Sonar Reasoning Pro — bir nechta o‘zaro bog‘liq bosqichlari bor tadqiqot savollari uchun Perplexity’ning mulohaza yuritishga qaratilgan Sonar varianti. Ishlab chiqaruvchi uni ko‘p bosqichli veb-ko‘rish va ko‘plab manbalardan ma’lumot jamlash vositasi sifatida taqdim etadi. Natija — topilgan dalillarni yechilayotgan muammo bilan bog‘laydigan, tadqiqotga tayangan matnli javob.
Faktni topish topshiriqning faqat birinchi qismi bo‘lsa, ushbu variantdan foydalaning. Savol tegishli qoidani aniqlash, istisnoni tasdiqlovchi dalilni topish va keyin bu qismlar xulosani qanday o‘zgartirishini aniqlashni talab qilishi mumkin. Javob aloqasiz qidiruv xulosalarini taqdim etmasdan, topilmalar o‘rtasidagi bog‘lanishni yoritishi uchun topshiriqda shu zanjirni ko‘rsating.
Texnik tadqiqot uchun aniq mahsulot yoki komponentni, kuzatilgan xatti-harakatni va u yuzaga keladigan sharoitlarni bering. Xatti-harakatni tushuntiradigan hujjatlarni, muqobil izohlarni va ularni farqlaydigan dalillarni so‘rang. Foydali natija manba nima deyishini, model nimani xulosa qilishini va ilovadan yana qanday kuzatuv talab etilishini ajratadi.
Tadqiqotga asoslangan taqqoslashda modeldan ma’lumot yig‘ishni so‘rashdan oldin umumiy mezonlarni belgilang. Masalan, variantlarni bir xil hujjatlashtirilgan funksiya, cheklov va joylashtirish sharti bo‘yicha taqqoslang. Dalillar jadvali va undan keyin xulosani so‘rang; manbalar o‘rtasidagi kelishmovchiliklar ko‘rinib tursin. Bu ko‘p manbali javobdan qaror qabul qilish yozuvi yoki chuqurroq tadqiqotning boshlang‘ich nuqtasi sifatida foydalanish imkonini beradi.
Keyingi savolda asl maqsadni saqlang va yangi cheklovni belgilang. Qidiruv muammoning bir qismini hal qilib, boshqasini noaniq qoldirsa, keyingi navbatda shu hal bo‘lmagan bog‘liqlikka e’tibor qaratishni so‘rang. Mulohaza allaqachon yig‘ilgan dalillardan davom etishi uchun tegishli oldingi topilmalarni saqlang.
Topilgan ma’lumot ustida mulohaza yuritish va tashqi harakatni bajarish — ilovaning alohida bosqichlari. Model tadqiqot natijasini tushuntirishi yoki keyingi qadamni taklif qilishi mumkin; ilova kerakli maxfiy yozuvlarni beradi, o‘z vositalarini ishga tushiradi va zarur bo‘lganda kuzatuvlarni qaytaradi. Bu yakuniy javobni topshiriqning haqiqiy dalillari bilan bog‘liq holda saqlaydi.
", "aboutText": "Sonar Reasoning Pro — bir nechta o‘zaro bog‘liq bosqichlari bor tadqiqot savollari uchun Perplexity’ning mulohaza yuritishga qaratilgan Sonar varianti. Ishlab chiqaruvchi uni ko‘p bosqichli veb-ko‘rish va ko‘plab manbalardan ma’lumot jamlash vositasi sifatida taqdim etadi. Natija — topilgan dalillarni yechilayotgan muammo bilan bog‘laydigan, tadqiqotga tayangan matnli javob.\n\nFaktni topish topshiriqning faqat birinchi qismi bo‘lsa, ushbu variantdan foydalaning. Savol tegishli qoidani aniqlash, istisnoni tasdiqlovchi dalilni topish va keyin bu qismlar xulosani qanday o‘zgartirishini aniqlashni talab qilishi mumkin. Javob aloqasiz qidiruv xulosalarini taqdim etmasdan, topilmalar o‘rtasidagi bog‘lanishni yoritishi uchun topshiriqda shu zanjirni ko‘rsating.\n\nTexnik tadqiqot uchun aniq mahsulot yoki komponentni, kuzatilgan xatti-harakatni va u yuzaga keladigan sharoitlarni bering. Xatti-harakatni tushuntiradigan hujjatlarni, muqobil izohlarni va ularni farqlaydigan dalillarni so‘rang. Foydali natija manba nima deyishini, model nimani xulosa qilishini va ilovadan yana qanday kuzatuv talab etilishini ajratadi.\n\nTadqiqotga asoslangan taqqoslashda modeldan ma’lumot yig‘ishni so‘rashdan oldin umumiy mezonlarni belgilang. Masalan, variantlarni bir xil hujjatlashtirilgan funksiya, cheklov va joylashtirish sharti bo‘yicha taqqoslang. Dalillar jadvali va undan keyin xulosani so‘rang; manbalar o‘rtasidagi kelishmovchiliklar ko‘rinib tursin. Bu ko‘p manbali javobdan qaror qabul qilish yozuvi yoki chuqurroq tadqiqotning boshlang‘ich nuqtasi sifatida foydalanish imkonini beradi.\n\nKeyingi savolda asl maqsadni saqlang va yangi cheklovni belgilang. Qidiruv muammoning bir qismini hal qilib, boshqasini noaniq qoldirsa, keyingi navbatda shu hal bo‘lmagan bog‘liqlikka e’tibor qaratishni so‘rang. Mulohaza allaqachon yig‘ilgan dalillardan davom etishi uchun tegishli oldingi topilmalarni saqlang.\n\nTopilgan ma’lumot ustida mulohaza yuritish va tashqi harakatni bajarish — ilovaning alohida bosqichlari. Model tadqiqot natijasini tushuntirishi yoki keyingi qadamni taklif qilishi mumkin; ilova kerakli maxfiy yozuvlarni beradi, o‘z vositalarini ishga tushiradi va zarur bo‘lganda kuzatuvlarni qaytaradi. Bu yakuniy javobni topshiriqning haqiqiy dalillari bilan bog‘liq holda saqlaydi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Connect a documented exception to a failure\n\nUse only these supplied documentation excerpts. D1: 'Expired access tokens cause error E7.' D2: 'A valid refresh token can obtain a new access token.' D3: 'Refresh is unavailable after account closure.' Log L1: 'E7; account status closed.' Explain the evidence chain, distinguish the likely cause from the permitted recovery path and list one unresolved fact.An evidence table and a short multi-step conclusion retaining source labels and uncertainty.The answer must not recommend refresh as available for the closed account or claim a live lookup occurred.perplexity/sonar-reasoning-proPerplexity’ning Sonar Reasoning Pro modeli bir nechta qidiruv va manbalar bo‘yicha mulohaza yuritishni talab qiladigan savollarga qaratilgan. U ko‘p bosqichli tadqiqot va dalillarni jamlashni qo‘llab-quvvatlab, topilmalarni savol bilan bog‘laydigan javob yaratadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Sonar Reasoning Pro — bir nechta o‘zaro bog‘liq bosqichlari bor tadqiqot savollari uchun Perplexity’ning mulohaza yuritishga qaratilgan Sonar varianti. Ishlab chiqaruvchi uni ko‘p bosqichli veb-ko‘rish va ko‘plab manbalardan ma’lumot jamlash vositasi sifatida taqdim etadi. Natija — topilgan dalillarni yechilayotgan muammo bilan bog‘laydigan, tadqiqotga tayangan matnli javob.
Faktni topish topshiriqning faqat birinchi qismi bo‘lsa, ushbu variantdan foydalaning. Savol tegishli qoidani aniqlash, istisnoni tasdiqlovchi dalilni topish va keyin bu qismlar xulosani qanday o‘zgartirishini aniqlashni talab qilishi mumkin. Javob aloqasiz qidiruv xulosalarini taqdim etmasdan, topilmalar o‘rtasidagi bog‘lanishni yoritishi uchun topshiriqda shu zanjirni ko‘rsating.
Texnik tadqiqot uchun aniq mahsulot yoki komponentni, kuzatilgan xatti-harakatni va u yuzaga keladigan sharoitlarni bering. Xatti-harakatni tushuntiradigan hujjatlarni, muqobil izohlarni va ularni farqlaydigan dalillarni so‘rang. Foydali natija manba nima deyishini, model nimani xulosa qilishini va ilovadan yana qanday kuzatuv talab etilishini ajratadi.
Tadqiqotga asoslangan taqqoslashda modeldan ma’lumot yig‘ishni so‘rashdan oldin umumiy mezonlarni belgilang. Masalan, variantlarni bir xil hujjatlashtirilgan funksiya, cheklov va joylashtirish sharti bo‘yicha taqqoslang. Dalillar jadvali va undan keyin xulosani so‘rang; manbalar o‘rtasidagi kelishmovchiliklar ko‘rinib tursin. Bu ko‘p manbali javobdan qaror qabul qilish yozuvi yoki chuqurroq tadqiqotning boshlang‘ich nuqtasi sifatida foydalanish imkonini beradi.
Keyingi savolda asl maqsadni saqlang va yangi cheklovni belgilang. Qidiruv muammoning bir qismini hal qilib, boshqasini noaniq qoldirsa, keyingi navbatda shu hal bo‘lmagan bog‘liqlikka e’tibor qaratishni so‘rang. Mulohaza allaqachon yig‘ilgan dalillardan davom etishi uchun tegishli oldingi topilmalarni saqlang.
Topilgan ma’lumot ustida mulohaza yuritish va tashqi harakatni bajarish — ilovaning alohida bosqichlari. Model tadqiqot natijasini tushuntirishi yoki keyingi qadamni taklif qilishi mumkin; ilova kerakli maxfiy yozuvlarni beradi, o‘z vositalarini ishga tushiradi va zarur bo‘lganda kuzatuvlarni qaytaradi. Bu yakuniy javobni topshiriqning haqiqiy dalillari bilan bog‘liq holda saqlaydi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar perplexity/sonar-reasoning-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | Hisoblanadigan miqdor | To‘lov |
|---|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | Hisoblanadigan miqdor— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.016 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | Hisoblanadigan miqdor— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.016 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaHar bir so‘rov uchun | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | Hisoblanadigan miqdorbitta so‘rov | To‘lov Kirish $0.01 har bir so‘rov uchun |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "perplexity/sonar-reasoning-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='perplexity/sonar-reasoning-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='perplexity/sonar-reasoning-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
perplexity/sonar-reasoning-proPerplexity’ning Sonar Reasoning Pro modeli bir nechta qidiruv va manbalar bo‘yicha mulohaza yuritishni talab qiladigan savollarga qaratilgan. U ko‘p bosqichli tadqiqot va dalillarni jamlashni qo‘llab-quvvatlab, topilmalarni savol bilan bog‘laydigan javob yaratadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Sonar Reasoning Pro — bir nechta o‘zaro bog‘liq bosqichlari bor tadqiqot savollari uchun Perplexity’ning mulohaza yuritishga qaratilgan Sonar varianti. Ishlab chiqaruvchi uni ko‘p bosqichli veb-ko‘rish va ko‘plab manbalardan ma’lumot jamlash vositasi sifatida taqdim etadi. Natija — topilgan dalillarni yechilayotgan muammo bilan bog‘laydigan, tadqiqotga tayangan matnli javob.
Faktni topish topshiriqning faqat birinchi qismi bo‘lsa, ushbu variantdan foydalaning. Savol tegishli qoidani aniqlash, istisnoni tasdiqlovchi dalilni topish va keyin bu qismlar xulosani qanday o‘zgartirishini aniqlashni talab qilishi mumkin. Javob aloqasiz qidiruv xulosalarini taqdim etmasdan, topilmalar o‘rtasidagi bog‘lanishni yoritishi uchun topshiriqda shu zanjirni ko‘rsating.
Texnik tadqiqot uchun aniq mahsulot yoki komponentni, kuzatilgan xatti-harakatni va u yuzaga keladigan sharoitlarni bering. Xatti-harakatni tushuntiradigan hujjatlarni, muqobil izohlarni va ularni farqlaydigan dalillarni so‘rang. Foydali natija manba nima deyishini, model nimani xulosa qilishini va ilovadan yana qanday kuzatuv talab etilishini ajratadi.
Tadqiqotga asoslangan taqqoslashda modeldan ma’lumot yig‘ishni so‘rashdan oldin umumiy mezonlarni belgilang. Masalan, variantlarni bir xil hujjatlashtirilgan funksiya, cheklov va joylashtirish sharti bo‘yicha taqqoslang. Dalillar jadvali va undan keyin xulosani so‘rang; manbalar o‘rtasidagi kelishmovchiliklar ko‘rinib tursin. Bu ko‘p manbali javobdan qaror qabul qilish yozuvi yoki chuqurroq tadqiqotning boshlang‘ich nuqtasi sifatida foydalanish imkonini beradi.
Keyingi savolda asl maqsadni saqlang va yangi cheklovni belgilang. Qidiruv muammoning bir qismini hal qilib, boshqasini noaniq qoldirsa, keyingi navbatda shu hal bo‘lmagan bog‘liqlikka e’tibor qaratishni so‘rang. Mulohaza allaqachon yig‘ilgan dalillardan davom etishi uchun tegishli oldingi topilmalarni saqlang.
Topilgan ma’lumot ustida mulohaza yuritish va tashqi harakatni bajarish — ilovaning alohida bosqichlari. Model tadqiqot natijasini tushuntirishi yoki keyingi qadamni taklif qilishi mumkin; ilova kerakli maxfiy yozuvlarni beradi, o‘z vositalarini ishga tushiradi va zarur bo‘lganda kuzatuvlarni qaytaradi. Bu yakuniy javobni topshiriqning haqiqiy dalillari bilan bog‘liq holda saqlaydi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar perplexity/sonar-reasoning-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | Hisoblanadigan miqdor | To‘lov |
|---|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | Hisoblanadigan miqdor— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.016 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | Hisoblanadigan miqdor— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.016 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaHar bir so‘rov uchun | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | Hisoblanadigan miqdorbitta so‘rov | To‘lov Kirish $0.01 har bir so‘rov uchun |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "perplexity/sonar-reasoning-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
sonar-reasoning-proPerplexity’ning Sonar Reasoning Pro modeli bir nechta qidiruv va manbalar bo‘yicha mulohaza yuritishni talab qiladigan savollarga qaratilgan. U ko‘p bosqichli tadqiqot va dalillarni jamlashni qo‘llab-quvvatlab, topilmalarni savol bilan bog‘laydigan javob yaratadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Sonar Reasoning Pro — bir nechta o‘zaro bog‘liq bosqichlari bor tadqiqot savollari uchun Perplexity’ning mulohaza yuritishga qaratilgan Sonar varianti. Ishlab chiqaruvchi uni ko‘p bosqichli veb-ko‘rish va ko‘plab manbalardan ma’lumot jamlash vositasi sifatida taqdim etadi. Natija — topilgan dalillarni yechilayotgan muammo bilan bog‘laydigan, tadqiqotga tayangan matnli javob.
Faktni topish topshiriqning faqat birinchi qismi bo‘lsa, ushbu variantdan foydalaning. Savol tegishli qoidani aniqlash, istisnoni tasdiqlovchi dalilni topish va keyin bu qismlar xulosani qanday o‘zgartirishini aniqlashni talab qilishi mumkin. Javob aloqasiz qidiruv xulosalarini taqdim etmasdan, topilmalar o‘rtasidagi bog‘lanishni yoritishi uchun topshiriqda shu zanjirni ko‘rsating.
Texnik tadqiqot uchun aniq mahsulot yoki komponentni, kuzatilgan xatti-harakatni va u yuzaga keladigan sharoitlarni bering. Xatti-harakatni tushuntiradigan hujjatlarni, muqobil izohlarni va ularni farqlaydigan dalillarni so‘rang. Foydali natija manba nima deyishini, model nimani xulosa qilishini va ilovadan yana qanday kuzatuv talab etilishini ajratadi.
Tadqiqotga asoslangan taqqoslashda modeldan ma’lumot yig‘ishni so‘rashdan oldin umumiy mezonlarni belgilang. Masalan, variantlarni bir xil hujjatlashtirilgan funksiya, cheklov va joylashtirish sharti bo‘yicha taqqoslang. Dalillar jadvali va undan keyin xulosani so‘rang; manbalar o‘rtasidagi kelishmovchiliklar ko‘rinib tursin. Bu ko‘p manbali javobdan qaror qabul qilish yozuvi yoki chuqurroq tadqiqotning boshlang‘ich nuqtasi sifatida foydalanish imkonini beradi.
Keyingi savolda asl maqsadni saqlang va yangi cheklovni belgilang. Qidiruv muammoning bir qismini hal qilib, boshqasini noaniq qoldirsa, keyingi navbatda shu hal bo‘lmagan bog‘liqlikka e’tibor qaratishni so‘rang. Mulohaza allaqachon yig‘ilgan dalillardan davom etishi uchun tegishli oldingi topilmalarni saqlang.
Topilgan ma’lumot ustida mulohaza yuritish va tashqi harakatni bajarish — ilovaning alohida bosqichlari. Model tadqiqot natijasini tushuntirishi yoki keyingi qadamni taklif qilishi mumkin; ilova kerakli maxfiy yozuvlarni beradi, o‘z vositalarini ishga tushiradi va zarur bo‘lganda kuzatuvlarni qaytaradi. Bu yakuniy javobni topshiriqning haqiqiy dalillari bilan bog‘liq holda saqlaydi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar sonar-reasoning-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false. |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | Hisoblanadigan miqdor | To‘lov |
|---|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | Hisoblanadigan miqdor— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.016 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | Hisoblanadigan miqdor— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.016 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaHar bir so‘rov uchun | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | Hisoblanadigan miqdorbitta so‘rov | To‘lov Kirish $0.01 har bir so‘rov uchun |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"sonar-reasoning-pro","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="sonar-reasoning-pro", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
sonar-reasoning-proPerplexity’ning Sonar Reasoning Pro modeli bir nechta qidiruv va manbalar bo‘yicha mulohaza yuritishni talab qiladigan savollarga qaratilgan. U ko‘p bosqichli tadqiqot va dalillarni jamlashni qo‘llab-quvvatlab, topilmalarni savol bilan bog‘laydigan javob yaratadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Sonar Reasoning Pro — bir nechta o‘zaro bog‘liq bosqichlari bor tadqiqot savollari uchun Perplexity’ning mulohaza yuritishga qaratilgan Sonar varianti. Ishlab chiqaruvchi uni ko‘p bosqichli veb-ko‘rish va ko‘plab manbalardan ma’lumot jamlash vositasi sifatida taqdim etadi. Natija — topilgan dalillarni yechilayotgan muammo bilan bog‘laydigan, tadqiqotga tayangan matnli javob.
Faktni topish topshiriqning faqat birinchi qismi bo‘lsa, ushbu variantdan foydalaning. Savol tegishli qoidani aniqlash, istisnoni tasdiqlovchi dalilni topish va keyin bu qismlar xulosani qanday o‘zgartirishini aniqlashni talab qilishi mumkin. Javob aloqasiz qidiruv xulosalarini taqdim etmasdan, topilmalar o‘rtasidagi bog‘lanishni yoritishi uchun topshiriqda shu zanjirni ko‘rsating.
Texnik tadqiqot uchun aniq mahsulot yoki komponentni, kuzatilgan xatti-harakatni va u yuzaga keladigan sharoitlarni bering. Xatti-harakatni tushuntiradigan hujjatlarni, muqobil izohlarni va ularni farqlaydigan dalillarni so‘rang. Foydali natija manba nima deyishini, model nimani xulosa qilishini va ilovadan yana qanday kuzatuv talab etilishini ajratadi.
Tadqiqotga asoslangan taqqoslashda modeldan ma’lumot yig‘ishni so‘rashdan oldin umumiy mezonlarni belgilang. Masalan, variantlarni bir xil hujjatlashtirilgan funksiya, cheklov va joylashtirish sharti bo‘yicha taqqoslang. Dalillar jadvali va undan keyin xulosani so‘rang; manbalar o‘rtasidagi kelishmovchiliklar ko‘rinib tursin. Bu ko‘p manbali javobdan qaror qabul qilish yozuvi yoki chuqurroq tadqiqotning boshlang‘ich nuqtasi sifatida foydalanish imkonini beradi.
Keyingi savolda asl maqsadni saqlang va yangi cheklovni belgilang. Qidiruv muammoning bir qismini hal qilib, boshqasini noaniq qoldirsa, keyingi navbatda shu hal bo‘lmagan bog‘liqlikka e’tibor qaratishni so‘rang. Mulohaza allaqachon yig‘ilgan dalillardan davom etishi uchun tegishli oldingi topilmalarni saqlang.
Topilgan ma’lumot ustida mulohaza yuritish va tashqi harakatni bajarish — ilovaning alohida bosqichlari. Model tadqiqot natijasini tushuntirishi yoki keyingi qadamni taklif qilishi mumkin; ilova kerakli maxfiy yozuvlarni beradi, o‘z vositalarini ishga tushiradi va zarur bo‘lganda kuzatuvlarni qaytaradi. Bu yakuniy javobni topshiriqning haqiqiy dalillari bilan bog‘liq holda saqlaydi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar sonar-reasoning-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | Hisoblanadigan miqdor | To‘lov |
|---|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | Hisoblanadigan miqdor— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.016 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | Hisoblanadigan miqdor— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.016 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaHar bir so‘rov uchun | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | Hisoblanadigan miqdorbitta so‘rov | To‘lov Kirish $0.01 har bir so‘rov uchun |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "sonar-reasoning-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
Ingliz tilidagi texnik misol
Connect a documented exception to a failure\n\nUse only these supplied documentation excerpts. D1: 'Expired access tokens cause error E7.' D2: 'A valid refresh token can obtain a new access token.' D3: 'Refresh is unavailable after account closure.' Log L1: 'E7; account status closed.' Explain the evidence chain, distinguish the likely cause from the permitted recovery path and list one unresolved fact.An evidence table and a short multi-step conclusion retaining source labels and uncertainty.The answer must not recommend refresh as available for the closed account or claim a live lookup occurred.