{ "aboutHtml": "

GPT Image 2.5 Sunburst — OpenAI’ning tasvir yaratish va tahrirlashda aniqlikka yo‘naltirilgan modeli. U matn va tasvir kirishlarini qabul qilib, tasvir chiqishlarini yaratadi. Ijodiy vazifa mavjud materialni ehtiyotkor o‘zgartirish, vizual namunalar bilan ishlash yoki kompozitsiyani bir necha qadamda takomillashtirishga bog‘liq bo‘lsa, undan foydalaning. Topshiriq yangi sahna yaratishi, mavjud tasvirni o‘zgartirishi yoki tanlangan hudud tahririni yo‘naltirishi mumkin. Sunburst va Flare alohida nashrlar: Sunburst tahrir aniqligiga urg‘u beradi, Flare esa tezkor kundalik generatsiya uchun taqdim etilgan.

Yangi tasvir uchun obyekt, muhit, kompozitsiya, yoritish va uslubni tasvirlab, keyin kerakli shakl va qo‘llanishni ayting. Mahsulot konsepsiyasida tosh yuzadagi shisha chiroqni, yumshoq yon yoritish, yaqqol ko‘rinadigan siluet va sarlavha uchun bo‘sh joy bilan so‘rang. Tahrirda o‘zgarishni va tanib bo‘ladigan holda qolishi kerak bo‘lgan elementlarni belgilang: tanlangan kompozitsiyani saqlab, fonni almashtirish, yorug‘likni sozlash yoki materialni o‘zgartirish. Ishlab chiqaruvchining bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt va birdan o‘ntagacha natijaga ruxsat beradi.

Namunalar asosidagi tahrirda o‘n oltitagacha kirish tasviri ishlatilishi mumkin. Ko‘rsatma saqlanadigan obyekt, ishlatiladigan muhit va qo‘llanadigan uslubni farqlashi uchun har bir tasvirga vazifa bering. Model o‘zgartiriladigan hududni ko‘rsatuvchi niqob bilan ham ishlaydi. Manba va niqob bir xil format va o‘lchamda bo‘lishi, niqob esa alfa kanalga ega bo‘lishi kerak; qo‘llanma hajm 50 MB dan kichik bo‘lishini talab qiladi. Bir nechta manba tasviri berilganda niqob birinchisiga qo‘llanadi. U qat’iy chegarani kafolatlamay, kerakli o‘zgarishni yo‘naltiradi; shu sababli topshiriqqa saqlash ko‘rsatmalarini qo‘shing va natijada atrofdagi hududni tekshiring.

Sifat sozlamalari low, medium, high, xhigh, max va auto; standart qiymat — auto. Low tezkor vizual qoralama uchun mos, yuqoriroq sozlamalarni esa mayda detal muhim bo‘lganda taqqoslash foydali. Sifat chiqish o‘lchamlari va fayl siqilishidan alohida. Standart o‘lchamlarga 1024 × 1024, 1536 × 1024 va 1024 × 1536 piksel kiradi; avtomatik yoki maxsus o‘lchamlar ham mavjud. Tasvirga qancha detal kerakligini hal qilishdan oldin shaklni yakuniy maketga mos tanlang.

Maxsus o‘lchamlar o‘n olti pikselga karrali bo‘lishi, hech bir tomon 3840 pikseldan oshmasligi, tomonlar nisbati 1:3 va 3:1 oralig‘ida, umumiy maydon esa 655,360 va 8,294,400 piksel orasida bo‘lishi kerak. Bu shartlar birgalikda qo‘llanadi. 3840 × 2160 albom kadri yuqori maydon limitiga mos keladi, lekin faqat uzun tomonning o‘zi ixtiyoriy o‘lcham juftligini yaroqli qilmaydi. 2560 × 1440 dan yuqori aniqliklar tajribaviy deb tavsiflangan. Ko‘proq piksel kompozitsiyani hal qiladi deb kutmay, muhim obyektlar, matn va foydali bo‘sh joyni mo‘ljallangan qirqim ichida saqlang.

Standart chiqish formati PNG; JPEG va WebP ham qo‘llanadi. JPEG va WebP uchun 0 dan 100 gacha siqish tanlanishi mumkin. Shaffof, shaffof bo‘lmagan va avtomatik fonlar turli maket ehtiyojlariga xizmat qiladi. Shaffoflik uchun natijada alfa kanal saqlanishi mumkin bo‘lgan PNG yoki WebP’ni tanlang. Shaffof resursni keyin boshqa kompozitsiyaga qo‘yish mumkin, shaffof bo‘lmagan tasvir esa o‘z foniga ega. Haqiqiy yakunlangan faylni topshiriq va tanlangan chiqish sozlamalari bilan birga saqlang.

OpenAI bevosita yaratish va tahrirlash bilan birga oldingi natijalarni saqlab, keyingi ko‘rsatmalarni qo‘llay oladigan suhbatdagi tasvir yaratish vositasini hujjatlashtiradi. Bu suhbat jarayonida harakat avtomatik, majburiy yaratish yoki kontekstda tasvir bo‘lganda majburiy tahrirlash bo‘lishi mumkin. Bildirmasdan boshqa variantga o‘tish o‘rniga, tanlangan tasvirni keyingi o‘zgarish uchun boshlang‘ich nuqta qiling. Hujjatlashtirilgan oqimli jarayon yakuniy natijadan oldin uchtagacha qisman tasvir yetkazishi mumkin; qisman ko‘rinish jarayonni ko‘rsatadi, ammo tayyor resurs emas. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi.

Tahrirlangan obyekt, yozuv, obyektlar joylashuvi va niqobli o‘zgarish chegarasini mo‘ljallangan ko‘rsatish o‘lchamida tekshiring. GPT Image aniq matn joylashuvi, tuzilgan maketlar yoki takrorlanuvchi obyektlar va brend elementlarining izchilligida hali qiynalishi mumkin. Keyingi aniq ko‘rsatma ko‘rinadigan muammoni va saqlanadigan elementlarni belgilashi kerak. Sunburst namunalar asosidagi aniq ijodiy jarayon uchun foydali; yakuniy resursni muayyan vizual topshiriq bilan baholash, yuqoriroq sifat, o‘lchamlar va shaffoflikni esa shu resursga mos tanlash mumkin.

", "aboutText": "GPT Image 2.5 Sunburst — OpenAI’ning tasvir yaratish va tahrirlashda aniqlikka yo‘naltirilgan modeli. U matn va tasvir kirishlarini qabul qilib, tasvir chiqishlarini yaratadi. Ijodiy vazifa mavjud materialni ehtiyotkor o‘zgartirish, vizual namunalar bilan ishlash yoki kompozitsiyani bir necha qadamda takomillashtirishga bog‘liq bo‘lsa, undan foydalaning. Topshiriq yangi sahna yaratishi, mavjud tasvirni o‘zgartirishi yoki tanlangan hudud tahririni yo‘naltirishi mumkin. Sunburst va Flare alohida nashrlar: Sunburst tahrir aniqligiga urg‘u beradi, Flare esa tezkor kundalik generatsiya uchun taqdim etilgan.\n\nYangi tasvir uchun obyekt, muhit, kompozitsiya, yoritish va uslubni tasvirlab, keyin kerakli shakl va qo‘llanishni ayting. Mahsulot konsepsiyasida tosh yuzadagi shisha chiroqni, yumshoq yon yoritish, yaqqol ko‘rinadigan siluet va sarlavha uchun bo‘sh joy bilan so‘rang. Tahrirda o‘zgarishni va tanib bo‘ladigan holda qolishi kerak bo‘lgan elementlarni belgilang: tanlangan kompozitsiyani saqlab, fonni almashtirish, yorug‘likni sozlash yoki materialni o‘zgartirish. Ishlab chiqaruvchining bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt va birdan o‘ntagacha natijaga ruxsat beradi.\n\nNamunalar asosidagi tahrirda o‘n oltitagacha kirish tasviri ishlatilishi mumkin. Ko‘rsatma saqlanadigan obyekt, ishlatiladigan muhit va qo‘llanadigan uslubni farqlashi uchun har bir tasvirga vazifa bering. Model o‘zgartiriladigan hududni ko‘rsatuvchi niqob bilan ham ishlaydi. Manba va niqob bir xil format va o‘lchamda bo‘lishi, niqob esa alfa kanalga ega bo‘lishi kerak; qo‘llanma hajm 50 MB dan kichik bo‘lishini talab qiladi. Bir nechta manba tasviri berilganda niqob birinchisiga qo‘llanadi. U qat’iy chegarani kafolatlamay, kerakli o‘zgarishni yo‘naltiradi; shu sababli topshiriqqa saqlash ko‘rsatmalarini qo‘shing va natijada atrofdagi hududni tekshiring.\n\nSifat sozlamalari low, medium, high, xhigh, max va auto; standart qiymat — auto. Low tezkor vizual qoralama uchun mos, yuqoriroq sozlamalarni esa mayda detal muhim bo‘lganda taqqoslash foydali. Sifat chiqish o‘lchamlari va fayl siqilishidan alohida. Standart o‘lchamlarga 1024 × 1024, 1536 × 1024 va 1024 × 1536 piksel kiradi; avtomatik yoki maxsus o‘lchamlar ham mavjud. Tasvirga qancha detal kerakligini hal qilishdan oldin shaklni yakuniy maketga mos tanlang.\n\nMaxsus o‘lchamlar o‘n olti pikselga karrali bo‘lishi, hech bir tomon 3840 pikseldan oshmasligi, tomonlar nisbati 1:3 va 3:1 oralig‘ida, umumiy maydon esa 655,360 va 8,294,400 piksel orasida bo‘lishi kerak. Bu shartlar birgalikda qo‘llanadi. 3840 × 2160 albom kadri yuqori maydon limitiga mos keladi, lekin faqat uzun tomonning o‘zi ixtiyoriy o‘lcham juftligini yaroqli qilmaydi. 2560 × 1440 dan yuqori aniqliklar tajribaviy deb tavsiflangan. Ko‘proq piksel kompozitsiyani hal qiladi deb kutmay, muhim obyektlar, matn va foydali bo‘sh joyni mo‘ljallangan qirqim ichida saqlang.\n\nStandart chiqish formati PNG; JPEG va WebP ham qo‘llanadi. JPEG va WebP uchun 0 dan 100 gacha siqish tanlanishi mumkin. Shaffof, shaffof bo‘lmagan va avtomatik fonlar turli maket ehtiyojlariga xizmat qiladi. Shaffoflik uchun natijada alfa kanal saqlanishi mumkin bo‘lgan PNG yoki WebP’ni tanlang. Shaffof resursni keyin boshqa kompozitsiyaga qo‘yish mumkin, shaffof bo‘lmagan tasvir esa o‘z foniga ega. Haqiqiy yakunlangan faylni topshiriq va tanlangan chiqish sozlamalari bilan birga saqlang.\n\nOpenAI bevosita yaratish va tahrirlash bilan birga oldingi natijalarni saqlab, keyingi ko‘rsatmalarni qo‘llay oladigan suhbatdagi tasvir yaratish vositasini hujjatlashtiradi. Bu suhbat jarayonida harakat avtomatik, majburiy yaratish yoki kontekstda tasvir bo‘lganda majburiy tahrirlash bo‘lishi mumkin. Bildirmasdan boshqa variantga o‘tish o‘rniga, tanlangan tasvirni keyingi o‘zgarish uchun boshlang‘ich nuqta qiling. Hujjatlashtirilgan oqimli jarayon yakuniy natijadan oldin uchtagacha qisman tasvir yetkazishi mumkin; qisman ko‘rinish jarayonni ko‘rsatadi, ammo tayyor resurs emas. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi.\n\nTahrirlangan obyekt, yozuv, obyektlar joylashuvi va niqobli o‘zgarish chegarasini mo‘ljallangan ko‘rsatish o‘lchamida tekshiring. GPT Image aniq matn joylashuvi, tuzilgan maketlar yoki takrorlanuvchi obyektlar va brend elementlarining izchilligida hali qiynalishi mumkin. Keyingi aniq ko‘rsatma ko‘rinadigan muammoni va saqlanadigan elementlarni belgilashi kerak. Sunburst namunalar asosidagi aniq ijodiy jarayon uchun foydali; yakuniy resursni muayyan vizual topshiriq bilan baholash, yuqoriroq sifat, o‘lchamlar va shaffoflikni esa shu resursga mos tanlash mumkin.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "d0e0cf8c02ed49b759084fa032e916c3eeda8c469e80c5189f1f487f5450adb2", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "uz", "methods": [ { "html": "
O

OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

OpenAI /openai/gpt-image-2.5-sunburst

Boshlash

GPT Image 2.5 Sunburst matn va vizual namunalar asosida tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi, ayniqsa tahrir aniqligiga e’tibor beradi. U niqoblar, bosqichma-bosqich takomillashtirish, maxsus kadr o‘lchamlari, shaffof fonlar va low’dan max’gacha sifat darajalarini qo‘llaydi.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn · Rasmlar
Natijalar
Rasmlar
Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

GPT Image 2.5 Sunburst — OpenAI’ning tasvir yaratish va tahrirlashda aniqlikka yo‘naltirilgan modeli. U matn va tasvir kirishlarini qabul qilib, tasvir chiqishlarini yaratadi. Ijodiy vazifa mavjud materialni ehtiyotkor o‘zgartirish, vizual namunalar bilan ishlash yoki kompozitsiyani bir necha qadamda takomillashtirishga bog‘liq bo‘lsa, undan foydalaning. Topshiriq yangi sahna yaratishi, mavjud tasvirni o‘zgartirishi yoki tanlangan hudud tahririni yo‘naltirishi mumkin. Sunburst va Flare alohida nashrlar: Sunburst tahrir aniqligiga urg‘u beradi, Flare esa tezkor kundalik generatsiya uchun taqdim etilgan.

Yangi tasvir uchun obyekt, muhit, kompozitsiya, yoritish va uslubni tasvirlab, keyin kerakli shakl va qo‘llanishni ayting. Mahsulot konsepsiyasida tosh yuzadagi shisha chiroqni, yumshoq yon yoritish, yaqqol ko‘rinadigan siluet va sarlavha uchun bo‘sh joy bilan so‘rang. Tahrirda o‘zgarishni va tanib bo‘ladigan holda qolishi kerak bo‘lgan elementlarni belgilang: tanlangan kompozitsiyani saqlab, fonni almashtirish, yorug‘likni sozlash yoki materialni o‘zgartirish. Ishlab chiqaruvchining bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt va birdan o‘ntagacha natijaga ruxsat beradi.

Namunalar asosidagi tahrirda o‘n oltitagacha kirish tasviri ishlatilishi mumkin. Ko‘rsatma saqlanadigan obyekt, ishlatiladigan muhit va qo‘llanadigan uslubni farqlashi uchun har bir tasvirga vazifa bering. Model o‘zgartiriladigan hududni ko‘rsatuvchi niqob bilan ham ishlaydi. Manba va niqob bir xil format va o‘lchamda bo‘lishi, niqob esa alfa kanalga ega bo‘lishi kerak; qo‘llanma hajm 50 MB dan kichik bo‘lishini talab qiladi. Bir nechta manba tasviri berilganda niqob birinchisiga qo‘llanadi. U qat’iy chegarani kafolatlamay, kerakli o‘zgarishni yo‘naltiradi; shu sababli topshiriqqa saqlash ko‘rsatmalarini qo‘shing va natijada atrofdagi hududni tekshiring.

Sifat sozlamalari low, medium, high, xhigh, max va auto; standart qiymat — auto. Low tezkor vizual qoralama uchun mos, yuqoriroq sozlamalarni esa mayda detal muhim bo‘lganda taqqoslash foydali. Sifat chiqish o‘lchamlari va fayl siqilishidan alohida. Standart o‘lchamlarga 1024 × 1024, 1536 × 1024 va 1024 × 1536 piksel kiradi; avtomatik yoki maxsus o‘lchamlar ham mavjud. Tasvirga qancha detal kerakligini hal qilishdan oldin shaklni yakuniy maketga mos tanlang.

Maxsus o‘lchamlar o‘n olti pikselga karrali bo‘lishi, hech bir tomon 3840 pikseldan oshmasligi, tomonlar nisbati 1:3 va 3:1 oralig‘ida, umumiy maydon esa 655,360 va 8,294,400 piksel orasida bo‘lishi kerak. Bu shartlar birgalikda qo‘llanadi. 3840 × 2160 albom kadri yuqori maydon limitiga mos keladi, lekin faqat uzun tomonning o‘zi ixtiyoriy o‘lcham juftligini yaroqli qilmaydi. 2560 × 1440 dan yuqori aniqliklar tajribaviy deb tavsiflangan. Ko‘proq piksel kompozitsiyani hal qiladi deb kutmay, muhim obyektlar, matn va foydali bo‘sh joyni mo‘ljallangan qirqim ichida saqlang.

Standart chiqish formati PNG; JPEG va WebP ham qo‘llanadi. JPEG va WebP uchun 0 dan 100 gacha siqish tanlanishi mumkin. Shaffof, shaffof bo‘lmagan va avtomatik fonlar turli maket ehtiyojlariga xizmat qiladi. Shaffoflik uchun natijada alfa kanal saqlanishi mumkin bo‘lgan PNG yoki WebP’ni tanlang. Shaffof resursni keyin boshqa kompozitsiyaga qo‘yish mumkin, shaffof bo‘lmagan tasvir esa o‘z foniga ega. Haqiqiy yakunlangan faylni topshiriq va tanlangan chiqish sozlamalari bilan birga saqlang.

OpenAI bevosita yaratish va tahrirlash bilan birga oldingi natijalarni saqlab, keyingi ko‘rsatmalarni qo‘llay oladigan suhbatdagi tasvir yaratish vositasini hujjatlashtiradi. Bu suhbat jarayonida harakat avtomatik, majburiy yaratish yoki kontekstda tasvir bo‘lganda majburiy tahrirlash bo‘lishi mumkin. Bildirmasdan boshqa variantga o‘tish o‘rniga, tanlangan tasvirni keyingi o‘zgarish uchun boshlang‘ich nuqta qiling. Hujjatlashtirilgan oqimli jarayon yakuniy natijadan oldin uchtagacha qisman tasvir yetkazishi mumkin; qisman ko‘rinish jarayonni ko‘rsatadi, ammo tayyor resurs emas. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi.

Tahrirlangan obyekt, yozuv, obyektlar joylashuvi va niqobli o‘zgarish chegarasini mo‘ljallangan ko‘rsatish o‘lchamida tekshiring. GPT Image aniq matn joylashuvi, tuzilgan maketlar yoki takrorlanuvchi obyektlar va brend elementlarining izchilligida hali qiynalishi mumkin. Keyingi aniq ko‘rsatma ko‘rinadigan muammoni va saqlanadigan elementlarni belgilashi kerak. Sunburst namunalar asosidagi aniq ijodiy jarayon uchun foydali; yakuniy resursni muayyan vizual topshiriq bilan baholash, yuqoriroq sifat, o‘lchamlar va shaffoflikni esa shu resursga mos tanlash mumkin.

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations
Kirish
text, image
Chiqish
image
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
openai/gpt-image-2.5-sunburst
Standart—
MaydonpromptTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Eng kam uzunlik: 1
Standart—
Maydonaspect_ratioTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Standart—
MaydonqualityTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
auto, low, medium, high, xhigh, max
Standart—
MaydonbackgroundTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
auto, transparent, opaque
Standart—
MaydonnTurintegerTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Eng kam: 1
Eng ko‘p: 10
Standart—
Maydoninput_referencesTurarrayTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Elementlarning eng kam soni: 0
Elementlarning eng ko‘p soni: 16
Standart—
Maydonoutput_compressionTurintegerTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Eng kam: 0
Eng ko‘p: 100
Standart—
MaydonproviderTurobjectTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, prompt
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext, image

Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tariflar

Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi

Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Taqqoslash uchun taxminiy tariflar

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

SozlamaTariflar jadvaliPrognoz miqdoriTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifPrognoz miqdori—To‘lov
Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
SozlamaYaratishning taxminiy qiymatiTariflar jadvali—Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxminTo‘lov
Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.24576 yaratishdan oldingi taxmin

Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas.

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Rasmlar

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Rasmlar

Har bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang

Boshqa kontentni o‘qish
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n
Barcha tayyor natijalarni saqlash

Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.

To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.

Javob maydonlari
MaydonTur
MaydoncreatedTur
Maydondata[].urlTur
Maydondata[].b64_jsonTur
MaydonusageTur

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra openai/gpt-image-2.5-sunburst

Usul yo‘llari taxalluslari

/v1/images

Chaqirish uchun tegishli ID lar

openai/gpt-image-2.5-sunburst

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "openai/gpt-image-2.5-sunburst", "fmt": "images", "http": "POST", "path": "/v1/images/generations", "request_model_id": "openai/gpt-image-2.5-sunburst", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "billing_basis": { "basis": "original_invoice_usd", "description": "Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.", "forecast_quantity_is_estimate": true, "physical_output_is_billable_quantity": false, "version": "original_invoice_usd_v1" }, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang." }, "outputs": { "all_results": "To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] }, "parameters": [ { "enum": [ "openai/gpt-image-2.5-sunburst" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "min_length": 1, "name": "prompt", "required": true, "type": "string" }, { "enum": [ "1:1", "3:2", "2:3", "4:3", "3:4", "16:9", "9:16", "21:9", "auto" ], "enum_known": true, "name": "aspect_ratio", "required": false, "type": "string" }, { "enum": [ "auto", "low", "medium", "high", "xhigh", "max" ], "enum_known": true, "name": "quality", "required": false, "type": "string" }, { "enum": [ "auto", "transparent", "opaque" ], "enum_known": true, "name": "background", "required": false, "type": "string" }, { "maximum": 10, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maximum_items": 16, "minimum_items": 0, "name": "input_references", "required": false, "type": "array" }, { "maximum": 100, "minimum": 0, "name": "output_compression", "required": false, "type": "integer" }, { "name": "provider", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "properties": { "aspect_ratio": { "enum": [ "1:1", "3:2", "2:3", "4:3", "3:4", "16:9", "9:16", "21:9", "auto" ], "type": "string" }, "background": { "enum": [ "auto", "transparent", "opaque" ], "type": "string" }, "input_references": { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maxItems": 16, "minItems": 0, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "openai/gpt-image-2.5-sunburst" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 10, "minimum": 1, "type": "integer" }, "output_compression": { "maximum": 100, "minimum": 0, "type": "integer" }, "prompt": { "minLength": 1, "type": "string" }, "provider": { "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.", "type": "object" }, "quality": { "enum": [ "auto", "low", "medium", "high", "xhigh", "max" ], "type": "string" } }, "required": [ "model", "prompt" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": false, "body": { "model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst", "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text", "image" ], "required": [ "model", "prompt" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/images/generations" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "basis": "Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas.", "dimensions": { "forecast_quantity": "one generation estimate" }, "label": "Yaratishning taxminiy qiymati", "units": [ { "amount": "0.24576", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.24576", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get(\"b64_json\")\n uri=item.get(\"url\", \"\")\n if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"