GPT-5.6 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-5.6 Sol modelini bildiradi. Sol murakkab professional ishlar uchun GPT-5.6 oilasining yetakchi nashri bo‘lib, avvalgi GPT-5 oilalaridagi qo‘shimchasiz toifaga taxminan mos keladi. OpenAI’ning gpt-5.6 aliasi shu Sol nashrini bildiradi. Asosiy model matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi; Pro esa yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi.
Professional vazifa uchun maqsad, tegishli material va natija javob berishi kerak bo‘lgan standartlarni bering. Masalan, muhandislik vazifasida bir nechta bog‘liq modulni tekshirish, ishtirok etadigan bog‘liqliklarni tushuntirish va muvofiqlashtirilgan o‘zgartirish taklifini tayyorlashni so‘rashingiz mumkin. Hujjat vazifasi esa bir nechta manbani tahlilga birlashtirishi mumkin; uning bo‘limlari berilgan faktlarni, ular orasidagi munosabatlarni va xulosa asoslaydigan harakatlarni ajratib ko‘rsatadi.
Vizual material matnda yo‘q dalilni bersa, undan foydalaning. Vazifaga muhim bo‘lgan diagramma, interfeys elementi yoki manba tafsilotini belgilang va so‘ralgan natijadagi rolini tushuntiring. Kod uchun kerakli xatti-harakat va namunaviy kirish yoki kuzatilgan xatoni bering. Tahlil uchun solishtirishni boshqarishi kerak bo‘lgan mezonlarni kiriting. Aniq manba belgilari murakkab vazifani yakuniy natijada ishlatilgan dalillar bilan bog‘lashni osonlashtiradi.
OpenAI GPT-5.6 Sol uchun 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni belgilaydi; bilimlar chegarasi — 2026-yil 16-fevral. Asosiy fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. Pro rejimi fikrlash kuchidan mustaqildir: rejim modelning qo‘shimcha ishlashini tanlaydi, fikrlash kuchi esa uning ichidagi tahlilni boshqaradi. Kontekst byudjeti ko‘rinadigan javob bilan birga fikrlash tokenlarini ham o‘z ichiga oladi.
Ishlab chiqaruvchi qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. Asosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruv, tasvir kiritish va prompt keshi ko‘rsatilgan. Uning vositalariga tasvir yaratish, kod interpretatsiyasi, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi kiradi. Ilovalar tegishli muhitni beradi, o‘z harakatlarini bajaradi va keyingi qaror uchun haqiqiy natijalarni qaytaradi.
To‘liq natija nimalarni o‘z ichiga olishi va qanday tekshirilishini belgilang. O‘zgartirish taklifi uchun ta’sirlanadigan xatti-harakatni, muhim tanlovlarni va ularni tekshirishga kerakli dalillarni so‘rang. Hujjat uchun auditoriya, majburiy bo‘limlar va xulosa javob berishi kerak bo‘lgan savollarni belgilang. Yakuniy natija har bir muhim tavsiyani boshlang‘ich maqsad va manba materiali bilan bog‘laydigan kod taklifi, tahliliy yozma asos yoki bosqichma-bosqich reja bo‘lishi mumkin.
", "aboutText": "GPT-5.6 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-5.6 Sol modelini bildiradi. Sol murakkab professional ishlar uchun GPT-5.6 oilasining yetakchi nashri bo‘lib, avvalgi GPT-5 oilalaridagi qo‘shimchasiz toifaga taxminan mos keladi. OpenAI’ning gpt-5.6 aliasi shu Sol nashrini bildiradi. Asosiy model matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi; Pro esa yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi.\n\nProfessional vazifa uchun maqsad, tegishli material va natija javob berishi kerak bo‘lgan standartlarni bering. Masalan, muhandislik vazifasida bir nechta bog‘liq modulni tekshirish, ishtirok etadigan bog‘liqliklarni tushuntirish va muvofiqlashtirilgan o‘zgartirish taklifini tayyorlashni so‘rashingiz mumkin. Hujjat vazifasi esa bir nechta manbani tahlilga birlashtirishi mumkin; uning bo‘limlari berilgan faktlarni, ular orasidagi munosabatlarni va xulosa asoslaydigan harakatlarni ajratib ko‘rsatadi.\n\nVizual material matnda yo‘q dalilni bersa, undan foydalaning. Vazifaga muhim bo‘lgan diagramma, interfeys elementi yoki manba tafsilotini belgilang va so‘ralgan natijadagi rolini tushuntiring. Kod uchun kerakli xatti-harakat va namunaviy kirish yoki kuzatilgan xatoni bering. Tahlil uchun solishtirishni boshqarishi kerak bo‘lgan mezonlarni kiriting. Aniq manba belgilari murakkab vazifani yakuniy natijada ishlatilgan dalillar bilan bog‘lashni osonlashtiradi.\n\nOpenAI GPT-5.6 Sol uchun 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni belgilaydi; bilimlar chegarasi — 2026-yil 16-fevral. Asosiy fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. Pro rejimi fikrlash kuchidan mustaqildir: rejim modelning qo‘shimcha ishlashini tanlaydi, fikrlash kuchi esa uning ichidagi tahlilni boshqaradi. Kontekst byudjeti ko‘rinadigan javob bilan birga fikrlash tokenlarini ham o‘z ichiga oladi.\n\nIshlab chiqaruvchi qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. Asosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruv, tasvir kiritish va prompt keshi ko‘rsatilgan. Uning vositalariga tasvir yaratish, kod interpretatsiyasi, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi kiradi. Ilovalar tegishli muhitni beradi, o‘z harakatlarini bajaradi va keyingi qaror uchun haqiqiy natijalarni qaytaradi.\n\nTo‘liq natija nimalarni o‘z ichiga olishi va qanday tekshirilishini belgilang. O‘zgartirish taklifi uchun ta’sirlanadigan xatti-harakatni, muhim tanlovlarni va ularni tekshirishga kerakli dalillarni so‘rang. Hujjat uchun auditoriya, majburiy bo‘limlar va xulosa javob berishi kerak bo‘lgan savollarni belgilang. Yakuniy natija har bir muhim tavsiyani boshlang‘ich maqsad va manba materiali bilan bog‘laydigan kod taklifi, tahliliy yozma asos yoki bosqichma-bosqich reja bo‘lishi mumkin.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Align a money-field contract\n\nPrepare a coordinated engineering proposal. Database total_cents is an integer. Exporter currently writes total_cents / 100 into a column also named total_cents. Importer reads that column as integer cents. Preserve database storage and existing invoice totals. Explain the mismatch, propose a versioned export contract and give round-trip tests for 1, 199 and 200 cents.A cross-module contract proposal, compatibility plan and round-trip acceptance cases with units stated explicitly.Check that no stage silently treats dollars as cents and that existing invoice totals are not recomputed.gpt-5.6-sol-proMurakkab professional ishlar uchun Pro fikrlash rejimidagi GPT-5.6 Sol. Asosi ochiq ko‘rsatilgan kod, tahliliy hujjat yoki reja tayyorlash uchun tegishli materiallar, talablar va aniq yakuniy natija ta’rifini bering.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5.6 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-5.6 Sol modelini bildiradi. Sol murakkab professional ishlar uchun GPT-5.6 oilasining yetakchi nashri bo‘lib, avvalgi GPT-5 oilalaridagi qo‘shimchasiz toifaga taxminan mos keladi. OpenAI’ning gpt-5.6 aliasi shu Sol nashrini bildiradi. Asosiy model matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi; Pro esa yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi.
Professional vazifa uchun maqsad, tegishli material va natija javob berishi kerak bo‘lgan standartlarni bering. Masalan, muhandislik vazifasida bir nechta bog‘liq modulni tekshirish, ishtirok etadigan bog‘liqliklarni tushuntirish va muvofiqlashtirilgan o‘zgartirish taklifini tayyorlashni so‘rashingiz mumkin. Hujjat vazifasi esa bir nechta manbani tahlilga birlashtirishi mumkin; uning bo‘limlari berilgan faktlarni, ular orasidagi munosabatlarni va xulosa asoslaydigan harakatlarni ajratib ko‘rsatadi.
Vizual material matnda yo‘q dalilni bersa, undan foydalaning. Vazifaga muhim bo‘lgan diagramma, interfeys elementi yoki manba tafsilotini belgilang va so‘ralgan natijadagi rolini tushuntiring. Kod uchun kerakli xatti-harakat va namunaviy kirish yoki kuzatilgan xatoni bering. Tahlil uchun solishtirishni boshqarishi kerak bo‘lgan mezonlarni kiriting. Aniq manba belgilari murakkab vazifani yakuniy natijada ishlatilgan dalillar bilan bog‘lashni osonlashtiradi.
OpenAI GPT-5.6 Sol uchun 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni belgilaydi; bilimlar chegarasi — 2026-yil 16-fevral. Asosiy fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. Pro rejimi fikrlash kuchidan mustaqildir: rejim modelning qo‘shimcha ishlashini tanlaydi, fikrlash kuchi esa uning ichidagi tahlilni boshqaradi. Kontekst byudjeti ko‘rinadigan javob bilan birga fikrlash tokenlarini ham o‘z ichiga oladi.
Ishlab chiqaruvchi qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. Asosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruv, tasvir kiritish va prompt keshi ko‘rsatilgan. Uning vositalariga tasvir yaratish, kod interpretatsiyasi, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi kiradi. Ilovalar tegishli muhitni beradi, o‘z harakatlarini bajaradi va keyingi qaror uchun haqiqiy natijalarni qaytaradi.
To‘liq natija nimalarni o‘z ichiga olishi va qanday tekshirilishini belgilang. O‘zgartirish taklifi uchun ta’sirlanadigan xatti-harakatni, muhim tanlovlarni va ularni tekshirishga kerakli dalillarni so‘rang. Hujjat uchun auditoriya, majburiy bo‘limlar va xulosa javob berishi kerak bo‘lgan savollarni belgilang. Yakuniy natija har bir muhim tavsiyani boshlang‘ich maqsad va manba materiali bilan bog‘laydigan kod taklifi, tahliliy yozma asos yoki bosqichma-bosqich reja bo‘lishi mumkin.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gpt-5.6-sol-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false. |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.04 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0008 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.01 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.04 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0008 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.01 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.016 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.06 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0016 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.02 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.6-sol-pro","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.6-sol-pro", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol-pro, openai/gpt-5.6-sol-pro
/chat/completions
gpt-5.6-sol-proMurakkab professional ishlar uchun Pro fikrlash rejimidagi GPT-5.6 Sol. Asosi ochiq ko‘rsatilgan kod, tahliliy hujjat yoki reja tayyorlash uchun tegishli materiallar, talablar va aniq yakuniy natija ta’rifini bering.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5.6 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-5.6 Sol modelini bildiradi. Sol murakkab professional ishlar uchun GPT-5.6 oilasining yetakchi nashri bo‘lib, avvalgi GPT-5 oilalaridagi qo‘shimchasiz toifaga taxminan mos keladi. OpenAI’ning gpt-5.6 aliasi shu Sol nashrini bildiradi. Asosiy model matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi; Pro esa yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi.
Professional vazifa uchun maqsad, tegishli material va natija javob berishi kerak bo‘lgan standartlarni bering. Masalan, muhandislik vazifasida bir nechta bog‘liq modulni tekshirish, ishtirok etadigan bog‘liqliklarni tushuntirish va muvofiqlashtirilgan o‘zgartirish taklifini tayyorlashni so‘rashingiz mumkin. Hujjat vazifasi esa bir nechta manbani tahlilga birlashtirishi mumkin; uning bo‘limlari berilgan faktlarni, ular orasidagi munosabatlarni va xulosa asoslaydigan harakatlarni ajratib ko‘rsatadi.
Vizual material matnda yo‘q dalilni bersa, undan foydalaning. Vazifaga muhim bo‘lgan diagramma, interfeys elementi yoki manba tafsilotini belgilang va so‘ralgan natijadagi rolini tushuntiring. Kod uchun kerakli xatti-harakat va namunaviy kirish yoki kuzatilgan xatoni bering. Tahlil uchun solishtirishni boshqarishi kerak bo‘lgan mezonlarni kiriting. Aniq manba belgilari murakkab vazifani yakuniy natijada ishlatilgan dalillar bilan bog‘lashni osonlashtiradi.
OpenAI GPT-5.6 Sol uchun 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni belgilaydi; bilimlar chegarasi — 2026-yil 16-fevral. Asosiy fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. Pro rejimi fikrlash kuchidan mustaqildir: rejim modelning qo‘shimcha ishlashini tanlaydi, fikrlash kuchi esa uning ichidagi tahlilni boshqaradi. Kontekst byudjeti ko‘rinadigan javob bilan birga fikrlash tokenlarini ham o‘z ichiga oladi.
Ishlab chiqaruvchi qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. Asosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruv, tasvir kiritish va prompt keshi ko‘rsatilgan. Uning vositalariga tasvir yaratish, kod interpretatsiyasi, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi kiradi. Ilovalar tegishli muhitni beradi, o‘z harakatlarini bajaradi va keyingi qaror uchun haqiqiy natijalarni qaytaradi.
To‘liq natija nimalarni o‘z ichiga olishi va qanday tekshirilishini belgilang. O‘zgartirish taklifi uchun ta’sirlanadigan xatti-harakatni, muhim tanlovlarni va ularni tekshirishga kerakli dalillarni so‘rang. Hujjat uchun auditoriya, majburiy bo‘limlar va xulosa javob berishi kerak bo‘lgan savollarni belgilang. Yakuniy natija har bir muhim tavsiyani boshlang‘ich maqsad va manba materiali bilan bog‘laydigan kod taklifi, tahliliy yozma asos yoki bosqichma-bosqich reja bo‘lishi mumkin.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gpt-5.6-sol-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.04 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0008 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.01 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.04 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0008 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.01 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.016 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.06 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0016 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.02 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "gpt-5.6-sol-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.6-sol-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.6-sol-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol-pro, openai/gpt-5.6-sol-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.6-sol-proMurakkab professional ishlar uchun Pro fikrlash rejimidagi GPT-5.6 Sol. Asosi ochiq ko‘rsatilgan kod, tahliliy hujjat yoki reja tayyorlash uchun tegishli materiallar, talablar va aniq yakuniy natija ta’rifini bering.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5.6 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-5.6 Sol modelini bildiradi. Sol murakkab professional ishlar uchun GPT-5.6 oilasining yetakchi nashri bo‘lib, avvalgi GPT-5 oilalaridagi qo‘shimchasiz toifaga taxminan mos keladi. OpenAI’ning gpt-5.6 aliasi shu Sol nashrini bildiradi. Asosiy model matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi; Pro esa yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi.
Professional vazifa uchun maqsad, tegishli material va natija javob berishi kerak bo‘lgan standartlarni bering. Masalan, muhandislik vazifasida bir nechta bog‘liq modulni tekshirish, ishtirok etadigan bog‘liqliklarni tushuntirish va muvofiqlashtirilgan o‘zgartirish taklifini tayyorlashni so‘rashingiz mumkin. Hujjat vazifasi esa bir nechta manbani tahlilga birlashtirishi mumkin; uning bo‘limlari berilgan faktlarni, ular orasidagi munosabatlarni va xulosa asoslaydigan harakatlarni ajratib ko‘rsatadi.
Vizual material matnda yo‘q dalilni bersa, undan foydalaning. Vazifaga muhim bo‘lgan diagramma, interfeys elementi yoki manba tafsilotini belgilang va so‘ralgan natijadagi rolini tushuntiring. Kod uchun kerakli xatti-harakat va namunaviy kirish yoki kuzatilgan xatoni bering. Tahlil uchun solishtirishni boshqarishi kerak bo‘lgan mezonlarni kiriting. Aniq manba belgilari murakkab vazifani yakuniy natijada ishlatilgan dalillar bilan bog‘lashni osonlashtiradi.
OpenAI GPT-5.6 Sol uchun 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni belgilaydi; bilimlar chegarasi — 2026-yil 16-fevral. Asosiy fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. Pro rejimi fikrlash kuchidan mustaqildir: rejim modelning qo‘shimcha ishlashini tanlaydi, fikrlash kuchi esa uning ichidagi tahlilni boshqaradi. Kontekst byudjeti ko‘rinadigan javob bilan birga fikrlash tokenlarini ham o‘z ichiga oladi.
Ishlab chiqaruvchi qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. Asosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruv, tasvir kiritish va prompt keshi ko‘rsatilgan. Uning vositalariga tasvir yaratish, kod interpretatsiyasi, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi kiradi. Ilovalar tegishli muhitni beradi, o‘z harakatlarini bajaradi va keyingi qaror uchun haqiqiy natijalarni qaytaradi.
To‘liq natija nimalarni o‘z ichiga olishi va qanday tekshirilishini belgilang. O‘zgartirish taklifi uchun ta’sirlanadigan xatti-harakatni, muhim tanlovlarni va ularni tekshirishga kerakli dalillarni so‘rang. Hujjat uchun auditoriya, majburiy bo‘limlar va xulosa javob berishi kerak bo‘lgan savollarni belgilang. Yakuniy natija har bir muhim tavsiyani boshlang‘ich maqsad va manba materiali bilan bog‘laydigan kod taklifi, tahliliy yozma asos yoki bosqichma-bosqich reja bo‘lishi mumkin.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-5.6-sol-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.04 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0008 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.01 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.04 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0008 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.01 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.016 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.06 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0016 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.02 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.6-sol-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol-pro, openai/gpt-5.6-sol-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.6-sol-proMurakkab professional ishlar uchun Pro fikrlash rejimidagi GPT-5.6 Sol. Asosi ochiq ko‘rsatilgan kod, tahliliy hujjat yoki reja tayyorlash uchun tegishli materiallar, talablar va aniq yakuniy natija ta’rifini bering.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5.6 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-5.6 Sol modelini bildiradi. Sol murakkab professional ishlar uchun GPT-5.6 oilasining yetakchi nashri bo‘lib, avvalgi GPT-5 oilalaridagi qo‘shimchasiz toifaga taxminan mos keladi. OpenAI’ning gpt-5.6 aliasi shu Sol nashrini bildiradi. Asosiy model matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi; Pro esa yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi.
Professional vazifa uchun maqsad, tegishli material va natija javob berishi kerak bo‘lgan standartlarni bering. Masalan, muhandislik vazifasida bir nechta bog‘liq modulni tekshirish, ishtirok etadigan bog‘liqliklarni tushuntirish va muvofiqlashtirilgan o‘zgartirish taklifini tayyorlashni so‘rashingiz mumkin. Hujjat vazifasi esa bir nechta manbani tahlilga birlashtirishi mumkin; uning bo‘limlari berilgan faktlarni, ular orasidagi munosabatlarni va xulosa asoslaydigan harakatlarni ajratib ko‘rsatadi.
Vizual material matnda yo‘q dalilni bersa, undan foydalaning. Vazifaga muhim bo‘lgan diagramma, interfeys elementi yoki manba tafsilotini belgilang va so‘ralgan natijadagi rolini tushuntiring. Kod uchun kerakli xatti-harakat va namunaviy kirish yoki kuzatilgan xatoni bering. Tahlil uchun solishtirishni boshqarishi kerak bo‘lgan mezonlarni kiriting. Aniq manba belgilari murakkab vazifani yakuniy natijada ishlatilgan dalillar bilan bog‘lashni osonlashtiradi.
OpenAI GPT-5.6 Sol uchun 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni belgilaydi; bilimlar chegarasi — 2026-yil 16-fevral. Asosiy fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. Pro rejimi fikrlash kuchidan mustaqildir: rejim modelning qo‘shimcha ishlashini tanlaydi, fikrlash kuchi esa uning ichidagi tahlilni boshqaradi. Kontekst byudjeti ko‘rinadigan javob bilan birga fikrlash tokenlarini ham o‘z ichiga oladi.
Ishlab chiqaruvchi qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. Asosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruv, tasvir kiritish va prompt keshi ko‘rsatilgan. Uning vositalariga tasvir yaratish, kod interpretatsiyasi, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi kiradi. Ilovalar tegishli muhitni beradi, o‘z harakatlarini bajaradi va keyingi qaror uchun haqiqiy natijalarni qaytaradi.
To‘liq natija nimalarni o‘z ichiga olishi va qanday tekshirilishini belgilang. O‘zgartirish taklifi uchun ta’sirlanadigan xatti-harakatni, muhim tanlovlarni va ularni tekshirishga kerakli dalillarni so‘rang. Hujjat uchun auditoriya, majburiy bo‘limlar va xulosa javob berishi kerak bo‘lgan savollarni belgilang. Yakuniy natija har bir muhim tavsiyani boshlang‘ich maqsad va manba materiali bilan bog‘laydigan kod taklifi, tahliliy yozma asos yoki bosqichma-bosqich reja bo‘lishi mumkin.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-5.6-sol-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.04 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0008 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.01 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.04 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0008 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.01 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.016 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.06 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0016 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.02 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "openai/gpt-5.6-sol-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.6-sol-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.6-sol-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol-pro, openai/gpt-5.6-sol-pro
/chat/completions
Ingliz tilidagi texnik misol
Align a money-field contract\n\nPrepare a coordinated engineering proposal. Database total_cents is an integer. Exporter currently writes total_cents / 100 into a column also named total_cents. Importer reads that column as integer cents. Preserve database storage and existing invoice totals. Explain the mismatch, propose a versioned export contract and give round-trip tests for 1, 199 and 200 cents.A cross-module contract proposal, compatibility plan and round-trip acceptance cases with units stated explicitly.Check that no stage silently treats dollars as cents and that existing invoice totals are not recomputed.