o1 — OpenAI kompaniyasining murakkab fikrlash uchun mustahkamlash orqali o‘qitilgan o seriyasi modeli. U javob yaratishdan oldin muammoni ichida ko‘rib chiqadi. Model matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn qaytaradi. Ishlab chiqaruvchining dasturchilar uchun relizi ko‘p bosqichli vazifalarni tavsiflaydi hamda API modeli uchun funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs, developer xabarlari va vizual tushunishni hujjatlashtiradi.
Foydali so‘rov savolni va unga javob berish uchun kerakli materialni beradi. Namunaviy vazifa ikki texnik yondashuvni bir necha bog‘liq talabga ko‘ra taqqoslash, so‘ng shu talablar asoslaydigan xulosani aniqlashdir. Kod uchun ko‘zlangan xatti-harakat va tegishli dasturiy yechimni bering. Hujjat uchun javobni belgilashi kerak bo‘lgan parchalar yoki faktlarni aniqlang va o‘quvchiga kerakli natijani belgilang.
Tasvir tegishli dalil bersa, vizual kirish ilmiy, ishlab chiqarish yoki dasturlash vazifasiga yordam berishi mumkin. Diagramma yoki ekran tasvirini bering va muhim tafsilotni aniqlang; tasvirning o‘zi belgilamaydigan ta’riflar yoki shartlarni qo‘shing. developer ko‘rsatmalari ohang, uslub va vazifa xatti-harakatini belgilashi mumkin, ishlab chiqaruvchi esa javobdan oldingi ish hajmi uchun fikrlash kuchini boshqarishni ham hujjatlashtiradi.
OpenAI 200,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi 100,000 tokenli chiqish va 2023-yil 1-oktabr bilim chegarasini ko‘rsatadi. Kirish, ichki fikrlash va ko‘rinadigan chiqish kontekst joyini egallaydi. Uzun so‘rovni foydali dalil atrofida tayyorlang va tahlil hamda yakuniy natijaga joy qoldiring. Vazifaning kutilgan javob formati va tafsilot darajasi aniq aytilishi kerak.
Aniq model kartasi Responses, Chat Completions, Assistants va Batch interfeyslari, oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, fayl kirishi hamda qidirish va tasvir kirishini ko‘rsatadi. Uning ko‘rsatilgan vositalari funksiyalar, fayl qidirish va MCP ulanishlarini o‘z ichiga oladi. Ilovalar o‘z amallarini taqdim etadi, ularni o‘zi bajaradi va haqiqiy natijalarni qaytaradi. Tuzilmali javob so‘ralgan chiqish maydonlarini tavsiflaydi, funksiya so‘rovi esa muhit bajarishi kerak bo‘lgan amalni tavsiflaydi.
Tugallanish mezonini belgilang va manba shartlariga bog‘langan natijani so‘rang. Taqqoslashda taqdim etilgan faktlar, tanlangan yondashuv va hal etilmagan farazlar ajratib saqlanishini so‘rang. O‘zgartirish taklifida kutilgan xatti-harakatni va uni tekshirish uchun kerakli dalilni aniqlang. Foydali yakuniy natija asl material bilan solishtirib tekshirish va aniq yo‘naltirilgan keyingi so‘rovda takomillashtirish mumkin bo‘lgan muayyan tushuntirish, reja, kod taklifi yoki topilmalar to‘plamidir.
", "aboutText": "o1 — OpenAI kompaniyasining murakkab fikrlash uchun mustahkamlash orqali o‘qitilgan o seriyasi modeli. U javob yaratishdan oldin muammoni ichida ko‘rib chiqadi. Model matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn qaytaradi. Ishlab chiqaruvchining dasturchilar uchun relizi ko‘p bosqichli vazifalarni tavsiflaydi hamda API modeli uchun funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs, developer xabarlari va vizual tushunishni hujjatlashtiradi.\n\nFoydali so‘rov savolni va unga javob berish uchun kerakli materialni beradi. Namunaviy vazifa ikki texnik yondashuvni bir necha bog‘liq talabga ko‘ra taqqoslash, so‘ng shu talablar asoslaydigan xulosani aniqlashdir. Kod uchun ko‘zlangan xatti-harakat va tegishli dasturiy yechimni bering. Hujjat uchun javobni belgilashi kerak bo‘lgan parchalar yoki faktlarni aniqlang va o‘quvchiga kerakli natijani belgilang.\n\nTasvir tegishli dalil bersa, vizual kirish ilmiy, ishlab chiqarish yoki dasturlash vazifasiga yordam berishi mumkin. Diagramma yoki ekran tasvirini bering va muhim tafsilotni aniqlang; tasvirning o‘zi belgilamaydigan ta’riflar yoki shartlarni qo‘shing. developer ko‘rsatmalari ohang, uslub va vazifa xatti-harakatini belgilashi mumkin, ishlab chiqaruvchi esa javobdan oldingi ish hajmi uchun fikrlash kuchini boshqarishni ham hujjatlashtiradi.\n\nOpenAI 200,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi 100,000 tokenli chiqish va 2023-yil 1-oktabr bilim chegarasini ko‘rsatadi. Kirish, ichki fikrlash va ko‘rinadigan chiqish kontekst joyini egallaydi. Uzun so‘rovni foydali dalil atrofida tayyorlang va tahlil hamda yakuniy natijaga joy qoldiring. Vazifaning kutilgan javob formati va tafsilot darajasi aniq aytilishi kerak.\n\nAniq model kartasi Responses, Chat Completions, Assistants va Batch interfeyslari, oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, fayl kirishi hamda qidirish va tasvir kirishini ko‘rsatadi. Uning ko‘rsatilgan vositalari funksiyalar, fayl qidirish va MCP ulanishlarini o‘z ichiga oladi. Ilovalar o‘z amallarini taqdim etadi, ularni o‘zi bajaradi va haqiqiy natijalarni qaytaradi. Tuzilmali javob so‘ralgan chiqish maydonlarini tavsiflaydi, funksiya so‘rovi esa muhit bajarishi kerak bo‘lgan amalni tavsiflaydi.\n\nTugallanish mezonini belgilang va manba shartlariga bog‘langan natijani so‘rang. Taqqoslashda taqdim etilgan faktlar, tanlangan yondashuv va hal etilmagan farazlar ajratib saqlanishini so‘rang. O‘zgartirish taklifida kutilgan xatti-harakatni va uni tekshirish uchun kerakli dalilni aniqlang. Foydali yakuniy natija asl material bilan solishtirib tekshirish va aniq yo‘naltirilgan keyingi so‘rovda takomillashtirish mumkin bo‘lgan muayyan tushuntirish, reja, kod taklifi yoki topilmalar to‘plamidir.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Compare two backup approaches\n\nCompare these backup options against three requirements: daily recovery point, recovery within two hours and an independent copy. [A] Nightly backup to the same disk; restore test took one hour. [B] Weekly backup to another device; restore test took 90 minutes. Identify satisfied and unmet requirements and whether either option alone meets all three.A three-requirement matrix and a conclusion distinguishing recorded test results from unsatisfied conditions.Verify same-disk backup does not satisfy the independent-copy rule and weekly backup does not satisfy daily recovery.o1OpenAI ning o1 fikrlash modeli matn va tasvirlar yordamida murakkab muammolarni ko‘rib chiqadi. U shartlar, dalillar va aniq yakuniy natijani bog‘lash kerak bo‘lgan vazifalar uchun funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs va developer ko‘rsatmalarini qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
o1 — OpenAI kompaniyasining murakkab fikrlash uchun mustahkamlash orqali o‘qitilgan o seriyasi modeli. U javob yaratishdan oldin muammoni ichida ko‘rib chiqadi. Model matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn qaytaradi. Ishlab chiqaruvchining dasturchilar uchun relizi ko‘p bosqichli vazifalarni tavsiflaydi hamda API modeli uchun funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs, developer xabarlari va vizual tushunishni hujjatlashtiradi.
Foydali so‘rov savolni va unga javob berish uchun kerakli materialni beradi. Namunaviy vazifa ikki texnik yondashuvni bir necha bog‘liq talabga ko‘ra taqqoslash, so‘ng shu talablar asoslaydigan xulosani aniqlashdir. Kod uchun ko‘zlangan xatti-harakat va tegishli dasturiy yechimni bering. Hujjat uchun javobni belgilashi kerak bo‘lgan parchalar yoki faktlarni aniqlang va o‘quvchiga kerakli natijani belgilang.
Tasvir tegishli dalil bersa, vizual kirish ilmiy, ishlab chiqarish yoki dasturlash vazifasiga yordam berishi mumkin. Diagramma yoki ekran tasvirini bering va muhim tafsilotni aniqlang; tasvirning o‘zi belgilamaydigan ta’riflar yoki shartlarni qo‘shing. developer ko‘rsatmalari ohang, uslub va vazifa xatti-harakatini belgilashi mumkin, ishlab chiqaruvchi esa javobdan oldingi ish hajmi uchun fikrlash kuchini boshqarishni ham hujjatlashtiradi.
OpenAI 200,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi 100,000 tokenli chiqish va 2023-yil 1-oktabr bilim chegarasini ko‘rsatadi. Kirish, ichki fikrlash va ko‘rinadigan chiqish kontekst joyini egallaydi. Uzun so‘rovni foydali dalil atrofida tayyorlang va tahlil hamda yakuniy natijaga joy qoldiring. Vazifaning kutilgan javob formati va tafsilot darajasi aniq aytilishi kerak.
Aniq model kartasi Responses, Chat Completions, Assistants va Batch interfeyslari, oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, fayl kirishi hamda qidirish va tasvir kirishini ko‘rsatadi. Uning ko‘rsatilgan vositalari funksiyalar, fayl qidirish va MCP ulanishlarini o‘z ichiga oladi. Ilovalar o‘z amallarini taqdim etadi, ularni o‘zi bajaradi va haqiqiy natijalarni qaytaradi. Tuzilmali javob so‘ralgan chiqish maydonlarini tavsiflaydi, funksiya so‘rovi esa muhit bajarishi kerak bo‘lgan amalni tavsiflaydi.
Tugallanish mezonini belgilang va manba shartlariga bog‘langan natijani so‘rang. Taqqoslashda taqdim etilgan faktlar, tanlangan yondashuv va hal etilmagan farazlar ajratib saqlanishini so‘rang. O‘zgartirish taklifida kutilgan xatti-harakatni va uni tekshirish uchun kerakli dalilni aniqlang. Foydali yakuniy natija asl material bilan solishtirib tekshirish va aniq yo‘naltirilgan keyingi so‘rovda takomillashtirish mumkin bo‘lgan muayyan tushuntirish, reja, kod taklifi yoki topilmalar to‘plamidir.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar o1 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false. |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.12 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.015 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.12 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.015 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"o1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="o1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
/chat/completions
o1OpenAI ning o1 fikrlash modeli matn va tasvirlar yordamida murakkab muammolarni ko‘rib chiqadi. U shartlar, dalillar va aniq yakuniy natijani bog‘lash kerak bo‘lgan vazifalar uchun funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs va developer ko‘rsatmalarini qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
o1 — OpenAI kompaniyasining murakkab fikrlash uchun mustahkamlash orqali o‘qitilgan o seriyasi modeli. U javob yaratishdan oldin muammoni ichida ko‘rib chiqadi. Model matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn qaytaradi. Ishlab chiqaruvchining dasturchilar uchun relizi ko‘p bosqichli vazifalarni tavsiflaydi hamda API modeli uchun funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs, developer xabarlari va vizual tushunishni hujjatlashtiradi.
Foydali so‘rov savolni va unga javob berish uchun kerakli materialni beradi. Namunaviy vazifa ikki texnik yondashuvni bir necha bog‘liq talabga ko‘ra taqqoslash, so‘ng shu talablar asoslaydigan xulosani aniqlashdir. Kod uchun ko‘zlangan xatti-harakat va tegishli dasturiy yechimni bering. Hujjat uchun javobni belgilashi kerak bo‘lgan parchalar yoki faktlarni aniqlang va o‘quvchiga kerakli natijani belgilang.
Tasvir tegishli dalil bersa, vizual kirish ilmiy, ishlab chiqarish yoki dasturlash vazifasiga yordam berishi mumkin. Diagramma yoki ekran tasvirini bering va muhim tafsilotni aniqlang; tasvirning o‘zi belgilamaydigan ta’riflar yoki shartlarni qo‘shing. developer ko‘rsatmalari ohang, uslub va vazifa xatti-harakatini belgilashi mumkin, ishlab chiqaruvchi esa javobdan oldingi ish hajmi uchun fikrlash kuchini boshqarishni ham hujjatlashtiradi.
OpenAI 200,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi 100,000 tokenli chiqish va 2023-yil 1-oktabr bilim chegarasini ko‘rsatadi. Kirish, ichki fikrlash va ko‘rinadigan chiqish kontekst joyini egallaydi. Uzun so‘rovni foydali dalil atrofida tayyorlang va tahlil hamda yakuniy natijaga joy qoldiring. Vazifaning kutilgan javob formati va tafsilot darajasi aniq aytilishi kerak.
Aniq model kartasi Responses, Chat Completions, Assistants va Batch interfeyslari, oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, fayl kirishi hamda qidirish va tasvir kirishini ko‘rsatadi. Uning ko‘rsatilgan vositalari funksiyalar, fayl qidirish va MCP ulanishlarini o‘z ichiga oladi. Ilovalar o‘z amallarini taqdim etadi, ularni o‘zi bajaradi va haqiqiy natijalarni qaytaradi. Tuzilmali javob so‘ralgan chiqish maydonlarini tavsiflaydi, funksiya so‘rovi esa muhit bajarishi kerak bo‘lgan amalni tavsiflaydi.
Tugallanish mezonini belgilang va manba shartlariga bog‘langan natijani so‘rang. Taqqoslashda taqdim etilgan faktlar, tanlangan yondashuv va hal etilmagan farazlar ajratib saqlanishini so‘rang. O‘zgartirish taklifida kutilgan xatti-harakatni va uni tekshirish uchun kerakli dalilni aniqlang. Foydali yakuniy natija asl material bilan solishtirib tekshirish va aniq yo‘naltirilgan keyingi so‘rovda takomillashtirish mumkin bo‘lgan muayyan tushuntirish, reja, kod taklifi yoki topilmalar to‘plamidir.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar o1 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.12 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.015 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.12 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.015 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "o1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'o1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'o1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
/chat/completions
openai/o1OpenAI ning o1 fikrlash modeli matn va tasvirlar yordamida murakkab muammolarni ko‘rib chiqadi. U shartlar, dalillar va aniq yakuniy natijani bog‘lash kerak bo‘lgan vazifalar uchun funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs va developer ko‘rsatmalarini qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
o1 — OpenAI kompaniyasining murakkab fikrlash uchun mustahkamlash orqali o‘qitilgan o seriyasi modeli. U javob yaratishdan oldin muammoni ichida ko‘rib chiqadi. Model matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn qaytaradi. Ishlab chiqaruvchining dasturchilar uchun relizi ko‘p bosqichli vazifalarni tavsiflaydi hamda API modeli uchun funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs, developer xabarlari va vizual tushunishni hujjatlashtiradi.
Foydali so‘rov savolni va unga javob berish uchun kerakli materialni beradi. Namunaviy vazifa ikki texnik yondashuvni bir necha bog‘liq talabga ko‘ra taqqoslash, so‘ng shu talablar asoslaydigan xulosani aniqlashdir. Kod uchun ko‘zlangan xatti-harakat va tegishli dasturiy yechimni bering. Hujjat uchun javobni belgilashi kerak bo‘lgan parchalar yoki faktlarni aniqlang va o‘quvchiga kerakli natijani belgilang.
Tasvir tegishli dalil bersa, vizual kirish ilmiy, ishlab chiqarish yoki dasturlash vazifasiga yordam berishi mumkin. Diagramma yoki ekran tasvirini bering va muhim tafsilotni aniqlang; tasvirning o‘zi belgilamaydigan ta’riflar yoki shartlarni qo‘shing. developer ko‘rsatmalari ohang, uslub va vazifa xatti-harakatini belgilashi mumkin, ishlab chiqaruvchi esa javobdan oldingi ish hajmi uchun fikrlash kuchini boshqarishni ham hujjatlashtiradi.
OpenAI 200,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi 100,000 tokenli chiqish va 2023-yil 1-oktabr bilim chegarasini ko‘rsatadi. Kirish, ichki fikrlash va ko‘rinadigan chiqish kontekst joyini egallaydi. Uzun so‘rovni foydali dalil atrofida tayyorlang va tahlil hamda yakuniy natijaga joy qoldiring. Vazifaning kutilgan javob formati va tafsilot darajasi aniq aytilishi kerak.
Aniq model kartasi Responses, Chat Completions, Assistants va Batch interfeyslari, oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, fayl kirishi hamda qidirish va tasvir kirishini ko‘rsatadi. Uning ko‘rsatilgan vositalari funksiyalar, fayl qidirish va MCP ulanishlarini o‘z ichiga oladi. Ilovalar o‘z amallarini taqdim etadi, ularni o‘zi bajaradi va haqiqiy natijalarni qaytaradi. Tuzilmali javob so‘ralgan chiqish maydonlarini tavsiflaydi, funksiya so‘rovi esa muhit bajarishi kerak bo‘lgan amalni tavsiflaydi.
Tugallanish mezonini belgilang va manba shartlariga bog‘langan natijani so‘rang. Taqqoslashda taqdim etilgan faktlar, tanlangan yondashuv va hal etilmagan farazlar ajratib saqlanishini so‘rang. O‘zgartirish taklifida kutilgan xatti-harakatni va uni tekshirish uchun kerakli dalilni aniqlang. Foydali yakuniy natija asl material bilan solishtirib tekshirish va aniq yo‘naltirilgan keyingi so‘rovda takomillashtirish mumkin bo‘lgan muayyan tushuntirish, reja, kod taklifi yoki topilmalar to‘plamidir.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/o1 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.12 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.015 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.12 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.015 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/o1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/o1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/o1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
/chat/completions
openai/o1OpenAI ning o1 fikrlash modeli matn va tasvirlar yordamida murakkab muammolarni ko‘rib chiqadi. U shartlar, dalillar va aniq yakuniy natijani bog‘lash kerak bo‘lgan vazifalar uchun funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs va developer ko‘rsatmalarini qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
o1 — OpenAI kompaniyasining murakkab fikrlash uchun mustahkamlash orqali o‘qitilgan o seriyasi modeli. U javob yaratishdan oldin muammoni ichida ko‘rib chiqadi. Model matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn qaytaradi. Ishlab chiqaruvchining dasturchilar uchun relizi ko‘p bosqichli vazifalarni tavsiflaydi hamda API modeli uchun funksiyalarni chaqirish, Structured Outputs, developer xabarlari va vizual tushunishni hujjatlashtiradi.
Foydali so‘rov savolni va unga javob berish uchun kerakli materialni beradi. Namunaviy vazifa ikki texnik yondashuvni bir necha bog‘liq talabga ko‘ra taqqoslash, so‘ng shu talablar asoslaydigan xulosani aniqlashdir. Kod uchun ko‘zlangan xatti-harakat va tegishli dasturiy yechimni bering. Hujjat uchun javobni belgilashi kerak bo‘lgan parchalar yoki faktlarni aniqlang va o‘quvchiga kerakli natijani belgilang.
Tasvir tegishli dalil bersa, vizual kirish ilmiy, ishlab chiqarish yoki dasturlash vazifasiga yordam berishi mumkin. Diagramma yoki ekran tasvirini bering va muhim tafsilotni aniqlang; tasvirning o‘zi belgilamaydigan ta’riflar yoki shartlarni qo‘shing. developer ko‘rsatmalari ohang, uslub va vazifa xatti-harakatini belgilashi mumkin, ishlab chiqaruvchi esa javobdan oldingi ish hajmi uchun fikrlash kuchini boshqarishni ham hujjatlashtiradi.
OpenAI 200,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi 100,000 tokenli chiqish va 2023-yil 1-oktabr bilim chegarasini ko‘rsatadi. Kirish, ichki fikrlash va ko‘rinadigan chiqish kontekst joyini egallaydi. Uzun so‘rovni foydali dalil atrofida tayyorlang va tahlil hamda yakuniy natijaga joy qoldiring. Vazifaning kutilgan javob formati va tafsilot darajasi aniq aytilishi kerak.
Aniq model kartasi Responses, Chat Completions, Assistants va Batch interfeyslari, oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, fayl kirishi hamda qidirish va tasvir kirishini ko‘rsatadi. Uning ko‘rsatilgan vositalari funksiyalar, fayl qidirish va MCP ulanishlarini o‘z ichiga oladi. Ilovalar o‘z amallarini taqdim etadi, ularni o‘zi bajaradi va haqiqiy natijalarni qaytaradi. Tuzilmali javob so‘ralgan chiqish maydonlarini tavsiflaydi, funksiya so‘rovi esa muhit bajarishi kerak bo‘lgan amalni tavsiflaydi.
Tugallanish mezonini belgilang va manba shartlariga bog‘langan natijani so‘rang. Taqqoslashda taqdim etilgan faktlar, tanlangan yondashuv va hal etilmagan farazlar ajratib saqlanishini so‘rang. O‘zgartirish taklifida kutilgan xatti-harakatni va uni tekshirish uchun kerakli dalilni aniqlang. Foydali yakuniy natija asl material bilan solishtirib tekshirish va aniq yo‘naltirilgan keyingi so‘rovda takomillashtirish mumkin bo‘lgan muayyan tushuntirish, reja, kod taklifi yoki topilmalar to‘plamidir.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/o1 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.12 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.015 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.12 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.015 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "openai/o1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/o1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/o1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
/chat/completions
Ingliz tilidagi texnik misol
Compare two backup approaches\n\nCompare these backup options against three requirements: daily recovery point, recovery within two hours and an independent copy. [A] Nightly backup to the same disk; restore test took one hour. [B] Weekly backup to another device; restore test took 90 minutes. Identify satisfied and unmet requirements and whether either option alone meets all three.A three-requirement matrix and a conclusion distinguishing recorded test results from unsatisfied conditions.Verify same-disk backup does not satisfy the independent-copy rule and weekly backup does not satisfy daily recovery.