Qwen3-14B — dastlabki Qwen3 relizidagi zich til modeli bo‘lib, bitta modelda fikrlash va fikrlashsiz xatti-harakatlarni birlashtiradi. Qwen oilani mantiqiy fikr yuritish, matematika, dasturlash, ijodiy yozish, rolga asoslangan muloqot va ko‘rsatmalarga rioya qilish uchun yo‘naltiradi. U matn qabul qilib, matn qaytaradi, oilaning 119 tili va lahjasi bo‘ylab ko‘p tilli yo‘riqnoma hamda tarjima qobiliyatlariga ega. Foydali suhbat topshirig‘i til, o‘quvchining bilim darajasi va aniq natijani belgilaydi: izoh, qayta yozish, yechimi ko‘rsatilgan masala yoki taklif etilgan kod o‘zgarishi.
Ko‘rsatmalarga o‘qitilgan model 40 qatlamda jami 14,8 milliard parametrga ega. Bu ekspertlar aralashmasi modeli yoki o‘xshash oila nomidagi keyingi model emas, zich 14B versiyasidir. Asl konteksti 32 768 token. Hujjat vazifasida tegishli parchalar va ularning sarlavhalarini qo‘shib, kerakli aniq taqqoslash yoki izohni so‘rang. Masalan, topshiriq jarayonning ikki versiyasini berib, o‘zgargan shartlar jadvali va keyin ko‘rsatilgan istisnolarni saqlaydigan tahrirlangan tartibni so‘rashi mumkin. Tahrirlangan tartibdan manba sarlavhalarini saqlash va o‘zgargan shartlarni aniqlashni so‘rang.
Ishlab chiqaruvchining chat shablonida fikrlash standart holatda yoqilgan. Qat’iy enable_thinking=False sozlamasi mulohaza bo‘limini butunlay o‘chiradi. Fikrlash yoqilgan holda qolsa, yo‘riqnoma yoki tizim ko‘rsatmasidagi /think yoxud /no_think har navbatda so‘ralgan rejimni o‘zgartirishi mumkin; eng so‘nggi ko‘rsatma amal qiladi. Yoqilgan shablon yumshoq fikrlashsiz so‘rovda ham bo‘sh <think> blokini qaytarishi mumkin. Qat’iy o‘chirilgan sozlamani matnga /think qo‘shib qaytarib bo‘lmaydi. Rejimni masalaga mos tanlang: bevosita qayta yozish ko‘p bosqichli matematik izohdan boshqa javob uslubini qo‘llashi mumkin.
Rasmiy yaratish misoli fikrlash mazmunini yakuniy javobdan ajratadi. Yakuniy javob foydali bo‘lishi uchun yaratishdan oldin farazlar yoki manba materialini bering va tuzilmasini belgilang. Qwen matematika uchun ramkaga olingan yakuniy natijani, ko‘p variantli savollar uchun aniq javob maydonini tavsiya qiladi. Ta’lim topshirig‘ida ham natija, asosiy izoh va bitta yechilgan misolni so‘rash mumkin. Ko‘p navbatli suhbatda ishlab chiqaruvchi yakuniy javobni tarixda saqlash va oldingi fikrlash mazmunini chiqarib tashlashni tavsiya qiladi, shunda keyingi savollar yetkazilgan natijaga tayanadi.
Qwen fikrlash va fikrlashsiz rejimlarning ikkalasida ham agent va vosita chaqirish qobiliyatlarini bayon qiladi. Tavsiya etilgan Qwen-Agent integratsiyasi belgilangan vositalar uchun shablon va parserlarni taqdim etadi; misolda ma’lumot qidirish va kod interpretatori mavjud. Ilova modelga nomlangan vositalar, ularning qabul qilinadigan argumentlari va to‘xtash shartini berishi mumkin. Kod tekshiruvida manba parchasi va nosozlik tafsilotlarini tayyorlang, kerakli tekshiruvni aniqlashni so‘rang, keyin talqin uchun haqiqiy vosita natijasini qaytaring. Yakuniy javob berilgan dalilga bog‘langan tashxis, taklif etilgan o‘zgarish va qolgan savollar bo‘lishi mumkin.
Ishlab chiqaruvchi asl oynadan alohida YaRN bilan kontekstni 131 072 tokengacha kengaytirishni tekshirgan. U statik masshtablash qisqa kirish xatti-harakatiga ta’sir qilishi mumkinligini aytib, uzunroq kontekst kerak bo‘lganda sozlashni tavsiya qiladi. Kartasi odatiy yo‘riqnoma va chiqish uzunliklari uchun 40 960 pozitsiyali standart taqsimotni ham tushuntiradi. Uzun kirishni nomlangan bo‘limlarga ajrating va barcha pozitsiyani fon materiali bilan to‘ldirish o‘rniga mulohaza hamda yakuniy natijaga joy qoldiring. Kengaytirilgan sozlama belgilangan konfiguratsiyaga bog‘liq.
Qwen fikrlash uchun temperature 0,6 va top-p 0,95, fikrlashsiz rejim uchun 0,7 va 0,8 ni, ikkala holatda top-k 20 va min-p 0 ni tavsiya qiladi. Sifat pasayishi va takrorlash ehtimoli tufayli fikrlash rejimida greedy dekodlashdan ogohlantiradi. Ko‘pchilik so‘rovlar uchun tavsiya etilgan chiqish hajmi 32 768 token, ayniqsa murakkab matematika va dasturlash vazifalari uchun 38 912 ko‘rsatilgan. Bu tavsiyalar yaratishga yo‘l ko‘rsatadi, mustaqil qat’iy javob chegarasini belgilamaydi. Ko‘p tilli suhbat bo‘ylab natija izchil qolishi kerak bo‘lganda aniq til va format yo‘riqnomalari ayniqsa foydali.
", "aboutText": "Qwen3-14B — dastlabki Qwen3 relizidagi zich til modeli bo‘lib, bitta modelda fikrlash va fikrlashsiz xatti-harakatlarni birlashtiradi. Qwen oilani mantiqiy fikr yuritish, matematika, dasturlash, ijodiy yozish, rolga asoslangan muloqot va ko‘rsatmalarga rioya qilish uchun yo‘naltiradi. U matn qabul qilib, matn qaytaradi, oilaning 119 tili va lahjasi bo‘ylab ko‘p tilli yo‘riqnoma hamda tarjima qobiliyatlariga ega. Foydali suhbat topshirig‘i til, o‘quvchining bilim darajasi va aniq natijani belgilaydi: izoh, qayta yozish, yechimi ko‘rsatilgan masala yoki taklif etilgan kod o‘zgarishi.\n\nKo‘rsatmalarga o‘qitilgan model 40 qatlamda jami 14,8 milliard parametrga ega. Bu ekspertlar aralashmasi modeli yoki o‘xshash oila nomidagi keyingi model emas, zich 14B versiyasidir. Asl konteksti 32 768 token. Hujjat vazifasida tegishli parchalar va ularning sarlavhalarini qo‘shib, kerakli aniq taqqoslash yoki izohni so‘rang. Masalan, topshiriq jarayonning ikki versiyasini berib, o‘zgargan shartlar jadvali va keyin ko‘rsatilgan istisnolarni saqlaydigan tahrirlangan tartibni so‘rashi mumkin. Tahrirlangan tartibdan manba sarlavhalarini saqlash va o‘zgargan shartlarni aniqlashni so‘rang.\n\nIshlab chiqaruvchining chat shablonida fikrlash standart holatda yoqilgan. Qat’iy enable_thinking=False sozlamasi mulohaza bo‘limini butunlay o‘chiradi. Fikrlash yoqilgan holda qolsa, yo‘riqnoma yoki tizim ko‘rsatmasidagi /think yoxud /no_think har navbatda so‘ralgan rejimni o‘zgartirishi mumkin; eng so‘nggi ko‘rsatma amal qiladi. Yoqilgan shablon yumshoq fikrlashsiz so‘rovda ham bo‘shIngliz tilidagi texnik misol
Explain a changed approval rule\n\nCompare procedure V1: 'All purchase requests need manager approval.' V2: 'Requests above 100 credits need manager approval; smaller requests go directly to purchasing.' Explain the change to a new coordinator, give examples for 80 and 120 credits and identify the unanswered rule for exactly 100 credits. Keep the two versions distinct.A brief explanation, two worked examples and one boundary clarification.The answer must not invent the exactly-100-credit rule absent from V2.qwen/qwen3-14bQwen3-14B — ko‘p tilli suhbat, yozish, dasturlash va bosqichma-bosqich fikr yuritish uchun Qwen’ning zich matn modeli. Uning dastlabki gibrid dizayni fikrlash va to‘g‘ridan-to‘g‘ri javob rejimlari orasida almashadi hamda asl 32 768 tokenli kontekstga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Qwen3-14B — dastlabki Qwen3 relizidagi zich til modeli bo‘lib, bitta modelda fikrlash va fikrlashsiz xatti-harakatlarni birlashtiradi. Qwen oilani mantiqiy fikr yuritish, matematika, dasturlash, ijodiy yozish, rolga asoslangan muloqot va ko‘rsatmalarga rioya qilish uchun yo‘naltiradi. U matn qabul qilib, matn qaytaradi, oilaning 119 tili va lahjasi bo‘ylab ko‘p tilli yo‘riqnoma hamda tarjima qobiliyatlariga ega. Foydali suhbat topshirig‘i til, o‘quvchining bilim darajasi va aniq natijani belgilaydi: izoh, qayta yozish, yechimi ko‘rsatilgan masala yoki taklif etilgan kod o‘zgarishi.
Ko‘rsatmalarga o‘qitilgan model 40 qatlamda jami 14,8 milliard parametrga ega. Bu ekspertlar aralashmasi modeli yoki o‘xshash oila nomidagi keyingi model emas, zich 14B versiyasidir. Asl konteksti 32 768 token. Hujjat vazifasida tegishli parchalar va ularning sarlavhalarini qo‘shib, kerakli aniq taqqoslash yoki izohni so‘rang. Masalan, topshiriq jarayonning ikki versiyasini berib, o‘zgargan shartlar jadvali va keyin ko‘rsatilgan istisnolarni saqlaydigan tahrirlangan tartibni so‘rashi mumkin. Tahrirlangan tartibdan manba sarlavhalarini saqlash va o‘zgargan shartlarni aniqlashni so‘rang.
Ishlab chiqaruvchining chat shablonida fikrlash standart holatda yoqilgan. Qat’iy enable_thinking=False sozlamasi mulohaza bo‘limini butunlay o‘chiradi. Fikrlash yoqilgan holda qolsa, yo‘riqnoma yoki tizim ko‘rsatmasidagi /think yoxud /no_think har navbatda so‘ralgan rejimni o‘zgartirishi mumkin; eng so‘nggi ko‘rsatma amal qiladi. Yoqilgan shablon yumshoq fikrlashsiz so‘rovda ham bo‘sh <think> blokini qaytarishi mumkin. Qat’iy o‘chirilgan sozlamani matnga /think qo‘shib qaytarib bo‘lmaydi. Rejimni masalaga mos tanlang: bevosita qayta yozish ko‘p bosqichli matematik izohdan boshqa javob uslubini qo‘llashi mumkin.
Rasmiy yaratish misoli fikrlash mazmunini yakuniy javobdan ajratadi. Yakuniy javob foydali bo‘lishi uchun yaratishdan oldin farazlar yoki manba materialini bering va tuzilmasini belgilang. Qwen matematika uchun ramkaga olingan yakuniy natijani, ko‘p variantli savollar uchun aniq javob maydonini tavsiya qiladi. Ta’lim topshirig‘ida ham natija, asosiy izoh va bitta yechilgan misolni so‘rash mumkin. Ko‘p navbatli suhbatda ishlab chiqaruvchi yakuniy javobni tarixda saqlash va oldingi fikrlash mazmunini chiqarib tashlashni tavsiya qiladi, shunda keyingi savollar yetkazilgan natijaga tayanadi.
Qwen fikrlash va fikrlashsiz rejimlarning ikkalasida ham agent va vosita chaqirish qobiliyatlarini bayon qiladi. Tavsiya etilgan Qwen-Agent integratsiyasi belgilangan vositalar uchun shablon va parserlarni taqdim etadi; misolda ma’lumot qidirish va kod interpretatori mavjud. Ilova modelga nomlangan vositalar, ularning qabul qilinadigan argumentlari va to‘xtash shartini berishi mumkin. Kod tekshiruvida manba parchasi va nosozlik tafsilotlarini tayyorlang, kerakli tekshiruvni aniqlashni so‘rang, keyin talqin uchun haqiqiy vosita natijasini qaytaring. Yakuniy javob berilgan dalilga bog‘langan tashxis, taklif etilgan o‘zgarish va qolgan savollar bo‘lishi mumkin.
Ishlab chiqaruvchi asl oynadan alohida YaRN bilan kontekstni 131 072 tokengacha kengaytirishni tekshirgan. U statik masshtablash qisqa kirish xatti-harakatiga ta’sir qilishi mumkinligini aytib, uzunroq kontekst kerak bo‘lganda sozlashni tavsiya qiladi. Kartasi odatiy yo‘riqnoma va chiqish uzunliklari uchun 40 960 pozitsiyali standart taqsimotni ham tushuntiradi. Uzun kirishni nomlangan bo‘limlarga ajrating va barcha pozitsiyani fon materiali bilan to‘ldirish o‘rniga mulohaza hamda yakuniy natijaga joy qoldiring. Kengaytirilgan sozlama belgilangan konfiguratsiyaga bog‘liq.
Qwen fikrlash uchun temperature 0,6 va top-p 0,95, fikrlashsiz rejim uchun 0,7 va 0,8 ni, ikkala holatda top-k 20 va min-p 0 ni tavsiya qiladi. Sifat pasayishi va takrorlash ehtimoli tufayli fikrlash rejimida greedy dekodlashdan ogohlantiradi. Ko‘pchilik so‘rovlar uchun tavsiya etilgan chiqish hajmi 32 768 token, ayniqsa murakkab matematika va dasturlash vazifalari uchun 38 912 ko‘rsatilgan. Bu tavsiyalar yaratishga yo‘l ko‘rsatadi, mustaqil qat’iy javob chegarasini belgilamaydi. Ko‘p tilli suhbat bo‘ylab natija izchil qolishi kerak bo‘lganda aniq til va format yo‘riqnomalari ayniqsa foydali.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen/qwen3-14b | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00058 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00058 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-14b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-14b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-14b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-14b
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
qwen/qwen3-14bQwen3-14B — ko‘p tilli suhbat, yozish, dasturlash va bosqichma-bosqich fikr yuritish uchun Qwen’ning zich matn modeli. Uning dastlabki gibrid dizayni fikrlash va to‘g‘ridan-to‘g‘ri javob rejimlari orasida almashadi hamda asl 32 768 tokenli kontekstga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Qwen3-14B — dastlabki Qwen3 relizidagi zich til modeli bo‘lib, bitta modelda fikrlash va fikrlashsiz xatti-harakatlarni birlashtiradi. Qwen oilani mantiqiy fikr yuritish, matematika, dasturlash, ijodiy yozish, rolga asoslangan muloqot va ko‘rsatmalarga rioya qilish uchun yo‘naltiradi. U matn qabul qilib, matn qaytaradi, oilaning 119 tili va lahjasi bo‘ylab ko‘p tilli yo‘riqnoma hamda tarjima qobiliyatlariga ega. Foydali suhbat topshirig‘i til, o‘quvchining bilim darajasi va aniq natijani belgilaydi: izoh, qayta yozish, yechimi ko‘rsatilgan masala yoki taklif etilgan kod o‘zgarishi.
Ko‘rsatmalarga o‘qitilgan model 40 qatlamda jami 14,8 milliard parametrga ega. Bu ekspertlar aralashmasi modeli yoki o‘xshash oila nomidagi keyingi model emas, zich 14B versiyasidir. Asl konteksti 32 768 token. Hujjat vazifasida tegishli parchalar va ularning sarlavhalarini qo‘shib, kerakli aniq taqqoslash yoki izohni so‘rang. Masalan, topshiriq jarayonning ikki versiyasini berib, o‘zgargan shartlar jadvali va keyin ko‘rsatilgan istisnolarni saqlaydigan tahrirlangan tartibni so‘rashi mumkin. Tahrirlangan tartibdan manba sarlavhalarini saqlash va o‘zgargan shartlarni aniqlashni so‘rang.
Ishlab chiqaruvchining chat shablonida fikrlash standart holatda yoqilgan. Qat’iy enable_thinking=False sozlamasi mulohaza bo‘limini butunlay o‘chiradi. Fikrlash yoqilgan holda qolsa, yo‘riqnoma yoki tizim ko‘rsatmasidagi /think yoxud /no_think har navbatda so‘ralgan rejimni o‘zgartirishi mumkin; eng so‘nggi ko‘rsatma amal qiladi. Yoqilgan shablon yumshoq fikrlashsiz so‘rovda ham bo‘sh <think> blokini qaytarishi mumkin. Qat’iy o‘chirilgan sozlamani matnga /think qo‘shib qaytarib bo‘lmaydi. Rejimni masalaga mos tanlang: bevosita qayta yozish ko‘p bosqichli matematik izohdan boshqa javob uslubini qo‘llashi mumkin.
Rasmiy yaratish misoli fikrlash mazmunini yakuniy javobdan ajratadi. Yakuniy javob foydali bo‘lishi uchun yaratishdan oldin farazlar yoki manba materialini bering va tuzilmasini belgilang. Qwen matematika uchun ramkaga olingan yakuniy natijani, ko‘p variantli savollar uchun aniq javob maydonini tavsiya qiladi. Ta’lim topshirig‘ida ham natija, asosiy izoh va bitta yechilgan misolni so‘rash mumkin. Ko‘p navbatli suhbatda ishlab chiqaruvchi yakuniy javobni tarixda saqlash va oldingi fikrlash mazmunini chiqarib tashlashni tavsiya qiladi, shunda keyingi savollar yetkazilgan natijaga tayanadi.
Qwen fikrlash va fikrlashsiz rejimlarning ikkalasida ham agent va vosita chaqirish qobiliyatlarini bayon qiladi. Tavsiya etilgan Qwen-Agent integratsiyasi belgilangan vositalar uchun shablon va parserlarni taqdim etadi; misolda ma’lumot qidirish va kod interpretatori mavjud. Ilova modelga nomlangan vositalar, ularning qabul qilinadigan argumentlari va to‘xtash shartini berishi mumkin. Kod tekshiruvida manba parchasi va nosozlik tafsilotlarini tayyorlang, kerakli tekshiruvni aniqlashni so‘rang, keyin talqin uchun haqiqiy vosita natijasini qaytaring. Yakuniy javob berilgan dalilga bog‘langan tashxis, taklif etilgan o‘zgarish va qolgan savollar bo‘lishi mumkin.
Ishlab chiqaruvchi asl oynadan alohida YaRN bilan kontekstni 131 072 tokengacha kengaytirishni tekshirgan. U statik masshtablash qisqa kirish xatti-harakatiga ta’sir qilishi mumkinligini aytib, uzunroq kontekst kerak bo‘lganda sozlashni tavsiya qiladi. Kartasi odatiy yo‘riqnoma va chiqish uzunliklari uchun 40 960 pozitsiyali standart taqsimotni ham tushuntiradi. Uzun kirishni nomlangan bo‘limlarga ajrating va barcha pozitsiyani fon materiali bilan to‘ldirish o‘rniga mulohaza hamda yakuniy natijaga joy qoldiring. Kengaytirilgan sozlama belgilangan konfiguratsiyaga bog‘liq.
Qwen fikrlash uchun temperature 0,6 va top-p 0,95, fikrlashsiz rejim uchun 0,7 va 0,8 ni, ikkala holatda top-k 20 va min-p 0 ni tavsiya qiladi. Sifat pasayishi va takrorlash ehtimoli tufayli fikrlash rejimida greedy dekodlashdan ogohlantiradi. Ko‘pchilik so‘rovlar uchun tavsiya etilgan chiqish hajmi 32 768 token, ayniqsa murakkab matematika va dasturlash vazifalari uchun 38 912 ko‘rsatilgan. Bu tavsiyalar yaratishga yo‘l ko‘rsatadi, mustaqil qat’iy javob chegarasini belgilamaydi. Ko‘p tilli suhbat bo‘ylab natija izchil qolishi kerak bo‘lganda aniq til va format yo‘riqnomalari ayniqsa foydali.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen/qwen3-14b | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00058 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00058 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "qwen/qwen3-14b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-14b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-14b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-14b
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Explain a changed approval rule\n\nCompare procedure V1: 'All purchase requests need manager approval.' V2: 'Requests above 100 credits need manager approval; smaller requests go directly to purchasing.' Explain the change to a new coordinator, give examples for 80 and 120 credits and identify the unanswered rule for exactly 100 credits. Keep the two versions distinct.A brief explanation, two worked examples and one boundary clarification.The answer must not invent the exactly-100-credit rule absent from V2.