Source: https://ailoot.ai/models/uz/qwen-long/ Canonical: https://ailoot.ai/models/uz/qwen-long/ Language: uz # Qwen-Long [Markdown](https://ailoot.ai/models/uz/qwen-long/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/uz/qwen-long/facts.json) ## [Qwen-Long](https://ailoot.ai/models/uz/qwen-long/) Qwen-Long katta hujjat to‘plamlari bo‘yicha savollar uchun yaratilgan. Ishlab chiqaruvchi fayllarni yuklash va ularga havolalar orqali ishlash jarayonini hujjatlashtirgan: hujjat konteksti 10 million tokengacha, fayllarni o‘zaro taqqoslash va tuzilmali matnli javoblar. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen-long`](https://ailoot.ai/models/uz/qwen-long/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen-long`](https://ailoot.ai/models/uz/qwen-long/#method-1) Model haqida Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan. Qwen-Long — katta matn korpusi bo‘ylab axborot topish, materiallarni taqqoslash va savollarga javob berish uchun Qwen hujjatlarni qayta ishlash yo‘nalishi. Uning ajralib turuvchi xususiyati — 10 million tokengacha ishlaydigan, fayllarni yuklash va ularga havolalar orqali murojaat qilish jarayonining hujjatlashtirilganidir. Vazifa shunchaki chatda uzunroq javob chiqarish emas: u katta manba hujjatlari to‘plamini foydalanishga tayyor holda saqlab, ular haqida aniq savollar berishga xizmat qiladi. Hujjatlar bilan ishlash jarayoni qanday tuzilgan Ishlab chiqaruvchi ikki bosqichni tasvirlaydi. Avval tanlangan fayllarni yuklang va hujjat tahlilchisi ishini tugatishini kuting. Hosil bo‘lgan havolalar tayyorlangan hujjatlarni aniqlaydi. Keyin hisobga olinishi kerak bo‘lgan materiallarga havolalarni qo‘shib savol bering. Model shu hujjatlar bilan bog‘langan matn ustida inferensiya bajaradi. Bu hujjatlarni tayyorlashni savoldan ajratadi va suhbatning har bir navbatida to‘liq faylni qayta yuborish zaruratini yo‘qotadi. Maqsad qisqa bayon, bo‘limni tushuntirish yoki aniq shartlarni ajratib olish bo‘lsa, bitta hujjatni tayyorlang. Muhim bo‘limlarni ayting va aniq vazifaga xizmat qiladigan natijani so‘rang. Masalan: mahsulot spetsifikatsiyasini taqdim eting, unda ochiq ko‘rsatilgan foydalanish shartlarini so‘rang va shart, manba bo‘limi hamda yetishmayotgan tafsilotlar keltirilgan qisqa jadvalni talab qiling. Bu maydon nomlari natija tuzilmasiga misol bo‘lib, modelga o‘rnatilgan o‘zgarmas sxema emas. Bir nechta hujjat va qo‘shimcha savollar Hujjatlashtirilgan jarayon bitta so‘rovda bir nechta tayyorlangan faylni qabul qiladi. Bu hujjatlarni o‘zaro taqqoslash imkonini beradi: har bir spetsifikatsiyada xususiyatni topish, umumiy bayonotlarni farqlardan ajratish va hal qilinmagan savollarni yig‘ish. Bitta so‘rovga 100 tagacha fayl havolasini qo‘shish mumkin. Katta kontekst borligi nimani taqqoslash kerakligini belgilaydi deb hisoblamasdan, savolga tegishli fayllarni tanlang. Ishlab chiqaruvchi dastlabki javobdan keyin yangi hujjat qo‘shishni ham ko‘rsatadi. Oldingi javobni suhbatda saqlang, yangi manbani qo‘shing va, masalan, ikki tavsif qanday farqlanishi haqida qo‘shimcha savol bering. Ilovada oldingi javobni yangi taqdim etilgan dalillardan ajrating. Har bir bayonotning manbasi yo‘qoladigan birlashtirilgan qisqa bayon o‘rniga, har bir hujjat uchun alohida ustunlari va tafovutlar izohi bo‘lgan taqqoslash jadvali foydali natija bo‘lishi mumkin. Oddiy matnni bevosita kiritish — hujjatlashtirilgan yana bir yo‘l. Kichikroq materiallarni yuklangan fayl havolalari o‘rniga to‘g‘ridan-to‘g‘ri matn sifatida berish mumkin. So‘rov hajmi cheklovlari tufayli ishlab chiqaruvchi qo‘llanmasi so‘rovga bevosita kiritilgan hujjat mazmuni 1 million tokendan oshganda havolalardan foydalanishni talab qiladi. Bu chegara 10 million tokenlik hujjat kontekstidan alohida: katta korpus qo‘llab-quvvatlanishi xuddi shunday katta hajmdagi xom matn bir so‘rovda qabul qilinishini va’da qilmaydi. Formatlar, kontekst va chiqish Hujjat xizmati TXT, DOCX, PDF, XLSX, EPUB, MOBI, MD, CSV va JSON, shuningdek BMP, PNG, JPG/JPEG va GIF formatlarini sanab o‘tadi. Yuklangan rasm fayllari 20 MB bilan, boshqa qo‘llab-quvvatlanadigan fayllar esa 150 MB bilan cheklangan. Bular ishlab chiqaruvchining hujjat tayyorlash jarayoni limitlari bo‘lib, til modeli har qanday ikkilik formatni dastlabki tahlilsiz bevosita mulohaza uchun ishlatadi degan da’vo emas. E’lon qilingan spetsifikatsiyada kontekst va maksimal kirish 10 000 000 token, chiqish esa 32 768 tokengacha deb berilgan. Fayl havolalari bilan ishlaydigan hujjatlashtirilgan suhbat formatida hujjatlar ikkinchi tizim xabarida berilsa, foydalanuvchi savoli uchun alohida 9 000 tokenlik limit amal qiladi. Savolni qisqa tuting va hujjat kontekstining asosiy qismini manba materialiga ajrating. Uzun kirish konteksti va javob uzunligi turli muammolarni hal qiladi: katta korpus uchun ham qisqa, qat’iy tuzilgan natija kerak bo‘lishi mumkin. Ishlab chiqaruvchining FAQ bo‘limida Qwen-Long va uning sanali versiyalari uchun JSON Schema asosidagi tuzilmali chiqish hujjatlashtirilgan. Bu butun to‘plam bo‘ylab bir xil maydonlar kerak bo‘ladigan takroriy ajratib olish vazifalari uchun foydali. Kerakli axborotni, har bir maydon turini va manbada qiymat bo‘lmaganda nima qilish kerakligini belgilang. Xizmat asinxron paketli qayta ishlashni ham hujjatlashtiradi; bu qo‘shimcha mulohaza yuritish rejimi emas, balki so‘rovlarni yuborishning muqobil jarayonidir. Hujjatlarni amaliy taqqoslash Tegishli spetsifikatsiyalarni tayyorlang va savol berishdan oldin ularning rollarini belgilang: qaysi biri mavjud tavsif, qaysi biri taklif qilinayotgan almashtirish va qaysi talablar majburiy. Umumiy shartlar, zid bayonotlar, yetishmayotgan axborot va manbadagi joylashuvlar keltirilgan natijani so‘rang. Keyingi savolda modeldan dastlabki farqlarni saqlagan holda shu natijani hamkasb uchun qisqa tushuntirishga aylantirishni so‘rash mumkin. Tayyorlashdagi muhim cheklovlar Tayyorlangan fayllar ishlatilishidan oldin dastlabki tahlil tugashi kerak; kattaroq hujjatlarni tahlil qilish ko‘proq vaqt talab qilishi mumkin. Modelning hujjatlashtirilgan inferensiyasi ajratib olingan matndan foydalanadi, shuning uchun tayyorlangan mazmunning to‘liqligi va o‘qishga qulayligi muhim. Fayl tanlovini, savolni va talab qilinadigan chiqishni aniq belgilang. Qwen-Long hujjat sig‘imini boshqa Qwen versiyasi, so‘rovga bevosita kiritilgan xom matn yoki yakuniy javob limitlari o‘rnida qo‘llash mumkin emas. Amaliy vazifa ### Amaliy vazifa Ingliz tilidagi texnik misol ``` Compare maintenance documents Compare these source extracts for a maintenance checklist. Manual M1 section 4: Inspect the filter every week; replace it after 500 hours. Manual M2 section 6: Inspect the filter every week; replace it after 400 hours in dusty conditions. Keep shared rules, conditional differences and missing guidance separate. Do not assume which manual overrides the other. ``` #### Kutiladigan natija ``` A comparison table with shared rule, condition, replacement interval, source section and one unresolved priority question. ``` #### Natijani tekshirish ``` Check that the 400-hour rule remains conditional on dusty conditions and that no general precedence is invented. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen-long` [`qwen-long`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=qwen-long&route=Ultra&caller=qwen-long&fmt=chat) Alibaba /`qwen-long` ### Boshlash Qwen-Long katta hujjat to‘plamlari bo‘yicha savollar uchun yaratilgan. Ishlab chiqaruvchi fayllarni yuklash va ularga havolalar orqali ishlash jarayonini hujjatlashtirgan: hujjat konteksti 10 million tokengacha, fayllarni o‘zaro taqqoslash va tuzilmali matnli javoblar. Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari Matn Natijalar Matn ### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Kirish `text` Chiqish `text` Chiqish formati json yoki SSE | Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart | | --- | --- | --- | --- | --- | | Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen-long | Standart— | | Maydon`messages` | Tur`message[]` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— | | Maydon`messages[].role` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`messages[].content` | Tur`string\|content_part[]\|null` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`messages[].tool_calls` | Tur`tool_call[]` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`messages[].tool_call_id` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— | | Maydon`messages[].name` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`messages[].reasoning_content` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— | | Maydon`messages[].reasoning_details` | Tur`object\|array` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`max_tokens` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`max_completion_tokens` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`stream` | Tur`boolean` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse | | Maydon`stream_options.include_usage` | Tur`boolean` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`temperature` | Tur`number` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`top_p` | Tur`number` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`stop` | Tur`string\|string[]` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`tools` | Tur`function_tool[]` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`tools[].type` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`tools[].function.name` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— | | Maydon`tools[].function.description` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`tools[].function.parameters` | Tur`JSON_schema` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`tool_choice` | Tur`string\|object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`parallel_tool_calls` | Tur`boolean` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`response_format` | Tur`object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`reasoning_effort` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`reasoning` | Tur`object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`service_tier` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`instructions` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— | | Maydon`functions` | Tur`function[]` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`function_call` | Tur`string\|object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`prompt_cache_options` | Tur`object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— | | Maydon`modalities` | Tur`string[]` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— | | Maydon`provider` | Tur`object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— | | Maydon`cache_control.ttl` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— | Kirish materiallari birikmalari **Matn** · UTF8 matni `messages[].content` Usul parametrlari va hayot sikli | Parametr | Parametr talablari | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json | | Parametr`required` | Parametr talablarimodel, messages | | Parametr`material_types` | Parametr talablaritext | | Parametr`messages` | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi | | Parametr`file_material` | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi | | Parametr`optional_controls` | Parametr talablaristream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parametr`control_scope` | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi | | Parametr`output_modalities` | Parametr talablaritext | | Parametr`hosted_operations` | Parametr talablarifalse | | Parametr`multimodal_input_binding` | Parametr talablarinull | Hayot sikli: `synchronous_or_streamed` Aniq model IDsini messages bilan yuboring. Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas. Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi. ### Tariflar Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan. Tezkor rejim Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda Flex rejimi Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda Maksimal fikrlash darajasi Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda #### Ailoot tariflari #### Sozlamalar bo‘yicha narxlar | Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov | | --- | --- | --- | | SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **$0.000144** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **$0.000572** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **$0** / 1K token Kirish · Keshga yozish **$0** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token | Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/) ### So‘rov namunalari #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKPython oqimi ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen-long", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='qwen-long',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='qwen-long',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Natijalarni olish va saqlash #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json yoki SSE ##### Barcha tayyor natijalarni saqlash Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang. Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang. ##### Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan. Javob maydonlari | Maydon | Tur | | --- | --- | | Maydon`choices[].index` | Turinteger | | Maydon`choices[].message.content` | Turstring\|null | | Maydon`choices[].message.tool_calls` | Turtool\_call\[\] | | Maydon`choices[].message.reasoning_content` | Turstring | | Maydon`choices[].message.reasoning_details` | Turobject\|array | | Maydon`choices[].finish_reason` | Turstring\|null | | Maydon`usage` | Turobject | Xatolar va keyingi qadamlar | Javob | Shart | Keyingi qadam | | --- | --- | --- | | Javob400 · `invalid_request_error` | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. | ### Taxalluslar #### Model taxalluslari **Ailoot Ultra** [`qwen-long`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=qwen-long&route=Ultra&caller=qwen-long&fmt=chat) #### Usul yo‘llari taxalluslari Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning. #### Chaqirish uchun tegishli ID lar [`qwen-long`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=qwen-long&route=Ultra&caller=qwen-long&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen-long` [`qwen-long`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=qwen-long&route=Ultra&caller=qwen-long&fmt=messages) Alibaba /`qwen-long` ### Boshlash Qwen-Long katta hujjat to‘plamlari bo‘yicha savollar uchun yaratilgan. Ishlab chiqaruvchi fayllarni yuklash va ularga havolalar orqali ishlash jarayonini hujjatlashtirgan: hujjat konteksti 10 million tokengacha, fayllarni o‘zaro taqqoslash va tuzilmali matnli javoblar. Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari Matn Natijalar json · sse ### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Kirish `text` Chiqish `json`, `sse` Chiqish formati JSON yoki SSE | Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart | | --- | --- | --- | --- | --- | | Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen-long | Standart— | | Maydon`messages` | Tur`message[]` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`messages[].role` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— | | Maydon`messages[].content` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`max_tokens` | Tur`integer` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`stream` | Tur`boolean` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse | Kirish materiallari birikmalari **Matn** · UTF-8 matni `messages[].content satri` Usul parametrlari va hayot sikli | Parametr | Parametr talablari | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json | | Parametr`required` | Parametr talablarimodel, messages, max\_tokens | | Parametr`optional_controls` | Parametr talablaristream | | Parametr`material_types` | Parametr talablaritext | | Parametr`text_file_material` | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. | Hayot sikli: `synchronous_or_streamed` ### Tariflar Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan. Tezkor rejim Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda Flex rejimi Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda Maksimal fikrlash darajasi Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda #### Ailoot tariflari #### Sozlamalar bo‘yicha narxlar | Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov | | --- | --- | --- | | SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **$0.000144** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **$0.000572** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **$0** / 1K token Kirish · Keshga yozish **$0** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token | Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/) ### So‘rov namunalari #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages To‘liq minimal JSON so‘rov tanasicurl · O‘zingizning UTF-8 hujjatingizdan foydalaningPython · Natijani to‘liq saqlang ```json { "model": "qwen-long", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen-long', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen-long', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Natijalarni olish va saqlash #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON yoki SSE ##### Barcha tayyor natijalarni saqlash Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang. Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas. ##### Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan. Javob maydonlari | Maydon | Tur | | --- | --- | | Maydon`id` | Turstring | | Maydon`model` | Turstring | | Maydon`content[]` | Turtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Maydon`stop_reason` | Turstring\|null | | Maydon`usage` | Turobject | Xatolar va keyingi qadamlar | Javob | Shart | Keyingi qadam | | --- | --- | --- | | Javob400 · `invalid_request_error` | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. | ### Taxalluslar #### Model taxalluslari **Ailoot Ultra** [`qwen-long`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=qwen-long&route=Ultra&caller=qwen-long&fmt=messages) #### Usul yo‘llari taxalluslari Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning. #### Chaqirish uchun tegishli ID lar [`qwen-long`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=qwen-long&route=Ultra&caller=qwen-long&fmt=messages) FAQ · Qwen-Long Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud? `POST /v1/chat/completions` · `qwen-long`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen-long`: `text` → `json`, `sse` So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi? `POST /v1/chat/completions` · `qwen-long`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen-long`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Qanday cheklovlar amal qiladi? `POST /v1/chat/completions` · `qwen-long`: `messages.min_items`: `1` Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang. ## Kompaniya va uning loyihalar portfeli Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda. ## Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling. Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha. Obuna Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang. 50% gacha promokod Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi. Tarixdagi xarajatlar Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi. [Obuna tanlash](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/subscriptions/) · [Model narxlarini ko‘rish](https://ailoot.ai/models/uz/) ## API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang. SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang. Tijorat ilovasi Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing. Reseller litsenziyasi Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang. Saytdagi hujjatlar Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq. [Reseller litsenziyasini so‘rash](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta va litsenziya shartnomasi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=uz) ## Ailoot · Kompaniya va uning loyihalar portfeli Ailoot to‘plangan faoliyat tajribasi, keng mijozlar bazasi, barqaror xizmat va doimiy KPI nazoratiga tayanadi. Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda. Ailoot bu faoliyat tajribasini mijozlar mahsulotlari, agentlar, ilovalar va avtomatlashtirishlarda AI imkoniyatlariga API orqali kirishni ta’minlashda qo‘llaydi.