Umumiy ko‘rinish: Qwen2.5 asosidagi mulohaza
QwQ-Plus — Qwen2.5 asosida qurilgan kuchaytirilgan QwQ mulohaza modeli. Qwen umumiy ko‘rsatmalarga amal qilish vazifalari bilan birga, ayniqsa matematika va dasturlashda uning mulohazasini kuchaytirish usuli sifatida mustahkamlovchi o‘qitishni tavsiflaydi. U matn qabul qiladi va matn qaytaradi. Ish berilgan shartlar bilan tekshirish mumkin bo‘lgan izohli yechim, taqqoslash yoki kod taklifini talab qilganda uni tanlang.
Bu QwQ-Plus model yo‘nalishidir. Uning nomi ochiq QwQ nazorat nuqtasining parametr soni yoki vazn identifikatsiyasini tasdiqlamaydi; latest so‘zini o‘z ichiga olgan yetkazib beruvchi nomi esa sezdirmay sanasi belgilangan o‘zgarmas tahrirga aylanmasligi kerak. Chiqishlarni taqqoslaganda yoki vazifaning takrorlash mumkin bo‘lgan qaydini saqlaganda aynan so‘ralgan model identifikatsiyasidan foydalaning.
Matematik va mantiqiy ishni tayyorlash
To‘liq masala bayonini, ta’riflarni, birliklarni va ruxsat etilgan farazlarni bering. Yakuniy javobni aniq chegaralangan shaklda so‘rang, so‘ng uni asoslash uchun zarur tenglamalar yoki mantiqiy qadamlarni talab qiling. Cheklovli rejalashtirish masalasida mumkin bo‘lgan tanlovlar va baholash mezonlarini alohida belgilang hamda har bir tanlov qaysi shartlarni bajarishini ko‘rsatadigan jadvalni so‘rang. O‘quv tekshiruvida o‘rganuvchining yechim urinishini kiriting va modeldan butun mashqni izohsiz qayta yozish o‘rniga birinchi asossiz qadamni aniqlashni so‘rang.
Bular modelning hujjatlashtirilgan mulohaza yo‘nalishining amaliy qo‘llanilishidir. Foydali yakuniy material — tekshirish mumkin bo‘lgan natija: birliklari bor qiymat, asoslari bor xulosa yoki aytilgan mezonlarga bog‘langan taqqoslash. Izohli matnning ko‘pligi o‘z-o‘zidan to‘g‘ri xulosani tasdiqlamaydi, shuning uchun farazlarni ko‘rinadigan saqlang va yakuniy natijani asl savol bilan solishtiring.
Dasturlash ishini tayyorlash
Tegishli kodni, muammoni ochib beradigan kirishni, kuzatilgan chiqishni va istalgan xatti-harakatni bering. O‘zgartirish taklifini, u nega shu kirishni hal etishi izohini va hali tekshirilishi kerak bo‘lgan chekka holatlarni so‘rang. Algoritm savolida yondashuvni so‘rashdan oldin kirish cheklovlari va kerakli chiqishni belgilang. Yaratilgan kodni ilova muhitida amalda bajarilgan koddan ajrating.
Foydali javob diagnostika, patch va kutilgan xatti-harakatni ajratishi mumkin. Kichik o‘zgarish kerak bo‘lsa, qayta yozilgan loyiha o‘rniga ixcham patchni so‘rang. Bu misollar QwQ-Plus modelining matematik va kodlash ixtisoslashuvini qo‘llash uchun tuzilgan usullardir; qo‘shimcha vosita yoki bajarish imkoniyati emas.
Kontekst va javob chegaralari
Aniq model spetsifikatsiyasi 131,072 tokenli kontekst oynasi, 98,304 tokenli maksimal kirish va 8,192 tokenli maksimal chiqishni beradi. Bular ishlab chiqaruvchining alohida chegaralaridir. Ular orasidagi arifmetik farqni hujjatlashtirilmagan kafolatli mulohaza byudjetiga aylantirmang. Manba matni, suhbat tarixi va javob tegishli sozlangan chegaralarda qolishi kerak.
Uzun spetsifikatsiya yoki kod parchasida tegishli bo‘lim va funksiya identifikatorlarini saqlang va modeldan izohida ularga murojaat qilishni so‘rang. Yuborishdan oldin aloqasiz materialni olib tashlang va zarur xulosa uchun yetarli chiqish joyini ajrating. Katta kontekst oynasi ko‘proq shartlarni birga berish uchun foydali; u har bir fakt esga olinishini yoki har bir bog‘liqlik tushunilishini va’da qilmaydi.
Vositalar, formatlash va modelga xos chegaralar
Ishlab chiqaruvchining joylashtirish matritsasi ayrim konfiguratsiyalarda funksiya chaqirish va veb qidiruvni ko‘rsatadi, boshqasida esa ularni qo‘llab-quvvatlanmaydi deb belgilaydi. Shu sabab ular model nomining o‘zidan va’da qilinadigan funksiyalar emas, shartli imkoniyatlardir. Ayni matritsa ishlab chiqaruvchining ayrim konfiguratsiyalarida paketli inferensiyani qo‘llaydi. Vosita yordamidagi ish jarayoni haqiqiy vositalarni berishi va ularning natijalarini matn vazifasiga qaytarishi kerak. Ushbu tavsif ilovada vositalar mavjudligini tasdiqlamaydi.
Majburiy tuzilmali natijalar qo‘llab-quvvatlanmaydi deb belgilangan. Topshiriqda jadval yoki JSON shaklidagi javobni so‘rash baribir mumkin, ammo ilova bu talabni sxemani majburiy qo‘llash deb qabul qilish o‘rniga natijani tekshirishi kerak. Aniq model sahifasi har bir model uchun gibrid fikrlashni yoqish-o‘chirish shartnomasini bermasdan mulohaza ixtisoslashuvini tavsiflaydi; yangi Qwen avlodlari uchun hujjatlashtirilgan boshqaruvlarni ushbu nashrga ko‘chirmaslik kerak.
Yakuniy javobni tekshirish oson bo‘lsin, hisoblarni aytilgan birliklar bilan tekshiring va kod takliflarini bajarishdan oldin ko‘rib chiqing. QwQ-Plus modelining amaliy vazifasi — murakkab matnli masalani bosqichma-bosqich yechish va o‘zining hujjatlashtirilgan chegaralari ichida foydali izoh yoki yakuniy material qaytarish.
", "aboutText": "Umumiy ko‘rinish: Qwen2.5 asosidagi mulohaza\n\nQwQ-Plus — Qwen2.5 asosida qurilgan kuchaytirilgan QwQ mulohaza modeli. Qwen umumiy ko‘rsatmalarga amal qilish vazifalari bilan birga, ayniqsa matematika va dasturlashda uning mulohazasini kuchaytirish usuli sifatida mustahkamlovchi o‘qitishni tavsiflaydi. U matn qabul qiladi va matn qaytaradi. Ish berilgan shartlar bilan tekshirish mumkin bo‘lgan izohli yechim, taqqoslash yoki kod taklifini talab qilganda uni tanlang.\n\nBu QwQ-Plus model yo‘nalishidir. Uning nomi ochiq QwQ nazorat nuqtasining parametr soni yoki vazn identifikatsiyasini tasdiqlamaydi; latest so‘zini o‘z ichiga olgan yetkazib beruvchi nomi esa sezdirmay sanasi belgilangan o‘zgarmas tahrirga aylanmasligi kerak. Chiqishlarni taqqoslaganda yoki vazifaning takrorlash mumkin bo‘lgan qaydini saqlaganda aynan so‘ralgan model identifikatsiyasidan foydalaning.\n\nMatematik va mantiqiy ishni tayyorlash\n\nTo‘liq masala bayonini, ta’riflarni, birliklarni va ruxsat etilgan farazlarni bering. Yakuniy javobni aniq chegaralangan shaklda so‘rang, so‘ng uni asoslash uchun zarur tenglamalar yoki mantiqiy qadamlarni talab qiling. Cheklovli rejalashtirish masalasida mumkin bo‘lgan tanlovlar va baholash mezonlarini alohida belgilang hamda har bir tanlov qaysi shartlarni bajarishini ko‘rsatadigan jadvalni so‘rang. O‘quv tekshiruvida o‘rganuvchining yechim urinishini kiriting va modeldan butun mashqni izohsiz qayta yozish o‘rniga birinchi asossiz qadamni aniqlashni so‘rang.\n\nBular modelning hujjatlashtirilgan mulohaza yo‘nalishining amaliy qo‘llanilishidir. Foydali yakuniy material — tekshirish mumkin bo‘lgan natija: birliklari bor qiymat, asoslari bor xulosa yoki aytilgan mezonlarga bog‘langan taqqoslash. Izohli matnning ko‘pligi o‘z-o‘zidan to‘g‘ri xulosani tasdiqlamaydi, shuning uchun farazlarni ko‘rinadigan saqlang va yakuniy natijani asl savol bilan solishtiring.\n\nDasturlash ishini tayyorlash\n\nTegishli kodni, muammoni ochib beradigan kirishni, kuzatilgan chiqishni va istalgan xatti-harakatni bering. O‘zgartirish taklifini, u nega shu kirishni hal etishi izohini va hali tekshirilishi kerak bo‘lgan chekka holatlarni so‘rang. Algoritm savolida yondashuvni so‘rashdan oldin kirish cheklovlari va kerakli chiqishni belgilang. Yaratilgan kodni ilova muhitida amalda bajarilgan koddan ajrating.\n\nFoydali javob diagnostika, patch va kutilgan xatti-harakatni ajratishi mumkin. Kichik o‘zgarish kerak bo‘lsa, qayta yozilgan loyiha o‘rniga ixcham patchni so‘rang. Bu misollar QwQ-Plus modelining matematik va kodlash ixtisoslashuvini qo‘llash uchun tuzilgan usullardir; qo‘shimcha vosita yoki bajarish imkoniyati emas.\n\nKontekst va javob chegaralari\n\nAniq model spetsifikatsiyasi 131,072 tokenli kontekst oynasi, 98,304 tokenli maksimal kirish va 8,192 tokenli maksimal chiqishni beradi. Bular ishlab chiqaruvchining alohida chegaralaridir. Ular orasidagi arifmetik farqni hujjatlashtirilmagan kafolatli mulohaza byudjetiga aylantirmang. Manba matni, suhbat tarixi va javob tegishli sozlangan chegaralarda qolishi kerak.\n\nUzun spetsifikatsiya yoki kod parchasida tegishli bo‘lim va funksiya identifikatorlarini saqlang va modeldan izohida ularga murojaat qilishni so‘rang. Yuborishdan oldin aloqasiz materialni olib tashlang va zarur xulosa uchun yetarli chiqish joyini ajrating. Katta kontekst oynasi ko‘proq shartlarni birga berish uchun foydali; u har bir fakt esga olinishini yoki har bir bog‘liqlik tushunilishini va’da qilmaydi.\n\nVositalar, formatlash va modelga xos chegaralar\n\nIshlab chiqaruvchining joylashtirish matritsasi ayrim konfiguratsiyalarda funksiya chaqirish va veb qidiruvni ko‘rsatadi, boshqasida esa ularni qo‘llab-quvvatlanmaydi deb belgilaydi. Shu sabab ular model nomining o‘zidan va’da qilinadigan funksiyalar emas, shartli imkoniyatlardir. Ayni matritsa ishlab chiqaruvchining ayrim konfiguratsiyalarida paketli inferensiyani qo‘llaydi. Vosita yordamidagi ish jarayoni haqiqiy vositalarni berishi va ularning natijalarini matn vazifasiga qaytarishi kerak. Ushbu tavsif ilovada vositalar mavjudligini tasdiqlamaydi.\n\nMajburiy tuzilmali natijalar qo‘llab-quvvatlanmaydi deb belgilangan. Topshiriqda jadval yoki JSON shaklidagi javobni so‘rash baribir mumkin, ammo ilova bu talabni sxemani majburiy qo‘llash deb qabul qilish o‘rniga natijani tekshirishi kerak. Aniq model sahifasi har bir model uchun gibrid fikrlashni yoqish-o‘chirish shartnomasini bermasdan mulohaza ixtisoslashuvini tavsiflaydi; yangi Qwen avlodlari uchun hujjatlashtirilgan boshqaruvlarni ushbu nashrga ko‘chirmaslik kerak.\n\nYakuniy javobni tekshirish oson bo‘lsin, hisoblarni aytilgan birliklar bilan tekshiring va kod takliflarini bajarishdan oldin ko‘rib chiqing. QwQ-Plus modelining amaliy vazifasi — murakkab matnli masalani bosqichma-bosqich yechish va o‘zining hujjatlashtirilgan chegaralari ichida foydali izoh yoki yakuniy material qaytarish.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Review a learner calculation\n\nReview this learner solution: "A 30 percent discount on 80 gives 80 - 30 = 50." Identify the first incorrect step, explain the correct percentage operation and calculate the final price. Give a short check by adding the discount back to the sale price. Use only these numbers and no tax assumption.A concise correction identifying the unsupported subtraction, the calculation and a labelled final price.Verify the discount is 30 percent of 80 and the price plus discount returns 80.qwq-plusQwQ-Plus — Qwen kompaniyasining Qwen2.5 asosidagi mulohaza modeli bo‘lib, matematik, kodlash va mantiqiy matn vazifalari uchun mustahkamlovchi o‘qitish orqali kuchaytirilgan. Maxsus spetsifikatsiyasida 131,072 tokenli kontekst, 98,304 tokenli maksimal kirish va 8,192 tokenli maksimal chiqish ko‘rsatilgan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Umumiy ko‘rinish: Qwen2.5 asosidagi mulohaza
QwQ-Plus — Qwen2.5 asosida qurilgan kuchaytirilgan QwQ mulohaza modeli. Qwen umumiy ko‘rsatmalarga amal qilish vazifalari bilan birga, ayniqsa matematika va dasturlashda uning mulohazasini kuchaytirish usuli sifatida mustahkamlovchi o‘qitishni tavsiflaydi. U matn qabul qiladi va matn qaytaradi. Ish berilgan shartlar bilan tekshirish mumkin bo‘lgan izohli yechim, taqqoslash yoki kod taklifini talab qilganda uni tanlang.
Bu QwQ-Plus model yo‘nalishidir. Uning nomi ochiq QwQ nazorat nuqtasining parametr soni yoki vazn identifikatsiyasini tasdiqlamaydi; latest so‘zini o‘z ichiga olgan yetkazib beruvchi nomi esa sezdirmay sanasi belgilangan o‘zgarmas tahrirga aylanmasligi kerak. Chiqishlarni taqqoslaganda yoki vazifaning takrorlash mumkin bo‘lgan qaydini saqlaganda aynan so‘ralgan model identifikatsiyasidan foydalaning.
Matematik va mantiqiy ishni tayyorlash
To‘liq masala bayonini, ta’riflarni, birliklarni va ruxsat etilgan farazlarni bering. Yakuniy javobni aniq chegaralangan shaklda so‘rang, so‘ng uni asoslash uchun zarur tenglamalar yoki mantiqiy qadamlarni talab qiling. Cheklovli rejalashtirish masalasida mumkin bo‘lgan tanlovlar va baholash mezonlarini alohida belgilang hamda har bir tanlov qaysi shartlarni bajarishini ko‘rsatadigan jadvalni so‘rang. O‘quv tekshiruvida o‘rganuvchining yechim urinishini kiriting va modeldan butun mashqni izohsiz qayta yozish o‘rniga birinchi asossiz qadamni aniqlashni so‘rang.
Bular modelning hujjatlashtirilgan mulohaza yo‘nalishining amaliy qo‘llanilishidir. Foydali yakuniy material — tekshirish mumkin bo‘lgan natija: birliklari bor qiymat, asoslari bor xulosa yoki aytilgan mezonlarga bog‘langan taqqoslash. Izohli matnning ko‘pligi o‘z-o‘zidan to‘g‘ri xulosani tasdiqlamaydi, shuning uchun farazlarni ko‘rinadigan saqlang va yakuniy natijani asl savol bilan solishtiring.
Dasturlash ishini tayyorlash
Tegishli kodni, muammoni ochib beradigan kirishni, kuzatilgan chiqishni va istalgan xatti-harakatni bering. O‘zgartirish taklifini, u nega shu kirishni hal etishi izohini va hali tekshirilishi kerak bo‘lgan chekka holatlarni so‘rang. Algoritm savolida yondashuvni so‘rashdan oldin kirish cheklovlari va kerakli chiqishni belgilang. Yaratilgan kodni ilova muhitida amalda bajarilgan koddan ajrating.
Foydali javob diagnostika, patch va kutilgan xatti-harakatni ajratishi mumkin. Kichik o‘zgarish kerak bo‘lsa, qayta yozilgan loyiha o‘rniga ixcham patchni so‘rang. Bu misollar QwQ-Plus modelining matematik va kodlash ixtisoslashuvini qo‘llash uchun tuzilgan usullardir; qo‘shimcha vosita yoki bajarish imkoniyati emas.
Kontekst va javob chegaralari
Aniq model spetsifikatsiyasi 131,072 tokenli kontekst oynasi, 98,304 tokenli maksimal kirish va 8,192 tokenli maksimal chiqishni beradi. Bular ishlab chiqaruvchining alohida chegaralaridir. Ular orasidagi arifmetik farqni hujjatlashtirilmagan kafolatli mulohaza byudjetiga aylantirmang. Manba matni, suhbat tarixi va javob tegishli sozlangan chegaralarda qolishi kerak.
Uzun spetsifikatsiya yoki kod parchasida tegishli bo‘lim va funksiya identifikatorlarini saqlang va modeldan izohida ularga murojaat qilishni so‘rang. Yuborishdan oldin aloqasiz materialni olib tashlang va zarur xulosa uchun yetarli chiqish joyini ajrating. Katta kontekst oynasi ko‘proq shartlarni birga berish uchun foydali; u har bir fakt esga olinishini yoki har bir bog‘liqlik tushunilishini va’da qilmaydi.
Vositalar, formatlash va modelga xos chegaralar
Ishlab chiqaruvchining joylashtirish matritsasi ayrim konfiguratsiyalarda funksiya chaqirish va veb qidiruvni ko‘rsatadi, boshqasida esa ularni qo‘llab-quvvatlanmaydi deb belgilaydi. Shu sabab ular model nomining o‘zidan va’da qilinadigan funksiyalar emas, shartli imkoniyatlardir. Ayni matritsa ishlab chiqaruvchining ayrim konfiguratsiyalarida paketli inferensiyani qo‘llaydi. Vosita yordamidagi ish jarayoni haqiqiy vositalarni berishi va ularning natijalarini matn vazifasiga qaytarishi kerak. Ushbu tavsif ilovada vositalar mavjudligini tasdiqlamaydi.
Majburiy tuzilmali natijalar qo‘llab-quvvatlanmaydi deb belgilangan. Topshiriqda jadval yoki JSON shaklidagi javobni so‘rash baribir mumkin, ammo ilova bu talabni sxemani majburiy qo‘llash deb qabul qilish o‘rniga natijani tekshirishi kerak. Aniq model sahifasi har bir model uchun gibrid fikrlashni yoqish-o‘chirish shartnomasini bermasdan mulohaza ixtisoslashuvini tavsiflaydi; yangi Qwen avlodlari uchun hujjatlashtirilgan boshqaruvlarni ushbu nashrga ko‘chirmaslik kerak.
Yakuniy javobni tekshirish oson bo‘lsin, hisoblarni aytilgan birliklar bilan tekshiring va kod takliflarini bajarishdan oldin ko‘rib chiqing. QwQ-Plus modelining amaliy vazifasi — murakkab matnli masalani bosqichma-bosqich yechish va o‘zining hujjatlashtirilgan chegaralari ichida foydali izoh yoki yakuniy material qaytarish.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwq-plus | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00046 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00116 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwq-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwq-plus
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
qwq-plusQwQ-Plus — Qwen kompaniyasining Qwen2.5 asosidagi mulohaza modeli bo‘lib, matematik, kodlash va mantiqiy matn vazifalari uchun mustahkamlovchi o‘qitish orqali kuchaytirilgan. Maxsus spetsifikatsiyasida 131,072 tokenli kontekst, 98,304 tokenli maksimal kirish va 8,192 tokenli maksimal chiqish ko‘rsatilgan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Umumiy ko‘rinish: Qwen2.5 asosidagi mulohaza
QwQ-Plus — Qwen2.5 asosida qurilgan kuchaytirilgan QwQ mulohaza modeli. Qwen umumiy ko‘rsatmalarga amal qilish vazifalari bilan birga, ayniqsa matematika va dasturlashda uning mulohazasini kuchaytirish usuli sifatida mustahkamlovchi o‘qitishni tavsiflaydi. U matn qabul qiladi va matn qaytaradi. Ish berilgan shartlar bilan tekshirish mumkin bo‘lgan izohli yechim, taqqoslash yoki kod taklifini talab qilganda uni tanlang.
Bu QwQ-Plus model yo‘nalishidir. Uning nomi ochiq QwQ nazorat nuqtasining parametr soni yoki vazn identifikatsiyasini tasdiqlamaydi; latest so‘zini o‘z ichiga olgan yetkazib beruvchi nomi esa sezdirmay sanasi belgilangan o‘zgarmas tahrirga aylanmasligi kerak. Chiqishlarni taqqoslaganda yoki vazifaning takrorlash mumkin bo‘lgan qaydini saqlaganda aynan so‘ralgan model identifikatsiyasidan foydalaning.
Matematik va mantiqiy ishni tayyorlash
To‘liq masala bayonini, ta’riflarni, birliklarni va ruxsat etilgan farazlarni bering. Yakuniy javobni aniq chegaralangan shaklda so‘rang, so‘ng uni asoslash uchun zarur tenglamalar yoki mantiqiy qadamlarni talab qiling. Cheklovli rejalashtirish masalasida mumkin bo‘lgan tanlovlar va baholash mezonlarini alohida belgilang hamda har bir tanlov qaysi shartlarni bajarishini ko‘rsatadigan jadvalni so‘rang. O‘quv tekshiruvida o‘rganuvchining yechim urinishini kiriting va modeldan butun mashqni izohsiz qayta yozish o‘rniga birinchi asossiz qadamni aniqlashni so‘rang.
Bular modelning hujjatlashtirilgan mulohaza yo‘nalishining amaliy qo‘llanilishidir. Foydali yakuniy material — tekshirish mumkin bo‘lgan natija: birliklari bor qiymat, asoslari bor xulosa yoki aytilgan mezonlarga bog‘langan taqqoslash. Izohli matnning ko‘pligi o‘z-o‘zidan to‘g‘ri xulosani tasdiqlamaydi, shuning uchun farazlarni ko‘rinadigan saqlang va yakuniy natijani asl savol bilan solishtiring.
Dasturlash ishini tayyorlash
Tegishli kodni, muammoni ochib beradigan kirishni, kuzatilgan chiqishni va istalgan xatti-harakatni bering. O‘zgartirish taklifini, u nega shu kirishni hal etishi izohini va hali tekshirilishi kerak bo‘lgan chekka holatlarni so‘rang. Algoritm savolida yondashuvni so‘rashdan oldin kirish cheklovlari va kerakli chiqishni belgilang. Yaratilgan kodni ilova muhitida amalda bajarilgan koddan ajrating.
Foydali javob diagnostika, patch va kutilgan xatti-harakatni ajratishi mumkin. Kichik o‘zgarish kerak bo‘lsa, qayta yozilgan loyiha o‘rniga ixcham patchni so‘rang. Bu misollar QwQ-Plus modelining matematik va kodlash ixtisoslashuvini qo‘llash uchun tuzilgan usullardir; qo‘shimcha vosita yoki bajarish imkoniyati emas.
Kontekst va javob chegaralari
Aniq model spetsifikatsiyasi 131,072 tokenli kontekst oynasi, 98,304 tokenli maksimal kirish va 8,192 tokenli maksimal chiqishni beradi. Bular ishlab chiqaruvchining alohida chegaralaridir. Ular orasidagi arifmetik farqni hujjatlashtirilmagan kafolatli mulohaza byudjetiga aylantirmang. Manba matni, suhbat tarixi va javob tegishli sozlangan chegaralarda qolishi kerak.
Uzun spetsifikatsiya yoki kod parchasida tegishli bo‘lim va funksiya identifikatorlarini saqlang va modeldan izohida ularga murojaat qilishni so‘rang. Yuborishdan oldin aloqasiz materialni olib tashlang va zarur xulosa uchun yetarli chiqish joyini ajrating. Katta kontekst oynasi ko‘proq shartlarni birga berish uchun foydali; u har bir fakt esga olinishini yoki har bir bog‘liqlik tushunilishini va’da qilmaydi.
Vositalar, formatlash va modelga xos chegaralar
Ishlab chiqaruvchining joylashtirish matritsasi ayrim konfiguratsiyalarda funksiya chaqirish va veb qidiruvni ko‘rsatadi, boshqasida esa ularni qo‘llab-quvvatlanmaydi deb belgilaydi. Shu sabab ular model nomining o‘zidan va’da qilinadigan funksiyalar emas, shartli imkoniyatlardir. Ayni matritsa ishlab chiqaruvchining ayrim konfiguratsiyalarida paketli inferensiyani qo‘llaydi. Vosita yordamidagi ish jarayoni haqiqiy vositalarni berishi va ularning natijalarini matn vazifasiga qaytarishi kerak. Ushbu tavsif ilovada vositalar mavjudligini tasdiqlamaydi.
Majburiy tuzilmali natijalar qo‘llab-quvvatlanmaydi deb belgilangan. Topshiriqda jadval yoki JSON shaklidagi javobni so‘rash baribir mumkin, ammo ilova bu talabni sxemani majburiy qo‘llash deb qabul qilish o‘rniga natijani tekshirishi kerak. Aniq model sahifasi har bir model uchun gibrid fikrlashni yoqish-o‘chirish shartnomasini bermasdan mulohaza ixtisoslashuvini tavsiflaydi; yangi Qwen avlodlari uchun hujjatlashtirilgan boshqaruvlarni ushbu nashrga ko‘chirmaslik kerak.
Yakuniy javobni tekshirish oson bo‘lsin, hisoblarni aytilgan birliklar bilan tekshiring va kod takliflarini bajarishdan oldin ko‘rib chiqing. QwQ-Plus modelining amaliy vazifasi — murakkab matnli masalani bosqichma-bosqich yechish va o‘zining hujjatlashtirilgan chegaralari ichida foydali izoh yoki yakuniy material qaytarish.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar qwq-plus | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00046 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00116 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "qwq-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra qwq-plus
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Review a learner calculation\n\nReview this learner solution: "A 30 percent discount on 80 gives 80 - 30 = 50." Identify the first incorrect step, explain the correct percentage operation and calculate the final price. Give a short check by adding the discount back to the sale price. Use only these numbers and no tax assumption.A concise correction identifying the unsupported subtraction, the calculation and a labelled final price.Verify the discount is 30 percent of 80 and the price plus discount returns 80.