GPT-6 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Sol modelini bildiradi. Asosiy Sol modeli murakkab dasturlash va agentli ish jarayonlari uchun yaratilgan, matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlash uchun modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi. U tanlangan bajarish rejimida model qancha tahlil qilishini boshqaradigan fikrlash kuchidan alohidadir. Bu kartaning asosiy nashri GPT-6 Sol bo‘lib qoladi; u GPT-6.1 Sol’dan farq qiladi.
Dasturlash vazifasi uchun amalga oshiriladigan xatti-harakatni tasvirlang, tegishli manba kod fayllari, kirish misollari va o‘zgartirish rioya qilishi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Masalan, kirish qanday qilib natijaga yetib borishini kuzatish, ishtirok etadigan bog‘liqliklarni aniqlash va kerakli xatti-harakatni saqlaydigan o‘zgartirishni taklif qilishni so‘rashingiz mumkin. Ko‘rib chiqish uchun kutilgan xatti-harakat va tekshiriladigan kodni bering; keyin aniq muammolarni va har biri shu xatti-harakatga qanday ta’sir qilishini tushuntirishni so‘rang.
Agentli ish bir nechta qarorni ish muhitidan olingan dalillar orqali bog‘laydi. Vosita faylni olishi, hisoblashni bajarishi yoki tekshirish natijasini qaytarishi mumkin; bu natija keyingi qaror uchun materialga aylanadi. OpenAI asosiy model uchun veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvini ko‘rsatadi. U funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs, oqimli uzatish va prompt keshini ham qo‘llaydi. Ilovalar o‘zlarining mavjud operatsiyalarini boshqaradi va haqiqiy vosita natijalarini qaytaradi; model yaratgan harakat matnining o‘zi operatsiya tugaganini isbotlamaydi.
Ishlab chiqaruvchining GPT-6 Sol spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 20-aprel. Asosiy fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. Kontekst vazifa, tegishli vosita natijalari, fikrlash va ko‘rinadigan javobni sig‘dirishi kerak. Ta’riflar va tugash mezonlarini ular qo‘llanadigan materialga yaqin joylashtiring, ayniqsa uzun muhandislik so‘rovida.
OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. GPT-6 Sol’da ichki vositalar va funksiyalarni chaqirish bilan birga fikrlash Responses orqali amalga oshadi. Ishlab chiqaruvchining Chat Completions interfeysida funksiyalarni chaqirish faqat fikrlash kuchi none bo‘lganida qo‘llanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi, davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berish va chaqiriqlar orasida fikrlash holatini saqlashni ham tasvirlaydi. Bu ish jarayoni imkoniyatlarining o‘z interfeys talablari bor.
Aniq yakuniy natijani va uni qanday tekshirish kerakligini belgilang. Taklif etilgan patch, u o‘zgartiradigan xatti-harakat va uni tekshirish uchun kerakli dalillarni yoki berilgan cheklovlarga asoslangan dasturiy yechim variantlari taqqoslashini so‘rashingiz mumkin. Agar tasvir interfeys kontekstini bersa, qaysi vizual tafsilot muhimligini ayting. Yakuniy javob muhim tanlovlarni muhandislik maqsadi bilan bog‘lashi va taklif etilgan harakatni allaqachon olingan natijadan ajratishi kerak.
", "aboutText": "GPT-6 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Sol modelini bildiradi. Asosiy Sol modeli murakkab dasturlash va agentli ish jarayonlari uchun yaratilgan, matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlash uchun modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi. U tanlangan bajarish rejimida model qancha tahlil qilishini boshqaradigan fikrlash kuchidan alohidadir. Bu kartaning asosiy nashri GPT-6 Sol bo‘lib qoladi; u GPT-6.1 Sol’dan farq qiladi.\n\nDasturlash vazifasi uchun amalga oshiriladigan xatti-harakatni tasvirlang, tegishli manba kod fayllari, kirish misollari va o‘zgartirish rioya qilishi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Masalan, kirish qanday qilib natijaga yetib borishini kuzatish, ishtirok etadigan bog‘liqliklarni aniqlash va kerakli xatti-harakatni saqlaydigan o‘zgartirishni taklif qilishni so‘rashingiz mumkin. Ko‘rib chiqish uchun kutilgan xatti-harakat va tekshiriladigan kodni bering; keyin aniq muammolarni va har biri shu xatti-harakatga qanday ta’sir qilishini tushuntirishni so‘rang.\n\nAgentli ish bir nechta qarorni ish muhitidan olingan dalillar orqali bog‘laydi. Vosita faylni olishi, hisoblashni bajarishi yoki tekshirish natijasini qaytarishi mumkin; bu natija keyingi qaror uchun materialga aylanadi. OpenAI asosiy model uchun veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvini ko‘rsatadi. U funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs, oqimli uzatish va prompt keshini ham qo‘llaydi. Ilovalar o‘zlarining mavjud operatsiyalarini boshqaradi va haqiqiy vosita natijalarini qaytaradi; model yaratgan harakat matnining o‘zi operatsiya tugaganini isbotlamaydi.\n\nIshlab chiqaruvchining GPT-6 Sol spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 20-aprel. Asosiy fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. Kontekst vazifa, tegishli vosita natijalari, fikrlash va ko‘rinadigan javobni sig‘dirishi kerak. Ta’riflar va tugash mezonlarini ular qo‘llanadigan materialga yaqin joylashtiring, ayniqsa uzun muhandislik so‘rovida.\n\nOpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. GPT-6 Sol’da ichki vositalar va funksiyalarni chaqirish bilan birga fikrlash Responses orqali amalga oshadi. Ishlab chiqaruvchining Chat Completions interfeysida funksiyalarni chaqirish faqat fikrlash kuchi none bo‘lganida qo‘llanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi, davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berish va chaqiriqlar orasida fikrlash holatini saqlashni ham tasvirlaydi. Bu ish jarayoni imkoniyatlarining o‘z interfeys talablari bor.\n\nAniq yakuniy natijani va uni qanday tekshirish kerakligini belgilang. Taklif etilgan patch, u o‘zgartiradigan xatti-harakat va uni tekshirish uchun kerakli dalillarni yoki berilgan cheklovlarga asoslangan dasturiy yechim variantlari taqqoslashini so‘rashingiz mumkin. Agar tasvir interfeys kontekstini bersa, qaysi vizual tafsilot muhimligini ayting. Yakuniy javob muhim tanlovlarni muhandislik maqsadi bilan bog‘lashi va taklif etilgan harakatni allaqachon olingan natijadan ajratishi kerak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Review a cache invalidation contract\n\nReview this design: reads cache user profiles for one hour; updates write the database but never evict the cache; the API promises that a successful update is visible to the next read. Identify the contract violation and compare evict-after-commit with versioned cache keys. Recommend one approach and specify the failure-path tests needed.A focused design review with a comparison, recommendation and tests for update and cache failure paths.The recommendation addresses the next-read promise and explains the remaining race or failure condition.openai/gpt-6-sol-proMurakkab dasturlash va agentli ishlar uchun Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Sol. Dasturiy yechim taklifi, muayyan masalaga qaratilgan ko‘rib chiqish yoki ko‘p bosqichli yechim izohini so‘rash uchun kod, talablar va tegishli dalillarni bering.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-6 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Sol modelini bildiradi. Asosiy Sol modeli murakkab dasturlash va agentli ish jarayonlari uchun yaratilgan, matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlash uchun modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi. U tanlangan bajarish rejimida model qancha tahlil qilishini boshqaradigan fikrlash kuchidan alohidadir. Bu kartaning asosiy nashri GPT-6 Sol bo‘lib qoladi; u GPT-6.1 Sol’dan farq qiladi.
Dasturlash vazifasi uchun amalga oshiriladigan xatti-harakatni tasvirlang, tegishli manba kod fayllari, kirish misollari va o‘zgartirish rioya qilishi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Masalan, kirish qanday qilib natijaga yetib borishini kuzatish, ishtirok etadigan bog‘liqliklarni aniqlash va kerakli xatti-harakatni saqlaydigan o‘zgartirishni taklif qilishni so‘rashingiz mumkin. Ko‘rib chiqish uchun kutilgan xatti-harakat va tekshiriladigan kodni bering; keyin aniq muammolarni va har biri shu xatti-harakatga qanday ta’sir qilishini tushuntirishni so‘rang.
Agentli ish bir nechta qarorni ish muhitidan olingan dalillar orqali bog‘laydi. Vosita faylni olishi, hisoblashni bajarishi yoki tekshirish natijasini qaytarishi mumkin; bu natija keyingi qaror uchun materialga aylanadi. OpenAI asosiy model uchun veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvini ko‘rsatadi. U funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs, oqimli uzatish va prompt keshini ham qo‘llaydi. Ilovalar o‘zlarining mavjud operatsiyalarini boshqaradi va haqiqiy vosita natijalarini qaytaradi; model yaratgan harakat matnining o‘zi operatsiya tugaganini isbotlamaydi.
Ishlab chiqaruvchining GPT-6 Sol spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 20-aprel. Asosiy fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. Kontekst vazifa, tegishli vosita natijalari, fikrlash va ko‘rinadigan javobni sig‘dirishi kerak. Ta’riflar va tugash mezonlarini ular qo‘llanadigan materialga yaqin joylashtiring, ayniqsa uzun muhandislik so‘rovida.
OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. GPT-6 Sol’da ichki vositalar va funksiyalarni chaqirish bilan birga fikrlash Responses orqali amalga oshadi. Ishlab chiqaruvchining Chat Completions interfeysida funksiyalarni chaqirish faqat fikrlash kuchi none bo‘lganida qo‘llanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi, davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berish va chaqiriqlar orasida fikrlash holatini saqlashni ham tasvirlaydi. Bu ish jarayoni imkoniyatlarining o‘z interfeys talablari bor.
Aniq yakuniy natijani va uni qanday tekshirish kerakligini belgilang. Taklif etilgan patch, u o‘zgartiradigan xatti-harakat va uni tekshirish uchun kerakli dalillarni yoki berilgan cheklovlarga asoslangan dasturiy yechim variantlari taqqoslashini so‘rashingiz mumkin. Agar tasvir interfeys kontekstini bersa, qaysi vizual tafsilot muhimligini ayting. Yakuniy javob muhim tanlovlarni muhandislik maqsadi bilan bog‘lashi va taklif etilgan harakatni allaqachon olingan natijadan ajratishi kerak.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-sol-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.005 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.005 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0008 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.01 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-sol-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
openai/gpt-6-sol-proMurakkab dasturlash va agentli ishlar uchun Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Sol. Dasturiy yechim taklifi, muayyan masalaga qaratilgan ko‘rib chiqish yoki ko‘p bosqichli yechim izohini so‘rash uchun kod, talablar va tegishli dalillarni bering.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-6 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Sol modelini bildiradi. Asosiy Sol modeli murakkab dasturlash va agentli ish jarayonlari uchun yaratilgan, matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlash uchun modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi. U tanlangan bajarish rejimida model qancha tahlil qilishini boshqaradigan fikrlash kuchidan alohidadir. Bu kartaning asosiy nashri GPT-6 Sol bo‘lib qoladi; u GPT-6.1 Sol’dan farq qiladi.
Dasturlash vazifasi uchun amalga oshiriladigan xatti-harakatni tasvirlang, tegishli manba kod fayllari, kirish misollari va o‘zgartirish rioya qilishi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Masalan, kirish qanday qilib natijaga yetib borishini kuzatish, ishtirok etadigan bog‘liqliklarni aniqlash va kerakli xatti-harakatni saqlaydigan o‘zgartirishni taklif qilishni so‘rashingiz mumkin. Ko‘rib chiqish uchun kutilgan xatti-harakat va tekshiriladigan kodni bering; keyin aniq muammolarni va har biri shu xatti-harakatga qanday ta’sir qilishini tushuntirishni so‘rang.
Agentli ish bir nechta qarorni ish muhitidan olingan dalillar orqali bog‘laydi. Vosita faylni olishi, hisoblashni bajarishi yoki tekshirish natijasini qaytarishi mumkin; bu natija keyingi qaror uchun materialga aylanadi. OpenAI asosiy model uchun veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvini ko‘rsatadi. U funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs, oqimli uzatish va prompt keshini ham qo‘llaydi. Ilovalar o‘zlarining mavjud operatsiyalarini boshqaradi va haqiqiy vosita natijalarini qaytaradi; model yaratgan harakat matnining o‘zi operatsiya tugaganini isbotlamaydi.
Ishlab chiqaruvchining GPT-6 Sol spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 20-aprel. Asosiy fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. Kontekst vazifa, tegishli vosita natijalari, fikrlash va ko‘rinadigan javobni sig‘dirishi kerak. Ta’riflar va tugash mezonlarini ular qo‘llanadigan materialga yaqin joylashtiring, ayniqsa uzun muhandislik so‘rovida.
OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. GPT-6 Sol’da ichki vositalar va funksiyalarni chaqirish bilan birga fikrlash Responses orqali amalga oshadi. Ishlab chiqaruvchining Chat Completions interfeysida funksiyalarni chaqirish faqat fikrlash kuchi none bo‘lganida qo‘llanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi, davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berish va chaqiriqlar orasida fikrlash holatini saqlashni ham tasvirlaydi. Bu ish jarayoni imkoniyatlarining o‘z interfeys talablari bor.
Aniq yakuniy natijani va uni qanday tekshirish kerakligini belgilang. Taklif etilgan patch, u o‘zgartiradigan xatti-harakat va uni tekshirish uchun kerakli dalillarni yoki berilgan cheklovlarga asoslangan dasturiy yechim variantlari taqqoslashini so‘rashingiz mumkin. Agar tasvir interfeys kontekstini bersa, qaysi vizual tafsilot muhimligini ayting. Yakuniy javob muhim tanlovlarni muhandislik maqsadi bilan bog‘lashi va taklif etilgan harakatni allaqachon olingan natijadan ajratishi kerak.
POST /v1/messagestexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-sol-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_block[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonsystem | Turstring|content_block[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Cheklov qo‘llanadigan obyekt: Tanlangan model yoki kartaning aniq yuqori chegarasi | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop_sequences | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turtool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Vosita taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].input_schema | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonthinking.type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonthinking.budget_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonoutput_config.effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmetadata | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncache_control | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content yoki type=text bloki
Matn + rasm
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} yoki type=url turidagi manba
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablarinull |
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: exact retained published method
Aniq model ID sini va majburiy maydonlarni yuboring.
Qaytarilgan har bir element va uning dastlabki identifikatorlarini saqlang.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.005 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.005 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0008 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.01 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "openai/gpt-6-sol-pro",\n "max_tokens": 4096,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
openai/gpt-6-sol-proMurakkab dasturlash va agentli ishlar uchun Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Sol. Dasturiy yechim taklifi, muayyan masalaga qaratilgan ko‘rib chiqish yoki ko‘p bosqichli yechim izohini so‘rash uchun kod, talablar va tegishli dalillarni bering.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-6 Sol Pro — OpenAI’ning Pro fikrlash rejimidagi GPT-6 Sol modelini bildiradi. Asosiy Sol modeli murakkab dasturlash va agentli ish jarayonlari uchun yaratilgan, matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Pro yakuniy javobni tayyorlash uchun modelning qo‘shimcha ishlashini ta’minlaydi. U tanlangan bajarish rejimida model qancha tahlil qilishini boshqaradigan fikrlash kuchidan alohidadir. Bu kartaning asosiy nashri GPT-6 Sol bo‘lib qoladi; u GPT-6.1 Sol’dan farq qiladi.
Dasturlash vazifasi uchun amalga oshiriladigan xatti-harakatni tasvirlang, tegishli manba kod fayllari, kirish misollari va o‘zgartirish rioya qilishi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Masalan, kirish qanday qilib natijaga yetib borishini kuzatish, ishtirok etadigan bog‘liqliklarni aniqlash va kerakli xatti-harakatni saqlaydigan o‘zgartirishni taklif qilishni so‘rashingiz mumkin. Ko‘rib chiqish uchun kutilgan xatti-harakat va tekshiriladigan kodni bering; keyin aniq muammolarni va har biri shu xatti-harakatga qanday ta’sir qilishini tushuntirishni so‘rang.
Agentli ish bir nechta qarorni ish muhitidan olingan dalillar orqali bog‘laydi. Vosita faylni olishi, hisoblashni bajarishi yoki tekshirish natijasini qaytarishi mumkin; bu natija keyingi qaror uchun materialga aylanadi. OpenAI asosiy model uchun veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, xizmat muhitidagi shell va patch operatsiyalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvini ko‘rsatadi. U funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs, oqimli uzatish va prompt keshini ham qo‘llaydi. Ilovalar o‘zlarining mavjud operatsiyalarini boshqaradi va haqiqiy vosita natijalarini qaytaradi; model yaratgan harakat matnining o‘zi operatsiya tugaganini isbotlamaydi.
Ishlab chiqaruvchining GPT-6 Sol spetsifikatsiyasi 1,050,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishni ko‘rsatadi. Hujjatdagi bilimlar chegarasi — 2026-yil 20-aprel. Asosiy fikrlash kuchi qiymatlari none, low, medium, high, xhigh va max; standart qiymat — medium. Kontekst vazifa, tegishli vosita natijalari, fikrlash va ko‘rinadigan javobni sig‘dirishi kerak. Ta’riflar va tugash mezonlarini ular qo‘llanadigan materialga yaqin joylashtiring, ayniqsa uzun muhandislik so‘rovida.
OpenAI qo‘shimcha kutish va model ishini talab qilishi mumkin bo‘lgan murakkab vazifalar uchun Pro rejimini Responses API’da hujjatlashtiradi. GPT-6 Sol’da ichki vositalar va funksiyalarni chaqirish bilan birga fikrlash Responses orqali amalga oshadi. Ishlab chiqaruvchining Chat Completions interfeysida funksiyalarni chaqirish faqat fikrlash kuchi none bo‘lganida qo‘llanadi. GPT-6 qo‘llanmasi vositalarning asinxron ishlashi, davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berish va chaqiriqlar orasida fikrlash holatini saqlashni ham tasvirlaydi. Bu ish jarayoni imkoniyatlarining o‘z interfeys talablari bor.
Aniq yakuniy natijani va uni qanday tekshirish kerakligini belgilang. Taklif etilgan patch, u o‘zgartiradigan xatti-harakat va uni tekshirish uchun kerakli dalillarni yoki berilgan cheklovlarga asoslangan dasturiy yechim variantlari taqqoslashini so‘rashingiz mumkin. Agar tasvir interfeys kontekstini bersa, qaysi vizual tafsilot muhimligini ayting. Yakuniy javob muhim tanlovlarni muhandislik maqsadi bilan bog‘lashi va taklif etilgan harakatni allaqachon olingan natijadan ajratishi kerak.
POST /v1/responsestexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-sol-pro | Standart— |
Maydoninput | Turstring|input_item[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoninput[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar message, reasoning, function_call, function_call_output | Standart— |
Maydoninput[].content | Turstring|content_part[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoninput[].call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: function_call_output; haqiqatan qaytarilgan call_id qiymatini saqlang | Standart— |
Maydoninput[].output | Turstring|content_part[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: function_call_output | Standart— |
Maydonmax_output_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turtool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning.effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning.summary | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontext.format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontext.verbosity | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninclude | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstore | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprevious_response_id | Turstring | TalabQo‘llab-quvvatlanmaydi | Qiymatlar va cheklovlar ID talabi: Faqat qo‘llab-quvvatlanadigan davom ettirishdan olingan haqiqiy javob IDsi Shartlar: Har bir so‘rov bilan haqiqiy suhbat tarixini qayta yuboring. | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_key | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Matn · UTF8 matni
Kirish matni yoki input_text qismi
Matn + rasm
{type:input_image,image_url}
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, input |
Parametroptional_controls | Parametr talablarinull |
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: exact retained published method
Aniq model ID sini va majburiy maydonlarni yuboring.
Qaytarilgan har bir element va uning dastlabki identifikatorlarini saqlang.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.005 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.005 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0008 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.01 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "openai/gpt-6-sol-pro",\n "input": [\n {\n "content": "Hello, how are you?",\n "role": "user",\n "type": "message"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir chiqish elementi va kontent qismini, funksiyaning haqiqiy call_id qiymatini, shifrlangan fikrlash ma’lumotlari va sarfni saqlang. Oqimli uzatishda hodisa va elementning to‘liq identifikatsiyasini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonstatus | Turstring |
Maydonoutput[] | Turmessage|reasoning|function_call|other item |
Maydonoutput[].content[] | Turcontent part |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Review a cache invalidation contract\n\nReview this design: reads cache user profiles for one hour; updates write the database but never evict the cache; the API promises that a successful update is visible to the next read. Identify the contract violation and compare evict-after-commit with versioned cache keys. Recommend one approach and specify the failure-path tests needed.A focused design review with a comparison, recommendation and tests for update and cache failure paths.The recommendation addresses the next-read promise and explains the remaining race or failure condition.