GPT-6 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Sol modelini bildiradi. Asosiy Sol modeli murakkab dasturlash va agentli ish jarayonlari uchun yaratilgan, matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlash uchun modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi. U tanlangan bajarish rejimida model qancha tahlil qilishini boshqaradigan fikrlash kuchidan alohidadir. Bu kartaning asosiy nashri GPT-6 Sol bo‘lib qoladi; u GPT-6.1 Sol’dan farq qiladi.
Dasturlash vazifasi uchun amalga oshiriladigan xatti-harakatni tasvirlang, tegishli manba kod fayllari, kirish misollari va o‘zgartirish rioya qilishi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Masalan, kirish qanday qilib natijaga yetib borishini kuzatish, ishtirok etadigan bog‘liqliklarni aniqlash va kerakli xatti-harakatni saqlaydigan o‘zgartirishni taklif qilishni so‘rashingiz mumkin. Ko‘rib chiqish uchun kutilgan xatti-harakat va tekshiriladigan kodni bering; keyin aniq muammolarni va har biri shu xatti-harakatga qanday ta’sir qilishini tushuntirishni so‘rang.
Agentli ish bir nechta qarorni ish muhitidan olingan dalillar orqali bog‘laydi. Vosita faylni olishi, hisoblashni bajarishi yoki tekshirish natijasini qaytarishi mumkin; bu natija keyingi qaror uchun materialga aylanadi. OpenAI asosiy model uchun veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvini ko‘rsatadi. U funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs, oqimli uzatish va prompt keshini ham qo‘llaydi. Ilovalar o‘zlarining mavjud operatsiyalarini boshqaradi va haqiqiy vosita natijalarini qaytaradi; model yaratgan harakat matnining o‘zi operatsiya tugaganini isbotlamaydi.
Ishlab chiqaruvchining GPT-6 Sol spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 20-aprel. Asosiy fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. Kontekst vazifa, tegishli vosita natijalari, fikrlash va ko‘rinadigan javobni sig‘dirishi kerak. Ta’riflar va tugash mezonlarini ular qo‘llanadigan materialga yaqin joylashtiring, ayniqsa uzun muhandislik so‘rovida.
OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. GPT-6 Sol’da ichki vositalar va funksiyalarni chaqirish bilan birga fikrlash Responses orqali amalga oshadi. Ishlab chiqaruvchining Chat Completions interfeysida funksiyalarni chaqirish faqat fikrlash kuchi none bo‘lganida qo‘llanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi, davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berish va chaqiriqlar orasida fikrlash holatini saqlashni ham tasvirlaydi. Bu ish jarayoni imkoniyatlarining o‘z interfeys talablari bor.
Aniq yakuniy natijani va uni qanday tekshirish kerakligini belgilang. Taklif etilgan patch, u o‘zgartiradigan xatti-harakat va uni tekshirish uchun kerakli dalillarni yoki berilgan cheklovlarga asoslangan dasturiy yechim variantlari taqqoslashini so‘rashingiz mumkin. Agar tasvir interfeys kontekstini bersa, qaysi vizual tafsilot muhimligini ayting. Yakuniy javob muhim tanlovlarni muhandislik maqsadi bilan bog‘lashi va taklif etilgan harakatni allaqachon olingan natijadan ajratishi kerak.
", "aboutText": "GPT-6 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Sol modelini bildiradi. Asosiy Sol modeli murakkab dasturlash va agentli ish jarayonlari uchun yaratilgan, matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlash uchun modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi. U tanlangan bajarish rejimida model qancha tahlil qilishini boshqaradigan fikrlash kuchidan alohidadir. Bu kartaning asosiy nashri GPT-6 Sol bo‘lib qoladi; u GPT-6.1 Sol’dan farq qiladi.\n\nDasturlash vazifasi uchun amalga oshiriladigan xatti-harakatni tasvirlang, tegishli manba kod fayllari, kirish misollari va o‘zgartirish rioya qilishi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Masalan, kirish qanday qilib natijaga yetib borishini kuzatish, ishtirok etadigan bog‘liqliklarni aniqlash va kerakli xatti-harakatni saqlaydigan o‘zgartirishni taklif qilishni so‘rashingiz mumkin. Ko‘rib chiqish uchun kutilgan xatti-harakat va tekshiriladigan kodni bering; keyin aniq muammolarni va har biri shu xatti-harakatga qanday ta’sir qilishini tushuntirishni so‘rang.\n\nAgentli ish bir nechta qarorni ish muhitidan olingan dalillar orqali bog‘laydi. Vosita faylni olishi, hisoblashni bajarishi yoki tekshirish natijasini qaytarishi mumkin; bu natija keyingi qaror uchun materialga aylanadi. OpenAI asosiy model uchun veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvini ko‘rsatadi. U funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs, oqimli uzatish va prompt keshini ham qo‘llaydi. Ilovalar o‘zlarining mavjud operatsiyalarini boshqaradi va haqiqiy vosita natijalarini qaytaradi; model yaratgan harakat matnining o‘zi operatsiya tugaganini isbotlamaydi.\n\nIshlab chiqaruvchining GPT-6 Sol spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 20-aprel. Asosiy fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. Kontekst vazifa, tegishli vosita natijalari, fikrlash va ko‘rinadigan javobni sig‘dirishi kerak. Ta’riflar va tugash mezonlarini ular qo‘llanadigan materialga yaqin joylashtiring, ayniqsa uzun muhandislik so‘rovida.\n\nOpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. GPT-6 Sol’da ichki vositalar va funksiyalarni chaqirish bilan birga fikrlash Responses orqali amalga oshadi. Ishlab chiqaruvchining Chat Completions interfeysida funksiyalarni chaqirish faqat fikrlash kuchi none bo‘lganida qo‘llanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi, davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berish va chaqiriqlar orasida fikrlash holatini saqlashni ham tasvirlaydi. Bu ish jarayoni imkoniyatlarining o‘z interfeys talablari bor.\n\nAniq yakuniy natijani va uni qanday tekshirish kerakligini belgilang. Taklif etilgan patch, u o‘zgartiradigan xatti-harakat va uni tekshirish uchun kerakli dalillarni yoki berilgan cheklovlarga asoslangan dasturiy yechim variantlari taqqoslashini so‘rashingiz mumkin. Agar tasvir interfeys kontekstini bersa, qaysi vizual tafsilot muhimligini ayting. Yakuniy javob muhim tanlovlarni muhandislik maqsadi bilan bog‘lashi va taklif etilgan harakatni allaqachon olingan natijadan ajratishi kerak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "a954052dc9f2947a8975384d8adc68fa1dc1c7ca756d6033a33aba98425c58a7", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "uz", "methods": [ { "html": "openai/gpt-6-sol-pro:batchMurakkab dasturlash va agentli ishlar uchun Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Sol. Dasturiy yechim taklifi, muayyan masalaga qaratilgan ko‘rib chiqish yoki ko‘p bosqichli yechim izohini so‘rash uchun kod, talablar va tegishli dalillarni bering.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-6 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Sol modelini bildiradi. Asosiy Sol modeli murakkab dasturlash va agentli ish jarayonlari uchun yaratilgan, matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlash uchun modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi. U tanlangan bajarish rejimida model qancha tahlil qilishini boshqaradigan fikrlash kuchidan alohidadir. Bu kartaning asosiy nashri GPT-6 Sol bo‘lib qoladi; u GPT-6.1 Sol’dan farq qiladi.
Dasturlash vazifasi uchun amalga oshiriladigan xatti-harakatni tasvirlang, tegishli manba kod fayllari, kirish misollari va o‘zgartirish rioya qilishi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Masalan, kirish qanday qilib natijaga yetib borishini kuzatish, ishtirok etadigan bog‘liqliklarni aniqlash va kerakli xatti-harakatni saqlaydigan o‘zgartirishni taklif qilishni so‘rashingiz mumkin. Ko‘rib chiqish uchun kutilgan xatti-harakat va tekshiriladigan kodni bering; keyin aniq muammolarni va har biri shu xatti-harakatga qanday ta’sir qilishini tushuntirishni so‘rang.
Agentli ish bir nechta qarorni ish muhitidan olingan dalillar orqali bog‘laydi. Vosita faylni olishi, hisoblashni bajarishi yoki tekshirish natijasini qaytarishi mumkin; bu natija keyingi qaror uchun materialga aylanadi. OpenAI asosiy model uchun veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvini ko‘rsatadi. U funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs, oqimli uzatish va prompt keshini ham qo‘llaydi. Ilovalar o‘zlarining mavjud operatsiyalarini boshqaradi va haqiqiy vosita natijalarini qaytaradi; model yaratgan harakat matnining o‘zi operatsiya tugaganini isbotlamaydi.
Ishlab chiqaruvchining GPT-6 Sol spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 20-aprel. Asosiy fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. Kontekst vazifa, tegishli vosita natijalari, fikrlash va ko‘rinadigan javobni sig‘dirishi kerak. Ta’riflar va tugash mezonlarini ular qo‘llanadigan materialga yaqin joylashtiring, ayniqsa uzun muhandislik so‘rovida.
OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. GPT-6 Sol’da ichki vositalar va funksiyalarni chaqirish bilan birga fikrlash Responses orqali amalga oshadi. Ishlab chiqaruvchining Chat Completions interfeysida funksiyalarni chaqirish faqat fikrlash kuchi none bo‘lganida qo‘llanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi, davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berish va chaqiriqlar orasida fikrlash holatini saqlashni ham tasvirlaydi. Bu ish jarayoni imkoniyatlarining o‘z interfeys talablari bor.
Aniq yakuniy natijani va uni qanday tekshirish kerakligini belgilang. Taklif etilgan patch, u o‘zgartiradigan xatti-harakat va uni tekshirish uchun kerakli dalillarni yoki berilgan cheklovlarga asoslangan dasturiy yechim variantlari taqqoslashini so‘rashingiz mumkin. Agar tasvir interfeys kontekstini bersa, qaysi vizual tafsilot muhimligini ayting. Yakuniy javob muhim tanlovlarni muhandislik maqsadi bilan bog‘lashi va taklif etilgan harakatni allaqachon olingan natijadan ajratishi kerak.
POST /v1/batchestexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonendpoint | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions | Standart— |
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-sol-pro:batch | Standart— |
Maydonrequests | Turbatch_item[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonrequests[].custom_id | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.messages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncompletion_window | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 24h | Standart— |
Maydonprovider | Turobject|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.model | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-sol-pro:batch, openai/gpt-6-sol-pro | Standart— |
Maydonprovider.only | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai | Standart— |
Maydonprovider.allow_fallbacks | Turboolean|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false, null | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablariendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrepresentation | Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud. |
Parametrrequest_endpoint_profile | Parametr talablari/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi. |
Parametrserialization_order | Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari. |
Hayot sikli: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.01 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.01 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.005 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-sol-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-sol-pro:batch', 'openai/gpt-6-sol-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-sol-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJavobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nQaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.
Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonresults[].custom_id | Turstring |
Maydonresults[].response.body.choices[].message.content | Turstring|null |
Maydonresults[].error | Turobject|null |
Maydonusage | Turobject|null |
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydonendpoint | Turstring |
Maydonstatus | Turstring |
Maydonrequest_counts | Turobject |
Maydonresults[].id | Turstring |
Maydonresults[].response.status_code | Turinteger |
Maydonresults[].response.request_id | Turstring |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid. | Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Javob401 · authentication_error | ShartAPI kaliti yaroqsiz. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning. |
Javob403 · permission_error | ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas. | Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring. |
Javob422 · invalid_request_error | ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning. |
Javob422 · price_unavailable | ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi. | Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning. |
Javob402 · billing_error | ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas. | Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling. |
Javob503 · price_unavailable | ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas. | Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang. |
Javob503 · api_error | ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas. | Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang. |
Javob503 · result_pending_check | ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false. | Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang. |
Javob404 · not_found | ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli. | Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro:batch
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.