Umumiy nazar: repozitoriyga yo‘naltirilgan dasturlash
Qwen3-Coder-Flash — Qwen3 asosidagi kod yaratish modeli. Ishlab chiqaruvchi u Qwen3-Coder-Plus’dan dasturlash agenti qobiliyatlarini olgani va repozitoriy darajasidagi anglash, barqaror vosita chaqiruvlari hamda bir nechta navbatdagi muloqot uchun optimallashtirilganini aytadi. Hujjatlashtirilgan kirish va chiqishi matndir. Uni berilgan loyiha konteksti va patch taklifi, funksiya yoki izoh kabi aniq artefaktli dasturlash vazifasida ishlating.
Ishlab chiqaruvchi joriy tavsifida qwen3-coder-flash’ni qwen3-coder-flash-2025-07-28 bilan funksional jihatdan teng deb ko‘rsatib, sanali versiya nusxasini nomlangan versiya sifatida saqlaydi. Model tanlovini yozishda so‘ralgan identifikatsiyani saqlang. Aniq model sahifasi ochiq Coder nazorat nuqtasining parametr soni yoki vazn identifikatsiyasini belgilamaydi, shu sababli Flash nomini isbotlanmagan hajm yoki arxitektura da’vosiga aylantirmang.
Repozitoriy dalilini tayyorlash
Tegishli modullar, interfeyslar, talablar va muhokama qilinayotgan xatti-harakatni ko‘rsatadigan kirishni bering. Ta’sirlangan komponentlar bo‘yicha tashkil qilingan amalga oshirish taklifini, keyin tahrirlanuvchi artefaktni izohdan alohida so‘rang. Nuqson tahlilida kuzatilgan xato yoki chiqish va kutilgan xatti-harakatni qo‘shing. Imkoniyat uchun natija bajarishi kerak bo‘lgan muloqotlar va shartlarni tasvirlang.
Foydali javob tashxis, taklif etilgan o‘zgarish va ko‘rib chiqish uchun kerakli tekshiruvlarni ko‘rsatishi mumkin. Katta loyihada izoh daliliga ishora qilishi uchun berilgan materialda fayl va funksiya identifikatorlarini saqlang. Taklif etilgan o‘zgarishlarni berilgan fayllar, kutilgan xatti-harakat va ulangan tekshiruvlar qaytargan natijalarga nisbatan ko‘rib chiqing.
Ko‘p navbatli vositalar va fikr-mulohaza
Ishlab chiqaruvchi bir nechta navbatdagi vosita muloqotini ta’kidlaydi. Ulangan jarayon ko‘rish yoki bajarish vositalarini berib, modelga haqiqiy kuzatuvlarni qaytarishi mumkin. Ruxsat etilgan harakatlar va kuzatiladigan tugash mezonlarini ayting. Tekshiruv o‘tmasa, shunchaki qayta urinishni so‘ramay, haqiqiy xato va tegishli kodni bering. Model shu fikr-mulohaza bilan taklif qilgan ishini tahrirlaydi; harakatlarni ilova bajaradi.
Qobiliyatlar matritsasi Alibaba’ning Xitoy (Pekin) profilida Function Calling’ni qo‘llab-quvvatlaydi va Singapur, Germaniya (Frankfurt) hamda AQSh (Virjiniya) profillarida qo‘llanmasligini belgilaydi. Shuning uchun vosita mavjudligi model nomining o‘zidan keladigan va’da emas, shartlidir. Matnli taklif, vosita so‘rovi va tugallangan amal yakuniy hisobotda bir-biridan farqlanadigan bo‘lib qolishi kerak. Kod taklifi, so‘ralgan vosita chaqiruvlari va haqiqiy vosita natijalarini ajratadigan yakuniy hisobotni qaytaring.
Qobiliyatlar va natija formatlash
Maxsus model sahifasida majburiy tuzilmali chiqish va ichki veb-qidiruv qo‘llanmasligi belgilangan. Yo‘riqnoma jadval yoki JSON shaklidagi matnni so‘rashi mumkin, lekin bu sxema majburiyligi shartnomasini yaratmaydi. Dasturlash agenti modelning o‘zida ichki qidirish qobiliyati bo‘lmasdan ham ilova bergan vositadan joriy dalil olishi mumkin.
Prefix Completion Xitoy (Pekin) profilida qo‘llanmaydi, Singapur, Germaniya (Frankfurt) va AQSh (Virjiniya) profillarida qo‘llanadi. Context Caching sanasiz alias uchun barcha to‘rt profilda qo‘llanadi, alohida ko‘rsatilgan 28 iyul versiya nusxasida esa qo‘llanmasligi belgilangan. Ikkala versiya ham paketli inferens va nozik sozlashni qo‘llanmaydigan deb ko‘rsatadi. Tekshirish oson yakuniy artefaktni so‘rang va hisobot nimadir tekshirilganini aytganda haqiqiy vosita kuzatuvlarini saqlang.
Kontekst va chiqish chegaralari
Spetsifikatsiya 1 000 000 tokenli kontekst oynasi, maksimal 997 952 tokenli kirish uzunligi va maksimal 65 536 tokenli chiqish uzunligini beradi. Bular alohida chegaralar; eng katta kirish va eng katta chiqish kontekstga bir vaqtda sig‘adi deb taxmin qilmaslik kerak. Loyiha matni, tarix, vosita natijalari va yaratilgan manba kodi haqiqiy so‘rov budjetida joy talab qiladi.
Katta kontekst bir vazifada ko‘proq repozitoriy dalilini joylashtiradi. O‘zgarish bog‘liq bo‘lgan ta’rif va interfeyslarni saqlab, aloqasiz yaratilgan fayllar, takroriy material va tegishli bo‘lmagan modullarni chiqarish baribir foydali. Uzun artefakt uchun kerakli fayl yoki funksiyalarni aniq so‘rang va yetarli javob maydoni qoldiring. Ko‘rib chiquvchilar taklif etilgan o‘zgarishlarni tekshirishi uchun kod fayllari va izohlarni alohida saqlang.
Amaliy natija va muhim cheklovlar
Repozitoriy o‘zgarishida ta’sirlangan fayllar, farazlar va ulangan tekshiruvlardan qaytgan haqiqiy natijalar bor patchni so‘rang. Algoritmda kod so‘rashdan oldin kirish cheklovlari va kutilgan chiqishni belgilang. Hujjatlashtirilgan kirish matn, shuning uchun vizual namuna yoki yozuv dalil sifatida ishlatilsa, tegishli alohida ifoda kerak.
Haqiqiy ishlab chiqish jarayonida yaratilgan sintaksis, interfeyslar va chegaraviy holatlarni tekshiring. Ishonarli izoh yoki vositalarga yo‘naltirilgan model tavsifi kod muvaffaqiyatli bajarilganining dalili emas. Amaliy natija — aniq Flash identifikatsiyasi, ishlab chiqaruvchi chegaralari va shartli vosita shartnomasi saqlangan, berilgan repozitoriy materialiga bog‘langan ko‘rib chiqiladigan matn yoki kod artefakti.
", "aboutText": "Umumiy nazar: repozitoriyga yo‘naltirilgan dasturlash\n\nQwen3-Coder-Flash — Qwen3 asosidagi kod yaratish modeli. Ishlab chiqaruvchi u Qwen3-Coder-Plus’dan dasturlash agenti qobiliyatlarini olgani va repozitoriy darajasidagi anglash, barqaror vosita chaqiruvlari hamda bir nechta navbatdagi muloqot uchun optimallashtirilganini aytadi. Hujjatlashtirilgan kirish va chiqishi matndir. Uni berilgan loyiha konteksti va patch taklifi, funksiya yoki izoh kabi aniq artefaktli dasturlash vazifasida ishlating.\n\nIshlab chiqaruvchi joriy tavsifida qwen3-coder-flash’ni qwen3-coder-flash-2025-07-28 bilan funksional jihatdan teng deb ko‘rsatib, sanali versiya nusxasini nomlangan versiya sifatida saqlaydi. Model tanlovini yozishda so‘ralgan identifikatsiyani saqlang. Aniq model sahifasi ochiq Coder nazorat nuqtasining parametr soni yoki vazn identifikatsiyasini belgilamaydi, shu sababli Flash nomini isbotlanmagan hajm yoki arxitektura da’vosiga aylantirmang.\n\nRepozitoriy dalilini tayyorlash\n\nTegishli modullar, interfeyslar, talablar va muhokama qilinayotgan xatti-harakatni ko‘rsatadigan kirishni bering. Ta’sirlangan komponentlar bo‘yicha tashkil qilingan amalga oshirish taklifini, keyin tahrirlanuvchi artefaktni izohdan alohida so‘rang. Nuqson tahlilida kuzatilgan xato yoki chiqish va kutilgan xatti-harakatni qo‘shing. Imkoniyat uchun natija bajarishi kerak bo‘lgan muloqotlar va shartlarni tasvirlang.\n\nFoydali javob tashxis, taklif etilgan o‘zgarish va ko‘rib chiqish uchun kerakli tekshiruvlarni ko‘rsatishi mumkin. Katta loyihada izoh daliliga ishora qilishi uchun berilgan materialda fayl va funksiya identifikatorlarini saqlang. Taklif etilgan o‘zgarishlarni berilgan fayllar, kutilgan xatti-harakat va ulangan tekshiruvlar qaytargan natijalarga nisbatan ko‘rib chiqing.\n\nKo‘p navbatli vositalar va fikr-mulohaza\n\nIshlab chiqaruvchi bir nechta navbatdagi vosita muloqotini ta’kidlaydi. Ulangan jarayon ko‘rish yoki bajarish vositalarini berib, modelga haqiqiy kuzatuvlarni qaytarishi mumkin. Ruxsat etilgan harakatlar va kuzatiladigan tugash mezonlarini ayting. Tekshiruv o‘tmasa, shunchaki qayta urinishni so‘ramay, haqiqiy xato va tegishli kodni bering. Model shu fikr-mulohaza bilan taklif qilgan ishini tahrirlaydi; harakatlarni ilova bajaradi.\n\nQobiliyatlar matritsasi Alibaba’ning Xitoy (Pekin) profilida Function Calling’ni qo‘llab-quvvatlaydi va Singapur, Germaniya (Frankfurt) hamda AQSh (Virjiniya) profillarida qo‘llanmasligini belgilaydi. Shuning uchun vosita mavjudligi model nomining o‘zidan keladigan va’da emas, shartlidir. Matnli taklif, vosita so‘rovi va tugallangan amal yakuniy hisobotda bir-biridan farqlanadigan bo‘lib qolishi kerak. Kod taklifi, so‘ralgan vosita chaqiruvlari va haqiqiy vosita natijalarini ajratadigan yakuniy hisobotni qaytaring.\n\nQobiliyatlar va natija formatlash\n\nMaxsus model sahifasida majburiy tuzilmali chiqish va ichki veb-qidiruv qo‘llanmasligi belgilangan. Yo‘riqnoma jadval yoki JSON shaklidagi matnni so‘rashi mumkin, lekin bu sxema majburiyligi shartnomasini yaratmaydi. Dasturlash agenti modelning o‘zida ichki qidirish qobiliyati bo‘lmasdan ham ilova bergan vositadan joriy dalil olishi mumkin.\n\nPrefix Completion Xitoy (Pekin) profilida qo‘llanmaydi, Singapur, Germaniya (Frankfurt) va AQSh (Virjiniya) profillarida qo‘llanadi. Context Caching sanasiz alias uchun barcha to‘rt profilda qo‘llanadi, alohida ko‘rsatilgan 28 iyul versiya nusxasida esa qo‘llanmasligi belgilangan. Ikkala versiya ham paketli inferens va nozik sozlashni qo‘llanmaydigan deb ko‘rsatadi. Tekshirish oson yakuniy artefaktni so‘rang va hisobot nimadir tekshirilganini aytganda haqiqiy vosita kuzatuvlarini saqlang.\n\nKontekst va chiqish chegaralari\n\nSpetsifikatsiya 1 000 000 tokenli kontekst oynasi, maksimal 997 952 tokenli kirish uzunligi va maksimal 65 536 tokenli chiqish uzunligini beradi. Bular alohida chegaralar; eng katta kirish va eng katta chiqish kontekstga bir vaqtda sig‘adi deb taxmin qilmaslik kerak. Loyiha matni, tarix, vosita natijalari va yaratilgan manba kodi haqiqiy so‘rov budjetida joy talab qiladi.\n\nKatta kontekst bir vazifada ko‘proq repozitoriy dalilini joylashtiradi. O‘zgarish bog‘liq bo‘lgan ta’rif va interfeyslarni saqlab, aloqasiz yaratilgan fayllar, takroriy material va tegishli bo‘lmagan modullarni chiqarish baribir foydali. Uzun artefakt uchun kerakli fayl yoki funksiyalarni aniq so‘rang va yetarli javob maydoni qoldiring. Ko‘rib chiquvchilar taklif etilgan o‘zgarishlarni tekshirishi uchun kod fayllari va izohlarni alohida saqlang.\n\nAmaliy natija va muhim cheklovlar\n\nRepozitoriy o‘zgarishida ta’sirlangan fayllar, farazlar va ulangan tekshiruvlardan qaytgan haqiqiy natijalar bor patchni so‘rang. Algoritmda kod so‘rashdan oldin kirish cheklovlari va kutilgan chiqishni belgilang. Hujjatlashtirilgan kirish matn, shuning uchun vizual namuna yoki yozuv dalil sifatida ishlatilsa, tegishli alohida ifoda kerak.\n\nHaqiqiy ishlab chiqish jarayonida yaratilgan sintaksis, interfeyslar va chegaraviy holatlarni tekshiring. Ishonarli izoh yoki vositalarga yo‘naltirilgan model tavsifi kod muvaffaqiyatli bajarilganining dalili emas. Amaliy natija — aniq Flash identifikatsiyasi, ishlab chiqaruvchi chegaralari va shartli vosita shartnomasi saqlangan, berilgan repozitoriy materialiga bog‘langan ko‘rib chiqiladigan matn yoki kod artefakti.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Keep repository paths portable\n\nIn config.py, DATA_PATH = 'data/items.csv'. In runner.py, open(DATA_PATH) fails when the CLI is launched outside the repository directory. Propose a focused fix that anchors the resource path to the module location rather than the current working directory. Preserve the public CLI arguments and include a regression scenario launched from another directory.A small coordinated code proposal for the named modules and a regression scenario for an unrelated working directory.The proposed path does not depend on the launch directory and does not change the public CLI arguments.qwen/qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash — repozitoriyni anglash va ko‘p navbatli vosita muloqoti uchun Qwen matnli dasturlash modeli. Spetsifikatsiyasi bir million tokenli kontekst, maksimal 997 952 tokenli kirish va 65 536 tokenli chiqishni ko‘rsatadi; vosita imkoniyatlari ishlab chiqaruvchi joylashtirish profiliga bog‘liq.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Umumiy nazar: repozitoriyga yo‘naltirilgan dasturlash
Qwen3-Coder-Flash — Qwen3 asosidagi kod yaratish modeli. Ishlab chiqaruvchi u Qwen3-Coder-Plus’dan dasturlash agenti qobiliyatlarini olgani va repozitoriy darajasidagi anglash, barqaror vosita chaqiruvlari hamda bir nechta navbatdagi muloqot uchun optimallashtirilganini aytadi. Hujjatlashtirilgan kirish va chiqishi matndir. Uni berilgan loyiha konteksti va patch taklifi, funksiya yoki izoh kabi aniq artefaktli dasturlash vazifasida ishlating.
Ishlab chiqaruvchi joriy tavsifida qwen3-coder-flash’ni qwen3-coder-flash-2025-07-28 bilan funksional jihatdan teng deb ko‘rsatib, sanali versiya nusxasini nomlangan versiya sifatida saqlaydi. Model tanlovini yozishda so‘ralgan identifikatsiyani saqlang. Aniq model sahifasi ochiq Coder nazorat nuqtasining parametr soni yoki vazn identifikatsiyasini belgilamaydi, shu sababli Flash nomini isbotlanmagan hajm yoki arxitektura da’vosiga aylantirmang.
Repozitoriy dalilini tayyorlash
Tegishli modullar, interfeyslar, talablar va muhokama qilinayotgan xatti-harakatni ko‘rsatadigan kirishni bering. Ta’sirlangan komponentlar bo‘yicha tashkil qilingan amalga oshirish taklifini, keyin tahrirlanuvchi artefaktni izohdan alohida so‘rang. Nuqson tahlilida kuzatilgan xato yoki chiqish va kutilgan xatti-harakatni qo‘shing. Imkoniyat uchun natija bajarishi kerak bo‘lgan muloqotlar va shartlarni tasvirlang.
Foydali javob tashxis, taklif etilgan o‘zgarish va ko‘rib chiqish uchun kerakli tekshiruvlarni ko‘rsatishi mumkin. Katta loyihada izoh daliliga ishora qilishi uchun berilgan materialda fayl va funksiya identifikatorlarini saqlang. Taklif etilgan o‘zgarishlarni berilgan fayllar, kutilgan xatti-harakat va ulangan tekshiruvlar qaytargan natijalarga nisbatan ko‘rib chiqing.
Ko‘p navbatli vositalar va fikr-mulohaza
Ishlab chiqaruvchi bir nechta navbatdagi vosita muloqotini ta’kidlaydi. Ulangan jarayon ko‘rish yoki bajarish vositalarini berib, modelga haqiqiy kuzatuvlarni qaytarishi mumkin. Ruxsat etilgan harakatlar va kuzatiladigan tugash mezonlarini ayting. Tekshiruv o‘tmasa, shunchaki qayta urinishni so‘ramay, haqiqiy xato va tegishli kodni bering. Model shu fikr-mulohaza bilan taklif qilgan ishini tahrirlaydi; harakatlarni ilova bajaradi.
Qobiliyatlar matritsasi Alibaba’ning Xitoy (Pekin) profilida Function Calling’ni qo‘llab-quvvatlaydi va Singapur, Germaniya (Frankfurt) hamda AQSh (Virjiniya) profillarida qo‘llanmasligini belgilaydi. Shuning uchun vosita mavjudligi model nomining o‘zidan keladigan va’da emas, shartlidir. Matnli taklif, vosita so‘rovi va tugallangan amal yakuniy hisobotda bir-biridan farqlanadigan bo‘lib qolishi kerak. Kod taklifi, so‘ralgan vosita chaqiruvlari va haqiqiy vosita natijalarini ajratadigan yakuniy hisobotni qaytaring.
Qobiliyatlar va natija formatlash
Maxsus model sahifasida majburiy tuzilmali chiqish va ichki veb-qidiruv qo‘llanmasligi belgilangan. Yo‘riqnoma jadval yoki JSON shaklidagi matnni so‘rashi mumkin, lekin bu sxema majburiyligi shartnomasini yaratmaydi. Dasturlash agenti modelning o‘zida ichki qidirish qobiliyati bo‘lmasdan ham ilova bergan vositadan joriy dalil olishi mumkin.
Prefix Completion Xitoy (Pekin) profilida qo‘llanmaydi, Singapur, Germaniya (Frankfurt) va AQSh (Virjiniya) profillarida qo‘llanadi. Context Caching sanasiz alias uchun barcha to‘rt profilda qo‘llanadi, alohida ko‘rsatilgan 28 iyul versiya nusxasida esa qo‘llanmasligi belgilangan. Ikkala versiya ham paketli inferens va nozik sozlashni qo‘llanmaydigan deb ko‘rsatadi. Tekshirish oson yakuniy artefaktni so‘rang va hisobot nimadir tekshirilganini aytganda haqiqiy vosita kuzatuvlarini saqlang.
Kontekst va chiqish chegaralari
Spetsifikatsiya 1 000 000 tokenli kontekst oynasi, maksimal 997 952 tokenli kirish uzunligi va maksimal 65 536 tokenli chiqish uzunligini beradi. Bular alohida chegaralar; eng katta kirish va eng katta chiqish kontekstga bir vaqtda sig‘adi deb taxmin qilmaslik kerak. Loyiha matni, tarix, vosita natijalari va yaratilgan manba kodi haqiqiy so‘rov budjetida joy talab qiladi.
Katta kontekst bir vazifada ko‘proq repozitoriy dalilini joylashtiradi. O‘zgarish bog‘liq bo‘lgan ta’rif va interfeyslarni saqlab, aloqasiz yaratilgan fayllar, takroriy material va tegishli bo‘lmagan modullarni chiqarish baribir foydali. Uzun artefakt uchun kerakli fayl yoki funksiyalarni aniq so‘rang va yetarli javob maydoni qoldiring. Ko‘rib chiquvchilar taklif etilgan o‘zgarishlarni tekshirishi uchun kod fayllari va izohlarni alohida saqlang.
Amaliy natija va muhim cheklovlar
Repozitoriy o‘zgarishida ta’sirlangan fayllar, farazlar va ulangan tekshiruvlardan qaytgan haqiqiy natijalar bor patchni so‘rang. Algoritmda kod so‘rashdan oldin kirish cheklovlari va kutilgan chiqishni belgilang. Hujjatlashtirilgan kirish matn, shuning uchun vizual namuna yoki yozuv dalil sifatida ishlatilsa, tegishli alohida ifoda kerak.
Haqiqiy ishlab chiqish jarayonida yaratilgan sintaksis, interfeyslar va chegaraviy holatlarni tekshiring. Ishonarli izoh yoki vositalarga yo‘naltirilgan model tavsifi kod muvaffaqiyatli bajarilganining dalili emas. Amaliy natija — aniq Flash identifikatsiyasi, ishlab chiqaruvchi chegaralari va shartli vosita shartnomasi saqlangan, berilgan repozitoriy materialiga bog‘langan ko‘rib chiqiladigan matn yoki kod artefakti.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen/qwen3-coder-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00039 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00195 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000078 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0004875 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi32 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00039 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00195 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000078 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0004875 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p32 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi128 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00065 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00325 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00013 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0008125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 3-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p128 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00104 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0052 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000208 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0013 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-coder-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-coder-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-coder-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen/qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash — repozitoriyni anglash va ko‘p navbatli vosita muloqoti uchun Qwen matnli dasturlash modeli. Spetsifikatsiyasi bir million tokenli kontekst, maksimal 997 952 tokenli kirish va 65 536 tokenli chiqishni ko‘rsatadi; vosita imkoniyatlari ishlab chiqaruvchi joylashtirish profiliga bog‘liq.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Umumiy nazar: repozitoriyga yo‘naltirilgan dasturlash
Qwen3-Coder-Flash — Qwen3 asosidagi kod yaratish modeli. Ishlab chiqaruvchi u Qwen3-Coder-Plus’dan dasturlash agenti qobiliyatlarini olgani va repozitoriy darajasidagi anglash, barqaror vosita chaqiruvlari hamda bir nechta navbatdagi muloqot uchun optimallashtirilganini aytadi. Hujjatlashtirilgan kirish va chiqishi matndir. Uni berilgan loyiha konteksti va patch taklifi, funksiya yoki izoh kabi aniq artefaktli dasturlash vazifasida ishlating.
Ishlab chiqaruvchi joriy tavsifida qwen3-coder-flash’ni qwen3-coder-flash-2025-07-28 bilan funksional jihatdan teng deb ko‘rsatib, sanali versiya nusxasini nomlangan versiya sifatida saqlaydi. Model tanlovini yozishda so‘ralgan identifikatsiyani saqlang. Aniq model sahifasi ochiq Coder nazorat nuqtasining parametr soni yoki vazn identifikatsiyasini belgilamaydi, shu sababli Flash nomini isbotlanmagan hajm yoki arxitektura da’vosiga aylantirmang.
Repozitoriy dalilini tayyorlash
Tegishli modullar, interfeyslar, talablar va muhokama qilinayotgan xatti-harakatni ko‘rsatadigan kirishni bering. Ta’sirlangan komponentlar bo‘yicha tashkil qilingan amalga oshirish taklifini, keyin tahrirlanuvchi artefaktni izohdan alohida so‘rang. Nuqson tahlilida kuzatilgan xato yoki chiqish va kutilgan xatti-harakatni qo‘shing. Imkoniyat uchun natija bajarishi kerak bo‘lgan muloqotlar va shartlarni tasvirlang.
Foydali javob tashxis, taklif etilgan o‘zgarish va ko‘rib chiqish uchun kerakli tekshiruvlarni ko‘rsatishi mumkin. Katta loyihada izoh daliliga ishora qilishi uchun berilgan materialda fayl va funksiya identifikatorlarini saqlang. Taklif etilgan o‘zgarishlarni berilgan fayllar, kutilgan xatti-harakat va ulangan tekshiruvlar qaytargan natijalarga nisbatan ko‘rib chiqing.
Ko‘p navbatli vositalar va fikr-mulohaza
Ishlab chiqaruvchi bir nechta navbatdagi vosita muloqotini ta’kidlaydi. Ulangan jarayon ko‘rish yoki bajarish vositalarini berib, modelga haqiqiy kuzatuvlarni qaytarishi mumkin. Ruxsat etilgan harakatlar va kuzatiladigan tugash mezonlarini ayting. Tekshiruv o‘tmasa, shunchaki qayta urinishni so‘ramay, haqiqiy xato va tegishli kodni bering. Model shu fikr-mulohaza bilan taklif qilgan ishini tahrirlaydi; harakatlarni ilova bajaradi.
Qobiliyatlar matritsasi Alibaba’ning Xitoy (Pekin) profilida Function Calling’ni qo‘llab-quvvatlaydi va Singapur, Germaniya (Frankfurt) hamda AQSh (Virjiniya) profillarida qo‘llanmasligini belgilaydi. Shuning uchun vosita mavjudligi model nomining o‘zidan keladigan va’da emas, shartlidir. Matnli taklif, vosita so‘rovi va tugallangan amal yakuniy hisobotda bir-biridan farqlanadigan bo‘lib qolishi kerak. Kod taklifi, so‘ralgan vosita chaqiruvlari va haqiqiy vosita natijalarini ajratadigan yakuniy hisobotni qaytaring.
Qobiliyatlar va natija formatlash
Maxsus model sahifasida majburiy tuzilmali chiqish va ichki veb-qidiruv qo‘llanmasligi belgilangan. Yo‘riqnoma jadval yoki JSON shaklidagi matnni so‘rashi mumkin, lekin bu sxema majburiyligi shartnomasini yaratmaydi. Dasturlash agenti modelning o‘zida ichki qidirish qobiliyati bo‘lmasdan ham ilova bergan vositadan joriy dalil olishi mumkin.
Prefix Completion Xitoy (Pekin) profilida qo‘llanmaydi, Singapur, Germaniya (Frankfurt) va AQSh (Virjiniya) profillarida qo‘llanadi. Context Caching sanasiz alias uchun barcha to‘rt profilda qo‘llanadi, alohida ko‘rsatilgan 28 iyul versiya nusxasida esa qo‘llanmasligi belgilangan. Ikkala versiya ham paketli inferens va nozik sozlashni qo‘llanmaydigan deb ko‘rsatadi. Tekshirish oson yakuniy artefaktni so‘rang va hisobot nimadir tekshirilganini aytganda haqiqiy vosita kuzatuvlarini saqlang.
Kontekst va chiqish chegaralari
Spetsifikatsiya 1 000 000 tokenli kontekst oynasi, maksimal 997 952 tokenli kirish uzunligi va maksimal 65 536 tokenli chiqish uzunligini beradi. Bular alohida chegaralar; eng katta kirish va eng katta chiqish kontekstga bir vaqtda sig‘adi deb taxmin qilmaslik kerak. Loyiha matni, tarix, vosita natijalari va yaratilgan manba kodi haqiqiy so‘rov budjetida joy talab qiladi.
Katta kontekst bir vazifada ko‘proq repozitoriy dalilini joylashtiradi. O‘zgarish bog‘liq bo‘lgan ta’rif va interfeyslarni saqlab, aloqasiz yaratilgan fayllar, takroriy material va tegishli bo‘lmagan modullarni chiqarish baribir foydali. Uzun artefakt uchun kerakli fayl yoki funksiyalarni aniq so‘rang va yetarli javob maydoni qoldiring. Ko‘rib chiquvchilar taklif etilgan o‘zgarishlarni tekshirishi uchun kod fayllari va izohlarni alohida saqlang.
Amaliy natija va muhim cheklovlar
Repozitoriy o‘zgarishida ta’sirlangan fayllar, farazlar va ulangan tekshiruvlardan qaytgan haqiqiy natijalar bor patchni so‘rang. Algoritmda kod so‘rashdan oldin kirish cheklovlari va kutilgan chiqishni belgilang. Hujjatlashtirilgan kirish matn, shuning uchun vizual namuna yoki yozuv dalil sifatida ishlatilsa, tegishli alohida ifoda kerak.
Haqiqiy ishlab chiqish jarayonida yaratilgan sintaksis, interfeyslar va chegaraviy holatlarni tekshiring. Ishonarli izoh yoki vositalarga yo‘naltirilgan model tavsifi kod muvaffaqiyatli bajarilganining dalili emas. Amaliy natija — aniq Flash identifikatsiyasi, ishlab chiqaruvchi chegaralari va shartli vosita shartnomasi saqlangan, berilgan repozitoriy materialiga bog‘langan ko‘rib chiqiladigan matn yoki kod artefakti.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen/qwen3-coder-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00039 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00195 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000078 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0004875 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi32 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00039 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00195 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000078 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0004875 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p32 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi128 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00065 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00325 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00013 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0008125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 3-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p128 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00104 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0052 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000208 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0013 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "qwen/qwen3-coder-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash — repozitoriyni anglash va ko‘p navbatli vosita muloqoti uchun Qwen matnli dasturlash modeli. Spetsifikatsiyasi bir million tokenli kontekst, maksimal 997 952 tokenli kirish va 65 536 tokenli chiqishni ko‘rsatadi; vosita imkoniyatlari ishlab chiqaruvchi joylashtirish profiliga bog‘liq.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Umumiy nazar: repozitoriyga yo‘naltirilgan dasturlash
Qwen3-Coder-Flash — Qwen3 asosidagi kod yaratish modeli. Ishlab chiqaruvchi u Qwen3-Coder-Plus’dan dasturlash agenti qobiliyatlarini olgani va repozitoriy darajasidagi anglash, barqaror vosita chaqiruvlari hamda bir nechta navbatdagi muloqot uchun optimallashtirilganini aytadi. Hujjatlashtirilgan kirish va chiqishi matndir. Uni berilgan loyiha konteksti va patch taklifi, funksiya yoki izoh kabi aniq artefaktli dasturlash vazifasida ishlating.
Ishlab chiqaruvchi joriy tavsifida qwen3-coder-flash’ni qwen3-coder-flash-2025-07-28 bilan funksional jihatdan teng deb ko‘rsatib, sanali versiya nusxasini nomlangan versiya sifatida saqlaydi. Model tanlovini yozishda so‘ralgan identifikatsiyani saqlang. Aniq model sahifasi ochiq Coder nazorat nuqtasining parametr soni yoki vazn identifikatsiyasini belgilamaydi, shu sababli Flash nomini isbotlanmagan hajm yoki arxitektura da’vosiga aylantirmang.
Repozitoriy dalilini tayyorlash
Tegishli modullar, interfeyslar, talablar va muhokama qilinayotgan xatti-harakatni ko‘rsatadigan kirishni bering. Ta’sirlangan komponentlar bo‘yicha tashkil qilingan amalga oshirish taklifini, keyin tahrirlanuvchi artefaktni izohdan alohida so‘rang. Nuqson tahlilida kuzatilgan xato yoki chiqish va kutilgan xatti-harakatni qo‘shing. Imkoniyat uchun natija bajarishi kerak bo‘lgan muloqotlar va shartlarni tasvirlang.
Foydali javob tashxis, taklif etilgan o‘zgarish va ko‘rib chiqish uchun kerakli tekshiruvlarni ko‘rsatishi mumkin. Katta loyihada izoh daliliga ishora qilishi uchun berilgan materialda fayl va funksiya identifikatorlarini saqlang. Taklif etilgan o‘zgarishlarni berilgan fayllar, kutilgan xatti-harakat va ulangan tekshiruvlar qaytargan natijalarga nisbatan ko‘rib chiqing.
Ko‘p navbatli vositalar va fikr-mulohaza
Ishlab chiqaruvchi bir nechta navbatdagi vosita muloqotini ta’kidlaydi. Ulangan jarayon ko‘rish yoki bajarish vositalarini berib, modelga haqiqiy kuzatuvlarni qaytarishi mumkin. Ruxsat etilgan harakatlar va kuzatiladigan tugash mezonlarini ayting. Tekshiruv o‘tmasa, shunchaki qayta urinishni so‘ramay, haqiqiy xato va tegishli kodni bering. Model shu fikr-mulohaza bilan taklif qilgan ishini tahrirlaydi; harakatlarni ilova bajaradi.
Qobiliyatlar matritsasi Alibaba’ning Xitoy (Pekin) profilida Function Calling’ni qo‘llab-quvvatlaydi va Singapur, Germaniya (Frankfurt) hamda AQSh (Virjiniya) profillarida qo‘llanmasligini belgilaydi. Shuning uchun vosita mavjudligi model nomining o‘zidan keladigan va’da emas, shartlidir. Matnli taklif, vosita so‘rovi va tugallangan amal yakuniy hisobotda bir-biridan farqlanadigan bo‘lib qolishi kerak. Kod taklifi, so‘ralgan vosita chaqiruvlari va haqiqiy vosita natijalarini ajratadigan yakuniy hisobotni qaytaring.
Qobiliyatlar va natija formatlash
Maxsus model sahifasida majburiy tuzilmali chiqish va ichki veb-qidiruv qo‘llanmasligi belgilangan. Yo‘riqnoma jadval yoki JSON shaklidagi matnni so‘rashi mumkin, lekin bu sxema majburiyligi shartnomasini yaratmaydi. Dasturlash agenti modelning o‘zida ichki qidirish qobiliyati bo‘lmasdan ham ilova bergan vositadan joriy dalil olishi mumkin.
Prefix Completion Xitoy (Pekin) profilida qo‘llanmaydi, Singapur, Germaniya (Frankfurt) va AQSh (Virjiniya) profillarida qo‘llanadi. Context Caching sanasiz alias uchun barcha to‘rt profilda qo‘llanadi, alohida ko‘rsatilgan 28 iyul versiya nusxasida esa qo‘llanmasligi belgilangan. Ikkala versiya ham paketli inferens va nozik sozlashni qo‘llanmaydigan deb ko‘rsatadi. Tekshirish oson yakuniy artefaktni so‘rang va hisobot nimadir tekshirilganini aytganda haqiqiy vosita kuzatuvlarini saqlang.
Kontekst va chiqish chegaralari
Spetsifikatsiya 1 000 000 tokenli kontekst oynasi, maksimal 997 952 tokenli kirish uzunligi va maksimal 65 536 tokenli chiqish uzunligini beradi. Bular alohida chegaralar; eng katta kirish va eng katta chiqish kontekstga bir vaqtda sig‘adi deb taxmin qilmaslik kerak. Loyiha matni, tarix, vosita natijalari va yaratilgan manba kodi haqiqiy so‘rov budjetida joy talab qiladi.
Katta kontekst bir vazifada ko‘proq repozitoriy dalilini joylashtiradi. O‘zgarish bog‘liq bo‘lgan ta’rif va interfeyslarni saqlab, aloqasiz yaratilgan fayllar, takroriy material va tegishli bo‘lmagan modullarni chiqarish baribir foydali. Uzun artefakt uchun kerakli fayl yoki funksiyalarni aniq so‘rang va yetarli javob maydoni qoldiring. Ko‘rib chiquvchilar taklif etilgan o‘zgarishlarni tekshirishi uchun kod fayllari va izohlarni alohida saqlang.
Amaliy natija va muhim cheklovlar
Repozitoriy o‘zgarishida ta’sirlangan fayllar, farazlar va ulangan tekshiruvlardan qaytgan haqiqiy natijalar bor patchni so‘rang. Algoritmda kod so‘rashdan oldin kirish cheklovlari va kutilgan chiqishni belgilang. Hujjatlashtirilgan kirish matn, shuning uchun vizual namuna yoki yozuv dalil sifatida ishlatilsa, tegishli alohida ifoda kerak.
Haqiqiy ishlab chiqish jarayonida yaratilgan sintaksis, interfeyslar va chegaraviy holatlarni tekshiring. Ishonarli izoh yoki vositalarga yo‘naltirilgan model tavsifi kod muvaffaqiyatli bajarilganining dalili emas. Amaliy natija — aniq Flash identifikatsiyasi, ishlab chiqaruvchi chegaralari va shartli vosita shartnomasi saqlangan, berilgan repozitoriy materialiga bog‘langan ko‘rib chiqiladigan matn yoki kod artefakti.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen3-coder-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false. |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00039 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00195 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000078 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0004875 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi32 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00039 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00195 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000078 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0004875 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p32 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi128 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00065 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00325 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00013 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0008125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 3-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p128 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00104 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0052 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000208 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0013 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen3-coder-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen3-coder-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash — repozitoriyni anglash va ko‘p navbatli vosita muloqoti uchun Qwen matnli dasturlash modeli. Spetsifikatsiyasi bir million tokenli kontekst, maksimal 997 952 tokenli kirish va 65 536 tokenli chiqishni ko‘rsatadi; vosita imkoniyatlari ishlab chiqaruvchi joylashtirish profiliga bog‘liq.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Umumiy nazar: repozitoriyga yo‘naltirilgan dasturlash
Qwen3-Coder-Flash — Qwen3 asosidagi kod yaratish modeli. Ishlab chiqaruvchi u Qwen3-Coder-Plus’dan dasturlash agenti qobiliyatlarini olgani va repozitoriy darajasidagi anglash, barqaror vosita chaqiruvlari hamda bir nechta navbatdagi muloqot uchun optimallashtirilganini aytadi. Hujjatlashtirilgan kirish va chiqishi matndir. Uni berilgan loyiha konteksti va patch taklifi, funksiya yoki izoh kabi aniq artefaktli dasturlash vazifasida ishlating.
Ishlab chiqaruvchi joriy tavsifida qwen3-coder-flash’ni qwen3-coder-flash-2025-07-28 bilan funksional jihatdan teng deb ko‘rsatib, sanali versiya nusxasini nomlangan versiya sifatida saqlaydi. Model tanlovini yozishda so‘ralgan identifikatsiyani saqlang. Aniq model sahifasi ochiq Coder nazorat nuqtasining parametr soni yoki vazn identifikatsiyasini belgilamaydi, shu sababli Flash nomini isbotlanmagan hajm yoki arxitektura da’vosiga aylantirmang.
Repozitoriy dalilini tayyorlash
Tegishli modullar, interfeyslar, talablar va muhokama qilinayotgan xatti-harakatni ko‘rsatadigan kirishni bering. Ta’sirlangan komponentlar bo‘yicha tashkil qilingan amalga oshirish taklifini, keyin tahrirlanuvchi artefaktni izohdan alohida so‘rang. Nuqson tahlilida kuzatilgan xato yoki chiqish va kutilgan xatti-harakatni qo‘shing. Imkoniyat uchun natija bajarishi kerak bo‘lgan muloqotlar va shartlarni tasvirlang.
Foydali javob tashxis, taklif etilgan o‘zgarish va ko‘rib chiqish uchun kerakli tekshiruvlarni ko‘rsatishi mumkin. Katta loyihada izoh daliliga ishora qilishi uchun berilgan materialda fayl va funksiya identifikatorlarini saqlang. Taklif etilgan o‘zgarishlarni berilgan fayllar, kutilgan xatti-harakat va ulangan tekshiruvlar qaytargan natijalarga nisbatan ko‘rib chiqing.
Ko‘p navbatli vositalar va fikr-mulohaza
Ishlab chiqaruvchi bir nechta navbatdagi vosita muloqotini ta’kidlaydi. Ulangan jarayon ko‘rish yoki bajarish vositalarini berib, modelga haqiqiy kuzatuvlarni qaytarishi mumkin. Ruxsat etilgan harakatlar va kuzatiladigan tugash mezonlarini ayting. Tekshiruv o‘tmasa, shunchaki qayta urinishni so‘ramay, haqiqiy xato va tegishli kodni bering. Model shu fikr-mulohaza bilan taklif qilgan ishini tahrirlaydi; harakatlarni ilova bajaradi.
Qobiliyatlar matritsasi Alibaba’ning Xitoy (Pekin) profilida Function Calling’ni qo‘llab-quvvatlaydi va Singapur, Germaniya (Frankfurt) hamda AQSh (Virjiniya) profillarida qo‘llanmasligini belgilaydi. Shuning uchun vosita mavjudligi model nomining o‘zidan keladigan va’da emas, shartlidir. Matnli taklif, vosita so‘rovi va tugallangan amal yakuniy hisobotda bir-biridan farqlanadigan bo‘lib qolishi kerak. Kod taklifi, so‘ralgan vosita chaqiruvlari va haqiqiy vosita natijalarini ajratadigan yakuniy hisobotni qaytaring.
Qobiliyatlar va natija formatlash
Maxsus model sahifasida majburiy tuzilmali chiqish va ichki veb-qidiruv qo‘llanmasligi belgilangan. Yo‘riqnoma jadval yoki JSON shaklidagi matnni so‘rashi mumkin, lekin bu sxema majburiyligi shartnomasini yaratmaydi. Dasturlash agenti modelning o‘zida ichki qidirish qobiliyati bo‘lmasdan ham ilova bergan vositadan joriy dalil olishi mumkin.
Prefix Completion Xitoy (Pekin) profilida qo‘llanmaydi, Singapur, Germaniya (Frankfurt) va AQSh (Virjiniya) profillarida qo‘llanadi. Context Caching sanasiz alias uchun barcha to‘rt profilda qo‘llanadi, alohida ko‘rsatilgan 28 iyul versiya nusxasida esa qo‘llanmasligi belgilangan. Ikkala versiya ham paketli inferens va nozik sozlashni qo‘llanmaydigan deb ko‘rsatadi. Tekshirish oson yakuniy artefaktni so‘rang va hisobot nimadir tekshirilganini aytganda haqiqiy vosita kuzatuvlarini saqlang.
Kontekst va chiqish chegaralari
Spetsifikatsiya 1 000 000 tokenli kontekst oynasi, maksimal 997 952 tokenli kirish uzunligi va maksimal 65 536 tokenli chiqish uzunligini beradi. Bular alohida chegaralar; eng katta kirish va eng katta chiqish kontekstga bir vaqtda sig‘adi deb taxmin qilmaslik kerak. Loyiha matni, tarix, vosita natijalari va yaratilgan manba kodi haqiqiy so‘rov budjetida joy talab qiladi.
Katta kontekst bir vazifada ko‘proq repozitoriy dalilini joylashtiradi. O‘zgarish bog‘liq bo‘lgan ta’rif va interfeyslarni saqlab, aloqasiz yaratilgan fayllar, takroriy material va tegishli bo‘lmagan modullarni chiqarish baribir foydali. Uzun artefakt uchun kerakli fayl yoki funksiyalarni aniq so‘rang va yetarli javob maydoni qoldiring. Ko‘rib chiquvchilar taklif etilgan o‘zgarishlarni tekshirishi uchun kod fayllari va izohlarni alohida saqlang.
Amaliy natija va muhim cheklovlar
Repozitoriy o‘zgarishida ta’sirlangan fayllar, farazlar va ulangan tekshiruvlardan qaytgan haqiqiy natijalar bor patchni so‘rang. Algoritmda kod so‘rashdan oldin kirish cheklovlari va kutilgan chiqishni belgilang. Hujjatlashtirilgan kirish matn, shuning uchun vizual namuna yoki yozuv dalil sifatida ishlatilsa, tegishli alohida ifoda kerak.
Haqiqiy ishlab chiqish jarayonida yaratilgan sintaksis, interfeyslar va chegaraviy holatlarni tekshiring. Ishonarli izoh yoki vositalarga yo‘naltirilgan model tavsifi kod muvaffaqiyatli bajarilganining dalili emas. Amaliy natija — aniq Flash identifikatsiyasi, ishlab chiqaruvchi chegaralari va shartli vosita shartnomasi saqlangan, berilgan repozitoriy materialiga bog‘langan ko‘rib chiqiladigan matn yoki kod artefakti.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen3-coder-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00039 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00195 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000078 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0004875 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi32 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00039 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00195 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000078 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0004875 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p32 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi128 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00065 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00325 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00013 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0008125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 3-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p128 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00104 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0052 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000208 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0013 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "qwen3-coder-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
Ingliz tilidagi texnik misol
Keep repository paths portable\n\nIn config.py, DATA_PATH = 'data/items.csv'. In runner.py, open(DATA_PATH) fails when the CLI is launched outside the repository directory. Propose a focused fix that anchors the resource path to the module location rather than the current working directory. Preserve the public CLI arguments and include a regression scenario launched from another directory.A small coordinated code proposal for the named modules and a regression scenario for an unrelated working directory.The proposed path does not depend on the launch directory and does not change the public CLI arguments.