Model tanlash: matnli chiqish bilan multimedia tahlili
Qwen3.8 Omni Flash — Qwen’ning audio va videoni tushunish, yig‘ilish xulosalari hamda mazmun tahlili uchun modeli. Kirishlari matn, tasvir, audio va video; chiqishi matn. Javob yozuvni ta’riflashi, vizual va eshitiladigan dalillar haqidagi savolga javob berishi yoki yozma xulosa tayyorlashi mumkin. Ishlab chiqaruvchi ushbu nashrni nutq yaratuvchi Omni modellaridan aniq ajratadi. Omni nomi bu nazorat nuqtasiga ovozli chiqish rejimini beradi deb faraz qilmang.
Kontekst bir million token, audio kirishi 113 til va lahjani qamrab oladi. Bu til soni audioni tushunishni ta’riflaydi, har bir aksent, yozuv sharoiti yoki texnik lug‘atda bir xil tanish sifati kafolati emas. Yig‘ilish uchun kun tartibi yoki muhim terminlarni bering va qarorlar, ochiq savollar hamda keyingi amallarni so‘rang. Audiovizual klipda dalillarni xulosaga birlashtirishdan oldin modeldan ko‘rinadigan narsalarni aytilgan narsalardan ajratishni so‘rang.
Multimodal materialni tayyorlash
Hujjatlashtirilgan misollar mediani matnli savol bilan birlashtiradi. Izohsiz yozuv yuborish o‘rniga kutilgan natijani belgilang: mavzuli xulosa, hodisa bayoni yoki aniq savolga javob. Natijani asl manbagacha kuzatish mumkin bo‘lishi uchun alohida materiallarni yorliqlang va ularning manba vaqt oraliqlarini so‘rovdan tashqarida saqlang. Bir necha ishtirokchi yoki sahna muhim bo‘lsa, hisobot saqlashi kerak bo‘lgan farqlarni nomlang.
Ishlab chiqaruvchining fayl jarayonidagi media chegaralari
Video fayllar uchun ishlab chiqaruvchi kirish mumkin bo‘lgan fayl manzili orqali berilganda 64 tagacha fayl, ikki soatlik davomiylik chegarasi va 2 GB gacha fayllarni hujjatlashtiradi. Hujjatlashtirilgan video formatlari MP4, AVI, MKV, MOV, FLV va WMV. Video sifatida ishlatiladigan tartiblangan tasvirlar uchun hujjatlashtirilgan oraliq ikkitadan 2,048 tagacha tasvir. Ixtiyoriy tasvir to‘plamini ma’lum vaqt ketma-ketligi deb qabul qilish o‘rniga tartib va vaqtni saqlang.
Audio uchun qo‘llanma uch soatgacha davomiylik, fayl manzili orqali 2 GB gacha kirish va AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC yoki MP3’ni hujjatlashtiradi. Audio fayllar soni fayl manzillari orqali 2,048 tagacha, Base64 kodlashda 250 tagacha. Kodlangan Base64 yuklamalari 10 MB dan kichik bo‘lishi kerak. Bular ilovaning yuklash interfeysi haqidagi va’dalar ham, barcha maksimal hajmli kirishlar token budjetiga birgalikda sig‘ishi dalili ham emas, ishlab chiqaruvchi jarayoni chegaralaridir.
Tasvirlar uchun qo‘llanma 2,048 tagacha tasvir manzili yoki 250 tagacha kodlangan tasvirni ko‘rsatadi. Kirish mumkin bo‘lgan tasvir manzilidan berilgan fayl 20 MB gacha bo‘lishi mumkin; ikkala o‘lcham o‘n pikseldan katta, tomonlar nisbati esa 1:200 dan 200:1 gacha bo‘lgan oraliqda bo‘lishi kerak. Muayyan savol uchun yetarli aniqlikni saqlang. Tayyorlashda o‘qilmay qolgan matn maydonini shunchaki ishonchli javob so‘rash orqali tiklab bo‘lmaydi.
Fazoviy audio
Ushbu model ikki kanalli stereo va WYZX kanal tartibidagi to‘rt kanalli birinchi darajali ambisonik audioni qo‘llaydi. Ishlab chiqaruvchining use_multichannel boshqaruvi sukut bo‘yicha false bo‘lib, audioni mono deb talqin qiladi. Boshqaruv yoqilganda va qo‘llanadigan kanal joylashuvi mavjud bo‘lganda fazoviy ma’lumot tushunishda qatnashishi mumkin. Topshiriq eshitiladigan fazoviy sahnani so‘rasa, kanal joylashuvini saqlang; umumiy tavsifdan tovush manbasining kalibrlangan koordinatalarini chiqarmang.
Vositalar va joriy ma’lumot
Ishlab chiqaruvchi function calling va web search’ni qo‘llaydi. Hujjatlashtirilgan Responses jarayonida web_search ushbu nashr uchun yagona qo‘llanadigan ichki vosita. Vositalardan xabardor topshiriq har bir da’vo kelib chiqishini aniq saqlagan holda modeldan topilgan joriy ma’lumotni berilgan yozuvga bog‘lashni so‘rashi mumkin. Tashqi amallar va vosita natijalari baribir ilovaning sozlangan interfeysiga bog‘liq. Vosita qo‘llanishini cheklanmagan kod interpretatori yoki fayl tizimi da’vosiga kengaytirmaslik kerak. Ishlab chiqaruvchi takroriy kirish uchun context caching’ni ham ko‘rsatadi; qayta foydalanish umumiy so‘rov prefikslariga tegishli va muayyan so‘rov keshga tushganini tasdiqlamaydi.
Fikrlash rejimlari
Fikrlash sukut bo‘yicha yoqilgan, reasoning_effort xhigh ga sozlangan. Asosiy fikrlash darajalari low, medium va xhigh; none sozlamasi fikrlashni o‘chiradi. Moslik uchun minimal low’ga, high va max esa xhigh’ga moslanadi. Ishlab chiqaruvchi reasoning_effort va thinking_budget birgalikda berilgan so‘rovlarni rad etadi. Bu boshqaruvlar ishlab chiqaruvchi interfeysini ta’riflaydi va har bir ilova ularni ochishini tasdiqlamaydi.
Oddiy xulosa uchun to‘g‘ridan-to‘g‘ri javobni, bir necha dalilni bog‘lash talab etiladigan savol uchun chuqurroq mulohazani tanlang. Yakuniy hisobotni mulohazadan ajrating, nutq iqtiboslari, hodisa tartibi va xulosalar ortidagi dalillarni tekshiring. Qo‘llanma media va kontekst chegaralarini belgilaydi, ammo bu yerda ishlatilgan bo‘limlarda alohida qat’iy maksimal matn chiqish uzunligini e’lon qilmaydi. Ravshan savol va kuzatiladigan yozma natija eng katta yuklashni to‘liq eslab qolish kafolati deb qabul qilishdan foydaliroq.
", "aboutText": "Model tanlash: matnli chiqish bilan multimedia tahlili\n\nQwen3.8 Omni Flash — Qwen’ning audio va videoni tushunish, yig‘ilish xulosalari hamda mazmun tahlili uchun modeli. Kirishlari matn, tasvir, audio va video; chiqishi matn. Javob yozuvni ta’riflashi, vizual va eshitiladigan dalillar haqidagi savolga javob berishi yoki yozma xulosa tayyorlashi mumkin. Ishlab chiqaruvchi ushbu nashrni nutq yaratuvchi Omni modellaridan aniq ajratadi. Omni nomi bu nazorat nuqtasiga ovozli chiqish rejimini beradi deb faraz qilmang.\n\nKontekst bir million token, audio kirishi 113 til va lahjani qamrab oladi. Bu til soni audioni tushunishni ta’riflaydi, har bir aksent, yozuv sharoiti yoki texnik lug‘atda bir xil tanish sifati kafolati emas. Yig‘ilish uchun kun tartibi yoki muhim terminlarni bering va qarorlar, ochiq savollar hamda keyingi amallarni so‘rang. Audiovizual klipda dalillarni xulosaga birlashtirishdan oldin modeldan ko‘rinadigan narsalarni aytilgan narsalardan ajratishni so‘rang.\n\nMultimodal materialni tayyorlash\n\nHujjatlashtirilgan misollar mediani matnli savol bilan birlashtiradi. Izohsiz yozuv yuborish o‘rniga kutilgan natijani belgilang: mavzuli xulosa, hodisa bayoni yoki aniq savolga javob. Natijani asl manbagacha kuzatish mumkin bo‘lishi uchun alohida materiallarni yorliqlang va ularning manba vaqt oraliqlarini so‘rovdan tashqarida saqlang. Bir necha ishtirokchi yoki sahna muhim bo‘lsa, hisobot saqlashi kerak bo‘lgan farqlarni nomlang.\n\nIshlab chiqaruvchining fayl jarayonidagi media chegaralari\n\nVideo fayllar uchun ishlab chiqaruvchi kirish mumkin bo‘lgan fayl manzili orqali berilganda 64 tagacha fayl, ikki soatlik davomiylik chegarasi va 2 GB gacha fayllarni hujjatlashtiradi. Hujjatlashtirilgan video formatlari MP4, AVI, MKV, MOV, FLV va WMV. Video sifatida ishlatiladigan tartiblangan tasvirlar uchun hujjatlashtirilgan oraliq ikkitadan 2,048 tagacha tasvir. Ixtiyoriy tasvir to‘plamini ma’lum vaqt ketma-ketligi deb qabul qilish o‘rniga tartib va vaqtni saqlang.\n\nAudio uchun qo‘llanma uch soatgacha davomiylik, fayl manzili orqali 2 GB gacha kirish va AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC yoki MP3’ni hujjatlashtiradi. Audio fayllar soni fayl manzillari orqali 2,048 tagacha, Base64 kodlashda 250 tagacha. Kodlangan Base64 yuklamalari 10 MB dan kichik bo‘lishi kerak. Bular ilovaning yuklash interfeysi haqidagi va’dalar ham, barcha maksimal hajmli kirishlar token budjetiga birgalikda sig‘ishi dalili ham emas, ishlab chiqaruvchi jarayoni chegaralaridir.\n\nTasvirlar uchun qo‘llanma 2,048 tagacha tasvir manzili yoki 250 tagacha kodlangan tasvirni ko‘rsatadi. Kirish mumkin bo‘lgan tasvir manzilidan berilgan fayl 20 MB gacha bo‘lishi mumkin; ikkala o‘lcham o‘n pikseldan katta, tomonlar nisbati esa 1:200 dan 200:1 gacha bo‘lgan oraliqda bo‘lishi kerak. Muayyan savol uchun yetarli aniqlikni saqlang. Tayyorlashda o‘qilmay qolgan matn maydonini shunchaki ishonchli javob so‘rash orqali tiklab bo‘lmaydi.\n\nFazoviy audio\n\nUshbu model ikki kanalli stereo va WYZX kanal tartibidagi to‘rt kanalli birinchi darajali ambisonik audioni qo‘llaydi. Ishlab chiqaruvchining use_multichannel boshqaruvi sukut bo‘yicha false bo‘lib, audioni mono deb talqin qiladi. Boshqaruv yoqilganda va qo‘llanadigan kanal joylashuvi mavjud bo‘lganda fazoviy ma’lumot tushunishda qatnashishi mumkin. Topshiriq eshitiladigan fazoviy sahnani so‘rasa, kanal joylashuvini saqlang; umumiy tavsifdan tovush manbasining kalibrlangan koordinatalarini chiqarmang.\n\nVositalar va joriy ma’lumot\n\nIshlab chiqaruvchi function calling va web search’ni qo‘llaydi. Hujjatlashtirilgan Responses jarayonida web_search ushbu nashr uchun yagona qo‘llanadigan ichki vosita. Vositalardan xabardor topshiriq har bir da’vo kelib chiqishini aniq saqlagan holda modeldan topilgan joriy ma’lumotni berilgan yozuvga bog‘lashni so‘rashi mumkin. Tashqi amallar va vosita natijalari baribir ilovaning sozlangan interfeysiga bog‘liq. Vosita qo‘llanishini cheklanmagan kod interpretatori yoki fayl tizimi da’vosiga kengaytirmaslik kerak. Ishlab chiqaruvchi takroriy kirish uchun context caching’ni ham ko‘rsatadi; qayta foydalanish umumiy so‘rov prefikslariga tegishli va muayyan so‘rov keshga tushganini tasdiqlamaydi.\n\nFikrlash rejimlari\n\nFikrlash sukut bo‘yicha yoqilgan, reasoning_effort xhigh ga sozlangan. Asosiy fikrlash darajalari low, medium va xhigh; none sozlamasi fikrlashni o‘chiradi. Moslik uchun minimal low’ga, high va max esa xhigh’ga moslanadi. Ishlab chiqaruvchi reasoning_effort va thinking_budget birgalikda berilgan so‘rovlarni rad etadi. Bu boshqaruvlar ishlab chiqaruvchi interfeysini ta’riflaydi va har bir ilova ularni ochishini tasdiqlamaydi.\n\nOddiy xulosa uchun to‘g‘ridan-to‘g‘ri javobni, bir necha dalilni bog‘lash talab etiladigan savol uchun chuqurroq mulohazani tanlang. Yakuniy hisobotni mulohazadan ajrating, nutq iqtiboslari, hodisa tartibi va xulosalar ortidagi dalillarni tekshiring. Qo‘llanma media va kontekst chegaralarini belgilaydi, ammo bu yerda ishlatilgan bo‘limlarda alohida qat’iy maksimal matn chiqish uzunligini e’lon qilmaydi. Ravshan savol va kuzatiladigan yozma natija eng katta yuklashni to‘liq eslab qolish kafolati deb qabul qilishdan foydaliroq.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Extract decisions from meeting text\n\nUse this meeting transcript. Lena: We agree to pilot the new checklist with Team A. Omar: I will prepare the draft by Thursday. Lena: We still need someone to review the results; no reviewer is assigned. Return decisions, named actions and unresolved questions. Preserve who said what and do not turn the pilot into a full rollout.A meeting summary with decision, action-owner-deadline rows and an open reviewer-assignment question.Check that Omar owns the draft, Thursday is its deadline and the reviewer remains unassigned.qwen/qwen3.8-omni-flashQwen3.8 Omni Flash matn, tasvir, audio va videoni tahlil qilib, matn qaytaradi. U yig‘ilish xulosalari, multimedia savollari, 113 audio tili va lahjasi, tanlanadigan mulohaza darajasi hamda fazoviy audioni ishlab chiqaruvchi hujjatlashtirgan bir million tokenli kontekst bilan qo‘llaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Model tanlash: matnli chiqish bilan multimedia tahlili
Qwen3.8 Omni Flash — Qwen’ning audio va videoni tushunish, yig‘ilish xulosalari hamda mazmun tahlili uchun modeli. Kirishlari matn, tasvir, audio va video; chiqishi matn. Javob yozuvni ta’riflashi, vizual va eshitiladigan dalillar haqidagi savolga javob berishi yoki yozma xulosa tayyorlashi mumkin. Ishlab chiqaruvchi ushbu nashrni nutq yaratuvchi Omni modellaridan aniq ajratadi. Omni nomi bu nazorat nuqtasiga ovozli chiqish rejimini beradi deb faraz qilmang.
Kontekst bir million token, audio kirishi 113 til va lahjani qamrab oladi. Bu til soni audioni tushunishni ta’riflaydi, har bir aksent, yozuv sharoiti yoki texnik lug‘atda bir xil tanish sifati kafolati emas. Yig‘ilish uchun kun tartibi yoki muhim terminlarni bering va qarorlar, ochiq savollar hamda keyingi amallarni so‘rang. Audiovizual klipda dalillarni xulosaga birlashtirishdan oldin modeldan ko‘rinadigan narsalarni aytilgan narsalardan ajratishni so‘rang.
Multimodal materialni tayyorlash
Hujjatlashtirilgan misollar mediani matnli savol bilan birlashtiradi. Izohsiz yozuv yuborish o‘rniga kutilgan natijani belgilang: mavzuli xulosa, hodisa bayoni yoki aniq savolga javob. Natijani asl manbagacha kuzatish mumkin bo‘lishi uchun alohida materiallarni yorliqlang va ularning manba vaqt oraliqlarini so‘rovdan tashqarida saqlang. Bir necha ishtirokchi yoki sahna muhim bo‘lsa, hisobot saqlashi kerak bo‘lgan farqlarni nomlang.
Ishlab chiqaruvchining fayl jarayonidagi media chegaralari
Video fayllar uchun ishlab chiqaruvchi kirish mumkin bo‘lgan fayl manzili orqali berilganda 64 tagacha fayl, ikki soatlik davomiylik chegarasi va 2 GB gacha fayllarni hujjatlashtiradi. Hujjatlashtirilgan video formatlari MP4, AVI, MKV, MOV, FLV va WMV. Video sifatida ishlatiladigan tartiblangan tasvirlar uchun hujjatlashtirilgan oraliq ikkitadan 2,048 tagacha tasvir. Ixtiyoriy tasvir to‘plamini ma’lum vaqt ketma-ketligi deb qabul qilish o‘rniga tartib va vaqtni saqlang.
Audio uchun qo‘llanma uch soatgacha davomiylik, fayl manzili orqali 2 GB gacha kirish va AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC yoki MP3’ni hujjatlashtiradi. Audio fayllar soni fayl manzillari orqali 2,048 tagacha, Base64 kodlashda 250 tagacha. Kodlangan Base64 yuklamalari 10 MB dan kichik bo‘lishi kerak. Bular ilovaning yuklash interfeysi haqidagi va’dalar ham, barcha maksimal hajmli kirishlar token budjetiga birgalikda sig‘ishi dalili ham emas, ishlab chiqaruvchi jarayoni chegaralaridir.
Tasvirlar uchun qo‘llanma 2,048 tagacha tasvir manzili yoki 250 tagacha kodlangan tasvirni ko‘rsatadi. Kirish mumkin bo‘lgan tasvir manzilidan berilgan fayl 20 MB gacha bo‘lishi mumkin; ikkala o‘lcham o‘n pikseldan katta, tomonlar nisbati esa 1:200 dan 200:1 gacha bo‘lgan oraliqda bo‘lishi kerak. Muayyan savol uchun yetarli aniqlikni saqlang. Tayyorlashda o‘qilmay qolgan matn maydonini shunchaki ishonchli javob so‘rash orqali tiklab bo‘lmaydi.
Fazoviy audio
Ushbu model ikki kanalli stereo va WYZX kanal tartibidagi to‘rt kanalli birinchi darajali ambisonik audioni qo‘llaydi. Ishlab chiqaruvchining use_multichannel boshqaruvi sukut bo‘yicha false bo‘lib, audioni mono deb talqin qiladi. Boshqaruv yoqilganda va qo‘llanadigan kanal joylashuvi mavjud bo‘lganda fazoviy ma’lumot tushunishda qatnashishi mumkin. Topshiriq eshitiladigan fazoviy sahnani so‘rasa, kanal joylashuvini saqlang; umumiy tavsifdan tovush manbasining kalibrlangan koordinatalarini chiqarmang.
Vositalar va joriy ma’lumot
Ishlab chiqaruvchi function calling va web search’ni qo‘llaydi. Hujjatlashtirilgan Responses jarayonida web_search ushbu nashr uchun yagona qo‘llanadigan ichki vosita. Vositalardan xabardor topshiriq har bir da’vo kelib chiqishini aniq saqlagan holda modeldan topilgan joriy ma’lumotni berilgan yozuvga bog‘lashni so‘rashi mumkin. Tashqi amallar va vosita natijalari baribir ilovaning sozlangan interfeysiga bog‘liq. Vosita qo‘llanishini cheklanmagan kod interpretatori yoki fayl tizimi da’vosiga kengaytirmaslik kerak. Ishlab chiqaruvchi takroriy kirish uchun context caching’ni ham ko‘rsatadi; qayta foydalanish umumiy so‘rov prefikslariga tegishli va muayyan so‘rov keshga tushganini tasdiqlamaydi.
Fikrlash rejimlari
Fikrlash sukut bo‘yicha yoqilgan, reasoning_effort xhigh ga sozlangan. Asosiy fikrlash darajalari low, medium va xhigh; none sozlamasi fikrlashni o‘chiradi. Moslik uchun minimal low’ga, high va max esa xhigh’ga moslanadi. Ishlab chiqaruvchi reasoning_effort va thinking_budget birgalikda berilgan so‘rovlarni rad etadi. Bu boshqaruvlar ishlab chiqaruvchi interfeysini ta’riflaydi va har bir ilova ularni ochishini tasdiqlamaydi.
Oddiy xulosa uchun to‘g‘ridan-to‘g‘ri javobni, bir necha dalilni bog‘lash talab etiladigan savol uchun chuqurroq mulohazani tanlang. Yakuniy hisobotni mulohazadan ajrating, nutq iqtiboslari, hodisa tartibi va xulosalar ortidagi dalillarni tekshiring. Qo‘llanma media va kontekst chegaralarini belgilaydi, ammo bu yerda ishlatilgan bo‘limlarda alohida qat’iy maksimal matn chiqish uzunligini e’lon qilmaydi. Ravshan savol va kuzatiladigan yozma natija eng katta yuklashni to‘liq eslab qolish kafolati deb qabul qilishdan foydaliroq.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen/qwen3.8-omni-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00094 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000032 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00094 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000032 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-omni-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-omni-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-omni-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-omni-flash
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
qwen/qwen3.8-omni-flashQwen3.8 Omni Flash matn, tasvir, audio va videoni tahlil qilib, matn qaytaradi. U yig‘ilish xulosalari, multimedia savollari, 113 audio tili va lahjasi, tanlanadigan mulohaza darajasi hamda fazoviy audioni ishlab chiqaruvchi hujjatlashtirgan bir million tokenli kontekst bilan qo‘llaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Model tanlash: matnli chiqish bilan multimedia tahlili
Qwen3.8 Omni Flash — Qwen’ning audio va videoni tushunish, yig‘ilish xulosalari hamda mazmun tahlili uchun modeli. Kirishlari matn, tasvir, audio va video; chiqishi matn. Javob yozuvni ta’riflashi, vizual va eshitiladigan dalillar haqidagi savolga javob berishi yoki yozma xulosa tayyorlashi mumkin. Ishlab chiqaruvchi ushbu nashrni nutq yaratuvchi Omni modellaridan aniq ajratadi. Omni nomi bu nazorat nuqtasiga ovozli chiqish rejimini beradi deb faraz qilmang.
Kontekst bir million token, audio kirishi 113 til va lahjani qamrab oladi. Bu til soni audioni tushunishni ta’riflaydi, har bir aksent, yozuv sharoiti yoki texnik lug‘atda bir xil tanish sifati kafolati emas. Yig‘ilish uchun kun tartibi yoki muhim terminlarni bering va qarorlar, ochiq savollar hamda keyingi amallarni so‘rang. Audiovizual klipda dalillarni xulosaga birlashtirishdan oldin modeldan ko‘rinadigan narsalarni aytilgan narsalardan ajratishni so‘rang.
Multimodal materialni tayyorlash
Hujjatlashtirilgan misollar mediani matnli savol bilan birlashtiradi. Izohsiz yozuv yuborish o‘rniga kutilgan natijani belgilang: mavzuli xulosa, hodisa bayoni yoki aniq savolga javob. Natijani asl manbagacha kuzatish mumkin bo‘lishi uchun alohida materiallarni yorliqlang va ularning manba vaqt oraliqlarini so‘rovdan tashqarida saqlang. Bir necha ishtirokchi yoki sahna muhim bo‘lsa, hisobot saqlashi kerak bo‘lgan farqlarni nomlang.
Ishlab chiqaruvchining fayl jarayonidagi media chegaralari
Video fayllar uchun ishlab chiqaruvchi kirish mumkin bo‘lgan fayl manzili orqali berilganda 64 tagacha fayl, ikki soatlik davomiylik chegarasi va 2 GB gacha fayllarni hujjatlashtiradi. Hujjatlashtirilgan video formatlari MP4, AVI, MKV, MOV, FLV va WMV. Video sifatida ishlatiladigan tartiblangan tasvirlar uchun hujjatlashtirilgan oraliq ikkitadan 2,048 tagacha tasvir. Ixtiyoriy tasvir to‘plamini ma’lum vaqt ketma-ketligi deb qabul qilish o‘rniga tartib va vaqtni saqlang.
Audio uchun qo‘llanma uch soatgacha davomiylik, fayl manzili orqali 2 GB gacha kirish va AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC yoki MP3’ni hujjatlashtiradi. Audio fayllar soni fayl manzillari orqali 2,048 tagacha, Base64 kodlashda 250 tagacha. Kodlangan Base64 yuklamalari 10 MB dan kichik bo‘lishi kerak. Bular ilovaning yuklash interfeysi haqidagi va’dalar ham, barcha maksimal hajmli kirishlar token budjetiga birgalikda sig‘ishi dalili ham emas, ishlab chiqaruvchi jarayoni chegaralaridir.
Tasvirlar uchun qo‘llanma 2,048 tagacha tasvir manzili yoki 250 tagacha kodlangan tasvirni ko‘rsatadi. Kirish mumkin bo‘lgan tasvir manzilidan berilgan fayl 20 MB gacha bo‘lishi mumkin; ikkala o‘lcham o‘n pikseldan katta, tomonlar nisbati esa 1:200 dan 200:1 gacha bo‘lgan oraliqda bo‘lishi kerak. Muayyan savol uchun yetarli aniqlikni saqlang. Tayyorlashda o‘qilmay qolgan matn maydonini shunchaki ishonchli javob so‘rash orqali tiklab bo‘lmaydi.
Fazoviy audio
Ushbu model ikki kanalli stereo va WYZX kanal tartibidagi to‘rt kanalli birinchi darajali ambisonik audioni qo‘llaydi. Ishlab chiqaruvchining use_multichannel boshqaruvi sukut bo‘yicha false bo‘lib, audioni mono deb talqin qiladi. Boshqaruv yoqilganda va qo‘llanadigan kanal joylashuvi mavjud bo‘lganda fazoviy ma’lumot tushunishda qatnashishi mumkin. Topshiriq eshitiladigan fazoviy sahnani so‘rasa, kanal joylashuvini saqlang; umumiy tavsifdan tovush manbasining kalibrlangan koordinatalarini chiqarmang.
Vositalar va joriy ma’lumot
Ishlab chiqaruvchi function calling va web search’ni qo‘llaydi. Hujjatlashtirilgan Responses jarayonida web_search ushbu nashr uchun yagona qo‘llanadigan ichki vosita. Vositalardan xabardor topshiriq har bir da’vo kelib chiqishini aniq saqlagan holda modeldan topilgan joriy ma’lumotni berilgan yozuvga bog‘lashni so‘rashi mumkin. Tashqi amallar va vosita natijalari baribir ilovaning sozlangan interfeysiga bog‘liq. Vosita qo‘llanishini cheklanmagan kod interpretatori yoki fayl tizimi da’vosiga kengaytirmaslik kerak. Ishlab chiqaruvchi takroriy kirish uchun context caching’ni ham ko‘rsatadi; qayta foydalanish umumiy so‘rov prefikslariga tegishli va muayyan so‘rov keshga tushganini tasdiqlamaydi.
Fikrlash rejimlari
Fikrlash sukut bo‘yicha yoqilgan, reasoning_effort xhigh ga sozlangan. Asosiy fikrlash darajalari low, medium va xhigh; none sozlamasi fikrlashni o‘chiradi. Moslik uchun minimal low’ga, high va max esa xhigh’ga moslanadi. Ishlab chiqaruvchi reasoning_effort va thinking_budget birgalikda berilgan so‘rovlarni rad etadi. Bu boshqaruvlar ishlab chiqaruvchi interfeysini ta’riflaydi va har bir ilova ularni ochishini tasdiqlamaydi.
Oddiy xulosa uchun to‘g‘ridan-to‘g‘ri javobni, bir necha dalilni bog‘lash talab etiladigan savol uchun chuqurroq mulohazani tanlang. Yakuniy hisobotni mulohazadan ajrating, nutq iqtiboslari, hodisa tartibi va xulosalar ortidagi dalillarni tekshiring. Qo‘llanma media va kontekst chegaralarini belgilaydi, ammo bu yerda ishlatilgan bo‘limlarda alohida qat’iy maksimal matn chiqish uzunligini e’lon qilmaydi. Ravshan savol va kuzatiladigan yozma natija eng katta yuklashni to‘liq eslab qolish kafolati deb qabul qilishdan foydaliroq.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen/qwen3.8-omni-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00094 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000032 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00094 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000032 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "qwen/qwen3.8-omni-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-omni-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-omni-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-omni-flash
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Extract decisions from meeting text\n\nUse this meeting transcript. Lena: We agree to pilot the new checklist with Team A. Omar: I will prepare the draft by Thursday. Lena: We still need someone to review the results; no reviewer is assigned. Return decisions, named actions and unresolved questions. Preserve who said what and do not turn the pilot into a full rollout.A meeting summary with decision, action-owner-deadline rows and an open reviewer-assignment question.Check that Omar owns the draft, Thursday is its deadline and the reviewer remains unassigned.