GPT-6 Luna — OpenAI’ning takrorlanadigan, katta hajmli vazifalarga qaratilgan modeli. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Shu sababli tasniflash, ma’lumot ajratib olish, qayta yozish, tasvirga asoslangan savollar va yordamchi ish jarayonining alohida bosqichlari kabi belgilangan operatsiyalar uchun foydalidir. Luna GPT-6 doirasida o‘z profilini saqlaydi; u Sol’ning murakkab dasturlash vazifasidan, Astra’ning eng talabchan ishlaridan va Luna’ning Pro bajarish sozlamasidan alohidadir.
Har bir vazifaga aniq natija belgilang: kategoriya, kichik yozuv, izoh yoki tahrirlangan parcha. Tasniflash uchun kategoriyalar ma’nosini va hech biriga mos kelmaydigan elementlarga qanday munosabatda bo‘lishni ayting. Ma’lumot ajratib olish uchun maydonlar, birliklar va mavjud bo‘lmagan ma’lumotni qayta ishlash tartibini belgilang. Foydali topshiriq: «Foydalanuvchining asosiy muammosini aniqlang, ushbu kategoriyalardan birini tanlang va tanlovni qo‘llovchi gapni qaytaring».
Yordam xizmati javobi uchun savol va tegishli tasdiqlangan manba materialini bering; keyin javob tili va saqlanadigan tafsilotlarni belgilang. Tasvirda ko‘rinadigan yozuvlarni saqlang va modelga savol nimaga tegishli ekanini ayting. Olingan yozuvni kirishga nisbatan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun ajratib olingan ifodani talqindan alohida saqlang.
Ishlab chiqaruvchi none, low, medium, high, xhigh va max fikrlash kuchi qiymatlarini qo‘llaydi; standart qiymat — medium. None oraliq fikrlashga ehtiyoj sezmaydigan vazifalarni bajarishga imkon beradi, yuqoriroq fikrlash kuchi esa murakkabroq savol uchun tahlilni rivojlantirishi mumkin. Fikrlash kuchi va standart yoki Pro bajarish rejimi mustaqil tanlovlardir. Har qanday fikrlash kuchida ham aniq chegaralangan chiqish shartnomasi kerak.
Structured Outputs belgilangan yozuvni cheklashi mumkin; oddiy matn esa qisqa javob yoki izohni yetkazadi. Maydonlarning ma’nosi va yetishmayotgan qiymatlarni ko‘rsatish qoidalarini belgilang. Formatning to‘g‘riligi ajratib olingan qiymat manbada borligini isbotlamaydi, shuning uchun tuzilma bilan birga mazmunni ham tekshiring.
Model kartasi 1,050,000 tokenli kontekst, eng ko‘pi bilan 922,000 kirish tokeni va 128,000 chiqish tokenini ko‘rsatadi. Bilimlar chegarasi — 2026-yil 18-may. Manba materiali, suhbat, fikrlash va ko‘rinadigan javob birgalikda sig‘ishi kerak. Takroriy ishda aloqasiz tarix operatsiyani xiralashtirishiga yo‘l qo‘ymasdan, muhim mezonlar va manba belgilarini saqlang.
OpenAI ichki vositalar va funksiyalarni chaqirish uchun Responses’ni hujjatlashtiradi. Chat Completions bu model uchun funksiyalarni chaqirishni faqat fikrlash kuchi none bo‘lganida qo‘llaydi. Ishlab chiqaruvchi vositalari ro‘yxatiga veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, shell va patch vositalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi kiradi. Luna’ning o‘z chiqishi matndir; vosita yaratgan tasvirlar yoki bajarilgan harakatlar alohida natijalardir.
Ilova tanlangan operatsiyalarni bajaradi va keyingi model bosqichi uchun kuzatuvni qaytaradi. Mahsulotni qidirish javob tayyorlanishidan oldin yetishmayotgan maydonni berishi mumkin; ma’lumot ajratib olish vazifasi haqiqatan olingan parchadan foydalanishi mumkin. GPT-6 qo‘llanmasi oila darajasida vositalarning asinxron ishlashi, yo‘l-yo‘riq berish va kontekstni boshqarish imkoniyatlarini ham tasvirlaydi.
Foydali yakuniy natija berilgan dalillarga bog‘langan, muayyan maqsadga qaratilgan javob yoki yozuvdir. Qiymatlarni tekshiring, majburiy terminlarni saqlang va hozirgi manbalar haqidagi savollarni vakolatli material yoki haqiqiy vosita kuzatuvlari bilan bog‘lang. Luna’ning vazifasi belgilangan operatsiyani bajarishdir; katta manbalar to‘plamini aniq belgilanmagan vazifaga aylantirish emas.
", "aboutText": "GPT-6 Luna — OpenAI’ning takrorlanadigan, katta hajmli vazifalarga qaratilgan modeli. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Shu sababli tasniflash, ma’lumot ajratib olish, qayta yozish, tasvirga asoslangan savollar va yordamchi ish jarayonining alohida bosqichlari kabi belgilangan operatsiyalar uchun foydalidir. Luna GPT-6 doirasida o‘z profilini saqlaydi; u Sol’ning murakkab dasturlash vazifasidan, Astra’ning eng talabchan ishlaridan va Luna’ning Pro bajarish sozlamasidan alohidadir.\n\n### Takrorlanadigan operatsiyani belgilang\n\nHar bir vazifaga aniq natija belgilang: kategoriya, kichik yozuv, izoh yoki tahrirlangan parcha. Tasniflash uchun kategoriyalar ma’nosini va hech biriga mos kelmaydigan elementlarga qanday munosabatda bo‘lishni ayting. Ma’lumot ajratib olish uchun maydonlar, birliklar va mavjud bo‘lmagan ma’lumotni qayta ishlash tartibini belgilang. Foydali topshiriq: «Foydalanuvchining asosiy muammosini aniqlang, ushbu kategoriyalardan birini tanlang va tanlovni qo‘llovchi gapni qaytaring».\n\nYordam xizmati javobi uchun savol va tegishli tasdiqlangan manba materialini bering; keyin javob tili va saqlanadigan tafsilotlarni belgilang. Tasvirda ko‘rinadigan yozuvlarni saqlang va modelga savol nimaga tegishli ekanini ayting. Olingan yozuvni kirishga nisbatan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun ajratib olingan ifodani talqindan alohida saqlang.\n\n### Fikrlash kuchi va chiqish formati\n\nIshlab chiqaruvchi none, low, medium, high, xhigh va max fikrlash kuchi qiymatlarini qo‘llaydi; standart qiymat — medium. None oraliq fikrlashga ehtiyoj sezmaydigan vazifalarni bajarishga imkon beradi, yuqoriroq fikrlash kuchi esa murakkabroq savol uchun tahlilni rivojlantirishi mumkin. Fikrlash kuchi va standart yoki Pro bajarish rejimi mustaqil tanlovlardir. Har qanday fikrlash kuchida ham aniq chegaralangan chiqish shartnomasi kerak.\n\nStructured Outputs belgilangan yozuvni cheklashi mumkin; oddiy matn esa qisqa javob yoki izohni yetkazadi. Maydonlarning ma’nosi va yetishmayotgan qiymatlarni ko‘rsatish qoidalarini belgilang. Formatning to‘g‘riligi ajratib olingan qiymat manbada borligini isbotlamaydi, shuning uchun tuzilma bilan birga mazmunni ham tekshiring.\n\n### Kontekst va bilimlar\n\nModel kartasi 1,050,000 tokenli kontekst, eng ko‘pi bilan 922,000 kirish tokeni va 128,000 chiqish tokenini ko‘rsatadi. Bilimlar chegarasi — 2026-yil 18-may. Manba materiali, suhbat, fikrlash va ko‘rinadigan javob birgalikda sig‘ishi kerak. Takroriy ishda aloqasiz tarix operatsiyani xiralashtirishiga yo‘l qo‘ymasdan, muhim mezonlar va manba belgilarini saqlang.\n\n### Vositalar va ilova natijalari\n\nOpenAI ichki vositalar va funksiyalarni chaqirish uchun Responses’ni hujjatlashtiradi. Chat Completions bu model uchun funksiyalarni chaqirishni faqat fikrlash kuchi none bo‘lganida qo‘llaydi. Ishlab chiqaruvchi vositalari ro‘yxatiga veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, shell va patch vositalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi kiradi. Luna’ning o‘z chiqishi matndir; vosita yaratgan tasvirlar yoki bajarilgan harakatlar alohida natijalardir.\n\nIlova tanlangan operatsiyalarni bajaradi va keyingi model bosqichi uchun kuzatuvni qaytaradi. Mahsulotni qidirish javob tayyorlanishidan oldin yetishmayotgan maydonni berishi mumkin; ma’lumot ajratib olish vazifasi haqiqatan olingan parchadan foydalanishi mumkin. GPT-6 qo‘llanmasi oila darajasida vositalarning asinxron ishlashi, yo‘l-yo‘riq berish va kontekstni boshqarish imkoniyatlarini ham tasvirlaydi.\n\nFoydali yakuniy natija berilgan dalillarga bog‘langan, muayyan maqsadga qaratilgan javob yoki yozuvdir. Qiymatlarni tekshiring, majburiy terminlarni saqlang va hozirgi manbalar haqidagi savollarni vakolatli material yoki haqiqiy vosita kuzatuvlari bilan bog‘lang. Luna’ning vazifasi belgilangan operatsiyani bajarishdir; katta manbalar to‘plamini aniq belgilanmagan vazifaga aylantirish emas.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "26fa52a53ced4dc9aa1b25405b0aca5c58c15eab42b2fdf51cd84c41fa69289f", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "uz", "methods": [ { "html": "openai/gpt-6-luna:batchGPT-6 Luna — OpenAI’ning takrorlanadigan, katta hajmli vazifalarga qaratilgan fikrlash modeli. Matn va tasvirlar tasniflash, ma’lumot ajratib olish, yordam berish va vositalar orqali ishlashga xizmat qilishi mumkin; model 1,050,000 tokenli kontekst, tuzilgan matnli chiqish va ixtiyoriy fikrlashsiz sozlamaga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-6 Luna — OpenAI’ning takrorlanadigan, katta hajmli vazifalarga qaratilgan modeli. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Shu sababli tasniflash, ma’lumot ajratib olish, qayta yozish, tasvirga asoslangan savollar va yordamchi ish jarayonining alohida bosqichlari kabi belgilangan operatsiyalar uchun foydalidir. Luna GPT-6 doirasida o‘z profilini saqlaydi; u Sol’ning murakkab dasturlash vazifasidan, Astra’ning eng talabchan ishlaridan va Luna’ning Pro bajarish sozlamasidan alohidadir.
Har bir vazifaga aniq natija belgilang: kategoriya, kichik yozuv, izoh yoki tahrirlangan parcha. Tasniflash uchun kategoriyalar ma’nosini va hech biriga mos kelmaydigan elementlarga qanday munosabatda bo‘lishni ayting. Ma’lumot ajratib olish uchun maydonlar, birliklar va mavjud bo‘lmagan ma’lumotni qayta ishlash tartibini belgilang. Foydali topshiriq: «Foydalanuvchining asosiy muammosini aniqlang, ushbu kategoriyalardan birini tanlang va tanlovni qo‘llovchi gapni qaytaring».
Yordam xizmati javobi uchun savol va tegishli tasdiqlangan manba materialini bering; keyin javob tili va saqlanadigan tafsilotlarni belgilang. Tasvirda ko‘rinadigan yozuvlarni saqlang va modelga savol nimaga tegishli ekanini ayting. Olingan yozuvni kirishga nisbatan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun ajratib olingan ifodani talqindan alohida saqlang.
Ishlab chiqaruvchi none, low, medium, high, xhigh va max fikrlash kuchi qiymatlarini qo‘llaydi; standart qiymat — medium. None oraliq fikrlashga ehtiyoj sezmaydigan vazifalarni bajarishga imkon beradi, yuqoriroq fikrlash kuchi esa murakkabroq savol uchun tahlilni rivojlantirishi mumkin. Fikrlash kuchi va standart yoki Pro bajarish rejimi mustaqil tanlovlardir. Har qanday fikrlash kuchida ham aniq chegaralangan chiqish shartnomasi kerak.
Structured Outputs belgilangan yozuvni cheklashi mumkin; oddiy matn esa qisqa javob yoki izohni yetkazadi. Maydonlarning ma’nosi va yetishmayotgan qiymatlarni ko‘rsatish qoidalarini belgilang. Formatning to‘g‘riligi ajratib olingan qiymat manbada borligini isbotlamaydi, shuning uchun tuzilma bilan birga mazmunni ham tekshiring.
Model kartasi 1,050,000 tokenli kontekst, eng ko‘pi bilan 922,000 kirish tokeni va 128,000 chiqish tokenini ko‘rsatadi. Bilimlar chegarasi — 2026-yil 18-may. Manba materiali, suhbat, fikrlash va ko‘rinadigan javob birgalikda sig‘ishi kerak. Takroriy ishda aloqasiz tarix operatsiyani xiralashtirishiga yo‘l qo‘ymasdan, muhim mezonlar va manba belgilarini saqlang.
OpenAI ichki vositalar va funksiyalarni chaqirish uchun Responses’ni hujjatlashtiradi. Chat Completions bu model uchun funksiyalarni chaqirishni faqat fikrlash kuchi none bo‘lganida qo‘llaydi. Ishlab chiqaruvchi vositalari ro‘yxatiga veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, shell va patch vositalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi kiradi. Luna’ning o‘z chiqishi matndir; vosita yaratgan tasvirlar yoki bajarilgan harakatlar alohida natijalardir.
Ilova tanlangan operatsiyalarni bajaradi va keyingi model bosqichi uchun kuzatuvni qaytaradi. Mahsulotni qidirish javob tayyorlanishidan oldin yetishmayotgan maydonni berishi mumkin; ma’lumot ajratib olish vazifasi haqiqatan olingan parchadan foydalanishi mumkin. GPT-6 qo‘llanmasi oila darajasida vositalarning asinxron ishlashi, yo‘l-yo‘riq berish va kontekstni boshqarish imkoniyatlarini ham tasvirlaydi.
Foydali yakuniy natija berilgan dalillarga bog‘langan, muayyan maqsadga qaratilgan javob yoki yozuvdir. Qiymatlarni tekshiring, majburiy terminlarni saqlang va hozirgi manbalar haqidagi savollarni vakolatli material yoki haqiqiy vosita kuzatuvlari bilan bog‘lang. Luna’ning vazifasi belgilangan operatsiyani bajarishdir; katta manbalar to‘plamini aniq belgilanmagan vazifaga aylantirish emas.
POST /v1/batchestexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonendpoint | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions | Standart— |
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-luna:batch | Standart— |
Maydonrequests | Turbatch_item[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonrequests[].custom_id | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.messages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncompletion_window | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 24h | Standart— |
Maydonprovider | Turobject|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.model | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-luna:batch, openai/gpt-6-luna | Standart— |
Maydonprovider.only | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai | Standart— |
Maydonprovider.allow_fallbacks | Turboolean|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false, null | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablariendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrepresentation | Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud. |
Parametrrequest_endpoint_profile | Parametr talablari/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi. |
Parametrserialization_order | Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari. |
Hayot sikli: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00001 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.000125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00001 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.000125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna:batch', 'openai/gpt-6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJavobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nQaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.
Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonresults[].custom_id | Turstring |
Maydonresults[].response.body.choices[].message.content | Turstring|null |
Maydonresults[].error | Turobject|null |
Maydonusage | Turobject|null |
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydonendpoint | Turstring |
Maydonstatus | Turstring |
Maydonrequest_counts | Turobject |
Maydonresults[].id | Turstring |
Maydonresults[].response.status_code | Turinteger |
Maydonresults[].response.request_id | Turstring |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid. | Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Javob401 · authentication_error | ShartAPI kaliti yaroqsiz. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning. |
Javob403 · permission_error | ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas. | Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring. |
Javob422 · invalid_request_error | ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning. |
Javob422 · price_unavailable | ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi. | Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning. |
Javob402 · billing_error | ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas. | Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling. |
Javob503 · price_unavailable | ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas. | Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang. |
Javob503 · api_error | ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas. | Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang. |
Javob503 · result_pending_check | ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false. | Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang. |
Javob404 · not_found | ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli. | Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna:batch
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.