GPT-6 Astra — OpenAI’ning eng talabchan fikrlash va professional vazifalar uchun modeli. Ishlab chiqaruvchi uni dasturiy ta’minot muhandisligi, kompyuterdan foydalanish, tadqiqot, ilmiy ish va hujjat yaratish uchun rivojlantiradi. U matn va tasvirlarni qabul qilib, izohlar, kod va tuzilgan natijalar kabi matn yaratadi. Bu standart Astra profili Pro fikrlash rejimidan hamda Sol va Luna profillaridan alohidadir.
Topshiriqni kerakli natija, tegishli manbalar va tugash mezonlari asosida tayyorlang. Dasturiy ta’minot muhandisligi uchun kod, kuzatilgan xato, kutilgan xatti-harakat va saqlanishi kerak bo‘lgan interfeyslarni kiriting. Professional tahlil uchun hujjatlar, qaror va xulosa hisobga olishi kerak bo‘lgan shartlarni bering. Amaliy topshiriq: «Bu variantlarni talablarga nisbatan solishtiring, bog‘liqliklarni aniqlang va har bir muhim xulosani qo‘llovchi dalillar bilan qaror yuzasidan yozma asos tayyorlang».
Vizual vazifa uchun manbani o‘qiladigan qiling va unda interfeys holati, grafik yoki dizayn talabi ko‘rsatilganini belgilang. Kuzatuvni qo‘llovchi ko‘rinadigan tafsilotni so‘rang. Kod yoki hujjat natijasi taxmin qilingan tashqi harakatga emas, shu dalilga bog‘langan holda qolishi kerak.
OpenAI’ning Astra bo‘yicha yo‘l-yo‘rig‘i aniq maqsadlar, muvaffaqiyat mezonlari, dalil qoidalari va to‘xtash shartlarini tavsiya qiladi. Unda model kontekst va foydalanish mumkin bo‘lgan fayllardagi batafsil ko‘rsatmalarga kuchli sezgirligi aytiladi; shu sababli zid yo‘l-yo‘riqlarni muvofiqlashtiring va foydalanuvchi vazifasining ustuvorligini belgilang. Model qachon mavjud ma’lumotdan foydalanishi, asosli taxmin qilishi yoki natijani o‘zgartiradigan yetishmayotgan tafsilotni so‘rashi kerakligini ayting.
Ishlab chiqaruvchi javob uslubi va tekshirish chuqurligini moslashtirishni ham tavsiya qiladi. Hujjat uchun auditoriya va yakuniy tuzilmani tasvirlang; muhandislik vazifasi uchun esa o‘zgartirishga tegishli tekshirishni talab qiling. Bu aloqasiz ish qo‘shmasdan modelga aniq tugash nuqtasini beradi.
Astra low, medium, high, xhigh va max fikrlash kuchini qo‘llaydi, none’ni esa qo‘llamaydi. Fikrlash kuchi ishlab chiqaruvchining standart yoki Pro fikrlash rejimidan alohidadir. Kartada 1,050,000 tokenli kontekst, eng ko‘pi bilan 922,000 kirish tokeni va 128,000 chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Bilimlar chegarasi — 2026-yil 30-aprel.
Ichki xom tokenlar oddiy javob sifatida ko‘rsatilmasa ham, fikrlash javob sig‘imidan joy oladi. Yakuniy natija uchun joy ajrating va byudjet tugaganda yakunlanish holatini tekshiring. Katta oynada ham manba belgilari, vazifa chegaralari va tegishli kuzatuvlar kerak.
Ishlab chiqaruvchi funksiyalarni chaqirishni Responses orqali hujjatlashtiradi; Chat Completions Astra uchun funksiyalarni chaqirishni qo‘llamaydi. Qo‘llanadigan vositalarga veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish, kod interpretatori, shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi kiradi. Structured Outputs va oqimli uzatish ham ko‘rsatilgan. Astra’ning o‘z chiqishi matn bo‘lib qoladi; vosita operatsiyalari esa tegishli kuzatuvlar yoki fayllarni yaratadi.
GPT-6’ning hujjatlashtirilgan jarayoni asinxron vosita ishlayotganida tahlilni davom ettirishi, navbat o‘rtasidagi yo‘l-yo‘riqni qabul qilishi, chaqiriqlar orasida fikrlash holatini saqlashi va uzun suhbatni ixchamlashtirishi mumkin. Ilova o‘z vositalarini bajaradi va kutilayotgan natijalarni boshqaradi. Vazifa haqiqiy dalillardan foydalanishi uchun boshlang‘ich chaqiriq va kuzatuv orasidagi bog‘lanishni saqlang.
Foydali yakuniy natija — asosi va qolgan shartlari ochiq ko‘rsatilgan, tugallangan tahliliy yoki kod natijasidir. Manbaga bog‘liq fikrlarni ko‘rib chiqing va bajarilgan ish uchun haqiqiy tekshirish kuzatuvlaridan foydalaning. Bevosita javob sozlamasi yoki boshqa model chegaralarini o‘zlashtirish o‘rniga Astra nomli profilni va u qo‘llaydigan fikrlash kuchi oralig‘ini saqlang.
", "aboutText": "GPT-6 Astra — OpenAI’ning eng talabchan fikrlash va professional vazifalar uchun modeli. Ishlab chiqaruvchi uni dasturiy ta’minot muhandisligi, kompyuterdan foydalanish, tadqiqot, ilmiy ish va hujjat yaratish uchun rivojlantiradi. U matn va tasvirlarni qabul qilib, izohlar, kod va tuzilgan natijalar kabi matn yaratadi. Bu standart Astra profili Pro fikrlash rejimidan hamda Sol va Luna profillaridan alohidadir.\n\n### Boshidan yakuniy natijagacha ish\n\nTopshiriqni kerakli natija, tegishli manbalar va tugash mezonlari asosida tayyorlang. Dasturiy ta’minot muhandisligi uchun kod, kuzatilgan xato, kutilgan xatti-harakat va saqlanishi kerak bo‘lgan interfeyslarni kiriting. Professional tahlil uchun hujjatlar, qaror va xulosa hisobga olishi kerak bo‘lgan shartlarni bering. Amaliy topshiriq: «Bu variantlarni talablarga nisbatan solishtiring, bog‘liqliklarni aniqlang va har bir muhim xulosani qo‘llovchi dalillar bilan qaror yuzasidan yozma asos tayyorlang».\n\nVizual vazifa uchun manbani o‘qiladigan qiling va unda interfeys holati, grafik yoki dizayn talabi ko‘rsatilganini belgilang. Kuzatuvni qo‘llovchi ko‘rinadigan tafsilotni so‘rang. Kod yoki hujjat natijasi taxmin qilingan tashqi harakatga emas, shu dalilga bog‘langan holda qolishi kerak.\n\n### Prompt berish va ishni davom ettirish\n\nOpenAI’ning Astra bo‘yicha yo‘l-yo‘rig‘i aniq maqsadlar, muvaffaqiyat mezonlari, dalil qoidalari va to‘xtash shartlarini tavsiya qiladi. Unda model kontekst va foydalanish mumkin bo‘lgan fayllardagi batafsil ko‘rsatmalarga kuchli sezgirligi aytiladi; shu sababli zid yo‘l-yo‘riqlarni muvofiqlashtiring va foydalanuvchi vazifasining ustuvorligini belgilang. Model qachon mavjud ma’lumotdan foydalanishi, asosli taxmin qilishi yoki natijani o‘zgartiradigan yetishmayotgan tafsilotni so‘rashi kerakligini ayting.\n\nIshlab chiqaruvchi javob uslubi va tekshirish chuqurligini moslashtirishni ham tavsiya qiladi. Hujjat uchun auditoriya va yakuniy tuzilmani tasvirlang; muhandislik vazifasi uchun esa o‘zgartirishga tegishli tekshirishni talab qiling. Bu aloqasiz ish qo‘shmasdan modelga aniq tugash nuqtasini beradi.\n\n### Fikrlash va kontekst\n\nAstra low, medium, high, xhigh va max fikrlash kuchini qo‘llaydi, none’ni esa qo‘llamaydi. Fikrlash kuchi ishlab chiqaruvchining standart yoki Pro fikrlash rejimidan alohidadir. Kartada 1,050,000 tokenli kontekst, eng ko‘pi bilan 922,000 kirish tokeni va 128,000 chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Bilimlar chegarasi — 2026-yil 30-aprel.\n\nIchki xom tokenlar oddiy javob sifatida ko‘rsatilmasa ham, fikrlash javob sig‘imidan joy oladi. Yakuniy natija uchun joy ajrating va byudjet tugaganda yakunlanish holatini tekshiring. Katta oynada ham manba belgilari, vazifa chegaralari va tegishli kuzatuvlar kerak.\n\n### Vositalar va davom etadigan vazifalar\n\nIshlab chiqaruvchi funksiyalarni chaqirishni Responses orqali hujjatlashtiradi; Chat Completions Astra uchun funksiyalarni chaqirishni qo‘llamaydi. Qo‘llanadigan vositalarga veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish, kod interpretatori, shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi kiradi. Structured Outputs va oqimli uzatish ham ko‘rsatilgan. Astra’ning o‘z chiqishi matn bo‘lib qoladi; vosita operatsiyalari esa tegishli kuzatuvlar yoki fayllarni yaratadi.\n\nGPT-6’ning hujjatlashtirilgan jarayoni asinxron vosita ishlayotganida tahlilni davom ettirishi, navbat o‘rtasidagi yo‘l-yo‘riqni qabul qilishi, chaqiriqlar orasida fikrlash holatini saqlashi va uzun suhbatni ixchamlashtirishi mumkin. Ilova o‘z vositalarini bajaradi va kutilayotgan natijalarni boshqaradi. Vazifa haqiqiy dalillardan foydalanishi uchun boshlang‘ich chaqiriq va kuzatuv orasidagi bog‘lanishni saqlang.\n\nFoydali yakuniy natija — asosi va qolgan shartlari ochiq ko‘rsatilgan, tugallangan tahliliy yoki kod natijasidir. Manbaga bog‘liq fikrlarni ko‘rib chiqing va bajarilgan ish uchun haqiqiy tekshirish kuzatuvlaridan foydalaning. Bevosita javob sozlamasi yoki boshqa model chegaralarini o‘zlashtirish o‘rniga Astra nomli profilni va u qo‘llaydigan fikrlash kuchi oralig‘ini saqlang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "31c34750502afa3d4ceca2f43481a0869ebaaaeee8d20f16b15df486b7f1da6f", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "uz", "methods": [ { "html": "openai/gpt-6-astra:batchGPT-6 Astra — OpenAI’ning talabchan fikrlash, dasturiy ta’minot muhandisligi, tadqiqot va professional hujjat ishlari uchun modeli. U matn va tasvirlarni tushunishni uzun kontekst tahlili hamda vositalarga tayangan ish jarayonlari bilan birlashtiradi va 1,050,000 tokenli kontekst doirasida matnli natija yaratadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-6 Astra — OpenAI’ning eng talabchan fikrlash va professional vazifalar uchun modeli. Ishlab chiqaruvchi uni dasturiy ta’minot muhandisligi, kompyuterdan foydalanish, tadqiqot, ilmiy ish va hujjat yaratish uchun rivojlantiradi. U matn va tasvirlarni qabul qilib, izohlar, kod va tuzilgan natijalar kabi matn yaratadi. Bu standart Astra profili Pro fikrlash rejimidan hamda Sol va Luna profillaridan alohidadir.
Topshiriqni kerakli natija, tegishli manbalar va tugash mezonlari asosida tayyorlang. Dasturiy ta’minot muhandisligi uchun kod, kuzatilgan xato, kutilgan xatti-harakat va saqlanishi kerak bo‘lgan interfeyslarni kiriting. Professional tahlil uchun hujjatlar, qaror va xulosa hisobga olishi kerak bo‘lgan shartlarni bering. Amaliy topshiriq: «Bu variantlarni talablarga nisbatan solishtiring, bog‘liqliklarni aniqlang va har bir muhim xulosani qo‘llovchi dalillar bilan qaror yuzasidan yozma asos tayyorlang».
Vizual vazifa uchun manbani o‘qiladigan qiling va unda interfeys holati, grafik yoki dizayn talabi ko‘rsatilganini belgilang. Kuzatuvni qo‘llovchi ko‘rinadigan tafsilotni so‘rang. Kod yoki hujjat natijasi taxmin qilingan tashqi harakatga emas, shu dalilga bog‘langan holda qolishi kerak.
OpenAI’ning Astra bo‘yicha yo‘l-yo‘rig‘i aniq maqsadlar, muvaffaqiyat mezonlari, dalil qoidalari va to‘xtash shartlarini tavsiya qiladi. Unda model kontekst va foydalanish mumkin bo‘lgan fayllardagi batafsil ko‘rsatmalarga kuchli sezgirligi aytiladi; shu sababli zid yo‘l-yo‘riqlarni muvofiqlashtiring va foydalanuvchi vazifasining ustuvorligini belgilang. Model qachon mavjud ma’lumotdan foydalanishi, asosli taxmin qilishi yoki natijani o‘zgartiradigan yetishmayotgan tafsilotni so‘rashi kerakligini ayting.
Ishlab chiqaruvchi javob uslubi va tekshirish chuqurligini moslashtirishni ham tavsiya qiladi. Hujjat uchun auditoriya va yakuniy tuzilmani tasvirlang; muhandislik vazifasi uchun esa o‘zgartirishga tegishli tekshirishni talab qiling. Bu aloqasiz ish qo‘shmasdan modelga aniq tugash nuqtasini beradi.
Astra low, medium, high, xhigh va max fikrlash kuchini qo‘llaydi, none’ni esa qo‘llamaydi. Fikrlash kuchi ishlab chiqaruvchining standart yoki Pro fikrlash rejimidan alohidadir. Kartada 1,050,000 tokenli kontekst, eng ko‘pi bilan 922,000 kirish tokeni va 128,000 chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Bilimlar chegarasi — 2026-yil 30-aprel.
Ichki xom tokenlar oddiy javob sifatida ko‘rsatilmasa ham, fikrlash javob sig‘imidan joy oladi. Yakuniy natija uchun joy ajrating va byudjet tugaganda yakunlanish holatini tekshiring. Katta oynada ham manba belgilari, vazifa chegaralari va tegishli kuzatuvlar kerak.
Ishlab chiqaruvchi funksiyalarni chaqirishni Responses orqali hujjatlashtiradi; Chat Completions Astra uchun funksiyalarni chaqirishni qo‘llamaydi. Qo‘llanadigan vositalarga veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish, kod interpretatori, shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi kiradi. Structured Outputs va oqimli uzatish ham ko‘rsatilgan. Astra’ning o‘z chiqishi matn bo‘lib qoladi; vosita operatsiyalari esa tegishli kuzatuvlar yoki fayllarni yaratadi.
GPT-6’ning hujjatlashtirilgan jarayoni asinxron vosita ishlayotganida tahlilni davom ettirishi, navbat o‘rtasidagi yo‘l-yo‘riqni qabul qilishi, chaqiriqlar orasida fikrlash holatini saqlashi va uzun suhbatni ixchamlashtirishi mumkin. Ilova o‘z vositalarini bajaradi va kutilayotgan natijalarni boshqaradi. Vazifa haqiqiy dalillardan foydalanishi uchun boshlang‘ich chaqiriq va kuzatuv orasidagi bog‘lanishni saqlang.
Foydali yakuniy natija — asosi va qolgan shartlari ochiq ko‘rsatilgan, tugallangan tahliliy yoki kod natijasidir. Manbaga bog‘liq fikrlarni ko‘rib chiqing va bajarilgan ish uchun haqiqiy tekshirish kuzatuvlaridan foydalaning. Bevosita javob sozlamasi yoki boshqa model chegaralarini o‘zlashtirish o‘rniga Astra nomli profilni va u qo‘llaydigan fikrlash kuchi oralig‘ini saqlang.
POST /v1/batchestexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonendpoint | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions | Standart— |
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-astra:batch | Standart— |
Maydonrequests | Turbatch_item[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonrequests[].custom_id | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.messages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncompletion_window | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 24h | Standart— |
Maydonprovider | Turobject|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.model | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-astra:batch, openai/gpt-6-astra | Standart— |
Maydonprovider.only | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai | Standart— |
Maydonprovider.allow_fallbacks | Turboolean|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false, null | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablariendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrepresentation | Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud. |
Parametrrequest_endpoint_profile | Parametr talablari/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi. |
Parametrserialization_order | Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari. |
Hayot sikli: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.05 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.05 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.02 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra:batch', 'openai/gpt-6-astra']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJavobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nQaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.
Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonresults[].custom_id | Turstring |
Maydonresults[].response.body.choices[].message.content | Turstring|null |
Maydonresults[].error | Turobject|null |
Maydonusage | Turobject|null |
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydonendpoint | Turstring |
Maydonstatus | Turstring |
Maydonrequest_counts | Turobject |
Maydonresults[].id | Turstring |
Maydonresults[].response.status_code | Turinteger |
Maydonresults[].response.request_id | Turstring |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid. | Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Javob401 · authentication_error | ShartAPI kaliti yaroqsiz. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning. |
Javob403 · permission_error | ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas. | Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring. |
Javob422 · invalid_request_error | ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning. |
Javob422 · price_unavailable | ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi. | Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning. |
Javob402 · billing_error | ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas. | Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling. |
Javob503 · price_unavailable | ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas. | Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang. |
Javob503 · api_error | ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas. | Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang. |
Javob503 · result_pending_check | ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false. | Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang. |
Javob404 · not_found | ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli. | Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra:batch
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.