Qwen3-32B — dastlabki Qwen3 relizidagi eng katta zich model. U murakkab mantiq, matematika va dasturlash uchun oilaning fikrlash rejimini, umumiy suhbat uchun esa fikrlashsiz javoblarni birlashtiradi. Qwen ijodiy yozish, rolga asoslangan muloqot, ko‘p navbatli ko‘rsatmalarga rioya qilish va agent uslubida vosita ishlatishni ham ta’kidlaydi. Model matnni qayta ishlaydi va matn yaratadi; ko‘p tilli yo‘riqnoma hamda tarjima dastlabki oilaning 119 til va lahja qo‘llab-quvvatlashiga kiradi. Unga tahliliy izoh, kod taklifi yoki puxta belgilangan yozma asar uchun topshiriq berish mumkin.
Aniq versiyada 64 qatlam bo‘ylab jami 32,8 milliard parametr bor. Bu Qwen3-30B-A3B’ning ekspert yo‘naltirish arxitekturasi va keyingi alohida nomlangan Qwen3 versiyalaridan farqli zich modeldir. Asl konteksti 32 768 token. Murakkab vazifani tegishli dalillar, talablar va kutilgan natija bilan birga tayyorlang. Muhandislik ko‘rib chiqishida komponent tavsifi, interfeys cheklovlari va hal qilinadigan masalani berib, zarur joyda faqat berilgan materialdan foydalanib faraz, bog‘liqlik va muqobillarni aniqlaydigan taklifni so‘rang.
Ishlab chiqaruvchining chat shabloni fikrlashni standart holatda yoqadi va qat’iy enable_thinking kalitini ochadi. Qat’iy o‘chirish fikrlash mazmunini butunlay to‘xtatadi. Fikrlash yoqilganda foydalanuvchi yoki tizim ko‘rsatmasidagi /think va /no_think navbatma-navbat yumshoq boshqaruv beradi, eng so‘nggi ko‘rsatma esa so‘ralgan xatti-harakatni belgilaydi. Yumshoq fikrlashsiz so‘rov bo‘sh fikrlash blokini qoldirishi mumkin; /think belgisi qat’iy o‘chirilgan shablonni o‘zgartira olmaydi. Belgilangan boshqaruvlar qo‘llanganda bu dastlabki model bevosita qoralama so‘rovi va kengaytirilgan mulohaza zanjiridan foyda oladigan savol orasida almashishiga imkon beradi.
Yaratish misoli <think> bo‘limini yakuniy javobdan alohida tahlil qiladi. Qwen yakuniy formatni aniq belgilashni tavsiya qiladi, masalan, ramkaga olingan matematik javob yoki ko‘p variantli vazifada bitta javob maydoni. Amaliy tahlilda so‘ralgan xulosa va qo‘llab-quvvatlovchi materialni belgilang: masalan, yakuniy dizayn tanlovi, undan keyin bajaradigan cheklovlar va ochiq qolgan masalalar. Ishlab chiqaruvchi ko‘rsatmasiga ko‘ra keyingi suhbat tarixida oldingi fikrlash mazmuni o‘rniga yakuniy javobni saqlang. Bu har bir mulohaza qadamini oldinga olib yurmay, keyingi savollarga kerakli natijani saqlaydi.
Vosita chaqirish ikkala rejimdagi hujjatlashtirilgan model profiliga kiradi. Qwen vosita chaqirish shablonlari va parserlari uchun Qwen-Agent’ni tavsiya qilib, ma’lumot qidirish, vaqt ma’lumoti va kod interpretatorini ko‘rsatadi. Vositalarni aniq belgilang, argument ma’nolarini bering va tugagan vazifa nima ekanini ayting. Foydali jarayon tanlangan ma’lumotni olishni so‘rashi, haqiqiy qaytgan mazmunni berishi va keyin umumlashtirish yoki amalga oshirish taklifini talab qilishi mumkin. Model so‘ragan chaqiruv va ilovaning vosita bajarishi alohida bosqichlar; yakuniy javob qaytgan dalilga tayanishi kerak.
Uzunroq kirishda karta YaRN orqali 131 072 tokengacha kengaytirishni hujjatlashtiradi. Asl oyna kichikroq, statik masshtablash esa qisqa kirish samaradorligiga ta’sir qilishi mumkin. Qwen kengaytirishni uzunroq kontekst haqiqatan kerak bo‘lganda yoqishni tavsiya qiladi; karta qo‘shimcha ravishda 40 960 pozitsiyali standart yo‘riqnoma va chiqish taqsimotini tushuntiradi. Tegishli hujjatlarni tanlang va sarlavha, manba chegaralari hamda atamalarni saqlang. Ayniqsa vazifa bir parchani umumlashtirishdan ko‘ra bir nechta spetsifikatsiyani muvofiqlashtirishni talab qilsa, mulohaza va yakuniy javobga joy qoldiring.
Rasmiy tavsiyalar fikrlash uchun temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 va min-p 0; fikrlashsiz rejimda temperature 0,7 va top-p 0,8 birinchi ikki sozlamani almashtiradi. Qwen fikrlash rejimida greedy dekodlashdan qaytarib, yuqori presence penalty tillar aralashuvi yoki sifat pasayishiga olib kelishi mumkinligini aytadi. Ko‘pchilik so‘rovlar uchun 32 768 tokenli chiqish hajmi tavsiya etiladi, ayniqsa murakkab matematika va dasturlash masalalari uchun 38 912 bayon qilinadi. Bu hajmlar umumiy qat’iy javob chegarasi emas, yaratish ko‘rsatmasidir. Aniq topshiriq va belgilangan yakuniy format modelning mavjud mulohazasini o‘quvchiga kerak bo‘lgan ishga qaratishga yordam beradi.
", "aboutText": "Qwen3-32B — dastlabki Qwen3 relizidagi eng katta zich model. U murakkab mantiq, matematika va dasturlash uchun oilaning fikrlash rejimini, umumiy suhbat uchun esa fikrlashsiz javoblarni birlashtiradi. Qwen ijodiy yozish, rolga asoslangan muloqot, ko‘p navbatli ko‘rsatmalarga rioya qilish va agent uslubida vosita ishlatishni ham ta’kidlaydi. Model matnni qayta ishlaydi va matn yaratadi; ko‘p tilli yo‘riqnoma hamda tarjima dastlabki oilaning 119 til va lahja qo‘llab-quvvatlashiga kiradi. Unga tahliliy izoh, kod taklifi yoki puxta belgilangan yozma asar uchun topshiriq berish mumkin.\n\nAniq versiyada 64 qatlam bo‘ylab jami 32,8 milliard parametr bor. Bu Qwen3-30B-A3B’ning ekspert yo‘naltirish arxitekturasi va keyingi alohida nomlangan Qwen3 versiyalaridan farqli zich modeldir. Asl konteksti 32 768 token. Murakkab vazifani tegishli dalillar, talablar va kutilgan natija bilan birga tayyorlang. Muhandislik ko‘rib chiqishida komponent tavsifi, interfeys cheklovlari va hal qilinadigan masalani berib, zarur joyda faqat berilgan materialdan foydalanib faraz, bog‘liqlik va muqobillarni aniqlaydigan taklifni so‘rang.\n\nIshlab chiqaruvchining chat shabloni fikrlashni standart holatda yoqadi va qat’iy enable_thinking kalitini ochadi. Qat’iy o‘chirish fikrlash mazmunini butunlay to‘xtatadi. Fikrlash yoqilganda foydalanuvchi yoki tizim ko‘rsatmasidagi /think va /no_think navbatma-navbat yumshoq boshqaruv beradi, eng so‘nggi ko‘rsatma esa so‘ralgan xatti-harakatni belgilaydi. Yumshoq fikrlashsiz so‘rov bo‘sh fikrlash blokini qoldirishi mumkin; /think belgisi qat’iy o‘chirilgan shablonni o‘zgartira olmaydi. Belgilangan boshqaruvlar qo‘llanganda bu dastlabki model bevosita qoralama so‘rovi va kengaytirilgan mulohaza zanjiridan foyda oladigan savol orasida almashishiga imkon beradi.\n\nYaratish misoliIngliz tilidagi texnik misol
Review a cache invalidation design\n\nA report cache is keyed only by report name. Reports also depend on account ID and selected month. Two users requesting the same name can receive the wrong account or month. Propose a revised key contract, explain the dependencies it captures and give three text test cases. Use only the described inputs; propose no repository edits.A key contract, dependency explanation and cases distinguishing account and month.Different accounts or months must not share a cache entry solely because the report name matches.qwen/qwen3-32bQwen3-32B — murakkab fikr yuritish, dasturlash, ko‘p tilli yozish va vositalarga yo‘naltirilgan vazifalar uchun Qwen’ning zich gibrid matn modeli. U bitta modelda fikrlash va fikrlashsiz rejimlarni birlashtiradi, asl konteksti 32 768 token.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Qwen3-32B — dastlabki Qwen3 relizidagi eng katta zich model. U murakkab mantiq, matematika va dasturlash uchun oilaning fikrlash rejimini, umumiy suhbat uchun esa fikrlashsiz javoblarni birlashtiradi. Qwen ijodiy yozish, rolga asoslangan muloqot, ko‘p navbatli ko‘rsatmalarga rioya qilish va agent uslubida vosita ishlatishni ham ta’kidlaydi. Model matnni qayta ishlaydi va matn yaratadi; ko‘p tilli yo‘riqnoma hamda tarjima dastlabki oilaning 119 til va lahja qo‘llab-quvvatlashiga kiradi. Unga tahliliy izoh, kod taklifi yoki puxta belgilangan yozma asar uchun topshiriq berish mumkin.
Aniq versiyada 64 qatlam bo‘ylab jami 32,8 milliard parametr bor. Bu Qwen3-30B-A3B’ning ekspert yo‘naltirish arxitekturasi va keyingi alohida nomlangan Qwen3 versiyalaridan farqli zich modeldir. Asl konteksti 32 768 token. Murakkab vazifani tegishli dalillar, talablar va kutilgan natija bilan birga tayyorlang. Muhandislik ko‘rib chiqishida komponent tavsifi, interfeys cheklovlari va hal qilinadigan masalani berib, zarur joyda faqat berilgan materialdan foydalanib faraz, bog‘liqlik va muqobillarni aniqlaydigan taklifni so‘rang.
Ishlab chiqaruvchining chat shabloni fikrlashni standart holatda yoqadi va qat’iy enable_thinking kalitini ochadi. Qat’iy o‘chirish fikrlash mazmunini butunlay to‘xtatadi. Fikrlash yoqilganda foydalanuvchi yoki tizim ko‘rsatmasidagi /think va /no_think navbatma-navbat yumshoq boshqaruv beradi, eng so‘nggi ko‘rsatma esa so‘ralgan xatti-harakatni belgilaydi. Yumshoq fikrlashsiz so‘rov bo‘sh fikrlash blokini qoldirishi mumkin; /think belgisi qat’iy o‘chirilgan shablonni o‘zgartira olmaydi. Belgilangan boshqaruvlar qo‘llanganda bu dastlabki model bevosita qoralama so‘rovi va kengaytirilgan mulohaza zanjiridan foyda oladigan savol orasida almashishiga imkon beradi.
Yaratish misoli <think> bo‘limini yakuniy javobdan alohida tahlil qiladi. Qwen yakuniy formatni aniq belgilashni tavsiya qiladi, masalan, ramkaga olingan matematik javob yoki ko‘p variantli vazifada bitta javob maydoni. Amaliy tahlilda so‘ralgan xulosa va qo‘llab-quvvatlovchi materialni belgilang: masalan, yakuniy dizayn tanlovi, undan keyin bajaradigan cheklovlar va ochiq qolgan masalalar. Ishlab chiqaruvchi ko‘rsatmasiga ko‘ra keyingi suhbat tarixida oldingi fikrlash mazmuni o‘rniga yakuniy javobni saqlang. Bu har bir mulohaza qadamini oldinga olib yurmay, keyingi savollarga kerakli natijani saqlaydi.
Vosita chaqirish ikkala rejimdagi hujjatlashtirilgan model profiliga kiradi. Qwen vosita chaqirish shablonlari va parserlari uchun Qwen-Agent’ni tavsiya qilib, ma’lumot qidirish, vaqt ma’lumoti va kod interpretatorini ko‘rsatadi. Vositalarni aniq belgilang, argument ma’nolarini bering va tugagan vazifa nima ekanini ayting. Foydali jarayon tanlangan ma’lumotni olishni so‘rashi, haqiqiy qaytgan mazmunni berishi va keyin umumlashtirish yoki amalga oshirish taklifini talab qilishi mumkin. Model so‘ragan chaqiruv va ilovaning vosita bajarishi alohida bosqichlar; yakuniy javob qaytgan dalilga tayanishi kerak.
Uzunroq kirishda karta YaRN orqali 131 072 tokengacha kengaytirishni hujjatlashtiradi. Asl oyna kichikroq, statik masshtablash esa qisqa kirish samaradorligiga ta’sir qilishi mumkin. Qwen kengaytirishni uzunroq kontekst haqiqatan kerak bo‘lganda yoqishni tavsiya qiladi; karta qo‘shimcha ravishda 40 960 pozitsiyali standart yo‘riqnoma va chiqish taqsimotini tushuntiradi. Tegishli hujjatlarni tanlang va sarlavha, manba chegaralari hamda atamalarni saqlang. Ayniqsa vazifa bir parchani umumlashtirishdan ko‘ra bir nechta spetsifikatsiyani muvofiqlashtirishni talab qilsa, mulohaza va yakuniy javobga joy qoldiring.
Rasmiy tavsiyalar fikrlash uchun temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 va min-p 0; fikrlashsiz rejimda temperature 0,7 va top-p 0,8 birinchi ikki sozlamani almashtiradi. Qwen fikrlash rejimida greedy dekodlashdan qaytarib, yuqori presence penalty tillar aralashuvi yoki sifat pasayishiga olib kelishi mumkinligini aytadi. Ko‘pchilik so‘rovlar uchun 32 768 tokenli chiqish hajmi tavsiya etiladi, ayniqsa murakkab matematika va dasturlash masalalari uchun 38 912 bayon qilinadi. Bu hajmlar umumiy qat’iy javob chegarasi emas, yaratish ko‘rsatmasidir. Aniq topshiriq va belgilangan yakuniy format modelning mavjud mulohazasini o‘quvchiga kerak bo‘lgan ishga qaratishga yordam beradi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen/qwen3-32b | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.000286 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001144 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.000286 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001144 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-32b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-32b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-32b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-32b
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
qwen/qwen3-32bQwen3-32B — murakkab fikr yuritish, dasturlash, ko‘p tilli yozish va vositalarga yo‘naltirilgan vazifalar uchun Qwen’ning zich gibrid matn modeli. U bitta modelda fikrlash va fikrlashsiz rejimlarni birlashtiradi, asl konteksti 32 768 token.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Qwen3-32B — dastlabki Qwen3 relizidagi eng katta zich model. U murakkab mantiq, matematika va dasturlash uchun oilaning fikrlash rejimini, umumiy suhbat uchun esa fikrlashsiz javoblarni birlashtiradi. Qwen ijodiy yozish, rolga asoslangan muloqot, ko‘p navbatli ko‘rsatmalarga rioya qilish va agent uslubida vosita ishlatishni ham ta’kidlaydi. Model matnni qayta ishlaydi va matn yaratadi; ko‘p tilli yo‘riqnoma hamda tarjima dastlabki oilaning 119 til va lahja qo‘llab-quvvatlashiga kiradi. Unga tahliliy izoh, kod taklifi yoki puxta belgilangan yozma asar uchun topshiriq berish mumkin.
Aniq versiyada 64 qatlam bo‘ylab jami 32,8 milliard parametr bor. Bu Qwen3-30B-A3B’ning ekspert yo‘naltirish arxitekturasi va keyingi alohida nomlangan Qwen3 versiyalaridan farqli zich modeldir. Asl konteksti 32 768 token. Murakkab vazifani tegishli dalillar, talablar va kutilgan natija bilan birga tayyorlang. Muhandislik ko‘rib chiqishida komponent tavsifi, interfeys cheklovlari va hal qilinadigan masalani berib, zarur joyda faqat berilgan materialdan foydalanib faraz, bog‘liqlik va muqobillarni aniqlaydigan taklifni so‘rang.
Ishlab chiqaruvchining chat shabloni fikrlashni standart holatda yoqadi va qat’iy enable_thinking kalitini ochadi. Qat’iy o‘chirish fikrlash mazmunini butunlay to‘xtatadi. Fikrlash yoqilganda foydalanuvchi yoki tizim ko‘rsatmasidagi /think va /no_think navbatma-navbat yumshoq boshqaruv beradi, eng so‘nggi ko‘rsatma esa so‘ralgan xatti-harakatni belgilaydi. Yumshoq fikrlashsiz so‘rov bo‘sh fikrlash blokini qoldirishi mumkin; /think belgisi qat’iy o‘chirilgan shablonni o‘zgartira olmaydi. Belgilangan boshqaruvlar qo‘llanganda bu dastlabki model bevosita qoralama so‘rovi va kengaytirilgan mulohaza zanjiridan foyda oladigan savol orasida almashishiga imkon beradi.
Yaratish misoli <think> bo‘limini yakuniy javobdan alohida tahlil qiladi. Qwen yakuniy formatni aniq belgilashni tavsiya qiladi, masalan, ramkaga olingan matematik javob yoki ko‘p variantli vazifada bitta javob maydoni. Amaliy tahlilda so‘ralgan xulosa va qo‘llab-quvvatlovchi materialni belgilang: masalan, yakuniy dizayn tanlovi, undan keyin bajaradigan cheklovlar va ochiq qolgan masalalar. Ishlab chiqaruvchi ko‘rsatmasiga ko‘ra keyingi suhbat tarixida oldingi fikrlash mazmuni o‘rniga yakuniy javobni saqlang. Bu har bir mulohaza qadamini oldinga olib yurmay, keyingi savollarga kerakli natijani saqlaydi.
Vosita chaqirish ikkala rejimdagi hujjatlashtirilgan model profiliga kiradi. Qwen vosita chaqirish shablonlari va parserlari uchun Qwen-Agent’ni tavsiya qilib, ma’lumot qidirish, vaqt ma’lumoti va kod interpretatorini ko‘rsatadi. Vositalarni aniq belgilang, argument ma’nolarini bering va tugagan vazifa nima ekanini ayting. Foydali jarayon tanlangan ma’lumotni olishni so‘rashi, haqiqiy qaytgan mazmunni berishi va keyin umumlashtirish yoki amalga oshirish taklifini talab qilishi mumkin. Model so‘ragan chaqiruv va ilovaning vosita bajarishi alohida bosqichlar; yakuniy javob qaytgan dalilga tayanishi kerak.
Uzunroq kirishda karta YaRN orqali 131 072 tokengacha kengaytirishni hujjatlashtiradi. Asl oyna kichikroq, statik masshtablash esa qisqa kirish samaradorligiga ta’sir qilishi mumkin. Qwen kengaytirishni uzunroq kontekst haqiqatan kerak bo‘lganda yoqishni tavsiya qiladi; karta qo‘shimcha ravishda 40 960 pozitsiyali standart yo‘riqnoma va chiqish taqsimotini tushuntiradi. Tegishli hujjatlarni tanlang va sarlavha, manba chegaralari hamda atamalarni saqlang. Ayniqsa vazifa bir parchani umumlashtirishdan ko‘ra bir nechta spetsifikatsiyani muvofiqlashtirishni talab qilsa, mulohaza va yakuniy javobga joy qoldiring.
Rasmiy tavsiyalar fikrlash uchun temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 va min-p 0; fikrlashsiz rejimda temperature 0,7 va top-p 0,8 birinchi ikki sozlamani almashtiradi. Qwen fikrlash rejimida greedy dekodlashdan qaytarib, yuqori presence penalty tillar aralashuvi yoki sifat pasayishiga olib kelishi mumkinligini aytadi. Ko‘pchilik so‘rovlar uchun 32 768 tokenli chiqish hajmi tavsiya etiladi, ayniqsa murakkab matematika va dasturlash masalalari uchun 38 912 bayon qilinadi. Bu hajmlar umumiy qat’iy javob chegarasi emas, yaratish ko‘rsatmasidir. Aniq topshiriq va belgilangan yakuniy format modelning mavjud mulohazasini o‘quvchiga kerak bo‘lgan ishga qaratishga yordam beradi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen/qwen3-32b | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.000286 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001144 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.000286 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001144 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "qwen/qwen3-32b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-32b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-32b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-32b
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Review a cache invalidation design\n\nA report cache is keyed only by report name. Reports also depend on account ID and selected month. Two users requesting the same name can receive the wrong account or month. Propose a revised key contract, explain the dependencies it captures and give three text test cases. Use only the described inputs; propose no repository edits.A key contract, dependency explanation and cases distinguishing account and month.Different accounts or months must not share a cache entry solely because the report name matches.