GPT-5 Image Mini — OpenAI ning GPT-5 Mini va GPT Image 1 Mini modellari asosida tuzilgan birlashtirilgan til va tasvir profili. Uning til komponenti yozma vazifa va manba materiallarini talqin qiladi, tasvir komponenti esa vizual kontent yaratadi yoki qayta tahrirlaydi. E’lon qilingan profilda ko‘rsatmalarga amal qilish, tasvirda matnni aks ettirish va tasvirlarni batafsil tahrirlash ta’kidlangan. U matnli talqin, tushuntirish yoki qo‘shimcha matn ham talab qiladigan aniq vizual topshiriq uchun foydali.
Kerakli artefakt, asosiy obyekt, kompozitsiya va majburiy matnni belgilaydigan topshiriqni tayyorlang. Tasvir qanday ishlatilishini tushuntiring: masalan, mahsulot g‘oyasi, qisqa tushuntirishga hamroh illyustratsiya yoki sahifa uchun vizual qoralama. G‘oyaning tushuntirishini tasvirning o‘zidan oson ajratish uchun yozma va vizual natijalarni aniq so‘rang.
Masalan, qayta ishlatiladigan suv butilkasi tavsifini bering va qisqa yozuvli oddiy mahsulot sahnasi g‘oyasini so‘rang. Butilkaning ko‘rinadigan shakli, fon, yorug‘lik yo‘nalishi va tasvirda bo‘lishi kerak bo‘lgan aniq so‘zlarni belgilang. Yozuvda ishlatiladigan faktlarni sahnaning dekorativ detallaridan ajrating. Qaytarilgan tasvir va yozma matnni topshiriqning shu ikki qismi bilan solishtiring.
Hujjatlashtirilgan birlashtirilgan profil matn, tasvir va PDF kabi fayllarni qabul qiladi. Hujjat vizual natija yaratilishidan oldin talqin qilinishi kerak bo‘lgan talablar yoki faktlarni berishi mumkin. Tasvir tashqi ko‘rinish, maket yoki tahrirlash manbasini berishi mumkin. Har bir biriktirilgan fayl natijaning barcha qismlariga ta’sir qilishi kerak deb hisoblamasdan, har bir manbaning vazifasini ko‘rsating. Bir nechta kirish berilganda, manba nomlari va tartibini aniq saqlang.
Yangi tasvir uchun nimalar ko‘rinishi va qismlar qanday bog‘lanishini belgilang. Namuna asosidagi tahrirda o‘zgarish va saqlanishi kerak bo‘lgan detallarni ko‘rsating. Mahsulot sahnasida buyumning tanib bo‘ladigan shakli va ko‘rinadigan yorlig‘ini saqlab, yangi muhit so‘rash mumkin. Diagrammada esa saqlanishi kerak bo‘lgan matn va elementlarni nomlab, bog‘lanishni tuzatishni so‘rash mumkin.
Profilning o‘z e’lon qilingan kartasi tahrirlash uchun o‘n oltitagacha namuna tasvirga ruxsat beradi. Vazifaga hissa qo‘shadigan namunalarni tanlang va ularning maqsadini tushuntiring: mahsulot, qahramon, fon yoki vizual ishlov uslubi. Bir nechta namunada yorug‘lik yoki kompozitsiya o‘zaro zid bo‘lishi mumkin, shu sababli mo‘ljallangan natijani aniq ayting. Obyekt detallarini, yozuvlarni va so‘ralgan o‘zgarish chegaralarini haqiqiy qaytarilgan tasvirda tekshiring.
Tasvirda matnni aks ettirish hujjatlashtirilgan imkoniyatdir, ammo vizual qoralamani baribir so‘zma-so‘z tekshirish zarur. Aniq so‘zlar, tinish belgilari va joylashuvni bering, so‘ng mo‘ljallangan ko‘rish o‘lchamida muhim yorliqlar va sonlarni topshiriq bilan solishtiring. Takroriy seriyada namunalar va vizual talablarni har bir natija bilan saqlang, tugallangan tasvirlarni birgalikda taqqoslang.
Birlashtirilgan profil 400,000 tokenli kontekst oynasi va 128,000 tagacha javob yaratish tokenini e’lon qiladi. Bular tasvirning piksel o‘lchamlari yoki qaytarilgan tasvir artefaktlari sonidan alohida bo‘lgan ish konteksti va javob yaratish limitlaridir. Uzun manba materiallarini kerakli talqin atrofida tartiblang va javob uchun joy qoldiring. Tegishli namunalar bilan ixcham topshiriq, vazifasi tushuntirilmagan aloqasiz hujjatlardan foydaliroq.
Profilning e’lon qilingan matnli chiqish talablari JSON sxemasi asosidagi tuzilmali natijalarni qo‘llaydi. Yozma natijani dastur qabul qilishi kerak bo‘lsa, maydonlar va turlarni belgilang va qiymatlarni berilgan dalillar bilan tekshiring. Birlashtirilgan profil dastur funksiyalarini chaqirishni taqdim etmaydi. Til komponentining tasvir yaratish bilan ishlatilishi — nomi belgilangan profil imkoniyati; bu alohida GPT-5 Mini interfeysining barcha funksiyalarini shu jarayonga kiritmaydi.
Tasvir sozlamalari aynan foydalanilayotgan profil va interfeysdan olinishi kerak. Tahrirlangan variantlarni taqqoslashda tanlangan konfiguratsiyani prompt bilan birga saqlang. Bevosita GPT Image 1 Mini komponenti va birlashtirilgan chat profilining so‘rov tuzilmalari farq qiladi; shu sababli komponentga xos o‘lcham, maska yoki chiqish boshqaruvlarini birlashtirilgan profil sozlamalari deb qabul qilishdan oldin ularni aniq moslashtirish zarur.
Hujjatlashtirilgan chat so‘rovi sxemasida chiqish modalliklari sifatida matn (text) va tasvir (image) tanlash mumkin. Qaytarilgan matn va javob bilan birga kelgan har bir haqiqiy tasvir artefaktini qayta ishlang. Tasvirlarni natijada ko‘rsatilgan formatda saqlang; yozma javobni esa prompt, manba namunalari va sozlamalar bilan birga saqlang. Faqat tushuntiruvchi matndan iborat javob tugallangan vizual natijadan farq qiladi, shu sababli uni maketga qo‘llashdan oldin natijada aslida nimalar borligini tekshiring.
GPT-5 Image Mini GPT-5 va GPT Image 1 ni birlashtiradigan to‘liq GPT-5 Image profilidan farq qiladi. Mini profilidan topshirig‘i va tekshiruv mezonlari aniq bo‘lgan cheklangan til va vizual vazifalar uchun foydalaning. Kompozitsiya, obyekt identifikatsiyasi, tasvirdagi matn va unga hamroh matnni tekshiring, so‘ng zarur aniq tuzatishni so‘rang. Keyingi topshiriqda muvaffaqiyatli elementlar va tegishli namunalarni saqlang, shunda tahrirning aniq maqsadi bo‘ladi.
", "aboutText": "GPT-5 Image Mini — OpenAI ning GPT-5 Mini va GPT Image 1 Mini modellari asosida tuzilgan birlashtirilgan til va tasvir profili. Uning til komponenti yozma vazifa va manba materiallarini talqin qiladi, tasvir komponenti esa vizual kontent yaratadi yoki qayta tahrirlaydi. E’lon qilingan profilda ko‘rsatmalarga amal qilish, tasvirda matnni aks ettirish va tasvirlarni batafsil tahrirlash ta’kidlangan. U matnli talqin, tushuntirish yoki qo‘shimcha matn ham talab qiladigan aniq vizual topshiriq uchun foydali.\n\n### Yozma vazifa va vizual natijani birlashtiring\n\nKerakli artefakt, asosiy obyekt, kompozitsiya va majburiy matnni belgilaydigan topshiriqni tayyorlang. Tasvir qanday ishlatilishini tushuntiring: masalan, mahsulot g‘oyasi, qisqa tushuntirishga hamroh illyustratsiya yoki sahifa uchun vizual qoralama. G‘oyaning tushuntirishini tasvirning o‘zidan oson ajratish uchun yozma va vizual natijalarni aniq so‘rang.\n\nMasalan, qayta ishlatiladigan suv butilkasi tavsifini bering va qisqa yozuvli oddiy mahsulot sahnasi g‘oyasini so‘rang. Butilkaning ko‘rinadigan shakli, fon, yorug‘lik yo‘nalishi va tasvirda bo‘lishi kerak bo‘lgan aniq so‘zlarni belgilang. Yozuvda ishlatiladigan faktlarni sahnaning dekorativ detallaridan ajrating. Qaytarilgan tasvir va yozma matnni topshiriqning shu ikki qismi bilan solishtiring.\n\nHujjatlashtirilgan birlashtirilgan profil matn, tasvir va PDF kabi fayllarni qabul qiladi. Hujjat vizual natija yaratilishidan oldin talqin qilinishi kerak bo‘lgan talablar yoki faktlarni berishi mumkin. Tasvir tashqi ko‘rinish, maket yoki tahrirlash manbasini berishi mumkin. Har bir biriktirilgan fayl natijaning barcha qismlariga ta’sir qilishi kerak deb hisoblamasdan, har bir manbaning vazifasini ko‘rsating. Bir nechta kirish berilganda, manba nomlari va tartibini aniq saqlang.\n\n### Namunalar yordamida yarating va tahrirlang\n\nYangi tasvir uchun nimalar ko‘rinishi va qismlar qanday bog‘lanishini belgilang. Namuna asosidagi tahrirda o‘zgarish va saqlanishi kerak bo‘lgan detallarni ko‘rsating. Mahsulot sahnasida buyumning tanib bo‘ladigan shakli va ko‘rinadigan yorlig‘ini saqlab, yangi muhit so‘rash mumkin. Diagrammada esa saqlanishi kerak bo‘lgan matn va elementlarni nomlab, bog‘lanishni tuzatishni so‘rash mumkin.\n\nProfilning o‘z e’lon qilingan kartasi tahrirlash uchun o‘n oltitagacha namuna tasvirga ruxsat beradi. Vazifaga hissa qo‘shadigan namunalarni tanlang va ularning maqsadini tushuntiring: mahsulot, qahramon, fon yoki vizual ishlov uslubi. Bir nechta namunada yorug‘lik yoki kompozitsiya o‘zaro zid bo‘lishi mumkin, shu sababli mo‘ljallangan natijani aniq ayting. Obyekt detallarini, yozuvlarni va so‘ralgan o‘zgarish chegaralarini haqiqiy qaytarilgan tasvirda tekshiring.\n\nTasvirda matnni aks ettirish hujjatlashtirilgan imkoniyatdir, ammo vizual qoralamani baribir so‘zma-so‘z tekshirish zarur. Aniq so‘zlar, tinish belgilari va joylashuvni bering, so‘ng mo‘ljallangan ko‘rish o‘lchamida muhim yorliqlar va sonlarni topshiriq bilan solishtiring. Takroriy seriyada namunalar va vizual talablarni har bir natija bilan saqlang, tugallangan tasvirlarni birgalikda taqqoslang.\n\n### Ish konteksti va boshqaruv sozlamalari\n\nBirlashtirilgan profil 400,000 tokenli kontekst oynasi va 128,000 tagacha javob yaratish tokenini e’lon qiladi. Bular tasvirning piksel o‘lchamlari yoki qaytarilgan tasvir artefaktlari sonidan alohida bo‘lgan ish konteksti va javob yaratish limitlaridir. Uzun manba materiallarini kerakli talqin atrofida tartiblang va javob uchun joy qoldiring. Tegishli namunalar bilan ixcham topshiriq, vazifasi tushuntirilmagan aloqasiz hujjatlardan foydaliroq.\n\nProfilning e’lon qilingan matnli chiqish talablari JSON sxemasi asosidagi tuzilmali natijalarni qo‘llaydi. Yozma natijani dastur qabul qilishi kerak bo‘lsa, maydonlar va turlarni belgilang va qiymatlarni berilgan dalillar bilan tekshiring. Birlashtirilgan profil dastur funksiyalarini chaqirishni taqdim etmaydi. Til komponentining tasvir yaratish bilan ishlatilishi — nomi belgilangan profil imkoniyati; bu alohida GPT-5 Mini interfeysining barcha funksiyalarini shu jarayonga kiritmaydi.\n\nTasvir sozlamalari aynan foydalanilayotgan profil va interfeysdan olinishi kerak. Tahrirlangan variantlarni taqqoslashda tanlangan konfiguratsiyani prompt bilan birga saqlang. Bevosita GPT Image 1 Mini komponenti va birlashtirilgan chat profilining so‘rov tuzilmalari farq qiladi; shu sababli komponentga xos o‘lcham, maska yoki chiqish boshqaruvlarini birlashtirilgan profil sozlamalari deb qabul qilishdan oldin ularni aniq moslashtirish zarur.\n\n### Matn va tasvir artefaktlarini saqlang\n\nHujjatlashtirilgan chat so‘rovi sxemasida chiqish modalliklari sifatida matn (text) va tasvir (image) tanlash mumkin. Qaytarilgan matn va javob bilan birga kelgan har bir haqiqiy tasvir artefaktini qayta ishlang. Tasvirlarni natijada ko‘rsatilgan formatda saqlang; yozma javobni esa prompt, manba namunalari va sozlamalar bilan birga saqlang. Faqat tushuntiruvchi matndan iborat javob tugallangan vizual natijadan farq qiladi, shu sababli uni maketga qo‘llashdan oldin natijada aslida nimalar borligini tekshiring.\n\nGPT-5 Image Mini GPT-5 va GPT Image 1 ni birlashtiradigan to‘liq GPT-5 Image profilidan farq qiladi. Mini profilidan topshirig‘i va tekshiruv mezonlari aniq bo‘lgan cheklangan til va vizual vazifalar uchun foydalaning. Kompozitsiya, obyekt identifikatsiyasi, tasvirdagi matn va unga hamroh matnni tekshiring, so‘ng zarur aniq tuzatishni so‘rang. Keyingi topshiriqda muvaffaqiyatli elementlar va tegishli namunalarni saqlang, shunda tahrirning aniq maqsadi bo‘ladi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini vizual yaratish va namunalar asosidagi tahrirlar uchun OpenAI ning GPT-5 Mini til imkoniyatlarini GPT Image 1 Mini bilan birlashtiradi. U matn, tasvir va hujjatlarni qabul qilib, matn hamda tasvir qaytaradi; yozma javob ham, vizual artefakt ham kerak bo‘ladigan jarayonlarni qo‘llaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5 Image Mini — OpenAI ning GPT-5 Mini va GPT Image 1 Mini modellari asosida tuzilgan birlashtirilgan til va tasvir profili. Uning til komponenti yozma vazifa va manba materiallarini talqin qiladi, tasvir komponenti esa vizual kontent yaratadi yoki qayta tahrirlaydi. E’lon qilingan profilda ko‘rsatmalarga amal qilish, tasvirda matnni aks ettirish va tasvirlarni batafsil tahrirlash ta’kidlangan. U matnli talqin, tushuntirish yoki qo‘shimcha matn ham talab qiladigan aniq vizual topshiriq uchun foydali.
Kerakli artefakt, asosiy obyekt, kompozitsiya va majburiy matnni belgilaydigan topshiriqni tayyorlang. Tasvir qanday ishlatilishini tushuntiring: masalan, mahsulot g‘oyasi, qisqa tushuntirishga hamroh illyustratsiya yoki sahifa uchun vizual qoralama. G‘oyaning tushuntirishini tasvirning o‘zidan oson ajratish uchun yozma va vizual natijalarni aniq so‘rang.
Masalan, qayta ishlatiladigan suv butilkasi tavsifini bering va qisqa yozuvli oddiy mahsulot sahnasi g‘oyasini so‘rang. Butilkaning ko‘rinadigan shakli, fon, yorug‘lik yo‘nalishi va tasvirda bo‘lishi kerak bo‘lgan aniq so‘zlarni belgilang. Yozuvda ishlatiladigan faktlarni sahnaning dekorativ detallaridan ajrating. Qaytarilgan tasvir va yozma matnni topshiriqning shu ikki qismi bilan solishtiring.
Hujjatlashtirilgan birlashtirilgan profil matn, tasvir va PDF kabi fayllarni qabul qiladi. Hujjat vizual natija yaratilishidan oldin talqin qilinishi kerak bo‘lgan talablar yoki faktlarni berishi mumkin. Tasvir tashqi ko‘rinish, maket yoki tahrirlash manbasini berishi mumkin. Har bir biriktirilgan fayl natijaning barcha qismlariga ta’sir qilishi kerak deb hisoblamasdan, har bir manbaning vazifasini ko‘rsating. Bir nechta kirish berilganda, manba nomlari va tartibini aniq saqlang.
Yangi tasvir uchun nimalar ko‘rinishi va qismlar qanday bog‘lanishini belgilang. Namuna asosidagi tahrirda o‘zgarish va saqlanishi kerak bo‘lgan detallarni ko‘rsating. Mahsulot sahnasida buyumning tanib bo‘ladigan shakli va ko‘rinadigan yorlig‘ini saqlab, yangi muhit so‘rash mumkin. Diagrammada esa saqlanishi kerak bo‘lgan matn va elementlarni nomlab, bog‘lanishni tuzatishni so‘rash mumkin.
Profilning o‘z e’lon qilingan kartasi tahrirlash uchun o‘n oltitagacha namuna tasvirga ruxsat beradi. Vazifaga hissa qo‘shadigan namunalarni tanlang va ularning maqsadini tushuntiring: mahsulot, qahramon, fon yoki vizual ishlov uslubi. Bir nechta namunada yorug‘lik yoki kompozitsiya o‘zaro zid bo‘lishi mumkin, shu sababli mo‘ljallangan natijani aniq ayting. Obyekt detallarini, yozuvlarni va so‘ralgan o‘zgarish chegaralarini haqiqiy qaytarilgan tasvirda tekshiring.
Tasvirda matnni aks ettirish hujjatlashtirilgan imkoniyatdir, ammo vizual qoralamani baribir so‘zma-so‘z tekshirish zarur. Aniq so‘zlar, tinish belgilari va joylashuvni bering, so‘ng mo‘ljallangan ko‘rish o‘lchamida muhim yorliqlar va sonlarni topshiriq bilan solishtiring. Takroriy seriyada namunalar va vizual talablarni har bir natija bilan saqlang, tugallangan tasvirlarni birgalikda taqqoslang.
Birlashtirilgan profil 400,000 tokenli kontekst oynasi va 128,000 tagacha javob yaratish tokenini e’lon qiladi. Bular tasvirning piksel o‘lchamlari yoki qaytarilgan tasvir artefaktlari sonidan alohida bo‘lgan ish konteksti va javob yaratish limitlaridir. Uzun manba materiallarini kerakli talqin atrofida tartiblang va javob uchun joy qoldiring. Tegishli namunalar bilan ixcham topshiriq, vazifasi tushuntirilmagan aloqasiz hujjatlardan foydaliroq.
Profilning e’lon qilingan matnli chiqish talablari JSON sxemasi asosidagi tuzilmali natijalarni qo‘llaydi. Yozma natijani dastur qabul qilishi kerak bo‘lsa, maydonlar va turlarni belgilang va qiymatlarni berilgan dalillar bilan tekshiring. Birlashtirilgan profil dastur funksiyalarini chaqirishni taqdim etmaydi. Til komponentining tasvir yaratish bilan ishlatilishi — nomi belgilangan profil imkoniyati; bu alohida GPT-5 Mini interfeysining barcha funksiyalarini shu jarayonga kiritmaydi.
Tasvir sozlamalari aynan foydalanilayotgan profil va interfeysdan olinishi kerak. Tahrirlangan variantlarni taqqoslashda tanlangan konfiguratsiyani prompt bilan birga saqlang. Bevosita GPT Image 1 Mini komponenti va birlashtirilgan chat profilining so‘rov tuzilmalari farq qiladi; shu sababli komponentga xos o‘lcham, maska yoki chiqish boshqaruvlarini birlashtirilgan profil sozlamalari deb qabul qilishdan oldin ularni aniq moslashtirish zarur.
Hujjatlashtirilgan chat so‘rovi sxemasida chiqish modalliklari sifatida matn (text) va tasvir (image) tanlash mumkin. Qaytarilgan matn va javob bilan birga kelgan har bir haqiqiy tasvir artefaktini qayta ishlang. Tasvirlarni natijada ko‘rsatilgan formatda saqlang; yozma javobni esa prompt, manba namunalari va sozlamalar bilan birga saqlang. Faqat tushuntiruvchi matndan iborat javob tugallangan vizual natijadan farq qiladi, shu sababli uni maketga qo‘llashdan oldin natijada aslida nimalar borligini tekshiring.
GPT-5 Image Mini GPT-5 va GPT Image 1 ni birlashtiradigan to‘liq GPT-5 Image profilidan farq qiladi. Mini profilidan topshirig‘i va tekshiruv mezonlari aniq bo‘lgan cheklangan til va vizual vazifalar uchun foydalaning. Kompozitsiya, obyekt identifikatsiyasi, tasvirdagi matn va unga hamroh matnni tekshiring, so‘ng zarur aniq tuzatishni so‘rang. Keyingi topshiriqda muvaffaqiyatli elementlar va tegishli namunalarni saqlang, shunda tahrirning aniq maqsadi bo‘ladi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-5-image-mini | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0005 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token Chiqish · Chiqish rasmi tokenlari $0.016 / 1K rasm tokeni |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0005 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Modelning ma’lumot jadvallari usul tanlash, narx hisobi yoki to‘lovlarni o‘zgartirmaydi. Amaldagi to‘lovlar tanlangan Ailoot usuli tariflari bo‘yicha hisoblanadi.
| Sozlama | To‘lovni hisoblash shartlari | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaOpenAI: GPT-5 Image Mini · Standart sozlama | To‘lovni hisoblash shartlariStandart konfiguratsiya | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari 0,005 US$ / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari 0,004 US$ / 1K token Chiqish · Chiqish rasmi 0,016 US$ / 1K token Chiqish · Veb-qidiruv 0,02 US$ har bir qidiruv uchun Kirish · Keshdan o‘qish 0,0005 US$ / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini vizual yaratish va namunalar asosidagi tahrirlar uchun OpenAI ning GPT-5 Mini til imkoniyatlarini GPT Image 1 Mini bilan birlashtiradi. U matn, tasvir va hujjatlarni qabul qilib, matn hamda tasvir qaytaradi; yozma javob ham, vizual artefakt ham kerak bo‘ladigan jarayonlarni qo‘llaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5 Image Mini — OpenAI ning GPT-5 Mini va GPT Image 1 Mini modellari asosida tuzilgan birlashtirilgan til va tasvir profili. Uning til komponenti yozma vazifa va manba materiallarini talqin qiladi, tasvir komponenti esa vizual kontent yaratadi yoki qayta tahrirlaydi. E’lon qilingan profilda ko‘rsatmalarga amal qilish, tasvirda matnni aks ettirish va tasvirlarni batafsil tahrirlash ta’kidlangan. U matnli talqin, tushuntirish yoki qo‘shimcha matn ham talab qiladigan aniq vizual topshiriq uchun foydali.
Kerakli artefakt, asosiy obyekt, kompozitsiya va majburiy matnni belgilaydigan topshiriqni tayyorlang. Tasvir qanday ishlatilishini tushuntiring: masalan, mahsulot g‘oyasi, qisqa tushuntirishga hamroh illyustratsiya yoki sahifa uchun vizual qoralama. G‘oyaning tushuntirishini tasvirning o‘zidan oson ajratish uchun yozma va vizual natijalarni aniq so‘rang.
Masalan, qayta ishlatiladigan suv butilkasi tavsifini bering va qisqa yozuvli oddiy mahsulot sahnasi g‘oyasini so‘rang. Butilkaning ko‘rinadigan shakli, fon, yorug‘lik yo‘nalishi va tasvirda bo‘lishi kerak bo‘lgan aniq so‘zlarni belgilang. Yozuvda ishlatiladigan faktlarni sahnaning dekorativ detallaridan ajrating. Qaytarilgan tasvir va yozma matnni topshiriqning shu ikki qismi bilan solishtiring.
Hujjatlashtirilgan birlashtirilgan profil matn, tasvir va PDF kabi fayllarni qabul qiladi. Hujjat vizual natija yaratilishidan oldin talqin qilinishi kerak bo‘lgan talablar yoki faktlarni berishi mumkin. Tasvir tashqi ko‘rinish, maket yoki tahrirlash manbasini berishi mumkin. Har bir biriktirilgan fayl natijaning barcha qismlariga ta’sir qilishi kerak deb hisoblamasdan, har bir manbaning vazifasini ko‘rsating. Bir nechta kirish berilganda, manba nomlari va tartibini aniq saqlang.
Yangi tasvir uchun nimalar ko‘rinishi va qismlar qanday bog‘lanishini belgilang. Namuna asosidagi tahrirda o‘zgarish va saqlanishi kerak bo‘lgan detallarni ko‘rsating. Mahsulot sahnasida buyumning tanib bo‘ladigan shakli va ko‘rinadigan yorlig‘ini saqlab, yangi muhit so‘rash mumkin. Diagrammada esa saqlanishi kerak bo‘lgan matn va elementlarni nomlab, bog‘lanishni tuzatishni so‘rash mumkin.
Profilning o‘z e’lon qilingan kartasi tahrirlash uchun o‘n oltitagacha namuna tasvirga ruxsat beradi. Vazifaga hissa qo‘shadigan namunalarni tanlang va ularning maqsadini tushuntiring: mahsulot, qahramon, fon yoki vizual ishlov uslubi. Bir nechta namunada yorug‘lik yoki kompozitsiya o‘zaro zid bo‘lishi mumkin, shu sababli mo‘ljallangan natijani aniq ayting. Obyekt detallarini, yozuvlarni va so‘ralgan o‘zgarish chegaralarini haqiqiy qaytarilgan tasvirda tekshiring.
Tasvirda matnni aks ettirish hujjatlashtirilgan imkoniyatdir, ammo vizual qoralamani baribir so‘zma-so‘z tekshirish zarur. Aniq so‘zlar, tinish belgilari va joylashuvni bering, so‘ng mo‘ljallangan ko‘rish o‘lchamida muhim yorliqlar va sonlarni topshiriq bilan solishtiring. Takroriy seriyada namunalar va vizual talablarni har bir natija bilan saqlang, tugallangan tasvirlarni birgalikda taqqoslang.
Birlashtirilgan profil 400,000 tokenli kontekst oynasi va 128,000 tagacha javob yaratish tokenini e’lon qiladi. Bular tasvirning piksel o‘lchamlari yoki qaytarilgan tasvir artefaktlari sonidan alohida bo‘lgan ish konteksti va javob yaratish limitlaridir. Uzun manba materiallarini kerakli talqin atrofida tartiblang va javob uchun joy qoldiring. Tegishli namunalar bilan ixcham topshiriq, vazifasi tushuntirilmagan aloqasiz hujjatlardan foydaliroq.
Profilning e’lon qilingan matnli chiqish talablari JSON sxemasi asosidagi tuzilmali natijalarni qo‘llaydi. Yozma natijani dastur qabul qilishi kerak bo‘lsa, maydonlar va turlarni belgilang va qiymatlarni berilgan dalillar bilan tekshiring. Birlashtirilgan profil dastur funksiyalarini chaqirishni taqdim etmaydi. Til komponentining tasvir yaratish bilan ishlatilishi — nomi belgilangan profil imkoniyati; bu alohida GPT-5 Mini interfeysining barcha funksiyalarini shu jarayonga kiritmaydi.
Tasvir sozlamalari aynan foydalanilayotgan profil va interfeysdan olinishi kerak. Tahrirlangan variantlarni taqqoslashda tanlangan konfiguratsiyani prompt bilan birga saqlang. Bevosita GPT Image 1 Mini komponenti va birlashtirilgan chat profilining so‘rov tuzilmalari farq qiladi; shu sababli komponentga xos o‘lcham, maska yoki chiqish boshqaruvlarini birlashtirilgan profil sozlamalari deb qabul qilishdan oldin ularni aniq moslashtirish zarur.
Hujjatlashtirilgan chat so‘rovi sxemasida chiqish modalliklari sifatida matn (text) va tasvir (image) tanlash mumkin. Qaytarilgan matn va javob bilan birga kelgan har bir haqiqiy tasvir artefaktini qayta ishlang. Tasvirlarni natijada ko‘rsatilgan formatda saqlang; yozma javobni esa prompt, manba namunalari va sozlamalar bilan birga saqlang. Faqat tushuntiruvchi matndan iborat javob tugallangan vizual natijadan farq qiladi, shu sababli uni maketga qo‘llashdan oldin natijada aslida nimalar borligini tekshiring.
GPT-5 Image Mini GPT-5 va GPT Image 1 ni birlashtiradigan to‘liq GPT-5 Image profilidan farq qiladi. Mini profilidan topshirig‘i va tekshiruv mezonlari aniq bo‘lgan cheklangan til va vizual vazifalar uchun foydalaning. Kompozitsiya, obyekt identifikatsiyasi, tasvirdagi matn va unga hamroh matnni tekshiring, so‘ng zarur aniq tuzatishni so‘rang. Keyingi topshiriqda muvaffaqiyatli elementlar va tegishli namunalarni saqlang, shunda tahrirning aniq maqsadi bo‘ladi.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-5-image-mini | Standart— |
Maydonprompt | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1 | Standart— |
Maydonaspect_ratio | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 1:1, 3:2, 2:3, auto | Standart— |
Maydonquality | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar auto, low, medium, high | Standart— |
Maydonbackground | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar auto, transparent, opaque | Standart— |
Maydonn | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 10 | Standart— |
Maydoninput_references | Turarray | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 16 | Standart— |
Maydonoutput_compression | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 0 Eng ko‘p: 100 | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, prompt |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Prognoz miqdori | To‘lov |
|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Prognoz miqdori— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token |
| SozlamaYaratishning taxminiy qiymati | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin | To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.065536 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas. |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nHar bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nHar bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.
To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.
Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydoncreated | Tur |
Maydondata[].url | Tur |
Maydondata[].b64_json | Tur |
Maydonusage | Tur |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini vizual yaratish va namunalar asosidagi tahrirlar uchun OpenAI ning GPT-5 Mini til imkoniyatlarini GPT Image 1 Mini bilan birlashtiradi. U matn, tasvir va hujjatlarni qabul qilib, matn hamda tasvir qaytaradi; yozma javob ham, vizual artefakt ham kerak bo‘ladigan jarayonlarni qo‘llaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5 Image Mini — OpenAI ning GPT-5 Mini va GPT Image 1 Mini modellari asosida tuzilgan birlashtirilgan til va tasvir profili. Uning til komponenti yozma vazifa va manba materiallarini talqin qiladi, tasvir komponenti esa vizual kontent yaratadi yoki qayta tahrirlaydi. E’lon qilingan profilda ko‘rsatmalarga amal qilish, tasvirda matnni aks ettirish va tasvirlarni batafsil tahrirlash ta’kidlangan. U matnli talqin, tushuntirish yoki qo‘shimcha matn ham talab qiladigan aniq vizual topshiriq uchun foydali.
Kerakli artefakt, asosiy obyekt, kompozitsiya va majburiy matnni belgilaydigan topshiriqni tayyorlang. Tasvir qanday ishlatilishini tushuntiring: masalan, mahsulot g‘oyasi, qisqa tushuntirishga hamroh illyustratsiya yoki sahifa uchun vizual qoralama. G‘oyaning tushuntirishini tasvirning o‘zidan oson ajratish uchun yozma va vizual natijalarni aniq so‘rang.
Masalan, qayta ishlatiladigan suv butilkasi tavsifini bering va qisqa yozuvli oddiy mahsulot sahnasi g‘oyasini so‘rang. Butilkaning ko‘rinadigan shakli, fon, yorug‘lik yo‘nalishi va tasvirda bo‘lishi kerak bo‘lgan aniq so‘zlarni belgilang. Yozuvda ishlatiladigan faktlarni sahnaning dekorativ detallaridan ajrating. Qaytarilgan tasvir va yozma matnni topshiriqning shu ikki qismi bilan solishtiring.
Hujjatlashtirilgan birlashtirilgan profil matn, tasvir va PDF kabi fayllarni qabul qiladi. Hujjat vizual natija yaratilishidan oldin talqin qilinishi kerak bo‘lgan talablar yoki faktlarni berishi mumkin. Tasvir tashqi ko‘rinish, maket yoki tahrirlash manbasini berishi mumkin. Har bir biriktirilgan fayl natijaning barcha qismlariga ta’sir qilishi kerak deb hisoblamasdan, har bir manbaning vazifasini ko‘rsating. Bir nechta kirish berilganda, manba nomlari va tartibini aniq saqlang.
Yangi tasvir uchun nimalar ko‘rinishi va qismlar qanday bog‘lanishini belgilang. Namuna asosidagi tahrirda o‘zgarish va saqlanishi kerak bo‘lgan detallarni ko‘rsating. Mahsulot sahnasida buyumning tanib bo‘ladigan shakli va ko‘rinadigan yorlig‘ini saqlab, yangi muhit so‘rash mumkin. Diagrammada esa saqlanishi kerak bo‘lgan matn va elementlarni nomlab, bog‘lanishni tuzatishni so‘rash mumkin.
Profilning o‘z e’lon qilingan kartasi tahrirlash uchun o‘n oltitagacha namuna tasvirga ruxsat beradi. Vazifaga hissa qo‘shadigan namunalarni tanlang va ularning maqsadini tushuntiring: mahsulot, qahramon, fon yoki vizual ishlov uslubi. Bir nechta namunada yorug‘lik yoki kompozitsiya o‘zaro zid bo‘lishi mumkin, shu sababli mo‘ljallangan natijani aniq ayting. Obyekt detallarini, yozuvlarni va so‘ralgan o‘zgarish chegaralarini haqiqiy qaytarilgan tasvirda tekshiring.
Tasvirda matnni aks ettirish hujjatlashtirilgan imkoniyatdir, ammo vizual qoralamani baribir so‘zma-so‘z tekshirish zarur. Aniq so‘zlar, tinish belgilari va joylashuvni bering, so‘ng mo‘ljallangan ko‘rish o‘lchamida muhim yorliqlar va sonlarni topshiriq bilan solishtiring. Takroriy seriyada namunalar va vizual talablarni har bir natija bilan saqlang, tugallangan tasvirlarni birgalikda taqqoslang.
Birlashtirilgan profil 400,000 tokenli kontekst oynasi va 128,000 tagacha javob yaratish tokenini e’lon qiladi. Bular tasvirning piksel o‘lchamlari yoki qaytarilgan tasvir artefaktlari sonidan alohida bo‘lgan ish konteksti va javob yaratish limitlaridir. Uzun manba materiallarini kerakli talqin atrofida tartiblang va javob uchun joy qoldiring. Tegishli namunalar bilan ixcham topshiriq, vazifasi tushuntirilmagan aloqasiz hujjatlardan foydaliroq.
Profilning e’lon qilingan matnli chiqish talablari JSON sxemasi asosidagi tuzilmali natijalarni qo‘llaydi. Yozma natijani dastur qabul qilishi kerak bo‘lsa, maydonlar va turlarni belgilang va qiymatlarni berilgan dalillar bilan tekshiring. Birlashtirilgan profil dastur funksiyalarini chaqirishni taqdim etmaydi. Til komponentining tasvir yaratish bilan ishlatilishi — nomi belgilangan profil imkoniyati; bu alohida GPT-5 Mini interfeysining barcha funksiyalarini shu jarayonga kiritmaydi.
Tasvir sozlamalari aynan foydalanilayotgan profil va interfeysdan olinishi kerak. Tahrirlangan variantlarni taqqoslashda tanlangan konfiguratsiyani prompt bilan birga saqlang. Bevosita GPT Image 1 Mini komponenti va birlashtirilgan chat profilining so‘rov tuzilmalari farq qiladi; shu sababli komponentga xos o‘lcham, maska yoki chiqish boshqaruvlarini birlashtirilgan profil sozlamalari deb qabul qilishdan oldin ularni aniq moslashtirish zarur.
Hujjatlashtirilgan chat so‘rovi sxemasida chiqish modalliklari sifatida matn (text) va tasvir (image) tanlash mumkin. Qaytarilgan matn va javob bilan birga kelgan har bir haqiqiy tasvir artefaktini qayta ishlang. Tasvirlarni natijada ko‘rsatilgan formatda saqlang; yozma javobni esa prompt, manba namunalari va sozlamalar bilan birga saqlang. Faqat tushuntiruvchi matndan iborat javob tugallangan vizual natijadan farq qiladi, shu sababli uni maketga qo‘llashdan oldin natijada aslida nimalar borligini tekshiring.
GPT-5 Image Mini GPT-5 va GPT Image 1 ni birlashtiradigan to‘liq GPT-5 Image profilidan farq qiladi. Mini profilidan topshirig‘i va tekshiruv mezonlari aniq bo‘lgan cheklangan til va vizual vazifalar uchun foydalaning. Kompozitsiya, obyekt identifikatsiyasi, tasvirdagi matn va unga hamroh matnni tekshiring, so‘ng zarur aniq tuzatishni so‘rang. Keyingi topshiriqda muvaffaqiyatli elementlar va tegishli namunalarni saqlang, shunda tahrirning aniq maqsadi bo‘ladi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-5-image-mini | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0005 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token Chiqish · Chiqish rasmi tokenlari $0.016 / 1K rasm tokeni |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0005 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "openai/gpt-5-image-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
Ingliz tilidagi texnik misol
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.