Qwen3.6 Plus oilasi
Qwen3.6 Plus — dasturlash va multimodal ishlar uchun boshidan ko‘rish-til modeli sifatida yaratilgan modellar oilasi. Ishlab chiqaruvchining relizida agentli dasturlash, frontend dasturlash va vizual ma’lumotga tayangan ishlab chiqish, shuningdek umumiy obyektlarni tanish, OCR va obyekt joylashuvini aniqlash yaxshilangani ta’kidlangan. Uning foydali natijasi matndir: izoh, kod taklifi, ajratib olingan ma’lumot yoki taqdim etilgan dalillarga bog‘langan hisobot.
Rasmiy relizda qwen3.6-plus va qwen3.6-plus-2026-04-02 ko‘rsatilgan. Ushbu yozuv so‘ralgan Plus oilasi nomini saqlaydi va uni qat’iy nusxaga aylantirmaydi. Oila tavsifi uni ochiq Qwen3.6-35B-A3B nazorat nuqtasi deb ko‘rsatmaydi hamda o‘sha nuqtaning ekspertlar soni, vaznlari yoki sonli kontekst chegaralarini Plus’ga yuklamaydi.
Agentli va frontend dasturlash
Frontend topshirig‘ida vizual namuna, funksional talablar va tegishli mavjud kodni bering. Yakunda kutilgan holatlar, o‘zaro ta’sirlar va chiqish fayllarini ta’riflang. Tahrirlash mumkin bo‘lgan manba kodi va taklif etilgan xatti-harakat talablarga qanday javob berishining alohida izohini so‘rang. Repozitoriy topshirig‘ida tegishli modullar va muammoni ko‘rsatuvchi kirish ma’lumotini taqdim etib, tegishli kod o‘zgarishlari hamda ularni ko‘rib chiqish uchun kerakli tekshiruvlarni so‘rang.
Dasturlash agenti ulangan muhitning haqiqiy qayta aloqasidan foydalanishi mumkin: tekshirish natijalari, kuzatilgan xatolar yoki ko‘rib chiqish topilmalari keyingi qadamni yo‘naltiradi. Maqsad va ruxsat etilgan amallarni belgilang, modeldan taklif bilan bajarilgan natijani ajratishni so‘rang.
Vizual tanish, OCR va joylashuvni aniqlash
Relizda obyektlarni tanish, tasvirdagi matnni o‘qish va obyekt joylashuvini aniqlash kuchaygani hujjatlashtirilgan. Aniq tasvir va konkret savol bering, nishondagi obyekt yoki maydonlarni ko‘rsating. Sahifa uchun tegishli sahifa yoki hudud havolalari bilan nomlangan maydonlarni so‘rang. Interfeysda qaysi ko‘rinadigan element foydalanuvchi maqsadiga mos kelishini so‘rang. Ilova joylashuv natijasidan foydalansa, uning koordinata tizimini aniq belgilang.
Oilaning ko‘rish-til qamrovi matnni tasvir yoki video bilan birlashtirib, matnli javob yaratadi. Alohida vizual kirishlarga yorliq bering, savol ketma-ketlikka bog‘liq bo‘lsa, video tartibi va vaqtini saqlang. Joylashuvi aniqlangan obyekt yoki ishonarli OCR natijasini asl materialga solishtirish kerak; bu imkoniyatlar aniq sanash, mutlaqo to‘g‘ri o‘qilgan transkript yoki kalibrlangan jismoniy o‘lchovlarni kafolatlamaydi.
Fikrlash va mulohaza davomiyligi
Ishlab chiqaruvchining rejim qo‘llanmasi Qwen3.6 Plus’ni sukut bo‘yicha fikrlashi yoqilgan gibrid fikrlash modeli deb ko‘rsatadi. Hujjatlashtirilgan gibrid jarayonda fikrlash o‘chirilganda to‘g‘ridan-to‘g‘ri javob olish mumkin. Tanlangan interfeys ikkalasini ham bersa, mulohaza mazmuni va yakuniy natijani alohida tuting. Kod artefakti, dalillar jadvali yoki ixcham xulosa kabi aniq yakuniy shaklni tanlang, shunda uzun izoh topshiriladigan natijani soyada qoldirmaydi.
Qwen3.6 oilasi iterativ ishlar uchun oldingi mulohazalarni saqlashni ham joriy etadi. Yangi qayta aloqadan keyin avvalgi qarorlar ahamiyatli qolsa, oilaning bu imkoniyati foydali; Plus uchun aniq boshqaruv shartlari o‘z interfeysiga muvofiq bo‘lishi kerak. Aniq hujjatsiz ochiq nazorat nuqtasining sukut sozlamasi yoki parametr konteynerini unga ko‘chirmaslik kerak.
Vositalar va uzun material
Oilaning dasturlash agenti tavsifi vositalar va muhit qayta aloqasini o‘z ichiga oladi. Haqiqiy vositalarni ilova beradi, ruxsat etilgan amallarni bajaradi va kuzatuvlarini modelga qaytaradi. Topshiriqda har bir xulosani hujjat parchasi, kod identifikatori yoki ko‘rinadigan elementga bog‘lovchi hisobot so‘ralishi mumkin. Ulangan jarayonda vositalar qo‘llanishi har bir interfeysda joriy manbalar yoki bajarish muhitiga ichki kirish borligini tasdiqlamaydi. Ishlab chiqaruvchi function calling, structured outputs, web search, prefix completion va context caching imkoniyatlarini sanaydi. Paketli inferens Pekin aliasida qo‘llanadi, ro‘yxatdagi boshqa hududlarda esa qo‘llanmaydi; qo‘shimcha o‘qitish qo‘llanmaydi. Ishlab chiqaruvchi aliasni April2 bilan funksional jihatdan teng deb ta’riflaydi, nusxaning alohida jadvali esa keshlash va paketli inferensni istisno qiladi.
Alibaba’ning maxsus Plus jadvali kontekstni 1,000,000 token, maksimal kirishni to‘g‘ridan-to‘g‘ri javoblar uchun 991,808 token yoki fikrlash uchun 983,616 token, maksimal chiqishni ikkala rejimda 65,536 token va alohida fikrlar zanjiri limitini 81,920 token deb beradi. Uzun kirishda hujjat chegaralari va tegishli kod yo‘llarini saqlang, aloqasiz dalillarni qisqartiring va kerakli javobga joy ajrating. Ochiq 35B-A3B modelining bazaviy yoki kengaytirilgan kontekst raqamlarini ushbu oilaning universal chegarasi sifatida ko‘chirmang.
Amaliy natija va chegaralar
Foydali natijalar qatoriga skrinshotga tayangan amalga oshirish taklifi, repozitoriy o‘zgarishi izohi yoki dalillar bilan berilgan hujjat maydonlari jadvali kiradi. JSON shaklidagi matn so‘rash majburan tatbiq etiladigan sxema shartnomasini yaratmaydi, taklif qilingan buyruq esa bajarilgan amal emas. Ajratib olingan matn, vizual joylashuv va yaratilgan kodni taqdim etilgan manbaga solishtirib tekshiring. Plus nomini saqlang va artefaktni ko‘rib chiqishda tanlangan alias yoki sanali nashrni, hujjatlashtirilgan ishlab chiqaruvchi chegaralarini va qaytgan vosita natijalarini aniq ko‘rsating.
", "aboutText": "Qwen3.6 Plus oilasi\n\nQwen3.6 Plus — dasturlash va multimodal ishlar uchun boshidan ko‘rish-til modeli sifatida yaratilgan modellar oilasi. Ishlab chiqaruvchining relizida agentli dasturlash, frontend dasturlash va vizual ma’lumotga tayangan ishlab chiqish, shuningdek umumiy obyektlarni tanish, OCR va obyekt joylashuvini aniqlash yaxshilangani ta’kidlangan. Uning foydali natijasi matndir: izoh, kod taklifi, ajratib olingan ma’lumot yoki taqdim etilgan dalillarga bog‘langan hisobot.\n\nRasmiy relizda qwen3.6-plus va qwen3.6-plus-2026-04-02 ko‘rsatilgan. Ushbu yozuv so‘ralgan Plus oilasi nomini saqlaydi va uni qat’iy nusxaga aylantirmaydi. Oila tavsifi uni ochiq Qwen3.6-35B-A3B nazorat nuqtasi deb ko‘rsatmaydi hamda o‘sha nuqtaning ekspertlar soni, vaznlari yoki sonli kontekst chegaralarini Plus’ga yuklamaydi.\n\nAgentli va frontend dasturlash\n\nFrontend topshirig‘ida vizual namuna, funksional talablar va tegishli mavjud kodni bering. Yakunda kutilgan holatlar, o‘zaro ta’sirlar va chiqish fayllarini ta’riflang. Tahrirlash mumkin bo‘lgan manba kodi va taklif etilgan xatti-harakat talablarga qanday javob berishining alohida izohini so‘rang. Repozitoriy topshirig‘ida tegishli modullar va muammoni ko‘rsatuvchi kirish ma’lumotini taqdim etib, tegishli kod o‘zgarishlari hamda ularni ko‘rib chiqish uchun kerakli tekshiruvlarni so‘rang.\n\nDasturlash agenti ulangan muhitning haqiqiy qayta aloqasidan foydalanishi mumkin: tekshirish natijalari, kuzatilgan xatolar yoki ko‘rib chiqish topilmalari keyingi qadamni yo‘naltiradi. Maqsad va ruxsat etilgan amallarni belgilang, modeldan taklif bilan bajarilgan natijani ajratishni so‘rang.\n\nVizual tanish, OCR va joylashuvni aniqlash\n\nRelizda obyektlarni tanish, tasvirdagi matnni o‘qish va obyekt joylashuvini aniqlash kuchaygani hujjatlashtirilgan. Aniq tasvir va konkret savol bering, nishondagi obyekt yoki maydonlarni ko‘rsating. Sahifa uchun tegishli sahifa yoki hudud havolalari bilan nomlangan maydonlarni so‘rang. Interfeysda qaysi ko‘rinadigan element foydalanuvchi maqsadiga mos kelishini so‘rang. Ilova joylashuv natijasidan foydalansa, uning koordinata tizimini aniq belgilang.\n\nOilaning ko‘rish-til qamrovi matnni tasvir yoki video bilan birlashtirib, matnli javob yaratadi. Alohida vizual kirishlarga yorliq bering, savol ketma-ketlikka bog‘liq bo‘lsa, video tartibi va vaqtini saqlang. Joylashuvi aniqlangan obyekt yoki ishonarli OCR natijasini asl materialga solishtirish kerak; bu imkoniyatlar aniq sanash, mutlaqo to‘g‘ri o‘qilgan transkript yoki kalibrlangan jismoniy o‘lchovlarni kafolatlamaydi.\n\nFikrlash va mulohaza davomiyligi\n\nIshlab chiqaruvchining rejim qo‘llanmasi Qwen3.6 Plus’ni sukut bo‘yicha fikrlashi yoqilgan gibrid fikrlash modeli deb ko‘rsatadi. Hujjatlashtirilgan gibrid jarayonda fikrlash o‘chirilganda to‘g‘ridan-to‘g‘ri javob olish mumkin. Tanlangan interfeys ikkalasini ham bersa, mulohaza mazmuni va yakuniy natijani alohida tuting. Kod artefakti, dalillar jadvali yoki ixcham xulosa kabi aniq yakuniy shaklni tanlang, shunda uzun izoh topshiriladigan natijani soyada qoldirmaydi.\n\nQwen3.6 oilasi iterativ ishlar uchun oldingi mulohazalarni saqlashni ham joriy etadi. Yangi qayta aloqadan keyin avvalgi qarorlar ahamiyatli qolsa, oilaning bu imkoniyati foydali; Plus uchun aniq boshqaruv shartlari o‘z interfeysiga muvofiq bo‘lishi kerak. Aniq hujjatsiz ochiq nazorat nuqtasining sukut sozlamasi yoki parametr konteynerini unga ko‘chirmaslik kerak.\n\nVositalar va uzun material\n\nOilaning dasturlash agenti tavsifi vositalar va muhit qayta aloqasini o‘z ichiga oladi. Haqiqiy vositalarni ilova beradi, ruxsat etilgan amallarni bajaradi va kuzatuvlarini modelga qaytaradi. Topshiriqda har bir xulosani hujjat parchasi, kod identifikatori yoki ko‘rinadigan elementga bog‘lovchi hisobot so‘ralishi mumkin. Ulangan jarayonda vositalar qo‘llanishi har bir interfeysda joriy manbalar yoki bajarish muhitiga ichki kirish borligini tasdiqlamaydi. Ishlab chiqaruvchi function calling, structured outputs, web search, prefix completion va context caching imkoniyatlarini sanaydi. Paketli inferens Pekin aliasida qo‘llanadi, ro‘yxatdagi boshqa hududlarda esa qo‘llanmaydi; qo‘shimcha o‘qitish qo‘llanmaydi. Ishlab chiqaruvchi aliasni April2 bilan funksional jihatdan teng deb ta’riflaydi, nusxaning alohida jadvali esa keshlash va paketli inferensni istisno qiladi.\n\nAlibaba’ning maxsus Plus jadvali kontekstni 1,000,000 token, maksimal kirishni to‘g‘ridan-to‘g‘ri javoblar uchun 991,808 token yoki fikrlash uchun 983,616 token, maksimal chiqishni ikkala rejimda 65,536 token va alohida fikrlar zanjiri limitini 81,920 token deb beradi. Uzun kirishda hujjat chegaralari va tegishli kod yo‘llarini saqlang, aloqasiz dalillarni qisqartiring va kerakli javobga joy ajrating. Ochiq 35B-A3B modelining bazaviy yoki kengaytirilgan kontekst raqamlarini ushbu oilaning universal chegarasi sifatida ko‘chirmang.\n\nAmaliy natija va chegaralar\n\nFoydali natijalar qatoriga skrinshotga tayangan amalga oshirish taklifi, repozitoriy o‘zgarishi izohi yoki dalillar bilan berilgan hujjat maydonlari jadvali kiradi. JSON shaklidagi matn so‘rash majburan tatbiq etiladigan sxema shartnomasini yaratmaydi, taklif qilingan buyruq esa bajarilgan amal emas. Ajratib olingan matn, vizual joylashuv va yaratilgan kodni taqdim etilgan manbaga solishtirib tekshiring. Plus nomini saqlang va artefaktni ko‘rib chiqishda tanlangan alias yoki sanali nashrni, hujjatlashtirilgan ishlab chiqaruvchi chegaralarini va qaytgan vosita natijalarini aniq ko‘rsating.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Repair keyboard access to a disclosure\n\nA disclosure uses a clickable div to toggle its details panel. Provide a small HTML/JavaScript replacement using a native button, preserving the label 'Delivery details'. The button must expose expanded state, control the panel and work with standard keyboard activation. Include a short review checklist for closed and open states without claiming a rendered result.A bounded disclosure component proposal with synchronized expanded state and a two-state checklist.The control is a button, its expanded value matches panel visibility and its label remains unchanged.qwen/qwen3.6-plusQwen3.6 Plus — Qwen’ning matn, tasvir va video uchun ko‘rish-til modeli oilasi bo‘lib, agentli va frontend dasturlash, obyektlarni tanish, OCR va joylashuvni aniqlash imkoniyatlari kuchaytirilgan. U matn qaytaradi va taqdim etilgan loyiha yoki vizual materialga tayanuvchi topshiriqlarda Plus oilasining gibrid fikrlash jarayonini qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Qwen3.6 Plus oilasi
Qwen3.6 Plus — dasturlash va multimodal ishlar uchun boshidan ko‘rish-til modeli sifatida yaratilgan modellar oilasi. Ishlab chiqaruvchining relizida agentli dasturlash, frontend dasturlash va vizual ma’lumotga tayangan ishlab chiqish, shuningdek umumiy obyektlarni tanish, OCR va obyekt joylashuvini aniqlash yaxshilangani ta’kidlangan. Uning foydali natijasi matndir: izoh, kod taklifi, ajratib olingan ma’lumot yoki taqdim etilgan dalillarga bog‘langan hisobot.
Rasmiy relizda qwen3.6-plus va qwen3.6-plus-2026-04-02 ko‘rsatilgan. Ushbu yozuv so‘ralgan Plus oilasi nomini saqlaydi va uni qat’iy nusxaga aylantirmaydi. Oila tavsifi uni ochiq Qwen3.6-35B-A3B nazorat nuqtasi deb ko‘rsatmaydi hamda o‘sha nuqtaning ekspertlar soni, vaznlari yoki sonli kontekst chegaralarini Plus’ga yuklamaydi.
Agentli va frontend dasturlash
Frontend topshirig‘ida vizual namuna, funksional talablar va tegishli mavjud kodni bering. Yakunda kutilgan holatlar, o‘zaro ta’sirlar va chiqish fayllarini ta’riflang. Tahrirlash mumkin bo‘lgan manba kodi va taklif etilgan xatti-harakat talablarga qanday javob berishining alohida izohini so‘rang. Repozitoriy topshirig‘ida tegishli modullar va muammoni ko‘rsatuvchi kirish ma’lumotini taqdim etib, tegishli kod o‘zgarishlari hamda ularni ko‘rib chiqish uchun kerakli tekshiruvlarni so‘rang.
Dasturlash agenti ulangan muhitning haqiqiy qayta aloqasidan foydalanishi mumkin: tekshirish natijalari, kuzatilgan xatolar yoki ko‘rib chiqish topilmalari keyingi qadamni yo‘naltiradi. Maqsad va ruxsat etilgan amallarni belgilang, modeldan taklif bilan bajarilgan natijani ajratishni so‘rang.
Vizual tanish, OCR va joylashuvni aniqlash
Relizda obyektlarni tanish, tasvirdagi matnni o‘qish va obyekt joylashuvini aniqlash kuchaygani hujjatlashtirilgan. Aniq tasvir va konkret savol bering, nishondagi obyekt yoki maydonlarni ko‘rsating. Sahifa uchun tegishli sahifa yoki hudud havolalari bilan nomlangan maydonlarni so‘rang. Interfeysda qaysi ko‘rinadigan element foydalanuvchi maqsadiga mos kelishini so‘rang. Ilova joylashuv natijasidan foydalansa, uning koordinata tizimini aniq belgilang.
Oilaning ko‘rish-til qamrovi matnni tasvir yoki video bilan birlashtirib, matnli javob yaratadi. Alohida vizual kirishlarga yorliq bering, savol ketma-ketlikka bog‘liq bo‘lsa, video tartibi va vaqtini saqlang. Joylashuvi aniqlangan obyekt yoki ishonarli OCR natijasini asl materialga solishtirish kerak; bu imkoniyatlar aniq sanash, mutlaqo to‘g‘ri o‘qilgan transkript yoki kalibrlangan jismoniy o‘lchovlarni kafolatlamaydi.
Fikrlash va mulohaza davomiyligi
Ishlab chiqaruvchining rejim qo‘llanmasi Qwen3.6 Plus’ni sukut bo‘yicha fikrlashi yoqilgan gibrid fikrlash modeli deb ko‘rsatadi. Hujjatlashtirilgan gibrid jarayonda fikrlash o‘chirilganda to‘g‘ridan-to‘g‘ri javob olish mumkin. Tanlangan interfeys ikkalasini ham bersa, mulohaza mazmuni va yakuniy natijani alohida tuting. Kod artefakti, dalillar jadvali yoki ixcham xulosa kabi aniq yakuniy shaklni tanlang, shunda uzun izoh topshiriladigan natijani soyada qoldirmaydi.
Qwen3.6 oilasi iterativ ishlar uchun oldingi mulohazalarni saqlashni ham joriy etadi. Yangi qayta aloqadan keyin avvalgi qarorlar ahamiyatli qolsa, oilaning bu imkoniyati foydali; Plus uchun aniq boshqaruv shartlari o‘z interfeysiga muvofiq bo‘lishi kerak. Aniq hujjatsiz ochiq nazorat nuqtasining sukut sozlamasi yoki parametr konteynerini unga ko‘chirmaslik kerak.
Vositalar va uzun material
Oilaning dasturlash agenti tavsifi vositalar va muhit qayta aloqasini o‘z ichiga oladi. Haqiqiy vositalarni ilova beradi, ruxsat etilgan amallarni bajaradi va kuzatuvlarini modelga qaytaradi. Topshiriqda har bir xulosani hujjat parchasi, kod identifikatori yoki ko‘rinadigan elementga bog‘lovchi hisobot so‘ralishi mumkin. Ulangan jarayonda vositalar qo‘llanishi har bir interfeysda joriy manbalar yoki bajarish muhitiga ichki kirish borligini tasdiqlamaydi. Ishlab chiqaruvchi function calling, structured outputs, web search, prefix completion va context caching imkoniyatlarini sanaydi. Paketli inferens Pekin aliasida qo‘llanadi, ro‘yxatdagi boshqa hududlarda esa qo‘llanmaydi; qo‘shimcha o‘qitish qo‘llanmaydi. Ishlab chiqaruvchi aliasni April2 bilan funksional jihatdan teng deb ta’riflaydi, nusxaning alohida jadvali esa keshlash va paketli inferensni istisno qiladi.
Alibaba’ning maxsus Plus jadvali kontekstni 1,000,000 token, maksimal kirishni to‘g‘ridan-to‘g‘ri javoblar uchun 991,808 token yoki fikrlash uchun 983,616 token, maksimal chiqishni ikkala rejimda 65,536 token va alohida fikrlar zanjiri limitini 81,920 token deb beradi. Uzun kirishda hujjat chegaralari va tegishli kod yo‘llarini saqlang, aloqasiz dalillarni qisqartiring va kerakli javobga joy ajrating. Ochiq 35B-A3B modelining bazaviy yoki kengaytirilgan kontekst raqamlarini ushbu oilaning universal chegarasi sifatida ko‘chirmang.
Amaliy natija va chegaralar
Foydali natijalar qatoriga skrinshotga tayangan amalga oshirish taklifi, repozitoriy o‘zgarishi izohi yoki dalillar bilan berilgan hujjat maydonlari jadvali kiradi. JSON shaklidagi matn so‘rash majburan tatbiq etiladigan sxema shartnomasini yaratmaydi, taklif qilingan buyruq esa bajarilgan amal emas. Ajratib olingan matn, vizual joylashuv va yaratilgan kodni taqdim etilgan manbaga solishtirib tekshiring. Plus nomini saqlang va artefaktni ko‘rib chiqishda tanlangan alias yoki sanali nashrni, hujjatlashtirilgan ishlab chiqaruvchi chegaralarini va qaytgan vosita natijalarini aniq ko‘rsating.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen/qwen3.6-plus | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00065 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0039 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0008125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi256 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00065 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0039 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0008125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p256 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0026 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0078 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00325 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.6-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.6-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.6-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen/qwen3.6-plusQwen3.6 Plus — Qwen’ning matn, tasvir va video uchun ko‘rish-til modeli oilasi bo‘lib, agentli va frontend dasturlash, obyektlarni tanish, OCR va joylashuvni aniqlash imkoniyatlari kuchaytirilgan. U matn qaytaradi va taqdim etilgan loyiha yoki vizual materialga tayanuvchi topshiriqlarda Plus oilasining gibrid fikrlash jarayonini qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Qwen3.6 Plus oilasi
Qwen3.6 Plus — dasturlash va multimodal ishlar uchun boshidan ko‘rish-til modeli sifatida yaratilgan modellar oilasi. Ishlab chiqaruvchining relizida agentli dasturlash, frontend dasturlash va vizual ma’lumotga tayangan ishlab chiqish, shuningdek umumiy obyektlarni tanish, OCR va obyekt joylashuvini aniqlash yaxshilangani ta’kidlangan. Uning foydali natijasi matndir: izoh, kod taklifi, ajratib olingan ma’lumot yoki taqdim etilgan dalillarga bog‘langan hisobot.
Rasmiy relizda qwen3.6-plus va qwen3.6-plus-2026-04-02 ko‘rsatilgan. Ushbu yozuv so‘ralgan Plus oilasi nomini saqlaydi va uni qat’iy nusxaga aylantirmaydi. Oila tavsifi uni ochiq Qwen3.6-35B-A3B nazorat nuqtasi deb ko‘rsatmaydi hamda o‘sha nuqtaning ekspertlar soni, vaznlari yoki sonli kontekst chegaralarini Plus’ga yuklamaydi.
Agentli va frontend dasturlash
Frontend topshirig‘ida vizual namuna, funksional talablar va tegishli mavjud kodni bering. Yakunda kutilgan holatlar, o‘zaro ta’sirlar va chiqish fayllarini ta’riflang. Tahrirlash mumkin bo‘lgan manba kodi va taklif etilgan xatti-harakat talablarga qanday javob berishining alohida izohini so‘rang. Repozitoriy topshirig‘ida tegishli modullar va muammoni ko‘rsatuvchi kirish ma’lumotini taqdim etib, tegishli kod o‘zgarishlari hamda ularni ko‘rib chiqish uchun kerakli tekshiruvlarni so‘rang.
Dasturlash agenti ulangan muhitning haqiqiy qayta aloqasidan foydalanishi mumkin: tekshirish natijalari, kuzatilgan xatolar yoki ko‘rib chiqish topilmalari keyingi qadamni yo‘naltiradi. Maqsad va ruxsat etilgan amallarni belgilang, modeldan taklif bilan bajarilgan natijani ajratishni so‘rang.
Vizual tanish, OCR va joylashuvni aniqlash
Relizda obyektlarni tanish, tasvirdagi matnni o‘qish va obyekt joylashuvini aniqlash kuchaygani hujjatlashtirilgan. Aniq tasvir va konkret savol bering, nishondagi obyekt yoki maydonlarni ko‘rsating. Sahifa uchun tegishli sahifa yoki hudud havolalari bilan nomlangan maydonlarni so‘rang. Interfeysda qaysi ko‘rinadigan element foydalanuvchi maqsadiga mos kelishini so‘rang. Ilova joylashuv natijasidan foydalansa, uning koordinata tizimini aniq belgilang.
Oilaning ko‘rish-til qamrovi matnni tasvir yoki video bilan birlashtirib, matnli javob yaratadi. Alohida vizual kirishlarga yorliq bering, savol ketma-ketlikka bog‘liq bo‘lsa, video tartibi va vaqtini saqlang. Joylashuvi aniqlangan obyekt yoki ishonarli OCR natijasini asl materialga solishtirish kerak; bu imkoniyatlar aniq sanash, mutlaqo to‘g‘ri o‘qilgan transkript yoki kalibrlangan jismoniy o‘lchovlarni kafolatlamaydi.
Fikrlash va mulohaza davomiyligi
Ishlab chiqaruvchining rejim qo‘llanmasi Qwen3.6 Plus’ni sukut bo‘yicha fikrlashi yoqilgan gibrid fikrlash modeli deb ko‘rsatadi. Hujjatlashtirilgan gibrid jarayonda fikrlash o‘chirilganda to‘g‘ridan-to‘g‘ri javob olish mumkin. Tanlangan interfeys ikkalasini ham bersa, mulohaza mazmuni va yakuniy natijani alohida tuting. Kod artefakti, dalillar jadvali yoki ixcham xulosa kabi aniq yakuniy shaklni tanlang, shunda uzun izoh topshiriladigan natijani soyada qoldirmaydi.
Qwen3.6 oilasi iterativ ishlar uchun oldingi mulohazalarni saqlashni ham joriy etadi. Yangi qayta aloqadan keyin avvalgi qarorlar ahamiyatli qolsa, oilaning bu imkoniyati foydali; Plus uchun aniq boshqaruv shartlari o‘z interfeysiga muvofiq bo‘lishi kerak. Aniq hujjatsiz ochiq nazorat nuqtasining sukut sozlamasi yoki parametr konteynerini unga ko‘chirmaslik kerak.
Vositalar va uzun material
Oilaning dasturlash agenti tavsifi vositalar va muhit qayta aloqasini o‘z ichiga oladi. Haqiqiy vositalarni ilova beradi, ruxsat etilgan amallarni bajaradi va kuzatuvlarini modelga qaytaradi. Topshiriqda har bir xulosani hujjat parchasi, kod identifikatori yoki ko‘rinadigan elementga bog‘lovchi hisobot so‘ralishi mumkin. Ulangan jarayonda vositalar qo‘llanishi har bir interfeysda joriy manbalar yoki bajarish muhitiga ichki kirish borligini tasdiqlamaydi. Ishlab chiqaruvchi function calling, structured outputs, web search, prefix completion va context caching imkoniyatlarini sanaydi. Paketli inferens Pekin aliasida qo‘llanadi, ro‘yxatdagi boshqa hududlarda esa qo‘llanmaydi; qo‘shimcha o‘qitish qo‘llanmaydi. Ishlab chiqaruvchi aliasni April2 bilan funksional jihatdan teng deb ta’riflaydi, nusxaning alohida jadvali esa keshlash va paketli inferensni istisno qiladi.
Alibaba’ning maxsus Plus jadvali kontekstni 1,000,000 token, maksimal kirishni to‘g‘ridan-to‘g‘ri javoblar uchun 991,808 token yoki fikrlash uchun 983,616 token, maksimal chiqishni ikkala rejimda 65,536 token va alohida fikrlar zanjiri limitini 81,920 token deb beradi. Uzun kirishda hujjat chegaralari va tegishli kod yo‘llarini saqlang, aloqasiz dalillarni qisqartiring va kerakli javobga joy ajrating. Ochiq 35B-A3B modelining bazaviy yoki kengaytirilgan kontekst raqamlarini ushbu oilaning universal chegarasi sifatida ko‘chirmang.
Amaliy natija va chegaralar
Foydali natijalar qatoriga skrinshotga tayangan amalga oshirish taklifi, repozitoriy o‘zgarishi izohi yoki dalillar bilan berilgan hujjat maydonlari jadvali kiradi. JSON shaklidagi matn so‘rash majburan tatbiq etiladigan sxema shartnomasini yaratmaydi, taklif qilingan buyruq esa bajarilgan amal emas. Ajratib olingan matn, vizual joylashuv va yaratilgan kodni taqdim etilgan manbaga solishtirib tekshiring. Plus nomini saqlang va artefaktni ko‘rib chiqishda tanlangan alias yoki sanali nashrni, hujjatlashtirilgan ishlab chiqaruvchi chegaralarini va qaytgan vosita natijalarini aniq ko‘rsating.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen/qwen3.6-plus | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00065 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0039 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0008125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi256 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00065 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0039 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0008125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p256 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0026 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0078 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00325 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "qwen/qwen3.6-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus — Qwen’ning matn, tasvir va video uchun ko‘rish-til modeli oilasi bo‘lib, agentli va frontend dasturlash, obyektlarni tanish, OCR va joylashuvni aniqlash imkoniyatlari kuchaytirilgan. U matn qaytaradi va taqdim etilgan loyiha yoki vizual materialga tayanuvchi topshiriqlarda Plus oilasining gibrid fikrlash jarayonini qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Qwen3.6 Plus oilasi
Qwen3.6 Plus — dasturlash va multimodal ishlar uchun boshidan ko‘rish-til modeli sifatida yaratilgan modellar oilasi. Ishlab chiqaruvchining relizida agentli dasturlash, frontend dasturlash va vizual ma’lumotga tayangan ishlab chiqish, shuningdek umumiy obyektlarni tanish, OCR va obyekt joylashuvini aniqlash yaxshilangani ta’kidlangan. Uning foydali natijasi matndir: izoh, kod taklifi, ajratib olingan ma’lumot yoki taqdim etilgan dalillarga bog‘langan hisobot.
Rasmiy relizda qwen3.6-plus va qwen3.6-plus-2026-04-02 ko‘rsatilgan. Ushbu yozuv so‘ralgan Plus oilasi nomini saqlaydi va uni qat’iy nusxaga aylantirmaydi. Oila tavsifi uni ochiq Qwen3.6-35B-A3B nazorat nuqtasi deb ko‘rsatmaydi hamda o‘sha nuqtaning ekspertlar soni, vaznlari yoki sonli kontekst chegaralarini Plus’ga yuklamaydi.
Agentli va frontend dasturlash
Frontend topshirig‘ida vizual namuna, funksional talablar va tegishli mavjud kodni bering. Yakunda kutilgan holatlar, o‘zaro ta’sirlar va chiqish fayllarini ta’riflang. Tahrirlash mumkin bo‘lgan manba kodi va taklif etilgan xatti-harakat talablarga qanday javob berishining alohida izohini so‘rang. Repozitoriy topshirig‘ida tegishli modullar va muammoni ko‘rsatuvchi kirish ma’lumotini taqdim etib, tegishli kod o‘zgarishlari hamda ularni ko‘rib chiqish uchun kerakli tekshiruvlarni so‘rang.
Dasturlash agenti ulangan muhitning haqiqiy qayta aloqasidan foydalanishi mumkin: tekshirish natijalari, kuzatilgan xatolar yoki ko‘rib chiqish topilmalari keyingi qadamni yo‘naltiradi. Maqsad va ruxsat etilgan amallarni belgilang, modeldan taklif bilan bajarilgan natijani ajratishni so‘rang.
Vizual tanish, OCR va joylashuvni aniqlash
Relizda obyektlarni tanish, tasvirdagi matnni o‘qish va obyekt joylashuvini aniqlash kuchaygani hujjatlashtirilgan. Aniq tasvir va konkret savol bering, nishondagi obyekt yoki maydonlarni ko‘rsating. Sahifa uchun tegishli sahifa yoki hudud havolalari bilan nomlangan maydonlarni so‘rang. Interfeysda qaysi ko‘rinadigan element foydalanuvchi maqsadiga mos kelishini so‘rang. Ilova joylashuv natijasidan foydalansa, uning koordinata tizimini aniq belgilang.
Oilaning ko‘rish-til qamrovi matnni tasvir yoki video bilan birlashtirib, matnli javob yaratadi. Alohida vizual kirishlarga yorliq bering, savol ketma-ketlikka bog‘liq bo‘lsa, video tartibi va vaqtini saqlang. Joylashuvi aniqlangan obyekt yoki ishonarli OCR natijasini asl materialga solishtirish kerak; bu imkoniyatlar aniq sanash, mutlaqo to‘g‘ri o‘qilgan transkript yoki kalibrlangan jismoniy o‘lchovlarni kafolatlamaydi.
Fikrlash va mulohaza davomiyligi
Ishlab chiqaruvchining rejim qo‘llanmasi Qwen3.6 Plus’ni sukut bo‘yicha fikrlashi yoqilgan gibrid fikrlash modeli deb ko‘rsatadi. Hujjatlashtirilgan gibrid jarayonda fikrlash o‘chirilganda to‘g‘ridan-to‘g‘ri javob olish mumkin. Tanlangan interfeys ikkalasini ham bersa, mulohaza mazmuni va yakuniy natijani alohida tuting. Kod artefakti, dalillar jadvali yoki ixcham xulosa kabi aniq yakuniy shaklni tanlang, shunda uzun izoh topshiriladigan natijani soyada qoldirmaydi.
Qwen3.6 oilasi iterativ ishlar uchun oldingi mulohazalarni saqlashni ham joriy etadi. Yangi qayta aloqadan keyin avvalgi qarorlar ahamiyatli qolsa, oilaning bu imkoniyati foydali; Plus uchun aniq boshqaruv shartlari o‘z interfeysiga muvofiq bo‘lishi kerak. Aniq hujjatsiz ochiq nazorat nuqtasining sukut sozlamasi yoki parametr konteynerini unga ko‘chirmaslik kerak.
Vositalar va uzun material
Oilaning dasturlash agenti tavsifi vositalar va muhit qayta aloqasini o‘z ichiga oladi. Haqiqiy vositalarni ilova beradi, ruxsat etilgan amallarni bajaradi va kuzatuvlarini modelga qaytaradi. Topshiriqda har bir xulosani hujjat parchasi, kod identifikatori yoki ko‘rinadigan elementga bog‘lovchi hisobot so‘ralishi mumkin. Ulangan jarayonda vositalar qo‘llanishi har bir interfeysda joriy manbalar yoki bajarish muhitiga ichki kirish borligini tasdiqlamaydi. Ishlab chiqaruvchi function calling, structured outputs, web search, prefix completion va context caching imkoniyatlarini sanaydi. Paketli inferens Pekin aliasida qo‘llanadi, ro‘yxatdagi boshqa hududlarda esa qo‘llanmaydi; qo‘shimcha o‘qitish qo‘llanmaydi. Ishlab chiqaruvchi aliasni April2 bilan funksional jihatdan teng deb ta’riflaydi, nusxaning alohida jadvali esa keshlash va paketli inferensni istisno qiladi.
Alibaba’ning maxsus Plus jadvali kontekstni 1,000,000 token, maksimal kirishni to‘g‘ridan-to‘g‘ri javoblar uchun 991,808 token yoki fikrlash uchun 983,616 token, maksimal chiqishni ikkala rejimda 65,536 token va alohida fikrlar zanjiri limitini 81,920 token deb beradi. Uzun kirishda hujjat chegaralari va tegishli kod yo‘llarini saqlang, aloqasiz dalillarni qisqartiring va kerakli javobga joy ajrating. Ochiq 35B-A3B modelining bazaviy yoki kengaytirilgan kontekst raqamlarini ushbu oilaning universal chegarasi sifatida ko‘chirmang.
Amaliy natija va chegaralar
Foydali natijalar qatoriga skrinshotga tayangan amalga oshirish taklifi, repozitoriy o‘zgarishi izohi yoki dalillar bilan berilgan hujjat maydonlari jadvali kiradi. JSON shaklidagi matn so‘rash majburan tatbiq etiladigan sxema shartnomasini yaratmaydi, taklif qilingan buyruq esa bajarilgan amal emas. Ajratib olingan matn, vizual joylashuv va yaratilgan kodni taqdim etilgan manbaga solishtirib tekshiring. Plus nomini saqlang va artefaktni ko‘rib chiqishda tanlangan alias yoki sanali nashrni, hujjatlashtirilgan ishlab chiqaruvchi chegaralarini va qaytgan vosita natijalarini aniq ko‘rsating.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen3.6-plus | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false. |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00065 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0039 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0008125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi256 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00065 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0039 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0008125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p256 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0026 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0078 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00325 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen3.6-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen3.6-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus — Qwen’ning matn, tasvir va video uchun ko‘rish-til modeli oilasi bo‘lib, agentli va frontend dasturlash, obyektlarni tanish, OCR va joylashuvni aniqlash imkoniyatlari kuchaytirilgan. U matn qaytaradi va taqdim etilgan loyiha yoki vizual materialga tayanuvchi topshiriqlarda Plus oilasining gibrid fikrlash jarayonini qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Qwen3.6 Plus oilasi
Qwen3.6 Plus — dasturlash va multimodal ishlar uchun boshidan ko‘rish-til modeli sifatida yaratilgan modellar oilasi. Ishlab chiqaruvchining relizida agentli dasturlash, frontend dasturlash va vizual ma’lumotga tayangan ishlab chiqish, shuningdek umumiy obyektlarni tanish, OCR va obyekt joylashuvini aniqlash yaxshilangani ta’kidlangan. Uning foydali natijasi matndir: izoh, kod taklifi, ajratib olingan ma’lumot yoki taqdim etilgan dalillarga bog‘langan hisobot.
Rasmiy relizda qwen3.6-plus va qwen3.6-plus-2026-04-02 ko‘rsatilgan. Ushbu yozuv so‘ralgan Plus oilasi nomini saqlaydi va uni qat’iy nusxaga aylantirmaydi. Oila tavsifi uni ochiq Qwen3.6-35B-A3B nazorat nuqtasi deb ko‘rsatmaydi hamda o‘sha nuqtaning ekspertlar soni, vaznlari yoki sonli kontekst chegaralarini Plus’ga yuklamaydi.
Agentli va frontend dasturlash
Frontend topshirig‘ida vizual namuna, funksional talablar va tegishli mavjud kodni bering. Yakunda kutilgan holatlar, o‘zaro ta’sirlar va chiqish fayllarini ta’riflang. Tahrirlash mumkin bo‘lgan manba kodi va taklif etilgan xatti-harakat talablarga qanday javob berishining alohida izohini so‘rang. Repozitoriy topshirig‘ida tegishli modullar va muammoni ko‘rsatuvchi kirish ma’lumotini taqdim etib, tegishli kod o‘zgarishlari hamda ularni ko‘rib chiqish uchun kerakli tekshiruvlarni so‘rang.
Dasturlash agenti ulangan muhitning haqiqiy qayta aloqasidan foydalanishi mumkin: tekshirish natijalari, kuzatilgan xatolar yoki ko‘rib chiqish topilmalari keyingi qadamni yo‘naltiradi. Maqsad va ruxsat etilgan amallarni belgilang, modeldan taklif bilan bajarilgan natijani ajratishni so‘rang.
Vizual tanish, OCR va joylashuvni aniqlash
Relizda obyektlarni tanish, tasvirdagi matnni o‘qish va obyekt joylashuvini aniqlash kuchaygani hujjatlashtirilgan. Aniq tasvir va konkret savol bering, nishondagi obyekt yoki maydonlarni ko‘rsating. Sahifa uchun tegishli sahifa yoki hudud havolalari bilan nomlangan maydonlarni so‘rang. Interfeysda qaysi ko‘rinadigan element foydalanuvchi maqsadiga mos kelishini so‘rang. Ilova joylashuv natijasidan foydalansa, uning koordinata tizimini aniq belgilang.
Oilaning ko‘rish-til qamrovi matnni tasvir yoki video bilan birlashtirib, matnli javob yaratadi. Alohida vizual kirishlarga yorliq bering, savol ketma-ketlikka bog‘liq bo‘lsa, video tartibi va vaqtini saqlang. Joylashuvi aniqlangan obyekt yoki ishonarli OCR natijasini asl materialga solishtirish kerak; bu imkoniyatlar aniq sanash, mutlaqo to‘g‘ri o‘qilgan transkript yoki kalibrlangan jismoniy o‘lchovlarni kafolatlamaydi.
Fikrlash va mulohaza davomiyligi
Ishlab chiqaruvchining rejim qo‘llanmasi Qwen3.6 Plus’ni sukut bo‘yicha fikrlashi yoqilgan gibrid fikrlash modeli deb ko‘rsatadi. Hujjatlashtirilgan gibrid jarayonda fikrlash o‘chirilganda to‘g‘ridan-to‘g‘ri javob olish mumkin. Tanlangan interfeys ikkalasini ham bersa, mulohaza mazmuni va yakuniy natijani alohida tuting. Kod artefakti, dalillar jadvali yoki ixcham xulosa kabi aniq yakuniy shaklni tanlang, shunda uzun izoh topshiriladigan natijani soyada qoldirmaydi.
Qwen3.6 oilasi iterativ ishlar uchun oldingi mulohazalarni saqlashni ham joriy etadi. Yangi qayta aloqadan keyin avvalgi qarorlar ahamiyatli qolsa, oilaning bu imkoniyati foydali; Plus uchun aniq boshqaruv shartlari o‘z interfeysiga muvofiq bo‘lishi kerak. Aniq hujjatsiz ochiq nazorat nuqtasining sukut sozlamasi yoki parametr konteynerini unga ko‘chirmaslik kerak.
Vositalar va uzun material
Oilaning dasturlash agenti tavsifi vositalar va muhit qayta aloqasini o‘z ichiga oladi. Haqiqiy vositalarni ilova beradi, ruxsat etilgan amallarni bajaradi va kuzatuvlarini modelga qaytaradi. Topshiriqda har bir xulosani hujjat parchasi, kod identifikatori yoki ko‘rinadigan elementga bog‘lovchi hisobot so‘ralishi mumkin. Ulangan jarayonda vositalar qo‘llanishi har bir interfeysda joriy manbalar yoki bajarish muhitiga ichki kirish borligini tasdiqlamaydi. Ishlab chiqaruvchi function calling, structured outputs, web search, prefix completion va context caching imkoniyatlarini sanaydi. Paketli inferens Pekin aliasida qo‘llanadi, ro‘yxatdagi boshqa hududlarda esa qo‘llanmaydi; qo‘shimcha o‘qitish qo‘llanmaydi. Ishlab chiqaruvchi aliasni April2 bilan funksional jihatdan teng deb ta’riflaydi, nusxaning alohida jadvali esa keshlash va paketli inferensni istisno qiladi.
Alibaba’ning maxsus Plus jadvali kontekstni 1,000,000 token, maksimal kirishni to‘g‘ridan-to‘g‘ri javoblar uchun 991,808 token yoki fikrlash uchun 983,616 token, maksimal chiqishni ikkala rejimda 65,536 token va alohida fikrlar zanjiri limitini 81,920 token deb beradi. Uzun kirishda hujjat chegaralari va tegishli kod yo‘llarini saqlang, aloqasiz dalillarni qisqartiring va kerakli javobga joy ajrating. Ochiq 35B-A3B modelining bazaviy yoki kengaytirilgan kontekst raqamlarini ushbu oilaning universal chegarasi sifatida ko‘chirmang.
Amaliy natija va chegaralar
Foydali natijalar qatoriga skrinshotga tayangan amalga oshirish taklifi, repozitoriy o‘zgarishi izohi yoki dalillar bilan berilgan hujjat maydonlari jadvali kiradi. JSON shaklidagi matn so‘rash majburan tatbiq etiladigan sxema shartnomasini yaratmaydi, taklif qilingan buyruq esa bajarilgan amal emas. Ajratib olingan matn, vizual joylashuv va yaratilgan kodni taqdim etilgan manbaga solishtirib tekshiring. Plus nomini saqlang va artefaktni ko‘rib chiqishda tanlangan alias yoki sanali nashrni, hujjatlashtirilgan ishlab chiqaruvchi chegaralarini va qaytgan vosita natijalarini aniq ko‘rsating.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen3.6-plus | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00065 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0039 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0008125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi256 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00065 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0039 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0008125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p256 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0026 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0078 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00325 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "qwen3.6-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
Ingliz tilidagi texnik misol
Repair keyboard access to a disclosure\n\nA disclosure uses a clickable div to toggle its details panel. Provide a small HTML/JavaScript replacement using a native button, preserving the label 'Delivery details'. The button must expose expanded state, control the panel and work with standard keyboard activation. Include a short review checklist for closed and open states without claiming a rendered result.A bounded disclosure component proposal with synchronized expanded state and a two-state checklist.The control is a button, its expanded value matches panel visibility and its label remains unchanged.