GPT-6 Sol — OpenAI’ning murakkab dasturlash va agentli ish jarayonlari uchun fikrlash modeli. U matn va tasvirlar bilan ishlaydi hamda izoh, dasturiy yechim, tuzilgan yozuv yoki vosita operatsiyasi taklifi kabi matnni qaytaradi. GPT-6 Sol nomli nashr yangi GPT-6.1 Sol’dan va Sol’ning Pro bajarish rejimidan alohida qoladi. Shuning uchun nashrlar natijalarini solishtirishda uning boshqaruv sozlamalari va bilim profilini saqlash kerak.
Tegishli dasturiy yechimni, kuzatilgan xatti-harakatni, kutilgan xatti-harakatni va o‘zgartirish saqlashi kerak bo‘lgan shartlarni bering. Yakuniy natijani va vazifa tugaganini tasdiqlash uchun kerakli kuzatuvlarni belgilang. Masalan: «Bu kirish nega ishlamayotganini top, eng kichik tuzatishni taklif qil va o‘zgartirilgan funksiyani u hal qiladigan shartning manbaga asoslangan izohi bilan qaytar».
Bir nechta faylga tegishli vazifada ta’sirlanadigan modullarni va ular orasidagi interfeyslarni ayting. Vizual interfeys uchun kod va xatti-harakat talablarini o‘qiladigan skrinshot yoki maket bilan birga bering hamda amalga oshiriladigan ko‘rinadigan holatlarni belgilang. Yaratilgan kod mo‘ljallangan ilovada ishga tushmaguncha taklif etilgan natija bo‘lib qoladi; haqiqiy xatolar yoki ekranda aks ettirilgan interfeys holatlari keyingi tahrir uchun dalildir.
Ishlab chiqaruvchi none, low, medium, high, xhigh va max fikrlash kuchi qiymatlarini qo‘llaydi; standart qiymat — medium. Fikrlash kuchi fikrlash hajmini tanlaydi, standart va Pro rejimlari esa alohida bajarish tanlovini bildiradi. Oddiy bevosita vazifa none’dan foydalanishi mumkin, murakkabroq xato tahlili yoki rejalashga esa puxta tahlil foyda berishi mumkin. Kerakli yakuniy javobni oraliq jarayondan alohida belgilang.
Manbaga asoslangan tahliliy vazifada qaror, solishtirish mezonlari va ishonchli asosiy materialni ko‘rsating. Har bir xulosani berilgan parcha bilan bog‘lash va yetishmayotgan ma’lumotni aytishni so‘rang. Shunda model bir nechta vosita bosqichini tanlasa ham maqsad aniq qoladi.
E’lon qilingan profil 1,050,000 tokenli kontekst, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishga ega; bilimlar chegarasi — 2026-yil 20-aprel. Fikrlash javob byudjeti va kontekstning bir qismini sarflaydi. Tahlil, vosita kuzatuvlari va yakuniy natija uchun joy qoldiring; vazifani tugagan deb hisoblashdan oldin to‘liq bo‘lmagan javobni tekshiring.
Ichki vositalar va funksiyalarni chaqirish uchun hujjatlashtirilgan Responses ish jarayonidan foydalaning. OpenAI’ning Chat Completions profili fikrlash kuchi none qilib belgilanganida funksiyalarni chaqirishni qo‘llaydi. Kartada oqimli uzatish, Structured Outputs hamda veb qidiruv, fayl qidiruv, tasvir yaratish, kod interpretatsiyasi, shell operatsiyalari, patch qo‘llash, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vositalarni topish imkoniyatlari ko‘rsatilgan. Model matn qaytaradi; bajarilgan operatsiya yoki yaratilgan tasvir tegishli vosita natijasiga kiradi.
Atrofdagi ilova operatsiyalarni belgilaydi va bajaradi hamda kuzatuvlarni qaytaradi. Haqiqiy natijani uning chaqiriq identifikatori va manbasi bilan birga saqlang. GPT-6 oilasi qo‘llanmasi uzoq vazifalar uchun vositalarning asinxron ishlashi, davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berish, fikrlash holatini saqlash va suhbatni ixchamlashtirishni ham tasvirlaydi.
Foydali topshirish to‘plamida dasturiy yechim yoki xulosa, uni qo‘llovchi dalillar va hali hal qilinmagan shartlar bo‘ladi. Manbadan olingan qiymatlar va yaratilgan kodni talablarga nisbatan tekshiring. Vazifa belgilangan natija va tugash mezoniga erishilganda yakunlanishi kerak; reja yoki taklif etilgan tekshirish buyrug‘ini bajarilgan ishning dalili deb hisoblamang.
", "aboutText": "GPT-6 Sol — OpenAI’ning murakkab dasturlash va agentli ish jarayonlari uchun fikrlash modeli. U matn va tasvirlar bilan ishlaydi hamda izoh, dasturiy yechim, tuzilgan yozuv yoki vosita operatsiyasi taklifi kabi matnni qaytaradi. GPT-6 Sol nomli nashr yangi GPT-6.1 Sol’dan va Sol’ning Pro bajarish rejimidan alohida qoladi. Shuning uchun nashrlar natijalarini solishtirishda uning boshqaruv sozlamalari va bilim profilini saqlash kerak.\n\n### Aniq topshiriq asosida dasturlash\n\nTegishli dasturiy yechimni, kuzatilgan xatti-harakatni, kutilgan xatti-harakatni va o‘zgartirish saqlashi kerak bo‘lgan shartlarni bering. Yakuniy natijani va vazifa tugaganini tasdiqlash uchun kerakli kuzatuvlarni belgilang. Masalan: «Bu kirish nega ishlamayotganini top, eng kichik tuzatishni taklif qil va o‘zgartirilgan funksiyani u hal qiladigan shartning manbaga asoslangan izohi bilan qaytar».\n\nBir nechta faylga tegishli vazifada ta’sirlanadigan modullarni va ular orasidagi interfeyslarni ayting. Vizual interfeys uchun kod va xatti-harakat talablarini o‘qiladigan skrinshot yoki maket bilan birga bering hamda amalga oshiriladigan ko‘rinadigan holatlarni belgilang. Yaratilgan kod mo‘ljallangan ilovada ishga tushmaguncha taklif etilgan natija bo‘lib qoladi; haqiqiy xatolar yoki ekranda aks ettirilgan interfeys holatlari keyingi tahrir uchun dalildir.\n\n### Fikrlash va vazifa chuqurligi\n\nIshlab chiqaruvchi none, low, medium, high, xhigh va max fikrlash kuchi qiymatlarini qo‘llaydi; standart qiymat — medium. Fikrlash kuchi fikrlash hajmini tanlaydi, standart va Pro rejimlari esa alohida bajarish tanlovini bildiradi. Oddiy bevosita vazifa none’dan foydalanishi mumkin, murakkabroq xato tahlili yoki rejalashga esa puxta tahlil foyda berishi mumkin. Kerakli yakuniy javobni oraliq jarayondan alohida belgilang.\n\nManbaga asoslangan tahliliy vazifada qaror, solishtirish mezonlari va ishonchli asosiy materialni ko‘rsating. Har bir xulosani berilgan parcha bilan bog‘lash va yetishmayotgan ma’lumotni aytishni so‘rang. Shunda model bir nechta vosita bosqichini tanlasa ham maqsad aniq qoladi.\n\n### Kontekst va chegaralar\n\nE’lon qilingan profil 1,050,000 tokenli kontekst, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishga ega; bilimlar chegarasi — 2026-yil 20-aprel. Fikrlash javob byudjeti va kontekstning bir qismini sarflaydi. Tahlil, vosita kuzatuvlari va yakuniy natija uchun joy qoldiring; vazifani tugagan deb hisoblashdan oldin to‘liq bo‘lmagan javobni tekshiring.\n\n### Ishlab chiqaruvchi vositalari va interfeyslar\n\nIchki vositalar va funksiyalarni chaqirish uchun hujjatlashtirilgan Responses ish jarayonidan foydalaning. OpenAI’ning Chat Completions profili fikrlash kuchi none qilib belgilanganida funksiyalarni chaqirishni qo‘llaydi. Kartada oqimli uzatish, Structured Outputs hamda veb qidiruv, fayl qidiruv, tasvir yaratish, kod interpretatsiyasi, shell operatsiyalari, patch qo‘llash, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vositalarni topish imkoniyatlari ko‘rsatilgan. Model matn qaytaradi; bajarilgan operatsiya yoki yaratilgan tasvir tegishli vosita natijasiga kiradi.\n\nAtrofdagi ilova operatsiyalarni belgilaydi va bajaradi hamda kuzatuvlarni qaytaradi. Haqiqiy natijani uning chaqiriq identifikatori va manbasi bilan birga saqlang. GPT-6 oilasi qo‘llanmasi uzoq vazifalar uchun vositalarning asinxron ishlashi, davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berish, fikrlash holatini saqlash va suhbatni ixchamlashtirishni ham tasvirlaydi.\n\n### Ko‘rib chiqish mumkin bo‘lgan chiqish\n\nFoydali topshirish to‘plamida dasturiy yechim yoki xulosa, uni qo‘llovchi dalillar va hali hal qilinmagan shartlar bo‘ladi. Manbadan olingan qiymatlar va yaratilgan kodni talablarga nisbatan tekshiring. Vazifa belgilangan natija va tugash mezoniga erishilganda yakunlanishi kerak; reja yoki taklif etilgan tekshirish buyrug‘ini bajarilgan ishning dalili deb hisoblamang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "bbcebc009888dd9f41a21bb6dd99d0e6ac8db2cf84b6ff63ecd9474a23e7df0c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "uz", "methods": [ { "html": "openai/gpt-6-sol:batchGPT-6 Sol — OpenAI’ning murakkab dasturlash va agentli ish jarayonlari uchun fikrlash modeli. U matn va tasvir kontekstini belgilangan dasturiy yechim yoki tahliliy natija bilan bog‘laydi; bunda sozlanadigan fikrlash, tuzilgan chiqishlar va ishlab chiqaruvchi ko‘rsatgan 1,050,000 tokenli kontekstdan foydalanadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-6 Sol — OpenAI’ning murakkab dasturlash va agentli ish jarayonlari uchun fikrlash modeli. U matn va tasvirlar bilan ishlaydi hamda izoh, dasturiy yechim, tuzilgan yozuv yoki vosita operatsiyasi taklifi kabi matnni qaytaradi. GPT-6 Sol nomli nashr yangi GPT-6.1 Sol’dan va Sol’ning Pro bajarish rejimidan alohida qoladi. Shuning uchun nashrlar natijalarini solishtirishda uning boshqaruv sozlamalari va bilim profilini saqlash kerak.
Tegishli dasturiy yechimni, kuzatilgan xatti-harakatni, kutilgan xatti-harakatni va o‘zgartirish saqlashi kerak bo‘lgan shartlarni bering. Yakuniy natijani va vazifa tugaganini tasdiqlash uchun kerakli kuzatuvlarni belgilang. Masalan: «Bu kirish nega ishlamayotganini top, eng kichik tuzatishni taklif qil va o‘zgartirilgan funksiyani u hal qiladigan shartning manbaga asoslangan izohi bilan qaytar».
Bir nechta faylga tegishli vazifada ta’sirlanadigan modullarni va ular orasidagi interfeyslarni ayting. Vizual interfeys uchun kod va xatti-harakat talablarini o‘qiladigan skrinshot yoki maket bilan birga bering hamda amalga oshiriladigan ko‘rinadigan holatlarni belgilang. Yaratilgan kod mo‘ljallangan ilovada ishga tushmaguncha taklif etilgan natija bo‘lib qoladi; haqiqiy xatolar yoki ekranda aks ettirilgan interfeys holatlari keyingi tahrir uchun dalildir.
Ishlab chiqaruvchi none, low, medium, high, xhigh va max fikrlash kuchi qiymatlarini qo‘llaydi; standart qiymat — medium. Fikrlash kuchi fikrlash hajmini tanlaydi, standart va Pro rejimlari esa alohida bajarish tanlovini bildiradi. Oddiy bevosita vazifa none’dan foydalanishi mumkin, murakkabroq xato tahlili yoki rejalashga esa puxta tahlil foyda berishi mumkin. Kerakli yakuniy javobni oraliq jarayondan alohida belgilang.
Manbaga asoslangan tahliliy vazifada qaror, solishtirish mezonlari va ishonchli asosiy materialni ko‘rsating. Har bir xulosani berilgan parcha bilan bog‘lash va yetishmayotgan ma’lumotni aytishni so‘rang. Shunda model bir nechta vosita bosqichini tanlasa ham maqsad aniq qoladi.
E’lon qilingan profil 1,050,000 tokenli kontekst, eng ko‘pi bilan 922,000 tokenli kirish va 128,000 tokenli chiqishga ega; bilimlar chegarasi — 2026-yil 20-aprel. Fikrlash javob byudjeti va kontekstning bir qismini sarflaydi. Tahlil, vosita kuzatuvlari va yakuniy natija uchun joy qoldiring; vazifani tugagan deb hisoblashdan oldin to‘liq bo‘lmagan javobni tekshiring.
Ichki vositalar va funksiyalarni chaqirish uchun hujjatlashtirilgan Responses ish jarayonidan foydalaning. OpenAI’ning Chat Completions profili fikrlash kuchi none qilib belgilanganida funksiyalarni chaqirishni qo‘llaydi. Kartada oqimli uzatish, Structured Outputs hamda veb qidiruv, fayl qidiruv, tasvir yaratish, kod interpretatsiyasi, shell operatsiyalari, patch qo‘llash, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vositalarni topish imkoniyatlari ko‘rsatilgan. Model matn qaytaradi; bajarilgan operatsiya yoki yaratilgan tasvir tegishli vosita natijasiga kiradi.
Atrofdagi ilova operatsiyalarni belgilaydi va bajaradi hamda kuzatuvlarni qaytaradi. Haqiqiy natijani uning chaqiriq identifikatori va manbasi bilan birga saqlang. GPT-6 oilasi qo‘llanmasi uzoq vazifalar uchun vositalarning asinxron ishlashi, davom etayotgan navbatga yo‘l-yo‘riq berish, fikrlash holatini saqlash va suhbatni ixchamlashtirishni ham tasvirlaydi.
Foydali topshirish to‘plamida dasturiy yechim yoki xulosa, uni qo‘llovchi dalillar va hali hal qilinmagan shartlar bo‘ladi. Manbadan olingan qiymatlar va yaratilgan kodni talablarga nisbatan tekshiring. Vazifa belgilangan natija va tugash mezoniga erishilganda yakunlanishi kerak; reja yoki taklif etilgan tekshirish buyrug‘ini bajarilgan ishning dalili deb hisoblamang.
POST /v1/batchestexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonendpoint | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions | Standart— |
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-sol:batch | Standart— |
Maydonrequests | Turbatch_item[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonrequests[].custom_id | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.messages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncompletion_window | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 24h | Standart— |
Maydonprovider | Turobject|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.model | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-sol:batch, openai/gpt-6-sol | Standart— |
Maydonprovider.only | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar openai | Standart— |
Maydonprovider.allow_fallbacks | Turboolean|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false, null | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablariendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrepresentation | Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud. |
Parametrrequest_endpoint_profile | Parametr talablari/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi. |
Parametrserialization_order | Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari. |
Hayot sikli: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.01 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.01 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.005 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-sol:batch', 'openai/gpt-6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-sol:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJavobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nQaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.
Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonresults[].custom_id | Turstring |
Maydonresults[].response.body.choices[].message.content | Turstring|null |
Maydonresults[].error | Turobject|null |
Maydonusage | Turobject|null |
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydonendpoint | Turstring |
Maydonstatus | Turstring |
Maydonrequest_counts | Turobject |
Maydonresults[].id | Turstring |
Maydonresults[].response.status_code | Turinteger |
Maydonresults[].response.request_id | Turstring |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid. | Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Javob401 · authentication_error | ShartAPI kaliti yaroqsiz. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning. |
Javob403 · permission_error | ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas. | Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring. |
Javob422 · invalid_request_error | ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning. |
Javob422 · price_unavailable | ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi. | Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning. |
Javob402 · billing_error | ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas. | Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling. |
Javob503 · price_unavailable | ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas. | Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang. |
Javob503 · api_error | ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas. | Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang. |
Javob503 · result_pending_check | ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false. | Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang. |
Javob404 · not_found | ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli. | Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol:batch
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.