GPT-6 Luna Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Luna modelini bildiradi. Luna muayyan maqsadli vazifalar va katta hajmli ishlar uchun yaratilgan; uning kirishi matn va tasvirlar, chiqishi esa matndir. Pro yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi. Bu tanlangan asosiy modelga qo‘llanadigan bajarish rejimi bo‘lib, shu rejimdagi tahlil hajmini boshqaradigan fikrlash kuchi sozlamasidan farq qiladi.
Amaliy qo‘llanishlardan biri bir nechta qoida yoki istisnoga ega, tor doirada belgilangan so‘rovni qayta ishlashdir. So‘rov, u tegishli bo‘lishi mumkin bo‘lgan kategoriyalar va keyingi harakatni belgilaydigan ma’lumotni bering. Kategoriya, tegishli faktlar va qisqa javob taklifini so‘rang. Masalan, hujjat so‘rovini tasniflash, yetishmayotgan maydonni aniqlash va shu maydonni so‘raydigan xabar loyihasini yozish mumkin. Shartlari puxta ko‘rib chiqishni talab qilsa ham vazifa muayyan maqsadga qaratilgan bo‘lib qoladi.
Tasvirga asoslangan savol uchun aniq skrinshot yoki boshqa vizual materialni bering va tekshiriladigan tafsilotni belgilang. Ko‘rinadigan interfeys holatini izohlash va o‘quvchiga qisqa yo‘l-yo‘riq berishni so‘rashingiz mumkin. Yozma material uchun o‘zgartirishdan keyin saqlanishi kerak bo‘lgan maydon yoki fikrlarni, ruxsat etilgan kategoriyalarni va kutilgan javob formatini belgilang. Kichik namunaviy misollar to‘plami o‘xshash kategoriyalar orasidagi chegarani ochib beradi va modelni qoidalaringizni o‘zi taxmin qilishga majburlamaydi.
OpenAI GPT-6 Luna uchun 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni belgilaydi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 18-may. Asosiy model none, low, medium, high, xhigh va max fikrlash kuchi qiymatlarini qo‘llaydi; standart qiymat — medium. Fikrlash ham yakuniy javob singari token joyini egallaydi, shuning uchun topshiriq va berilgan material tahlil hamda so‘ralgan natija uchun joy qoldirishi kerak.
Ishlab chiqaruvchi qo‘shimcha kutish va model ishiga imkon beradigan murakkab so‘rovlar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. GPT-6 Luna’ning ichki vositalari va funksiyalarni chaqirish bilan birga fikrlashi Responses orqali amalga oshadi; ishlab chiqaruvchining Chat Completions interfeysida funksiyalarni chaqirish faqat fikrlash kuchi none bo‘lganida qo‘llanadi. Asosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, veb va fayl qidiruv, funksiyalarni chaqirish va prompt keshi ko‘rsatilgan. Uning vositalari to‘plamiga tasvir yaratish, kod interpretatsiyasi, shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi ham kiradi. Ilovangiz o‘zi taqdim etadigan operatsiyalarni belgilaydi va bajaradi.
Yakuniy vazifa uchun aniq chiqish shartnomasidan foydalaning: qaror, uni qo‘llovchi maydonlar va hali yetishmayotgan ma’lumot. Masalan, bitta kategoriya, berilgan qoidaga bog‘langan qisqa asos va o‘quvchiga yuboriladigan keyingi savolni so‘rang. Cheklanmagan muhokama qo‘shish o‘rniga natijani shu qoidalarga nisbatan tekshiring. Bu ish jarayoni Luna’ning muayyan vazifani bajarish rolidan foydalanadi va Pro’ning qo‘shimcha ishini bog‘liqliklari yoki istisnolari batafsilroq tekshirishni talab qiladigan so‘rov uchun ajratadi.
", "aboutText": "GPT-6 Luna Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Luna modelini bildiradi. Luna muayyan maqsadli vazifalar va katta hajmli ishlar uchun yaratilgan; uning kirishi matn va tasvirlar, chiqishi esa matndir. Pro yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi. Bu tanlangan asosiy modelga qo‘llanadigan bajarish rejimi bo‘lib, shu rejimdagi tahlil hajmini boshqaradigan fikrlash kuchi sozlamasidan farq qiladi.\n\nAmaliy qo‘llanishlardan biri bir nechta qoida yoki istisnoga ega, tor doirada belgilangan so‘rovni qayta ishlashdir. So‘rov, u tegishli bo‘lishi mumkin bo‘lgan kategoriyalar va keyingi harakatni belgilaydigan ma’lumotni bering. Kategoriya, tegishli faktlar va qisqa javob taklifini so‘rang. Masalan, hujjat so‘rovini tasniflash, yetishmayotgan maydonni aniqlash va shu maydonni so‘raydigan xabar loyihasini yozish mumkin. Shartlari puxta ko‘rib chiqishni talab qilsa ham vazifa muayyan maqsadga qaratilgan bo‘lib qoladi.\n\nTasvirga asoslangan savol uchun aniq skrinshot yoki boshqa vizual materialni bering va tekshiriladigan tafsilotni belgilang. Ko‘rinadigan interfeys holatini izohlash va o‘quvchiga qisqa yo‘l-yo‘riq berishni so‘rashingiz mumkin. Yozma material uchun o‘zgartirishdan keyin saqlanishi kerak bo‘lgan maydon yoki fikrlarni, ruxsat etilgan kategoriyalarni va kutilgan javob formatini belgilang. Kichik namunaviy misollar to‘plami o‘xshash kategoriyalar orasidagi chegarani ochib beradi va modelni qoidalaringizni o‘zi taxmin qilishga majburlamaydi.\n\nOpenAI GPT-6 Luna uchun 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni belgilaydi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 18-may. Asosiy model none, low, medium, high, xhigh va max fikrlash kuchi qiymatlarini qo‘llaydi; standart qiymat — medium. Fikrlash ham yakuniy javob singari token joyini egallaydi, shuning uchun topshiriq va berilgan material tahlil hamda so‘ralgan natija uchun joy qoldirishi kerak.\n\nIshlab chiqaruvchi qo‘shimcha kutish va model ishiga imkon beradigan murakkab so‘rovlar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. GPT-6 Luna’ning ichki vositalari va funksiyalarni chaqirish bilan birga fikrlashi Responses orqali amalga oshadi; ishlab chiqaruvchining Chat Completions interfeysida funksiyalarni chaqirish faqat fikrlash kuchi none bo‘lganida qo‘llanadi. Asosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, veb va fayl qidiruv, funksiyalarni chaqirish va prompt keshi ko‘rsatilgan. Uning vositalari to‘plamiga tasvir yaratish, kod interpretatsiyasi, shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi ham kiradi. Ilovangiz o‘zi taqdim etadigan operatsiyalarni belgilaydi va bajaradi.\n\nYakuniy vazifa uchun aniq chiqish shartnomasidan foydalaning: qaror, uni qo‘llovchi maydonlar va hali yetishmayotgan ma’lumot. Masalan, bitta kategoriya, berilgan qoidaga bog‘langan qisqa asos va o‘quvchiga yuboriladigan keyingi savolni so‘rang. Cheklanmagan muhokama qo‘shish o‘rniga natijani shu qoidalarga nisbatan tekshiring. Bu ish jarayoni Luna’ning muayyan vazifani bajarish rolidan foydalanadi va Pro’ning qo‘shimcha ishini bog‘liqliklari yoki istisnolari batafsilroq tekshirishni talab qiladigan so‘rov uchun ajratadi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "958af8c2d236b1ca17f12c3ad1bccfb649144c0e5a348639b61eb17e9e386c85", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "uz", "methods": [ { "html": "openai/gpt-6-luna-pro:batchYakuniy javobdan oldin qo‘shimcha tahlil talab qiladigan, muayyan maqsadli vazifalar uchun Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Luna. Asosiy model matn va tasvirlarni qabul qiladi; shu sababli hujjatlarni qoidalar asosida qayta ishlash, vizual savollar va ixcham yozma natijalar uchun foydalidir.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-6 Luna Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Luna modelini bildiradi. Luna muayyan maqsadli vazifalar va katta hajmli ishlar uchun yaratilgan; uning kirishi matn va tasvirlar, chiqishi esa matndir. Pro yakuniy javobni tayyorlashda modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi. Bu tanlangan asosiy modelga qo‘llanadigan bajarish rejimi bo‘lib, shu rejimdagi tahlil hajmini boshqaradigan fikrlash kuchi sozlamasidan farq qiladi.
Amaliy qo‘llanishlardan biri bir nechta qoida yoki istisnoga ega, tor doirada belgilangan so‘rovni qayta ishlashdir. So‘rov, u tegishli bo‘lishi mumkin bo‘lgan kategoriyalar va keyingi harakatni belgilaydigan ma’lumotni bering. Kategoriya, tegishli faktlar va qisqa javob taklifini so‘rang. Masalan, hujjat so‘rovini tasniflash, yetishmayotgan maydonni aniqlash va shu maydonni so‘raydigan xabar loyihasini yozish mumkin. Shartlari puxta ko‘rib chiqishni talab qilsa ham vazifa muayyan maqsadga qaratilgan bo‘lib qoladi.
Tasvirga asoslangan savol uchun aniq skrinshot yoki boshqa vizual materialni bering va tekshiriladigan tafsilotni belgilang. Ko‘rinadigan interfeys holatini izohlash va o‘quvchiga qisqa yo‘l-yo‘riq berishni so‘rashingiz mumkin. Yozma material uchun o‘zgartirishdan keyin saqlanishi kerak bo‘lgan maydon yoki fikrlarni, ruxsat etilgan kategoriyalarni va kutilgan javob formatini belgilang. Kichik namunaviy misollar to‘plami o‘xshash kategoriyalar orasidagi chegarani ochib beradi va modelni qoidalaringizni o‘zi taxmin qilishga majburlamaydi.
OpenAI GPT-6 Luna uchun 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni belgilaydi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 18-may. Asosiy model none, low, medium, high, xhigh va max fikrlash kuchi qiymatlarini qo‘llaydi; standart qiymat — medium. Fikrlash ham yakuniy javob singari token joyini egallaydi, shuning uchun topshiriq va berilgan material tahlil hamda so‘ralgan natija uchun joy qoldirishi kerak.
Ishlab chiqaruvchi qo‘shimcha kutish va model ishiga imkon beradigan murakkab so‘rovlar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. GPT-6 Luna’ning ichki vositalari va funksiyalarni chaqirish bilan birga fikrlashi Responses orqali amalga oshadi; ishlab chiqaruvchining Chat Completions interfeysida funksiyalarni chaqirish faqat fikrlash kuchi none bo‘lganida qo‘llanadi. Asosiy model uchun oqimli uzatish, Structured Outputs, veb va fayl qidiruv, funksiyalarni chaqirish va prompt keshi ko‘rsatilgan. Uning vositalari to‘plamiga tasvir yaratish, kod interpretatsiyasi, shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi ham kiradi. Ilovangiz o‘zi taqdim etadigan operatsiyalarni belgilaydi va bajaradi.
Yakuniy vazifa uchun aniq chiqish shartnomasidan foydalaning: qaror, uni qo‘llovchi maydonlar va hali yetishmayotgan ma’lumot. Masalan, bitta kategoriya, berilgan qoidaga bog‘langan qisqa asos va o‘quvchiga yuboriladigan keyingi savolni so‘rang. Cheklanmagan muhokama qo‘shish o‘rniga natijani shu qoidalarga nisbatan tekshiring. Bu ish jarayoni Luna’ning muayyan vazifani bajarish rolidan foydalanadi va Pro’ning qo‘shimcha ishini bog‘liqliklari yoki istisnolari batafsilroq tekshirishni talab qiladigan so‘rov uchun ajratadi.
POST /v1/batchestexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonendpoint | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions | Standart— |
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-luna-pro:batch | Standart— |
Maydonrequests | Turbatch_item[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonrequests[].custom_id | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.messages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncompletion_window | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 24h | Standart— |
Maydonprovider | Turobject|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.model | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-luna-pro:batch, openai/gpt-6-luna-pro | Standart— |
Maydonprovider.only | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai | Standart— |
Maydonprovider.allow_fallbacks | Turboolean|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false, null | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablariendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrepresentation | Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud. |
Parametrrequest_endpoint_profile | Parametr talablari/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi. |
Parametrserialization_order | Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari. |
Hayot sikli: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00001 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.000125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00001 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.000125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJavobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nQaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.
Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonresults[].custom_id | Turstring |
Maydonresults[].response.body.choices[].message.content | Turstring|null |
Maydonresults[].error | Turobject|null |
Maydonusage | Turobject|null |
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydonendpoint | Turstring |
Maydonstatus | Turstring |
Maydonrequest_counts | Turobject |
Maydonresults[].id | Turstring |
Maydonresults[].response.status_code | Turinteger |
Maydonresults[].response.request_id | Turstring |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid. | Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Javob401 · authentication_error | ShartAPI kaliti yaroqsiz. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning. |
Javob403 · permission_error | ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas. | Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring. |
Javob422 · invalid_request_error | ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning. |
Javob422 · price_unavailable | ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi. | Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning. |
Javob402 · billing_error | ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas. | Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling. |
Javob503 · price_unavailable | ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas. | Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang. |
Javob503 · api_error | ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas. | Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang. |
Javob503 · result_pending_check | ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false. | Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang. |
Javob404 · not_found | ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli. | Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna-pro:batch
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.