning fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high va xhigh; standart qiymat — none. Ishlab chiqaruvchi GPT-5.4 vositalari orasida tasvir yaratishni ko‘rsatadi, Image API esa alohida yaratish va tahrirlash operatsiyalarini ham beradi. Bu hujjatlashtirilgan komponent rollari qo‘shma nomni matn va tasvir uchun bitta umumiy limitga ega yangi mustaqil modelga aylantirmaydi.
Tasvir qo‘llanmasi matnni aniq joylashtirish, takrorlanuvchi vizual izchillik va aniq kompozitsiya bo‘yicha cheklovlarni tasvirlaydi. Yozuv muhim bo‘lsa, qisqa va aniq belgilangan matnni tayyorlang; qayta ishlatiladigan obyekt uchun tegishli tayanch materialni bering va maket cheklovlarini aniq ayting. Yaratilgan yoki tahrirlangan tasvirni shu talablarga nisbatan ko‘rib chiqing. Foydali natija yozma topshiriq, tasvir va keyingi tahrir uchun muayyan o‘zgartirishlar ro‘yxatini o‘z ichiga olishi mumkin; bu vizualni boshlang‘ich tahririy yoki mahsulot maqsadiga bog‘laydi.
", "aboutText": "GPT-5.4 Image 2 OpenAI’ning GPT-5.4 matn modelini GPT Image 2 bilan tasvir yaratish va tahrirlash uchun birlashtiradigan jarayonni tasvirlaydi. Komponentlarning rollari farq qiladi: GPT-5.4 topshiriqni talqin qilib, yozma ko‘rsatmalarni tayyorlashi mumkin, GPT Image 2 esa tasvir yaratadi yoki o‘zgartiradi. GPT-5.4 matn va tasvirlarni qabul qilib, matn yaratadi; GPT Image 2 matn va tasvir kirishlarini qabul qilib, tasvirlar yaratadi.\n\nYangi vizual uchun maqsad, asosiy obyekt, kompozitsiya, uslub va natijaga muhim tafsilotlarni tasvirlang. Masalan, maqola illyustratsiyasini tayyorlashda tasvir yetkazishi kerak bo‘lgan g‘oyani, kerakli qirqimni va sahifadagi qo‘shimcha matn uchun zarur joyni belgilang. Matn bosqichi bu talablarni aniq topshiriqqa tartiblashi mumkin. Tasvir bosqichi vizual natijani yaratish uchun prompt va tayanch materiallardan foydalanadi.\n\nTahrir uchun boshlang‘ich tasvirni bering va so‘ralgan o‘zgartirishlarni saqlanishi kerak bo‘lgan elementlardan ajrating. GPT Image 2 kirish tasvirlaridagi tafsilotlarni yuqori darajada saqlab, ularni avtomatik qayta ishlaydi; bu tafsilotlarga sezgir tahrir va tayanch tasvirli jarayonlarni qo‘llaydi. Ishlab chiqaruvchi tasvir ichidagi hududni to‘ldirish va tayanch materialga asoslangan tasvir ishlarini hujjatlashtiradi. Niqob tahrirlanadigan hududni yo‘naltirishi mumkin, lekin GPT Image niqoblash jarayoni promptga asoslangan va niqob shakliga aniq rioya qilmasligi mumkin. Hujjatlashtirilgan niqob jarayoni maqsad tasvir va niqobning format hamda o‘lchamlari mos kelishini, niqobda alfa kanal bo‘lishini va fayllar 50 MB dan kichik bo‘lishini talab qiladi.\n\nGPT Image 2 low, medium, high sifat darajalari va sifatni avtomatik tanlashni qo‘llaydi. Maxsus o‘lchamlar uchun har ikkala tomon uzunligi 16 pikselga karrali bo‘lishi, hech bir tomon 3,840 pikseldan oshmasligi, tomonlar nisbati 3:1 dan keskinroq bo‘lmasligi va umumiy o‘lcham 655,360 dan 8,294,400 pikselgacha bo‘lishi kerak. Hujjatlashtirilgan misollar 1,024 × 1,024, 1,536 × 1,024, 2,048 × 2,048 va 3,840 × 2,160 ni o‘z ichiga oladi. Har bir tasvir kvadrat bo‘lishi kerak deb o‘ylash o‘rniga o‘lchamlarni ishlatiladigan joy uchun tanlang. Ishlab chiqaruvchining hujjatlashtirilgan Image API chiqish profilida PNG standart format; JPEG va WebP ham mavjud. JPEG va WebP 0 dan 100 gacha siqish sozlamasini qo‘llaydi.\n\nMatn komponentining o‘z spetsifikatsiyasi bor. GPT-5.4’ning e’lon qilingan kontekst oynasi 1,050,000 token, eng katta chiqishi 128,000 token va bilimlar chegarasi 2025-yil 31-avgust. Uning fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high va xhigh; standart qiymat — none. Ishlab chiqaruvchi GPT-5.4 vositalari orasida tasvir yaratishni ko‘rsatadi, Image API esa alohida yaratish va tahrirlash operatsiyalarini ham beradi. Bu hujjatlashtirilgan komponent rollari qo‘shma nomni matn va tasvir uchun bitta umumiy limitga ega yangi mustaqil modelga aylantirmaydi.\n\nTasvir qo‘llanmasi matnni aniq joylashtirish, takrorlanuvchi vizual izchillik va aniq kompozitsiya bo‘yicha cheklovlarni tasvirlaydi. Yozuv muhim bo‘lsa, qisqa va aniq belgilangan matnni tayyorlang; qayta ishlatiladigan obyekt uchun tegishli tayanch materialni bering va maket cheklovlarini aniq ayting. Yaratilgan yoki tahrirlangan tasvirni shu talablarga nisbatan ko‘rib chiqing. Foydali natija yozma topshiriq, tasvir va keyingi tahrir uchun muayyan o‘zgartirishlar ro‘yxatini o‘z ichiga olishi mumkin; bu vizualni boshlang‘ich tahririy yoki mahsulot maqsadiga bog‘laydi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Revise an editorial illustration crop\n\nEdit the supplied article illustration for a landscape header. Preserve the central paper boat's shape, folded edges and blue color. Extend the calm water naturally to the left and leave that side visually quiet for page text added later. Keep the existing light direction and add no words, logos, people or extra boats.An edited landscape image with the original boat preserved and clear composition space on the left.Compare boat details and light direction with the source, and inspect the added water for repeated or distorted elements.openai/gpt-5.4-image-2GPT-5.4’ning matnli fikrlashini GPT Image 2’ning tasvir yaratish va tahrirlash imkoniyatlari bilan birlashtiradigan jarayon. Matn va tasvir komponentlarining rollarini ajratgan holda, illyustratsiya yoki tahrir tayyorlash uchun yozma topshiriq va vizual tayanch materiallardan foydalaning.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5.4 Image 2 OpenAI’ning GPT-5.4 matn modelini GPT Image 2 bilan tasvir yaratish va tahrirlash uchun birlashtiradigan jarayonni tasvirlaydi. Komponentlarning rollari farq qiladi: GPT-5.4 topshiriqni talqin qilib, yozma ko‘rsatmalarni tayyorlashi mumkin, GPT Image 2 esa tasvir yaratadi yoki o‘zgartiradi. GPT-5.4 matn va tasvirlarni qabul qilib, matn yaratadi; GPT Image 2 matn va tasvir kirishlarini qabul qilib, tasvirlar yaratadi.
Yangi vizual uchun maqsad, asosiy obyekt, kompozitsiya, uslub va natijaga muhim tafsilotlarni tasvirlang. Masalan, maqola illyustratsiyasini tayyorlashda tasvir yetkazishi kerak bo‘lgan g‘oyani, kerakli qirqimni va sahifadagi qo‘shimcha matn uchun zarur joyni belgilang. Matn bosqichi bu talablarni aniq topshiriqqa tartiblashi mumkin. Tasvir bosqichi vizual natijani yaratish uchun prompt va tayanch materiallardan foydalanadi.
Tahrir uchun boshlang‘ich tasvirni bering va so‘ralgan o‘zgartirishlarni saqlanishi kerak bo‘lgan elementlardan ajrating. GPT Image 2 kirish tasvirlaridagi tafsilotlarni yuqori darajada saqlab, ularni avtomatik qayta ishlaydi; bu tafsilotlarga sezgir tahrir va tayanch tasvirli jarayonlarni qo‘llaydi. Ishlab chiqaruvchi tasvir ichidagi hududni to‘ldirish va tayanch materialga asoslangan tasvir ishlarini hujjatlashtiradi. Niqob tahrirlanadigan hududni yo‘naltirishi mumkin, lekin GPT Image niqoblash jarayoni promptga asoslangan va niqob shakliga aniq rioya qilmasligi mumkin. Hujjatlashtirilgan niqob jarayoni maqsad tasvir va niqobning format hamda o‘lchamlari mos kelishini, niqobda alfa kanal bo‘lishini va fayllar 50 MB dan kichik bo‘lishini talab qiladi.
GPT Image 2 low, medium, high sifat darajalari va sifatni avtomatik tanlashni qo‘llaydi. Maxsus o‘lchamlar uchun har ikkala tomon uzunligi 16 pikselga karrali bo‘lishi, hech bir tomon 3,840 pikseldan oshmasligi, tomonlar nisbati 3:1 dan keskinroq bo‘lmasligi va umumiy o‘lcham 655,360 dan 8,294,400 pikselgacha bo‘lishi kerak. Hujjatlashtirilgan misollar 1,024 × 1,024, 1,536 × 1,024, 2,048 × 2,048 va 3,840 × 2,160 ni o‘z ichiga oladi. Har bir tasvir kvadrat bo‘lishi kerak deb o‘ylash o‘rniga o‘lchamlarni ishlatiladigan joy uchun tanlang. Ishlab chiqaruvchining hujjatlashtirilgan Image API chiqish profilida PNG standart format; JPEG va WebP ham mavjud. JPEG va WebP 0 dan 100 gacha siqish sozlamasini qo‘llaydi.
Matn komponentining o‘z spetsifikatsiyasi bor. GPT-5.4’ning e’lon qilingan kontekst oynasi 1,050,000 token, eng katta chiqishi 128,000 token va bilimlar chegarasi 2025-yil 31-avgust. Uning fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high va xhigh; standart qiymat — none. Ishlab chiqaruvchi GPT-5.4 vositalari orasida tasvir yaratishni ko‘rsatadi, Image API esa alohida yaratish va tahrirlash operatsiyalarini ham beradi. Bu hujjatlashtirilgan komponent rollari qo‘shma nomni matn va tasvir uchun bitta umumiy limitga ega yangi mustaqil modelga aylantirmaydi.
Tasvir qo‘llanmasi matnni aniq joylashtirish, takrorlanuvchi vizual izchillik va aniq kompozitsiya bo‘yicha cheklovlarni tasvirlaydi. Yozuv muhim bo‘lsa, qisqa va aniq belgilangan matnni tayyorlang; qayta ishlatiladigan obyekt uchun tegishli tayanch materialni bering va maket cheklovlarini aniq ayting. Yaratilgan yoki tahrirlangan tasvirni shu talablarga nisbatan ko‘rib chiqing. Foydali natija yozma topshiriq, tasvir va keyingi tahrir uchun muayyan o‘zgartirishlar ro‘yxatini o‘z ichiga olishi mumkin; bu vizualni boshlang‘ich tahririy yoki mahsulot maqsadiga bog‘laydi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-5.4-image-2 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.016 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.004 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token Chiqish · Chiqish rasmi tokenlari $0.06 / 1K rasm tokeni |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.016 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.004 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Modelning ma’lumot jadvallari usul tanlash, narx hisobi yoki to‘lovlarni o‘zgartirmaydi. Amaldagi to‘lovlar tanlangan Ailoot usuli tariflari bo‘yicha hisoblanadi.
| Sozlama | To‘lovni hisoblash shartlari | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaOpenAI: GPT-5.4 Image 2 · Standart sozlama | To‘lovni hisoblash shartlariStandart konfiguratsiya | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari 0,016 US$ / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari 0,03 US$ / 1K token Chiqish · Chiqish rasmi 0,06 US$ / 1K token Chiqish · Veb-qidiruv 0,02 US$ har bir qidiruv uchun Kirish · Keshdan o‘qish 0,004 US$ / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.4-image-2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
openai/gpt-5.4-image-2GPT-5.4’ning matnli fikrlashini GPT Image 2’ning tasvir yaratish va tahrirlash imkoniyatlari bilan birlashtiradigan jarayon. Matn va tasvir komponentlarining rollarini ajratgan holda, illyustratsiya yoki tahrir tayyorlash uchun yozma topshiriq va vizual tayanch materiallardan foydalaning.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5.4 Image 2 OpenAI’ning GPT-5.4 matn modelini GPT Image 2 bilan tasvir yaratish va tahrirlash uchun birlashtiradigan jarayonni tasvirlaydi. Komponentlarning rollari farq qiladi: GPT-5.4 topshiriqni talqin qilib, yozma ko‘rsatmalarni tayyorlashi mumkin, GPT Image 2 esa tasvir yaratadi yoki o‘zgartiradi. GPT-5.4 matn va tasvirlarni qabul qilib, matn yaratadi; GPT Image 2 matn va tasvir kirishlarini qabul qilib, tasvirlar yaratadi.
Yangi vizual uchun maqsad, asosiy obyekt, kompozitsiya, uslub va natijaga muhim tafsilotlarni tasvirlang. Masalan, maqola illyustratsiyasini tayyorlashda tasvir yetkazishi kerak bo‘lgan g‘oyani, kerakli qirqimni va sahifadagi qo‘shimcha matn uchun zarur joyni belgilang. Matn bosqichi bu talablarni aniq topshiriqqa tartiblashi mumkin. Tasvir bosqichi vizual natijani yaratish uchun prompt va tayanch materiallardan foydalanadi.
Tahrir uchun boshlang‘ich tasvirni bering va so‘ralgan o‘zgartirishlarni saqlanishi kerak bo‘lgan elementlardan ajrating. GPT Image 2 kirish tasvirlaridagi tafsilotlarni yuqori darajada saqlab, ularni avtomatik qayta ishlaydi; bu tafsilotlarga sezgir tahrir va tayanch tasvirli jarayonlarni qo‘llaydi. Ishlab chiqaruvchi tasvir ichidagi hududni to‘ldirish va tayanch materialga asoslangan tasvir ishlarini hujjatlashtiradi. Niqob tahrirlanadigan hududni yo‘naltirishi mumkin, lekin GPT Image niqoblash jarayoni promptga asoslangan va niqob shakliga aniq rioya qilmasligi mumkin. Hujjatlashtirilgan niqob jarayoni maqsad tasvir va niqobning format hamda o‘lchamlari mos kelishini, niqobda alfa kanal bo‘lishini va fayllar 50 MB dan kichik bo‘lishini talab qiladi.
GPT Image 2 low, medium, high sifat darajalari va sifatni avtomatik tanlashni qo‘llaydi. Maxsus o‘lchamlar uchun har ikkala tomon uzunligi 16 pikselga karrali bo‘lishi, hech bir tomon 3,840 pikseldan oshmasligi, tomonlar nisbati 3:1 dan keskinroq bo‘lmasligi va umumiy o‘lcham 655,360 dan 8,294,400 pikselgacha bo‘lishi kerak. Hujjatlashtirilgan misollar 1,024 × 1,024, 1,536 × 1,024, 2,048 × 2,048 va 3,840 × 2,160 ni o‘z ichiga oladi. Har bir tasvir kvadrat bo‘lishi kerak deb o‘ylash o‘rniga o‘lchamlarni ishlatiladigan joy uchun tanlang. Ishlab chiqaruvchining hujjatlashtirilgan Image API chiqish profilida PNG standart format; JPEG va WebP ham mavjud. JPEG va WebP 0 dan 100 gacha siqish sozlamasini qo‘llaydi.
Matn komponentining o‘z spetsifikatsiyasi bor. GPT-5.4’ning e’lon qilingan kontekst oynasi 1,050,000 token, eng katta chiqishi 128,000 token va bilimlar chegarasi 2025-yil 31-avgust. Uning fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high va xhigh; standart qiymat — none. Ishlab chiqaruvchi GPT-5.4 vositalari orasida tasvir yaratishni ko‘rsatadi, Image API esa alohida yaratish va tahrirlash operatsiyalarini ham beradi. Bu hujjatlashtirilgan komponent rollari qo‘shma nomni matn va tasvir uchun bitta umumiy limitga ega yangi mustaqil modelga aylantirmaydi.
Tasvir qo‘llanmasi matnni aniq joylashtirish, takrorlanuvchi vizual izchillik va aniq kompozitsiya bo‘yicha cheklovlarni tasvirlaydi. Yozuv muhim bo‘lsa, qisqa va aniq belgilangan matnni tayyorlang; qayta ishlatiladigan obyekt uchun tegishli tayanch materialni bering va maket cheklovlarini aniq ayting. Yaratilgan yoki tahrirlangan tasvirni shu talablarga nisbatan ko‘rib chiqing. Foydali natija yozma topshiriq, tasvir va keyingi tahrir uchun muayyan o‘zgartirishlar ro‘yxatini o‘z ichiga olishi mumkin; bu vizualni boshlang‘ich tahririy yoki mahsulot maqsadiga bog‘laydi.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-5.4-image-2 | Standart— |
Maydonprompt | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1 | Standart— |
Maydonaspect_ratio | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standart— |
Maydonquality | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar auto, low, medium, high | Standart— |
Maydonbackground | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar auto, opaque | Standart— |
Maydonn | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 10 | Standart— |
Maydoninput_references | Turarray | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 16 | Standart— |
Maydonoutput_compression | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 0 Eng ko‘p: 100 | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, prompt |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Prognoz miqdori | To‘lov |
|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Prognoz miqdori— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token |
| SozlamaYaratishning taxminiy qiymati | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin | To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.24576 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas. |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nHar bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nHar bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.
To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.
Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydoncreated | Tur |
Maydondata[].url | Tur |
Maydondata[].b64_json | Tur |
Maydonusage | Tur |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
openai/gpt-5.4-image-2GPT-5.4’ning matnli fikrlashini GPT Image 2’ning tasvir yaratish va tahrirlash imkoniyatlari bilan birlashtiradigan jarayon. Matn va tasvir komponentlarining rollarini ajratgan holda, illyustratsiya yoki tahrir tayyorlash uchun yozma topshiriq va vizual tayanch materiallardan foydalaning.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5.4 Image 2 OpenAI’ning GPT-5.4 matn modelini GPT Image 2 bilan tasvir yaratish va tahrirlash uchun birlashtiradigan jarayonni tasvirlaydi. Komponentlarning rollari farq qiladi: GPT-5.4 topshiriqni talqin qilib, yozma ko‘rsatmalarni tayyorlashi mumkin, GPT Image 2 esa tasvir yaratadi yoki o‘zgartiradi. GPT-5.4 matn va tasvirlarni qabul qilib, matn yaratadi; GPT Image 2 matn va tasvir kirishlarini qabul qilib, tasvirlar yaratadi.
Yangi vizual uchun maqsad, asosiy obyekt, kompozitsiya, uslub va natijaga muhim tafsilotlarni tasvirlang. Masalan, maqola illyustratsiyasini tayyorlashda tasvir yetkazishi kerak bo‘lgan g‘oyani, kerakli qirqimni va sahifadagi qo‘shimcha matn uchun zarur joyni belgilang. Matn bosqichi bu talablarni aniq topshiriqqa tartiblashi mumkin. Tasvir bosqichi vizual natijani yaratish uchun prompt va tayanch materiallardan foydalanadi.
Tahrir uchun boshlang‘ich tasvirni bering va so‘ralgan o‘zgartirishlarni saqlanishi kerak bo‘lgan elementlardan ajrating. GPT Image 2 kirish tasvirlaridagi tafsilotlarni yuqori darajada saqlab, ularni avtomatik qayta ishlaydi; bu tafsilotlarga sezgir tahrir va tayanch tasvirli jarayonlarni qo‘llaydi. Ishlab chiqaruvchi tasvir ichidagi hududni to‘ldirish va tayanch materialga asoslangan tasvir ishlarini hujjatlashtiradi. Niqob tahrirlanadigan hududni yo‘naltirishi mumkin, lekin GPT Image niqoblash jarayoni promptga asoslangan va niqob shakliga aniq rioya qilmasligi mumkin. Hujjatlashtirilgan niqob jarayoni maqsad tasvir va niqobning format hamda o‘lchamlari mos kelishini, niqobda alfa kanal bo‘lishini va fayllar 50 MB dan kichik bo‘lishini talab qiladi.
GPT Image 2 low, medium, high sifat darajalari va sifatni avtomatik tanlashni qo‘llaydi. Maxsus o‘lchamlar uchun har ikkala tomon uzunligi 16 pikselga karrali bo‘lishi, hech bir tomon 3,840 pikseldan oshmasligi, tomonlar nisbati 3:1 dan keskinroq bo‘lmasligi va umumiy o‘lcham 655,360 dan 8,294,400 pikselgacha bo‘lishi kerak. Hujjatlashtirilgan misollar 1,024 × 1,024, 1,536 × 1,024, 2,048 × 2,048 va 3,840 × 2,160 ni o‘z ichiga oladi. Har bir tasvir kvadrat bo‘lishi kerak deb o‘ylash o‘rniga o‘lchamlarni ishlatiladigan joy uchun tanlang. Ishlab chiqaruvchining hujjatlashtirilgan Image API chiqish profilida PNG standart format; JPEG va WebP ham mavjud. JPEG va WebP 0 dan 100 gacha siqish sozlamasini qo‘llaydi.
Matn komponentining o‘z spetsifikatsiyasi bor. GPT-5.4’ning e’lon qilingan kontekst oynasi 1,050,000 token, eng katta chiqishi 128,000 token va bilimlar chegarasi 2025-yil 31-avgust. Uning fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high va xhigh; standart qiymat — none. Ishlab chiqaruvchi GPT-5.4 vositalari orasida tasvir yaratishni ko‘rsatadi, Image API esa alohida yaratish va tahrirlash operatsiyalarini ham beradi. Bu hujjatlashtirilgan komponent rollari qo‘shma nomni matn va tasvir uchun bitta umumiy limitga ega yangi mustaqil modelga aylantirmaydi.
Tasvir qo‘llanmasi matnni aniq joylashtirish, takrorlanuvchi vizual izchillik va aniq kompozitsiya bo‘yicha cheklovlarni tasvirlaydi. Yozuv muhim bo‘lsa, qisqa va aniq belgilangan matnni tayyorlang; qayta ishlatiladigan obyekt uchun tegishli tayanch materialni bering va maket cheklovlarini aniq ayting. Yaratilgan yoki tahrirlangan tasvirni shu talablarga nisbatan ko‘rib chiqing. Foydali natija yozma topshiriq, tasvir va keyingi tahrir uchun muayyan o‘zgartirishlar ro‘yxatini o‘z ichiga olishi mumkin; bu vizualni boshlang‘ich tahririy yoki mahsulot maqsadiga bog‘laydi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-5.4-image-2 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.016 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.004 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token Chiqish · Chiqish rasmi tokenlari $0.06 / 1K rasm tokeni |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.016 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.004 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "openai/gpt-5.4-image-2",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
Ingliz tilidagi texnik misol
Revise an editorial illustration crop\n\nEdit the supplied article illustration for a landscape header. Preserve the central paper boat's shape, folded edges and blue color. Extend the calm water naturally to the left and leave that side visually quiet for page text added later. Keep the existing light direction and add no words, logos, people or extra boats.An edited landscape image with the original boat preserved and clear composition space on the left.Compare boat details and light direction with the source, and inspect the added water for repeated or distorted elements.