GPT-6.1 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6.1 Sol modelini bildiradi. Asosiy model murakkab dasturlash, kompyuterdan foydalanish va professional ishlar uchun mo‘ljallangan. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlash uchun modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi; u tanlangan model so‘rov ustida qanday ishlashini bildiradi, fikrlash kuchi esa shu rejimdagi fikrlash hajmini boshqaradi. Bu farq GPT-6.1 Sol modelining o‘zini Pro bajarish sozlamasidan ajratib turadi.
Murakkab muhandislik vazifasi uchun kerakli xatti-harakatni, tegishli fayllar yoki kod parchalarini va o‘zgartirish saqlashi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Masalan, ikkita amalga oshirish variantini tekshirish, har biri qaysi bog‘liqliklarga ta’sir qilishini aniqlash va murosali jihatlarni qisqacha tushuntirgan holda o‘zgartirish taklifini tayyorlashni so‘rashingiz mumkin. Professional tahlil uchun hujjatlar, qabul qilinadigan qaror va variantlarni solishtirish mezonlarini bering. Agar tasvirda muhim dalil bo‘lsa, javob qaysi interfeys elementi, diagramma yoki tafsilotga e’tibor qaratishi kerakligini ayting.
OpenAI asosiy model uchun 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 30-aprel. Fikrlash ham token sig‘imidan foydalanadi, shuning uchun uzun kirish va uzun ko‘rinadigan javob bilan birga model tahliliga ham joy qolishi kerak. Tegishli materialni aniq belgilar va ta’riflar bilan tayyorlang hamda topshiriladigan natijani belgilang: kod o‘zgartirishi, qaror yuzasidan yozma asos, tartib-taomil yoki tuzilgan xulosalar to‘plami.
Asosiy modelning hujjatlashtirilgan fikrlash kuchi qiymatlari low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. U none yoki minimal qiymatlarini qo‘llamaydi. OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. GPT-6.1 Sol’da vositalarni chaqirish Responses orqali amalga oshadi; ishlab chiqaruvchining Chat Completions interfeysi vositalarsiz so‘rovlarni qabul qiladi. Model asosida ish jarayonini loyihalashda bu farqlar muhim: barcha interfeyslar va fikrlash sozlamalarini o‘zaro almashtiriladigan deb hisoblamang.
Ishlab chiqaruvchi oqimli uzatish, Structured Outputs va funksiyalarni chaqirishni, shuningdek veb va fayllar bo‘yicha qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, shell va patch vositalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vositalarni qidirishni sanab o‘tadi. Asosiy modelning chiqishi matn bo‘lib qoladi; tasvir yaratish vositasi alohida operatsiyadir. Ilova mavjud vositalarni belgilaydi, o‘z operatsiyalarini bajaradi va model davom eta olishi uchun ularning natijalarini qaytaradi. GPT-6 hujjatlarida vositalarning asinxron ishlashi, davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berish, chaqiriqlar orasida fikrlash holatini saqlash va uzun suhbatni ixchamlashtirish ham tasvirlangan.
Modelga vazifaning tugash mezonini va natijani tekshirish uchun foydalanishi kerak bo‘lgan dalillarni aniq bering. Kodni ko‘rib chiqishda ta’sirlanadigan xatti-harakatni va har bir muhim muammoning aniq izohini so‘rang. Hujjatlar asosida qaror qabul qilishda berilgan faktlar, tanlangan yondashuv va xulosa bog‘liq bo‘lgan shartlarni so‘rang. Foydali yakuniy natija qaror va uning asosini ochiq ko‘rsatadi; shu tariqa keyingi odam yoki ilova bosqichi aniq natijaga tayanib ish ko‘ra oladi.
", "aboutText": "GPT-6.1 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6.1 Sol modelini bildiradi. Asosiy model murakkab dasturlash, kompyuterdan foydalanish va professional ishlar uchun mo‘ljallangan. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlash uchun modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi; u tanlangan model so‘rov ustida qanday ishlashini bildiradi, fikrlash kuchi esa shu rejimdagi fikrlash hajmini boshqaradi. Bu farq GPT-6.1 Sol modelining o‘zini Pro bajarish sozlamasidan ajratib turadi.\n\nMurakkab muhandislik vazifasi uchun kerakli xatti-harakatni, tegishli fayllar yoki kod parchalarini va o‘zgartirish saqlashi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Masalan, ikkita amalga oshirish variantini tekshirish, har biri qaysi bog‘liqliklarga ta’sir qilishini aniqlash va murosali jihatlarni qisqacha tushuntirgan holda o‘zgartirish taklifini tayyorlashni so‘rashingiz mumkin. Professional tahlil uchun hujjatlar, qabul qilinadigan qaror va variantlarni solishtirish mezonlarini bering. Agar tasvirda muhim dalil bo‘lsa, javob qaysi interfeys elementi, diagramma yoki tafsilotga e’tibor qaratishi kerakligini ayting.\n\nOpenAI asosiy model uchun 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 30-aprel. Fikrlash ham token sig‘imidan foydalanadi, shuning uchun uzun kirish va uzun ko‘rinadigan javob bilan birga model tahliliga ham joy qolishi kerak. Tegishli materialni aniq belgilar va ta’riflar bilan tayyorlang hamda topshiriladigan natijani belgilang: kod o‘zgartirishi, qaror yuzasidan yozma asos, tartib-taomil yoki tuzilgan xulosalar to‘plami.\n\nAsosiy modelning hujjatlashtirilgan fikrlash kuchi qiymatlari low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. U none yoki minimal qiymatlarini qo‘llamaydi. OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. GPT-6.1 Sol’da vositalarni chaqirish Responses orqali amalga oshadi; ishlab chiqaruvchining Chat Completions interfeysi vositalarsiz so‘rovlarni qabul qiladi. Model asosida ish jarayonini loyihalashda bu farqlar muhim: barcha interfeyslar va fikrlash sozlamalarini o‘zaro almashtiriladigan deb hisoblamang.\n\nIshlab chiqaruvchi oqimli uzatish, Structured Outputs va funksiyalarni chaqirishni, shuningdek veb va fayllar bo‘yicha qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, shell va patch vositalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vositalarni qidirishni sanab o‘tadi. Asosiy modelning chiqishi matn bo‘lib qoladi; tasvir yaratish vositasi alohida operatsiyadir. Ilova mavjud vositalarni belgilaydi, o‘z operatsiyalarini bajaradi va model davom eta olishi uchun ularning natijalarini qaytaradi. GPT-6 hujjatlarida vositalarning asinxron ishlashi, davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berish, chaqiriqlar orasida fikrlash holatini saqlash va uzun suhbatni ixchamlashtirish ham tasvirlangan.\n\nModelga vazifaning tugash mezonini va natijani tekshirish uchun foydalanishi kerak bo‘lgan dalillarni aniq bering. Kodni ko‘rib chiqishda ta’sirlanadigan xatti-harakatni va har bir muhim muammoning aniq izohini so‘rang. Hujjatlar asosida qaror qabul qilishda berilgan faktlar, tanlangan yondashuv va xulosa bog‘liq bo‘lgan shartlarni so‘rang. Foydali yakuniy natija qaror va uning asosini ochiq ko‘rsatadi; shu tariqa keyingi odam yoki ilova bosqichi aniq natijaga tayanib ish ko‘ra oladi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Compare duplicate-prevention designs\n\nCompare two job designs using these supplied facts. A records completion after a remote send. B records 'started' before the send and skips all started jobs. The process may crash before or after the send, and the receiver supports an idempotency key. Propose a recoverable design, explain the failure windows and give scenario checks without performing any sends.A design comparison, proposed state transitions and crash-window checks using the stated receiver capability.Check the proposal handles both unsent started jobs and sends completed before local recording.openai/gpt-6.1-sol-proMurakkab dasturlash, kompyuterdan foydalanish va professional tahlil uchun Pro fikrlash rejimidagi GPT-6.1 Sol. Pro yakuniy javobdan oldin modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi; asosiy model esa matn va tasvirlarni qabul qilib, matn yaratadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-6.1 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6.1 Sol modelini bildiradi. Asosiy model murakkab dasturlash, kompyuterdan foydalanish va professional ishlar uchun mo‘ljallangan. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlash uchun modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi; u tanlangan model so‘rov ustida qanday ishlashini bildiradi, fikrlash kuchi esa shu rejimdagi fikrlash hajmini boshqaradi. Bu farq GPT-6.1 Sol modelining o‘zini Pro bajarish sozlamasidan ajratib turadi.
Murakkab muhandislik vazifasi uchun kerakli xatti-harakatni, tegishli fayllar yoki kod parchalarini va o‘zgartirish saqlashi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Masalan, ikkita amalga oshirish variantini tekshirish, har biri qaysi bog‘liqliklarga ta’sir qilishini aniqlash va murosali jihatlarni qisqacha tushuntirgan holda o‘zgartirish taklifini tayyorlashni so‘rashingiz mumkin. Professional tahlil uchun hujjatlar, qabul qilinadigan qaror va variantlarni solishtirish mezonlarini bering. Agar tasvirda muhim dalil bo‘lsa, javob qaysi interfeys elementi, diagramma yoki tafsilotga e’tibor qaratishi kerakligini ayting.
OpenAI asosiy model uchun 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 30-aprel. Fikrlash ham token sig‘imidan foydalanadi, shuning uchun uzun kirish va uzun ko‘rinadigan javob bilan birga model tahliliga ham joy qolishi kerak. Tegishli materialni aniq belgilar va ta’riflar bilan tayyorlang hamda topshiriladigan natijani belgilang: kod o‘zgartirishi, qaror yuzasidan yozma asos, tartib-taomil yoki tuzilgan xulosalar to‘plami.
Asosiy modelning hujjatlashtirilgan fikrlash kuchi qiymatlari low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. U none yoki minimal qiymatlarini qo‘llamaydi. OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. GPT-6.1 Sol’da vositalarni chaqirish Responses orqali amalga oshadi; ishlab chiqaruvchining Chat Completions interfeysi vositalarsiz so‘rovlarni qabul qiladi. Model asosida ish jarayonini loyihalashda bu farqlar muhim: barcha interfeyslar va fikrlash sozlamalarini o‘zaro almashtiriladigan deb hisoblamang.
Ishlab chiqaruvchi oqimli uzatish, Structured Outputs va funksiyalarni chaqirishni, shuningdek veb va fayllar bo‘yicha qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, shell va patch vositalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vositalarni qidirishni sanab o‘tadi. Asosiy modelning chiqishi matn bo‘lib qoladi; tasvir yaratish vositasi alohida operatsiyadir. Ilova mavjud vositalarni belgilaydi, o‘z operatsiyalarini bajaradi va model davom eta olishi uchun ularning natijalarini qaytaradi. GPT-6 hujjatlarida vositalarning asinxron ishlashi, davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berish, chaqiriqlar orasida fikrlash holatini saqlash va uzun suhbatni ixchamlashtirish ham tasvirlangan.
Modelga vazifaning tugash mezonini va natijani tekshirish uchun foydalanishi kerak bo‘lgan dalillarni aniq bering. Kodni ko‘rib chiqishda ta’sirlanadigan xatti-harakatni va har bir muhim muammoning aniq izohini so‘rang. Hujjatlar asosida qaror qabul qilishda berilgan faktlar, tanlangan yondashuv va xulosa bog‘liq bo‘lgan shartlarni so‘rang. Foydali yakuniy natija qaror va uning asosini ochiq ko‘rsatadi; shu tariqa keyingi odam yoki ilova bosqichi aniq natijaga tayanib ish ko‘ra oladi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6.1-sol-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.005 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.005 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.01 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6.1-sol-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6.1-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6.1-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6.1-sol-pro
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
openai/gpt-6.1-sol-proMurakkab dasturlash, kompyuterdan foydalanish va professional tahlil uchun Pro fikrlash rejimidagi GPT-6.1 Sol. Pro yakuniy javobdan oldin modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi; asosiy model esa matn va tasvirlarni qabul qilib, matn yaratadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-6.1 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6.1 Sol modelini bildiradi. Asosiy model murakkab dasturlash, kompyuterdan foydalanish va professional ishlar uchun mo‘ljallangan. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlash uchun modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi; u tanlangan model so‘rov ustida qanday ishlashini bildiradi, fikrlash kuchi esa shu rejimdagi fikrlash hajmini boshqaradi. Bu farq GPT-6.1 Sol modelining o‘zini Pro bajarish sozlamasidan ajratib turadi.
Murakkab muhandislik vazifasi uchun kerakli xatti-harakatni, tegishli fayllar yoki kod parchalarini va o‘zgartirish saqlashi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Masalan, ikkita amalga oshirish variantini tekshirish, har biri qaysi bog‘liqliklarga ta’sir qilishini aniqlash va murosali jihatlarni qisqacha tushuntirgan holda o‘zgartirish taklifini tayyorlashni so‘rashingiz mumkin. Professional tahlil uchun hujjatlar, qabul qilinadigan qaror va variantlarni solishtirish mezonlarini bering. Agar tasvirda muhim dalil bo‘lsa, javob qaysi interfeys elementi, diagramma yoki tafsilotga e’tibor qaratishi kerakligini ayting.
OpenAI asosiy model uchun 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 30-aprel. Fikrlash ham token sig‘imidan foydalanadi, shuning uchun uzun kirish va uzun ko‘rinadigan javob bilan birga model tahliliga ham joy qolishi kerak. Tegishli materialni aniq belgilar va ta’riflar bilan tayyorlang hamda topshiriladigan natijani belgilang: kod o‘zgartirishi, qaror yuzasidan yozma asos, tartib-taomil yoki tuzilgan xulosalar to‘plami.
Asosiy modelning hujjatlashtirilgan fikrlash kuchi qiymatlari low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. U none yoki minimal qiymatlarini qo‘llamaydi. OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. GPT-6.1 Sol’da vositalarni chaqirish Responses orqali amalga oshadi; ishlab chiqaruvchining Chat Completions interfeysi vositalarsiz so‘rovlarni qabul qiladi. Model asosida ish jarayonini loyihalashda bu farqlar muhim: barcha interfeyslar va fikrlash sozlamalarini o‘zaro almashtiriladigan deb hisoblamang.
Ishlab chiqaruvchi oqimli uzatish, Structured Outputs va funksiyalarni chaqirishni, shuningdek veb va fayllar bo‘yicha qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, shell va patch vositalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vositalarni qidirishni sanab o‘tadi. Asosiy modelning chiqishi matn bo‘lib qoladi; tasvir yaratish vositasi alohida operatsiyadir. Ilova mavjud vositalarni belgilaydi, o‘z operatsiyalarini bajaradi va model davom eta olishi uchun ularning natijalarini qaytaradi. GPT-6 hujjatlarida vositalarning asinxron ishlashi, davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berish, chaqiriqlar orasida fikrlash holatini saqlash va uzun suhbatni ixchamlashtirish ham tasvirlangan.
Modelga vazifaning tugash mezonini va natijani tekshirish uchun foydalanishi kerak bo‘lgan dalillarni aniq bering. Kodni ko‘rib chiqishda ta’sirlanadigan xatti-harakatni va har bir muhim muammoning aniq izohini so‘rang. Hujjatlar asosida qaror qabul qilishda berilgan faktlar, tanlangan yondashuv va xulosa bog‘liq bo‘lgan shartlarni so‘rang. Foydali yakuniy natija qaror va uning asosini ochiq ko‘rsatadi; shu tariqa keyingi odam yoki ilova bosqichi aniq natijaga tayanib ish ko‘ra oladi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6.1-sol-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.005 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.005 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.01 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "openai/gpt-6.1-sol-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6.1-sol-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6.1-sol-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6.1-sol-pro
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Compare duplicate-prevention designs\n\nCompare two job designs using these supplied facts. A records completion after a remote send. B records 'started' before the send and skips all started jobs. The process may crash before or after the send, and the receiver supports an idempotency key. Propose a recoverable design, explain the failure windows and give scenario checks without performing any sends.A design comparison, proposed state transitions and crash-window checks using the stated receiver capability.Check the proposal handles both unsent started jobs and sends completed before local recording.