GPT-6 Astra Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Astra modelini bildiradi. Asosiy Astra modeli talabchan fikrlash, dasturlash, tadqiqot, kompyuterdan foydalanish va professional ishlar uchun yaratilgan. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi, fikrlash kuchi esa tanlangan bajarish rejimidagi tahlil hajmini boshqaradi. Pro bajarish rejimini o‘zgartiradi, GPT-6 Astra esa asosiy model bo‘lib qoladi.
Ishlab chiqaruvchining Astra taqdimotida tegishli materialni hujjatlar, elektron jadvallar, taqdimotlar va tahlilga aylantiradigan ish jarayonlari tasvirlangan. Unda vazifaga muhim kontekstni tanlash bilan birga shablonlar hamda yozuv yoki vizual uslubga rioya qilish ta’kidlanadi. Professional hujjat uchun manba materiali, shablon talablari va o‘quvchi qabul qilishi kerak bo‘lgan qarorni bering. Masalan, loyiha talablarining ikkita to‘plamini muvofiqlashtirish va kelishilgan faktlar, zid dalillar hamda tavsiya shartlarini ajratib ko‘rsatadigan qisqa hujjat tayyorlashni so‘rashingiz mumkin.
Muhandislik yoki tadqiqot ishi uchun maqsad, tekshiriladigan dalillar va nima tugash deb hisoblanishini belgilang. Dasturlash vazifasi kerakli xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni; tadqiqot vazifasi esa savol va berilgan materialni baholash mezonlarini o‘z ichiga olishi mumkin. Astra’ning hujjatlashtirilgan kompyuterdan foydalanish va brauzer imkoniyatlari model qarorlarini tegishli vositalarni beradigan muhit bilan bog‘laydi. Muhitning haqiqiy chiqishlari model taklif etgan harakatlardan alohida bo‘lib, keyingi bosqich uchun dalildir.
OpenAI’ning GPT-6 Astra spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi; bilimlar chegarasi — 2026-yil 30-aprel. Fikrlash kuchi qiymatlari low, medium, high, xhigh va max; none qo‘llanmaydi. Fikrlash tokenlari ham, ko‘rinadigan natija ham kontekst sig‘imidan foydalanadi. OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi; rejim va fikrlash kuchi mustaqil sozlamalar bo‘lib qoladi.
Asosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatsiyasi, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi ko‘rsatilgan. Funksiyalarni chaqirish ishlab chiqaruvchining Responses interfeysidan foydalanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi va davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berishni ham tasvirlaydi. Ilovalar o‘z operatsiyalarini bajaradi, kutilayotgan ishni boshqaradi va olingan ma’lumotni qaytaradi; alohida vosita boshqa natija yaratsa ham modelning o‘z chiqishi matn bo‘lib qoladi.
Astra taqdimotida umumiy maqsadni ko‘zdan qochirmay yangi talablarga moslashish tasvirlangan. Unda himoyaga qaratilgan kod ko‘rigi va patch qo‘llash model rad etishi mumkin bo‘lgan zaifliklardan foydalanish uchun ilg‘or vositalarni ishlab chiqishdan ajratiladi; vazifani to‘xtatishi mumkin bo‘lgan avtomatik tekshirishlar ham tasvirlangan. So‘rovni kerakli natija, ruxsat etilgan ish va dalillar asosida tayyorlang; qo‘shimcha fikrlashni yetishmayotgan manba materiali o‘rniga qo‘ymang. Foydali yakuniy natija xulosa yoki o‘zgartirish taklifini, uning berilgan ma’lumotga asosini va qarorni sezilarli o‘zgartiradigan savollarni ko‘rsatadi.
", "aboutText": "GPT-6 Astra Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Astra modelini bildiradi. Asosiy Astra modeli talabchan fikrlash, dasturlash, tadqiqot, kompyuterdan foydalanish va professional ishlar uchun yaratilgan. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi, fikrlash kuchi esa tanlangan bajarish rejimidagi tahlil hajmini boshqaradi. Pro bajarish rejimini o‘zgartiradi, GPT-6 Astra esa asosiy model bo‘lib qoladi.\n\nIshlab chiqaruvchining Astra taqdimotida tegishli materialni hujjatlar, elektron jadvallar, taqdimotlar va tahlilga aylantiradigan ish jarayonlari tasvirlangan. Unda vazifaga muhim kontekstni tanlash bilan birga shablonlar hamda yozuv yoki vizual uslubga rioya qilish ta’kidlanadi. Professional hujjat uchun manba materiali, shablon talablari va o‘quvchi qabul qilishi kerak bo‘lgan qarorni bering. Masalan, loyiha talablarining ikkita to‘plamini muvofiqlashtirish va kelishilgan faktlar, zid dalillar hamda tavsiya shartlarini ajratib ko‘rsatadigan qisqa hujjat tayyorlashni so‘rashingiz mumkin.\n\nMuhandislik yoki tadqiqot ishi uchun maqsad, tekshiriladigan dalillar va nima tugash deb hisoblanishini belgilang. Dasturlash vazifasi kerakli xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni; tadqiqot vazifasi esa savol va berilgan materialni baholash mezonlarini o‘z ichiga olishi mumkin. Astra’ning hujjatlashtirilgan kompyuterdan foydalanish va brauzer imkoniyatlari model qarorlarini tegishli vositalarni beradigan muhit bilan bog‘laydi. Muhitning haqiqiy chiqishlari model taklif etgan harakatlardan alohida bo‘lib, keyingi bosqich uchun dalildir.\n\nOpenAI’ning GPT-6 Astra spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi; bilimlar chegarasi — 2026-yil 30-aprel. Fikrlash kuchi qiymatlari low, medium, high, xhigh va max; none qo‘llanmaydi. Fikrlash tokenlari ham, ko‘rinadigan natija ham kontekst sig‘imidan foydalanadi. OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi; rejim va fikrlash kuchi mustaqil sozlamalar bo‘lib qoladi.\n\nAsosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatsiyasi, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi ko‘rsatilgan. Funksiyalarni chaqirish ishlab chiqaruvchining Responses interfeysidan foydalanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi va davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berishni ham tasvirlaydi. Ilovalar o‘z operatsiyalarini bajaradi, kutilayotgan ishni boshqaradi va olingan ma’lumotni qaytaradi; alohida vosita boshqa natija yaratsa ham modelning o‘z chiqishi matn bo‘lib qoladi.\n\nAstra taqdimotida umumiy maqsadni ko‘zdan qochirmay yangi talablarga moslashish tasvirlangan. Unda himoyaga qaratilgan kod ko‘rigi va patch qo‘llash model rad etishi mumkin bo‘lgan zaifliklardan foydalanish uchun ilg‘or vositalarni ishlab chiqishdan ajratiladi; vazifani to‘xtatishi mumkin bo‘lgan avtomatik tekshirishlar ham tasvirlangan. So‘rovni kerakli natija, ruxsat etilgan ish va dalillar asosida tayyorlang; qo‘shimcha fikrlashni yetishmayotgan manba materiali o‘rniga qo‘ymang. Foydali yakuniy natija xulosa yoki o‘zgartirish taklifini, uning berilgan ma’lumotga asosini va qarorni sezilarli o‘zgartiradigan savollarni ko‘rsatadi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "783d88747a636e50f16bb8cbe04db7ad53815c41553139af7680b06aecd98729", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "uz", "methods": [ { "html": "openai/gpt-6-astra-pro:batchTalabchan tadqiqot, dasturlash va professional ishlar uchun Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Astra. Pro yakuniy javobdan oldin modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi; asosiy model matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda vositalar ulangan muhitda ko‘p bosqichli ishni qo‘llaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-6 Astra Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Astra modelini bildiradi. Asosiy Astra modeli talabchan fikrlash, dasturlash, tadqiqot, kompyuterdan foydalanish va professional ishlar uchun yaratilgan. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi, fikrlash kuchi esa tanlangan bajarish rejimidagi tahlil hajmini boshqaradi. Pro bajarish rejimini o‘zgartiradi, GPT-6 Astra esa asosiy model bo‘lib qoladi.
Ishlab chiqaruvchining Astra taqdimotida tegishli materialni hujjatlar, elektron jadvallar, taqdimotlar va tahlilga aylantiradigan ish jarayonlari tasvirlangan. Unda vazifaga muhim kontekstni tanlash bilan birga shablonlar hamda yozuv yoki vizual uslubga rioya qilish ta’kidlanadi. Professional hujjat uchun manba materiali, shablon talablari va o‘quvchi qabul qilishi kerak bo‘lgan qarorni bering. Masalan, loyiha talablarining ikkita to‘plamini muvofiqlashtirish va kelishilgan faktlar, zid dalillar hamda tavsiya shartlarini ajratib ko‘rsatadigan qisqa hujjat tayyorlashni so‘rashingiz mumkin.
Muhandislik yoki tadqiqot ishi uchun maqsad, tekshiriladigan dalillar va nima tugash deb hisoblanishini belgilang. Dasturlash vazifasi kerakli xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni; tadqiqot vazifasi esa savol va berilgan materialni baholash mezonlarini o‘z ichiga olishi mumkin. Astra’ning hujjatlashtirilgan kompyuterdan foydalanish va brauzer imkoniyatlari model qarorlarini tegishli vositalarni beradigan muhit bilan bog‘laydi. Muhitning haqiqiy chiqishlari model taklif etgan harakatlardan alohida bo‘lib, keyingi bosqich uchun dalildir.
OpenAI’ning GPT-6 Astra spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi; bilimlar chegarasi — 2026-yil 30-aprel. Fikrlash kuchi qiymatlari low, medium, high, xhigh va max; none qo‘llanmaydi. Fikrlash tokenlari ham, ko‘rinadigan natija ham kontekst sig‘imidan foydalanadi. OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi; rejim va fikrlash kuchi mustaqil sozlamalar bo‘lib qoladi.
Asosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatsiyasi, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi ko‘rsatilgan. Funksiyalarni chaqirish ishlab chiqaruvchining Responses interfeysidan foydalanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi va davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berishni ham tasvirlaydi. Ilovalar o‘z operatsiyalarini bajaradi, kutilayotgan ishni boshqaradi va olingan ma’lumotni qaytaradi; alohida vosita boshqa natija yaratsa ham modelning o‘z chiqishi matn bo‘lib qoladi.
Astra taqdimotida umumiy maqsadni ko‘zdan qochirmay yangi talablarga moslashish tasvirlangan. Unda himoyaga qaratilgan kod ko‘rigi va patch qo‘llash model rad etishi mumkin bo‘lgan zaifliklardan foydalanish uchun ilg‘or vositalarni ishlab chiqishdan ajratiladi; vazifani to‘xtatishi mumkin bo‘lgan avtomatik tekshirishlar ham tasvirlangan. So‘rovni kerakli natija, ruxsat etilgan ish va dalillar asosida tayyorlang; qo‘shimcha fikrlashni yetishmayotgan manba materiali o‘rniga qo‘ymang. Foydali yakuniy natija xulosa yoki o‘zgartirish taklifini, uning berilgan ma’lumotga asosini va qarorni sezilarli o‘zgartiradigan savollarni ko‘rsatadi.
POST /v1/batchestexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonendpoint | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions | Standart— |
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-astra-pro:batch | Standart— |
Maydonrequests | Turbatch_item[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonrequests[].custom_id | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.messages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncompletion_window | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 24h | Standart— |
Maydonprovider | Turobject|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.model | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-astra-pro:batch, openai/gpt-6-astra-pro | Standart— |
Maydonprovider.only | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai | Standart— |
Maydonprovider.allow_fallbacks | Turboolean|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false, null | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablariendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrepresentation | Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud. |
Parametrrequest_endpoint_profile | Parametr talablari/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi. |
Parametrserialization_order | Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari. |
Hayot sikli: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.05 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.05 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.02 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra-pro:batch', 'openai/gpt-6-astra-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJavobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nQaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.
Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonresults[].custom_id | Turstring |
Maydonresults[].response.body.choices[].message.content | Turstring|null |
Maydonresults[].error | Turobject|null |
Maydonusage | Turobject|null |
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydonendpoint | Turstring |
Maydonstatus | Turstring |
Maydonrequest_counts | Turobject |
Maydonresults[].id | Turstring |
Maydonresults[].response.status_code | Turinteger |
Maydonresults[].response.request_id | Turstring |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid. | Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Javob401 · authentication_error | ShartAPI kaliti yaroqsiz. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning. |
Javob403 · permission_error | ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas. | Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring. |
Javob422 · invalid_request_error | ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning. |
Javob422 · price_unavailable | ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi. | Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning. |
Javob402 · billing_error | ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas. | Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling. |
Javob503 · price_unavailable | ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas. | Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang. |
Javob503 · api_error | ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas. | Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang. |
Javob503 · result_pending_check | ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false. | Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang. |
Javob404 · not_found | ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli. | Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro:batch
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.