Source: https://ailoot.ai/models/uz/qwen2-0-5b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/uz/qwen2-0-5b-instruct/ Language: uz # qwen2-0.5b-instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/uz/qwen2-0-5b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/uz/qwen2-0-5b-instruct/facts.json) ## [qwen2-0.5b-instruct](https://ailoot.ai/models/uz/qwen2-0-5b-instruct/) qwen2-0.5b-instruct — xabarlarga asoslangan so‘rovlar uchun Tongyi Qianwen matn modeli. Berilgan parchalar bilan ishlashda uning aniq ID qiymatidan Chat Completions bilan foydalaning: javob loyihasini yozing, qaydlarni tekshiruv ro‘yxatiga aylantiring, nomlangan maydonlarni ajratib oling yoki qisqa kod parchasini tushuntiring. Uning matnli kirish hajmi 32 000 token. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/uz/qwen2-0-5b-instruct/#method-0) Model haqida Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan. qwen2-0.5b-instruct — ushbu Tongyi Qianwen matnli suhbat profili uchun aniq model tanlash qiymati. Ko‘rsatmalar va manba materialini matn sifatida yuboring va aniq yozma natija so‘rang. Amaliy prompt lar mijoz xabarini taklif etilgan javobga aylantirishi, yig‘ilish qaydlarini qayta tartiblashi yoki berilgan parchadan kichik faktlar to‘plamini ajratib olishi mumkin. Ilova foydalanadigan aniq natija bo‘lishi uchun auditoriya va kerakli javob tuzilmasini belgilang. model ni qwen2-0.5b-instruct qilib va bo‘sh bo‘lmagan messages massivi bilan POST /v1/chat/completions dan foydalaning. Har bir xabar role va matnli content ni beradi. Keyingi savol suhbatga tayansa, tegishli oldingi xabarlarni kiriting. Hujjat bilan ishlash uchun hujjatdan tegishli UTF-8 matnini o‘qing va aynan shu haqiqiy matnni xabarga joylang. Javob bir nechta parchani ajratishi kerak bo‘lsa, har bir parcha bilan bo‘lim sarlavhasi yoki manba belgisini saqlang. Matnli kirish hajmi 32 000 token. Ko‘rsatmalar, manba parchalari va suhbat tarixini shu kirish hajmi ichida saqlang. Uzun hujjat uchun joriy savolga kerakli bo‘limlarni tanlang yoki aniq belgilangan parchalarni alohida vazifalar sifatida ishlang. Javob qaysi parchadan foydalanishi kerakligini va so‘ralgan maydon unda bo‘lmasa nima qaytarilishini ayting. Javob loyihasi vazifasi uchun mijozning so‘zlarini tasdiqlangan mahsulot ma’lumotlari bilan birga bering va aniq keyingi qadamli javob so‘rang. Ajratib olish uchun muammo, so‘ralgan amal va keltirilgan dalil kabi maydonlarni sanang, keyin modeldan faqat berilgan matnda topilgan faktlarni qaytarishni so‘rang. Kod tushuntirishi uchun funksiyani joylang va uning kirishlari, o‘zgartirishlari hamda chiqishi tavsifini so‘rang. Bu ko‘rsatmalar prompt ichida vazifani belgilaydi va natijani siz bergan materialga bog‘lab turadi. Ixtiyoriy mantiqiy stream boshqaruvi javob yetkazilishini tanlaydi: standart stream:false yig‘ilgan JSON javobni qaytaradi; stream:true javob yaratilishi davomida hodisalarni yetkazadi. JSON uchun qaytarilgan choices va xabar mazmunini o‘qing va berilgan bo‘lsa usage ni saqlang. Oqimli yetkazishda javobni to‘liq deb saqlashdan avval har bir choice uchun content deltalarini yig‘ing va yakuniy finish ma’lumotlarini saqlang. So‘rov noaniq tugasa, dastlabki javob va so‘rov identifikatorini saqlang. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-0.5b-instruct` [`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat) Alibaba /`qwen2-0.5b-instruct` ### Boshlash qwen2-0.5b-instruct — xabarlarga asoslangan so‘rovlar uchun Tongyi Qianwen matn modeli. Berilgan parchalar bilan ishlashda uning aniq ID qiymatidan Chat Completions bilan foydalaning: javob loyihasini yozing, qaydlarni tekshiruv ro‘yxatiga aylantiring, nomlangan maydonlarni ajratib oling yoki qisqa kod parchasini tushuntiring. Uning matnli kirish hajmi 32 000 token. Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari Matn Natijalar Matn ### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Kirish `text` Chiqish `text` Kontekst 32 000 tokens Chiqish formati JSON or supported SSE | Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart | | --- | --- | --- | --- | --- | | Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen2-0.5b-instruct | Standart— | | Maydon`messages` | Tur`array` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`stream` | Tur`boolean` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse | | Maydon`max_tokens` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 | Standart— | | Maydon`max_completion_tokens` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 | Standart— | | Maydon`n` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 | Standart— | | Maydon`temperature` | Tur`number` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`top_p` | Tur`number` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`seed` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`stop` | Tur`` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`frequency_penalty` | Tur`number` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`presence_penalty` | Tur`number` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`user` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`tools` | Tur`array` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | | Maydon`service_tier` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar , auto, default | Standart— | | Maydon`modalities` | Tur`array` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | Usul parametrlari va hayot sikli | Parametr | Parametr talablari | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json | | Parametr`required` | Parametr talablarimodel, messages | | Parametr`optional` | Parametr talablaristream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user, tools, service\_tier, modalities | | Parametr`material_types` | Parametr talablaritext | | Parametr`conditions` | Parametr talablariUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. | Hayot sikli: `synchronous_json_or_sse` ### Tariflar Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan. Tezkor rejim Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda Flex rejimi Standart tarif flex rejimi tanlanganda Maksimal fikrlash darajasi Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda Faqat matn uchun nol tariflar Kesh, vositalar va media uchun alohida keltirilgan narxlash shartlari amal qiladi. Faqat matnli kirish va chiqish uchun #### Ailoot tariflari #### Sozlamalar bo‘yicha narxlar | Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov | | --- | --- | --- | | SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **$0** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **$0** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **$0** / 1K token Kirish · Keshga yozish **$0** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token | Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/) ### So‘rov namunalari #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · Bir marta yarating va natijani to‘liq saqlang ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Natijalarni olish va saqlash #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Barcha tayyor natijalarni saqlash Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Taxalluslar #### Model taxalluslari **Ailoot Ultra** [`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat) #### Usul yo‘llari taxalluslari Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning. #### Chaqirish uchun tegishli ID lar [`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat) FAQ · qwen2-0.5b-instruct Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `text` → `text` So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user`, `tools`, `service_tier`, `modalities` Qanday cheklovlar amal qiladi? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `ctx`: `32000`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang. ## Kompaniya va uning loyihalar portfeli Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda. ## Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling. Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha. Obuna Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang. 50% gacha promokod Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi. Tarixdagi xarajatlar Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi. [Obuna tanlash](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/subscriptions/) · [Model narxlarini ko‘rish](https://ailoot.ai/models/uz/) ## API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang. SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang. Tijorat ilovasi Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing. Reseller litsenziyasi Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang. Saytdagi hujjatlar Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq. [Reseller litsenziyasini so‘rash](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta va litsenziya shartnomasi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=uz) ## Ailoot · Kompaniya va uning loyihalar portfeli Ailoot to‘plangan faoliyat tajribasi, keng mijozlar bazasi, barqaror xizmat va doimiy KPI nazoratiga tayanadi. Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda. Ailoot bu faoliyat tajribasini mijozlar mahsulotlari, agentlar, ilovalar va avtomatlashtirishlarda AI imkoniyatlariga API orqali kirishni ta’minlashda qo‘llaydi.