Kirish: Qwen3.8 Max oilasi imkoniyatlari
Qwen3.8 Max Prime Qwen3.8 Max oilasiga kiradi. Qwen ushbu oilani dasturlash, professional ish, tadqiqot va ko‘p bog‘langan qadamlarni qamrab oluvchi topshiriqlar uchun rivojlantiradi. Amaliy maqsadi talablarni e’tiborda tutish, ish davomida yangi ma’lumotdan foydalanish va tugallangan matnli artefakt yaratishdir. Prime nashri o‘z nomini saqlaydi; oila tavsifi alohida vaznlar to‘plami yoki nashrga xos javob vaqti kafolatini belgilamaydi.
Asosiy ishlar: dasturlash, professional topshiriqlar va tadqiqot
Ishlab chiqish topshirig‘ida tegishli loyiha fayllari yoki parchalar, o‘zgartiriladigan xatti-harakat va kutilgan natijani bering. Tashxis, amalga oshirish taklifi va o‘zgarish talabga javob berishini ko‘rsatadigan tekshiruvlarni so‘rang. Tadqiqot topshirig‘ida taqqoslanadigan materialni taqdim etib, manba dalilini talqindan ajratuvchi hisobotni so‘rang. Professional hujjatda auditoriya, bo‘limlar va to‘liq natija mezonlarini belgilang. Hosil bo‘lgan tashxis, hisobot yoki hujjatni ko‘rib chiqishda manba materiali va yakunlanish mezonlaridan foydalaning.
Agent bajarishi va qayta aloqa
Ishlab chiqaruvchi avtonom rejalash va muhit qayta aloqasidan foydalanish imkoniyatini ta’kidlaydi. Agent topshirig‘i maqsad, ruxsat etilgan amallar, tegishli vositalar va ko‘rinadigan yakunlanish sharti sifatida tuzilishi mumkin. Masalan, ilova modelga repozitoriyni tekshirish, o‘zgarish taklif qilish, ruxsat etilgan tekshiruv natijasini olish va keyingi qadamni qayta ko‘rib chiqish imkonini berishi mumkin. Model rejalash va mulohazaga hissa qo‘shadi; vositalarni ilova ulaydi va amallarini bajaradi.
Yakuniy artefakt bilan birga bajarilgan ishlar va ochiq shartlar qaydini so‘rang. Bu taklif etilgan keyingi qadamni bajarilgan amaldan ajratishga yordam beradi. Bir necha qadamli topshiriqqa ham aniq kirishlar va qayta aloqa zarur; modelning rejalash imkoniyati kompyuter, joriy manbalar yoki biznes tizimlariga kirishi dalili emas.
Moslik va mulohazani boshqarish
Qwen3.8 oilasi hujjatlari ishlab chiqish karkaslari bilan integratsiya va reasoning_effort orqali mulohaza chuqurligini boshqarishni ta’riflaydi. Shuningdek, preserve_thinking orqali suhbat tarixi bo‘ylab mulohaza kontekstini saqlashni ta’riflaydi. Bular mavjudligi va aniq sozlamalari nashr hamda interfeysga bog‘liq ishlab chiqaruvchi imkoniyatlaridir. Tuzatishlar va vosita natijalarini ular yangilaydigan topshiriqqa bog‘lang, mulohaza uzun bo‘lsa ham ixcham yakuniy xulosani so‘rang.
Ishlab chiqaruvchi boshqariladigan Qwen3.8-Max taklifini ochiq Qwen3.8-2.4T-A95B nazorat nuqtasidan ajratadi. Max ma’lumotnomasi matn, tasvir va video kirishi, matnli chiqish hamda to‘g‘ridan-to‘g‘ri javobni qo‘llashni o‘z ichiga oladi; ochiq nazorat nuqtasi faqat matnli va doim fikrlashdan foydalanadi. Ushbu shartnomalar alohida qolishi kerak. Max oilasining vizual ishida o‘qiladigan hujjat sahifalari, chizmalar yoki tegishli video segmentini bering va javob qaysi dalilni muhokama qilishi kerakligini belgilang.
Vositalar va tuzilmali natijalar
Ishlab chiqaruvchining boshqariladigan Max ma’lumotnomasi interfeysga bog‘liq qo‘llab-quvvatlash bilan function calling, structured outputs, qidirib olish va kod interpretatoriga o‘xshash vositalarni sanaydi. Foydali hujjat jarayoni asoslovchi sahifa yoki bo‘lim havolalari bilan topilmalar jadvalini so‘rashi mumkin; dasturlash jarayoni patch va alohida izoh so‘rashi mumkin. Majburan tatbiq etiladigan chiqish sxemalari va tashqi bajarish promptga JSON yoki “run” so‘zini qo‘yishning oqibati emas, ulangan jarayon imkoniyatlaridir. Ushbu oila tavsifi sanalgan har bir boshqariladigan imkoniyat Prime yoki boshqa ilovada ochiq bo‘lishini va’da qilmaydi.
Kontekst va nashrga xos chegaralar
Boshqariladigan Max ma’lumotnomasi alohida yaxlitlangan kirish, chiqish va mulohaza limitlari bilan bir million tokenli kontekstni ta’riflaydi. Ochiq nazorat nuqtasi esa bazaviy 262,144 tokenli kontekst va 1,010,000 gacha shartli kengaytirishni hujjatlashtiradi. Bular ishlab chiqaruvchining turli spetsifikatsiyalari va ularni bitta universal Prime chegarasiga birlashtirmaslik kerak. Bu yerda ishlatilgan oila manbalari Prime’ga xos aniq chiqish chegarasi, media limitlari va boshqaruv shartnomasini belgilamaydi.
Faqat topshiriqqa kerakli materialni tayyorlang va izoh hamda yakuniy artefaktga joy ajrating. Xulosalarni kuzatish mumkin bo‘lishi uchun uzun kirishda hujjat chegaralari va kod identifikatorlarini saqlang. Yaratilgan kod, hisoblar va keltirilgan parchalarni berilgan dalillarga solishtiring. Yakuniy amalga oshirish, hisobot yoki hujjatni taqdim etilgan dalil va topshiriqning yakunlanish mezonlariga bog‘lang.
", "aboutText": "Kirish: Qwen3.8 Max oilasi imkoniyatlari\n\nQwen3.8 Max Prime Qwen3.8 Max oilasiga kiradi. Qwen ushbu oilani dasturlash, professional ish, tadqiqot va ko‘p bog‘langan qadamlarni qamrab oluvchi topshiriqlar uchun rivojlantiradi. Amaliy maqsadi talablarni e’tiborda tutish, ish davomida yangi ma’lumotdan foydalanish va tugallangan matnli artefakt yaratishdir. Prime nashri o‘z nomini saqlaydi; oila tavsifi alohida vaznlar to‘plami yoki nashrga xos javob vaqti kafolatini belgilamaydi.\n\nAsosiy ishlar: dasturlash, professional topshiriqlar va tadqiqot\n\nIshlab chiqish topshirig‘ida tegishli loyiha fayllari yoki parchalar, o‘zgartiriladigan xatti-harakat va kutilgan natijani bering. Tashxis, amalga oshirish taklifi va o‘zgarish talabga javob berishini ko‘rsatadigan tekshiruvlarni so‘rang. Tadqiqot topshirig‘ida taqqoslanadigan materialni taqdim etib, manba dalilini talqindan ajratuvchi hisobotni so‘rang. Professional hujjatda auditoriya, bo‘limlar va to‘liq natija mezonlarini belgilang. Hosil bo‘lgan tashxis, hisobot yoki hujjatni ko‘rib chiqishda manba materiali va yakunlanish mezonlaridan foydalaning.\n\nAgent bajarishi va qayta aloqa\n\nIshlab chiqaruvchi avtonom rejalash va muhit qayta aloqasidan foydalanish imkoniyatini ta’kidlaydi. Agent topshirig‘i maqsad, ruxsat etilgan amallar, tegishli vositalar va ko‘rinadigan yakunlanish sharti sifatida tuzilishi mumkin. Masalan, ilova modelga repozitoriyni tekshirish, o‘zgarish taklif qilish, ruxsat etilgan tekshiruv natijasini olish va keyingi qadamni qayta ko‘rib chiqish imkonini berishi mumkin. Model rejalash va mulohazaga hissa qo‘shadi; vositalarni ilova ulaydi va amallarini bajaradi.\n\nYakuniy artefakt bilan birga bajarilgan ishlar va ochiq shartlar qaydini so‘rang. Bu taklif etilgan keyingi qadamni bajarilgan amaldan ajratishga yordam beradi. Bir necha qadamli topshiriqqa ham aniq kirishlar va qayta aloqa zarur; modelning rejalash imkoniyati kompyuter, joriy manbalar yoki biznes tizimlariga kirishi dalili emas.\n\nMoslik va mulohazani boshqarish\n\nQwen3.8 oilasi hujjatlari ishlab chiqish karkaslari bilan integratsiya va reasoning_effort orqali mulohaza chuqurligini boshqarishni ta’riflaydi. Shuningdek, preserve_thinking orqali suhbat tarixi bo‘ylab mulohaza kontekstini saqlashni ta’riflaydi. Bular mavjudligi va aniq sozlamalari nashr hamda interfeysga bog‘liq ishlab chiqaruvchi imkoniyatlaridir. Tuzatishlar va vosita natijalarini ular yangilaydigan topshiriqqa bog‘lang, mulohaza uzun bo‘lsa ham ixcham yakuniy xulosani so‘rang.\n\nIshlab chiqaruvchi boshqariladigan Qwen3.8-Max taklifini ochiq Qwen3.8-2.4T-A95B nazorat nuqtasidan ajratadi. Max ma’lumotnomasi matn, tasvir va video kirishi, matnli chiqish hamda to‘g‘ridan-to‘g‘ri javobni qo‘llashni o‘z ichiga oladi; ochiq nazorat nuqtasi faqat matnli va doim fikrlashdan foydalanadi. Ushbu shartnomalar alohida qolishi kerak. Max oilasining vizual ishida o‘qiladigan hujjat sahifalari, chizmalar yoki tegishli video segmentini bering va javob qaysi dalilni muhokama qilishi kerakligini belgilang.\n\nVositalar va tuzilmali natijalar\n\nIshlab chiqaruvchining boshqariladigan Max ma’lumotnomasi interfeysga bog‘liq qo‘llab-quvvatlash bilan function calling, structured outputs, qidirib olish va kod interpretatoriga o‘xshash vositalarni sanaydi. Foydali hujjat jarayoni asoslovchi sahifa yoki bo‘lim havolalari bilan topilmalar jadvalini so‘rashi mumkin; dasturlash jarayoni patch va alohida izoh so‘rashi mumkin. Majburan tatbiq etiladigan chiqish sxemalari va tashqi bajarish promptga JSON yoki “run” so‘zini qo‘yishning oqibati emas, ulangan jarayon imkoniyatlaridir. Ushbu oila tavsifi sanalgan har bir boshqariladigan imkoniyat Prime yoki boshqa ilovada ochiq bo‘lishini va’da qilmaydi.\n\nKontekst va nashrga xos chegaralar\n\nBoshqariladigan Max ma’lumotnomasi alohida yaxlitlangan kirish, chiqish va mulohaza limitlari bilan bir million tokenli kontekstni ta’riflaydi. Ochiq nazorat nuqtasi esa bazaviy 262,144 tokenli kontekst va 1,010,000 gacha shartli kengaytirishni hujjatlashtiradi. Bular ishlab chiqaruvchining turli spetsifikatsiyalari va ularni bitta universal Prime chegarasiga birlashtirmaslik kerak. Bu yerda ishlatilgan oila manbalari Prime’ga xos aniq chiqish chegarasi, media limitlari va boshqaruv shartnomasini belgilamaydi.\n\nFaqat topshiriqqa kerakli materialni tayyorlang va izoh hamda yakuniy artefaktga joy ajrating. Xulosalarni kuzatish mumkin bo‘lishi uchun uzun kirishda hujjat chegaralari va kod identifikatorlarini saqlang. Yaratilgan kod, hisoblar va keltirilgan parchalarni berilgan dalillarga solishtiring. Yakuniy amalga oshirish, hisobot yoki hujjatni taqdim etilgan dalil va topshiriqning yakunlanish mezonlariga bog‘lang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Produce an evidence-based readiness memo\n\nPrepare a release-readiness memo from supplied feedback. [REQUIREMENTS] New exports must preserve column order and empty headings. [CHECK A] Column order passed. [CHECK B] Empty headings were dropped. [REVIEW] Preserve all header cells, including blank ones. Give the decision, a focused correction proposal and the exact follow-up check needed. Do not report unexecuted work as complete.A short readiness decision with evidence, proposed correction and a targeted recheck definition.Check the memo treats the failed header case as unresolved despite the passing order check.qwen/qwen3.8-max-primeQwen3.8 Max Prime dasturlash, professional ish, tadqiqot va davomli agent topshiriqlari uchun Qwen’ning Max oilasiga kiradi. Uning foydali topshiriq qamrovi talablarni talqin qilish, qayta aloqa bilan ishlash va taqdim etilgan loyiha materialidan to‘liq matnli natijalar tayyorlashni o‘z ichiga oladi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Kirish: Qwen3.8 Max oilasi imkoniyatlari
Qwen3.8 Max Prime Qwen3.8 Max oilasiga kiradi. Qwen ushbu oilani dasturlash, professional ish, tadqiqot va ko‘p bog‘langan qadamlarni qamrab oluvchi topshiriqlar uchun rivojlantiradi. Amaliy maqsadi talablarni e’tiborda tutish, ish davomida yangi ma’lumotdan foydalanish va tugallangan matnli artefakt yaratishdir. Prime nashri o‘z nomini saqlaydi; oila tavsifi alohida vaznlar to‘plami yoki nashrga xos javob vaqti kafolatini belgilamaydi.
Asosiy ishlar: dasturlash, professional topshiriqlar va tadqiqot
Ishlab chiqish topshirig‘ida tegishli loyiha fayllari yoki parchalar, o‘zgartiriladigan xatti-harakat va kutilgan natijani bering. Tashxis, amalga oshirish taklifi va o‘zgarish talabga javob berishini ko‘rsatadigan tekshiruvlarni so‘rang. Tadqiqot topshirig‘ida taqqoslanadigan materialni taqdim etib, manba dalilini talqindan ajratuvchi hisobotni so‘rang. Professional hujjatda auditoriya, bo‘limlar va to‘liq natija mezonlarini belgilang. Hosil bo‘lgan tashxis, hisobot yoki hujjatni ko‘rib chiqishda manba materiali va yakunlanish mezonlaridan foydalaning.
Agent bajarishi va qayta aloqa
Ishlab chiqaruvchi avtonom rejalash va muhit qayta aloqasidan foydalanish imkoniyatini ta’kidlaydi. Agent topshirig‘i maqsad, ruxsat etilgan amallar, tegishli vositalar va ko‘rinadigan yakunlanish sharti sifatida tuzilishi mumkin. Masalan, ilova modelga repozitoriyni tekshirish, o‘zgarish taklif qilish, ruxsat etilgan tekshiruv natijasini olish va keyingi qadamni qayta ko‘rib chiqish imkonini berishi mumkin. Model rejalash va mulohazaga hissa qo‘shadi; vositalarni ilova ulaydi va amallarini bajaradi.
Yakuniy artefakt bilan birga bajarilgan ishlar va ochiq shartlar qaydini so‘rang. Bu taklif etilgan keyingi qadamni bajarilgan amaldan ajratishga yordam beradi. Bir necha qadamli topshiriqqa ham aniq kirishlar va qayta aloqa zarur; modelning rejalash imkoniyati kompyuter, joriy manbalar yoki biznes tizimlariga kirishi dalili emas.
Moslik va mulohazani boshqarish
Qwen3.8 oilasi hujjatlari ishlab chiqish karkaslari bilan integratsiya va reasoning_effort orqali mulohaza chuqurligini boshqarishni ta’riflaydi. Shuningdek, preserve_thinking orqali suhbat tarixi bo‘ylab mulohaza kontekstini saqlashni ta’riflaydi. Bular mavjudligi va aniq sozlamalari nashr hamda interfeysga bog‘liq ishlab chiqaruvchi imkoniyatlaridir. Tuzatishlar va vosita natijalarini ular yangilaydigan topshiriqqa bog‘lang, mulohaza uzun bo‘lsa ham ixcham yakuniy xulosani so‘rang.
Ishlab chiqaruvchi boshqariladigan Qwen3.8-Max taklifini ochiq Qwen3.8-2.4T-A95B nazorat nuqtasidan ajratadi. Max ma’lumotnomasi matn, tasvir va video kirishi, matnli chiqish hamda to‘g‘ridan-to‘g‘ri javobni qo‘llashni o‘z ichiga oladi; ochiq nazorat nuqtasi faqat matnli va doim fikrlashdan foydalanadi. Ushbu shartnomalar alohida qolishi kerak. Max oilasining vizual ishida o‘qiladigan hujjat sahifalari, chizmalar yoki tegishli video segmentini bering va javob qaysi dalilni muhokama qilishi kerakligini belgilang.
Vositalar va tuzilmali natijalar
Ishlab chiqaruvchining boshqariladigan Max ma’lumotnomasi interfeysga bog‘liq qo‘llab-quvvatlash bilan function calling, structured outputs, qidirib olish va kod interpretatoriga o‘xshash vositalarni sanaydi. Foydali hujjat jarayoni asoslovchi sahifa yoki bo‘lim havolalari bilan topilmalar jadvalini so‘rashi mumkin; dasturlash jarayoni patch va alohida izoh so‘rashi mumkin. Majburan tatbiq etiladigan chiqish sxemalari va tashqi bajarish promptga JSON yoki “run” so‘zini qo‘yishning oqibati emas, ulangan jarayon imkoniyatlaridir. Ushbu oila tavsifi sanalgan har bir boshqariladigan imkoniyat Prime yoki boshqa ilovada ochiq bo‘lishini va’da qilmaydi.
Kontekst va nashrga xos chegaralar
Boshqariladigan Max ma’lumotnomasi alohida yaxlitlangan kirish, chiqish va mulohaza limitlari bilan bir million tokenli kontekstni ta’riflaydi. Ochiq nazorat nuqtasi esa bazaviy 262,144 tokenli kontekst va 1,010,000 gacha shartli kengaytirishni hujjatlashtiradi. Bular ishlab chiqaruvchining turli spetsifikatsiyalari va ularni bitta universal Prime chegarasiga birlashtirmaslik kerak. Bu yerda ishlatilgan oila manbalari Prime’ga xos aniq chiqish chegarasi, media limitlari va boshqaruv shartnomasini belgilamaydi.
Faqat topshiriqqa kerakli materialni tayyorlang va izoh hamda yakuniy artefaktga joy ajrating. Xulosalarni kuzatish mumkin bo‘lishi uchun uzun kirishda hujjat chegaralari va kod identifikatorlarini saqlang. Yaratilgan kod, hisoblar va keltirilgan parchalarni berilgan dalillarga solishtiring. Yakuniy amalga oshirish, hisobot yoki hujjatni taqdim etilgan dalil va topshiriqning yakunlanish mezonlariga bog‘lang.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen/qwen3.8-max-prime | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-max-prime", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-max-prime',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-max-prime',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-prime
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
qwen/qwen3.8-max-primeQwen3.8 Max Prime dasturlash, professional ish, tadqiqot va davomli agent topshiriqlari uchun Qwen’ning Max oilasiga kiradi. Uning foydali topshiriq qamrovi talablarni talqin qilish, qayta aloqa bilan ishlash va taqdim etilgan loyiha materialidan to‘liq matnli natijalar tayyorlashni o‘z ichiga oladi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Kirish: Qwen3.8 Max oilasi imkoniyatlari
Qwen3.8 Max Prime Qwen3.8 Max oilasiga kiradi. Qwen ushbu oilani dasturlash, professional ish, tadqiqot va ko‘p bog‘langan qadamlarni qamrab oluvchi topshiriqlar uchun rivojlantiradi. Amaliy maqsadi talablarni e’tiborda tutish, ish davomida yangi ma’lumotdan foydalanish va tugallangan matnli artefakt yaratishdir. Prime nashri o‘z nomini saqlaydi; oila tavsifi alohida vaznlar to‘plami yoki nashrga xos javob vaqti kafolatini belgilamaydi.
Asosiy ishlar: dasturlash, professional topshiriqlar va tadqiqot
Ishlab chiqish topshirig‘ida tegishli loyiha fayllari yoki parchalar, o‘zgartiriladigan xatti-harakat va kutilgan natijani bering. Tashxis, amalga oshirish taklifi va o‘zgarish talabga javob berishini ko‘rsatadigan tekshiruvlarni so‘rang. Tadqiqot topshirig‘ida taqqoslanadigan materialni taqdim etib, manba dalilini talqindan ajratuvchi hisobotni so‘rang. Professional hujjatda auditoriya, bo‘limlar va to‘liq natija mezonlarini belgilang. Hosil bo‘lgan tashxis, hisobot yoki hujjatni ko‘rib chiqishda manba materiali va yakunlanish mezonlaridan foydalaning.
Agent bajarishi va qayta aloqa
Ishlab chiqaruvchi avtonom rejalash va muhit qayta aloqasidan foydalanish imkoniyatini ta’kidlaydi. Agent topshirig‘i maqsad, ruxsat etilgan amallar, tegishli vositalar va ko‘rinadigan yakunlanish sharti sifatida tuzilishi mumkin. Masalan, ilova modelga repozitoriyni tekshirish, o‘zgarish taklif qilish, ruxsat etilgan tekshiruv natijasini olish va keyingi qadamni qayta ko‘rib chiqish imkonini berishi mumkin. Model rejalash va mulohazaga hissa qo‘shadi; vositalarni ilova ulaydi va amallarini bajaradi.
Yakuniy artefakt bilan birga bajarilgan ishlar va ochiq shartlar qaydini so‘rang. Bu taklif etilgan keyingi qadamni bajarilgan amaldan ajratishga yordam beradi. Bir necha qadamli topshiriqqa ham aniq kirishlar va qayta aloqa zarur; modelning rejalash imkoniyati kompyuter, joriy manbalar yoki biznes tizimlariga kirishi dalili emas.
Moslik va mulohazani boshqarish
Qwen3.8 oilasi hujjatlari ishlab chiqish karkaslari bilan integratsiya va reasoning_effort orqali mulohaza chuqurligini boshqarishni ta’riflaydi. Shuningdek, preserve_thinking orqali suhbat tarixi bo‘ylab mulohaza kontekstini saqlashni ta’riflaydi. Bular mavjudligi va aniq sozlamalari nashr hamda interfeysga bog‘liq ishlab chiqaruvchi imkoniyatlaridir. Tuzatishlar va vosita natijalarini ular yangilaydigan topshiriqqa bog‘lang, mulohaza uzun bo‘lsa ham ixcham yakuniy xulosani so‘rang.
Ishlab chiqaruvchi boshqariladigan Qwen3.8-Max taklifini ochiq Qwen3.8-2.4T-A95B nazorat nuqtasidan ajratadi. Max ma’lumotnomasi matn, tasvir va video kirishi, matnli chiqish hamda to‘g‘ridan-to‘g‘ri javobni qo‘llashni o‘z ichiga oladi; ochiq nazorat nuqtasi faqat matnli va doim fikrlashdan foydalanadi. Ushbu shartnomalar alohida qolishi kerak. Max oilasining vizual ishida o‘qiladigan hujjat sahifalari, chizmalar yoki tegishli video segmentini bering va javob qaysi dalilni muhokama qilishi kerakligini belgilang.
Vositalar va tuzilmali natijalar
Ishlab chiqaruvchining boshqariladigan Max ma’lumotnomasi interfeysga bog‘liq qo‘llab-quvvatlash bilan function calling, structured outputs, qidirib olish va kod interpretatoriga o‘xshash vositalarni sanaydi. Foydali hujjat jarayoni asoslovchi sahifa yoki bo‘lim havolalari bilan topilmalar jadvalini so‘rashi mumkin; dasturlash jarayoni patch va alohida izoh so‘rashi mumkin. Majburan tatbiq etiladigan chiqish sxemalari va tashqi bajarish promptga JSON yoki “run” so‘zini qo‘yishning oqibati emas, ulangan jarayon imkoniyatlaridir. Ushbu oila tavsifi sanalgan har bir boshqariladigan imkoniyat Prime yoki boshqa ilovada ochiq bo‘lishini va’da qilmaydi.
Kontekst va nashrga xos chegaralar
Boshqariladigan Max ma’lumotnomasi alohida yaxlitlangan kirish, chiqish va mulohaza limitlari bilan bir million tokenli kontekstni ta’riflaydi. Ochiq nazorat nuqtasi esa bazaviy 262,144 tokenli kontekst va 1,010,000 gacha shartli kengaytirishni hujjatlashtiradi. Bular ishlab chiqaruvchining turli spetsifikatsiyalari va ularni bitta universal Prime chegarasiga birlashtirmaslik kerak. Bu yerda ishlatilgan oila manbalari Prime’ga xos aniq chiqish chegarasi, media limitlari va boshqaruv shartnomasini belgilamaydi.
Faqat topshiriqqa kerakli materialni tayyorlang va izoh hamda yakuniy artefaktga joy ajrating. Xulosalarni kuzatish mumkin bo‘lishi uchun uzun kirishda hujjat chegaralari va kod identifikatorlarini saqlang. Yaratilgan kod, hisoblar va keltirilgan parchalarni berilgan dalillarga solishtiring. Yakuniy amalga oshirish, hisobot yoki hujjatni taqdim etilgan dalil va topshiriqning yakunlanish mezonlariga bog‘lang.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen/qwen3.8-max-prime | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "qwen/qwen3.8-max-prime",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-prime', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-prime', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-prime
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Produce an evidence-based readiness memo\n\nPrepare a release-readiness memo from supplied feedback. [REQUIREMENTS] New exports must preserve column order and empty headings. [CHECK A] Column order passed. [CHECK B] Empty headings were dropped. [REVIEW] Preserve all header cells, including blank ones. Give the decision, a focused correction proposal and the exact follow-up check needed. Do not report unexecuted work as complete.A short readiness decision with evidence, proposed correction and a targeted recheck definition.Check the memo treats the failed header case as unresolved despite the passing order check.