GPT-6 Astra Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Astra modelini bildiradi. Asosiy Astra modeli talabchan fikrlash, dasturlash, tadqiqot, kompyuterdan foydalanish va professional ishlar uchun yaratilgan. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi, fikrlash kuchi esa tanlangan bajarish rejimidagi tahlil hajmini boshqaradi. Pro bajarish rejimini o‘zgartiradi, GPT-6 Astra esa asosiy model bo‘lib qoladi.
Ishlab chiqaruvchining Astra taqdimotida tegishli materialni hujjatlar, elektron jadvallar, taqdimotlar va tahlilga aylantiradigan ish jarayonlari tasvirlangan. Unda vazifaga muhim kontekstni tanlash bilan birga shablonlar hamda yozuv yoki vizual uslubga rioya qilish ta’kidlanadi. Professional hujjat uchun manba materiali, shablon talablari va o‘quvchi qabul qilishi kerak bo‘lgan qarorni bering. Masalan, loyiha talablarining ikkita to‘plamini muvofiqlashtirish va kelishilgan faktlar, zid dalillar hamda tavsiya shartlarini ajratib ko‘rsatadigan qisqa hujjat tayyorlashni so‘rashingiz mumkin.
Muhandislik yoki tadqiqot ishi uchun maqsad, tekshiriladigan dalillar va nima tugash deb hisoblanishini belgilang. Dasturlash vazifasi kerakli xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni; tadqiqot vazifasi esa savol va berilgan materialni baholash mezonlarini o‘z ichiga olishi mumkin. Astra’ning hujjatlashtirilgan kompyuterdan foydalanish va brauzer imkoniyatlari model qarorlarini tegishli vositalarni beradigan muhit bilan bog‘laydi. Muhitning haqiqiy chiqishlari model taklif etgan harakatlardan alohida bo‘lib, keyingi bosqich uchun dalildir.
OpenAI’ning GPT-6 Astra spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi; bilimlar chegarasi — 2026-yil 30-aprel. Fikrlash kuchi qiymatlari low, medium, high, xhigh va max; none qo‘llanmaydi. Fikrlash tokenlari ham, ko‘rinadigan natija ham kontekst sig‘imidan foydalanadi. OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi; rejim va fikrlash kuchi mustaqil sozlamalar bo‘lib qoladi.
Asosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatsiyasi, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi ko‘rsatilgan. Funksiyalarni chaqirish ishlab chiqaruvchining Responses interfeysidan foydalanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi va davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berishni ham tasvirlaydi. Ilovalar o‘z operatsiyalarini bajaradi, kutilayotgan ishni boshqaradi va olingan ma’lumotni qaytaradi; alohida vosita boshqa natija yaratsa ham modelning o‘z chiqishi matn bo‘lib qoladi.
Astra taqdimotida umumiy maqsadni ko‘zdan qochirmay yangi talablarga moslashish tasvirlangan. Unda himoyaga qaratilgan kod ko‘rigi va patch qo‘llash model rad etishi mumkin bo‘lgan zaifliklardan foydalanish uchun ilg‘or vositalarni ishlab chiqishdan ajratiladi; vazifani to‘xtatishi mumkin bo‘lgan avtomatik tekshirishlar ham tasvirlangan. So‘rovni kerakli natija, ruxsat etilgan ish va dalillar asosida tayyorlang; qo‘shimcha fikrlashni yetishmayotgan manba materiali o‘rniga qo‘ymang. Foydali yakuniy natija xulosa yoki o‘zgartirish taklifini, uning berilgan ma’lumotga asosini va qarorni sezilarli o‘zgartiradigan savollarni ko‘rsatadi.
", "aboutText": "GPT-6 Astra Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Astra modelini bildiradi. Asosiy Astra modeli talabchan fikrlash, dasturlash, tadqiqot, kompyuterdan foydalanish va professional ishlar uchun yaratilgan. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi, fikrlash kuchi esa tanlangan bajarish rejimidagi tahlil hajmini boshqaradi. Pro bajarish rejimini o‘zgartiradi, GPT-6 Astra esa asosiy model bo‘lib qoladi.\n\nIshlab chiqaruvchining Astra taqdimotida tegishli materialni hujjatlar, elektron jadvallar, taqdimotlar va tahlilga aylantiradigan ish jarayonlari tasvirlangan. Unda vazifaga muhim kontekstni tanlash bilan birga shablonlar hamda yozuv yoki vizual uslubga rioya qilish ta’kidlanadi. Professional hujjat uchun manba materiali, shablon talablari va o‘quvchi qabul qilishi kerak bo‘lgan qarorni bering. Masalan, loyiha talablarining ikkita to‘plamini muvofiqlashtirish va kelishilgan faktlar, zid dalillar hamda tavsiya shartlarini ajratib ko‘rsatadigan qisqa hujjat tayyorlashni so‘rashingiz mumkin.\n\nMuhandislik yoki tadqiqot ishi uchun maqsad, tekshiriladigan dalillar va nima tugash deb hisoblanishini belgilang. Dasturlash vazifasi kerakli xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni; tadqiqot vazifasi esa savol va berilgan materialni baholash mezonlarini o‘z ichiga olishi mumkin. Astra’ning hujjatlashtirilgan kompyuterdan foydalanish va brauzer imkoniyatlari model qarorlarini tegishli vositalarni beradigan muhit bilan bog‘laydi. Muhitning haqiqiy chiqishlari model taklif etgan harakatlardan alohida bo‘lib, keyingi bosqich uchun dalildir.\n\nOpenAI’ning GPT-6 Astra spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi; bilimlar chegarasi — 2026-yil 30-aprel. Fikrlash kuchi qiymatlari low, medium, high, xhigh va max; none qo‘llanmaydi. Fikrlash tokenlari ham, ko‘rinadigan natija ham kontekst sig‘imidan foydalanadi. OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi; rejim va fikrlash kuchi mustaqil sozlamalar bo‘lib qoladi.\n\nAsosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatsiyasi, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi ko‘rsatilgan. Funksiyalarni chaqirish ishlab chiqaruvchining Responses interfeysidan foydalanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi va davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berishni ham tasvirlaydi. Ilovalar o‘z operatsiyalarini bajaradi, kutilayotgan ishni boshqaradi va olingan ma’lumotni qaytaradi; alohida vosita boshqa natija yaratsa ham modelning o‘z chiqishi matn bo‘lib qoladi.\n\nAstra taqdimotida umumiy maqsadni ko‘zdan qochirmay yangi talablarga moslashish tasvirlangan. Unda himoyaga qaratilgan kod ko‘rigi va patch qo‘llash model rad etishi mumkin bo‘lgan zaifliklardan foydalanish uchun ilg‘or vositalarni ishlab chiqishdan ajratiladi; vazifani to‘xtatishi mumkin bo‘lgan avtomatik tekshirishlar ham tasvirlangan. So‘rovni kerakli natija, ruxsat etilgan ish va dalillar asosida tayyorlang; qo‘shimcha fikrlashni yetishmayotgan manba materiali o‘rniga qo‘ymang. Foydali yakuniy natija xulosa yoki o‘zgartirish taklifini, uning berilgan ma’lumotga asosini va qarorni sezilarli o‘zgartiradigan savollarni ko‘rsatadi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Reconcile conflicting launch requirements\n\nWrite a decision brief using this template: Decision needed; Agreed facts; Conflict; Recommendation conditions. Product requirement P1 says launch must include CSV export. Security requirement S1 prohibits exporting customer email addresses. Current design D1 exports name and email only. Reconcile the requirements, propose a compliant export scope and list the decision still needed about useful fields.A brief under the four supplied headings, with P1, S1 and D1 references beside relevant findings.Check that the proposed scope preserves an export feature while excluding emails and does not invent an approved field list.openai/gpt-6-astra-proTalabchan tadqiqot, dasturlash va professional ishlar uchun Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Astra. Pro yakuniy javobdan oldin modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi; asosiy model matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda vositalar ulangan muhitda ko‘p bosqichli ishni qo‘llaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-6 Astra Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Astra modelini bildiradi. Asosiy Astra modeli talabchan fikrlash, dasturlash, tadqiqot, kompyuterdan foydalanish va professional ishlar uchun yaratilgan. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi, fikrlash kuchi esa tanlangan bajarish rejimidagi tahlil hajmini boshqaradi. Pro bajarish rejimini o‘zgartiradi, GPT-6 Astra esa asosiy model bo‘lib qoladi.
Ishlab chiqaruvchining Astra taqdimotida tegishli materialni hujjatlar, elektron jadvallar, taqdimotlar va tahlilga aylantiradigan ish jarayonlari tasvirlangan. Unda vazifaga muhim kontekstni tanlash bilan birga shablonlar hamda yozuv yoki vizual uslubga rioya qilish ta’kidlanadi. Professional hujjat uchun manba materiali, shablon talablari va o‘quvchi qabul qilishi kerak bo‘lgan qarorni bering. Masalan, loyiha talablarining ikkita to‘plamini muvofiqlashtirish va kelishilgan faktlar, zid dalillar hamda tavsiya shartlarini ajratib ko‘rsatadigan qisqa hujjat tayyorlashni so‘rashingiz mumkin.
Muhandislik yoki tadqiqot ishi uchun maqsad, tekshiriladigan dalillar va nima tugash deb hisoblanishini belgilang. Dasturlash vazifasi kerakli xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni; tadqiqot vazifasi esa savol va berilgan materialni baholash mezonlarini o‘z ichiga olishi mumkin. Astra’ning hujjatlashtirilgan kompyuterdan foydalanish va brauzer imkoniyatlari model qarorlarini tegishli vositalarni beradigan muhit bilan bog‘laydi. Muhitning haqiqiy chiqishlari model taklif etgan harakatlardan alohida bo‘lib, keyingi bosqich uchun dalildir.
OpenAI’ning GPT-6 Astra spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi; bilimlar chegarasi — 2026-yil 30-aprel. Fikrlash kuchi qiymatlari low, medium, high, xhigh va max; none qo‘llanmaydi. Fikrlash tokenlari ham, ko‘rinadigan natija ham kontekst sig‘imidan foydalanadi. OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi; rejim va fikrlash kuchi mustaqil sozlamalar bo‘lib qoladi.
Asosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatsiyasi, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi ko‘rsatilgan. Funksiyalarni chaqirish ishlab chiqaruvchining Responses interfeysidan foydalanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi va davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berishni ham tasvirlaydi. Ilovalar o‘z operatsiyalarini bajaradi, kutilayotgan ishni boshqaradi va olingan ma’lumotni qaytaradi; alohida vosita boshqa natija yaratsa ham modelning o‘z chiqishi matn bo‘lib qoladi.
Astra taqdimotida umumiy maqsadni ko‘zdan qochirmay yangi talablarga moslashish tasvirlangan. Unda himoyaga qaratilgan kod ko‘rigi va patch qo‘llash model rad etishi mumkin bo‘lgan zaifliklardan foydalanish uchun ilg‘or vositalarni ishlab chiqishdan ajratiladi; vazifani to‘xtatishi mumkin bo‘lgan avtomatik tekshirishlar ham tasvirlangan. So‘rovni kerakli natija, ruxsat etilgan ish va dalillar asosida tayyorlang; qo‘shimcha fikrlashni yetishmayotgan manba materiali o‘rniga qo‘ymang. Foydali yakuniy natija xulosa yoki o‘zgartirish taklifini, uning berilgan ma’lumotga asosini va qarorni sezilarli o‘zgartiradigan savollarni ko‘rsatadi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-astra-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.02 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.1 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.02 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.1 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.04 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.15 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.05 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-astra-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
openai/gpt-6-astra-proTalabchan tadqiqot, dasturlash va professional ishlar uchun Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Astra. Pro yakuniy javobdan oldin modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi; asosiy model matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda vositalar ulangan muhitda ko‘p bosqichli ishni qo‘llaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-6 Astra Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Astra modelini bildiradi. Asosiy Astra modeli talabchan fikrlash, dasturlash, tadqiqot, kompyuterdan foydalanish va professional ishlar uchun yaratilgan. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi, fikrlash kuchi esa tanlangan bajarish rejimidagi tahlil hajmini boshqaradi. Pro bajarish rejimini o‘zgartiradi, GPT-6 Astra esa asosiy model bo‘lib qoladi.
Ishlab chiqaruvchining Astra taqdimotida tegishli materialni hujjatlar, elektron jadvallar, taqdimotlar va tahlilga aylantiradigan ish jarayonlari tasvirlangan. Unda vazifaga muhim kontekstni tanlash bilan birga shablonlar hamda yozuv yoki vizual uslubga rioya qilish ta’kidlanadi. Professional hujjat uchun manba materiali, shablon talablari va o‘quvchi qabul qilishi kerak bo‘lgan qarorni bering. Masalan, loyiha talablarining ikkita to‘plamini muvofiqlashtirish va kelishilgan faktlar, zid dalillar hamda tavsiya shartlarini ajratib ko‘rsatadigan qisqa hujjat tayyorlashni so‘rashingiz mumkin.
Muhandislik yoki tadqiqot ishi uchun maqsad, tekshiriladigan dalillar va nima tugash deb hisoblanishini belgilang. Dasturlash vazifasi kerakli xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni; tadqiqot vazifasi esa savol va berilgan materialni baholash mezonlarini o‘z ichiga olishi mumkin. Astra’ning hujjatlashtirilgan kompyuterdan foydalanish va brauzer imkoniyatlari model qarorlarini tegishli vositalarni beradigan muhit bilan bog‘laydi. Muhitning haqiqiy chiqishlari model taklif etgan harakatlardan alohida bo‘lib, keyingi bosqich uchun dalildir.
OpenAI’ning GPT-6 Astra spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi; bilimlar chegarasi — 2026-yil 30-aprel. Fikrlash kuchi qiymatlari low, medium, high, xhigh va max; none qo‘llanmaydi. Fikrlash tokenlari ham, ko‘rinadigan natija ham kontekst sig‘imidan foydalanadi. OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi; rejim va fikrlash kuchi mustaqil sozlamalar bo‘lib qoladi.
Asosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatsiyasi, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi ko‘rsatilgan. Funksiyalarni chaqirish ishlab chiqaruvchining Responses interfeysidan foydalanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi va davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berishni ham tasvirlaydi. Ilovalar o‘z operatsiyalarini bajaradi, kutilayotgan ishni boshqaradi va olingan ma’lumotni qaytaradi; alohida vosita boshqa natija yaratsa ham modelning o‘z chiqishi matn bo‘lib qoladi.
Astra taqdimotida umumiy maqsadni ko‘zdan qochirmay yangi talablarga moslashish tasvirlangan. Unda himoyaga qaratilgan kod ko‘rigi va patch qo‘llash model rad etishi mumkin bo‘lgan zaifliklardan foydalanish uchun ilg‘or vositalarni ishlab chiqishdan ajratiladi; vazifani to‘xtatishi mumkin bo‘lgan avtomatik tekshirishlar ham tasvirlangan. So‘rovni kerakli natija, ruxsat etilgan ish va dalillar asosida tayyorlang; qo‘shimcha fikrlashni yetishmayotgan manba materiali o‘rniga qo‘ymang. Foydali yakuniy natija xulosa yoki o‘zgartirish taklifini, uning berilgan ma’lumotga asosini va qarorni sezilarli o‘zgartiradigan savollarni ko‘rsatadi.
POST /v1/messagestexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-astra-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_block[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonsystem | Turstring|content_block[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Cheklov qo‘llanadigan obyekt: Tanlangan model yoki kartaning aniq yuqori chegarasi | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop_sequences | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turtool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Vosita taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].input_schema | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonthinking.type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonthinking.budget_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonoutput_config.effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmetadata | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncache_control | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content yoki type=text bloki
Matn + rasm
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} yoki type=url turidagi manba
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablarinull |
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: exact retained published method
Aniq model ID sini va majburiy maydonlarni yuboring.
Qaytarilgan har bir element va uning dastlabki identifikatorlarini saqlang.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.02 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.1 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.02 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.1 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.04 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.15 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.05 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "openai/gpt-6-astra-pro",\n "max_tokens": 4096,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
openai/gpt-6-astra-proTalabchan tadqiqot, dasturlash va professional ishlar uchun Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Astra. Pro yakuniy javobdan oldin modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi; asosiy model matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda vositalar ulangan muhitda ko‘p bosqichli ishni qo‘llaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-6 Astra Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Astra modelini bildiradi. Asosiy Astra modeli talabchan fikrlash, dasturlash, tadqiqot, kompyuterdan foydalanish va professional ishlar uchun yaratilgan. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi, fikrlash kuchi esa tanlangan bajarish rejimidagi tahlil hajmini boshqaradi. Pro bajarish rejimini o‘zgartiradi, GPT-6 Astra esa asosiy model bo‘lib qoladi.
Ishlab chiqaruvchining Astra taqdimotida tegishli materialni hujjatlar, elektron jadvallar, taqdimotlar va tahlilga aylantiradigan ish jarayonlari tasvirlangan. Unda vazifaga muhim kontekstni tanlash bilan birga shablonlar hamda yozuv yoki vizual uslubga rioya qilish ta’kidlanadi. Professional hujjat uchun manba materiali, shablon talablari va o‘quvchi qabul qilishi kerak bo‘lgan qarorni bering. Masalan, loyiha talablarining ikkita to‘plamini muvofiqlashtirish va kelishilgan faktlar, zid dalillar hamda tavsiya shartlarini ajratib ko‘rsatadigan qisqa hujjat tayyorlashni so‘rashingiz mumkin.
Muhandislik yoki tadqiqot ishi uchun maqsad, tekshiriladigan dalillar va nima tugash deb hisoblanishini belgilang. Dasturlash vazifasi kerakli xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni; tadqiqot vazifasi esa savol va berilgan materialni baholash mezonlarini o‘z ichiga olishi mumkin. Astra’ning hujjatlashtirilgan kompyuterdan foydalanish va brauzer imkoniyatlari model qarorlarini tegishli vositalarni beradigan muhit bilan bog‘laydi. Muhitning haqiqiy chiqishlari model taklif etgan harakatlardan alohida bo‘lib, keyingi bosqich uchun dalildir.
OpenAI’ning GPT-6 Astra spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi; bilimlar chegarasi — 2026-yil 30-aprel. Fikrlash kuchi qiymatlari low, medium, high, xhigh va max; none qo‘llanmaydi. Fikrlash tokenlari ham, ko‘rinadigan natija ham kontekst sig‘imidan foydalanadi. OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi; rejim va fikrlash kuchi mustaqil sozlamalar bo‘lib qoladi.
Asosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatsiyasi, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi ko‘rsatilgan. Funksiyalarni chaqirish ishlab chiqaruvchining Responses interfeysidan foydalanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi va davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berishni ham tasvirlaydi. Ilovalar o‘z operatsiyalarini bajaradi, kutilayotgan ishni boshqaradi va olingan ma’lumotni qaytaradi; alohida vosita boshqa natija yaratsa ham modelning o‘z chiqishi matn bo‘lib qoladi.
Astra taqdimotida umumiy maqsadni ko‘zdan qochirmay yangi talablarga moslashish tasvirlangan. Unda himoyaga qaratilgan kod ko‘rigi va patch qo‘llash model rad etishi mumkin bo‘lgan zaifliklardan foydalanish uchun ilg‘or vositalarni ishlab chiqishdan ajratiladi; vazifani to‘xtatishi mumkin bo‘lgan avtomatik tekshirishlar ham tasvirlangan. So‘rovni kerakli natija, ruxsat etilgan ish va dalillar asosida tayyorlang; qo‘shimcha fikrlashni yetishmayotgan manba materiali o‘rniga qo‘ymang. Foydali yakuniy natija xulosa yoki o‘zgartirish taklifini, uning berilgan ma’lumotga asosini va qarorni sezilarli o‘zgartiradigan savollarni ko‘rsatadi.
POST /v1/responsestexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-astra-pro | Standart— |
Maydoninput | Turstring|input_item[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoninput[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar message, reasoning, function_call, function_call_output | Standart— |
Maydoninput[].content | Turstring|content_part[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoninput[].call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: function_call_output; haqiqatan qaytarilgan call_id qiymatini saqlang | Standart— |
Maydoninput[].output | Turstring|content_part[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: function_call_output | Standart— |
Maydonmax_output_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turtool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning.effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning.summary | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontext.format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontext.verbosity | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninclude | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstore | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprevious_response_id | Turstring | TalabQo‘llab-quvvatlanmaydi | Qiymatlar va cheklovlar ID talabi: Faqat qo‘llab-quvvatlanadigan davom ettirishdan olingan haqiqiy javob IDsi Shartlar: Har bir so‘rov bilan haqiqiy suhbat tarixini qayta yuboring. | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_key | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Matn · UTF8 matni
Kirish matni yoki input_text qismi
Matn + rasm
{type:input_image,image_url}
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, input |
Parametroptional_controls | Parametr talablarinull |
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: exact retained published method
Aniq model ID sini va majburiy maydonlarni yuboring.
Qaytarilgan har bir element va uning dastlabki identifikatorlarini saqlang.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.02 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.1 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.02 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.1 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.04 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.15 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.05 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "openai/gpt-6-astra-pro",\n "input": [\n {\n "content": "Hello, how are you?",\n "role": "user",\n "type": "message"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir chiqish elementi va kontent qismini, funksiyaning haqiqiy call_id qiymatini, shifrlangan fikrlash ma’lumotlari va sarfni saqlang. Oqimli uzatishda hodisa va elementning to‘liq identifikatsiyasini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonstatus | Turstring |
Maydonoutput[] | Turmessage|reasoning|function_call|other item |
Maydonoutput[].content[] | Turcontent part |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Reconcile conflicting launch requirements\n\nWrite a decision brief using this template: Decision needed; Agreed facts; Conflict; Recommendation conditions. Product requirement P1 says launch must include CSV export. Security requirement S1 prohibits exporting customer email addresses. Current design D1 exports name and email only. Reconcile the requirements, propose a compliant export scope and list the decision still needed about useful fields.A brief under the four supplied headings, with P1, S1 and D1 references beside relevant findings.Check that the proposed scope preserves an export feature while excluding emails and does not invent an approved field list.