Qwen-Plus (2025-07-14) — Qwen3-Plus’ning 14-iyuldagi versiyasi. U matn qabul qilib, matn yaratadi va bir modelda Thinking hamda Non-Thinking rejimlarini birlashtiradi. Sanali nom ushbu versiyani dinamik yangilanadigan Qwen-Plus aliaslari va boshqa versiyalardan alohida belgilaydi.
Thinking rejimi yakuniy javobdan oldin tahlil qilish foydali bo‘lgan ishlar uchun xizmat qiladi. Taqqoslash uchun zarur variantlar, shartlar va mezonlarni yoki savolni hal qilish uchun kerakli parchalarni bering. O‘quvchi berilgan ma’lumot natijaga qanday ta’sir qilishini kuzata olishi uchun xulosa va uni asoslovchi tushuntirishni so‘rang.
Non-Thinking rejimi parchani tahrirlash yoki ixcham javob tayyorlash kabi bevosita vazifalar uchun xizmat qiladi. Ishlab chiqaruvchi bu rejimdagi xitoycha va inglizcha imkoniyatlar yaxshilanganini hamda oldingi versiyaga nisbatan vositalarni chaqirish takomillashganini ta’riflaydi. Ushbu tavsiflar aynan iyul versiyasiga tegishli; ular unga keyingi relizning xususiyatlarini bermaydi.
Hujjatga oid vazifa ikki talablar to‘plamini taqqoslab, umumiy shartlar, ziddiyatlar va ochiq savollarni qaytarishi mumkin. Manba parchalarini belgilang va ulardan faqat birida uchraydigan tafsilot qanday ko‘rib chiqilishini aniqlang. Yozish vazifasida qoralama, auditoriya va zarur faktlar berilib, keyin qisqa o‘zgartirishlar qaydi bilan birga tahrir so‘ralishi mumkin. Natijani tekshirish osonroq bo‘lishi uchun manba materialini ko‘rsatmalardan ajrating.
Davom etayotgan suhbatda tanlangan xulosa va o‘zgartirilayotgan cheklovni keyingi so‘rovga olib o‘ting. Keyingi so‘rov bir bo‘limni takomillashtirishi, misol qo‘shishi yoki yangi berilgan ma’lumot asosida variantni qayta ko‘rib chiqishi mumkin. Javob aniq maqsadga ega bo‘lishi uchun uning kerakli shaklini — jadval, tushuntirish yoki tayyor matn parchasini — ko‘rsating.
Imkoniyatlar qo‘llab-quvvatlanishi ishlab chiqaruvchining hududiy joylashtirish konfiguratsiyalariga qarab farq qiladi. Ushbu konfiguratsiyalarning ayrimlari funksiya chaqiruvlari va tuzilmali chiqishni qo‘llab-quvvatlaydi. Funksiya chaqiruvlarini qo‘llab-quvvatlaydigan integratsiyada ilova mavjud amallarni belgilaydi, model tanlagan argumentlarni qabul qiladi, amalni bajaradi va uning natijasini taqdim etadi. Tuzilmali javob esa javobni so‘ralgan maydonlarga joylaydi. Prefiks bo‘yicha davom ettirish berilgan assistent matnini davom ettiradi. Bular alohida interfeys imkoniyatlari bo‘lib, ularning ochiq bo‘lishi so‘rov uchun ishlatiladigan integratsiyaga bog‘liq.
Hujjatlarda ko‘rsatilgan kontekst oynasi 131 072 token; kirish uchun 98 304 tokengacha va chiqish uchun 16 384 tokengacha ruxsat beriladi. Uzun topshiriqni tegishli manba parchalariga tayangan holda tuzing va so‘ralgan javob uchun joy qoldiring. Tuzilmali natija uchun maydon nomlari va mavjud bo‘lmagan qiymatlar qanday ko‘rib chiqilishini belgilang, so‘ng qaytarilgan mazmunning ham shakli, ham ma’nosini tekshiring. Matnli chiqish tahliliy qayd, tahrirlangan hujjat bo‘limi yoki berilgan materialga asoslangan javobga aylanishi mumkin.
", "aboutText": "Qwen-Plus (2025-07-14) — Qwen3-Plus’ning 14-iyuldagi versiyasi. U matn qabul qilib, matn yaratadi va bir modelda Thinking hamda Non-Thinking rejimlarini birlashtiradi. Sanali nom ushbu versiyani dinamik yangilanadigan Qwen-Plus aliaslari va boshqa versiyalardan alohida belgilaydi.\n\n### Vazifa qanchalik chuqur ko‘rib chiqilishini tanlang\n\nThinking rejimi yakuniy javobdan oldin tahlil qilish foydali bo‘lgan ishlar uchun xizmat qiladi. Taqqoslash uchun zarur variantlar, shartlar va mezonlarni yoki savolni hal qilish uchun kerakli parchalarni bering. O‘quvchi berilgan ma’lumot natijaga qanday ta’sir qilishini kuzata olishi uchun xulosa va uni asoslovchi tushuntirishni so‘rang.\n\nNon-Thinking rejimi parchani tahrirlash yoki ixcham javob tayyorlash kabi bevosita vazifalar uchun xizmat qiladi. Ishlab chiqaruvchi bu rejimdagi xitoycha va inglizcha imkoniyatlar yaxshilanganini hamda oldingi versiyaga nisbatan vositalarni chaqirish takomillashganini ta’riflaydi. Ushbu tavsiflar aynan iyul versiyasiga tegishli; ular unga keyingi relizning xususiyatlarini bermaydi.\n\n### Manba matnini foydali natijaga aylantiring\n\nHujjatga oid vazifa ikki talablar to‘plamini taqqoslab, umumiy shartlar, ziddiyatlar va ochiq savollarni qaytarishi mumkin. Manba parchalarini belgilang va ulardan faqat birida uchraydigan tafsilot qanday ko‘rib chiqilishini aniqlang. Yozish vazifasida qoralama, auditoriya va zarur faktlar berilib, keyin qisqa o‘zgartirishlar qaydi bilan birga tahrir so‘ralishi mumkin. Natijani tekshirish osonroq bo‘lishi uchun manba materialini ko‘rsatmalardan ajrating.\n\nDavom etayotgan suhbatda tanlangan xulosa va o‘zgartirilayotgan cheklovni keyingi so‘rovga olib o‘ting. Keyingi so‘rov bir bo‘limni takomillashtirishi, misol qo‘shishi yoki yangi berilgan ma’lumot asosida variantni qayta ko‘rib chiqishi mumkin. Javob aniq maqsadga ega bo‘lishi uchun uning kerakli shaklini — jadval, tushuntirish yoki tayyor matn parchasini — ko‘rsating.\n\n### Ixtiyoriy funksiyalar va javob tuzilmasi\n\nImkoniyatlar qo‘llab-quvvatlanishi ishlab chiqaruvchining hududiy joylashtirish konfiguratsiyalariga qarab farq qiladi. Ushbu konfiguratsiyalarning ayrimlari funksiya chaqiruvlari va tuzilmali chiqishni qo‘llab-quvvatlaydi. Funksiya chaqiruvlarini qo‘llab-quvvatlaydigan integratsiyada ilova mavjud amallarni belgilaydi, model tanlagan argumentlarni qabul qiladi, amalni bajaradi va uning natijasini taqdim etadi. Tuzilmali javob esa javobni so‘ralgan maydonlarga joylaydi. Prefiks bo‘yicha davom ettirish berilgan assistent matnini davom ettiradi. Bular alohida interfeys imkoniyatlari bo‘lib, ularning ochiq bo‘lishi so‘rov uchun ishlatiladigan integratsiyaga bog‘liq.\n\n### Kirish va chiqish chegaralari\n\nHujjatlarda ko‘rsatilgan kontekst oynasi 131 072 token; kirish uchun 98 304 tokengacha va chiqish uchun 16 384 tokengacha ruxsat beriladi. Uzun topshiriqni tegishli manba parchalariga tayangan holda tuzing va so‘ralgan javob uchun joy qoldiring. Tuzilmali natija uchun maydon nomlari va mavjud bo‘lmagan qiymatlar qanday ko‘rib chiqilishini belgilang, so‘ng qaytarilgan mazmunning ham shakli, ham ma’nosini tekshiring. Matnli chiqish tahliliy qayd, tahrirlangan hujjat bo‘limi yoki berilgan materialga asoslangan javobga aylanishi mumkin.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Compare changed acceptance requirements\n\nCompare specification A with revision B. A: exports contain every active account and use comma-separated columns. B: exports contain active accounts updated in the last 30 days and use tab-separated columns; account IDs remain unchanged. Return shared conditions, changed conditions and questions needing clarification. Treat B as the newer source without inventing a timezone or cutoff boundary.A three-part comparison with source labels and explicit unresolved cutoff details.The answer preserves unchanged IDs and flags the undefined 30-day boundary instead of supplying one.qwen-plus-2025-07-14Qwen-Plus (2025-07-14) — Thinking va Non-Thinking rejimlariga ega Qwen3-Plus matn versiyasi. U tahliliy va bevosita yozish vazifalarini qo‘llab-quvvatlaydi; hujjatlarda kontekst 131 072, kirish chegarasi 98 304 va chiqish chegarasi 16 384 token deb ko‘rsatilgan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Qwen-Plus (2025-07-14) — Qwen3-Plus’ning 14-iyuldagi versiyasi. U matn qabul qilib, matn yaratadi va bir modelda Thinking hamda Non-Thinking rejimlarini birlashtiradi. Sanali nom ushbu versiyani dinamik yangilanadigan Qwen-Plus aliaslari va boshqa versiyalardan alohida belgilaydi.
Thinking rejimi yakuniy javobdan oldin tahlil qilish foydali bo‘lgan ishlar uchun xizmat qiladi. Taqqoslash uchun zarur variantlar, shartlar va mezonlarni yoki savolni hal qilish uchun kerakli parchalarni bering. O‘quvchi berilgan ma’lumot natijaga qanday ta’sir qilishini kuzata olishi uchun xulosa va uni asoslovchi tushuntirishni so‘rang.
Non-Thinking rejimi parchani tahrirlash yoki ixcham javob tayyorlash kabi bevosita vazifalar uchun xizmat qiladi. Ishlab chiqaruvchi bu rejimdagi xitoycha va inglizcha imkoniyatlar yaxshilanganini hamda oldingi versiyaga nisbatan vositalarni chaqirish takomillashganini ta’riflaydi. Ushbu tavsiflar aynan iyul versiyasiga tegishli; ular unga keyingi relizning xususiyatlarini bermaydi.
Hujjatga oid vazifa ikki talablar to‘plamini taqqoslab, umumiy shartlar, ziddiyatlar va ochiq savollarni qaytarishi mumkin. Manba parchalarini belgilang va ulardan faqat birida uchraydigan tafsilot qanday ko‘rib chiqilishini aniqlang. Yozish vazifasida qoralama, auditoriya va zarur faktlar berilib, keyin qisqa o‘zgartirishlar qaydi bilan birga tahrir so‘ralishi mumkin. Natijani tekshirish osonroq bo‘lishi uchun manba materialini ko‘rsatmalardan ajrating.
Davom etayotgan suhbatda tanlangan xulosa va o‘zgartirilayotgan cheklovni keyingi so‘rovga olib o‘ting. Keyingi so‘rov bir bo‘limni takomillashtirishi, misol qo‘shishi yoki yangi berilgan ma’lumot asosida variantni qayta ko‘rib chiqishi mumkin. Javob aniq maqsadga ega bo‘lishi uchun uning kerakli shaklini — jadval, tushuntirish yoki tayyor matn parchasini — ko‘rsating.
Imkoniyatlar qo‘llab-quvvatlanishi ishlab chiqaruvchining hududiy joylashtirish konfiguratsiyalariga qarab farq qiladi. Ushbu konfiguratsiyalarning ayrimlari funksiya chaqiruvlari va tuzilmali chiqishni qo‘llab-quvvatlaydi. Funksiya chaqiruvlarini qo‘llab-quvvatlaydigan integratsiyada ilova mavjud amallarni belgilaydi, model tanlagan argumentlarni qabul qiladi, amalni bajaradi va uning natijasini taqdim etadi. Tuzilmali javob esa javobni so‘ralgan maydonlarga joylaydi. Prefiks bo‘yicha davom ettirish berilgan assistent matnini davom ettiradi. Bular alohida interfeys imkoniyatlari bo‘lib, ularning ochiq bo‘lishi so‘rov uchun ishlatiladigan integratsiyaga bog‘liq.
Hujjatlarda ko‘rsatilgan kontekst oynasi 131 072 token; kirish uchun 98 304 tokengacha va chiqish uchun 16 384 tokengacha ruxsat beriladi. Uzun topshiriqni tegishli manba parchalariga tayangan holda tuzing va so‘ralgan javob uchun joy qoldiring. Tuzilmali natija uchun maydon nomlari va mavjud bo‘lmagan qiymatlar qanday ko‘rib chiqilishini belgilang, so‘ng qaytarilgan mazmunning ham shakli, ham ma’nosini tekshiring. Matnli chiqish tahliliy qayd, tahrirlangan hujjat bo‘limi yoki berilgan materialga asoslangan javobga aylanishi mumkin.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen-plus-2025-07-14 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00024 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-plus-2025-07-14", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-plus-2025-07-14',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-plus-2025-07-14',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen-plus-2025-07-14
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
qwen-plus-2025-07-14Qwen-Plus (2025-07-14) — Thinking va Non-Thinking rejimlariga ega Qwen3-Plus matn versiyasi. U tahliliy va bevosita yozish vazifalarini qo‘llab-quvvatlaydi; hujjatlarda kontekst 131 072, kirish chegarasi 98 304 va chiqish chegarasi 16 384 token deb ko‘rsatilgan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Qwen-Plus (2025-07-14) — Qwen3-Plus’ning 14-iyuldagi versiyasi. U matn qabul qilib, matn yaratadi va bir modelda Thinking hamda Non-Thinking rejimlarini birlashtiradi. Sanali nom ushbu versiyani dinamik yangilanadigan Qwen-Plus aliaslari va boshqa versiyalardan alohida belgilaydi.
Thinking rejimi yakuniy javobdan oldin tahlil qilish foydali bo‘lgan ishlar uchun xizmat qiladi. Taqqoslash uchun zarur variantlar, shartlar va mezonlarni yoki savolni hal qilish uchun kerakli parchalarni bering. O‘quvchi berilgan ma’lumot natijaga qanday ta’sir qilishini kuzata olishi uchun xulosa va uni asoslovchi tushuntirishni so‘rang.
Non-Thinking rejimi parchani tahrirlash yoki ixcham javob tayyorlash kabi bevosita vazifalar uchun xizmat qiladi. Ishlab chiqaruvchi bu rejimdagi xitoycha va inglizcha imkoniyatlar yaxshilanganini hamda oldingi versiyaga nisbatan vositalarni chaqirish takomillashganini ta’riflaydi. Ushbu tavsiflar aynan iyul versiyasiga tegishli; ular unga keyingi relizning xususiyatlarini bermaydi.
Hujjatga oid vazifa ikki talablar to‘plamini taqqoslab, umumiy shartlar, ziddiyatlar va ochiq savollarni qaytarishi mumkin. Manba parchalarini belgilang va ulardan faqat birida uchraydigan tafsilot qanday ko‘rib chiqilishini aniqlang. Yozish vazifasida qoralama, auditoriya va zarur faktlar berilib, keyin qisqa o‘zgartirishlar qaydi bilan birga tahrir so‘ralishi mumkin. Natijani tekshirish osonroq bo‘lishi uchun manba materialini ko‘rsatmalardan ajrating.
Davom etayotgan suhbatda tanlangan xulosa va o‘zgartirilayotgan cheklovni keyingi so‘rovga olib o‘ting. Keyingi so‘rov bir bo‘limni takomillashtirishi, misol qo‘shishi yoki yangi berilgan ma’lumot asosida variantni qayta ko‘rib chiqishi mumkin. Javob aniq maqsadga ega bo‘lishi uchun uning kerakli shaklini — jadval, tushuntirish yoki tayyor matn parchasini — ko‘rsating.
Imkoniyatlar qo‘llab-quvvatlanishi ishlab chiqaruvchining hududiy joylashtirish konfiguratsiyalariga qarab farq qiladi. Ushbu konfiguratsiyalarning ayrimlari funksiya chaqiruvlari va tuzilmali chiqishni qo‘llab-quvvatlaydi. Funksiya chaqiruvlarini qo‘llab-quvvatlaydigan integratsiyada ilova mavjud amallarni belgilaydi, model tanlagan argumentlarni qabul qiladi, amalni bajaradi va uning natijasini taqdim etadi. Tuzilmali javob esa javobni so‘ralgan maydonlarga joylaydi. Prefiks bo‘yicha davom ettirish berilgan assistent matnini davom ettiradi. Bular alohida interfeys imkoniyatlari bo‘lib, ularning ochiq bo‘lishi so‘rov uchun ishlatiladigan integratsiyaga bog‘liq.
Hujjatlarda ko‘rsatilgan kontekst oynasi 131 072 token; kirish uchun 98 304 tokengacha va chiqish uchun 16 384 tokengacha ruxsat beriladi. Uzun topshiriqni tegishli manba parchalariga tayangan holda tuzing va so‘ralgan javob uchun joy qoldiring. Tuzilmali natija uchun maydon nomlari va mavjud bo‘lmagan qiymatlar qanday ko‘rib chiqilishini belgilang, so‘ng qaytarilgan mazmunning ham shakli, ham ma’nosini tekshiring. Matnli chiqish tahliliy qayd, tahrirlangan hujjat bo‘limi yoki berilgan materialga asoslangan javobga aylanishi mumkin.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen-plus-2025-07-14 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00024 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "qwen-plus-2025-07-14",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-2025-07-14', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-2025-07-14', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen-plus-2025-07-14
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Compare changed acceptance requirements\n\nCompare specification A with revision B. A: exports contain every active account and use comma-separated columns. B: exports contain active accounts updated in the last 30 days and use tab-separated columns; account IDs remain unchanged. Return shared conditions, changed conditions and questions needing clarification. Treat B as the newer source without inventing a timezone or cutoff boundary.A three-part comparison with source labels and explicit unresolved cutoff details.The answer preserves unchanged IDs and flags the undefined 30-day boundary instead of supplying one.