Source: https://ailoot.ai/models/uz/openai-gpt-image-2-5-sunburst/ Canonical: https://ailoot.ai/models/uz/openai-gpt-image-2-5-sunburst/ Language: uz # OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst [Markdown](https://ailoot.ai/models/uz/openai-gpt-image-2-5-sunburst/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/uz/openai-gpt-image-2-5-sunburst/facts.json) ## [OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst](https://ailoot.ai/models/uz/openai-gpt-image-2-5-sunburst/) GPT Image 2.5 Sunburst matn va vizual namunalar asosida tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi, ayniqsa tahrir aniqligiga e’tibor beradi. U niqoblar, bosqichma-bosqich takomillashtirish, maxsus kadr o‘lchamlari, shaffof fonlar va low’dan max’gacha sifat darajalarini qo‘llaydi. - [**Ailoot Ultra · Rasmlar** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/uz/openai-gpt-image-2-5-sunburst/#method-0) Model haqida Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan. GPT Image 2.5 Sunburst — OpenAI’ning tasvir yaratish va tahrirlashda aniqlikka yo‘naltirilgan modeli. U matn va tasvir kirishlarini qabul qilib, tasvir chiqishlarini yaratadi. Ijodiy vazifa mavjud materialni ehtiyotkor o‘zgartirish, vizual namunalar bilan ishlash yoki kompozitsiyani bir necha qadamda takomillashtirishga bog‘liq bo‘lsa, undan foydalaning. Topshiriq yangi sahna yaratishi, mavjud tasvirni o‘zgartirishi yoki tanlangan hudud tahririni yo‘naltirishi mumkin. Sunburst va Flare alohida nashrlar: Sunburst tahrir aniqligiga urg‘u beradi, Flare esa tezkor kundalik generatsiya uchun taqdim etilgan. Yangi tasvir uchun obyekt, muhit, kompozitsiya, yoritish va uslubni tasvirlab, keyin kerakli shakl va qo‘llanishni ayting. Mahsulot konsepsiyasida tosh yuzadagi shisha chiroqni, yumshoq yon yoritish, yaqqol ko‘rinadigan siluet va sarlavha uchun bo‘sh joy bilan so‘rang. Tahrirda o‘zgarishni va tanib bo‘ladigan holda qolishi kerak bo‘lgan elementlarni belgilang: tanlangan kompozitsiyani saqlab, fonni almashtirish, yorug‘likni sozlash yoki materialni o‘zgartirish. Ishlab chiqaruvchining bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt va birdan o‘ntagacha natijaga ruxsat beradi. Namunalar asosidagi tahrirda o‘n oltitagacha kirish tasviri ishlatilishi mumkin. Ko‘rsatma saqlanadigan obyekt, ishlatiladigan muhit va qo‘llanadigan uslubni farqlashi uchun har bir tasvirga vazifa bering. Model o‘zgartiriladigan hududni ko‘rsatuvchi niqob bilan ham ishlaydi. Manba va niqob bir xil format va o‘lchamda bo‘lishi, niqob esa alfa kanalga ega bo‘lishi kerak; qo‘llanma hajm 50 MB dan kichik bo‘lishini talab qiladi. Bir nechta manba tasviri berilganda niqob birinchisiga qo‘llanadi. U qat’iy chegarani kafolatlamay, kerakli o‘zgarishni yo‘naltiradi; shu sababli topshiriqqa saqlash ko‘rsatmalarini qo‘shing va natijada atrofdagi hududni tekshiring. Sifat sozlamalari low, medium, high, xhigh, max va auto; standart qiymat — auto. Low tezkor vizual qoralama uchun mos, yuqoriroq sozlamalarni esa mayda detal muhim bo‘lganda taqqoslash foydali. Sifat chiqish o‘lchamlari va fayl siqilishidan alohida. Standart o‘lchamlarga 1024 × 1024, 1536 × 1024 va 1024 × 1536 piksel kiradi; avtomatik yoki maxsus o‘lchamlar ham mavjud. Tasvirga qancha detal kerakligini hal qilishdan oldin shaklni yakuniy maketga mos tanlang. Maxsus o‘lchamlar o‘n olti pikselga karrali bo‘lishi, hech bir tomon 3840 pikseldan oshmasligi, tomonlar nisbati 1:3 va 3:1 oralig‘ida, umumiy maydon esa 655,360 va 8,294,400 piksel orasida bo‘lishi kerak. Bu shartlar birgalikda qo‘llanadi. 3840 × 2160 albom kadri yuqori maydon limitiga mos keladi, lekin faqat uzun tomonning o‘zi ixtiyoriy o‘lcham juftligini yaroqli qilmaydi. 2560 × 1440 dan yuqori aniqliklar tajribaviy deb tavsiflangan. Ko‘proq piksel kompozitsiyani hal qiladi deb kutmay, muhim obyektlar, matn va foydali bo‘sh joyni mo‘ljallangan qirqim ichida saqlang. Standart chiqish formati PNG; JPEG va WebP ham qo‘llanadi. JPEG va WebP uchun 0 dan 100 gacha siqish tanlanishi mumkin. Shaffof, shaffof bo‘lmagan va avtomatik fonlar turli maket ehtiyojlariga xizmat qiladi. Shaffoflik uchun natijada alfa kanal saqlanishi mumkin bo‘lgan PNG yoki WebP’ni tanlang. Shaffof resursni keyin boshqa kompozitsiyaga qo‘yish mumkin, shaffof bo‘lmagan tasvir esa o‘z foniga ega. Haqiqiy yakunlangan faylni topshiriq va tanlangan chiqish sozlamalari bilan birga saqlang. OpenAI bevosita yaratish va tahrirlash bilan birga oldingi natijalarni saqlab, keyingi ko‘rsatmalarni qo‘llay oladigan suhbatdagi tasvir yaratish vositasini hujjatlashtiradi. Bu suhbat jarayonida harakat avtomatik, majburiy yaratish yoki kontekstda tasvir bo‘lganda majburiy tahrirlash bo‘lishi mumkin. Bildirmasdan boshqa variantga o‘tish o‘rniga, tanlangan tasvirni keyingi o‘zgarish uchun boshlang‘ich nuqta qiling. Hujjatlashtirilgan oqimli jarayon yakuniy natijadan oldin uchtagacha qisman tasvir yetkazishi mumkin; qisman ko‘rinish jarayonni ko‘rsatadi, ammo tayyor resurs emas. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi. Tahrirlangan obyekt, yozuv, obyektlar joylashuvi va niqobli o‘zgarish chegarasini mo‘ljallangan ko‘rsatish o‘lchamida tekshiring. GPT Image aniq matn joylashuvi, tuzilgan maketlar yoki takrorlanuvchi obyektlar va brend elementlarining izchilligida hali qiynalishi mumkin. Keyingi aniq ko‘rsatma ko‘rinadigan muammoni va saqlanadigan elementlarni belgilashi kerak. Sunburst namunalar asosidagi aniq ijodiy jarayon uchun foydali; yakuniy resursni muayyan vizual topshiriq bilan baholash, yuqoriroq sifat, o‘lchamlar va shaffoflikni esa shu resursga mos tanlash mumkin. **Ailoot Ultra · Rasmlar** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2.5-sunburst` [`openai/gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-image-2.5-sunburst` ### Boshlash GPT Image 2.5 Sunburst matn va vizual namunalar asosida tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi, ayniqsa tahrir aniqligiga e’tibor beradi. U niqoblar, bosqichma-bosqich takomillashtirish, maxsus kadr o‘lchamlari, shaffof fonlar va low’dan max’gacha sifat darajalarini qo‘llaydi. Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari Matn · Rasmlar Natijalar Rasmlar ### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar **Ailoot Ultra · Rasmlar** `POST /v1/images/generations` Kirish `text`, `image` Chiqish `image` | Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart | | --- | --- | --- | --- | --- | | Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-image-2.5-sunburst | Standart— | | Maydon`prompt` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1 | Standart— | | Maydon`aspect_ratio` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standart— | | Maydon`quality` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar auto, low, medium, high, xhigh, max | Standart— | | Maydon`background` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar auto, transparent, opaque | Standart— | | Maydon`n` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 10 | Standart— | | Maydon`input_references` | Tur`array` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 16 | Standart— | | Maydon`output_compression` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 0 Eng ko‘p: 100 | Standart— | | Maydon`provider` | Tur`object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | Usul parametrlari va hayot sikli | Parametr | Parametr talablari | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json | | Parametr`required` | Parametr talablarimodel, prompt | | Parametr`material_types` | Parametr talablaritext, image | Hayot sikli: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Amalda qaytarilgan task\_id yoki media kutubxonasidagi yozuv `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tariflar ##### Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi. Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan. Tezkor rejim Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda Flex rejimi Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda Maksimal fikrlash darajasi Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda #### Taqqoslash uchun taxminiy tariflar #### Sozlamalar bo‘yicha narxlar Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning. | Sozlama | Tariflar jadvali | Prognoz miqdori | To‘lov | | --- | --- | --- | --- | | SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Prognoz miqdori— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin **—** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin **—** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin **—** / 1K token | | SozlamaYaratishning taxminiy qiymati | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin | To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin **$0.24576** yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas. | Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/) ### So‘rov namunalari #### Ailoot Ultra · Rasmlar curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"