GPT Chat Latest OpenAI Chat Latest deb hujjatlashtiradigan, ChatGPT’da ishlatiladigan eng yangi Instant modeliga yo‘naltirilgan va muntazam yangilanadigan Instant-model tanlovini bildiradi. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. O‘zgaruvchan nom sanasi belgilangan model nashrini emas, asosidagi modeli yangilanadigan chat tanlovini tavsiflaydi.
Foydali suhbat aniq ish bo‘lagidan boshlanadi. Qoralama va mo‘ljallangan o‘quvchini bering, parchani ravshanroq tushuntirishni so‘rang yoki aniq bir element haqidagi savol bilan skrinshotni taqdim eting. Tahrir vazifasiga misol — kerakli nomlar va faktlarni saqlagan holda xom tushuntirishni hamkasbga qisqa xabarga aylantirish. Keyingi navbatda o‘zgartiriladigan parchani va ohang, uzunlik yoki yetishmagan tushuntirish kabi o‘zgarish sababini belgilang.
Tasvirga asoslangan muloqotda vizual dalilni o‘qiladigan qiling va maqsadini ayting. Skrinshot ko‘rinadigan interfeys holati haqidagi savolga, diagramma esa bog‘lanishni tushuntirish so‘roviga asos bo‘lishi mumkin. Tasvirning o‘zi bermaydigan yozma kontekstni qo‘shing. Har bir ko‘rinadigan tafsilot tavsifi o‘rniga, tegishli kuzatuvni va savolingizga bog‘langan tushuntirishni so‘rang.
OpenAI’ning joriy Chat Latest spetsifikatsiyasi 400,000 tokenli kontekst oynasi, maksimal 272,000 tokenli kirish va maksimal 128,000 tokenli chiqishni beradi. Hujjatlashtirilgan bilim chegarasi 2026 yil 20 aprel. Bular chat tanlovining e’lon qilingan xususiyatlari; asosidagi model esa muntazam yangilanadi. Material va so‘ralgan javobni tegishli kontekst hamda chiqish limitlariga mos rejalang, keyingi murojaat uchun muhim faktlarni saqlang.
Ishlab chiqaruvchi oqimda uzatish, Structured Outputs, funksiya chaqirish va tasvir kirishini Responses hamda Chat Completions interfeyslari bilan birga ko‘rsatadi. Hujjatlashtirilgan vositalar veb va fayl qidiruvi, tasvir yaratish, kod talqini va MCP ulanishlarini o‘z ichiga oladi. Tuzilgan javob qaytariladigan ma’lumot shaklini belgilaydi; vosita so‘rovi alohida amalni nomlaydi. Ilovalar o‘z amallarini ochadi, vositalarning haqiqiy natijalarini qaytaradi va hosil bo‘lgan matn yoki boshqa natijalar foydalanuvchiga qanday ko‘rsatilishini hal qiladi.
Suhbatdan kerakli natijani belgilang: javob, qayta yozilgan hujjat bo‘limi, vizual misol tushuntirishi yoki harakatlar ro‘yxati. Tuzilgan vazifada maydonlarni nomlang va yetishmagan ma’lumot bilan qanday ishlashni ayting. Tahrir vazifasida auditoriya, zarur faktlar va maqbul ohangni belgilang. Foydali yakuniy javob — manba materialiga solishtirib tekshirishingiz mumkin bo‘lgan aniq versiya; keyingi xabarlar vazifa maqsadini ravshan saqlagan holda muayyan tafsilotni aniqlashtirishi mumkin.
", "aboutText": "GPT Chat Latest OpenAI Chat Latest deb hujjatlashtiradigan, ChatGPT’da ishlatiladigan eng yangi Instant modeliga yo‘naltirilgan va muntazam yangilanadigan Instant-model tanlovini bildiradi. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. O‘zgaruvchan nom sanasi belgilangan model nashrini emas, asosidagi modeli yangilanadigan chat tanlovini tavsiflaydi.\n\nFoydali suhbat aniq ish bo‘lagidan boshlanadi. Qoralama va mo‘ljallangan o‘quvchini bering, parchani ravshanroq tushuntirishni so‘rang yoki aniq bir element haqidagi savol bilan skrinshotni taqdim eting. Tahrir vazifasiga misol — kerakli nomlar va faktlarni saqlagan holda xom tushuntirishni hamkasbga qisqa xabarga aylantirish. Keyingi navbatda o‘zgartiriladigan parchani va ohang, uzunlik yoki yetishmagan tushuntirish kabi o‘zgarish sababini belgilang.\n\nTasvirga asoslangan muloqotda vizual dalilni o‘qiladigan qiling va maqsadini ayting. Skrinshot ko‘rinadigan interfeys holati haqidagi savolga, diagramma esa bog‘lanishni tushuntirish so‘roviga asos bo‘lishi mumkin. Tasvirning o‘zi bermaydigan yozma kontekstni qo‘shing. Har bir ko‘rinadigan tafsilot tavsifi o‘rniga, tegishli kuzatuvni va savolingizga bog‘langan tushuntirishni so‘rang.\n\nOpenAI’ning joriy Chat Latest spetsifikatsiyasi 400,000 tokenli kontekst oynasi, maksimal 272,000 tokenli kirish va maksimal 128,000 tokenli chiqishni beradi. Hujjatlashtirilgan bilim chegarasi 2026 yil 20 aprel. Bular chat tanlovining e’lon qilingan xususiyatlari; asosidagi model esa muntazam yangilanadi. Material va so‘ralgan javobni tegishli kontekst hamda chiqish limitlariga mos rejalang, keyingi murojaat uchun muhim faktlarni saqlang.\n\nIshlab chiqaruvchi oqimda uzatish, Structured Outputs, funksiya chaqirish va tasvir kirishini Responses hamda Chat Completions interfeyslari bilan birga ko‘rsatadi. Hujjatlashtirilgan vositalar veb va fayl qidiruvi, tasvir yaratish, kod talqini va MCP ulanishlarini o‘z ichiga oladi. Tuzilgan javob qaytariladigan ma’lumot shaklini belgilaydi; vosita so‘rovi alohida amalni nomlaydi. Ilovalar o‘z amallarini ochadi, vositalarning haqiqiy natijalarini qaytaradi va hosil bo‘lgan matn yoki boshqa natijalar foydalanuvchiga qanday ko‘rsatilishini hal qiladi.\n\nSuhbatdan kerakli natijani belgilang: javob, qayta yozilgan hujjat bo‘limi, vizual misol tushuntirishi yoki harakatlar ro‘yxati. Tuzilgan vazifada maydonlarni nomlang va yetishmagan ma’lumot bilan qanday ishlashni ayting. Tahrir vazifasida auditoriya, zarur faktlar va maqbul ohangni belgilang. Foydali yakuniy javob — manba materialiga solishtirib tekshirishingiz mumkin bo‘lgan aniq versiya; keyingi xabarlar vazifa maqsadini ravshan saqlagan holda muayyan tafsilotni aniqlashtirishi mumkin.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Refine a colleague's rough explanation\n\nRewrite this for a colleague who is new to the process: 'The first file is source data. The second file is cleaned data. We corrected duplicate rows but left missing values empty. Use cleaned data for the report and keep source data for checking.' Make the relationship between the two files clear in at most 65 words.One clear paragraph preserving file roles, duplicate handling and the treatment of missing values.The rewrite keeps missing values empty and tells the colleague to use cleaned data while retaining the source for checks.openai/gpt-chat-latestOpenAI’ning matn va tasvirlar haqidagi suhbatlar uchun muntazam yangilanadigan Instant-chat tanlovi. Qoralama, savol yoki vizual misol bering va olingan tushuntirish, tahrirlangan parcha yoki ixcham javobni muloqot davomida aniqlashtiring.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT Chat Latest OpenAI Chat Latest deb hujjatlashtiradigan, ChatGPT’da ishlatiladigan eng yangi Instant modeliga yo‘naltirilgan va muntazam yangilanadigan Instant-model tanlovini bildiradi. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. O‘zgaruvchan nom sanasi belgilangan model nashrini emas, asosidagi modeli yangilanadigan chat tanlovini tavsiflaydi.
Foydali suhbat aniq ish bo‘lagidan boshlanadi. Qoralama va mo‘ljallangan o‘quvchini bering, parchani ravshanroq tushuntirishni so‘rang yoki aniq bir element haqidagi savol bilan skrinshotni taqdim eting. Tahrir vazifasiga misol — kerakli nomlar va faktlarni saqlagan holda xom tushuntirishni hamkasbga qisqa xabarga aylantirish. Keyingi navbatda o‘zgartiriladigan parchani va ohang, uzunlik yoki yetishmagan tushuntirish kabi o‘zgarish sababini belgilang.
Tasvirga asoslangan muloqotda vizual dalilni o‘qiladigan qiling va maqsadini ayting. Skrinshot ko‘rinadigan interfeys holati haqidagi savolga, diagramma esa bog‘lanishni tushuntirish so‘roviga asos bo‘lishi mumkin. Tasvirning o‘zi bermaydigan yozma kontekstni qo‘shing. Har bir ko‘rinadigan tafsilot tavsifi o‘rniga, tegishli kuzatuvni va savolingizga bog‘langan tushuntirishni so‘rang.
OpenAI’ning joriy Chat Latest spetsifikatsiyasi 400,000 tokenli kontekst oynasi, maksimal 272,000 tokenli kirish va maksimal 128,000 tokenli chiqishni beradi. Hujjatlashtirilgan bilim chegarasi 2026 yil 20 aprel. Bular chat tanlovining e’lon qilingan xususiyatlari; asosidagi model esa muntazam yangilanadi. Material va so‘ralgan javobni tegishli kontekst hamda chiqish limitlariga mos rejalang, keyingi murojaat uchun muhim faktlarni saqlang.
Ishlab chiqaruvchi oqimda uzatish, Structured Outputs, funksiya chaqirish va tasvir kirishini Responses hamda Chat Completions interfeyslari bilan birga ko‘rsatadi. Hujjatlashtirilgan vositalar veb va fayl qidiruvi, tasvir yaratish, kod talqini va MCP ulanishlarini o‘z ichiga oladi. Tuzilgan javob qaytariladigan ma’lumot shaklini belgilaydi; vosita so‘rovi alohida amalni nomlaydi. Ilovalar o‘z amallarini ochadi, vositalarning haqiqiy natijalarini qaytaradi va hosil bo‘lgan matn yoki boshqa natijalar foydalanuvchiga qanday ko‘rsatilishini hal qiladi.
Suhbatdan kerakli natijani belgilang: javob, qayta yozilgan hujjat bo‘limi, vizual misol tushuntirishi yoki harakatlar ro‘yxati. Tuzilgan vazifada maydonlarni nomlang va yetishmagan ma’lumot bilan qanday ishlashni ayting. Tahrir vazifasida auditoriya, zarur faktlar va maqbul ohangni belgilang. Foydali yakuniy javob — manba materialiga solishtirib tekshirishingiz mumkin bo‘lgan aniq versiya; keyingi xabarlar vazifa maqsadini ravshan saqlagan holda muayyan tafsilotni aniqlashtirishi mumkin.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-chat-latest | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.06 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.06 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-chat-latest
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
openai/gpt-chat-latestOpenAI’ning matn va tasvirlar haqidagi suhbatlar uchun muntazam yangilanadigan Instant-chat tanlovi. Qoralama, savol yoki vizual misol bering va olingan tushuntirish, tahrirlangan parcha yoki ixcham javobni muloqot davomida aniqlashtiring.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT Chat Latest OpenAI Chat Latest deb hujjatlashtiradigan, ChatGPT’da ishlatiladigan eng yangi Instant modeliga yo‘naltirilgan va muntazam yangilanadigan Instant-model tanlovini bildiradi. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. O‘zgaruvchan nom sanasi belgilangan model nashrini emas, asosidagi modeli yangilanadigan chat tanlovini tavsiflaydi.
Foydali suhbat aniq ish bo‘lagidan boshlanadi. Qoralama va mo‘ljallangan o‘quvchini bering, parchani ravshanroq tushuntirishni so‘rang yoki aniq bir element haqidagi savol bilan skrinshotni taqdim eting. Tahrir vazifasiga misol — kerakli nomlar va faktlarni saqlagan holda xom tushuntirishni hamkasbga qisqa xabarga aylantirish. Keyingi navbatda o‘zgartiriladigan parchani va ohang, uzunlik yoki yetishmagan tushuntirish kabi o‘zgarish sababini belgilang.
Tasvirga asoslangan muloqotda vizual dalilni o‘qiladigan qiling va maqsadini ayting. Skrinshot ko‘rinadigan interfeys holati haqidagi savolga, diagramma esa bog‘lanishni tushuntirish so‘roviga asos bo‘lishi mumkin. Tasvirning o‘zi bermaydigan yozma kontekstni qo‘shing. Har bir ko‘rinadigan tafsilot tavsifi o‘rniga, tegishli kuzatuvni va savolingizga bog‘langan tushuntirishni so‘rang.
OpenAI’ning joriy Chat Latest spetsifikatsiyasi 400,000 tokenli kontekst oynasi, maksimal 272,000 tokenli kirish va maksimal 128,000 tokenli chiqishni beradi. Hujjatlashtirilgan bilim chegarasi 2026 yil 20 aprel. Bular chat tanlovining e’lon qilingan xususiyatlari; asosidagi model esa muntazam yangilanadi. Material va so‘ralgan javobni tegishli kontekst hamda chiqish limitlariga mos rejalang, keyingi murojaat uchun muhim faktlarni saqlang.
Ishlab chiqaruvchi oqimda uzatish, Structured Outputs, funksiya chaqirish va tasvir kirishini Responses hamda Chat Completions interfeyslari bilan birga ko‘rsatadi. Hujjatlashtirilgan vositalar veb va fayl qidiruvi, tasvir yaratish, kod talqini va MCP ulanishlarini o‘z ichiga oladi. Tuzilgan javob qaytariladigan ma’lumot shaklini belgilaydi; vosita so‘rovi alohida amalni nomlaydi. Ilovalar o‘z amallarini ochadi, vositalarning haqiqiy natijalarini qaytaradi va hosil bo‘lgan matn yoki boshqa natijalar foydalanuvchiga qanday ko‘rsatilishini hal qiladi.
Suhbatdan kerakli natijani belgilang: javob, qayta yozilgan hujjat bo‘limi, vizual misol tushuntirishi yoki harakatlar ro‘yxati. Tuzilgan vazifada maydonlarni nomlang va yetishmagan ma’lumot bilan qanday ishlashni ayting. Tahrir vazifasida auditoriya, zarur faktlar va maqbul ohangni belgilang. Foydali yakuniy javob — manba materialiga solishtirib tekshirishingiz mumkin bo‘lgan aniq versiya; keyingi xabarlar vazifa maqsadini ravshan saqlagan holda muayyan tafsilotni aniqlashtirishi mumkin.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-chat-latest | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.06 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.06 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "openai/gpt-chat-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-chat-latest
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Refine a colleague's rough explanation\n\nRewrite this for a colleague who is new to the process: 'The first file is source data. The second file is cleaned data. We corrected duplicate rows but left missing values empty. Use cleaned data for the report and keep source data for checking.' Make the relationship between the two files clear in at most 65 words.One clear paragraph preserving file roles, duplicate handling and the treatment of missing values.The rewrite keeps missing values empty and tells the colleague to use cleaned data while retaining the source for checks.