Source: https://ailoot.ai/models/uz/qwen2-vl-2b-instruct/
Canonical: https://ailoot.ai/models/uz/qwen2-vl-2b-instruct/
Language: uz

# qwen2-vl-2b-instruct

[Markdown](https://ailoot.ai/models/uz/qwen2-vl-2b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/uz/qwen2-vl-2b-instruct/facts.json)

## [qwen2-vl-2b-instruct](https://ailoot.ai/models/uz/qwen2-vl-2b-instruct/)

Qwen2-VL-2B-Instruct — Qwenning tasvirga oid savollar, rasmlardagi ko‘p tilli matn va vizual tushuntirishlar uchun tasvir va til bilan ishlaydigan modeli. Ko‘rinadigan dalillarga bog‘langan yozma natija uchun o‘qiladigan tasvir va aniq savol bering.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/uz/qwen2-vl-2b-instruct/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/uz/qwen2-vl-2b-instruct/#method-1)

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Qwen2-VL-2B-Instruct — Qwenning tasvir va matn savollari uchun ko‘rsatmalarga moslangan, tasvir va til bilan ishlaydigan 2B modeli. Ishlab chiqaruvchi turli aniqlik va tomonlar nisbatidagi tasvirlar bilan ishlash hamda rasmlar ichidagi bir nechta tildagi matnni tushunishni tavsiflaydi. Yaratilgan natija berilgan vizual material va savolga yozma javobdir. Ishlab chiqaruvchi telefon va robot kabi qurilmalar bilan vizual agent sifatida foydalanishni ham tavsiflaydi. Bunday jarayon uchun joriy vizual muhit va matnli ko‘rsatmani bering; atrofdagi ilova taklif etilgan amalni bajaradi va keyingi savol uchun kuzatilgan holatni qaytaradi.

#### Tasvir va aniq savolni bering

Javob uchun kerak bo‘lgan dalil bor tasvirni tanlang, keyin talqin qilinadigan tafsilotni belgilang. Hujjat savoli ko‘rinadigan parcha haqida bo‘lishi; diagramma savoli esa tushuntiriladigan qatorlar, o‘qlar va taqqoslashni ko‘rsatishi mumkin. Javob tegishli tasvir manbasiga bog‘liq qolishi uchun tasvir identifikatorini so‘ralgan natija bilan saqlang.

Ishlab chiqaruvchi ingliz va xitoy tillaridan tashqari Yevropa tillari, yapon, koreys, arab va vetnam tillaridagi tasvir-matnni tushunishni ham ko‘rsatadi. Ko‘rinadigan matnni ko‘chirish, tushuntirish yoki tarjima qilishni so‘raganda asl ibora va yozuvni saqlang. Namunaviy topshiriqda ko‘rsatilgan yorliq va uning ma’nosini alohida tushuntirishni so‘rash mumkin.

#### Aniqlik va vizual tokenlarni ongli tayyorlang

Qwen2-VL tasvirni o‘zgaruvchan sonli vizual tokenlarga moslash uchun dinamik aniqlikdan foydalanadi. Modelning o‘z protsessori misolida standart oraliq har bir tasvir uchun 4 dan 16,384 gacha vizual tokendir. Modelning o‘z qo‘llanmasi tafsilot va qayta ishlash ehtiyojini muvozanatlash uchun minimal va maksimal piksel sozlamalarini, jumladan 256 dan 1,280 gacha torroq tasvir-token tayyorlash oralig‘ini ko‘rsatadi. Bu sozlamalar o‘lchamni o‘zgartirganda tomonlar nisbatini saqlaydi.

Ishlab chiqaruvchi kerakli balandlik va kenglikni belgilashga ham ruxsat beradi; bu qiymatlar 28 ning karralisiga yaxlitlanadi. Muhim yorliqlar o‘qiladigan tayyorlash usulini tanlang va qirqim ishlatganda asl tasvirni saqlang. Modelning o‘z misollari bir nechta tasvir va paketlarni o‘z ichiga olib, savoldagi alohida tasvir manbalarini belgilab saqlash imkonini beradi.

#### Hujjatlashtirilgan vizual cheklovlar doirasida ishlang

Ishlab chiqaruvchi murakkab ko‘p bosqichli ko‘rsatmalar, murakkab sahnalardagi obyektlarni sanash va uch o‘lchamli fazoviy mulohazada cheklovlarni ko‘rsatadi. Muayyan odamlar yoki brendlarni tanish ham to‘liq emasligini qayd etadi. Aniq vizual kuzatuv so‘rang va natija tayanadigan muayyan son, yorliq yoki nisbiy joylashuvni tekshiring.

Ishlab chiqaruvchi tasvir ma’lumotlar to‘plami 2023-yil iyunigacha yangilanganini aytadi. Yaqindagi yoki notanish yorliq uchun kerakli yozma kontekstni bering; tasvirning o‘zidan bu ma’lumotni aniqlashni kutmang. Qaytarilgan qaydda ko‘chirilgan yorliqni taxmin qilingan shaxs yoki obyekt nomidan ajrating.

#### Tayyorlangan kirishlarni javob bilan saqlang

E’lon qilingan checkpoint sozlamasi 32,768 maksimal pozitsiyani belgilaydi. Savol va vizual kirishlarni mos model protsessori bilan tayyorlab, so‘rovdagi tasvirlar tartibini saqlang. Modelning o‘z yordamchi vositasi mahalliy tasvirlar, base64 va tasvir manzillarini qabul qiladi.

Tanlangan 2B Instruct nomi, tasvir manbalari va tugallangan yozma javobni birga saqlang. Keyingi murojaat uchun tegishli materialni kiriting va tuzatiladigan muayyan kuzatuv yoki talqinni belgilang, keyin tuzatilgan natijani shu manbaga solishtiring.

Ailoot orqali /v1/chat/completions da aynan shu model ID sidan foydalaning va suhbatda tasvirni unga tegishli savol bilan birga saqlang. Tasvir mazmuni image\_url shaklida beriladi; qo‘llab-quvvatlanadigan manba tasvir manzilini yoki base64 data URI ni o‘z ichiga olishi mumkin. To‘liq JSON javobni yoki stream yoqilganida barcha SSE qismlarini yig‘ing va tayyor natija bilan usage ma’lumotini saqlang.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct`

[`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat)

Boshqa /`qwen2-vl-2b-instruct`

### Boshlash

Qwen2-VL-2B-Instruct — Qwenning tasvirga oid savollar, rasmlardagi ko‘p tilli matn va vizual tushuntirishlar uchun tasvir va til bilan ishlaydigan modeli. Ko‘rinadigan dalillarga bog‘langan yozma natija uchun o‘qiladigan tasvir va aniq savol bering.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari

Matn · Rasmlar

Natijalar

Matn

### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Kirish

`text`, `image`

Chiqish

`text`

Chiqish formati

JSON or SSE

| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen2-vl-2b-instruct Shartlar: Ailoot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning. | Standart— |
| Maydon`messages` | Tur`array` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: | Standart— |
| Maydon`stream` | Tur`boolean` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: | Standartfalse |

Kirish materiallari birikmalari

**text\_input** · Majburiy: messages

**image\_with\_text** · Majburiy: messages with actual image content blocks

Usul parametrlari va hayot sikli

| Parametr | Parametr talablari |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json |
| Parametr`required` | Parametr talablarimodel, messages |
| Parametr`optional` | Parametr talablaristream |
| Parametr`material_types` | Parametr talablaritext, image |
| Parametr`conditions` | Parametr talablariAiloot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning., Aynan tanlangan model tasvirni tushunishni qoʻllab-quvvatlasa, ushbu protokol orqali tasvir kontenti uzatiladi. Protokolning soʻrovni qabul qilishi har bir modelda tasvir bilan ishlash imkoniyati borligini tasdiqlamaydi. |

Usul taxalluslari: `/chat/completions`

Hayot sikli: `synchronous_or_streamed`

### Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim

Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda

Flex rejimi

Standart tarif flex rejimi tanlanganda

Maksimal fikrlash darajasi

Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari

Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda

Faqat matn uchun nol tariflar

Kesh, vositalar va media uchun alohida keltirilgan narxlash shartlari amal qiladi. Faqat matnli kirish va chiqish uchun

#### Ailoot tariflari

#### Sozlamalar bo‘yicha narxlar

| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
| --- | --- | --- |
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **$0** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **$0** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **$0** / 1K token Kirish · Keshga yozish **$0** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token |

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/)

### So‘rov namunalari

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · Bir marta yarating va natijani to‘liq saqlang

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Natijalarni olish va saqlash

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir kontent blokini, vosita chaqiruvining ID sini, qaytarilgan boʻlsa fikrlash imzosini, barcha SSE oʻzgarishlarini va foydalanish maʼlumotlarini toʻliq saqlang. Dastlabki matn parchasi butun natija emas.

##### Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Asl X-Client-Request-ID ni, javob va sarlavhalarni saqlang. Natijaning nomaʼlum boʻlishi yoki result\_pending\_check ikkinchi marta yaratishga ruxsat bermaydi.

Javob maydonlari

| Maydon | Tur |
| --- | --- |
| Maydon`choices[]` | Turobject |
| Maydon`usage` | Turobject |

Xatolar va keyingi qadamlar

| Javob | Shart | Keyingi qadam |
| --- | --- | --- |
| Javob400 · `invalid_request_error` | ShartMajburiy maydon, model selektori, tur yoki kirish maʼlumotining ifodalanishi notoʻgʻri. | Keyingi qadamAlohida soʻrov tayyorlashdan oldin javobda qaytarilgan tekshiruv tafsilotlarini koʻrib chiqing. |
| Javob`` | ShartAsl soʻrov yoki natija nomaʼlum yoki tekshirishni talab qiladi. | Keyingi qadamAsl identifikatorlar va sarlavhalarni saqlang; faqat qoʻllab-quvvatlanadigan holat/kutubxona yozuvlarini oʻqing. Yaratish soʻrovini qayta yubormang. |

### Taxalluslar

#### Model taxalluslari

**Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat)

#### Usul yo‘llari taxalluslari

`/chat/completions`

#### Chaqirish uchun tegishli ID lar

[`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct`

[`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages)

Boshqa /`qwen2-vl-2b-instruct`

### Boshlash

Qwen2-VL-2B-Instruct — Qwenning tasvirga oid savollar, rasmlardagi ko‘p tilli matn va vizual tushuntirishlar uchun tasvir va til bilan ishlaydigan modeli. Ko‘rinadigan dalillarga bog‘langan yozma natija uchun o‘qiladigan tasvir va aniq savol bering.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari

Matn · Rasmlar

Natijalar

json · sse

### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Kirish

`text`, `image`

Chiqish

`json`, `sse`

Chiqish formati

JSON or SSE

| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen2-vl-2b-instruct Shartlar: Ailoot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning. | Standart— |
| Maydon`messages` | Tur`array` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: | Standart— |
| Maydon`stream` | Tur`boolean` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: | Standartfalse |
| Maydon`max_tokens` | Tur`integer` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Shartlar: | Standart— |

Kirish materiallari birikmalari

**text\_input** · Majburiy: messages

**image\_with\_text** · Majburiy: messages with actual image content blocks

Usul parametrlari va hayot sikli

| Parametr | Parametr talablari |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json |
| Parametr`required` | Parametr talablarimodel, messages, max\_tokens |
| Parametr`optional` | Parametr talablaristream |
| Parametr`material_types` | Parametr talablaritext, image |
| Parametr`conditions` | Parametr talablariAiloot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning., Aynan tanlangan model tasvirni tushunishni qoʻllab-quvvatlasa, ushbu protokol orqali tasvir kontenti uzatiladi. Protokolning soʻrovni qabul qilishi har bir modelda tasvir bilan ishlash imkoniyati borligini tasdiqlamaydi. |

Hayot sikli: `synchronous_or_streamed`

### Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim

Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda

Flex rejimi

Standart tarif flex rejimi tanlanganda

Maksimal fikrlash darajasi

Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari

Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda

Faqat matn uchun nol tariflar

Kesh, vositalar va media uchun alohida keltirilgan narxlash shartlari amal qiladi. Faqat matnli kirish va chiqish uchun

#### Ailoot tariflari

#### Sozlamalar bo‘yicha narxlar

| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
| --- | --- | --- |
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **$0** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **$0** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **$0** / 1K token Kirish · Keshga yozish **$0** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token |

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/)

### So‘rov namunalari

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · Bir marta yarating va natijani to‘liq saqlang

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Natijalarni olish va saqlash

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir kontent blokini, vosita chaqiruvining ID sini, qaytarilgan boʻlsa fikrlash imzosini, barcha SSE oʻzgarishlarini va foydalanish maʼlumotlarini toʻliq saqlang. Dastlabki matn parchasi butun natija emas.

##### Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Asl X-Client-Request-ID ni, javob va sarlavhalarni saqlang. Natijaning nomaʼlum boʻlishi yoki result\_pending\_check ikkinchi marta yaratishga ruxsat bermaydi.

Javob maydonlari

| Maydon | Tur |
| --- | --- |
| Maydon`content[]` | Turobject |
| Maydon`usage` | Turobject |

Xatolar va keyingi qadamlar

| Javob | Shart | Keyingi qadam |
| --- | --- | --- |
| Javob400 · `invalid_request_error` | ShartMajburiy maydon, model selektori, tur yoki kirish maʼlumotining ifodalanishi notoʻgʻri. | Keyingi qadamAlohida soʻrov tayyorlashdan oldin javobda qaytarilgan tekshiruv tafsilotlarini koʻrib chiqing. |
| Javob`` | ShartAsl soʻrov yoki natija nomaʼlum yoki tekshirishni talab qiladi. | Keyingi qadamAsl identifikatorlar va sarlavhalarni saqlang; faqat qoʻllab-quvvatlanadigan holat/kutubxona yozuvlarini oʻqing. Yaratish soʻrovini qayta yubormang. |

### Taxalluslar

#### Model taxalluslari

**Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages)

#### Usul yo‘llari taxalluslari

`/chat/completions`

#### Chaqirish uchun tegishli ID lar

[`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages)

FAQ · qwen2-vl-2b-instruct

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse`

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

Qanday cheklovlar amal qiladi?

`POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1`

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

## Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

## Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna

Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.

50% gacha promokod

Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.

Tarixdagi xarajatlar

Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

[Obuna tanlash](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/subscriptions/) · [Model narxlarini ko‘rish](https://ailoot.ai/models/uz/)

## API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi

Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.

Reseller litsenziyasi

Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.

Saytdagi hujjatlar

Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

[Reseller litsenziyasini so‘rash](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta va litsenziya shartnomasi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=uz)

## Ailoot · Kompaniya va uning loyihalar portfeli





Ailoot to‘plangan faoliyat tajribasi, keng mijozlar bazasi, barqaror xizmat va doimiy KPI nazoratiga tayanadi.





Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.





Ailoot bu faoliyat tajribasini mijozlar mahsulotlari, agentlar, ilovalar va avtomatlashtirishlarda AI imkoniyatlariga API orqali kirishni ta’minlashda qo‘llaydi.