gpt-oss-safeguard-20b — inferensiya paytida berilgan siyosat bo‘yicha matnni tasniflash uchun OpenAI’ning vaznlari ochiq xavfsizlik bo‘yicha fikrlash modeli. U gpt-oss-20b asosida qo‘shimcha sozlangan va model kirishlari hamda chiqishlarini filtrlash yoki onlayn hamda oflayn kontentni yorliqlash kabi xavfsizlik vazifalariga mo‘ljallangan. Kirish yozma siyosat bilan kontentni birlashtiradi; natija — tasnif va so‘ralgan tushuntirish.
Siyosat tasniflagichga o‘rnatilgan o‘zgarmas toifalar tizimi emas, so‘rovning bir qismidir. Bu mahsulotga har bir siyosat tuzatishida modelni qayta o‘qitmasdan ta’rif yoki mezonlarni o‘zgartirish imkonini beradi. Misol uchun xabarni hamjamiyat qoidasiga ko‘ra tekshirish mumkin: qoida, xabar va qaror formatini bering, keyin tegishli toifa hamda siyosatga bog‘langan qisqa asosni so‘rang.
OpenAI qo‘llanmasi siyosat promptlarini ko‘rsatmalar, ta’riflar, mezonlar va misollarga tartiblashni tavsiya qiladi. Qoidabuzar hamda ruxsat etilgan kontentni ta’riflang, mezonlar to‘qnashsa qaysi qoida ustunligini aniqlang va qaror chegarasiga yaqin misollarni bering. Yakuniy formatni aynan belgilang: ikkilik yorliq, toifalar ro‘yxati yoki qoida havolalari bor JSON shaklidagi qaror. Qisqa asos modelning ichki tahlilini takrorlamasdan siyosatdagi asosni ko‘rsatishi mumkin.
Ishlab chiqaruvchi bu nashr uchun jami 21 milliard, shundan 3.6 milliard faol parametrni e’lon qiladi. Aynan e’lon qilingan konfiguratsiya maksimal pozitsion oynani 131,072 token deb belgilaydi. Model low, medium va high fikrlash kuchini qo‘llab-quvvatlaydi; qo‘llanmada standart medium deb ko‘rsatilgan. OpenAI fikrlash kanalini yakuniy tasnif kanalidan ajratadigan Harmony formatini talab qiladi. Modelning xom ichki fikrlashi oddiy yakuniy foydalanuvchilardan ko‘ra dasturchilar va xavfsizlik mutaxassislariga mo‘ljallangan.
Qo‘llanma taxminan 400–600 tokenli ixcham siyosatdan boshlashni taklif qiladi; haqiqiy uzunlik esa kerakli ta’rif va holatlarga bog‘liq bo‘lsin. Bitta so‘rovda bir nechta siyosatni baholash qo‘llab-quvvatlanadi, biroq ishlab chiqaruvchi siyosatlar qo‘shilishi tasnif aniqligini pasaytirishi mumkinligini aytadi. Model tahlili va yakuniy qaror uchun joy qoldiring; misollar va chiqish ko‘rsatmalari kerakli chegaraviy holatlarni qamrab olishini tekshiring.
Reliz ikkita amaliy cheklovni ko‘rsatadi: ko‘plab sifatli yorliqlangan misollarda o‘qitilgan maxsus tasniflagich ayrim murakkab xavflarda yaxshiroq ishlashi mumkin; siyosat bo‘yicha fikrlash esa kichikroq tasniflagichga qaraganda ko‘proq vaqt va hisoblash talab qilishi mumkin. Qaytarilgan qarorni ilovaning tekshiruv jarayonida ishlating va noaniq holat uchun aniq yo‘l belgilang. Foydali natijada berilgan siyosat versiyasi, tasnif, tegishli qoida va qisqa asos qayd etiladi; shunda natijani siyosatga solishtirish va ta’riflar o‘zgarganda qayta ko‘rib chiqish mumkin.
", "aboutText": "gpt-oss-safeguard-20b — inferensiya paytida berilgan siyosat bo‘yicha matnni tasniflash uchun OpenAI’ning vaznlari ochiq xavfsizlik bo‘yicha fikrlash modeli. U gpt-oss-20b asosida qo‘shimcha sozlangan va model kirishlari hamda chiqishlarini filtrlash yoki onlayn hamda oflayn kontentni yorliqlash kabi xavfsizlik vazifalariga mo‘ljallangan. Kirish yozma siyosat bilan kontentni birlashtiradi; natija — tasnif va so‘ralgan tushuntirish.\n\nSiyosat tasniflagichga o‘rnatilgan o‘zgarmas toifalar tizimi emas, so‘rovning bir qismidir. Bu mahsulotga har bir siyosat tuzatishida modelni qayta o‘qitmasdan ta’rif yoki mezonlarni o‘zgartirish imkonini beradi. Misol uchun xabarni hamjamiyat qoidasiga ko‘ra tekshirish mumkin: qoida, xabar va qaror formatini bering, keyin tegishli toifa hamda siyosatga bog‘langan qisqa asosni so‘rang.\n\nOpenAI qo‘llanmasi siyosat promptlarini ko‘rsatmalar, ta’riflar, mezonlar va misollarga tartiblashni tavsiya qiladi. Qoidabuzar hamda ruxsat etilgan kontentni ta’riflang, mezonlar to‘qnashsa qaysi qoida ustunligini aniqlang va qaror chegarasiga yaqin misollarni bering. Yakuniy formatni aynan belgilang: ikkilik yorliq, toifalar ro‘yxati yoki qoida havolalari bor JSON shaklidagi qaror. Qisqa asos modelning ichki tahlilini takrorlamasdan siyosatdagi asosni ko‘rsatishi mumkin.\n\nIshlab chiqaruvchi bu nashr uchun jami 21 milliard, shundan 3.6 milliard faol parametrni e’lon qiladi. Aynan e’lon qilingan konfiguratsiya maksimal pozitsion oynani 131,072 token deb belgilaydi. Model low, medium va high fikrlash kuchini qo‘llab-quvvatlaydi; qo‘llanmada standart medium deb ko‘rsatilgan. OpenAI fikrlash kanalini yakuniy tasnif kanalidan ajratadigan Harmony formatini talab qiladi. Modelning xom ichki fikrlashi oddiy yakuniy foydalanuvchilardan ko‘ra dasturchilar va xavfsizlik mutaxassislariga mo‘ljallangan.\n\nQo‘llanma taxminan 400–600 tokenli ixcham siyosatdan boshlashni taklif qiladi; haqiqiy uzunlik esa kerakli ta’rif va holatlarga bog‘liq bo‘lsin. Bitta so‘rovda bir nechta siyosatni baholash qo‘llab-quvvatlanadi, biroq ishlab chiqaruvchi siyosatlar qo‘shilishi tasnif aniqligini pasaytirishi mumkinligini aytadi. Model tahlili va yakuniy qaror uchun joy qoldiring; misollar va chiqish ko‘rsatmalari kerakli chegaraviy holatlarni qamrab olishini tekshiring.\n\nReliz ikkita amaliy cheklovni ko‘rsatadi: ko‘plab sifatli yorliqlangan misollarda o‘qitilgan maxsus tasniflagich ayrim murakkab xavflarda yaxshiroq ishlashi mumkin; siyosat bo‘yicha fikrlash esa kichikroq tasniflagichga qaraganda ko‘proq vaqt va hisoblash talab qilishi mumkin. Qaytarilgan qarorni ilovaning tekshiruv jarayonida ishlating va noaniq holat uchun aniq yo‘l belgilang. Foydali natijada berilgan siyosat versiyasi, tasnif, tegishli qoida va qisqa asos qayd etiladi; shunda natijani siyosatga solishtirish va ta’riflar o‘zgarganda qayta ko‘rib chiqish mumkin.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Classify under an explicit community rule\n\nApply policy P1. Output labels are PERMITTED and VIOLATION. Rule R1: Unsolicited offers to sell goods are violations; asking how to repair a purchased item is permitted. Example: "How do I replace this handle?" is PERMITTED. Classify: "Buy my spare handles today; message me for prices." Return policy_id, label, rule_id and one sentence explaining the policy match.A decision record containing policy_id, one of the two supplied labels, the applicable rule_id and a concise policy-grounded rationale.Check that the label follows the supplied sales-offer criterion and that no additional taxonomy or internal reasoning trace is returned.openai/gpt-oss-safeguard-20bIlova bergan siyosat bo‘yicha matnni tasniflaydigan OpenAI xavfsizlik bo‘yicha fikrlash modeli. Moderatsiya yoki tekshiruv jarayoni uchun yorliq, tegishli siyosat qoidalari va qisqa asosni qaytarishda aniq ta’riflar, mezonlar va misollardan foydalaning.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
gpt-oss-safeguard-20b — inferensiya paytida berilgan siyosat bo‘yicha matnni tasniflash uchun OpenAI’ning vaznlari ochiq xavfsizlik bo‘yicha fikrlash modeli. U gpt-oss-20b asosida qo‘shimcha sozlangan va model kirishlari hamda chiqishlarini filtrlash yoki onlayn hamda oflayn kontentni yorliqlash kabi xavfsizlik vazifalariga mo‘ljallangan. Kirish yozma siyosat bilan kontentni birlashtiradi; natija — tasnif va so‘ralgan tushuntirish.
Siyosat tasniflagichga o‘rnatilgan o‘zgarmas toifalar tizimi emas, so‘rovning bir qismidir. Bu mahsulotga har bir siyosat tuzatishida modelni qayta o‘qitmasdan ta’rif yoki mezonlarni o‘zgartirish imkonini beradi. Misol uchun xabarni hamjamiyat qoidasiga ko‘ra tekshirish mumkin: qoida, xabar va qaror formatini bering, keyin tegishli toifa hamda siyosatga bog‘langan qisqa asosni so‘rang.
OpenAI qo‘llanmasi siyosat promptlarini ko‘rsatmalar, ta’riflar, mezonlar va misollarga tartiblashni tavsiya qiladi. Qoidabuzar hamda ruxsat etilgan kontentni ta’riflang, mezonlar to‘qnashsa qaysi qoida ustunligini aniqlang va qaror chegarasiga yaqin misollarni bering. Yakuniy formatni aynan belgilang: ikkilik yorliq, toifalar ro‘yxati yoki qoida havolalari bor JSON shaklidagi qaror. Qisqa asos modelning ichki tahlilini takrorlamasdan siyosatdagi asosni ko‘rsatishi mumkin.
Ishlab chiqaruvchi bu nashr uchun jami 21 milliard, shundan 3.6 milliard faol parametrni e’lon qiladi. Aynan e’lon qilingan konfiguratsiya maksimal pozitsion oynani 131,072 token deb belgilaydi. Model low, medium va high fikrlash kuchini qo‘llab-quvvatlaydi; qo‘llanmada standart medium deb ko‘rsatilgan. OpenAI fikrlash kanalini yakuniy tasnif kanalidan ajratadigan Harmony formatini talab qiladi. Modelning xom ichki fikrlashi oddiy yakuniy foydalanuvchilardan ko‘ra dasturchilar va xavfsizlik mutaxassislariga mo‘ljallangan.
Qo‘llanma taxminan 400–600 tokenli ixcham siyosatdan boshlashni taklif qiladi; haqiqiy uzunlik esa kerakli ta’rif va holatlarga bog‘liq bo‘lsin. Bitta so‘rovda bir nechta siyosatni baholash qo‘llab-quvvatlanadi, biroq ishlab chiqaruvchi siyosatlar qo‘shilishi tasnif aniqligini pasaytirishi mumkinligini aytadi. Model tahlili va yakuniy qaror uchun joy qoldiring; misollar va chiqish ko‘rsatmalari kerakli chegaraviy holatlarni qamrab olishini tekshiring.
Reliz ikkita amaliy cheklovni ko‘rsatadi: ko‘plab sifatli yorliqlangan misollarda o‘qitilgan maxsus tasniflagich ayrim murakkab xavflarda yaxshiroq ishlashi mumkin; siyosat bo‘yicha fikrlash esa kichikroq tasniflagichga qaraganda ko‘proq vaqt va hisoblash talab qilishi mumkin. Qaytarilgan qarorni ilovaning tekshiruv jarayonida ishlating va noaniq holat uchun aniq yo‘l belgilang. Foydali natijada berilgan siyosat versiyasi, tasnif, tegishli qoida va qisqa asos qayd etiladi; shunda natijani siyosatga solishtirish va ta’riflar o‘zgarganda qayta ko‘rib chiqish mumkin.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-oss-safeguard-20b | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000075 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000075 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-oss-safeguard-20b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-oss-safeguard-20b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-oss-safeguard-20b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-oss-safeguard-20b
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
openai/gpt-oss-safeguard-20bIlova bergan siyosat bo‘yicha matnni tasniflaydigan OpenAI xavfsizlik bo‘yicha fikrlash modeli. Moderatsiya yoki tekshiruv jarayoni uchun yorliq, tegishli siyosat qoidalari va qisqa asosni qaytarishda aniq ta’riflar, mezonlar va misollardan foydalaning.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
gpt-oss-safeguard-20b — inferensiya paytida berilgan siyosat bo‘yicha matnni tasniflash uchun OpenAI’ning vaznlari ochiq xavfsizlik bo‘yicha fikrlash modeli. U gpt-oss-20b asosida qo‘shimcha sozlangan va model kirishlari hamda chiqishlarini filtrlash yoki onlayn hamda oflayn kontentni yorliqlash kabi xavfsizlik vazifalariga mo‘ljallangan. Kirish yozma siyosat bilan kontentni birlashtiradi; natija — tasnif va so‘ralgan tushuntirish.
Siyosat tasniflagichga o‘rnatilgan o‘zgarmas toifalar tizimi emas, so‘rovning bir qismidir. Bu mahsulotga har bir siyosat tuzatishida modelni qayta o‘qitmasdan ta’rif yoki mezonlarni o‘zgartirish imkonini beradi. Misol uchun xabarni hamjamiyat qoidasiga ko‘ra tekshirish mumkin: qoida, xabar va qaror formatini bering, keyin tegishli toifa hamda siyosatga bog‘langan qisqa asosni so‘rang.
OpenAI qo‘llanmasi siyosat promptlarini ko‘rsatmalar, ta’riflar, mezonlar va misollarga tartiblashni tavsiya qiladi. Qoidabuzar hamda ruxsat etilgan kontentni ta’riflang, mezonlar to‘qnashsa qaysi qoida ustunligini aniqlang va qaror chegarasiga yaqin misollarni bering. Yakuniy formatni aynan belgilang: ikkilik yorliq, toifalar ro‘yxati yoki qoida havolalari bor JSON shaklidagi qaror. Qisqa asos modelning ichki tahlilini takrorlamasdan siyosatdagi asosni ko‘rsatishi mumkin.
Ishlab chiqaruvchi bu nashr uchun jami 21 milliard, shundan 3.6 milliard faol parametrni e’lon qiladi. Aynan e’lon qilingan konfiguratsiya maksimal pozitsion oynani 131,072 token deb belgilaydi. Model low, medium va high fikrlash kuchini qo‘llab-quvvatlaydi; qo‘llanmada standart medium deb ko‘rsatilgan. OpenAI fikrlash kanalini yakuniy tasnif kanalidan ajratadigan Harmony formatini talab qiladi. Modelning xom ichki fikrlashi oddiy yakuniy foydalanuvchilardan ko‘ra dasturchilar va xavfsizlik mutaxassislariga mo‘ljallangan.
Qo‘llanma taxminan 400–600 tokenli ixcham siyosatdan boshlashni taklif qiladi; haqiqiy uzunlik esa kerakli ta’rif va holatlarga bog‘liq bo‘lsin. Bitta so‘rovda bir nechta siyosatni baholash qo‘llab-quvvatlanadi, biroq ishlab chiqaruvchi siyosatlar qo‘shilishi tasnif aniqligini pasaytirishi mumkinligini aytadi. Model tahlili va yakuniy qaror uchun joy qoldiring; misollar va chiqish ko‘rsatmalari kerakli chegaraviy holatlarni qamrab olishini tekshiring.
Reliz ikkita amaliy cheklovni ko‘rsatadi: ko‘plab sifatli yorliqlangan misollarda o‘qitilgan maxsus tasniflagich ayrim murakkab xavflarda yaxshiroq ishlashi mumkin; siyosat bo‘yicha fikrlash esa kichikroq tasniflagichga qaraganda ko‘proq vaqt va hisoblash talab qilishi mumkin. Qaytarilgan qarorni ilovaning tekshiruv jarayonida ishlating va noaniq holat uchun aniq yo‘l belgilang. Foydali natijada berilgan siyosat versiyasi, tasnif, tegishli qoida va qisqa asos qayd etiladi; shunda natijani siyosatga solishtirish va ta’riflar o‘zgarganda qayta ko‘rib chiqish mumkin.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-oss-safeguard-20b | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000075 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000075 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "openai/gpt-oss-safeguard-20b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-oss-safeguard-20b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-oss-safeguard-20b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra openai/gpt-oss-safeguard-20b
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Classify under an explicit community rule\n\nApply policy P1. Output labels are PERMITTED and VIOLATION. Rule R1: Unsolicited offers to sell goods are violations; asking how to repair a purchased item is permitted. Example: "How do I replace this handle?" is PERMITTED. Classify: "Buy my spare handles today; message me for prices." Return policy_id, label, rule_id and one sentence explaining the policy match.A decision record containing policy_id, one of the two supplied labels, the applicable rule_id and a concise policy-grounded rationale.Check that the label follows the supplied sales-offer criterion and that no additional taxonomy or internal reasoning trace is returned.