Qwen3 VL 32B Instruct — Qwen3 VL oilasidagi ko‘rsatmalarga amal qiluvchi 32B nashr. Ishlab chiqaruvchi uni 32B Thinking nashridan alohida nomlaydi. Oila qo‘llanmasida vizual idrok, matnni tushunish, OCR, hujjatlarni tahlil qilish, fazoviy bog‘lash va videoni tushunish amaliy topshiriqlar sifatida ta’riflangan.
Vizual manba va aniq savolni bering. Hujjat tasvirida ajratib olinadigan matn yoki maydonlarni ko‘rsating. Chizmada muayyan yorliq va munosabatlarni so‘rang. Videoda qiziqtirgan hodisa yoki oraliqni va ilovaga zarur yakuniy tavsifni belgilang.
Bir necha tasvir yoki klip turli faktlarni bersa, manba identifikatorlarini ko‘rinadigan holda saqlang. Ishlab chiqaruvchi ko‘rsatmalarida keyingi javob kerakli manbaga ishora qilishi uchun vizual kirishlarga identifikator qo‘shish ham bor.
Oila 32 tilda OCR va joylashuv ma’lumotlarini saqlagan holda hujjatlarni tahlil qilishni ta’riflaydi. Natijani ilova ishlatadigan bo‘lsa, maydonlar, javob tuzilishi va noaniq mazmunga ishlov berishni belgilang. Ajratib olingan matn va qiymatlarni asl manba bilan tekshiring.
Uning vizual dasturlash misollari tasvir yoki videodan yaratiladigan Draw.io, HTML, CSS va JavaScript’ni o‘z ichiga oladi. Foydali topshiriq kod saqlashi kerak bo‘lgan vizual munosabatlar va interfeys xatti-harakatini bayon qiladi. Atrofdagi ilova artefaktni tekshirish uchun qaytgan kodni saqlaydi va ishga tushiradi.
Obyekt joylashuvi topshirig‘ida nishonni va uning yaqin obyektlardan farqini nomlang. Tanlangan interfeysda hujjatlashtirilgan joylashuv ifodasidan foydalaning. Ekran topshirig‘ida ko‘rinadigan boshqaruv va kerakli holatni ko‘rsating; tanlangan amalni ilova bajaradi va hosil bo‘lgan kuzatuvni qaytaradi.
Ishlab chiqaruvchi oila uchun bazaviy 256K kontekstni e’lon qilgan. Topshiriqni tanlangan interfeysning haqiqiy kirish va generatsiya chegaralari doirasida tayyorlang. 32B Instruct nomini manba va javob bilan saqlang; Thinking nashri va boshqa model o‘lchamlari o‘z generatsiya sozlamalariga ega.
", "aboutText": "Qwen3 VL 32B Instruct — Qwen3 VL oilasidagi ko‘rsatmalarga amal qiluvchi 32B nashr. Ishlab chiqaruvchi uni 32B Thinking nashridan alohida nomlaydi. Oila qo‘llanmasida vizual idrok, matnni tushunish, OCR, hujjatlarni tahlil qilish, fazoviy bog‘lash va videoni tushunish amaliy topshiriqlar sifatida ta’riflangan.\n\n### Qaytariladigan ma’lumotni belgilang\n\nVizual manba va aniq savolni bering. Hujjat tasvirida ajratib olinadigan matn yoki maydonlarni ko‘rsating. Chizmada muayyan yorliq va munosabatlarni so‘rang. Videoda qiziqtirgan hodisa yoki oraliqni va ilovaga zarur yakuniy tavsifni belgilang.\n\nBir necha tasvir yoki klip turli faktlarni bersa, manba identifikatorlarini ko‘rinadigan holda saqlang. Ishlab chiqaruvchi ko‘rsatmalarida keyingi javob kerakli manbaga ishora qilishi uchun vizual kirishlarga identifikator qo‘shish ham bor.\n\n### Vizual materialni foydali artefaktga aylantiring\n\nOila 32 tilda OCR va joylashuv ma’lumotlarini saqlagan holda hujjatlarni tahlil qilishni ta’riflaydi. Natijani ilova ishlatadigan bo‘lsa, maydonlar, javob tuzilishi va noaniq mazmunga ishlov berishni belgilang. Ajratib olingan matn va qiymatlarni asl manba bilan tekshiring.\n\nUning vizual dasturlash misollari tasvir yoki videodan yaratiladigan Draw.io, HTML, CSS va JavaScript’ni o‘z ichiga oladi. Foydali topshiriq kod saqlashi kerak bo‘lgan vizual munosabatlar va interfeys xatti-harakatini bayon qiladi. Atrofdagi ilova artefaktni tekshirish uchun qaytgan kodni saqlaydi va ishga tushiradi.\n\n### Obyektlar va ilova qarorlarini manbaga bog‘lang\n\nObyekt joylashuvi topshirig‘ida nishonni va uning yaqin obyektlardan farqini nomlang. Tanlangan interfeysda hujjatlashtirilgan joylashuv ifodasidan foydalaning. Ekran topshirig‘ida ko‘rinadigan boshqaruv va kerakli holatni ko‘rsating; tanlangan amalni ilova bajaradi va hosil bo‘lgan kuzatuvni qaytaradi.\n\n### Instruct profilini aniq saqlang\n\nIshlab chiqaruvchi oila uchun bazaviy 256K kontekstni e’lon qilgan. Topshiriqni tanlangan interfeysning haqiqiy kirish va generatsiya chegaralari doirasida tayyorlang. 32B Instruct nomini manba va javob bilan saqlang; Thinking nashri va boshqa model o‘lchamlari o‘z generatsiya sozlamalariga ega.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Convert a transcribed table to a record\n\nUse this written transcription of page P3: 'Item | Ordered | Received; pads | 12 | 10; pens | 20 | unclear.' Produce a Markdown table with item, ordered, received and shortage. Use 'unknown' when the source cannot support a value, and retain P3 with the result. Do not infer the unclear count.A Markdown table with source-linked quantities and explicit unknown received/shortage values where necessary.The pads shortage may be calculated, but the pens shortage must remain unknown.qwen3-vl-32b-instructQwen3 VL 32B Instruct — tasvir, video va yozma topshiriqlar uchun ko‘rsatmalarga amal qiluvchi 32B ko‘rish-til nashri. Ishlab chiqaruvchi Qwen3 VL oilasida OCR, hujjatni tuzilmali talqin qilish, fazoviy bog‘lash va vizual materialdan kodga o‘tish jarayonlarini ta’riflaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Qwen3 VL 32B Instruct — Qwen3 VL oilasidagi ko‘rsatmalarga amal qiluvchi 32B nashr. Ishlab chiqaruvchi uni 32B Thinking nashridan alohida nomlaydi. Oila qo‘llanmasida vizual idrok, matnni tushunish, OCR, hujjatlarni tahlil qilish, fazoviy bog‘lash va videoni tushunish amaliy topshiriqlar sifatida ta’riflangan.
Vizual manba va aniq savolni bering. Hujjat tasvirida ajratib olinadigan matn yoki maydonlarni ko‘rsating. Chizmada muayyan yorliq va munosabatlarni so‘rang. Videoda qiziqtirgan hodisa yoki oraliqni va ilovaga zarur yakuniy tavsifni belgilang.
Bir necha tasvir yoki klip turli faktlarni bersa, manba identifikatorlarini ko‘rinadigan holda saqlang. Ishlab chiqaruvchi ko‘rsatmalarida keyingi javob kerakli manbaga ishora qilishi uchun vizual kirishlarga identifikator qo‘shish ham bor.
Oila 32 tilda OCR va joylashuv ma’lumotlarini saqlagan holda hujjatlarni tahlil qilishni ta’riflaydi. Natijani ilova ishlatadigan bo‘lsa, maydonlar, javob tuzilishi va noaniq mazmunga ishlov berishni belgilang. Ajratib olingan matn va qiymatlarni asl manba bilan tekshiring.
Uning vizual dasturlash misollari tasvir yoki videodan yaratiladigan Draw.io, HTML, CSS va JavaScript’ni o‘z ichiga oladi. Foydali topshiriq kod saqlashi kerak bo‘lgan vizual munosabatlar va interfeys xatti-harakatini bayon qiladi. Atrofdagi ilova artefaktni tekshirish uchun qaytgan kodni saqlaydi va ishga tushiradi.
Obyekt joylashuvi topshirig‘ida nishonni va uning yaqin obyektlardan farqini nomlang. Tanlangan interfeysda hujjatlashtirilgan joylashuv ifodasidan foydalaning. Ekran topshirig‘ida ko‘rinadigan boshqaruv va kerakli holatni ko‘rsating; tanlangan amalni ilova bajaradi va hosil bo‘lgan kuzatuvni qaytaradi.
Ishlab chiqaruvchi oila uchun bazaviy 256K kontekstni e’lon qilgan. Topshiriqni tanlangan interfeysning haqiqiy kirish va generatsiya chegaralari doirasida tayyorlang. 32B Instruct nomini manba va javob bilan saqlang; Thinking nashri va boshqa model o‘lchamlari o‘z generatsiya sozlamalariga ega.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen3-vl-32b-instruct | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.000286 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001144 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3-vl-32b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3-vl-32b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3-vl-32b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen3-vl-32b-instruct
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
qwen3-vl-32b-instructQwen3 VL 32B Instruct — tasvir, video va yozma topshiriqlar uchun ko‘rsatmalarga amal qiluvchi 32B ko‘rish-til nashri. Ishlab chiqaruvchi Qwen3 VL oilasida OCR, hujjatni tuzilmali talqin qilish, fazoviy bog‘lash va vizual materialdan kodga o‘tish jarayonlarini ta’riflaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Qwen3 VL 32B Instruct — Qwen3 VL oilasidagi ko‘rsatmalarga amal qiluvchi 32B nashr. Ishlab chiqaruvchi uni 32B Thinking nashridan alohida nomlaydi. Oila qo‘llanmasida vizual idrok, matnni tushunish, OCR, hujjatlarni tahlil qilish, fazoviy bog‘lash va videoni tushunish amaliy topshiriqlar sifatida ta’riflangan.
Vizual manba va aniq savolni bering. Hujjat tasvirida ajratib olinadigan matn yoki maydonlarni ko‘rsating. Chizmada muayyan yorliq va munosabatlarni so‘rang. Videoda qiziqtirgan hodisa yoki oraliqni va ilovaga zarur yakuniy tavsifni belgilang.
Bir necha tasvir yoki klip turli faktlarni bersa, manba identifikatorlarini ko‘rinadigan holda saqlang. Ishlab chiqaruvchi ko‘rsatmalarida keyingi javob kerakli manbaga ishora qilishi uchun vizual kirishlarga identifikator qo‘shish ham bor.
Oila 32 tilda OCR va joylashuv ma’lumotlarini saqlagan holda hujjatlarni tahlil qilishni ta’riflaydi. Natijani ilova ishlatadigan bo‘lsa, maydonlar, javob tuzilishi va noaniq mazmunga ishlov berishni belgilang. Ajratib olingan matn va qiymatlarni asl manba bilan tekshiring.
Uning vizual dasturlash misollari tasvir yoki videodan yaratiladigan Draw.io, HTML, CSS va JavaScript’ni o‘z ichiga oladi. Foydali topshiriq kod saqlashi kerak bo‘lgan vizual munosabatlar va interfeys xatti-harakatini bayon qiladi. Atrofdagi ilova artefaktni tekshirish uchun qaytgan kodni saqlaydi va ishga tushiradi.
Obyekt joylashuvi topshirig‘ida nishonni va uning yaqin obyektlardan farqini nomlang. Tanlangan interfeysda hujjatlashtirilgan joylashuv ifodasidan foydalaning. Ekran topshirig‘ida ko‘rinadigan boshqaruv va kerakli holatni ko‘rsating; tanlangan amalni ilova bajaradi va hosil bo‘lgan kuzatuvni qaytaradi.
Ishlab chiqaruvchi oila uchun bazaviy 256K kontekstni e’lon qilgan. Topshiriqni tanlangan interfeysning haqiqiy kirish va generatsiya chegaralari doirasida tayyorlang. 32B Instruct nomini manba va javob bilan saqlang; Thinking nashri va boshqa model o‘lchamlari o‘z generatsiya sozlamalariga ega.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwen3-vl-32b-instruct | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.000286 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001144 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "qwen3-vl-32b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-vl-32b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-vl-32b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwen3-vl-32b-instruct
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Convert a transcribed table to a record\n\nUse this written transcription of page P3: 'Item | Ordered | Received; pads | 12 | 10; pens | 20 | unclear.' Produce a Markdown table with item, ordered, received and shortage. Use 'unknown' when the source cannot support a value, and retain P3 with the result. Do not infer the unclear count.A Markdown table with source-linked quantities and explicit unknown received/shortage values where necessary.The pads shortage may be calculated, but the pens shortage must remain unknown.