{ "aboutHtml": "

Qwen-Image-3.0 Pro — Qwen’ning rasm yaratish va tahrirlash uchun uchinchi avlod yetakchi modeli. U murakkab joylashuv yaratish, batafsil realistik teksturalar, ko‘p tilli tipografiya va rasm topshirig‘iga yaqin rioya qilishni birlashtiradi. Pro va standart Qwen-Image-3.0 hujjatlashtirilgan yaratish va tahrirlash rejimlarini bo‘lishadi; Pro rasm sifatiga urg‘u beradi, standart versiya esa sifat va tezlikni muvozanatlashtiradi. Natija renderlangan rasm artefaktidir.

Ma’lumotga boy grafika uchun ko‘rinishdan oldin mazmunni belgilang: asosiy sarlavha, yordamchi matn, raqamlar, iyerarxiya va bo‘limlar o‘rtasidagi aloqa. Foydali mahsulot topshirig‘i bitta sahifada asosiy obyekt, materialning yaqin tafsilotlari va belgilangan xususiyatlarni birlashtirishi mumkin. Ta’limiy rasm uchun asosiy faktlarni model o‘ylab topishiga tayanmay, tushuncha, diagramma tuzilishi va aniq yozuvlarni belgilang. Murakkab joylashuvlar bir nechta panel yoki ichma-ich interfeyslarni ham ko‘rsatishi mumkin. Tavsiya etilgan eng ko‘p 4 500 tokenli yo‘riqnomani nima paydo bo‘lishi va qayerga joylashishi kerakligiga qarating.

3.0 oilasi 12 tilda tabiiy tipografiya, bir nechta shrift va 100 dan ortiq badiiy uslub, shuningdek, soch, teri yoki mato kabi nozik teksturalarni qo‘llab-quvvatlaydi. Kichik matnni renderlash 10 pikselgacha namoyish etilgan. Bu harflarni jismoniy material bilan uyg‘unlashtiradigan yoki matnni realistik tasvir bilan birlashtiradigan dizaynni qo‘llaydi. Aniq matn, raqamlar va tilni bering, har bir blokning tipografik rolini tushuntiring. Gazeta sahifasi yoki interfeys maketi hamon rasmdir; keyingi tahrirlanuvchi joylashuv yoki interaktiv xatti-harakat undan yaratiladigan alohida artefaktdir.

Pro rasm ichidagi matnni tahrirlashi, element qo‘shishi, o‘chirishi yoki ko‘chirishi, subyekt harakatini o‘zgartirishi, vizual uslubni ko‘chirishi va tafsilotlarni yaxshilashi mumkin. Tahrirlash yo‘riqnoma bilan birga bittadan uchtagacha kirish rasmini qabul qiladi. Ularning tartibi topshiriqdagi rasm 1, rasm 2 va rasm 3 ni belgilaydi. Qaysi namuna subyektning kimligini, qaysi biri buyum yoki kiyimni, qaysi biri muhit yoki holatni berishini ko‘rsating. Aniq tahrir istalgan o‘zgarishni ham, saqlanishi kerak bo‘lgan xususiyatlarni ham aytadi va natijani namunalar bilan taqqoslashni osonlashtiradi.

Qo‘llab-quvvatlanadigan kirishlar JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WebP va GIF; animatsiyali GIF uchun faqat birinchi kadr ishlatiladi. Har bir kirish rasmi 10 MB gacha bo‘lishi mumkin. Aynan shu API tomonlarni 1 dan 8 000 pikselgacha va uzun-qisqa tomon nisbatini ko‘pi bilan 10:1 qabul qiladi; tavsiya etilgan oralig‘i 384–2 048 piksel. Tahrirlash qo‘llanmasi alohida ravishda 3 072 pikselgacha rasmlarni tavsiya etadi, shuning uchun kirish tanlovini har qanday aniqlik natijani yaxshilashi haqidagi va’da emas, kerakli tafsilotga tayyorgarlik deb biling. Mayda matn yoki material xususiyatlari uchun o‘qiladigan, yetarlicha to‘g‘ri kadrga olingan namunadan foydalaning.

Chiqishlar PNG. Ishlab chiqaruvchi jarayoni bittadan oltitagacha variantni qaytaradi, standart qiymat bitta; umumiy piksel maydoni 512 × 512 dan 2 048 × 2 048 gacha, tomonlar nisbati esa 1:8 dan 8:1 gacha qo‘llab-quvvatlanadi. Piksel maydoni budjeti uzun tomoni 2 048 pikseldan oshadigan ayrim kvadrat bo‘lmagan o‘lchamlarga imkon beradi. O‘lcham belgilanmasa, model topshiriq asosida aniqlikni tavsiya qiladi. Haqiqiy joylashtirishga mos shaklni tanlab, yaratilgan variantlarni mazmunning to‘liqligi, subyekt tafsilotlari va tipografiya bo‘yicha mo‘ljallangan ko‘rsatish hajmida taqqoslang.

Aqlli yo‘riqnoma qayta yozish standart holatda yoqilgan. Bevosita yaxshilash yaratish va tahrirlash uchun mavjud, agent orqali yaxshilash esa matndan rasm yo‘riqnomalarini aniqlashtiradi va rasmdan rasm tahririda ishlatilmaydi. Thinking rejimi ham standart holatda yoqilgan va yo‘riqnoma qayta yozishni talab qiladi; u qo‘shimcha mulohaza va yaratish vaqtini qo‘shadi. Salbiy yo‘riqnomalar nomaqbul elementlarni belgilaydi, ixtiyoriy seed esa variantlar orasidagi taqqoslashni izchilroq qilishi mumkin. Aniq ijobiy topshiriq baribir subyekt, kompozitsiya va saqlanadigan tafsilotlarni belgilashi kerak.

Amaliy natijani ko‘rib chiqish bosqichi aniq matn, raqamlar, o‘qish tartibi, namunaga moslik va dizayn uchun muhim chetlar yoki teksturalarni tekshiradi. Muayyan qism qayta ishlashni talab qilsa, muvaffaqiyatli kompozitsiyani saqlab, aniq o‘zgarishni bayon qiling. Barcha tanlangan rasmlarni yo‘riqnoma va namunalar bilan birga saqlang, chunki ishlab chiqaruvchining chiqish manzillari 24 soatdan keyin amal qilmaydi. Pro’ning hujjatlashtirilgan rejim va limitlari 3.0 versiyasiga tegishli; Qwen 2.1 uchun bayon qilingan o‘nta namuna va tabiiy shaffoflik imkoniyatlari boshqa versiyaga xosdir.

", "aboutText": "Qwen-Image-3.0 Pro — Qwen’ning rasm yaratish va tahrirlash uchun uchinchi avlod yetakchi modeli. U murakkab joylashuv yaratish, batafsil realistik teksturalar, ko‘p tilli tipografiya va rasm topshirig‘iga yaqin rioya qilishni birlashtiradi. Pro va standart Qwen-Image-3.0 hujjatlashtirilgan yaratish va tahrirlash rejimlarini bo‘lishadi; Pro rasm sifatiga urg‘u beradi, standart versiya esa sifat va tezlikni muvozanatlashtiradi. Natija renderlangan rasm artefaktidir.\n\nMa’lumotga boy grafika uchun ko‘rinishdan oldin mazmunni belgilang: asosiy sarlavha, yordamchi matn, raqamlar, iyerarxiya va bo‘limlar o‘rtasidagi aloqa. Foydali mahsulot topshirig‘i bitta sahifada asosiy obyekt, materialning yaqin tafsilotlari va belgilangan xususiyatlarni birlashtirishi mumkin. Ta’limiy rasm uchun asosiy faktlarni model o‘ylab topishiga tayanmay, tushuncha, diagramma tuzilishi va aniq yozuvlarni belgilang. Murakkab joylashuvlar bir nechta panel yoki ichma-ich interfeyslarni ham ko‘rsatishi mumkin. Tavsiya etilgan eng ko‘p 4 500 tokenli yo‘riqnomani nima paydo bo‘lishi va qayerga joylashishi kerakligiga qarating.\n\n3.0 oilasi 12 tilda tabiiy tipografiya, bir nechta shrift va 100 dan ortiq badiiy uslub, shuningdek, soch, teri yoki mato kabi nozik teksturalarni qo‘llab-quvvatlaydi. Kichik matnni renderlash 10 pikselgacha namoyish etilgan. Bu harflarni jismoniy material bilan uyg‘unlashtiradigan yoki matnni realistik tasvir bilan birlashtiradigan dizaynni qo‘llaydi. Aniq matn, raqamlar va tilni bering, har bir blokning tipografik rolini tushuntiring. Gazeta sahifasi yoki interfeys maketi hamon rasmdir; keyingi tahrirlanuvchi joylashuv yoki interaktiv xatti-harakat undan yaratiladigan alohida artefaktdir.\n\nPro rasm ichidagi matnni tahrirlashi, element qo‘shishi, o‘chirishi yoki ko‘chirishi, subyekt harakatini o‘zgartirishi, vizual uslubni ko‘chirishi va tafsilotlarni yaxshilashi mumkin. Tahrirlash yo‘riqnoma bilan birga bittadan uchtagacha kirish rasmini qabul qiladi. Ularning tartibi topshiriqdagi rasm 1, rasm 2 va rasm 3 ni belgilaydi. Qaysi namuna subyektning kimligini, qaysi biri buyum yoki kiyimni, qaysi biri muhit yoki holatni berishini ko‘rsating. Aniq tahrir istalgan o‘zgarishni ham, saqlanishi kerak bo‘lgan xususiyatlarni ham aytadi va natijani namunalar bilan taqqoslashni osonlashtiradi.\n\nQo‘llab-quvvatlanadigan kirishlar JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WebP va GIF; animatsiyali GIF uchun faqat birinchi kadr ishlatiladi. Har bir kirish rasmi 10 MB gacha bo‘lishi mumkin. Aynan shu API tomonlarni 1 dan 8 000 pikselgacha va uzun-qisqa tomon nisbatini ko‘pi bilan 10:1 qabul qiladi; tavsiya etilgan oralig‘i 384–2 048 piksel. Tahrirlash qo‘llanmasi alohida ravishda 3 072 pikselgacha rasmlarni tavsiya etadi, shuning uchun kirish tanlovini har qanday aniqlik natijani yaxshilashi haqidagi va’da emas, kerakli tafsilotga tayyorgarlik deb biling. Mayda matn yoki material xususiyatlari uchun o‘qiladigan, yetarlicha to‘g‘ri kadrga olingan namunadan foydalaning.\n\nChiqishlar PNG. Ishlab chiqaruvchi jarayoni bittadan oltitagacha variantni qaytaradi, standart qiymat bitta; umumiy piksel maydoni 512 × 512 dan 2 048 × 2 048 gacha, tomonlar nisbati esa 1:8 dan 8:1 gacha qo‘llab-quvvatlanadi. Piksel maydoni budjeti uzun tomoni 2 048 pikseldan oshadigan ayrim kvadrat bo‘lmagan o‘lchamlarga imkon beradi. O‘lcham belgilanmasa, model topshiriq asosida aniqlikni tavsiya qiladi. Haqiqiy joylashtirishga mos shaklni tanlab, yaratilgan variantlarni mazmunning to‘liqligi, subyekt tafsilotlari va tipografiya bo‘yicha mo‘ljallangan ko‘rsatish hajmida taqqoslang.\n\nAqlli yo‘riqnoma qayta yozish standart holatda yoqilgan. Bevosita yaxshilash yaratish va tahrirlash uchun mavjud, agent orqali yaxshilash esa matndan rasm yo‘riqnomalarini aniqlashtiradi va rasmdan rasm tahririda ishlatilmaydi. Thinking rejimi ham standart holatda yoqilgan va yo‘riqnoma qayta yozishni talab qiladi; u qo‘shimcha mulohaza va yaratish vaqtini qo‘shadi. Salbiy yo‘riqnomalar nomaqbul elementlarni belgilaydi, ixtiyoriy seed esa variantlar orasidagi taqqoslashni izchilroq qilishi mumkin. Aniq ijobiy topshiriq baribir subyekt, kompozitsiya va saqlanadigan tafsilotlarni belgilashi kerak.\n\nAmaliy natijani ko‘rib chiqish bosqichi aniq matn, raqamlar, o‘qish tartibi, namunaga moslik va dizayn uchun muhim chetlar yoki teksturalarni tekshiradi. Muayyan qism qayta ishlashni talab qilsa, muvaffaqiyatli kompozitsiyani saqlab, aniq o‘zgarishni bayon qiling. Barcha tanlangan rasmlarni yo‘riqnoma va namunalar bilan birga saqlang, chunki ishlab chiqaruvchining chiqish manzillari 24 soatdan keyin amal qilmaydi. Pro’ning hujjatlashtirilgan rejim va limitlari 3.0 versiyasiga tegishli; Qwen 2.1 uchun bayon qilingan o‘nta namuna va tabiiy shaffoflik imkoniyatlari boshqa versiyaga xosdir.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "62e16b36e8d15ce30fc13a335c20023a56f749b2e4c8f7883a4fad503236126b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "uz", "methods": [ { "html": "
Al

Qwen: Qwen Image 3 Pro

Alibaba /qwen/qwen-image-3-pro

Boshlash

Qwen-Image-3.0 Pro — Qwen’ning murakkab joylashuvlar, realistik tafsilotlar va ko‘p tilli matn uchun yetakchi rasm yaratish hamda tahrirlash modeli. Grafika, mahsulot sahnasi yoki aniq vizual tahrir yaratish uchun ravshan topshiriq yoki bittadan uchtagacha namunadan foydalaning.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn · Rasmlar
Natijalar
Rasmlar
Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Qwen-Image-3.0 Pro — Qwen’ning rasm yaratish va tahrirlash uchun uchinchi avlod yetakchi modeli. U murakkab joylashuv yaratish, batafsil realistik teksturalar, ko‘p tilli tipografiya va rasm topshirig‘iga yaqin rioya qilishni birlashtiradi. Pro va standart Qwen-Image-3.0 hujjatlashtirilgan yaratish va tahrirlash rejimlarini bo‘lishadi; Pro rasm sifatiga urg‘u beradi, standart versiya esa sifat va tezlikni muvozanatlashtiradi. Natija renderlangan rasm artefaktidir.

Ma’lumotga boy grafika uchun ko‘rinishdan oldin mazmunni belgilang: asosiy sarlavha, yordamchi matn, raqamlar, iyerarxiya va bo‘limlar o‘rtasidagi aloqa. Foydali mahsulot topshirig‘i bitta sahifada asosiy obyekt, materialning yaqin tafsilotlari va belgilangan xususiyatlarni birlashtirishi mumkin. Ta’limiy rasm uchun asosiy faktlarni model o‘ylab topishiga tayanmay, tushuncha, diagramma tuzilishi va aniq yozuvlarni belgilang. Murakkab joylashuvlar bir nechta panel yoki ichma-ich interfeyslarni ham ko‘rsatishi mumkin. Tavsiya etilgan eng ko‘p 4 500 tokenli yo‘riqnomani nima paydo bo‘lishi va qayerga joylashishi kerakligiga qarating.

3.0 oilasi 12 tilda tabiiy tipografiya, bir nechta shrift va 100 dan ortiq badiiy uslub, shuningdek, soch, teri yoki mato kabi nozik teksturalarni qo‘llab-quvvatlaydi. Kichik matnni renderlash 10 pikselgacha namoyish etilgan. Bu harflarni jismoniy material bilan uyg‘unlashtiradigan yoki matnni realistik tasvir bilan birlashtiradigan dizaynni qo‘llaydi. Aniq matn, raqamlar va tilni bering, har bir blokning tipografik rolini tushuntiring. Gazeta sahifasi yoki interfeys maketi hamon rasmdir; keyingi tahrirlanuvchi joylashuv yoki interaktiv xatti-harakat undan yaratiladigan alohida artefaktdir.

Pro rasm ichidagi matnni tahrirlashi, element qo‘shishi, o‘chirishi yoki ko‘chirishi, subyekt harakatini o‘zgartirishi, vizual uslubni ko‘chirishi va tafsilotlarni yaxshilashi mumkin. Tahrirlash yo‘riqnoma bilan birga bittadan uchtagacha kirish rasmini qabul qiladi. Ularning tartibi topshiriqdagi rasm 1, rasm 2 va rasm 3 ni belgilaydi. Qaysi namuna subyektning kimligini, qaysi biri buyum yoki kiyimni, qaysi biri muhit yoki holatni berishini ko‘rsating. Aniq tahrir istalgan o‘zgarishni ham, saqlanishi kerak bo‘lgan xususiyatlarni ham aytadi va natijani namunalar bilan taqqoslashni osonlashtiradi.

Qo‘llab-quvvatlanadigan kirishlar JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WebP va GIF; animatsiyali GIF uchun faqat birinchi kadr ishlatiladi. Har bir kirish rasmi 10 MB gacha bo‘lishi mumkin. Aynan shu API tomonlarni 1 dan 8 000 pikselgacha va uzun-qisqa tomon nisbatini ko‘pi bilan 10:1 qabul qiladi; tavsiya etilgan oralig‘i 384–2 048 piksel. Tahrirlash qo‘llanmasi alohida ravishda 3 072 pikselgacha rasmlarni tavsiya etadi, shuning uchun kirish tanlovini har qanday aniqlik natijani yaxshilashi haqidagi va’da emas, kerakli tafsilotga tayyorgarlik deb biling. Mayda matn yoki material xususiyatlari uchun o‘qiladigan, yetarlicha to‘g‘ri kadrga olingan namunadan foydalaning.

Chiqishlar PNG. Ishlab chiqaruvchi jarayoni bittadan oltitagacha variantni qaytaradi, standart qiymat bitta; umumiy piksel maydoni 512 × 512 dan 2 048 × 2 048 gacha, tomonlar nisbati esa 1:8 dan 8:1 gacha qo‘llab-quvvatlanadi. Piksel maydoni budjeti uzun tomoni 2 048 pikseldan oshadigan ayrim kvadrat bo‘lmagan o‘lchamlarga imkon beradi. O‘lcham belgilanmasa, model topshiriq asosida aniqlikni tavsiya qiladi. Haqiqiy joylashtirishga mos shaklni tanlab, yaratilgan variantlarni mazmunning to‘liqligi, subyekt tafsilotlari va tipografiya bo‘yicha mo‘ljallangan ko‘rsatish hajmida taqqoslang.

Aqlli yo‘riqnoma qayta yozish standart holatda yoqilgan. Bevosita yaxshilash yaratish va tahrirlash uchun mavjud, agent orqali yaxshilash esa matndan rasm yo‘riqnomalarini aniqlashtiradi va rasmdan rasm tahririda ishlatilmaydi. Thinking rejimi ham standart holatda yoqilgan va yo‘riqnoma qayta yozishni talab qiladi; u qo‘shimcha mulohaza va yaratish vaqtini qo‘shadi. Salbiy yo‘riqnomalar nomaqbul elementlarni belgilaydi, ixtiyoriy seed esa variantlar orasidagi taqqoslashni izchilroq qilishi mumkin. Aniq ijobiy topshiriq baribir subyekt, kompozitsiya va saqlanadigan tafsilotlarni belgilashi kerak.

Amaliy natijani ko‘rib chiqish bosqichi aniq matn, raqamlar, o‘qish tartibi, namunaga moslik va dizayn uchun muhim chetlar yoki teksturalarni tekshiradi. Muayyan qism qayta ishlashni talab qilsa, muvaffaqiyatli kompozitsiyani saqlab, aniq o‘zgarishni bayon qiling. Barcha tanlangan rasmlarni yo‘riqnoma va namunalar bilan birga saqlang, chunki ishlab chiqaruvchining chiqish manzillari 24 soatdan keyin amal qilmaydi. Pro’ning hujjatlashtirilgan rejim va limitlari 3.0 versiyasiga tegishli; Qwen 2.1 uchun bayon qilingan o‘nta namuna va tabiiy shaffoflik imkoniyatlari boshqa versiyaga xosdir.

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations
Kirish
text, image
Chiqish
image
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
qwen/qwen-image-3-pro
Standart—
MaydonpromptTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Eng kam uzunlik: 1
Standart—
MaydonresolutionTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
1K, 2K
Standart—
Maydonaspect_ratioTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9
Standart—
MaydonnTurintegerTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Eng kam: 1
Eng ko‘p: 6
Standart—
Maydoninput_referencesTurarrayTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Elementlarning eng kam soni: 0
Elementlarning eng ko‘p soni: 4
Standart—
MaydonproviderTurobjectTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, prompt
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext, image

Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tariflar

Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi

Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Taqqoslash uchun taxminiy tariflar

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

SozlamaTariflar jadvaliPrognoz miqdoriHisob birligiTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifPrognoz miqdori—Hisob birligi—To‘lov
Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Sozlamakirish rasmiTariflar jadvali—Prognoz miqdori—Hisob birligikirish rasmi uchunTo‘lov
Kirish · kirish rasmi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.006 kirish rasmi uchun
SozlamaYaratishning taxminiy qiymatiTariflar jadvali—Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxminHisob birligi—To‘lov
Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.08 yaratishdan oldingi taxmin

Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas.

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Rasmlar

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'qwen/qwen-image-3-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Rasmlar

Har bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang

Boshqa kontentni o‘qish
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n
Barcha tayyor natijalarni saqlash

Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.

To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.

Javob maydonlari
MaydonTur
MaydoncreatedTur
Maydondata[].urlTur
Maydondata[].b64_jsonTur
MaydonusageTur

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra qwen/qwen-image-3-pro

Usul yo‘llari taxalluslari

/v1/images

Chaqirish uchun tegishli ID lar

qwen/qwen-image-3-pro

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "qwen/qwen-image-3-pro", "fmt": "images", "http": "POST", "path": "/v1/images/generations", "request_model_id": "qwen/qwen-image-3-pro", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|qwen%2Fqwen-image-3-pro", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "billing_basis": { "basis": "original_invoice_usd", "description": "Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.", "forecast_quantity_is_estimate": true, "physical_output_is_billable_quantity": false, "version": "original_invoice_usd_v1" }, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang." }, "outputs": { "all_results": "To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] }, "parameters": [ { "enum": [ "qwen/qwen-image-3-pro" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "min_length": 1, "name": "prompt", "required": true, "type": "string" }, { "enum": [ "1K", "2K" ], "enum_known": true, "name": "resolution", "required": false, "type": "string" }, { "enum": [ "1:1", "1:2", "1:4", "2:1", "2:3", "3:2", "3:4", "4:1", "4:3", "4:5", "5:4", "9:16", "16:9" ], "enum_known": true, "name": "aspect_ratio", "required": false, "type": "string" }, { "maximum": 6, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maximum_items": 4, "minimum_items": 0, "name": "input_references", "required": false, "type": "array" }, { "name": "provider", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "properties": { "aspect_ratio": { "enum": [ "1:1", "1:2", "1:4", "2:1", "2:3", "3:2", "3:4", "4:1", "4:3", "4:5", "5:4", "9:16", "16:9" ], "type": "string" }, "input_references": { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maxItems": 4, "minItems": 0, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "qwen/qwen-image-3-pro" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 6, "minimum": 1, "type": "integer" }, "prompt": { "minLength": 1, "type": "string" }, "provider": { "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.", "type": "object" }, "resolution": { "enum": [ "1K", "2K" ], "type": "string" } }, "required": [ "model", "prompt" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": false, "body": { "model": "qwen/qwen-image-3-pro", "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text", "image" ], "required": [ "model", "prompt" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/images/generations" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input image" }, "label": "input image", "units": [ { "amount": "0.006", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "image_input", "label": "input image", "native_amount_usd_per_unit": "0.006", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input image", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "image_input" } ] }, { "basis": "Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas.", "dimensions": { "forecast_quantity": "one generation estimate" }, "label": "Yaratishning taxminiy qiymati", "units": [ { "amount": "0.08", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.08", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'qwen/qwen-image-3-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get(\"b64_json\")\n uri=item.get(\"url\", \"\")\n if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"