QVQ-Plus — Qwen’ning QVQ vizual mulohaza modellaridagi Plus qatori. Ishlab chiqaruvchi matematika, dasturlash, vizual tahlil, ijodiy ishlar va vizual dalilli umumiy vazifalarni ta’kidlaydi. U matn, tasvirlar va videoni qabul qiladi hamda mulohaza jarayoni va javobni o‘z ichiga olgan matn qaytaradi. Plus nomi oila nomidir; u belgilangan QVQ-Max nusxasi yoki tasvir yaratish modelining o‘rnini bosmaydi.
Hujjatlashtirilgan kontekst oynasi 131 072 token, eng katta kirish 106 496 token va eng katta chiqish 8 192 tokendir. So‘rovni rejalaganda bu limitlarni ajrating. Yozma vazifa, tegishli vizual material va zarur suhbat tarixini kiriting, so‘ng izoh va yakuniy javob uchun joy qoldiring. Ekran surati yoki videoning hissasi uning qayta ishlangan ifodasi bilan aniqlanadi, shuning uchun faqat terilgan belgilar soni to‘liq kirishni o‘lchash uchun yetarli emas.
Ishlab chiqaruvchi QVQ’ni vizual kirishni mulohaza va matnli javob bilan birlashtiruvchi model deb ta’riflaydi. Hujjatlashtirilgan QVQ xizmati jarayoni oqimdan foydalanadi. Dastur oraliq mulohazani yakuniy javob parchalaridan ajratishi va matnni tugallangan izoh sifatida ko‘rsatishdan oldin yig‘ishi kerak. So‘ralgan qisqa javob ham ichki mulohaza jarayonidan keyin kelishi mumkin; qisqalikni so‘rash modelni alohida fikrlamaydigan nashrga aylantirmaydi.
Grafik yoki jadval uchun qilinadigan taqqoslashni ayting va o‘qiladigan belgilar, birliklar hamda sarlavhalarni bering. Masalan, tanlangan oraliqda chizilgan ikkita qator bir-biridan uzoqlashadimi deb so‘rang, so‘ng xulosani asoslovchi ko‘rinadigan kuzatuvlarni talab qiling. Javobga sonli qiymatlar kerak bo‘lsa, ular manbada borligini ta’minlang va faqat taxminiy vizual o‘qish mumkin bo‘lgan joydagi noaniqlikni modeldan belgilashni so‘rang. Natijani dalil bilan tekshirish uchun asl tasvirni saqlang.
Hujjat yoki interfeys ekran surati uchun foydalanuvchining maqsadi va tahlil qilinadigan qismni belgilang. Foydali so‘rov aytilgan jarayon uchun qaysi ko‘rinadigan maydonlar kerakligi, sahifa qanday tashkil qilingani yoki diagrammadagi bog‘lovchilar nimani anglatishini so‘rashi mumkin. Vizual dasturlash vazifasida ekran surati va yozma talablarni bering, so‘ng ko‘rinadigan tuzilmaga mos matnli izoh yoki amalga oshirish taklifini so‘rang. Kuzatish mumkin bo‘lgan xususiyatlarni dasturning yashirin xatti-harakatiga bog‘liqlaridan ajrating.
Video uchun izohlanishi kerak bo‘lgan hodisa, ketma-ketlik yoki munosabatni belgilang. Tegishli bo‘lakni saqlang va kichik tafsilotlar muhim joyda o‘qiladigan kadrlarni bering. Bir nechta kirishni belgilang va tartibini tushuntiring; shunda taqqoslash aloqasiz sahnalar bilan chalkashmaydi. Natija — materialning matnli bayoni va aytilgan savol bo‘yicha xulosa; u o‘zi manbani tahrirlamaydi, yangi rolik yaratmaydi yoki kuzatuvdan tashqaridagi narsani tekshirmaydi.
Ishlab chiqaruvchining Plus kartochkasi funksiya chaqiruvi, veb-qidiruv yoki qat’iy cheklangan tuzilgan chiqishni e’lon qilmaydi. Matnli javobni aniq sarlavhalar, taqqoslash jadvali yoki kuzatuvlar ro‘yxati bilan tashkil qiling va dastur foydalanishidan oldin mashina o‘qiydigan ko‘rinishdagi har qanday natijani tekshiring. Suhbat ma’lumotnomasida tizim xabarlari QVQ modellariga ta’sir qilmasligi aytilgan, shuning uchun rol, vazifa va format ko‘rsatmalarini foydalanuvchi xabariga joylang. Boshqa Qwen oilasidan temperature yoki token tanlash usulini ko‘chirish o‘rniga hujjatlashtirilgan QVQ standart tanlash sozlamalarini saqlang.
Foydali tahliliy material uchun kuzatilgan faktlar, izoh va aniq nomlangan yakuniy javobni so‘rang. Hisoblarni ko‘rinadigan raqamlar, belgilar va birliklar bilan, hujjat talqinini esa u murojaat qilgan manba bo‘limi bilan tekshiring. Vaziyatga qaytish zarur bo‘lsa, tanlangan Plus nomi va kirish materiallarini natija bilan saqlang. Asoslangan taklifni keyingi amaldan ajrating: so‘ralgan vosita amalini baribir dastur yoki odam bajarib, natijasini qaytarishi kerak. Bu model vizual mulohaza va matn manbai bo‘lib, asl material tekshiruv asosi sifatida saqlanadi.
", "aboutText": "QVQ-Plus — Qwen’ning QVQ vizual mulohaza modellaridagi Plus qatori. Ishlab chiqaruvchi matematika, dasturlash, vizual tahlil, ijodiy ishlar va vizual dalilli umumiy vazifalarni ta’kidlaydi. U matn, tasvirlar va videoni qabul qiladi hamda mulohaza jarayoni va javobni o‘z ichiga olgan matn qaytaradi. Plus nomi oila nomidir; u belgilangan QVQ-Max nusxasi yoki tasvir yaratish modelining o‘rnini bosmaydi.\n\nHujjatlashtirilgan kontekst oynasi 131 072 token, eng katta kirish 106 496 token va eng katta chiqish 8 192 tokendir. So‘rovni rejalaganda bu limitlarni ajrating. Yozma vazifa, tegishli vizual material va zarur suhbat tarixini kiriting, so‘ng izoh va yakuniy javob uchun joy qoldiring. Ekran surati yoki videoning hissasi uning qayta ishlangan ifodasi bilan aniqlanadi, shuning uchun faqat terilgan belgilar soni to‘liq kirishni o‘lchash uchun yetarli emas.\n\nIshlab chiqaruvchi QVQ’ni vizual kirishni mulohaza va matnli javob bilan birlashtiruvchi model deb ta’riflaydi. Hujjatlashtirilgan QVQ xizmati jarayoni oqimdan foydalanadi. Dastur oraliq mulohazani yakuniy javob parchalaridan ajratishi va matnni tugallangan izoh sifatida ko‘rsatishdan oldin yig‘ishi kerak. So‘ralgan qisqa javob ham ichki mulohaza jarayonidan keyin kelishi mumkin; qisqalikni so‘rash modelni alohida fikrlamaydigan nashrga aylantirmaydi.\n\nGrafik yoki jadval uchun qilinadigan taqqoslashni ayting va o‘qiladigan belgilar, birliklar hamda sarlavhalarni bering. Masalan, tanlangan oraliqda chizilgan ikkita qator bir-biridan uzoqlashadimi deb so‘rang, so‘ng xulosani asoslovchi ko‘rinadigan kuzatuvlarni talab qiling. Javobga sonli qiymatlar kerak bo‘lsa, ular manbada borligini ta’minlang va faqat taxminiy vizual o‘qish mumkin bo‘lgan joydagi noaniqlikni modeldan belgilashni so‘rang. Natijani dalil bilan tekshirish uchun asl tasvirni saqlang.\n\nHujjat yoki interfeys ekran surati uchun foydalanuvchining maqsadi va tahlil qilinadigan qismni belgilang. Foydali so‘rov aytilgan jarayon uchun qaysi ko‘rinadigan maydonlar kerakligi, sahifa qanday tashkil qilingani yoki diagrammadagi bog‘lovchilar nimani anglatishini so‘rashi mumkin. Vizual dasturlash vazifasida ekran surati va yozma talablarni bering, so‘ng ko‘rinadigan tuzilmaga mos matnli izoh yoki amalga oshirish taklifini so‘rang. Kuzatish mumkin bo‘lgan xususiyatlarni dasturning yashirin xatti-harakatiga bog‘liqlaridan ajrating.\n\nVideo uchun izohlanishi kerak bo‘lgan hodisa, ketma-ketlik yoki munosabatni belgilang. Tegishli bo‘lakni saqlang va kichik tafsilotlar muhim joyda o‘qiladigan kadrlarni bering. Bir nechta kirishni belgilang va tartibini tushuntiring; shunda taqqoslash aloqasiz sahnalar bilan chalkashmaydi. Natija — materialning matnli bayoni va aytilgan savol bo‘yicha xulosa; u o‘zi manbani tahrirlamaydi, yangi rolik yaratmaydi yoki kuzatuvdan tashqaridagi narsani tekshirmaydi.\n\nIshlab chiqaruvchining Plus kartochkasi funksiya chaqiruvi, veb-qidiruv yoki qat’iy cheklangan tuzilgan chiqishni e’lon qilmaydi. Matnli javobni aniq sarlavhalar, taqqoslash jadvali yoki kuzatuvlar ro‘yxati bilan tashkil qiling va dastur foydalanishidan oldin mashina o‘qiydigan ko‘rinishdagi har qanday natijani tekshiring. Suhbat ma’lumotnomasida tizim xabarlari QVQ modellariga ta’sir qilmasligi aytilgan, shuning uchun rol, vazifa va format ko‘rsatmalarini foydalanuvchi xabariga joylang. Boshqa Qwen oilasidan temperature yoki token tanlash usulini ko‘chirish o‘rniga hujjatlashtirilgan QVQ standart tanlash sozlamalarini saqlang.\n\nFoydali tahliliy material uchun kuzatilgan faktlar, izoh va aniq nomlangan yakuniy javobni so‘rang. Hisoblarni ko‘rinadigan raqamlar, belgilar va birliklar bilan, hujjat talqinini esa u murojaat qilgan manba bo‘limi bilan tekshiring. Vaziyatga qaytish zarur bo‘lsa, tanlangan Plus nomi va kirish materiallarini natija bilan saqlang. Asoslangan taklifni keyingi amaldan ajrating: so‘ralgan vosita amalini baribir dastur yoki odam bajarib, natijasini qaytarishi kerak. Bu model vizual mulohaza va matn manbai bo‘lib, asl material tekshiruv asosi sifatida saqlanadi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Compare a transcribed chart trend\n\nAnalyze this chart transcription: week 1, signups 100 and activations 80; week 2, signups 150 and activations 90; week 3, signups 200 and activations 100. Calculate activation share each week and explain whether the signup and activation trends tell the same story. Use only these values and distinguish counts from rates.A three-row count-and-rate table followed by a concise trend comparison.Activation share uses activations divided by signups, and increasing counts are not confused with increasing share.qvq-plusQVQ-Plus matnli savolni tasvirlar yoki video bilan birlashtirib, asoslangan matnli javob yaratadi. Uni vizual matematika, grafik va hujjat tahlili yoki xulosasi bir nechta ko‘rinadigan tafsilotga bog‘liq savollar uchun ishlating; Plus qatori o‘z alohida nomini saqlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
QVQ-Plus — Qwen’ning QVQ vizual mulohaza modellaridagi Plus qatori. Ishlab chiqaruvchi matematika, dasturlash, vizual tahlil, ijodiy ishlar va vizual dalilli umumiy vazifalarni ta’kidlaydi. U matn, tasvirlar va videoni qabul qiladi hamda mulohaza jarayoni va javobni o‘z ichiga olgan matn qaytaradi. Plus nomi oila nomidir; u belgilangan QVQ-Max nusxasi yoki tasvir yaratish modelining o‘rnini bosmaydi.
Hujjatlashtirilgan kontekst oynasi 131 072 token, eng katta kirish 106 496 token va eng katta chiqish 8 192 tokendir. So‘rovni rejalaganda bu limitlarni ajrating. Yozma vazifa, tegishli vizual material va zarur suhbat tarixini kiriting, so‘ng izoh va yakuniy javob uchun joy qoldiring. Ekran surati yoki videoning hissasi uning qayta ishlangan ifodasi bilan aniqlanadi, shuning uchun faqat terilgan belgilar soni to‘liq kirishni o‘lchash uchun yetarli emas.
Ishlab chiqaruvchi QVQ’ni vizual kirishni mulohaza va matnli javob bilan birlashtiruvchi model deb ta’riflaydi. Hujjatlashtirilgan QVQ xizmati jarayoni oqimdan foydalanadi. Dastur oraliq mulohazani yakuniy javob parchalaridan ajratishi va matnni tugallangan izoh sifatida ko‘rsatishdan oldin yig‘ishi kerak. So‘ralgan qisqa javob ham ichki mulohaza jarayonidan keyin kelishi mumkin; qisqalikni so‘rash modelni alohida fikrlamaydigan nashrga aylantirmaydi.
Grafik yoki jadval uchun qilinadigan taqqoslashni ayting va o‘qiladigan belgilar, birliklar hamda sarlavhalarni bering. Masalan, tanlangan oraliqda chizilgan ikkita qator bir-biridan uzoqlashadimi deb so‘rang, so‘ng xulosani asoslovchi ko‘rinadigan kuzatuvlarni talab qiling. Javobga sonli qiymatlar kerak bo‘lsa, ular manbada borligini ta’minlang va faqat taxminiy vizual o‘qish mumkin bo‘lgan joydagi noaniqlikni modeldan belgilashni so‘rang. Natijani dalil bilan tekshirish uchun asl tasvirni saqlang.
Hujjat yoki interfeys ekran surati uchun foydalanuvchining maqsadi va tahlil qilinadigan qismni belgilang. Foydali so‘rov aytilgan jarayon uchun qaysi ko‘rinadigan maydonlar kerakligi, sahifa qanday tashkil qilingani yoki diagrammadagi bog‘lovchilar nimani anglatishini so‘rashi mumkin. Vizual dasturlash vazifasida ekran surati va yozma talablarni bering, so‘ng ko‘rinadigan tuzilmaga mos matnli izoh yoki amalga oshirish taklifini so‘rang. Kuzatish mumkin bo‘lgan xususiyatlarni dasturning yashirin xatti-harakatiga bog‘liqlaridan ajrating.
Video uchun izohlanishi kerak bo‘lgan hodisa, ketma-ketlik yoki munosabatni belgilang. Tegishli bo‘lakni saqlang va kichik tafsilotlar muhim joyda o‘qiladigan kadrlarni bering. Bir nechta kirishni belgilang va tartibini tushuntiring; shunda taqqoslash aloqasiz sahnalar bilan chalkashmaydi. Natija — materialning matnli bayoni va aytilgan savol bo‘yicha xulosa; u o‘zi manbani tahrirlamaydi, yangi rolik yaratmaydi yoki kuzatuvdan tashqaridagi narsani tekshirmaydi.
Ishlab chiqaruvchining Plus kartochkasi funksiya chaqiruvi, veb-qidiruv yoki qat’iy cheklangan tuzilgan chiqishni e’lon qilmaydi. Matnli javobni aniq sarlavhalar, taqqoslash jadvali yoki kuzatuvlar ro‘yxati bilan tashkil qiling va dastur foydalanishidan oldin mashina o‘qiydigan ko‘rinishdagi har qanday natijani tekshiring. Suhbat ma’lumotnomasida tizim xabarlari QVQ modellariga ta’sir qilmasligi aytilgan, shuning uchun rol, vazifa va format ko‘rsatmalarini foydalanuvchi xabariga joylang. Boshqa Qwen oilasidan temperature yoki token tanlash usulini ko‘chirish o‘rniga hujjatlashtirilgan QVQ standart tanlash sozlamalarini saqlang.
Foydali tahliliy material uchun kuzatilgan faktlar, izoh va aniq nomlangan yakuniy javobni so‘rang. Hisoblarni ko‘rinadigan raqamlar, belgilar va birliklar bilan, hujjat talqinini esa u murojaat qilgan manba bo‘limi bilan tekshiring. Vaziyatga qaytish zarur bo‘lsa, tanlangan Plus nomi va kirish materiallarini natija bilan saqlang. Asoslangan taklifni keyingi amaldan ajrating: so‘ralgan vosita amalini baribir dastur yoki odam bajarib, natijasini qaytarishi kerak. Bu model vizual mulohaza va matn manbai bo‘lib, asl material tekshiruv asosi sifatida saqlanadi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qvq-plus | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00058 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00144 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qvq-plus
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
qvq-plusQVQ-Plus matnli savolni tasvirlar yoki video bilan birlashtirib, asoslangan matnli javob yaratadi. Uni vizual matematika, grafik va hujjat tahlili yoki xulosasi bir nechta ko‘rinadigan tafsilotga bog‘liq savollar uchun ishlating; Plus qatori o‘z alohida nomini saqlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
QVQ-Plus — Qwen’ning QVQ vizual mulohaza modellaridagi Plus qatori. Ishlab chiqaruvchi matematika, dasturlash, vizual tahlil, ijodiy ishlar va vizual dalilli umumiy vazifalarni ta’kidlaydi. U matn, tasvirlar va videoni qabul qiladi hamda mulohaza jarayoni va javobni o‘z ichiga olgan matn qaytaradi. Plus nomi oila nomidir; u belgilangan QVQ-Max nusxasi yoki tasvir yaratish modelining o‘rnini bosmaydi.
Hujjatlashtirilgan kontekst oynasi 131 072 token, eng katta kirish 106 496 token va eng katta chiqish 8 192 tokendir. So‘rovni rejalaganda bu limitlarni ajrating. Yozma vazifa, tegishli vizual material va zarur suhbat tarixini kiriting, so‘ng izoh va yakuniy javob uchun joy qoldiring. Ekran surati yoki videoning hissasi uning qayta ishlangan ifodasi bilan aniqlanadi, shuning uchun faqat terilgan belgilar soni to‘liq kirishni o‘lchash uchun yetarli emas.
Ishlab chiqaruvchi QVQ’ni vizual kirishni mulohaza va matnli javob bilan birlashtiruvchi model deb ta’riflaydi. Hujjatlashtirilgan QVQ xizmati jarayoni oqimdan foydalanadi. Dastur oraliq mulohazani yakuniy javob parchalaridan ajratishi va matnni tugallangan izoh sifatida ko‘rsatishdan oldin yig‘ishi kerak. So‘ralgan qisqa javob ham ichki mulohaza jarayonidan keyin kelishi mumkin; qisqalikni so‘rash modelni alohida fikrlamaydigan nashrga aylantirmaydi.
Grafik yoki jadval uchun qilinadigan taqqoslashni ayting va o‘qiladigan belgilar, birliklar hamda sarlavhalarni bering. Masalan, tanlangan oraliqda chizilgan ikkita qator bir-biridan uzoqlashadimi deb so‘rang, so‘ng xulosani asoslovchi ko‘rinadigan kuzatuvlarni talab qiling. Javobga sonli qiymatlar kerak bo‘lsa, ular manbada borligini ta’minlang va faqat taxminiy vizual o‘qish mumkin bo‘lgan joydagi noaniqlikni modeldan belgilashni so‘rang. Natijani dalil bilan tekshirish uchun asl tasvirni saqlang.
Hujjat yoki interfeys ekran surati uchun foydalanuvchining maqsadi va tahlil qilinadigan qismni belgilang. Foydali so‘rov aytilgan jarayon uchun qaysi ko‘rinadigan maydonlar kerakligi, sahifa qanday tashkil qilingani yoki diagrammadagi bog‘lovchilar nimani anglatishini so‘rashi mumkin. Vizual dasturlash vazifasida ekran surati va yozma talablarni bering, so‘ng ko‘rinadigan tuzilmaga mos matnli izoh yoki amalga oshirish taklifini so‘rang. Kuzatish mumkin bo‘lgan xususiyatlarni dasturning yashirin xatti-harakatiga bog‘liqlaridan ajrating.
Video uchun izohlanishi kerak bo‘lgan hodisa, ketma-ketlik yoki munosabatni belgilang. Tegishli bo‘lakni saqlang va kichik tafsilotlar muhim joyda o‘qiladigan kadrlarni bering. Bir nechta kirishni belgilang va tartibini tushuntiring; shunda taqqoslash aloqasiz sahnalar bilan chalkashmaydi. Natija — materialning matnli bayoni va aytilgan savol bo‘yicha xulosa; u o‘zi manbani tahrirlamaydi, yangi rolik yaratmaydi yoki kuzatuvdan tashqaridagi narsani tekshirmaydi.
Ishlab chiqaruvchining Plus kartochkasi funksiya chaqiruvi, veb-qidiruv yoki qat’iy cheklangan tuzilgan chiqishni e’lon qilmaydi. Matnli javobni aniq sarlavhalar, taqqoslash jadvali yoki kuzatuvlar ro‘yxati bilan tashkil qiling va dastur foydalanishidan oldin mashina o‘qiydigan ko‘rinishdagi har qanday natijani tekshiring. Suhbat ma’lumotnomasida tizim xabarlari QVQ modellariga ta’sir qilmasligi aytilgan, shuning uchun rol, vazifa va format ko‘rsatmalarini foydalanuvchi xabariga joylang. Boshqa Qwen oilasidan temperature yoki token tanlash usulini ko‘chirish o‘rniga hujjatlashtirilgan QVQ standart tanlash sozlamalarini saqlang.
Foydali tahliliy material uchun kuzatilgan faktlar, izoh va aniq nomlangan yakuniy javobni so‘rang. Hisoblarni ko‘rinadigan raqamlar, belgilar va birliklar bilan, hujjat talqinini esa u murojaat qilgan manba bo‘limi bilan tekshiring. Vaziyatga qaytish zarur bo‘lsa, tanlangan Plus nomi va kirish materiallarini natija bilan saqlang. Asoslangan taklifni keyingi amaldan ajrating: so‘ralgan vosita amalini baribir dastur yoki odam bajarib, natijasini qaytarishi kerak. Bu model vizual mulohaza va matn manbai bo‘lib, asl material tekshiruv asosi sifatida saqlanadi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qvq-plus | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00058 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00144 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "qvq-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qvq-plus
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Compare a transcribed chart trend\n\nAnalyze this chart transcription: week 1, signups 100 and activations 80; week 2, signups 150 and activations 90; week 3, signups 200 and activations 100. Calculate activation share each week and explain whether the signup and activation trends tell the same story. Use only these values and distinguish counts from rates.A three-row count-and-rate table followed by a concise trend comparison.Activation share uses activations divided by signups, and increasing counts are not confused with increasing share.